JP6300884B2 - 画像復号装置、画像復号方法、画像符号化装置、画像符号化方法、および記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、画像を符号化し符号化データを生成する画像符号化装置に関する。また、そのような画像符号化装置を用いて生成された符号化データを復号する画像復号装置に関する。

動画像を効率的に伝送または記録するために、動画像符号化装置が用いられている。具体的な動画像符号化方式としては、例えば、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ（非特許文献１）、および、ＶＣＥＧ(Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔ Ｇｒｏｕｐ)における共同開発用コーデックであるＫＴＡソフトウェアに採用されている方式などが挙げられる。

このような符号化方式において、動画像を構成する画像（ピクチャ）は、画像を分割することにより得られるスライス、スライスを分割することにより得られるマクロブロック、及び、マクロブロックを分割することより得られるサブブロックからなる階層構造により管理され、普通、サブブロックごとに符号化される。

また、このような符号化方式においては、通常、入力画像を符号化／復号化することによって得られる局所復号画像に基づいて予測画像が生成され、当該予測画像と入力画像との差分データが符号化される。また、予測画像の生成方法としては、フレーム間予測（インター予測）、および、フレーム内予測（イントラ予測）と呼ばれる方法が知られている。

インター予測においては、フレーム全体が復号された参照フレーム内の参照画像に対し、動きベクトルを用いた動き補償を適用することによって、予測対象フレーム内の予測画像が生成される。また、インター予測においては、複数の参照画像を参照して予測画像を生成することも可能であり、その際には、各参照画像の画素値に重み係数を乗じた値を用いて予測画像が生成される。

一方で、イントラ予測においては、同一フレーム内の局所復号画像に基づいて、当該フレームにおける予測画像が順次生成される。具体的には、イントラ予測においては、通常、単位領域（例えば、マクロブロック）を構成する予測単位（例えば、サブブロック）毎に、予め定められた予測方向（予測モード）群に含まれる予測方向から何れかの予測方向が選択されると共に、局所復号画像における参照画素の画素値を、選択された予測方向に外挿することによって、当該予測対象領域上の予測画素値が生成される。

このように、予測画像は、一般に、動きベクトル、重み係数、または、予測モード等の予測パラメータに基づいて生成される。

ＩＴＵ−Ｔ Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ Ｈ．２６４（１１／０７）（２００７年１１月公開）

しかしながら、動画像復号装置において予測画像を適切に生成するためには、動画像符
号化装置において用いられた予測パラメータを符号化し、動画像復号装置に伝達する必要があるため、予測パラメータによって符号化データの符号量が増大するという問題がある。

例えば、上述した従来のイントラ予測においては、上記差分データと共に、各予測対象領域に対して、何れの予測モードが選択されたのかを示す情報である予測モード情報を符号化する必要があるため、予測モード情報によって、符号化データの符号量が増大するという問題がある。

本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータを指定するための符号量を削減することのできる画像符号化装置、および、そのような画像符号化装置によって生成された符号化データを復号することのできる画像復号装置を実現することにある。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る画像復号装置は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号装置において、各予測単位に適用する予測パラメータを復号する予測パラメータ復号手段と、予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築手段と、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号手段とを備え、上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ復号手段が復号する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ復号手段により符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ復号手段により符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の復号を省略して上記予測パラメータを復号することを特徴としている。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る画像復号方法は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号方法であって、各予測単位に適用する予測パラメータを復号する予測パラメータ復号ステップと、予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号ステップと、を含み上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ復号ステップで復号する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ復号ステップで符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ復号ステップで符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の復号を省略して上記予測パラメータを復号することを特徴としている。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る画像符号化装置は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化装置において、各予測単位に適用する予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化手段と、予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築手段と、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化手段とを備え、上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ符号化手段が符号化する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ符号化手段により符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ符号化手段により符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の符号化を省略して上記予測パラメータを符号化することを特徴としている。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る画像符号化方法は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化方法において、各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化ステップと、予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化ステップと、を含み、上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ符号化ステップで符号化する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ符号化ステップにより符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ符号化ステップにより符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の符号化を省略して上記予測パラメータを符号化することを特徴としている。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る記録媒体は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号方法をコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、各予測単位に適用する予測パラメータを復号する予測パラメータ復号ステップと、予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号ステップと、を含み、上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ復号ステップで復号する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ復号ステップで符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ復号ステップで符号化データに含まれるフラグの値に応じて復号される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の復号を省略して上記予測パラメータを復号する、ことをコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る記録媒体は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化方法をコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化ステップと、予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化ステップと、を含み、上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、上記予測パラメータ符号化ステップで符号化する予測パラメータには、上記第２予測パラメータ符号化ステップにより符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第１予測パラメータか、または、上記第２予測パラメータ符号化ステップにより符号化された符号化データに含まれるフラグの値に応じて符号化される第２予測パラメータが含まれるものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータに関する数が１である場合には、予測パラメータに関する情報の符号化を省略して上記予測パラメータを符号化する、ことをコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

上記のように構成された画像符号化装置によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータを指定するための符号量を削減することができる。

実施形態に係る動画像復号装置の構成を示すブロック図である。 実施形態に係る動画像復号装置が備えるＭＢ復号部の構成を示すブロック図である。 実施形態に係る動画像復号装置が備える予測パラメータ復号部の構成を示すブロック図である。 予測パラメータ復号部が備えるグループ判定部の動作を説明するための図である。（ａ）〜（ｂ）は、マクロブロックに含まれる１６個のサブブロックの各々が、分類方法Ａに基づいて、第１のグループまたは第２のグループの何れかに分類される場合を示しており、（ｃ）〜（ｄ）は、各サブブロックが、分類方法Ｂに基づいて分類される場合を示しており、（ｅ）〜（ｆ）は、各サブブロックが、分類方法Ｃに基づいて分類される場合を示している。 Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるイントラ予測に用いられるイントラ予測モードを、各予測モードに付されたインデックスと共に示す図である。 予測パラメータ復号部が備える縮減セット導出部の動作を説明するための図である。（ａ）は、縮減セット導出部における縮減セットの生成動作の第１の例を示すフローチャートであり、（ｂ）は、縮減セット導出部における縮減セットの生成動作の第２の例を示すフローチャートであり、（ｃ）は、縮減セット導出部における縮減セットの生成動作の第３の例を示すフローチャートである。 予測パラメータ復号部が備える第２予測パラメータ復号部における復号処理の流れの一例を示すフローチャートである。 予測パラメータ復号部の他の構成例を説明するための図である。（ａ）は、縮減セット導出部による縮減セットの生成動作を示すフローチャートであり、（ｂ）は、近傍サブブロック領域の一例を示している。 ＭＢ復号部が備える予測画像生成部による予測画像の生成処理を説明するためのものであって、４×４画素である予測対象サブブロックの各画素と、当該予測対象サブブロックの周辺の画素とを示す図である。 実施形態に係る動画像符号化装置の構成を示すブロック図である。 実施形態に係る動画像符号化装置が備えるＭＢ符号化部の構成を示すブロック図である。 ＭＢ符号化部が備える予測パラメータ決定部の構成を示すブロック図である。 ＭＢ符号化部が備える予測パラメータ決定部の動作を説明するための図である。（ａ）は、第１予測パラメータ決定部が、マクロブロックＭＢを構成する各サブブロックのうち、第１グループに属する各サブブロックに対して選択した予測モードの例を示しており、（ｂ）は、（ａ）に示した各予測モードが予測パラメータとして供給された場合に、縮減セット導出部が生成する縮減セットの一例を示しており、（ｃ）は、第２予測パラメータ決定部が、第２グループに属する各サブブロックに対して、（ｂ）に示した縮減セットから選択した予測モードの例を示している。 ＭＢ符号化部が備える予測パラメータ符号化部の構成を示すブロック図である。 実施形態に係る動画像符号化装置によって生成され、実施形態に係る動画像復号装置において参照される符号化データのマクロブロック毎のビットストリーム構造を示す図である。 基本パラメータセットの他の例を示す図である。（ａ）は、水平方向を重視したパラメータセットの一例を示しており、（ｂ）は、垂直方向を重視したパラメータセットの一例を示している。

（動画像復号装置）
実施形態に係る動画像復号装置（画像復号装置）１の構成について、図１〜図９を参照して説明する。動画像復号装置１は、その一部に、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格に採用されている技術を用いている動画像符号化装置である。

動画像復号装置１は、概略的に言えば、入力される符号化データ＃１を復号することによって復号画像＃２を生成し、出力する装置である。

また、動画像復号装置１は、符号化データ＃１の示す画像上の単位領域を複数の予測対象領域（予測単位）に分割し、当該予測対象領域毎に生成された予測画像を用いて、復号画像＃２を生成する。

以下では、上記単位領域を、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるマクロブロックとし、上記予測対象領域を、マクロブロック内のサブブロックとした場合を例に挙げ、説明を行うが、本発明は、これに限定されるものではない。例えば、上記単位領域は、マクロブロックよりも大きな領域としてもよいし、複数のマクロブロックに重複するような領域であってもよい。

図１は、動画像復号装置１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、動画像復号装置１は、可変長逆多重化部１１、ヘッダ情報復号部１２、ＭＢ設定部１３、ＭＢ復号部１４、および、フレームメモリ１５を備えている。

動画像復号装置１に入力された符号化データ＃１は可変長逆多重化部１１へ入力される。可変長逆多重化部１１は、入力された符号化データ＃１を逆多重化することによって、符号化データ＃１を、ヘッダ情報に関する符号化データであるヘッダ符号化データ＃１１ａと、マクロブロック（単位領域）に関する符号化データであるＭＢ符号化データ＃１１ｂとに分離し、ヘッダ符号化データ＃１１ａをヘッダ情報復号部１２に、ＭＢ符号化データ＃１１ｂをＭＢ設定部１３にそれぞれ出力する。

ヘッダ情報復号部１２では、ヘッダ符号化データ＃１１ａからヘッダ情報＃１２を復号する。ここで、ヘッダ情報＃１２は、入力画像のサイズを含む情報である。

ＭＢ設定部１３では、入力されたヘッダ情報＃１２に基づいて、ＭＢ符号化データ＃１１ｂを個々のマクロブロックに対応する符号化データ＃１３に分離し、ＭＢ復号部１４に対して順次出力する。

ＭＢ復号部１４は、入力された個々のマクロブロックに対応する符号化データ＃１３を順次復号することにより、個々のマクロブロックに対応する復号画像＃２を生成し、出力する。また、復号画像＃２は、フレームメモリ１５に対しても出力される。ＭＢ復号部１４の構成については、後述するためここでは説明を省略する。

フレームメモリ１５には、復号画像＃２が記録される。フレームメモリ１５には、特定のマクロブロックを復号する時点において、当該マクロブロックよりもラスタスキャン順
で先にある全てのマクロブロックに対応する復号画像が記録されている。

画像内の全てのマクロブロックに対して、ＭＢ復号部１４によるマクロブロック単位の復号画像生成処理が終わった時点で、動画像復号装置１に入力された符号化データに対応する復号画像＃２の生成処理が完了する。

（ＭＢ復号部１４）
以下では、ＭＢ復号部１４について、参照する図面を替えてより具体的に説明する。

図２は、ＭＢ復号部１４の構成を示すブロック図である。図２に示すように、ＭＢ復号部１４は、サブブロック分割部１４１、予測残差復号部１４２、サブブロック復号画像生成部１４３、予測パラメータ復号部１４４、予測画像生成部１４５、および、ＭＢ復号画像生成部１４６を備えている。

サブブロック分割部１４１は、マクロブロック単位の符号化データ＃１３が入力された時点で起動し、マクロブロック（単位領域）を構成する各サブブロック（各予測対象領域）の当該マクロブロック内での位置を示すサブブロック位置情報＃１４１ａ、および、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロックに関する符号化データであるサブブロック符号化データ＃１４１ｂを所定の順序で順次出力する。なお、マクロブロックのサブブロックへの分割方法は、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において用いられた方法を適用することができる。

また、サブブロック分割部１４１は、後述する第１グループに属するサブブロックに関するサブブロック位置情報＃１４１ａおよびサブブロック符号化データ＃１４１ｂを出力したのち、後述する第２グループに属するサブブロックに関するサブブロック位置情報＃１４１ａおよびサブブロック符号化データ＃１４１ｂを出力するような構成とすることが好ましい。例えば、第１グループに属するサブブロックをラスタスキャン順に走査し、続いて、第２グループに属するサブブロックをラスタスキャン順に走査するような構成とすることが好ましい。また、サブブロック分割部１４１は、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において用いられた順序と同じ順序で、サブブロック位置情報＃１４１ａ、および、サブブロック符号化データ＃１４１ｂを出力するようにしてもよい。

予測残差復号部１４２は、入力されたサブブロック符号化データ＃１４１ｂに対し可変長符号復号を適用することによって、入力されたサブブロック位置情報＃１４１ａを示すサブブロックに対する変換係数を生成する。また、予測残差復号部１４２は、生成した変換係数に対して、サブブロック位置情報＃１４１ａの示すサブブロックのサイズと同一サイズのＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）の逆変換を適用することによって復号残差＃１４２を生成し、出力する。

