JP6382921B2 - 画像処理装置および方法、並びにプログラム - Google Patents
画像処理装置および方法、並びにプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6382921B2 JP6382921B2 JP2016239403A JP2016239403A JP6382921B2 JP 6382921 B2 JP6382921 B2 JP 6382921B2 JP 2016239403 A JP2016239403 A JP 2016239403A JP 2016239403 A JP2016239403 A JP 2016239403A JP 6382921 B2 JP6382921 B2 JP 6382921B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cross
- evaluation value
- image
- sectional
- sectional image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
次に、図4のフローチャートを参照して、画像処理装置11による断面表示処理について説明する。この断面表示処理によれば、例えば通信部29を介して供給される、CT(Computerized Tomography)スキャナにより得られたCT画像や、MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像等の、人体の3次元画像における所定の細胞組織の断面が、出力部27としてのディスプレイに表示される。
図13は、CPU21の他の機能的構成を示すブロック図である。
次に、図14のフローチャートを参照して、図13で説明した機能を備える画像処理装置11による断面表示処理について説明する。
図15は、CPU21のさらに他の機能的構成を示すブロック図である。
次に、図16のフローチャートを参照して、図15で説明した機能を備える画像処理装置11による断面表示処理について説明する。
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることができる。
(1)
3次元空間における物体を表す3次元画像の所定断面においてユーザにより選択された1つの所定領域についての任意の断面を表す断面画像について、前記断面画像の病巣部位らしさを表す評価値を取得する評価値取得部と、
前記評価値に応じて、所定の前記断面画像の出力を制御する出力制御部と
を備え、
前記出力制御部は、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを出力させる
画像処理装置。
(2)
前記評価取得部は、前記所定領域についての複数の方向の断面を表す複数の前記断面画像について、それぞれの前記断面画像の病巣部位らしさを表す評価値を取得する
(1)に記載の画像処理装置。
(3)
前記評価値は、人体の所定の部分の細胞組織を対象とした画像における前記細胞組織のがんらしさを表す
(1)または(2)に記載の画像処理装置。
(4)
前記出力制御部は、
前記評価値に応じて、所定の前記断面画像の表示を制御し、
複数の前記断面画像のうちの、前記評価値が最も高く最もがんらしい前記第1の断面画像と、前記評価値が最も低く最もがんらしくない前記第2の断面画像とを表示させる
(3)に記載の画像処理装置。
(5)
前記出力制御部は、前記所定領域上で、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像とを交互に表示させる
(4)に記載の画像処理装置。
(6)
前記出力制御部は、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像とを並べて表示させる
(4)に記載の画像処理装置。
(7)
前記3次元画像から、前記所定領域を含む画素ブロックを抽出するブロック抽出部をさらに備え、
前記評価値取得部は、前記画素ブロックの複数の断面を表す断面画像について、前記評価値を取得する
(5)に記載の画像処理装置。
(8)
前記出力制御部は、複数の前記断面画像のうちの第3の断面画像を、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像との間に表示させる
(7)に記載の画像処理装置。
(9)
前記第3の断面画像は、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像との間を補間する補間画像である
(8)に記載の画像処理装置。
(10)
前記評価値取得部は、前記画素ブロックに含まれる任意の断面を表す前記断面画像について、前記評価値を取得する
(7)乃至(9)のいずれかに記載の画像処理装置。
(11)
前記評価値取得部によって取得された前記評価値に基づいて、前記評価値が取得されていない断面の断面画像を推定する断面推定部をさらに備え、
前記出力制御部は、前記断面推定部によって推定された断面画像のうちの所定の断面画像を表示させる
(5),(7)乃至(10)のいずれかに記載の画像処理装置。
(12)
3次元空間における物体を表す3次元画像の所定断面においてユーザにより選択された1つの所定領域についての任意の断面を表す断面画像について、前記断面画像の病巣部位らしさを表す評価値を取得する評価値取得部と、
前記評価値に応じて、前記断面画像の出力を制御する出力制御部と
を備える画像処理装置の画像処理方法であって、
前記出力制御部が、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを出力させる
ステップを含む画像処理方法。
(13)
3次元空間における物体を表す3次元画像の所定断面においてユーザにより選択された1つの所定領域についての任意の断面を表す断面画像について、前記断面画像の病巣部位らしさを表す評価値を取得する評価値取得ステップと、
前記評価値に応じて、前記断面画像の出力を制御する出力制御ステップと
を含む処理をコンピュータに実行させ、
前記出力制御ステップは、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを出力させる
プログラム。
Claims (13)
- 人体の3次元画像における所定の細胞組織を含む画素ブロックに対して複数の断面を設定することで、複数の断面画像を取得する断面取得部と、
複数の前記断面画像それぞれについて、前記所定の細胞組織の病巣部位らしさを表す評価値を取得する評価値取得部と、
前記評価値に基づいて、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを特定し、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像の出力を制御する出力制御部と
を備える画像処理装置。 - 前記評価値取得部は、複数の前記断面画像について、それぞれの前記断面画像の病巣部位らしさを表す評価値を取得する
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記評価値は、前記細胞組織のがんらしさを表す
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記出力制御部は、
前記評価値に応じて、所定の前記断面画像の表示を制御し、
複数の前記断面画像のうちの、前記評価値が最も高く最もがんらしい前記第1の断面画像と、前記評価値が最も低く最もがんらしくない前記第2の断面画像とを表示させる
