JP6309644B2 - スマート質問回答の実現方法、システム、および記憶媒体 - Google Patents
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Description
クエリの問題を受信するステップと、
前記問題に対して意味解析を行うステップと、
前記意味解析の結果に基づいて前記問題に対して対応の検索処理を行い、すなわち意味関係発掘システム、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムによる前記問題に対する検索処理を含む検索処理を行うステップと、
検索処理の結果に基づいて解答を返すステップと、
を含むスマート質問回答の実現方法を提供する。
クエリの問題を受信するために構成される中央制御システムと、
前記問題に対して意味解析を行うために構成される問題解析システムと、を備え、
前記中央制御システムは、さらに、前記意味解析の結果に基づいて前記問題を対応のバックエンドシステムに配布し、対応の検索処理を行うために構成され、
前記バックエンドシステムは、発掘システム、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムを備え、
前記中央制御システムは、さらに、検索処理の結果に基づいて解答を返すために構成されるスマート質問回答の実現システムを提供する。
1つ以上のモジュールが記憶される不揮発性コンピュータ記憶媒体であって、前記1つ以上のモジュールがスマート質問回答の実現方法を実行する機器により実行される際に、前記機器には、
クエリの問題を受信し、
前記問題に対して意味解析を行い、
前記意味解析の結果に基づいて前記問題に対して対応の検索処理を行い、すなわち意味関係発掘システム、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムによる前記問題に対する検索処理を含む検索処理を行い、
検索処理の結果に基づいて解答を返すように実行させる、
不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供する。
図1bに示すように、本実施例に係るスマート質問回答の実現方法は、ステップ110〜ステップ140を含む。
解析された問題の類型が構造的な依存類型である場合、前記意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行い、そうでない場合、前記正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムが前記問題に対して検索処理を行うステップを含む。
三項関係ベースから検索して前記問題の解答を得るステップを含む。
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得るステップと、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得るステップと、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するステップと、を含む。
文中の括弧内の内容を除去するステップを含む。
前記依存関係を持つ文における欠失した主語、連用修飾語、および目的語の少なくとも1つを補足するステップを含む。
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出すステップと、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索し、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うステップと、を含む。
前記候補解答の所属するドキュメントの所属するサイトとURLリンクの重みである統一資源位置指定子URL重み、前記候補解答の異なる候補断片における前記問題のキーワードとの距離係数であるオフセット重み、および、前記候補解答と前記問題の観点類型との意味マッチング度である問題マッチング度の少なくとも1つの特性に基づいてランキングするステップを含む。
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過するステップと、
ろ過結果に基づいて解答を返すステップと、を含む。
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含む。
教師付き機械学習モデルで前記ろ過結果をランキングするステップを含む。
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含む。
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証するステップと、
前記マッチング程度に応じて前記候補解答をランキングするステップと、を含む。
本実施例は、上記実施例を基にして、スマート質問回答の実現方法の他の技術案を提供する。
本実施例は、実施例1を基にして、前記意味解析の結果に基づいて前記問題に対して対応の検索処理を行うという動作を、前記意味解析の結果に基づいて、前記正文ベース検索システムが前記問題に対して検索処理を行うように最適化した。
本実施例は、上記の各実施例を基にして、検索処理の結果に基づいて解答を返すというステップの好ましい技術案を提供する。
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含む。
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含む。
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証するステップと、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするステップと、を含む。
本実施例は、スマート質問回答の実現システムを提供し、図5に示すように、当該システムは、中央制御システム510、問題解析システム520、およびバックエンドシステム530を備える。
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するために構成されてもよい。
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出し、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索し、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うために構成されてもよい。
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過し、
ろ過結果に基づいて解答を返すために構成されてもよい。
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行い、
ランキングされたろ過結果を返すために構成されてもよい。
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行い、
ランキングされたろ過結果を返すために構成されてもよい。
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証し、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするために構成されてもよい。
本実施例は、不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供する。そのうち、前記コンピュータ記憶媒体は、1つ以上のモジュールが記憶され、前記1つ以上のモジュールがスマート質問回答の実現方法を実行する機器により実行される際に、前記機器には、
クエリの問題を受信し、
前記問題に対して意味解析を行い、
前記意味解析の結果に基づいて前記問題に対して対応の検索処理を行い、すなわち意味関係発掘システム、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムによる前記問題に対する検索処理を含む検索処理を行い、
検索処理の結果に基づいて解答を返すように実行させる。
前記問題の焦点、観点および観点類型を認識するステップを含んでもよい。
前記問題の観点類型に対して正規化処理を行うステップを含んでもよい。
解析された問題の類型が構造的な依存類型である場合、前記意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行い、そうでない場合、前記正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムが前記問題に対して検索処理を行うステップを含んでもよい。
三項関係ベースから検索して前記問題の解答を得るステップを含んでもよい。
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得るステップと、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得るステップと、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するステップと、を含んでもよい。
文中の括弧内の内容を除去するステップを含んでもよい。
前記依存関係を持つ文における欠失した主語、連用修飾語、および目的語の少なくとも1つを補足するステップを含んでもよい。
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出すステップと、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索するステップと、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うステップと、を含んでもよい。
前記候補解答の所属するドキュメントの所属するサイトとURLリンクの重みである統一資源位置指定子URL重み、前記候補解答の異なる候補断片における前記問題のキーワードとの距離係数であるオフセット重み、および、前記候補解答と前記問題の観点類型との意味マッチング度である問題マッチング度の少なくとも1つの特性に基づいてランキングするステップを含んでもよい。
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過するステップと、
ろ過結果に基づいて解答を返すステップと、を含んでもよい。
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含んでもよい。
教師付き機械学習モデルで前記ろ過結果をランキングするステップを含んでもよい。
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含んでもよい。
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証するステップと、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするステップと、を含んでもよい。
図6に示すように、それは本発明の実施例7に係るスマート質問回答の実現方法を実行する機器のハードウェア構造模式図である。
1つ以上のプロセッサ610(図6では1つのプロセッサ610を例とする)と、
メモリ620と、
1つ以上のモジュールと、を備える。
クエリの問題を受信し、
前記問題に対して意味解析を行い、
前記意味解析の結果に基づいて前記問題に対して対応の検索処理を行い、すなわち意味関係発掘システム、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムによる前記問題に対する検索処理を含む検索処理を行い、
検索処理の結果に基づいて解答を返す動作を実行させる。
前記問題の焦点、観点および観点類型を認識するステップを含んでもよい。
前記問題の観点類型に対して正規化処理を行うステップを含んでもよい。
解析された問題の類型が構造的な依存類型である場合、前記意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行い、そうでない場合、前記正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムが前記問題に対して検索処理を行うステップを含んでもよい。
三項関係ベースから検索して前記問題の解答を得るステップを含んでもよい。
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得るステップと、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得るステップと、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するステップと、を含んでもよい。
文中の括弧内の内容を除去するステップを含んでもよい。
前記依存関係を持つ文における欠失した主語、連用修飾語、および目的語の少なくとも1つを補足するステップを含んでもよい。
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出すステップと、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索するステップと、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うステップと、を含んでもよい。
前記候補解答の所属するドキュメントの所属するサイトとURLリンクの重みである統一資源位置指定子URL重み、前記候補解答の異なる候補断片における前記問題のキーワードとの距離係数であるオフセット重み、および、前記候補解答と前記問題の観点類型との意味マッチング度である問題マッチング度の少なくとも1つの特性に基づいてランキングするステップを含んでもよい。
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過するステップと、
ろ過結果に基づいて解答を返すステップと、を含んでもよい。
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含んでもよい。
教師付き機械学習モデルで前記ろ過結果をランキングするステップを含んでもよい。
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含んでもよい。
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証するステップと、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするステップと、を含んでもよい。
Claims (29)
- クエリの問題を受信するステップと、
前記問題に対して、その類型が構造的な依存類型であるか否かの解析を含む意味解析を行うステップと、
前記意味解析を行うステップによって解析された類型が構造的な依存類型である場合は、意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行うステップと、
前記意味解析を行うステップによって解析された類型が構造的な依存類型でない場合は、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムが前記問題に対して検索処理を行うステップと、
検索処理の結果に基づいて解答を返すステップと、
を備えることを特徴とする、スマート質問回答の実現方法。 - 前記問題に対して意味解析を行うステップは、
前記問題の焦点、観点および観点類型を認識するステップを含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 前記問題の観点類型を認識した後、前記方法は、さらに、
前記問題の観点類型に対して正規化処理を行うステップを含むことを特徴とする、請求項2に記載の方法。 - 前記意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行うステップは、
三項関係ベースから検索して前記問題の解答を得るステップを含むことを特徴とする、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。 - 前記三項関係ベースを確立するステップは、
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得るステップと、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得るステップと、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するステップと、を含むことを特徴とする、請求項4に記載の方法。 - 依存関係を持つ文を得る前に、さらに、
文中の括弧内の内容を除去するステップを含むことを特徴とする、請求項5に記載の方法。 - 三項関係対を得る前に、さらに、
前記依存関係を持つ文における欠失した主語、連用修飾語、および目的語の少なくとも1つを補足するステップを含むことを特徴とする、請求項5または6に記載の方法。 - 前記正文ベース検索システムが前記問題に対して検索処理を行うステップは、
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出すステップと、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索するステップと、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うステップと、を含むことを特徴とする、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。 - 一回目のランキングを行うステップは、
前記候補解答の所属するドキュメントの所属するサイトとURLリンクの重みである統一資源位置指定子URL重み、前記候補解答の異なる候補断片における前記問題のキーワードとの距離係数であるオフセット重み、および、前記候補解答と前記問題の観点類型との意味マッチング度である問題マッチング度の少なくとも1つの特性に基づいてランキングするステップを含むことを特徴とする、請求項8に記載の方法。 - 検索処理の結果に基づいて解答を返すステップは、
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過するステップと、
ろ過結果に基づいて解答を返すステップと、を含むことを特徴とする、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。 - ろ過結果に基づいて解答を返すステップは、
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含むことを特徴とする、請求項10に記載の方法。 - 前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行うステップは、
教師付き機械学習モデルで前記ろ過結果をランキングするステップを含むことを特徴とする、請求項11に記載の方法。 - ろ過結果に基づいて解答を返すステップは、
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップと、
ランキングされたろ過結果を返すステップと、を含むことを特徴とする、請求項10〜12のいずれか一項に記載の方法。 - 前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行うステップは、
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証するステップと、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするステップと、を含むことを特徴とする、請求項13に記載の方法。 - クエリの問題を受信するために構成される中央制御システムと、
前記問題に対して、その類型が構造的な依存類型であるか否かの解析を含む意味解析を行うために構成される問題解析システムと、を備え、
前記中央制御システムは、さらに、前記意味解析の結果に基づいて前記問題を対応のバックエンドシステムに配布し、対応の検索処理を行うために構成され、
前記バックエンドシステムは、
前記意味解析によって解析された類型が構造的な依存類型である場合に処理を行う意味関係発掘システムと、
前記意味解析によって解析された類型が構造的な依存類型でない場合に処理を行う、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムのうちの少なくとも1つのシステムと、
を備え、
前記中央制御システムは、さらに、検索処理の結果に基づいて解答を返すために構成されることを特徴とする、スマート質問回答の実現システム。 - 前記問題解析システムは、具体的に、
前記問題の焦点、観点および観点類型を認識するために構成されることを特徴とする、請求項15に記載のシステム。 - 前記問題解析システムは、前記問題の観点類型を認識した後、さらに、
前記問題の観点類型に対して正規化処理を行うために構成されることを特徴とする、請求項16に記載のシステム。 - 前記意味関係発掘システムは、具体的に、
三項関係ベースから検索して前記問題の解答を得るために構成されることを特徴とする、請求項15〜17のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記意味関係発掘システムは、さらに、
ネットワークにおける元ウェブページに対して文法解析を行い、依存関係を持つ文を得、
依存関係のノードを抽出し、三項関係対を得、
前記三項関係対に対して合理的検証を行い、検証を通過した三項関係対で前記三項関係ベースを確立するために構成されることを特徴とする、請求項18に記載のシステム。 - 前記意味関係発掘システムは、依存関係を持つ文を得る前に、さらに、
文中の括弧内の内容を除去するために構成されることを特徴とする、請求項19に記載のシステム。 - 前記意味関係発掘システムは、三項関係対を得る前に、さらに、
前記依存関係を持つ文における欠失した主語、連用修飾語、および目的語の少なくとも1つを補足するために構成されることを特徴とする、請求項19または20記載のシステム。 - 前記正文ベース検索システムは、具体的に、
前記問題に関連するドキュメント集合を検索し出し、
前記ドキュメント集合から、候補解答が含まれている候補断片を検索し、
前記候補断片から前記候補解答を抽出し、一回目のランキングを行うために構成されることを特徴とする、請求項15〜17のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記正文ベース検索システムは、具体的に、
前記候補解答の所属するドキュメントの所属するサイトとURLリンクの重みである統一資源位置指定子URL重み、前記候補解答の異なる候補断片における前記問題のキーワードとの距離係数であるオフセット重み、および、前記候補解答と前記問題の観点類型との意味マッチング度である問題マッチング度の少なくとも1つの特性に基づいてランキングするために構成されることを特徴とする、請求項22に記載のシステム。 - 前記中央制御システムは、具体的に、
領域内知識で前記検索処理の結果をろ過し、
ろ過結果に基づいて解答を返すために構成されることを特徴とする、請求項15〜17のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記中央制御システムは、具体的に、
前記ろ過結果に対して二回目のランキングを行い、
ランキングされたろ過結果を返すために構成されることを特徴とする、請求項24に記載のシステム。 - 前記中央制御システムは、具体的に、
教師付き機械学習システムで前記ろ過結果をランキングするために構成されることを特徴とする、請求項25に記載のシステム。 - 前記中央制御システムは、具体的に、
前記ろ過結果に対して三回目のランキングを行い、
ランキングされたろ過結果を返すために構成されることを特徴とする、請求項24〜26のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記中央制御システムは、具体的に、
前記候補解答と前記問題とのマッチング程度を検証し、
前記マッチング程度に基づいて前記候補解答をランキングするために構成されることを特徴とする、請求項27に記載のシステム。 - 1つ以上のモジュールが記憶される不揮発性コンピュータ記憶媒体であって、
前記1つ以上のモジュールがスマート質問回答の実現方法を実行する機器により実行される際に、前記機器には、
クエリの問題を受信し、
前記問題に対して、その類型が構造的な依存類型であるか否かの解析を含む意味解析を行い、
前記意味解析を行うことによって解析された類型が構造的な依存類型である場合は、意味関係発掘システムが前記問題に対して検索処理を行い、
前記意味解析を行うことによって解析された類型が構造的な依存類型でない場合は、正文ベース検索システム、知識ベース検索システム、および質問回答ベース検索システムの少なくとも1つのシステムが前記問題に対して検索処理を行い、
検索処理の結果に基づいて解答を返すように実行させることを特徴とする、
不揮発性コンピュータ記憶媒体。
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