予測パラメータ復号部１４４は、サブブロック位置情報＃１４１ａ、および、サブブロック符号化データ＃１４１ｂに基づいて、各サブブロックに対する予測パラメータ＃１４４を復号し、出力する。

ここで、予測パラメータとは、予測画像の生成に用いられるパラメータのことを指す。予測パラメータの例としては、例えば、イントラ予測における予測モード、動き補償予測における動きベクトル、輝度補償予測における重み係数などが挙げられる。

また、予測パラメータ＃１４４には、後述する第１予測パラメータ復号部４３から出力される予測パラメータ＃４３、および、後述する第２予測パラメータ復号部４５から出力される予測パラメータ＃４５が含まれる。予測パラメータ復号部１４４の具体的な構成および動作については、後述するため、ここでは説明を省略する。

予測画像生成部１４５は、予測パラメータ＃１４４、復号画像＃２、および、フレームメモリ１５に記録されている復号画像＃１５に基づいて、予測対象サブブロックに対応する予測画像＃１４５を生成し、出力する。予測画像生成部１４５における予測画像＃１４５の具体的な生成方法については、後述するため、ここでは説明を省略する。

サブブロック復号画像生成部１４３は、復号残差＃１４２に予測画像＃１４５を加えることによって、サブブロック単位の復号画像であるサブブロック復号画像＃１４３を生成し、出力する。

ＭＢ復号画像生成部１４６は、サブブロック単位のサブブロック復号画像＃１４３をマクロブロック毎に蓄積し、マクロブロックを構成する全てのサブブロック復号画像＃１４３を統合することによってマクロブロック単位の復号画像＃２を生成し、出力する。生成された復号画像＃２は、予測画像生成部１４５にも供給される。

（予測パラメータ復号部１４４）
続いて、予測パラメータ復号部１４４の構成について、図３を参照して説明する。

図３は、予測パラメータ復号部１４４の構成を示すブロック図である。図３に示すように、予測パラメータ復号部１４４は、グループ判定部４１、スイッチ部４２、第１予測パラメータ復号部４３、縮減セット導出部４４、および、第２予測パラメータ復号部４５を備えている。

（グループ判定部４１）
グループ判定部４１は、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロックが、予め定められた複数のグループのうち、何れのグループに属するかを判定し、判定結果を示すグループ情報＃４１をスイッチ部４２に対して出力する。

ここで、上記予め定められた複数のグループとは、例えば、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において、各サブブロックが分類された複数のグループのことを指す。すなわち、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において、あるマクロブロックＭＢに属するサブブロックＳＢ1〜ＳＢNs（ＮsはマクロブロックＭＢに属するサブブロックの総数）のそれぞれが、所定の分類方法に基づいて、グループＧＰ1〜ＧＰM（Ｍは、マクロブロックＭＢに属するサブブロックが分類されるグループの総数）の何れかに分類されるような場合であって、サブブロックＳＢnがグループＧＰmに分類された場合には、上記グループ判定部は、例えば、上記所定の分類方法に基づいて、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロックＳＢnが、グループＧＰmに属するものであると判定する。

以下では、各サブブロックが、２つのグループに分類される場合を例にとり、図４の（ａ）〜（ｆ）を参照して説明を行う。

図４の（ａ）〜（ｂ）は、マクロブロックＭＢに含まれる１６個のサブブロックの各々が、分類方法Ａに基づいて、第１のグループまたは第２のグループの何れかに分類される場合を示す図であり、図４の（ｃ）〜（ｄ）は、各サブブロックが、分類方法Ｂに基づいて分類される場合を示す図であり、図４の（ｅ）〜（ｆ）は、各サブブロックが、分類方法Ｃに基づいて分類される場合を示す図である。

マクロブロックＭＢに含まれる各サブブロックは、図４の（ａ）〜（ｂ）に示すように、各グループに含まれるサブブロックの配置がチェッカーフラッグ状となるように、第１
のグループまたは第２のグループに分類されてもよいし、図４の（ｃ）〜（ｄ）に示すように、各グループに含まれるサブブロックが、横方向のみに隣接するように分類されてもよいし、図４の（ｅ）〜（ｆ）に示すように、各グループに含まれるサブブロックが、縦方向のみに隣接するように分類されてもよい。

一般に、マクロブロック内の予測パラメータの空間的な相関に応じて、最適な分類方法は異なる。上記の分類方法Ａは、縦方向および横方向の何れの空間相関が存在する場合であっても有効な分類方法である。一方で、当該マクロブロック内に斜め方向のエッジが存在するような場合には、上記の分類方法Ｂおよび分類方法Ｃが有効である。

何れの分類方法が用いられる場合であっても、図４の（ａ）〜（ｆ）から明らかなように、各サブブロックは、マクロブロックＭＢ内での位置に応じて、第１のグループまたは第２のグループの何れかに分類される。

グループ判定部４１は、サブブロック位置情報＃１４１ａを参照し、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において用いられた分類方法に基づいて、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロックが、第１のグループ、または、第２のグループのうち、何れのグループに属するかを判定する。

例えば、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において、図４の（ａ）〜（ｂ）に示すように、分類方法Ａに基づいて、マクロブロックＭＢに属するサブブロックＳＢ１が第２のグループに分類され、サブブロックＳＢ２が第１のグループに分類された場合には、グループ判定部４１は、当該分類方法Ａに基づき、サブブロック位置情報＃１４１ａを参照することによって、サブブロックＳＢ２が、第１のグループに属するものであると判定し、サブブロックＳＢ１が、第２のグループに属するものであると判定する。マクロブロックＭＢに含まれる他のサブブロックについても同様である。

また、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において、マクロブロックごとに異なる分類方法が用いられる場合には、符号化データ＃１は、マクロブロックごとに何れの分類方法を用いたかを示すフラグを含むことが好ましい。このようなフラグを参照することによって、グループ判定部４１は、マクロブロックごとに分類方法が異なる場合であっても、上記動画像符号化装置において用いられた分類方法に基づいた判定を行うことができる。

なお、上記の説明では、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が１６個であるとしたが、本発明はこれに限定されるものではない（以下同様）。また、マクロブロックＭＢにおけるサブブロックの分類方法は、上述した例に限定されるものではなく、他の分類方法であってもよい。例えば、第１のグループに属するサブブロックの数と、第２のグループに属するサブブロックの数とが互いに異なるような分類方法であってもよい（以下同様）。

（スイッチ部４２）
スイッチ部４２は、グループ情報＃４１に基づいて、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロックに関する符号化データであるサブブロック符号化データ＃１４１ｂを、第１予測パラメータ復号部４３、または、第２予測パラメータ復号部４５のうち、何れかのパラメータ復号部に伝達する。

具体的には、スイッチ部４２は、グループ判定部４１において、サブブロック位置情報＃１４１ａの示すサブブロックが第１のグループに属するものであると判定された場合には、上記サブブロック符号化データ＃１４１ｂを、第１予測パラメータ復号部４３に伝達
し、グループ判定部４１において、サブブロック位置情報＃１４１ａの示すサブブロックが第２のグループに属するものであると判定された場合には、上記サブブロック符号化データ＃１４１ｂを、第２予測パラメータ復号部４５に伝達する。

（第１予測パラメータ復号部４３）
第１予測パラメータ復号部４３は、上記サブブロック符号化データ＃１４１ｂの復号を行うことによって、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置において、サブブロック位置情報＃１４１ａが示すサブブロック（予測対象サブブロック）の予測に用いられた予測パラメータ＃４３を復号し、出力する。

より具体的には、第１予測パラメータ復号部４３は、まず、予測対象サブブロックの上または左のサブブロックの予測に用いられた予測パラメータであって、復号済みの予測パラメータを当該予測対象サブブロックに対する推定値に設定する。

続いて、第１予測パラメータ復号部４３は、サブブロック符号化データ＃１４１ｂに含まれるフラグを復号する。

当該フラグが、推定値を用いていることを示している場合には、上記推定値を予測対象サブブロックに対する予測パラメータに設定し、当該フラグが推定値を用いていないことを示している場合には、上記フラグ以外の部分から復号された予測パラメータを予測対象サブブロックに対する予測パラメータに設定する。

なお、予測対象サブブロックの上または左のサブブロックが復号されていない場合には、予測対象サブブロックの上方または左方の復号済みサブブロックであって、予測対象サブブロックに最も近いサブブロックの予測に用いられた予測パラメータを上記推定値として参照すればよい。

なお、復号された予測パラメータ＃４３は、縮減セット導出部４４に対しても供給される。

以上の動作によって、縮減セット導出部４４には、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３が供給される。

（縮減セット導出部４４）
縮減セット導出部４４は、予測パラメータ＃４３を蓄積し、縮減された予測パラメータセットＲＳ（以下、「縮減セットＲＳ」と呼ぶ）を生成する。ここで、縮減セットＲＳとは、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３を含むセットである。また、縮減セットＲＳには、予測パラメータ＃４３以外の予測パラメータが含まれていてもよい。

また、第１のグループに属する複数のサブブロックから、同一の予測パラメータが復号されるような場合には、縮減セット導出部４４は、当該同一の予測パラメータについては、１つのみ含むように、縮減セットＲＳを生成すればよい。換言すれば、縮減セット導出部４４は、予測パラメータが重複しないように、縮減セットＲＳを生成すればよい。例えば、第１のグループに属するサブブロックＳＢ１〜ＳＢ１６のうち、サブブロックＳＢ１〜ＳＢ８のそれぞれから予測パラメータＰＰ１が復号され、サブブロックＳＢ９〜ＳＢ１６のそれぞれから予測パラメータＰＰ２が復号された場合には、縮減セット導出部４４は、予測パラメータＰＰ１および予測パラメータＰＰ２をそれぞれ１つずつ含む縮減セットＲＳを生成する。

以下では、予測パラメータが、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるイントラ予測モードである場合を例にとり、縮減セット導出部４４による縮減セットＲＳの生成動作について、図５および図６の（ａ）〜（ｃ）を参照して説明する。

図５は、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるイントラ予測に用いられるイントラ予測モード（以下、「予測モード」と呼ぶ）、および、各予測モードに付されたインデックスを示す図である。各イントラ予測モードは、イントラ予測に用いられる予測方向を表しており、図５に示すように、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格においては、８方向の予測モード（インデックス０，１，３〜８に対応）、および、ＤＣ予測モード（インデックス２に対応）が用いられる。以下では、インデックスＩによって指定される予測モードを予測モードＩと表すことにする。また、予測モード０〜予測モード８から構成されるパラメータセットを基本パラメータセットと呼ぶことにする。

（縮減セットＲＳの生成例１）
図６の（ａ）は、縮減セット導出部４４における縮減セットＲＳの生成動作の第１の例を示すフローチャートである。

図６の（ａ）に示すように、まず、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳを空に設定することによって、縮減セットＲＳの初期化を行う（ステップＳ１０１）。

続いて、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３を、縮減セットＲＳに追加する（ステップＳ１０２）。例えば、第１のグループに属する各サブブロックから予測モード１、予測モード６、および、予測モード８が復号された場合には、縮減セット導出部４４は、予測モード１、予測モード６、および、予測モード８を、縮減セットＲＳに追加する。

以上の動作を行うことによって、第１の例においては、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３により構成される縮減セットＲＳを生成することができる。

一般に、マクロブロックを構成する各サブブロックに対して最適な予測パラメータ同士には、相関がある。したがって、第１グループに属する各サブブロックに対して選択された予測パラメータは、第２グループに属する各サブブロックに対しても最適な予測パラメータである可能性が高い。また、上記縮減セットＲＳに含まれる予測モードの数は、基本パラメータセットに含まれる予測パラメータの数よりも少ない。

したがって、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置は、本例の構成に対応する構成をとることによって、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の少ない符号化データ＃１を生成することができる。また、動画像復号装置１は、本例の構成をとることによって、そのように生成された符号量の少ない符号化データ＃１を復号することができる。

（縮減セットＲＳの生成例２）
図６の（ｂ）は、縮減セット導出部４４における縮減セットＲＳの生成動作の第２の例を示すフローチャートである。

図６の（ｂ）に示すように、まず、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳを空に設定することによって、縮減セットＲＳの初期化を行う（ステップＳ２０１）。

続いて、縮減セット導出部４４は、追加パラメータセットＡＳを縮減セットＲＳに追加する（ステップＳ２０２）。ここで、追加パラメータセットＡＳには、頻繁に用いられる傾向にある予測パラメータが含まれていることが好ましい。一般に、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格の予測モードにおいては、より小さなインデックスによって指定される予測モードは、イントラ予測においてより頻繁に用いられる傾向があるため、インデックス０〜８のうち小さいインデックスによって指定される予測モードが含まれていることが好ましい。例えば、追加パラメータセットＡＳは、予測モード０（垂直方向予測モード）、予測モード１（水平方向予測モード）、および、予測モード２（ＤＣ予測モード）を含むように構成されることが好ましい。

また、追加パラメータセットＡＳは、予測モード０、予測モード１、および、予測モード２のうち、少なくとも１つの予測モードが含まれるような構成としてもよい。

続いて、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３を、縮減セットＲＳに追加する（ステップＳ２０３）。ただし、縮減セット導出部４４は、予測パラメータ＃４３のうち、縮減セットＲＳにすでに含まれている予測パラメータについては、重複を避けるため、縮減セットＲＳに追加しないことが好ましい。例えば、予測パラメータ＃４３が、予測モード１、および、予測モード４であり、縮減セットＲＳに予測モード１、および、予測モード２がすでに含まれているような場合には、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳに予測モード４のみを追加すればよい。

以上の動作を行うことによって、第２の例においては、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３と、追加パラメータセットに含まれる予測モードとから構成される縮減セットＲＳを生成することができる。

上記のように縮減セットＲＳを構築することによって、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３と、頻繁に用いられる傾向のある予測モードとから構成される縮減セットＲＳを生成することができる。

したがって、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置であって、本例のように動作する縮減セット導出部を備えた動画像符号化装置は、予測残差の符号量がより少ない符号化データ＃１を生成することができる。また、本例のように動作する縮減セット導出部４４を備えた動画像復号装置１は、そのような予測残差の符号量がより少ない符号化データ＃１を復号することができる。

（縮減セットＲＳの生成例３）
図６の（ｃ）は、縮減セット導出部４４における縮減セットＲＳの生成動作の第３の例を示すフローチャートである。

図６の（ｃ）に示すように、まず、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳを空に設定することによって、縮減セットＲＳの初期化を行う（ステップＳ３０１）。

続いて、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３を、縮減セットＲＳに追加する（ステップＳ３０２）。

続いて、縮減セット導出部４４は、log2(Ｎp−１)が整数であるか否かを判定する（ステップＳ３０３）。ここで、Ｎpは、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数である。

log2(Ｎp−１)が整数である場合（ステップＳ３０３のＹｅｓ）には、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳを出力する。

log2(Ｎp−１)が整数でない場合（ステップＳ３０３のＮｏ）には、縮減セット導出部４４は、所定の予測パラメータを縮減セットに追加し（ステップＳ３０４）、再び、ステップＳ３０３の処理を行う。ここで、上記所定の予測パラメータとしては、例えば、基本パラメータセットに含まれる予測モード０〜予測モード８のうち、縮減セットＲＳに含まれていない予測モードであって、インデックスが最小の予測モードをとればよい。

上述のように、より小さなインデックスによって指定される予測モードは、イントラ予測において、より頻繁に用いられる傾向がある。したがって、縮減セット導出部４４は、本ステップにおいて、イントラ予測において、より頻繁に用いられる傾向のある予測モードを縮減セットに追加することになる。

以上の動作を行うことによって、第３の例においては、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３を含む縮減セットであって、２n＋１個（ｎは整数）の予測パラメータを含む縮減セットＲＳを生成することができる。

一般に、推定値と同じであるか否かを示すフラグと共に予測パラメータを可変長符号化する場合には、予測パラメータの数が、２n＋１個（ｎは整数）である場合に、そうでない場合に比べて、予測パラメータを可変長符号化する際の圧縮効率が高まるという傾向がある。

したがって、縮減セット導出部４４は、上記の動作を行うことによって、可変長符号化する際の圧縮効率が高い縮減セットＲＳを生成することができる。したがって、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置であって、本例のように動作する縮減セット導出部を備えた動画像復号装置は、圧縮効率の高い符号化データ＃１を生成することができる。また、本例のように動作する縮減セット導出部４４を備えた動画像復号装置１は、そのような圧縮効率の高い符号化データ＃１を復号することができる。

また、予測パラメータ＃４３の数が、２n＋１個（ｎは整数）でない場合には、縮減セット導出部４４は、上記所定の予測パラメータを含むように縮減セットＲＳを生成することができるので、より頻繁に用いられる傾向のある予測モードを含んだ縮減セットＲＳを生成することができる。

（縮減セットＲＳの生成例４）
図６の（ａ）〜（ｃ）に示した３種の縮減セットＲＳの生成例のいずれにおいても、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属する各サブブロックから復号された予測パラメータ＃４３のうち、重複するものを除く全種類の予測パラメータを縮減セットＲＳに追加している。しかし、第１のグループに属するサブブロックから復号された予測パラメータを、全種類ではなく一部の種類のみを追加するような構成としてもよい。

具体的には、第１のグループに属するサブブロックから復号された予測パラメータの集合において、出現割合が所定の値よりも高い予測パラメータのみを縮減セットＲＳに追加するような構成としてもよい。ここで、予測パラメータの出現割合とは、例えば、第１のグループに属するサブブロックのうち当該予測パラメータが割り付けられたサブブロックの数を、第１のグループに属する全サブブロックの数で割り算することによって定義することができる。例えば、第１のグループに属する全サブブロックの数がＮfであり、第１のグループに属するサブブロックのうち予測パラメータＰaが復号され割り付けられたサブブロックの数がＮpaであるとすると、予測パラメータＰの出現割合は、Ｎpa／Ｎfによって定義することができる。また、上記出現割合は、百分率によって表現することもできる。

また、本生成例を、第１のグループに８つのサブブロック（サブブロックＳＢ１〜ＳＢ８）が属している場合について、より具体的に説明すれば以下のとおりである。

例えば、サブブロックＳＢ１、ＳＢ２、ＳＢ３、ＳＢ４に対して予測モード０が復号され、サブブロックＳＢ５、ＳＢ６に対して予測モード１が復号され、サブブロックＳＢ７に対して予測モード２が復号され、サブブロックＳＢ８に対して予測モード３が復号された場合であって、上記所定の値を４０パーセントに設定した場合には、上記出現割合が５０パーセントである予測モード０のみが縮減セットＲＳに追加される。一方で、上記所定の値を２０パーセントに設定した場合には、上記出現割合が５０パーセントである予測モード０、および、上記出現割合が２５パーセントである予測モード１が縮減セットＲＳに追加される。

一般に、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が多い場合には、縮減セットＲＳに多数の予測パラメータが含まれてしまうことによって、符号量を効果的に削減することが困難になる場合も生じ得る。

本生成例によれば、縮減セット導出部４４は、第１のグループに属するサブブロックから復号された予測パラメータの集合において、出現割合が所定の値よりも高い予測パラメータのみを縮減セットＲＳに追加するので、サブブロックの数が多い場合に符号量を効果的に削減することが困難になる場合が生じるという上記の課題を解決することができる。

以上、縮減セットＲＳの生成例１〜４において説明したように、縮減セットＲＳは、第１のグループに属する予測パラメータに基づいて生成することができる。より厳密には、縮減セットＲＳは、少なくとも、第１のグループに属する予測パラメータの種類、または、第１のグループに属する各予測パラメータの出現割合、のいずれかに基づいて生成することができる。

（第２予測パラメータ復号部４５）
続いて、第２予測パラメータ復号部４５の動作について、図７を参照して説明する。第２予測パラメータ復号部４５は、サブブロック符号化データ＃１４１ｂに含まれる各サブブロックについての符号化データのうち、グループ判定部４１において、第２のグループに属すると判定された各サブブロックの予測に用いられる予測パラメータＰを復号する。

換言すれば、第２予測パラメータ復号部４５は、サブブロック符号化データ＃１４１ｂに含まれる、予測パラメータに関する情報であって、第２のグループに属する各サブブロックについての予測パラメータに関する情報を参照し、第２のグループに属する各サブブロックの予測に用いられる予測パラメータＰを復号する。

また、復号された予測パラメータＰは、予測パラメータ＃４５として、出力される。

図７は、第２予測パラメータ復号部４５における復号処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、まず、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数Ｎを計数する（ステップＳ５０１）。

続いて、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数Ｎが１であるか否かを判定する（ステップＳ５０２）。

Ｎ＝１である場合（ステップＳ５０２のＹｅｓ）、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットに含まれる唯一の予測パラメータを予測パラメータＰに設定する（ステップＳ５０３）。

Ｎ＝１でない場合（ステップＳ５０２のＮｏ）、第２予測パラメータ復号部４５は、予測パラメータ推定値Ｑを導出する（ステップＳ５０４）。ここで、予測パラメータ推定値Ｑとは、予測対象サブブロックの上または左に隣接するサブブロックの予測に用いられた予測パラメータのことである。また、予測対象サブブロックの上または左に隣接するサブブロックが復号されていない場合には、予測対象サブブロックの上方または左方の復号済みサブブロックであって、予測対象サブブロックに最も近いサブブロックの予測に用いられた予測パラメータを上記推定値Ｑとすればよい。

続いて、第２予測パラメータ復号部４５は、復号対象の予測パラメータが、予測パラメータ推定値Ｑと同一であるか否かのフラグを復号し、復号した値を変数ａに代入する。

以下では、予測パラメータ推定値Ｑが、縮減セットＲＳに含まれる何れかの予測パラメータと同一である場合を例に挙げ説明する。また、以下では、変数ａの値が１である場合が、復号対象の予測パラメータが予測パラメータ推定値Ｑと同一である場合に対応し、変数ａの値が１でない場合が、復号対象の予測パラメータが予測パラメータ推定値Ｑと同一でない場合に対応するものとして説明を行う。

続いて、第２予測パラメータ復号部４５は、変数ａの値が１であるか否かを判定する（ステップＳ５０６）。

変数ａの値が１である場合（ステップＳ５０６のＹｅｓ）には、予測パラメータ推定値Ｑを、予測パラメータＰに設定する（ステップＳ５０７）。

変数ａの値が１でない場合（ステップＳ５０６のＮｏ）には、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数Ｎが２であるか否かの判定を行う（ステップＳ５０８）。

Ｎ＝２である場合（ステップＳ５０８のＹｅｓ）、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータであって、予測パラメータ推定値Ｑに一致しない予測パラメータを予測パラメータＰに設定する（ステップＳ５０９）。

Ｎ＝２でない場合（ステップＳ５０８のＮｏ）、第２予測パラメータ復号部４５は、ceil（log2(Ｎ−１)）ビットの長さのビット列を復号し、復号した値を変数ｂに代入する（ステップＳ５１０）。ここで、ceil（…）は、括弧内の値以上の整数のうち、最小の整数を値にもつ天井関数である（以下同様）。したがって、ceil（…）は、括弧内の値が正である場合には、括弧内の値を切り上げ整数化する関数であると表現することもできる。

例えば、Ｎ＝５である場合、第２予測パラメータ復号部４５は、ceil（log2(５−１)）＝２ビットの長さのビット列を復号し、復号した値を変数ｂに代入する。ここで、変数ｂの値は、ビット列の長さが２ビットであることに対応して、ｂ＝０、１、２、３のうち、何れかの値をとる。

続いて、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータであって、予測パラメータ推定値Ｑに一致しない予測パラメータのうち、（ｂ＋１）番目に小さいインデックスを有する予測パラメータを、予測パラメータＰに設定する（ステップＳ５１１）。

例えば、変数ｂの値が０である場合には、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータであって、予測パラメータ推定値Ｑに一致しない予測パラメータのうち、１番目に小さいインデックスを有する予測パラメータを、予測パラメータＰに設定する。

なお、ステップＳ５０４において説明した処理によって導出された予測パラメータ推定値Ｑが、縮減セットＲＳに含まれる何れの予測パラメータとも同一でない場合には、上記予測パラメータ推定値Ｑとして、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータのうち、最も小さいインデックスが付された予測パラメータを用いればよい。

以上が、第２予測パラメータ復号部４５による復号処理の一例である。第２予測パラメータ復号部は、上記のような処理によって復号された予測パラメータＰを予測パラメータ＃４５として出力する。

以上のように、動画像復号装置１は、原画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成方法を指定する複数の予測パラメータのうち何れの予測パラメータが選択されたのかを示す選択情報と共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号装置であって、予測画像を構成する複数の単位領域の各々に含まれる複数の予測単位を第１のグループまたは第２のグループに分類する分類手段（グループ判定部４１）を備え、上記選択情報のうち、第１のグループに属する各予測単位についての選択情報である第１の選択情報（サブブロック符号化データ＃１４１ｂに含まれる、予測パラメータに関する情報であって、第１のグループに属する各サブブロックについての予測パラメータに関する情報）を参照し、第１のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットから選択する第１の選択手段（第１予測パラメータ復号部４３）と、上記選択情報のうち、第２のグループに属する各予測単位についての選択情報である第２の選択情報（サブブロック符号化データ＃１４１ｂに含まれる、予測パラメータに関する情報であって、第２のグループに属する各サブブロックについての予測パラメータに関する情報）を参照し、第２のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、上記第１の選択手段（第１予測パラメータ復号部４３）によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなる縮減セットＲＳから選択する第２の選択手段（第２予測パラメータ復号部４５）と、を含んでいることを特徴としている。

（予測パラメータ復号部１４４の他の構成例）
予測パラメータ復号部１４４に関する上記の説明においては、縮減セット導出部４４がマクロブロック毎に縮減セットＲＳを生成する構成について述べたが、本発明はこれに限定されるものではない。

予測パラメータ復号部１４４においては、例えば、縮減セット導出部４４が、サブブロック毎に縮減セットＲＳを生成し、第２予測パラメータ復号部４５が、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測対象サブブロックに対する予測パラメータを復号するような構成としてもよい。

このような構成においては、縮減セット導出部４４は、図８の（ａ）に示すように、以下の処理を行うことによって縮減セットＲＳを生成することができる。

（ステップＳ７０１）
まず、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳを空に設定することによって、縮減セットＲＳの初期化を行う。

（ステップＳ７０２）
続いて、縮減セット導出部４４は、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックから構成される領域を近傍サブブロック領域ＮＳＲに設定する。

図８の（ｂ）は、近傍サブブロック領域ＮＳＲの一例を示す図である。図８の（ｂ）に示すように、近傍サブブロック領域ＮＳＲは、例えば、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックであって、予測対象サブブロックからの距離が、サブブロックを単位として１〜３市街地距離以内であるサブブロックから構成することができる。ここで、市街地距離とは、２点間の座標に対して、各座標の差の絶対値の和によって定義される距離のことである。

また、図８の（ｂ）に示すように、近傍サブブロック領域ＮＳＲは、一般に、予測対象サブブロックが属するマクロブロック以外のマクロブロックに属するサブブロックを含んでいてもよい。

（ステップＳ７０３）
続いて、縮減セット導出部４４は、近傍サブブロック領域ＮＳＲに含まれる各サブブロックに対する予測パラメータのうち、復号済みの予測パラメータを縮減セットＲＳに追加する。

なお、近傍サブブロック領域ＮＳＲに含まれる複数のサブブロックに対して同一の予測パラメータが対応している場合には、縮減セット導出部４４は、縮減セットＲＳに対して、当該同一のパラメータを１つのみ追加すればよい。

以上の動作を行うことによって、縮減セット導出部４４は、マクロブロック毎に縮減セットＲＳを生成することができる。また、第２予測パラメータ復号部４５は、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測対象サブブロックに対する予測パラメータを復号することができる。

一般に、予測対象サブブロックに対する予測パラメータは、当該予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに対する予測パラメータと相関がある。したがって、上記の処理によって生成された縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータは、第２グループに属するサブブロックの予測において最も適切な予測パラメータを含む可能性が高い。また、上記の処理によって生成された縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数は、一般に、第１のグループに対して選択可能な予測パラメータの数に比べて、少ない。

したがって、符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置は、上記の構成に対応する構成をとることによって、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の少ない符号化データ＃１を生成することができる。また、動画像復号装置１は、上記の構成をとることによって、そのように生成された符号量の少ない符号化データ＃１を復号することができる。

なお、近傍サブブロック領域ＮＳＲに含まれる複数のサブブロックについて、復号済みの予測パラメータが存在しない場合には、第２予測パラメータ復号部４５は、例えば、基本パラメータセットから予測パラメータを選択するような構成とすればよい。

また、本構成例における縮減セット導出部４４は、（縮減セットＲＳの生成例１）〜（縮減セットＲＳの生成例４）において説明した処理とほぼ同様の処理によって、縮減セットＲＳを導出するような構成としてもよい。ただし、その場合、（縮減セットＲＳの生成例１）〜（縮減セットＲＳの生成例４）における「第１のグループ」を、本構成例における「近傍サブブロック領域ＮＳＲ」と読み替えるものとする。

また、上記の説明では、縮減セットＲＳは、第２のグループに対して用いられるものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。上述した処理は、マクロブロック内の全てのサブブロックに対して適用することができる。すなわち、マクロブロック内の全てのサブブロックに対して、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測パラメータを復号するような構成としてもよい。

符号化データ＃１を生成する動画像符号化装置は、上記の構成に対応する構成をとることによって、マクロブロック内の全てのサブブロックに対する予測パラメータの符号量をさらに削減することができる。したがって、上記動画像符号化装置は、符号量のより少ない符号化データ＃１を生成することができる。また、動画像復号装置１は、上記の構成をとることによって、そのように生成された符号化データ＃１を復号することができる。

（予測画像生成部１４５）
以下では、予測画像生成部１４５における予測画像＃１４５の生成処理について説明する。

予測画像生成部１４５は、予測パラメータ＃１４４の示す予測方向（予測モード）に応じて、予測画像＃１４５（予測対象サブブロック）における各画素（予測対象画素）の予測画素値を、例えば、以下のように生成する。なお、以下では、予測パラメータ＃１４４が、図５に示す予測モード０〜予測モード８のうち何れかである場合を例に挙げ説明を行う。

予測画像生成部１４５は、予測対象画素に対して、予測パラメータ＃１４４の示す予測モードを割り付けた後、以下の動作を行う。

・割り付けられた予測モードが予測モード２（ＤＣ予測）以外である場合、予測画像生成部１４５は、予測対象画素の画素位置を始点とする、予測方向の逆方向を向いた仮想線分上に位置する復号済み画素のうち、当該画素に最も近い画素（以下、最近接画素と呼ぶ）の画素値を、当該予測対象画素の画素値とする。また、最近接画素の画素値、および、最近接画素の周辺の画素の画素値を用いて算出される値を、当該予測対象画素の画素値としてもよい。

・割り付けられた予測モードが予測モード２である場合であって、予測対象サブブロックの上側に隣接するサブブロック（以下、上サブブロックと呼ぶ）および左側に隣接するサブブロック（以下、左サブブロックとよぶ）が復号済みである場合には、上サブブロックの最下列の画素の画素値および左サブブロックの最右列の画素の画素値の平均値を、予測対象画素の画素値とする。

・割り付けられた予測モードが予測モード２である場合であって、上サブブロックが復号済みであり、左サブブロックが復号済みでない場合には、上サブブロックの最下列の画素の画素値、および、予測対象サブブロックの左方のサブブロックであって予測対象サブブロックに最も近いサブブロック（以下、左最近接サブブロックと呼ぶ）内の最右列の画素の画素値、の平均値を、予測対象画素の画素値とする。

・割り付けられた予測モードが予測モード２である場合であって、上サブブロックが復号済みでなく、左サブブロックが復号済みである場合には、予測対象サブブロックの上方のサブブロックであって予測対象サブブロックに最も近いサブブロック（以下、上最近接サブブロックと呼ぶ）内の最下列の画素の画素値、および、左サブブロックの最右列の画素の画素値、の平均値を、予測対象画素の画素値とする。

・割り付けられた予測モードが予測モード２である場合であって、上サブブロック、および、左サブブロックの何れも復号済みでない場合には、上最近接サブブロックの最下列の画素の画素値、および、左最近接サブブロックの最右列の画素の画素値、の平均値を、予測対象画素の画素値とする。

以下では、予測対象サブブロックが４×４画素である場合における、予測画像生成部１４５による予測画像＃１４５の生成処理の例を図９を参照してより具体的に説明する。

図９は、４×４画素である予測対象サブブロックの各画素（予測対象画素）と、当該予測対象サブブロックの周辺の画素（参照画素）とを示す図である。図９に示すように、予測対象画素には符号ａ〜ｐ、参照画素には符号Ａ〜Ｍを付し、画素Ｘ（Ｘはａ〜ｐ、Ａ〜Ｍの何れか）の画素値をＸと表すことにする。また、参照画素Ａ〜Ｍは、何れも復号済みであるとする。

（予測モード０）
割り付けられた予測モードが予測モード０である場合、予測画像生成部１４５は、画素値ａ〜ｐを、以下の式
ａ，ｅ，ｉ，ｍ＝Ａ，
ｂ，ｆ，ｊ，ｎ＝Ｂ，
ｃ，ｇ，ｋ，ｏ＝Ｃ，
ｄ，ｈ，ｌ，ｐ＝Ｄ
によって生成する。

（予測モード２）
割り付けられた予測モードが予測モード２（ＤＣ予測）である場合、予測画像生成部１４５は、画素値ａ〜ｐを以下の式
ａ〜ｐ＝ａｖｅ（Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ）
によって生成する。ここで、ａｖｅ（…）は、括弧内に含まれる要素の平均をとることを示している。

（予測モード４）
割り付けられた予測モードが予測モード４である場合、予測画像生成部１４５は、画素値ａ〜ｐを以下の式
ｄ＝（Ｂ＋（Ｃ×２）＋Ｄ＋２）＞＞２，
ｃ，ｈ＝（Ａ＋（Ｂ×２）＋Ｃ＋２）＞＞２，
ｂ，ｇ，ｌ＝（Ｍ＋（Ａ×２）＋Ｂ＋２）＞＞２，
ａ，ｆ，ｋ，ｐ＝（Ｉ＋（Ｍ×２）＋Ａ＋２）＞＞２，
ｅ，ｊ，ｏ＝（Ｊ＋（Ｉ×２）＋Ｍ＋２）＞＞２，
ｉ，ｎ＝（Ｋ＋（Ｊ×２）＋Ｉ＋２）＞＞２，
ｍ＝（Ｌ＋（Ｋ×２）＋Ｊ＋２）＞＞２
によって生成する。ここで、「＞＞」は右シフト演算を表し、任意の正の整数ｘ、ｓに対し、ｘ＞＞ｓの値は、ｘ÷（２＾ｓ）の少数部分を切り捨てた値と等しい。

また、予測画像生成部１４５は、上記の予測モード以外の予測モードに対しても、同様の方法によって画素値ａ〜ｐを算出することができる。

＜動画像復号装置に関する付記事項＞
以上、本発明に係る動画像復号装置について説明を行ったが、本発明は、以上の構成に限定されるものではない。

（付記事項１）
例えば、第２予測パラメータ復号部４５は、符号化データ＃１に含まれるフラグに応じて、予測パラメータ＃４５を復号する際に縮減セットＲＳを利用するか否かを切り替えるような構成としてもよい。

より具体的には、例えば、第２予測パラメータ復号部４５は、符号化データ＃１に含まれるフラグの値が１である場合には、縮減セットＲＳを用いて予測パラメータ＃４５を復号し、符号化データ＃１に含まれるフラグの値が０である場合には、縮減セットＲＳに代えて、基本パラメータセットを用いて予測パラメータ＃４５を復号するような構成としてもよい。

このような構成とすることによって、予測パラメータ＃４５を復号する際の処理量を減らすことができる。

（付記事項２）
また、第２予測パラメータ復号部４５は、マクロブロックに含まれるサブブロックの数に応じて、予測パラメータ＃４５を復号する際に縮減セットＲＳを利用するか否かを切り替えるような構成としてもよい。

より具体的には、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が１６個以上である場合には、縮減セットＲＳを用いて予測パラメータ＃４５を復号し、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が１６個未満である場合には、縮減セットＲＳに代えて、基本パラメータセットを用いて予測パラメータ＃４５を復号するような構成としてもよい。

このような構成とすることによって、予測パラメータ＃４５を復号する際の処理量を減らすことができる。

（付記事項３）
また、以上の説明においては、基本パラメータセットとして、図５に示すような予測パラメータのセットを用いたが、本発明はこれに限定されるものではない。

例えば、予測パラメータ復号部１４４は、基本パラメータセットとして、図１６（ａ）に示すような、水平方向を重視したパラメータセット、または、図１６（ｂ）に示すような、垂直方向を重視したパラメータセットを用いるような構成としてもよい。

より具体的には、例えば、予測パラメータ復号部１４４は、マクロブロック内に水平方向のエッジが存在するような場合には、基本パラメータセットとして、図１６（ａ）に示すような、水平方向を重視したパラメータセットを用い、マクロブロック内に垂直方向のエッジが存在するような場合には、基本パラメータセットとして、図１６（ｂ）に示すような、垂直方向を重視したパラメータセットを用いるような構成とすることが可能である。

また、そのような複数の基本パラメータセットを選択的に用いる場合であって、図１６（ａ）または（ｂ）に示すパラメータセットが基本パラメータセットに選択された場合には、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳを用いて予測パラメータ＃４５を復号し、図５に示すパラメータセットが基本パラメータセットに選択された場合には、第２予測パラメータ復号部４５は、縮減セットＲＳに代えて、当該基本パラメータセットを用いて予測パラメータ＃４５を復号するような構成としてもよい。

このような構成とすることによって、マクロブロック内の画像の特性に応じて、縮減セットＲＳを利用することができる。

（動画像符号化装置）
以下では、本実施形態に係る動画像符号化装置（画像符号化装置）２について、図１０〜図１４を参照して説明する。図１０は、動画像符号化装置２の構成を示すブロック図である。図１０に示すように、動画像符号化装置２は、ヘッダ情報決定部２１、ヘッダ情報符号化部２２、ＭＢ設定部２３、ＭＢ符号化部２４、可変長符号多重化部２５、ＭＢ復号部２６、および、フレームメモリ２７を備えている。

動画像符号化装置２は、概略的に言えば、入力画像＃１００を符号化することによって符号化データ＃１を生成し、出力する装置である。

ヘッダ情報決定部２１は、入力画像＃１００に基づいて、ヘッダ情報を決定する。決定されたヘッダ情報はヘッダ情報＃２１として出力される。ヘッダ情報＃２１には、入力画像＃１００の画像サイズが含まれる。ヘッダ情報＃２１は、ＭＢ設定部２３に入力されると共に、ヘッダ情報符号化部２２に供給される。

ヘッダ情報符号化部２２は、ヘッダ情報＃２１を符号化し、符号化済ヘッダ情報＃２２を出力する。符号化済ヘッダ情報＃２２は、可変長符号多重化部２５に供給される。

ＭＢ設定部２３は、ヘッダ情報＃２１に基づいて、入力画像＃１００を複数のマクロブロックに分割し、各マクロブロックに関するマクロブロック画像＃２３を出力する。マクロブロック画像＃２３は、ＭＢ符号化部２４に順次供給される。

ＭＢ符号化部２４は、順次入力されるマクロブロック画像＃２３を符号化し、ＭＢ符号化データ＃２４を生成する。生成されたＭＢ符号化データ＃２４は、可変長符号多重化部２５に供給される。ＭＢ符号化部２４の構成については、後述するため、ここでは説明を省略する。

可変長符号多重化部２５は、符号化済ヘッダ情報＃２２と、ＭＢ符号化データ＃２４とを多重化することによって符号化データ＃１を生成し、出力する。

ＭＢ復号部２６は、入力された個々のマクロブロックに対応するＭＢ符号化データ＃２４を順次復号することにより、個々のマクロブロックに対応する復号画像＃２６を生成し、出力する。復号画像＃２６は、フレームメモリ２７に供給される。

フレームメモリ２７には、入力された復号画像＃２６が記録される。特定のマクロブロックを符号化する時点では、当該マクロブロックよりもラスタスキャン順で先にある全てのマクロブロックに対応する復号画像がフレームメモリに記録されている。

（ＭＢ符号化部２４）
以下では、ＭＢ符号化部２４について、参照する図面を替えてより具体的に説明する。

図１１は、ＭＢ符号化部２４の構成を示すブロック図である。図１１に示すように、ＭＢ符号化部２４は、サブブロック分割部２４１、予測パラメータ決定部２４２、予測パラメータ符号化部２４３、予測残差生成部２４４、変換係数符号化部２４５、予測残差復号部２４６、サブブロック復号画像生成部２４７、予測画像生成部２４８、および、ＭＢ符号化データ生成部２４９を備えている。

サブブロック分割部２４１は、マクロブロック画像＃２３を複数のサブブロックに分割し、マクロブロックを構成する各サブブロックの当該マクロブロック内での位置を示すサブブロック位置情報＃２４１ａ、および、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックに関する画像データであるサブブロック画像＃２４１ｂを所定の順序で順次出力する。

なお、サブブロック分割部２４１は、後述する第１グループに属するサブブロックに関するサブブロック位置情報＃２４１ａ、および、サブブロック画像＃２４１ｂを出力したのち、後述する第２グループに属するサブブロックに関するサブブロック位置情報＃２４１ａ、および、サブブロック画像＃２４１ｂを出力するような構成とすることが好ましい。例えば、第１グループに属するサブブロックをラスタスキャン順に走査し、続いて、第２グループに属するサブブロックをラスタスキャン順に走査するような構成とすることが好ましい。

予測パラメータ決定部２４２は、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックに関する予測画像の生成に用いられる予測パラメータ＃２４２を決定し、出力する。また、予測パラメータ符号化部２４３は、予測パラメータ＃２４２を符号化し、符号化予測パラメータ＃２４３を出力する。予測パラメータ決定部２４２および予測パラメータ符号化部２４３の構成については、後述するため、ここでは説明を省略する。

予測残差生成部２４４は、サブブロック位置情報＃２４１ａに基づいて、予測対象となるサブブロックを特定し、当該サブブロックにおける、サブブロック画像＃２４１ｂと、予測画像生成部２４８によって生成された予測画像＃２４８との差分画像である予測残差＃２４４を生成する。

変換係数符号化部２４５は、予測残差＃２４４に対して、サブブロックのサイズと同一のサイズの周波数変換を適用して、予測残差＃２４４の変換係数を生成する。

また、変換係数符号化部２４５は、上記変換係数を量子化して量子化変換係数＃２４５ａを生成した後、当該量子化変換係数＃２４５ａに対して、ＣＡＢＡＣやＣＡＶＬＣ等の可変長符号化方法を適用して可変長符号を生成し、当該可変長符号を符号化データ＃２４５ｂとして出力する。

予測残差復号部２４６は、量子化変換係数＃２４５ａを逆量子化し、その後、周波数変換の逆変換（逆周波数変換）を適用することによって、復号残差＃２４６を生成して出力する。

なお、予測残差生成部２４４、変換係数符号化部２４５、および、予測残差復号部２４６による上記の処理は、本発明を限定するものではない。例えば、変換係数符号化部２４５は、上記周波数変換を省略し、予測残差を直接量子化するようにしてもよい。

サブブロック復号画像生成部２４７は、予測画像＃２４８と復号残差＃２４６とを加算することによってサブブロック復号画像＃２４７を生成し、出力する。

予測画像生成部２４８は、予測パラメータ＃２４２、復号画像＃２７、および、サブブロック復号画像＃２４７に基づいて、予測対象サブブロックに対応する予測画像＃２４８を生成し、出力する。予測画像生成部２４８における予測画像＃２４８の具体的な生成方法は、例えば、上述した予測画像生成部１４５における予測画像＃１４５の生成方法と同様の方法を適用することができる。

ＭＢ符号化データ生成部２４９は、各サブブロックに関する符号化データ＃２４５ｂ、および、各サブブロックに関する符号化予測パラメータ＃２４３を蓄積し、マクロブロック単位に統合することによって、マクロブロック単位の符号化データであるＭＢ符号化データ＃２４を生成し、出力する。

以下では、参照する図面を替えて、予測パラメータ決定部２４２、および、予測パラメータ符号化部２４３について説明する。

（予測パラメータ決定部２４２）
図１２は、予測パラメータ決定部２４２の構成を示すブロック図である。図１２に示すように、予測パラメータ決定部２４２は、グループ判定部５１、スイッチ部５２、第１予測パラメータ決定部５３、縮減セット導出部５４、および、第２予測パラメータ決定部５５を備えている。

グループ判定部５１は、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックを、複数のグループのうち何れかのグループに分類し、分類結果を示すグループ情報＃５１をスイッチ部５２に対して出力する。

グループ判定部５１は、例えば、すでに説明した図４の（ａ）〜（ｆ）のように、各サブブロックを、第１のグループまたは第２のグループの何れかに分類することができる。

また、グループ判定部５１は、マクロブロックごとに異なる分類方法を用いて、各サブブロックを複数のグループのうち何れかのグループに分類してもよい。例えば、マクロブロックＭＢ１を構成する各サブブロックを、図４の（ａ）〜（ｂ）に示すように、２つのグループに分類し、マクロブロックＭＢ１と異なるマクロブロックＭＢ２を構成する各サブブロックを、図４の（ｃ）〜（ｄ）に示すように、２つのグループに分類するような構成としてもよい。このように、各マクロブロックに対して、複数の分類方法のうち、何れかの分類方法を用いる場合には、グループ判定部５１は、何れの分類方法を用いたかを示すフラグを出力することが好ましい。当該フラグを、符号化データ＃１を復号する動画像復号装置に伝送することによって、当該動画像復号装置は、グループ判定部５１において何れの分類方法が用いられたかを識別することができる。

スイッチ部５２は、グループ情報＃５１に基づいて、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックに関する符号化データであるサブブロック符号化データ＃２４１ｂを、第１予測パラメータ決定部５３、または、第２予測パラメータ決定部５５のうち、何れかのパラメータ決定部に伝達する。

具体的には、スイッチ部５２は、グループ判定部５１において、サブブロック位置情報＃２４１ａの示すサブブロックが第１のグループに分類された場合には、上記サブブロック符号化データ＃２４１ｂを、第１予測パラメータ決定部５３に伝達し、グループ判定部５１において、サブブロック位置情報＃２４１ａの示すサブブロックが第２のグループに分類された判定された場合には、上記サブブロック符号化データ＃２４１ｂを、第２予測パラメータ決定部５５に伝達する。

第１予測パラメータ決定部５３は、復号画像＃２７、サブブロック復号画像＃２４７、および、サブブロック符号化データ＃２４１ｂに基づいて、第１グループに属する各サブブロックに関する予測画像の生成に用いられる予測パラメータ＃５３を決定（選択）し、出力する。また、予測パラメータ＃５３は、縮減セット導出部５４にも供給される。

例えば、予測パラメータが、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるイントラ予測モードである場合には、第１予測パラメータ決定部５３は、第１グループに属する各サブブロックに対して、すでに説明した図５に示した基本パラメータセットのうち、何れかの予測モードを選択し、出力する。

なお、第１予測パラメータ決定部５３における具体的な予測パラメータ＃５３の決定方法は、本発明を限定するものではないが、例えば、第１予測パラメータ決定部５３は、第１グループに属する各サブブロックに対して、当該サブブロックにおける予測画像と入力画像＃１００との差分が最も小さくなるように予測パラメータ＃５３を決定するようにすればよい。例えば、第１予測パラメータ決定部５３は、第１グループに属するサブブロックＳＢ１に対して、基本パラメータセットのうち、予測モード１を用いて生成された予測画像と入力画像＃１００との差分が最も小さくなるような場合には、当該サブブロックＳＢ１に対して、予測モード１を選択し、第１グループに属するサブブロックＳＢ２に対して、基本パラメータセットのうち、予測モード２を用いて生成された予測画像と入力画像＃１００との差分が最も小さくなるような場合には、当該サブブロックＳＢ２に対して、予測モード２を選択するような構成とすればよい。

図１３の（ａ）は、第１予測パラメータ決定部５３が、マクロブロックＭＢを構成する各サブブロックのうち、第１グループに属する各サブブロックに対して選択した予測モードの例を示す図である。図１３の（ａ）に示した例では、第１予測パラメータ決定部５３によって、第１グループに属する各サブブロックに対して、予測モード１、予測モード６、または、予測モード８のうち、何れかの予測モードが選択されている。本例においては、予測モード１、予測モード６、および、予測モード８は、予測パラメータ＃５３として、縮減セット導出部５４に供給される。

以上の動作によって、縮減セット導出部５４には、第１のグループに属する各サブブロックに関する予測パラメータ＃５３が供給される。

縮減セット導出部５４の構成は、すでに説明した縮減セット導出部４４と同様である。すなわち、縮減セット導出部５４は、予測パラメータ＃５３を用いて、縮減セットＲＳを生成する。縮減セット導出部５４における縮減セットＲＳの生成方法は、すでに説明した縮減セット導出部４４における縮減セットＲＳの生成方法と同様である。

なお、縮減セット導出部５４において、複数の生成方法が選択的に用いられるような場合には、縮減セット導出部５４は、何れの生成方法を選択したのかを示すフラグを出力することが好ましい。当該フラグを、符号化データ＃１を復号する動画像復号装置に伝送することによって、当該動画像復号装置は、縮減セット導出部５４において何れの生成方法が用いられたかを識別することができる。

図１３の（ｂ）は、図１３の（ａ）に示した各予測モードが予測パラメータ＃５３として供給された場合に、縮減セット導出部５４が生成する縮減セットＲＳの一例を示す図である。図１３の（ｂ）に示すように、本例においては、縮減セットＲＳは、予測モード１、予測モード８、および、予測モード６から構成されている。

第２予測パラメータ決定部５５は、第２グループに属する各サブブロックに関する予測画像の生成に用いられる予測パラメータ＃５５を、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータから選択し、出力する。

第２予測パラメータ決定部５５における具体的な予測パラメータ＃５５の決定方法は、本発明を限定するものではないが、例えば、第２予測パラメータ決定部５５は、第２グループに属する各サブブロックに対して、当該サブブロックにおける予測画像が最も適切に生成できる予測パラメータ＃５５を、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータから選択するようにすればよい。

図１３の（ｃ）は、第２予測パラメータ決定部５５が、マクロブロックＭＢを構成する各サブブロックのうち、第２グループに属する各サブブロックに対して、図１３の（ｂ）に示した縮減セットＲＳから選択した予測モードの例を示す図である。図１３の（ｃ）に示すように、第２ブロックに属する各サブブロックに対して、図１３の（ｂ）に示した縮減セットＲＳに含まれる予測モード１、予測モード６、または、予測モード８のうち何れかの予測モードが選択されている。

一般に、マクロブロックを構成する各サブブロックに対して最適な予測パラメータ同士には、相関がある。したがって、第１グループに属する各サブブロックに対して選択された予測パラメータは、第２グループに属する各サブブロックに対しても最適な予測パラメータである可能性が高い。

また、上述のように、第２予測パラメータ決定部５５は、第２グループに属する各サブブロックに対する予測パラメータ＃５５を縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータから選択するので、縮減セットＲＳを用いない場合に比べて、予測パラメータ＃５５の符号量を削減することができる。

例えば、後述するように、推定値と同じであるか否かを示すフラグと共に予測モードを符号化する場合、図１３の（ｂ）に示した縮減セットＲＳに含まれる３つの予測モードは、ceil（log2(３−１)）＝１ビットの符号量を用いて符号化することができる。一方で、第２予測パラメータ決定部５５が、縮減セットＲＳを用いずに、９つの予測モードから構成される基本パラメータセットから予測パラメータを選択する場合には、ceil（log2(９−１)）＝３ビットの符号量が必要になる。また、上記の例においては、第２グループは８個のサブブロックから構成されているため、縮減セットＲＳを用いることによって、縮減セットＲＳを用いない場合に比べて、マクロブロック毎に、３×８−１×８＝１６ビットの符号量を削減することができる。

一般に、推定値と同じであるか否かを示すフラグと共に予測パラメータを符号化する場合、第１グループに属する各サブブロックに対して選択可能な予測パラメータの数をＮfs、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数をＮrs、第２グループに含まれるサブブロックの数をＮgsと表すことにすると、縮減セットＲＳを用いることによって、縮減セットＲＳを用いない場合に比べて、マクロブロック毎に、Ｎgs×（ceil（log2(Ｎfs−１)）−ceil（log2(Ｎrs−１)））ビットの符号量を削減することができる。

このように、縮減セットＲＳを用いることによって、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータの符号化に必要な符号量を削減することができる。

（予測パラメータ決定部２４２の他の構成例）
予測パラメータ決定部２４２に関する上記の説明においては、縮減セット導出部５４がマクロブロック毎に縮減セットＲＳを生成する構成について述べたが、本発明はこれに限定されるものではない。

すなわち、予測パラメータ決定部２４２においては、縮減セット導出部５４が、サブブロック毎に縮減セットＲＳを生成し、第２予測パラメータ決定部５５が、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測対象サブブロックに対する予測パラメータを決定するような構成としてもよい。

このような構成においては、縮減セット導出部５４は、（予測パラメータ復号部１４４の他の構成例）の（ステップＳ７０１）〜（ステップＳ７０３）において説明した縮減セット導出部４４の動作と同様の動作を行うような構成とすればよい。ただし、（予測パラメータ復号部１４４の他の構成例）の（ステップＳ７０１）〜（ステップＳ７０３）における、復号済みの予測パラメータは、本例においては、符号化済みの予測パラメータに対応する。

これによって、縮減セット導出部５４は、サブブロック毎に縮減セットＲＳを生成することができる。また、第２予測パラメータ決定部５５は、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測対象サブブロックに対する予測パラメータを決定することができる。

一般に、予測対象サブブロックに対する予測パラメータは、当該予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに対する予測パラメータと相関がある。したがって、上記の処理によって生成された縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータは、第２グループに属するサブブロックの予測において最も適切な予測パラメータを含む可能性が高い。また、上記の処理によって生成された縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数は、一般に、第１のグループに対して選択可能な予測パラメータの数に比べて、少ない。

したがって、動画像符号化装置１は、上記の構成をとることによって、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の少ない符号化データ＃１を生成することができる。

なお、近傍サブブロック領域ＮＳＲに含まれる複数のサブブロックについて、符号化済みの予測パラメータが存在しない場合には、第２予測パラメータ決定部５５は、例えば、基本パラメータセットから予測パラメータを選択するような構成とすればよい。

また、本構成例における縮減セット導出部５４は、（縮減セットＲＳの生成例１）〜（縮減セットＲＳの生成例４）において説明した処理とほぼ同様の処理によって、縮減セットＲＳを導出するような構成としてもよい。ただし、その場合、（縮減セットＲＳの生成例１）〜（縮減セットＲＳの生成例４）における「第１のグループ」を、本構成例における「近傍サブブロック領域ＮＳＲ」と読み替えるものとする。

また、上記の説明では、縮減セットＲＳは、第２のグループに対して用いられるものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。上述した処理は、マクロブロック内の全てのサブブロックに対して適用することができる。すなわち、マクロブロック内の全てのサブブロックに対して、サブブロック毎に生成された縮減セットＲＳに基づいて、予測パラメータを決定するような構成としてもよい。

上記の構成をとることによって、マクロブロック内の全てのサブブロックに対する予測パラメータの符号量を削減することができる。したがって、動画像符号化装置１は、上記の構成をとることにより、符号量のより少ない符号化データ＃１を生成することができる。

（予測パラメータ符号化部２４３）
続いて、図１４を参照して、予測パラメータ符号化部２４３について説明する。図１４は、予測パラメータ符号化部２４３の構成を示すブロック図である。図１４に示すように、予測パラメータ符号化部２４３は、グループ判定部６１、スイッチ部６２、第１予測パラメータ符号化部６３、縮減セット導出部６４、および、第２予測パラメータ符号化部６５を備えている。

グループ判定部６１は、すでに説明したグループ判定部５１とほぼ同様の構成である。すなわち、グループ判定部６１は、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックを、予め定められた複数のグループのうち何れかのグループに分類し、分類結果を示すグループ情報＃６１をスイッチ部６２に対して出力する。なお、グループ判定部６１は、グループ判定部５１において用いられた分類方法と同じ分類方法を用いて、各サブブロックを予め定められた複数のグループのうち何れかのグループに分類すればよい。

スイッチ部６２は、グループ情報＃６１に基づいて、サブブロック位置情報＃２４１ａが示すサブブロックに関する予測パラメータ＃２４２を、第１予測パラメータ符号化部６３、または、第２予測パラメータ符号化部６５のうち、何れかのパラメータ符号化部に伝達する。

具体的には、スイッチ部６２は、グループ判定部６１において、サブブロック位置情報＃２４１ａの示すサブブロックが第１のグループに分類された場合には、上記予測パラメータ＃２４２を、第１予測パラメータ符号化部６３、および、縮減セット導出部６４に伝達し、グループ判定部６１において、サブブロック位置情報＃２４１ａの示すサブブロックが第２のグループに分類された場合には、上記予測パラメータ＃２４２を、第２予測パラメータ符号化部６５に伝達する。

第１予測パラメータ符号化部６３は、第１グループに属する各サブブロックに関する予測パラメータ＃２４２を符号化することによって、符号化予測パラメータ＃６３を生成し、出力する。

具体的には、第１予測パラメータ符号化部６３は、まず、第１グループに属する各サブブロックの周辺のサブブロックに対して選択された予測パラメータを当該サブブロックに対する推定値に設定する。

続いて、第１予測パラメータ符号化部６３は、当該サブブロックに対して選択された予測パラメータが、推定値と異なるか否かを示すフラグを符号化し、さらに、当該サブブロックに対して選択された予測パラメータが推定値と異なる場合には、当該予測パラメータを符号化する。

ここで、各サブブロックの予測パラメータが基本パラメータセットから選択されている場合には、予測パラメータは、フラグを含めて１ビットまたは４ビットの符号によって表現することができる。

上記のように、推定値を用いた符号化を行うことによって、第１グループに属する各サブブロックに関する予測パラメータ＃２４２を符号化する際の圧縮率を高めることができる。

なお、第１予測パラメータ符号化部６３は、第１グループに属する各サブブロックに関する予測パラメータ＃２４２をそのまま符号化するような構成としてもよい。

縮減セット導出部６４は、第１グループに属するサブブロックに関する予測パラメータ＃２４２を用いて、縮減セットＲＳを生成する。縮減セット導出部６４における縮減セットＲＳの生成方法は、すでに説明した縮減セット導出部４４における縮減セットＲＳの生成方法と同様であるので、ここでは説明を省略する。

第２予測パラメータ符号化部６５は、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータ、すなわち、第２グループに属する各サブブロックに対して選択された予測パラメータを符号化することによって、符号化予測パラメータ＃６５を生成し、出力する。

具体的には、第２予測パラメータ符号化部６５は、まず、第２グループに属する各サブブロックの周辺のサブブロックに対して選択された予測パラメータを当該サブブロックに対する推定値に設定する。

縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータ数Ｎｒｓが１である場合には、何も符号化せずに第２予測パラメータの符号化処理を終了する。

続いて、第２予測パラメータ符号化部６５は、当該サブブロックに対して選択された予測パラメータが、推定値と異なるか否かを示すフラグを符号化し、さらに、当該サブブロックに対して選択された予測パラメータが、推定値と異なる場合には、当該予測パラメータを符号化する。

ここで、Ｎｒｓが２である場合には、第２予測パラメータの符号化処理を終了する。

それ以外の場合には、縮減セットに含まれている予測パラメータは、ceil（log2(Ｎrs−１)）ビットの符号によって表現することができる。

また、縮減セットＲＳに含まれている予測パラメータの数Ｎrsは、一般に、第１グループに対して選択可能な予測パラメータの数よりも少ない。

したがって、縮減セットＲＳを用いることによって、第２グループに属する各サブブロックに対して選択された予測パラメータを、より少ない符号量で符号化することができる。

また、上記のように、推定値を用いた符号化を行うことによって、第２グループに属する各サブブロックに関する予測パラメータ＃２４２を符号化する際の圧縮率を高めることができる。

なお、第２予測パラメータ符号化部６５は、第２グループに属する各サブブロックに対して選択された予測パラメータをそのまま符号化するような構成としてもよい。

＜動画像符号化装置に関する付記事項＞
以上、本発明に係る動画像符号化装置２について説明を行ったが、本発明は、以上の構成に限定されるものではない。

（付記事項１’）
例えば、第２予測パラメータ決定部５５は、予測パラメータのマクロブロック内での空間相関の大小に応じて、縮減セットＲＳを利用するか否かを判定し、空間相関が小さい場合には、縮減セットＲＳを利用せずに予測パラメータ＃５５を決定するような構成としてもよい。また、動画像符号化装置２は、第２予測パラメータ決定部５５が縮減セットＲＳを利用せずに予測パラメータ＃５５を決定する場合には、縮減セットＲＳを利用しないことと示すフラグを符号化し、動画像復号装置に伝達するような構成とすることが好ましい。

このような構成とすることによって、予測パラメータの空間相関が小さい場合には、縮減セットＲＳを用いずに予測パラメータ＃５５を決定することができるので、予測パラメータを決定するための処理量を抑えることができる。

（付記事項２’）
また、第２予測パラメータ決定部５５は、マクロブロックに含まれるサブブロックの数に応じて、予測パラメータ＃５５を決定する際に縮減セットＲＳを利用するか否かを切り替えるような構成としてもよい。

より具体的には、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が１６個以上である場合には、縮減セットＲＳを用いて予測パラメータ＃５５を決定し、マクロブロックに含まれるサブブロックの数が１６個未満である場合には、縮減セットＲＳに代えて、基本パラメータセットを用いて予測パラメータ＃４５を決定するような構成としてもよい。

このような構成とすることによって、予測パラメータの空間相関が小さい場合に、縮減セットＲＳを用いずに予測パラメータ＃５５を決定することができるので、予測パラメータを決定するための処理量を抑えることができる。

（付記事項３’）
また、予測パラメータ決定部２４２は、マクロブロック内の画像の特性に応じて、基本パラメータセットとして、図１６（ａ）に示すような、水平方向を重視したパラメータセット、または、図１６（ｂ）に示すような、垂直方向を重視したパラメータセットを用いるような構成としてもよい。

例えば、予測パラメータ決定部２４２は、マクロブロック内に水平方向のエッジが存在するような場合には、基本パラメータセットとして、図１６（ａ）に示すような、水平方向を重視したパラメータセットを用い、マクロブロック内に垂直方向のエッジが存在するような場合には、基本パラメータセットとして、図１６（ｂ）に示すような、垂直方向を重視したパラメータセットを用いるような構成とすることが可能である。

また、複数の基本パラメータセットを選択的に用いる場合であって、図１６（ａ）または（ｂ）に示すパラメータセットが基本パラメータセットに選択された場合には、第２予測パラメータ決定部５５は、縮減セットＲＳを用いて予測パラメータ＃５５を決定し、図５に示すパラメータセットが基本パラメータセットに選択された場合には、第２予測パラメータ決定部５５は、縮減セットＲＳに代えて、当該基本パラメータセットを用いて予測パラメータ＃５５を復号するような構成としてもよい。

このような構成とすることによって、マクロブロック内の画像の特性に応じて、縮減セットＲＳを利用することができるので、予測パラメータの符号量を効果的に削減することができる。

（符号化データ＃１のデータ構造）
以下では、動画像符号化装置２によって生成される符号化データ＃１のデータ構造について図１５を参照して説明する。

図１５は、符号化データ＃１のマクロブロック毎のビットストリーム＃ＭＢＳのビットストリーム構造を示す図である。図１５に示すように、ビットストリーム＃ＭＢＳは、マクロブロックに含まれるサブブロックＳＢ１〜ＳＢＮ（ここで、Ｎは、マクロブロックにおけるサブブロックの数）に関する情報であるサブブロック情報＃ＳＢ１〜＃ＳＢＮ（ここで、Ｎは、マクロブロックにおけるサブブロックの数）を含んでいる。

また、図１５に示すように、各サブブロック情報＃ＳＢｎ（１≦ｎ≦Ｎ）は、マクロブロックにおけるサブブロックＳＢｎの位置を示す情報であるサブブロック位置情報＃Ｌｎと、サブブロックＳＢｎに対応付けられた予測パラメータを示す予測パラメータ情報＃Ｐｎとを含んでいる。

サブブロック位置情報＃Ｌｎは、符号化データ＃１を復号する動画像復号装置において、マクロブロックにおけるサブブロックＳＢｎの位置を特定するために参照される情報である。特に、上述した動画像復号装置１においては、サブブロック位置情報＃Ｌｎは、サブブロックＳＢｎをグループに分類するために参照される情報である。

予測パラメータ情報＃Ｐｎは、符号化データ＃１を復号する動画像復号装置において、サブブロックＳＢｎに対応付けられた予測パラメータを特定するための情報である。特に、上述した動画像復号装置１においては、予測パラメータ情報＃Ｐｎは、サブブロックＳＢｎが属するグループに対して選択可能な予測パラメータのうち何れかの予測パラメータを示す情報である。

例えば、サブブロックＳＢｎが、第１のグループに属する場合であって、第１グループに対して選択可能な予測パラメータから構成される予測パラメータセットが基本パラメータセットである場合には、予測パラメータ情報＃Ｐｎは、基本パラメータセットに含まれる予測モード０〜８のうち何れかの予測モードを示す情報である。

また、サブブロックＳＢｎが、第２のグループに属する場合である場合には、予測パラメータ情報＃Ｐｎは、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータのうち何れかの予測パラメータを示す情報である。

また、符号化データ＃１が、推定値と同じであるか否かを示すフラグと共に予測モードを符号化することによって生成されたデータである場合には、予測パラメータ情報＃Ｐｎは、ceil（log2(Ｎ−１)）ビットの符号によって表現される。ここで、Ｎは、サブブロックＳＢｎが属するグループに対して選択可能な予測パラメータの数である。

一般に、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数は、第１グループに対して選択可能な予測パラメータの数よりも少ない。したがって、符号化データ＃１に含まれる予測パラメータの符号量は、縮減セットＲＳを用いない場合に比べて、少ない。

具体的には、符号化データ＃１が、推定値と同じであるか否かを示すフラグと共に予測モードを符号化することによって生成されたデータである場合には、予測パラメータ情報＃Ｐｎの符号量は、縮減セットＲＳを用いない場合に比べて、ceil（log2(Ｎfs−１)）−ceil（log2(Ｎrs−１)）ビット少ない。ここで、Ｎfsは、第１グループに属する各サブブロックに対して選択可能な予測パラメータの数であり、Ｎrsは、縮減セットＲＳに含まれる予測パラメータの数である。

このように、縮減セットＲＳを用いることによって、符号化データ＃１の符号量を削減することができる。

なお、符号化データ＃１にサブブロック位置情報＃Ｌｎは含まなくてもよい。例えば、符号化時と復号時に共通のサブブロックスキャン順をあらかじめ設定しておけば、符号化データ＃１中の何番目のサブブロックかという情報に基づいて、サブブロック位置を決定できる。

＜他の予測パラメータへの適用例＞
以上の説明においては、予測パラメータとして、主にイントラ予測における予測モードを例にとり説明を行ったが、本発明はこれに限定されるものではなく、一般に、動画像の符号化処理／復号化処理において予測画像を生成する際に用いられる他のパラメータに対しても適用することができる。

以下では、予測パラメータが動き補償予測における動きベクトルである場合への適用例、および、予測パラメータが輝度補償予測における重み係数である場合への適用例について説明する。

（動きベクトルへの適用例）
動き補償予測においては、予測対象サブブロックの予測に用いる復号済画像上の領域の位置が、動きベクトルと呼ばれる予測パラメータを用いて表現される。

動きベクトルは、要素の数が画像サイズおよび精度（補間精度）に依存する予測パラメータセットの中から選択される。例えば、画像の幅（横方向の画素数）がＷ、高さ（縦方向の画素数）がＨ、補間精度が０．２５画素である場合には、動きベクトルＶは、次式によって定義される予測パラメータセットＳから選択される。

Ｓ≡｛Ｖ｜Ｖ＝（（Ｎ／４），（Ｍ／４））
ここで、Ｎ、Ｍは、０≦Ｎ＜４Ｗ、０≦Ｍ＜４Ｈを満たす整数である。

予測パラメータがこのような動きベクトルである場合には、第１予測パラメータ決定部５３は、例えば、第１グループに属するサブブロック毎に動きベクトルを決定し、割り付ければよい。また、第１予測パラメータ復号部４３は、第１グループに属するサブブロック毎に動きベクトルを復号することができる。

縮減セット導出部４４、５４は、第１グループに属する各サブブロックに割り付けられた動きベクトルから縮減セットＲＳを生成することができる。また、縮減セット導出部４４、５４は、すでに述べたように、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに割り付けられた動きベクトルから縮減セットＲＳを生成するようにしてもよい。

動画像復号装置１、および、動画像符号化装置２の備える他の各部についても、予測パラメータが予測モードである場合と同様の動作を行うことによって、符号化データ＃１に含まれる予測パラメータの符号量を削減することができる。

なお、予測パラメータが動きベクトルである場合には、縮減セット導出部４４、５４は、例えば、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに割り付けられた動きベクトルとの差分ベクトルのノルムが一定値以下となるような動きベクトルを縮減セットＲＳに追加するような構成としてもよい。

一般に、予測パラメータが動きベクトルである場合には、予測パラメータセットは多数の予測ベクトルを含む。例えば、上記予測パラメータセットＳに含まれる動きベクトルの数は、Ｗ＝２０００、Ｈ＝１０００すると、８０００×４０００である。

一方で、縮減セットＲＳに蓄積される動きベクトルの数は、第１グループに属するサブブロックの数、または、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックの数が上限となる。例えば、図８の（ｂ）に示した近傍サブブロック領域ＮＳＲに含まれるサブブロックを用いたとしても、縮減セットＲＳに蓄積される動きベクトルの数は、高々２４である。

したがって、符号化／復号化対象の画像の特性如何によっては、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに割り付けられた動きベクトルのみから縮減セットＲＳを生成したとしても、縮減セットＲＳには、十分な数の動きベクトルが蓄積されないため、予測精度が低下し、残差データの符号量が増大する可能性がある。予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに割り付けられた動きベクトルとの差分ベクトルのノルムが一定値以下となるような動きベクトルを縮減セットＲＳに追加することによって、残差データの符号量を増大させることなく、予測パラメータの符号量を削減することができる。

（輝度補償予測における重み係数への適用例）
輝度補償予測においては、予測対象サブブロックが動き補償予測のために参照する複数の参照ピクチャの輝度の各々に重み係数を乗じた値を用いて、当該予測対象サブブロックの輝度を予測する。

本発明は、予測パラメータを上記重み係数とする場合に対しても適用することができる。例えば、縮減セット導出部４４、５４は、予測対象サブブロックの周辺のサブブロックに割り付けられた重み係数から縮減セットＲＳを生成する構成とすればよい。

なお、重み係数に対して本発明を適用する場合には、重み係数がとる各々の値を、予め総数の定められた複数の代表値へ対応付け、当該代表値を、予測パラメータとして用いるような構成としてもよい。

例えば、重み係数の値Ｗが、０≦Ｗ≦１を満たす全ての実数値（または、既定の桁数の値）をとりうるような場合には、（ｎ／Ｘ）≦Ｗn≦（（ｎ＋１）／Ｘ）を満たす全ての重み係数の値Ｗnを代表値ｗに対応付け、代表値ｗを予測パラメータとして用いるような構成としてもよい。ここでＸは自然数、ｎは０≦ｎ≦Ｘ−１を満たす整数である。このような対応付けを行うことによって、０≦Ｗ≦１を満たす全ての実数値を、総数がＸである代表値Ｗｎのセットにマップすることができる。また、Ｘの具体的な値は、例えば、符号化データの符号量がより小さくなるように設定すればよい。

このように、予測パラメータとして用いられる要素の数を予め定められた数に制限することによって、重み係数を直接予測パラメータとして用いる場合に比べて、符号化データの符号量を削減することができる。

（付記事項）
本発明に係る画像符号化装置は、入力画像と予測画像との差を符号化する画像符号化装置において、予測画像を複数の単位領域に分割すると共に、各単位領域に含まれる複数の予測単位を第１のグループまたは第２のグループに分類する分類手段と、上記第１のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットから選択する第１の選択手段と、上記第２のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなる縮減セットから選択する第２の選択手段と、上記第１のグループに属する各予測単位について、上記第１の選択手段が何れの予測パラメータを選択したか、及び、上記第２のグループに属する各予測単位について、上記第２の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを符号化する予測パラメータ符号化手段と、を含んでいることを特徴としている。

上記のように構成された画像符号化装置によれば、上記第２のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、当該第２のグループと同じ単位領域に含まれる第１のグループに属する各予測単位について上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなる縮減セットから選択し、上記第２の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを符号化する。

ここで、各予測単位に対する予測パラメータは、一般に、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータと相関があるため、上記第１のグループに属する各予測単位に対して選択された予測パラメータは、上記第２のグループに属する各予測単位に対しても適切な予測パラメータである可能性が高い。すなわち、上記第２のグループに属する各予測単位に対して、上記縮減セットから選択された予測パラメータが適切な予測パラメータである可能性が高い。したがって、上記の構成によれば、符号化効率を低減させることなく、予測パラメータの符号化を行うことができる。

また、上記の構成においては、上記縮減セットは、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなるセットであるため、上記第２のグループに属する各予測単位について、何れの予測パラメータが選択されたのかを示す情報の符号量を削減することができる。

したがって、上記の構成によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータを指定するための符号量を削減することができる。

また、上記縮減セットは、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータであって、互いに異なる全ての予測パラメータのみを含む、ことが好ましい。

上記構成によれば、縮減セットに含まれる予測パラメータの数を、より少なくできるため、符号量をより削減することができる。より詳細に説明すると、一般的に予測パラメータには空間的な相関があるため、特定の領域内の各予測単位に対し最適な予測パラメータの分布には偏りが生じる。そのため、特定の領域内では、基本セットに含まれる多様な予測パラメータの一部のみが利用される確率が高い。したがって、特定の領域内で第１の選択手段により選択された予測パラメータの集合は、基本セットに含まれる予測パラメータの集合よりも要素数が少ない場合が多い。それゆえに、第１の選択手段によって選択された、重複しない全ての予測パラメータの集合を縮減セットとすることで、縮減セットの要素数を少なくすることができる。

また、上記複数の単位領域の各々は、当該画像符号化装置における符号化単位である、ことが好ましい。

上記構成によれば、上記縮減セットの生成処理を、符号化単位（例えば、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるマクロブロック）毎に一度だけ実行すればよいため、縮減セット生成のための処理量を削減することができる。

また、本発明に係る画像符号化装置においては、上記第１のグループに属する予測単位と上記第２のグループに属する予測単位とが市松模様状（チェッカーボード状）に配置されている、ことが好ましい。

一般に、各予測単位における予測パラメータは、近傍の予測単位における予測パラメータと相関がある。

上記の構成によれば、上記第１のグループに属する予測単位と上記第２のグループに属する予測単位とが市松模様状（チェッカーボード状）に配置されているため、上記第１のグループに属する各予測単位について選択された予測パラメータは、上記第２のグループに属する各予測単位についても、適切な予測パラメータである可能性が高い。

したがって、上記の構成によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータの符号化に必要な符号量を削減することができる。

また、上記予測パラメータは、イントラ予測における予測モードを指定するものであってもよい。

上記の構成によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、イントラ予測における予測モードの符号化に必要な符号量を削減することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、イントラ予測における垂直方向予測モード、水平方向予測モード、および、ＤＣ予測モードの少なくとも何れか１を含む縮減セットから選択する、ことが好ましい。

一般に、垂直方向予測モード、水平方法予測モード、および、ＤＣ予測モードは、イントラ予測において、選択される頻度の高い予測モードである。

上記の構成によれば、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、イントラ予測における垂直方向予測モード、水平方向予測モード、および、ＤＣ予測モードの少なくとも何れか１を含む縮減セットから選択することができるので、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像を生成する際の予測精度を低減させることなく、符号量を削減することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域内の予測単位数が予め定められた閾値以上の場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択する、構成としてもよい。

上記の構成によれば、単位領域内の予測単位数が、所定の値未満の場合には、上記基本セットから予測パラメータを選択することができるので、予測パラメータを選択するための処理量を削減することができる。

本発明に係る画像符号化装置においては、上記基本セットが単位領域毎に設定可能であり、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域に対して設定された基本セットが特定の条件を満たす場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択する、構成としてもよい。

上記の構成によれば、上記基本セットが単位領域毎に設定可能であり、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域に対して設定された基本セットが特定の条件を満たす場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択することができるので、予測パラメータを選択するための処理量を削減しつつ、符号量を削減することができる。

また、本発明に係る画像符号化装置は、入力画像と予測画像との差を符号化する画像符号化装置において、各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、該予測単位の近傍に位置する符号化済みの予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットから選択する選択手段と、各予測単位について、上記選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを符号化する予測パラメータ符号化手段と、を含んでいることを特徴とする画像符号化装置であると表現することもできる。

一般に、各予測単位に対する予測パラメータは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータと相関がある。したがって、上記縮減セットは、当該予測単位における予測画像の生成において最も予測パラメータを含む可能性が高い。また、上記縮減セットは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータの少なくとも一部から構成されるため、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数は、当該予測単位以外の予測単位に対する予測パラメータから構成されるパラメータセットに含まれる予測パラメータの数よりも少ない。

したがって、本発明に係る画像符号化装置は、上記の構成をとることによって、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の少ない符号化データを生成することができる。

また、上記予測パラメータ符号化手段は、上記第２の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを示す符号として、上記第１の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを示す符号よりも符号長の短い符号を用いる、ことが好ましい。

上記の構成によれば、上記予測パラメータ符号化手段は、上記第２の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを示す符号として、上記第１の選択手段が何れの予測パラメータを選択したかを示す符号よりも符号長の短い符号を用いることができるので、上記第２のグループに属する各予測単位について、何れの予測パラメータが選択されたのかを示す情報をより短い符号長の符号を用いて符号化することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、２n＋１個（ｎは任意の自然数）の予測パラメータよりなる縮減セットから選択する、ことが好ましい。

一般に、２n＋１個（ｎは任意の自然数）の要素からなる要素群を符号化する場合、２n＋１個以外の要素からなる要素群を符号化する場合に比べて、圧縮効率が向上する。

上記の構成によれば、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、２n＋１個（ｎは任意の自然数）の予測パラメータよりなる縮減セットから何れの予測パラメータが選択されたのかを符号化することができるので、予測パラメータを符号化する際の圧縮効率を高めることができるという更なる効果を奏する。

また、本発明に係る画像復号装置は、原画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成方法を指定する複数の予測パラメータのうち何れの予測パラメータが選択されたのかを示す選択情報と共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号装置において、予測画像を構成する複数の単位領域の各々に含まれる複数の予測単位を第１のグループまたは第２のグループに分類する分類手段と、上記第１のグループに属する各予測単位についての選択情報を参照し、第１のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、予め定められた予測パラメータよりなる基本セットから選択する第１の選択手段と、上記第２のグループに属する各予測単位についての選択情報を参照し、第２のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなる縮減セットから選択する第２の選択手段と、を含んでいることを特徴としている。

上記のように構成された画像復号装置によれば、上記第２のグループに属する各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、当該第２のグループと同じ単位領域に含まれる第１のグループに属する各予測単位について上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットであって、上記基本セットに含まれる予測パラメータの数以下である予測パラメータよりなる縮減セットから選択することができる。

ここで、各予測単位に対する予測パラメータは、一般に、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータと相関があるため、上記第１のグループに属する各予測単位に対して選択された予測パラメータは、上記第２のグループに属する各予測単位に対しても適切な予測パラメータである可能性が高い。したがって、上記の構成によれば、符号化効率を低減させることなく、より符号量の少ない選択情報から、予測パラメータの復号を行うことができる。

また、上記縮減セットは、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータであって、互いに異なる全ての予測パラメータのみを含む、ことが好ましい。

上記の構成によれば、縮減セットに含まれる予測パラメータの数をより削減できるため、符号量を更に削減することができる。

また、上記複数の単位領域の各々は、当該画像復号装置における復号単位である、ことが好ましい。

上記構成によれば、上記縮減セットの生成処理を、復号単位（例えば、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ−４ ＡＶＣ規格におけるマクロブロック）毎に一度だけ実行すればよいため、縮減セット生成のための処理量を削減することができる。

また、本発明に係る画像復号装置においては、上記第１のグループに属する予測単位と上記第２のグループに属する予測単位とが市松模様状（チェッカーボード状）に配置されている、ことが好ましい。

一般に、各予測単位における予測パラメータは、近傍の予測単位における予測パラメータと相関がある。

上記の構成に対応する構成を有する画像符号化装置によれば、上記第１のグループに属する予測単位と上記第２のグループに属する予測単位とが市松模様状（チェッカーボード状）に配置されているため、上記第２のグループに属する各予測単位について、適切な予測パラメータを選択することができる。したがって、上記の構成に対応する構成を有する画像符号化装置によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、予測パラメータの符号化に必要な符号量を削減することができる。

上記の構成を有する画像復号装置によれば、そのように符号量が削減された符号化データを復号することができる。

また、本発明に係る画像復号装置においては、上記予測パラメータは、イントラ予測における予測モードを指定するものであってもよい。

上記の構成によれば、符号化効率を犠牲にすることなく、イントラ予測における予測モードの符号量の削減された符号化データを復号することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、イントラ予測における垂直方向予測モード、水平方向予測モード、および、ＤＣ予測モードの少なくとも何れか１を含む縮減セットから選択する、ことが好ましい。

一般に、垂直方向予測モード、水平方法予測モード、および、ＤＣ予測モードは、イントラ予測において、選択される頻度の高い予測モードである。

上記の構成に対応する構成を有する画像符号化装置によれば、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、イントラ予測における垂直方向予測モード、水平方向予測モード、および、ＤＣ予測モードの少なくとも何れか１を含む縮減セットから選択することができるので、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像を生成する際の予測精度を低減させることなく、符号量を削減することができる。

上記の構成を有する画像復号装置によれば、そのような符号量の少ない符号化データを復号することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域内の予測単位数が予め定められた閾値以上の場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択する、構成としてもよい。

上記の構成によれば、単位領域内の予測単位数が、所定の値未満の場合には、上記基本セットから予測パラメータを選択することができるので、予測パラメータを選択するための処理量を削減することができる。

また、本発明に係る画像復号装置においては、上記基本セットが単位領域毎に設定可能であり、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域に対して設定された基本セットが特定の条件を満たす場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択する、構成としてもよい。

上記の構成によれば、上記基本セットが単位領域毎に設定可能であり、上記第２の選択手段は、上記第１のグループと上記第２のグループとを含む単位領域に対して設定された基本セットが特定の条件を満たす場合に、上記縮減セットから予測パラメータを選択し、そうでない場合に、上記基本セットから予測パラメータを選択することができるので、予測パラメータを選択するための処理量を削減しつつ、符号量の削減された符号化データを復号することができる。

また、本発明に係る画像復号装置は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成方法を指定する複数の予測パラメータのうち何れの予測パラメータが選択されたのかを示す選択情報と共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号装置において、上記選択情報を参照し、各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、該予測単位の近傍に位置する復号済みの予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットから選択する選択手段を含んでいる、ことを特徴とする画像復号装置であると表現することもできる。

一般に、各予測単位に対する予測パラメータは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータと相関がある。したがって、上記縮減セットは、当該予測単位における予測画像の生成において最も予測パラメータを含む可能性が高い。また、上記縮減セットは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータの少なくとも一部から構成されるため、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数は、当該予測単位以外の予測単位に対する予測パラメータから構成されるパラメータセットに含まれる予測パラメータの数よりも少ない。

したがって、上記の構成に対応する構成を有する画像符号化装置は、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の少ない符号化データを生成することができる。

上記の構成を有する画像復号装置は、そのような符号量の少ない符号化データを復号することができる。

また、上記第２の選択手段は、上記第２のグループに属する予測単位上の予測画像の生成方法を規定する予測パラメータを、上記第１の選択手段によって選択された予測パラメータを含む縮減セットであって、２n＋１個（ｎは任意の自然数）の予測パラメータよりなる縮減セットから選択する、ことが好ましい。

一般に、２n＋１個（ｎは任意の自然数）の要素からなる要素群を符号化する場合、２n＋１個以外の要素からなる要素群を符号化する場合に比べて、圧縮効率が向上する。

上記の構成によれば、このように圧縮効率の高い符号化データを復号することができる。

また、本発明に係る符号化データのデータ構造は、入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成方法を指定する複数の予測パラメータのうち何れの予測パラメータが選択されたのかを示す選択情報と共に符号化することによって得られた符号化データのデータ構造であって、上記符号化データを復号する画像復号装置において、各予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータを、該予測単位の近傍に位置する復号済みの予測単位における予測画像の生成方法を指定する予測パラメータの少なくとも一部を含む縮減セットから選択するために参照される選択情報を含んでいる、ことを特徴としている。

一般に、各予測単位に対する予測パラメータは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータと相関がある。したがって、上記縮減セットは、当該予測単位における予測画像の生成において最も予測パラメータを含む可能性が高い。また、上記縮減セットは、当該予測単位の近傍に位置する予測単位に対する予測パラメータの少なくとも一部から構成されるため、上記選択情報によって指定される予測パラメータの数は、当該予測単位以外の予測単位に対する予測パラメータから構成されるパラメータセットに含まれる予測パラメータの数よりも少ない。

したがって、上記の構成を有する符号化データは、符号化効率を犠牲にすることなく、符号量の削減された符号化データである。

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

本発明は、画像を符号化し符号化データを生成する画像符号化装置、そのような画像符号化装置を用いて生成された符号化データを復号する画像復号装置に好適に適用することができる。

１ 動画像復号装置
１４ ＭＢ復号部
１４４ 予測パラメータ復号部
４１ グループ判定部（分類手段）
４２ スイッチ部
４３ 第１予測パラメータ復号部（第１の選択手段）
４４ 縮減セット導出部
４５ 第２予測パラメータ復号部（第２の選択手段）
２ 動画像符号化装置
２４ ＭＢ符号化部
２４２ 予測パラメータ決定部
５１ グループ判定部（分類手段）
５２ スイッチ部
５３ 第１予測パラメータ決定部（第１の選択手段）
５４ 縮減セット導出部
５５ 第２予測パラメータ決定部（第２の選択手段）
２４３ 予測パラメータ符号化部（予測パラメータ符号化手段）
２４８ 予測画像生成部

Claims (6)

1. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号装置において、
   各予測単位に適用する予測パラメータを復号する予測パラメータ復号手段と、
   予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築手段と、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号手段とを備え、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号手段により復号される第１予測パラメータか、または、符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号手段により復号される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ復号手段は、上記予測パラメータを復号するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの復号を省略して上記予測パラメータを復号することを特徴とする画像復号装置。
2. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号方法であって、
   各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号ステップと、
   予測パラメータを復号する予測パラメータ復号ステップと、を含み、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号ステップで復号される第１予測パラメータか、または、符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号ステップで復号される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記予測パラメータを復号するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの復号を省略して上記予測パラメータを復号することを特徴とする画像復号方法。
3. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化装置において、
   各予測単位に適用する予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化手段と、
   予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築手段と、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化手段とを備え、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化手段により符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化手段により符号化される第１予測パラメータか、または、符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化手段により符号化される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ符号化手段は、上記予測パラメータを符号化するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化手段は、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの符号化を省略して上記予測パラメータを符号化することを特徴とする画像符号化装置。
4. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化方法において、
   各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化ステップと、
   予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化ステップと、を含み、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化ステップで符号化される第１予測パラメータか、または、符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化ステップで符号化される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ符号化ステップで、上記予測パラメータを符号化するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの符号化を省略して上記予測パラメータを符号化することを特徴とする画像符号化方法。
5. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって得られた符号化データを復号する画像復号方法をコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
   各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを復号するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から復号する第２予測パラメータ復号ステップと、
   予測パラメータを復号する予測パラメータ復号ステップと、を含み、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号ステップで復号される第１予測パラメータか、または、符号化データに含まれるフラグの値に応じて上記第２予測パラメータ復号ステップで復号される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記予測パラメータを復号するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを復号し、上記予測パラメータ復号ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの復号を省略して上記予測パラメータを復号する、
   ことをコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り
   可能な記録媒体。
6. 入力画像と予測画像との差を、各予測単位について、予測画像の生成に用いられる予測パラメータと共に符号化することによって符号化データを生成する画像符号化方法をコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
   各予測単位に適用する予測パラメータの集合である縮減セットを生成する縮減セット構築ステップと、
   予め定められた予測パラメータよりなる基本セットに含まれる予測パラメータを特定する第１予測パラメータを符号化するか、または、縮減セットに含まれる予測パラメータを特定する第２予測パラメータを、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数により決定する長さのビット列から符号化する第２予測パラメータ符号化ステップと、
   予測パラメータを符号化する予測パラメータ符号化ステップと、を含み、
   上記縮減セットは、対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる予測パラメータを少なくとも１以上含むとともに、上記縮減セットに含まれる予測パラメータ数は、上記基本セットに含まれる予測パラメータ数未満であり、
   符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化ステップで符号化される第１予測パラメータか、または、符号化される符号化データに含まれるフラグの値に応じている、上記第２予測パラメータ符号化ステップで符号化される第２予測パラメータに基づき、上記予測パラメータ符号化ステップで、上記予測パラメータを符号化するものであり、上記予測パラメータは動き補償予測に用いる動きベクトルであり、
   対象予測単位に対する近傍予測単位領域に含まれる少なくとも２以上の予測パラメータに、予測パラメータ間で重複する予測パラメータが存在する場合には、上記重複する予測パラメータのうちの１つを上記縮減セットに含め、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータを符号化し、上記予測パラメータ符号化ステップでは、上記縮減セットに含まれる予測パラメータの数が１である場合には、上記第２予測パラメータの符号化を省略して上記予測パラメータを符号化する
   ことをコンピュータに実行させるための制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。