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記出力制御部は、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像とを交互に表示させる
請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記出力制御部は、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像とを並べて表示させる
請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記3次元画像から、前記画素ブロックを抽出するブロック抽出部をさらに備え、
前記断面取得部は、前記画素ブロックにおいて基準となる断面を回転させることで、複数の前記断面画像を取得する
請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記出力制御部は、複数の前記断面画像のうちの第3の断面画像を、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像との間に表示させる
請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記第3の断面画像は、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像との間を補間する補間画像である
請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記評価値取得部は、前記画素ブロックに含まれる任意の断面を表す前記断面画像について、前記評価値を取得する
請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記評価値取得部によって取得された前記評価値に基づいて、前記評価値が取得されていない断面の断面画像を推定する断面推定部をさらに備え、
前記出力制御部は、前記断面推定部によって推定された断面画像のうちの所定の断面画像を表示させる
請求項5に記載の画像処理装置。 - 画像処理装置が、
人体の3次元画像における所定の細胞組織を含む画素ブロックに対して複数の断面を設定することで、複数の断面画像を取得し、
複数の前記断面画像それぞれについて、前記所定の細胞組織の病巣部位らしさを表す評価値を取得し、
前記評価値に基づいて、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを特定し、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像の出力を制御する
画像処理方法。 - コンピュータに、
人体の3次元画像における所定の細胞組織を含む画素ブロックに対して複数の断面を設定することで、複数の断面画像を取得し、
複数の前記断面画像それぞれについて、前記所定の細胞組織の病巣部位らしさを表す評価値を取得し、
前記評価値に基づいて、前記評価値が最も高く最も病巣部位らしい第1の断面画像と、前記第1の断面画像とは前記評価値の異なる少なくとも1つの第2の断面画像とを特定し、前記第1の断面画像と前記第2の断面画像の出力を制御する
処理を実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016239403A JP6382921B2 (ja) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016239403A JP6382921B2 (ja) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012082676A Division JP6059444B2 (ja) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018145657A Division JP6746639B2 (ja) | 2018-08-02 | 2018-08-02 | 画像処理装置および方法、並びに診断支援システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017053870A JP2017053870A (ja) | 2017-03-16 |
JP6382921B2 true JP6382921B2 (ja) | 2018-08-29 |
Family
ID=58320754
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016239403A Active JP6382921B2 (ja) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6382921B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019012071A (ja) * | 2018-08-02 | 2019-01-24 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
WO2022080848A1 (ko) * | 2020-10-15 | 2022-04-21 | 주식회사 뷰노 | 영상 분석을 위한 사용자 인터페이스 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08166995A (ja) * | 1994-12-13 | 1996-06-25 | Toshiba Corp | 医用診断支援システム |
JP3747388B2 (ja) * | 1996-03-15 | 2006-02-22 | 株式会社日立メディコ | 三次元画像の表示方法 |
JP2001299740A (ja) * | 2000-02-16 | 2001-10-30 | Fuji Photo Film Co Ltd | 異常陰影検出処理システム |
US6748803B1 (en) * | 2000-02-22 | 2004-06-15 | Simmonds Precison Products, Inc. | Liquid measurement system and shared interface apparatus for use therein |
JP2004135867A (ja) * | 2002-10-17 | 2004-05-13 | Fuji Photo Film Co Ltd | 異常陰影候補検出方法及び異常陰影候補検出装置 |
WO2004083805A2 (en) * | 2003-03-19 | 2004-09-30 | Thermo Finnigan Llc | Obtaining tandem mass spectrometry data for multiple parent ions in an ion population |
JP4647360B2 (ja) * | 2004-04-05 | 2011-03-09 | 富士フイルム株式会社 | 差分画像作成装置、差分画像作成方法、及び、そのプログラム |
US7783094B2 (en) * | 2005-06-02 | 2010-08-24 | The Medipattern Corporation | System and method of computer-aided detection |
JP5433130B2 (ja) * | 2006-07-13 | 2014-03-05 | 株式会社東芝 | 磁気共鳴イメージング装置 |
JP5285857B2 (ja) * | 2007-01-12 | 2013-09-11 | 株式会社東芝 | Mri装置 |
WO2009070871A1 (en) * | 2007-12-04 | 2009-06-11 | Mds Analytical Technologies, A Business Unit Of Mds Inc. Doing Business Through Its Sciex Division | Systems and methods for analyzing substances using a mass spectrometer |
JP2010029481A (ja) * | 2008-07-29 | 2010-02-12 | Univ Of Tsukuba | 腫瘍の経過観察レポート自動作成診断支援システム |
JP5525713B2 (ja) * | 2008-10-16 | 2014-06-18 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、超音波信号処理装置及び超音波信号処理プログラム |
JP6059444B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2017-01-11 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
-
2016
- 2016-12-09 JP JP2016239403A patent/JP6382921B2/ja active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019012071A (ja) * | 2018-08-02 | 2019-01-24 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
WO2022080848A1 (ko) * | 2020-10-15 | 2022-04-21 | 주식회사 뷰노 | 영상 분석을 위한 사용자 인터페이스 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017053870A (ja) | 2017-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2017316625B2 (en) | Computer-aided detection using multiple images from different views of a region of interest to improve detection accuracy | |
CN107169919B (zh) | 用于3d医学体积的加速读取的方法和系统 | |
US9959622B2 (en) | Method and apparatus for supporting diagnosis of region of interest by providing comparison image | |
CN107194909B (zh) | 医用图像处理装置及医用图像处理方法 | |
JP6316671B2 (ja) | 医療画像処理装置および医用画像処理プログラム | |
EP2120208A1 (en) | Method and system for lesion segmentation | |
JP5639781B2 (ja) | 4dレンダリングにおいて定量的なセグメントデータを表示するための方法およびシステム | |
US9563978B2 (en) | Image generation apparatus, method, and medium with image generation program recorded thereon | |
JP6382921B2 (ja) | 画像処理装置および方法、並びにプログラム | |
Chen et al. | Real-time freehand 3D ultrasound imaging | |
US20070053564A1 (en) | Image processing method and computer readable medium for image processing | |
JP6772123B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システムおよびプログラム | |
JP2013192781A (ja) | 医用画像表示制御装置および方法並びにプログラム | |
US20090310883A1 (en) | Image processing apparatus, method, and program | |
JP2021027982A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
JP6059444B2 (ja) | 画像処理装置および方法、並びにプログラム | |
EP2484286A1 (en) | Device and method for displaying medical image and program | |
WO2014119228A1 (ja) | 医用画像表示制御装置および方法並びにプログラム | |
JP4283303B2 (ja) | 画像表示制御装置、画像表示制御プログラム及び画像表示制御方法 | |
US8805122B1 (en) | System, method, and computer-readable medium for interpolating spatially transformed volumetric medical image data | |
CN109313803B (zh) | 一种用于映射对象的身体的至少部分的图像中的结构的至少部分的方法和装置 | |
WO2016208016A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
JP5801226B2 (ja) | 画像診断支援装置、方法およびプログラム | |
JP6746639B2 (ja) | 画像処理装置および方法、並びに診断支援システム | |
KR101185728B1 (ko) | 의료영상에서의 세그멘테이션 방법 및 그 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20161227 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170207 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171019 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171031 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171218 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180605 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180620 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180703 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180802 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6382921 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |