JP6245598B2 - 口腔内装置の下顎部の上顎部に対する変位量決定方法および口腔内装置の製造方法 - Google Patents

Description

この発明は、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法、舌骨沈下判定方法、プログラム、Ｘ線診断システムおよび口腔内装置の製造方法に関し、被験者が閉塞型睡眠時無呼吸症候群を発症するリスクを判定し、あるいは、舌骨の沈下の有無あるいは程度を判定し、あるいは、その判定結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群治療用の口腔内装置を製造するのに用いて好適なものである。

閉塞型睡眠時無呼吸症候群（obstructive sleep apnea syndrome：ＯＳＡＳ）は、睡眠中に患者の上気道が閉塞し、呼吸が停止する疾患である。閉塞型睡眠時無呼吸症候群は、動脈血酸素飽和度（arterial oxygen saturation：ＳａＯ₂ ）の著しい低下などにより、血圧上昇、不整脈の合併や動脈硬化の促進などを通し、生命予後の悪化につながることが明らかになっている。また、閉塞型睡眠時無呼吸症候群は、無呼吸に伴う中途覚醒反応によって不眠や日中過眠（excessive daytime sleepiness: ＥＤＳ）を生じる一方、注意、認知、記憶などが障害されて作業能率を低下させるだけでなく、交通事故や労働災害などを来す原因ともなる。このため、閉塞型睡眠時無呼吸症候群は、社会的に大きな問題となっている。

従来、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の診断は、例えば次のように行われている（例えば、非特許文献１参照。）。すなわち、医療機関で受診した患者に、ＥＤＳ、睡眠中の窒息感やあえぎ、繰り返す覚醒、起床時の爽快感欠如、日中の疲労感、集中力欠如のうちの二つ以上を認めた場合、ポリソムノグラフィー（polysomnography ：ＰＳＧ）を行う。その結果、無呼吸低呼吸指数（apnea hypopnea index：ＡＨＩ）≧５で、かつその大多数が閉塞型無呼吸であれば、閉塞型睡眠時無呼吸症候群との診断が確定する。ＡＨＩ＜５である場合には経過観察を行う。一方、ＥＤＳ、睡眠中の窒息感やあえぎ、繰り返す覚醒、起床時の爽快感欠如、日中の疲労感、集中力欠如のうちの二つ以上を認めない場合には、簡易診断装置による検査を行う。簡易診断装置は、鼻口気流、胸部もしくは腹部の呼吸運動、気管音、ＳａＯ₂ などを同時記録し、後に自動解析する検査システムである。この簡易診断装置による検査の結果、ＡＨＩ≧５であれば、多回睡眠潜時検査（multiple sleep latency test:ＭＳＬＴ）を行う。その結果、睡眠障害が判明した場合にはＰＳＧを行い、睡眠障害が判明しなかった場合には経過観察を行う。簡易診断装置による検査の結果、ＡＨＩ＜５である場合には経過観察を行う。

一方、閉塞型睡眠時無呼吸症候群では上気道の形態学的異常を伴うことが少なくない。従って、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の診断には視診や上気道内視鏡などによる上気道の観察は不可欠であるとされており、セファロメトリー（cephalometry：頭部Ｘ線規格写真分析）などを行えば上気道のより客観的な形態学的評価が可能であると考えられている（例えば、非特許文献１参照。）。具体的には、非特許文献１においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群患者の特徴として、下顎下縁平面と舌骨との距離（舌骨の高さ）の延長（舌骨の下位）、軟口蓋の長さの延長、下顎歯槽基底部の突出度の減少などが記載されている。

睡眠呼吸障害研究会編集「成人の睡眠時無呼吸症候群診断と治療のためのガイドライン」第１５頁〜第１６頁、第２５頁（株式会社メディカルレビュー社、２００５年７月発行）

しかしながら、ＰＳＧは、病院に入院し一晩かけて検査を行う必要があり、診断に時間がかかるだけでなく、患者の精神的、肉体的な負担が大きいという欠点がある。また、簡易診断装置では正確な診断は困難である。さらに、セファロメトリーによる上気道の形態学的評価についても有効性は不明である。一方、被験者が閉塞型睡眠時無呼吸症候群を発症するリスクが簡単に分かれば、リスクを減らす対策を立てることができるので、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の発症を抑えることが可能であるが、これまで、有効なリスク判定方法は提案されていない。

そこで、この発明が解決しようとする課題は、被験者が閉塞型睡眠時無呼吸症候群を発症するリスクを客観的にしかも短時間で容易に判定することができる閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法、そのプログラムおよびそのプログラムを有するＸ線診断システムならびに閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定の結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群治療に有効な口腔内装置を容易に製造することができる口腔内装置の製造方法を提供することである。

この発明が解決しようとする他の課題は、被験者の舌骨の沈下の有無あるい程度を客観的にしかも短時間で容易に判定することができる舌骨沈下判定方法、そのプログラムおよびそのプログラムを有するＸ線診断システムならびに舌骨沈下判定の結果に基づいて舌骨沈下治療に有効な口腔内装置を容易に製造することができる口腔内装置の製造方法を提供することである。
上記課題および他の課題は、本明細書の以下の記述によって明らかとなるであろう。

本発明者は、上記の課題を解決すべく鋭意研究を行う過程で、偶然に、閉塞型睡眠時無呼吸症候群と診断された患者と呼吸障害のない被験者とについて撮影された側方頭頸部Ｘ線規格写真において舌骨の位置、取り分け舌骨の体部の位置を分析したところ、舌骨の体部の中心の位置が両者の間で明確に異なることを見出した。さらに、閉塞型睡眠時無呼吸症候群と診断された患者の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真あるいは前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影したところ、呼吸障害のない被験者では下顎骨などと重なって観察されない舌骨が明確に観察されることから、これに基づき、患者の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真あるいは前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影した時に、撮影画像に舌骨が観察されるか否かにより患者の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクを容易に判定することができることを見出した。そして、こうして得た知見に基づいて鋭意検討を行った結果、この発明を案出したものである。

すなわち、上記課題を解決するために、この発明は、
被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定するステップを有する閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法である。

典型的には、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを検出する第１のステップと、上記検出された上記舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定する第２のステップとを有する。この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法においては、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクはなく、この領域に含まれない、言い換えるとＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクがあると判定することができる。好適には、第２のステップにおいて、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形の内部に含まれるか否かを判定する。この場合、舌骨の体部の中心が第１の三角形の内部に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクはなく、第１の三角形の下方の領域に位置する場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクがあると判定することができる。この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、必要に応じて、第１のステップにおいて、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影によりコンディリオンＣｄをさらに検出し、第２のステップにおいて、検出された舌骨の体部の中心が、第１の三角形の内部、線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とにより形成される第２の三角形の内部および第２の三角形の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定する。この場合、舌骨の体部の中心が第１の三角形の内部に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクはなく、舌骨の体部の中心が第２の三角形の内部または第２の三角形の下方の領域に位置する場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクがあると判定することができる。さらに、一般的には、舌骨の体部の中心が第２の三角形の下方の領域に位置する場合は、舌骨の体部の中心が第２の三角形の内部に位置する場合に比べて閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクがより高いと判定することができる。第１のステップにおける舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄの検出は、典型的には、例えば、コンピュータを用いた画像処理により行うことができる。

ここで、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄは側方頭頸部Ｘ線撮影、取り分け頭部Ｘ線撮影により求められる計測点である。各計測点の位置を図１に示す。Ｓはセラ（Sella)の略号で、蝶形骨トルコ鞍の壺状形陰影像の中心点である。Ｇｏはゴニオン（Gonion）の略号で、顎関節頭後縁平面と下顎角後縁部とを結んだ線と下顎下縁平面（mandibular plane) とが交わる角の２等分線が下顎角と交わる点である。Ｍｅはメントン（menton）の略号で、オトガイの正中断面像の最下点である。Ｃｄは下顎頭の最上点（コンディリオン（condylion)）である。図１に、第１の三角形および第２の三角形を示す。

図２に示すように、舌骨は、一般的に前頸部の第３頸椎と同レベルの高さにあるとされている、他の頭部骨格系の骨から遊離した可動性の単骨である。舌骨は、筋や靱帯によって下顎骨、茎状突起、甲状軟骨、胸骨柄および肩甲骨に結合されている。図３Ａ（右前外側面）および図３Ｂ（前上面）に示すように、舌骨は、体部（舌骨体）と大角と小角とからなり、全体としてＵ字形の形状を有する。体部は舌骨の中央部分にあり、前方に面している。大角は、体部と、体部に続く、舌骨の両端部である。小角は、大角と体部との結合部近くの上方から茎状突起に向かって突き出ている小さな突起であり、茎突舌骨靱帯を介して茎状突起と接続されている。図３Ｃに示すように、正中矢状面上の舌骨の体部の断面は、ほぼ角を丸めた四角形状である。舌骨は、側方頭頸部Ｘ線撮影では、体部を通るＸ線の透過長さが舌骨の他の部分に比べてはるかに大きいため、体部がほぼ角を丸めた四角形状の形状で明確に検出され、この体部に連なって大角が検出される。

また、この発明は、
被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定するステップを有する舌骨沈下判定方法である。

この舌骨沈下判定方法は、典型的には、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを検出する第１のステップと、上記検出された上記舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定する第２のステップとを有する。この舌骨沈下判定方法は、必要に応じて、第２のステップにおいて、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形の内部に含まれるか否かを判定する。さらには、必要に応じて、第１のステップにおいて、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影によりコンディリオンＣｄをさらに検出し、第２のステップにおいて、検出された舌骨の体部の中心が、第１の三角形の内部、線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とにより形成される第２の三角形の内部および第２の三角形の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定する。第１のステップにおける舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄの検出は、典型的には、例えば、コンピュータを用いた画像処理により行うことができる。

上記の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法および舌骨沈下判定方法は、上記の第１のステップおよび第２のステップを含む所定のプログラムの少なくとも一つを有するコンピュータにより容易に実行することができる。このコンピュータの種類は特に問わず、デスクトップ型、ノート型、タブレット端末などの各種の携帯端末などのいずれであってもよい。このプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどの各種のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することができ、あるいは、インターネットなどの電気通信回線を通じて提供することができる。典型的には、例えば、このプログラムを有するコンピュータを備えたＸ線診断システムを用いて被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、その結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法および舌骨沈下判定方法を実行する。このコンピュータとＸ線診断システムとは有線で接続されても無線で接続されてもよい。

さらに、この発明は、
被験者の後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出されるか否かを判定するステップを有する閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法である。

ここで、後前方向（posteroanterior)頭頸部Ｘ線撮影はＸ線が被験者の後ろから前へ透過する撮影であり、前後方向（posteroanterior)頭頸部Ｘ線撮影はＸ線が被験者の前から後ろへ透過する撮影である。後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出されない場合は、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクはなく、後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出される場合は、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクがあると判定することができる。後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出されない場合は、下顎骨によって舌骨が隠されてしまうこと、言い換える下顎骨と舌骨とを区別することができなくなることに対応する。また、後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出される場合は、舌骨の位置が低い結果、下顎骨によって舌骨が隠されることがなくなり、下顎骨と舌骨とを区別することができることに対応する。この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、上記のステップを含む所定のプログラムを有するコンピュータにより容易に実行することができる。このコンピュータの種類は特に問わず、デスクトップ型、ノート型、タブレット端末などの各種の携帯端末などのいずれであってもよい。このプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどの各種のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することができ、あるいは、インターネットなどの電気通信回線を通じて提供することができる。典型的には、例えば、このプログラムを有するコンピュータを備えたＸ線診断システムを用いて被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、その結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する。このコンピュータとＸ線診断システムとは有線で接続されても無線で接続されてもよい。

上述の側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影においては、被験者の頭部の前後方向の傾きを一定にして撮影することが好ましい。この頭部の前後方向の傾きは、典型的には、例えば、頭部のフランクフルト平面またはそれに近い平面（例えば、フランクフルト平面に対して±５°以内の角度傾斜した平面）が、床面（あるいは水平面）に平行になるように設定する。このように被験者の頭部の前後方向の傾きを設定するためには、好適には、次のようなＸ線撮影装置あるいはＸ線撮影方法を用いることができる。

このＸ線撮影装置は、互いに対向して設けられた一対のアームと、上記一対のアームの互いに対向する内側面にそれぞれ設けられたイヤーロッドと、上記一対のアームのうちの少なくとも一方あるいは上記一対のアームの外部に設けられた、被検体の頭部の前後方向の傾きを設定するための頭部傾き設定装置とを有する。一対のアームは、典型的には、基準線を挟んで互いに対向して設けられ、かつその基準線の周りに回転可能に構成される。頭部傾き設定装置は、典型的には、一対のアームのイヤーロッドを被検体の両耳の外耳孔に装着した状態で被検体の頭部の傾きを設定する。頭部傾き設定装置は、典型的には、頭部を側方（側面）から見たときに、アームまたはイヤーロッド上の第１の基準点と被検体の顔面の第２の基準点とを結ぶ直線が水平線または水平線に対して所定の角度傾斜した直線になるように頭部の傾きを設定する。頭部傾き設定装置は、好適には、第１の基準点を中心とする、水平線に対する傾斜角度を測定する分度器の機能を有する。この分度器の機能を用いることにより、頭部の前後方向の傾きを正確に設定することができる。第１の基準点を中心とする、水平線に対する傾斜角度は、正の角度（第１の基準点と第２の基準点とを結ぶ直線が水平線に対して上側に傾いている場合）であっても、負の角度（第１の基準点と第２の基準点とを結ぶ直線が水平線に対して下側に傾いている場合）であってもよい。

頭部傾き設定装置は、例えば、アームと一体的に設けられ、または、アームの外側面に設けられた透明板からなる。この透明板は、典型的には、イヤーロッドの中心軸に対して垂直に設けられる。この透明板は、好適には、水平面確認機構を備えている。水平面確認機構は、透明板に設ける必要は必ずしもなく、透明板の外部に設けてもよい。この水平面確認機構は、頭部傾き設定装置を用いて頭部の傾きを設定する際に検査者が水平面を認識するために用いることができる。この水平面確認機構としては、例えば、透明板にこの透明板に対して垂直に内側に向かって突出した水平板が用いられる。水平面確認機構としては、そのほかに、透明板の両面の互いに対向する位置に設けられた着色水平線を用いることもできる。水平面の確認は、水平面内で可視光ビームを照射あるいは走査可能な光学装置（光源および走査機構を含む）を用いてもよい。可視光ビームは、半導体レーザなどのレーザ光源（好適にはアイセーフレーザ）により発生されるレーザビームあるいは発光ダイオードから発生する光をビーム状に成形したものなどを用いることができる。この光学装置は透明板に設置してもよいし、透明板の外部に設置してもよい。あるいは、水平面確認機構は、透明板の外部に設ける場合には、例えば、上下動可能もしくは水平面内で移動可能な水平板、上記と同様な水平面内で可視光ビームを走査可能な光学装置（光源および走査機構を含む）、水平な着色線などからなるが、これに限定されるものではない。水平板は単なる板のほか、例えば、水平面内で開閉可能な折り畳み定規状の構成を有するものであってもよい。着色線は、例えば、金属、炭素繊維、プラスチックなどからなる細い直線状のワイヤーの表面を着色したもの、直線状の透明ファイバーにその端面から赤色光や緑色光などの可視光を導波させて着色したもののほか、可視光ビームそのものを用いてもよい。頭部傾き設定装置を構成する透明板には、必要に応じて、Ｘ線遮蔽材料からなる、長さを示す目盛が設けられる。好適には、一対のアームのうちの一方に上記の透明板が設けられ、一対のアームのうちの他方にＸ線遮蔽材料からなる、長さを示す目盛が設けられた別の透明板が設けられる。これらの目盛は、頭部のＸ線撮影により得られる写真あるいは画像において長さの基準とすることができる。頭部傾き設定装置は、例えば、被検体の頭頸部を側方から撮影するカメラ（デジタルスチルカメラやビデオカメラなど）およびこのカメラで撮影された画像を表示するディスプレイ（液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなど）であってもよく、このディスプレイに、第１の基準点を中心とする、水平線に対する傾斜角度を測定する分度器を表示し、このディスプレイを見ながら被検体の頭部の傾きを所望の角度に設定するようにしてもよい。

第１の基準点と第２の基準点とを結ぶ直線が頭部のフランクフルト平面またはそれに近い平面になるようにするためには、第１の基準点は、例えばイヤーロッドの最上点（撮影時の被検体の両耳の外耳道上縁点（ポリオン）と一致する）、第２の基準点は、例えば、眼窩骨縁最下点（オルビターレ）、瞳孔の中心の直下の眼窩縁、眼瞼裂の中心などに選ばれる。

Ｘ線撮影装置は、例えばセファロＸ線撮影装置であるが、他の医科歯科用Ｘ線撮影装置であってもよく、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）装置などであってもよい。また、例えばこのＸ線撮影装置に上記の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定の機能を持たせて閉塞型睡眠時無呼吸症候群診断用のＸ線診断システムを構築することもできる。さらに、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群診断用Ｘ線診断システムをバスなどの車両に搭載して閉塞型睡眠時無呼吸症候群診断用の検診車を構築することもできる。

また、Ｘ線撮影を行う際の頭部傾き測定方法は、被検体の頭頸部のＸ線撮影を行う際に、互いに対向して設けられた一対のアームの互いに対向する内側面にそれぞれ設けられたイヤーロッドを上記被検体の両耳の外耳孔に装着した状態で上記被検体の頭部の前後方向の傾きを、上記頭部を側方から見たときに、上記アームまたは上記イヤーロッド上の第１の基準点と上記被検体の顔面の第２の基準点とを結ぶ直線が水平線または水平線に対して所定の角度傾斜した直線になるように上記頭部の傾きを設定する。このためには、好適には、上記第１の基準点を中心とする、水平線に対する傾斜角度を測定する分度器の機能を有する頭部傾き設定装置を用いて、頭部の傾きを測定する。

また、Ｘ線撮影を行う際に被験者の頭部の前後方向の傾きを設定するための頭部傾き設定装置を有するＸ線撮影装置用スタンドを用いてもよい。ここで、このＸ線撮影装置用スタンドは、典型的には、その頭部傾き設定装置が、撮影時に上記のＸ線撮影装置における頭部傾き設定装置と同じ位置に来るように設置される。

また、Ｘ線撮影を行う際に被検体の頭部の前後方向の傾きを設定するための頭部傾き設定装置を有するＸ線撮影装置用椅子を用いてもよい。ここで、このＸ線撮影装置用椅子の頭部傾き設定装置は、典型的には、撮影時に上記のＸ線撮影装置における頭部傾き設定装置と同じ位置に来るように設置される。

上記のＸ線撮影装置用スタンドおよびＸ線撮影装置用椅子においては、上記以外のことについては、その性質に反しない限り、上記のＸ線撮影装置に関連して説明したことが成立する。

上記のＸ線撮影装置、Ｘ線撮影を行う際の頭部傾き測定方法、Ｘ線撮影装置用スタンドおよびＸ線撮影装置用椅子によれば、側方頭頸部Ｘ線規格写真、後前方向頭頸部Ｘ線規格写真および前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を、被検体の頭部の前後方向の傾きが同じ状態で簡単にかつ高い再現性で撮影することができる。
ところで、従来より、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の治療に、口腔内装置（oral appliance) （正式な名称ではないが、マウスピースと呼ばれることもある）が使用されている。この口腔内装置には、患者の口腔内に装着することで上顎に対して下顎を前方に移動させるものと、舌を前方に保持するものとがある。しかしながら、これまで、口腔内装置は、患者の症状に応じて歯科医師が試行錯誤を繰り返して製造しており、製造に非常に手間がかかるだけでなく、手間をかけて製造したとしても必ずしも治療に有効なものを得ることはできなかった。本発明者は、これらの問題は、上記の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法または舌骨沈下判定方法による判定結果を用いることより解消することができるという結論に至り、新規な口腔内装置の製造方法を案出するに至った。
すなわち、この発明は、
被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定し、その判定結果に応じて口腔内装置を製造する口腔内装置の製造方法である。
この口腔内装置の製造方法においては、必要に応じて、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出されたコンディリオンＣｄをさらに用い、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域およびＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定し、その判定結果に応じて口腔内装置を製造する。そして、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれないと判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨が引き上げられる結果、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。あるいは、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。また、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域またはＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。あるいは、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形の内部に含まれるか否かを判定し、その判定結果に応じて口腔内装置を製造する。そして、検出された舌骨の体部の中心が、第１の三角形の内部に含まれないと判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心が第１の三角形の内部に含まれるように口腔内装置を製造する。あるいは、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出されたコンディリオンＣｄをさらに用い、検出された舌骨の体部の中心が、第１の三角形の内部、線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから上記線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とにより形成される第２の三角形の内部および第２の三角形の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定し、その判定結果に応じて口腔内装置を製造する。そして、検出された舌骨の体部の中心が、第２の三角形の内部に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心が第１の三角形の内部に含まれるように口腔内装置を製造する。あるいは、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心が第２の三角形または第１の三角形の内部に含まれるように口腔内装置を製造する。被験者によっては、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域あるいは第１の三角形の内部に含まれないと判断された場合に、一つの口腔内装置で上顎に対して下顎を前方に移動させることにより、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域あるいは第１の三角形の内部に含まれるようにすることが困難であるか、あるいは苦痛を伴うこともあるため、この場合には、上顎に対する下顎の前方移動量が異なる複数種類の口腔内装置を用意し、これらの口腔内装置を順次用いて段階的に上顎に対して下顎を前方に移動させるようにしてもよい。あるいは、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域あるいは第１の三角形の内部に含まれると判断された被験者であっても、舌骨が少し沈下すれば、舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域あるいは第１の三角形の内部に含まれなくなる被験者については、舌骨の沈下を未然に防止するために、舌骨を引き上げることができるように口腔内装置を製造することができる。
また、この発明は、
被験者の後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出されるか否かを判定し、その判定結果に応じて口腔内装置を製造する口腔内装置の製造方法である。
この口腔内装置の製造方法においては、撮影画像に舌骨が検出された場合に、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、被験者の後前方向頭頸部Ｘ線撮影または前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られる撮影画像に舌骨が検出されないように口腔内装置を製造する。
舌骨の体部の中心がどの領域に属するかを判定することにより閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクを判定する上記の発明においては、舌骨の体部の中心の代わりに、舌骨の体部の全体がどの領域に属するかを判定することにより閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスクを判定することもできる。例えば、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定するステップを有する閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を用いてもよい。また、以上の各発明において、Ｍｅの代わりにグナチオンＧｎまたはポゴニオンＰｏｇを用いてもよい。

この発明によれば、被験者が閉塞型睡眠時無呼吸症候群を発症するリスクあるいは被験者の舌骨の沈下の有無あるいは程度を客観的にしかも短時間で容易に判定することができる。また、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定あるいは舌骨沈下判定の結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群あるいは舌骨沈下の治療に有効な口腔内装置を容易に製造することができる。

側方頭頸部Ｘ線撮影の撮影画像における計測点ならびに第１の三角形および第２の三角形を説明するための略線図である。 頭蓋の左側面図である。 舌骨を示す斜視図、平面図および断面図である。 この発明の第１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法において側方頭頸部Ｘ線撮影の撮影画像上の舌骨の体部の入力方法の一例を説明するための略線図である。 この発明の第１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法において側方頭頸部Ｘ線撮影の撮影画像上で観察される舌骨の形状の一例を示す略線図である。 この発明の第２の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第３の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 患者１の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者２の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者５の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者６の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者７の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者８の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者９の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１０の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１１の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１２の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１３の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１４の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１５の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者１６の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者１７の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者１８の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者１９の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者２０の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者２１の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 この発明の第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 被験者２２の側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者２２の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を示す図面代用写真である。 この発明の第５の実施の形態による舌骨沈下判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第６の実施の形態による舌骨沈下判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第７の実施の形態による舌骨沈下判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１〜第７の実施の形態において側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影および前後方向頭頸部Ｘ線撮影に用いて好適な第９の実施の形態によるセファロＸ線撮影装置を水平方向かつ中心Ｘ線に対して垂直方向から見た略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置のアームおよびこのアームに設置された頭部傾き設定装置を示す略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置の頭部傾き設定装置の下端に設けられた水平板を示す平面図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて頭部が前後方向に１０°傾斜した顔面高位で側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法を説明するための略線図である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて撮影された被験者２３の側方頭頸部Ｘ線規格写真を示す図面代用写真である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて撮影された被験者２３の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を示す図面代用写真である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて撮影された被験者２４の側方頭頸部Ｘ線規格写真を示す図面代用写真である。 図３６に示すセファロＸ線撮影装置を用いて撮影された被験者２４の後前方向頭部Ｘ線規格写真を示す図面代用写真である。 頭部Ｘ線規格写真における計測点を説明するための略線図である。 この発明の第１０の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 患者３１の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３２の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３４の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３６の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３７の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３８の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者３９の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４０の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４１の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４２の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４４の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４６の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４７の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４８の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者４９の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者５０の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者５１の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者５２の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 患者５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５４の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５６の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５７の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５８の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者５９の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６０の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６１の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６２の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６４の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 この発明の第１０の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜６５のＯＳＡＳ指数Ｐの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１１の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜６５のＯＳＡＳ指数Ｑの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１２の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１２の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜６５のＯＳＡＳ指数Ｑの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１３の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１３の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜６５のＯＳＡＳ指数Ｑの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１４の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜５５のＯＳＡＳ指数Ｑの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１５の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第１５の実施の形態における患者３１〜５３および被験者５４〜６５のＯＳＡＳ指数Ｑの計算結果を示す略線図である。 この発明の第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法において用いられる、頭部Ｘ線規格写真における計測点を説明するための略線図である。 この発明の第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を示すフローチャートである。 この発明の第２２の実施の形態による口腔内装置の製造方法により製造される口腔内装置を示す斜視図および断面図である。 この発明の第２２の実施の形態による口腔内装置の製造方法により製造される口腔内装置の上顎部および下顎部がそれぞれ上顎歯列および下顎歯列に装着された状態を示す平面図である。 被験者６６の中心咬合位で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６６の切端咬合位で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６６の下顎を前方に移動した位置で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６７の中心咬合位で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６７の切端咬合位で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 被験者６８の下顎を前方に移動した位置で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。 この発明の第１〜第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法の実施に用いるデータ処理装置を示す略線図である。 閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定を行う他の方法を説明するための略線図である。 閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定を行うさらに他の方法を説明するための略線図である。

以下、発明を実施するための形態（以下、実施の形態という。）について説明する。
〈１．第１の実施の形態〉
第１の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図４にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。すなわち、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像または写真から舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅの検出は、例えば、コンピュータに接続されたディスプレイに撮影画像を表示した状態で次のようにして行うことができる。まず、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅについては、ディスプレイ上でマウスを用いてカーソルをＳ、 ＧｏおよびＭｅ上に移動し、クリックする。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどでＳ、 ＧｏおよびＭｅをタッチする。こうして、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出することができる。舌骨の体部は、次のようにして検出することができる。すなわち、撮影画像上の舌骨の体部（舌骨体）の輪郭線上に輪郭全体を表すような複数の点をマウスを用いてクリックし、これらの点間を直線または曲線で結び、好適にはこれらの点間を滑らかな曲線で結ぶ。これらの点間を直線または曲線で結ぶプログラムは容易に作成することができる。撮影画像上で観察される舌骨の体部（舌骨体）の輪郭は一般的には四隅が丸まった長方形状であり、比較的単純な形状であるため、これらの点の数は通常は４点から１０点あれば足りるが、点の数が多いほどより正確に輪郭を描くことができる。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、必要に応じて舌骨の体部を拡大して表示し、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどで舌骨の体部の輪郭をなぞってもよい。舌骨の体部の中心は、上記のようにして検出された舌骨の体部（舌骨体）の輪郭からなる図形の中心を求めることにより検出することができる。一例を図５ＡおよびＢに示す。図５Ａに示すように、この例では、撮影画像上の舌骨の体部（舌骨体）の輪郭線上に輪郭全体を表すように点Ｐ₁ 〜Ｐ₁₀をマウスを用いてクリックし、これらの点Ｐ₁ 〜Ｐ₁₀間を曲線により滑らかに結ぶことにより、図４Ｂに示すように、舌骨の体部（舌骨体）の入力画像を得ることができる。舌骨の体部の中心は、こうして求められた舌骨の体部の入力画像から、次のようにして求めることができる。すなわち、例えば、舌骨の体部の入力画像を横方向にｘ軸、縦方向にｙ軸を取ったｘｙ座標面に表示するとする。このｘｙ座標面上で入力画像の最上点および最下点のｙ座標を求め、最上点のｙ座標をｙ₁ 、最下点のｙ座標をｙ₂ とする。このとき、舌骨の体部の入力画像の中心のｙ座標は（ｙ₁ ＋ｙ₂ ）／２となる。次に、ｙ＝（ｙ₁ ＋ｙ₂ ）／２で表される直線（ｘ軸に平行な直線）を引き、この直線が入力画像と交わる２点のｘ座標をそれぞれｘ₁ 、ｘ₂ とすると、舌骨の体部の入力画像の中心のｘ座標は＝（ｘ₁ ＋ｘ₂ ）／２となる。以上により、舌骨の体部の入力画像の中心の座標は（（ｘ₁ ＋ｘ₂ ）／２、（ｙ₁ ＋ｙ₂ ）／２）と求めることができる。あるいは、舌骨の体部の中心は、舌骨の体部の輪郭からなる図形の重心を計算で求めることにより求めることもできる。この重心の位置は、舌骨の体部が特異な形状を有していない限り、座標が（（ｘ₁ ＋ｘ₂ ）／２、（ｙ₁ ＋ｙ₂ ）／２）の上記の中心とほぼ一致する。

舌骨の体部の中心は画像認識技術を用いて次のようにして検出することもできる。すなわち、側方頭頸部Ｘ線撮影により得られた撮影画像上で観察される舌骨全体の形状は概ね一致しており、図６に示すような全体として湾曲した形状を有し、舌骨の体部（舌骨体）は舌骨の右側の部分を構成する。そこで、従来公知のパターン認識技術、具体的には、例えばテンプレートマッチング技術を用いて舌骨の体部（舌骨体）の位置を検出する。すなわち、側方頭頸部Ｘ線撮影により得られた撮影画像の画像データをコンピュータに取り込み、図６に示す舌骨の標準的な形状を標準画像、つまりテンプレートとし、撮影画像を入力画像とする。ここで、舌骨は撮影画像の最下部に存在するため、入力画像は撮影画像の最下部に限定することもでき、そうすることで入力画像のデータ量の大幅な低減を図ることができる。そして、入力画像上でテンプレートを移動することにより、撮影画像上の舌骨の位置を検出することができる。こうして舌骨の位置を検出したら、舌骨の体部（舌骨体）をこの舌骨の右側の部分として検出することができ、舌骨の体部の中心を検出することができる。

ステップＳ２においては、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあるか否かを判定する。

ステップＳ２において、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあると判定された場合には、ステップＳ３において、ＯＳＡＳのリスクがないと判定する。

ステップＳ４においては、ＯＳＡＳのリスクがないとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ２において、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあると判定された場合には、ステップＳ５において、ＯＳＡＳのリスクがあると判定する。

ステップＳ６においては、ＯＳＡＳのリスクがあるとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

必要に応じて、上記の判定に加えて、医師が、ＯＳＡＳの検査に従来より用いられている他の検査の結果などを併用してＯＳＡＳを発症するリスクを最終的に判定することができる。検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線上あるいはそのごく近傍に位置するボーダーラインの場合も、同様である。

この第１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、ＧｏおよびＭｅに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈２．第２の実施の形態〉
第２の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図７にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ１１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。すなわち、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像または写真から舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅの検出は、例えば、コンピュータに接続されたディスプレイに撮影画像を表示した状態で次のようにして行うことができる。まず、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅについては、ディスプレイ上でマウスを用いてカーソルをＳ、 ＧｏおよびＭｅ上に移動し、クリックする。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどでＳ、 ＧｏおよびＭｅをタッチする。こうして、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出することができる。こうして、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出することができる。舌骨の体部は、次のようにして検出することができる。すなわち、撮影画像上の舌骨の体部（舌骨体）の輪郭線上に輪郭全体を表すような複数の点をマウスを用いてクリックし、これらの点間を直線または曲線で結び、好適にはこれらの点間を滑らかな曲線で結ぶ。これらの点間を直線または曲線で結ぶプログラムは容易に作成することができる。撮影画像上で観察される舌骨の体部（舌骨体）の輪郭は一般的には四隅が丸まった長方形状であり、比較的単純な形状であるため、これらの点の数は通常は４点から１０点あれば足りるが、点の数が多いほどより正確に輪郭を描くことができる。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、必要に応じて舌骨の体部を拡大して表示し、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどで舌骨の体部の輪郭をなぞってもよい。舌骨の体部の中心は、上記のようにして検出された舌骨の体部（舌骨体）の輪郭からなる図形の中心を求めることにより検出することができる。

ステップＳ１２においては、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形（以下「エリア１」と言う。）の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ１２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ１３において、ＯＳＡＳのリスクがないと判定する。

ステップＳ１４においては、ＯＳＡＳのリスクがないとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれない、言い換えるとエリア１の下方にあると判定された場合には、ステップＳ１５において、ＯＳＡＳのリスクがあると判定する。

ステップＳ１６においては、ＯＳＡＳのリスクがあるとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

必要に応じて、上記の判定に加えて、医師が、ＯＳＡＳの検査に従来より用いられている他の検査の結果などを併用してＯＳＡＳを発症するリスクを最終的に判定することができる。検出された舌骨の体部の中心が、エリア１の底辺（Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線）または側辺（線分Ｓ−Ｇｏの延長線）上あるいはそのごく近傍に位置するボーダーラインの場合も、同様である。

この第２の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、ＧｏおよびＭｅに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈３．第３の実施の形態〉
第３の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図８にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ２１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部の中心、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄを検出する。すなわち、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像または写真から舌骨の体部の中心、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄの検出は、例えば、コンピュータに接続されたディスプレイに撮影画像を表示した状態で次のようにして行うことができる。まず、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄについては、ディスプレイ上でマウスを用いてカーソルをＳ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄ上に移動し、クリックする。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどでＳ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄをタッチする。こうして、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄを検出することができる。舌骨の体部は、次のようにして検出することができる。すなわち、撮影画像上の舌骨の体部（舌骨体）の輪郭線上に輪郭全体を表すような複数の点をマウスを用いてクリックし、これらの点間を直線または曲線で結び、好適にはこれらの点間を滑らかな曲線で結ぶ。これらの点間を直線または曲線で結ぶプログラムは容易に作成することができる。撮影画像上で観察される舌骨の体部（舌骨体）の輪郭は一般的には四隅が丸まった長方形状であり、比較的単純な形状であるため、これらの点の数は通常は４点から１０点あれば足りるが、点の数が多いほどより正確に輪郭を描くことができる。あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、必要に応じて舌骨の体部を拡大して表示し、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどで舌骨の体部の輪郭をなぞってもよい。舌骨の体部の中心は、上記のようにして検出された舌骨の体部（舌骨体）の輪郭からなる図形の中心を求めることにより検出することができる。

ステップＳ２２においては、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形、すなわちエリア１の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ２２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ２３において、ＯＳＡＳのリスクがないと判定する。

ステップＳ２４においては、ＯＳＡＳのリスクがないとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ２２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれない、言い換えるとエリア１の下方にあると判定された場合には、ステップＳ２５において、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とにより形成される第２の三角形（（以下「エリア２」と言う。）の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ２５において、検出された舌骨の体部の中心がエリア２の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ２６において、ＯＳＡＳのリスクがあると判定する。

ステップＳ２７においては、ＯＳＡＳのリスクがあるとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ２５において、検出された舌骨の体部の中心がエリア２の内部に含まれない、言い換えるとエリア２の下方、すなわちエリア３にあると判定された場合には、ステップＳ２８において、ＯＳＡＳのリスクが高いと判定する。

ステップＳ２９においては、ＯＳＡＳのリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

必要に応じて、上記の判定に加えて、医師が、ＯＳＡＳの検査に従来より用いられている他の検査の結果などを併用してＯＳＡＳを発症するリスクを最終的に判定することができる。検出された舌骨の体部の中心が、エリア１の底辺（Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線）または側辺（線分Ｓ−Ｇｏの延長線）上あるいはそのごく近傍に位置したり、エリア２の底辺（Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線）または側辺（線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線）上あるいはそのごく近傍に位置したりするボーダーラインの場合も、同様である。

この第３の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができるだけでなく、ＯＳＡＳを発症するリスクの高さも判定することができる。

［実施例１］
ＰＳＧによりＯＳＡＳの検査を行い、重症、中等症または軽症と診断された１６人の患者の頭頸部Ｘ線規格写真を撮影した。撮影は、フランクフルト平面を床面に平行に設定して中心咬合位またはそれに準じる位置で行った。

患者１〜１６の透写図を図９〜図２４に示す。ＰＳＧにより得られた患者１〜１６のＡＨＩ（仰臥位）およびＳａＯ₂ （最低値）は下記の通りである。ただし、患者１３については、ＳａＯ₂ （最低値）の代わりにＳｐＯ₂ （最低値）を示した。

患者 ＡＨＩ ＳａＯ₂
（％）
１ ４３．１ ７０
２ ３６．８ ８７
３ ３０．２ ８３
４ ６２．９ ７３
５ ５３．５ ７１
６ ２５．７ ７９
７ １１２．５ ８５
８ １１．９ ９３
９ ３５．５ ８０
１０ ６６．０ ７６
１１ ２４．８ ９２
１２ ９．６ ９０
１３ ４１．１ ６８（ＳｐＯ₂ ）
１４ ５９．７ ８０
１５ ７１．２ ７１
１６ ４３．９ ８５

対照群として、睡眠時に呼吸障害が認められない５人の被験者１７〜２１を採用した。これらの被験者１７〜２１について頭頸部Ｘ線規格写真を撮影した。

被験者１７〜２１の透写図を図２５〜図２９に示す。

患者１〜１６の舌骨の体部の中心を検出した結果、舌骨の体部の中心が存在するエリアは下記の通りであった。

患者 舌骨の体部の中心が存在するエリア ＯＳＡＳ発症リスク
１ エリア３ あり（高い）
２ エリア３ あり（高い）
３ エリア２ あり
４ エリア２ あり
５ エリア３ あり（高い）
６ エリア２ あり
７ エリア３ あり（高い）
８ エリア２ あり
９ エリア２ あり
１０ エリア３ あり（高い）
１１ エリア２ あり
１２ エリア２ あり
１３ エリア２ あり
１４ エリア３ あり（高い）
１５ エリア２ あり
１６ エリア２ あり

被験者１７〜２１の舌骨の体部の中心を検出した結果、舌骨の体部の中心が存在するエリアは下記の通りであった。

被験者 舌骨の体部の中心が存在するエリア ＯＳＡＳ発症リスク
１７ エリア１ なし
１８ エリア１ なし
１９ エリア１ なし
２０ エリア１ なし
２１ エリア１ なし

以上の結果から分かるように、頭頸部Ｘ線規格写真を撮影し、撮影画像または撮影した写真から舌骨の体部の中心がエリア１、２、３のいずれに存在するかを検出することにより、ＯＳＡＳの発症リスクを判定することができる。

〈４．第４の実施の形態〉
第４の実施の形態においては、被験者の後前方向頭頸部Ｘ線撮影に基づく閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図３０にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ３１において、被験者の後前方向頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像から舌骨を検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の検出は、例えば、コンピュータに接続されたディスプレイに撮影画像を表示した状態で、画像認識技術を用いて次のようにして検出することができる。すなわち、後前方向頭頸部Ｘ線撮影により得られた撮影画像上で観察される舌骨全体の形状は概ね一致しており、全体として、中央部に対して両端部が斜め上方向に外側に折れ曲がった形状を有する（図３ＡおよびＢ参照。）。そこで、従来公知のパターン認識技術、具体的には、例えばテンプレートマッチング技術を用いて舌骨の位置を検出する。すなわち、後前方向頭頸部Ｘ線撮影により得られた撮影画像の画像データをコンピュータに取り込み、舌骨全体の標準的な形状を標準画像、つまりテンプレートとし、撮影画像を入力画像とする。ここで、舌骨は撮影画像の最下部に存在するため、入力画像は撮影画像の最下部に限定することもでき、そうすることで入力画像のデータ量の大幅な低減を図ることができる。そして、入力画像上でテンプレートを移動することにより、撮影画像上の舌骨を検出することができる。

ステップＳ３２においては、舌骨が検出されか否かを判定する。

ステップＳ３２において、舌骨が検出された場合には、ステップＳ３３において、ＯＳＡＳのリスクがあると判定する。

ステップＳ４４においては、ＯＳＡＳのリスクがあるとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ３２において、舌骨が検出されない場合には、ステップＳ３５において、ＯＳＡＳのリスクがないと判定する。

ステップＳ３６においては、ＯＳＡＳのリスクがないとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

必要に応じて、上記の判定に加えて、医師が、ＯＳＡＳの検査に従来より用いられている他の検査の結果などを併用してＯＳＡＳを発症するリスクを最終的に判定することができる。

この第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、後前方向頭頸部Ｘ線撮影により舌骨が検出されるか否かにより、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

［実施例２］
ＯＳＡＳの有無が不明の被験者２２の側方頭頸部Ｘ線規格写真および後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影した。撮影は、フランクフルト平面を床面に平行に設定して中心咬合位またはそれに準じる位置で行った。

被験者２２の側方頭頸部Ｘ線規格写真の透写図を図３１に示す。また、被験者２２の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を図３２に示す。

図３１から舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄを検出したところ、舌骨の体部の中心はエリア３の内部に存在し、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いことが分かった。一方、図３２から舌骨を検出したところ、下顎の下方に舌骨が検出された。すなわち、舌骨が検出されたことにより、ＯＳＡＳを発症するリスクがあると判定することができ、舌骨の体部の中心がエリア３の内部に存在することと考え合わせると、被験者２２はＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定することができる。

この第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、後前方向頭頸部Ｘ線撮影により舌骨が検出されるか否かにより、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈５．第５の実施の形態〉
第５の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく舌骨沈下判定方法について説明する。

図３３にこの舌骨沈下判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ４１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像から舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅの検出は、第１の実施の形態と同様にして行うことができる。

ステップＳ４２においては、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあるか否かを判定する。

ステップＳ４２において、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあると判定された場合には、ステップＳ４３において、舌骨の沈下量は小さいと判定する。

ステップＳ４４においては、舌骨の沈下量は小さいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ４２において、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域にあると判定された場合には、ステップＳ４５において、舌骨の沈下量が大きいと判定する。

ステップＳ４６においては、舌骨の沈下量が大きいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

この第５の実施の形態による舌骨沈下判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、ＧｏおよびＭｅに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもって舌骨の沈下の有無あるいは程度を判定することができる。

〈６．第６の実施の形態〉
第６の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく舌骨沈下判定方法について説明する。

図３４にこの舌骨沈下判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ５１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像から舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 ＧｏおよびＭｅの検出は、第１の実施の形態と同様に行うことができる。

ステップＳ５２においては、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形、すなわちエリア１の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ５２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ５３において、舌骨の沈下量は小さいと判定する。

ステップＳ５４においては、舌骨の沈下量が小さいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ５２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれない、言い換えるとエリア１の下方にあると判定された場合には、ステップＳ５５において、舌骨の沈下量が大きいと判定する。

ステップＳ５６においては、舌骨の沈下量が大きいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

この第６の実施の形態による舌骨沈下判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、ＧｏおよびＭｅに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもって舌骨の沈下の有無あるいは程度を判定することができる。

〈７．第７の実施の形態〉
第７の実施の形態においては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影に基づく舌骨沈下判定方法について説明する。

図３５にこの舌骨沈下判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

ステップＳ６１において、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影を行い、撮影画像から舌骨の体部の中心、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄを検出する。撮影は、中心咬合位またはこれに準じる位置で行う。また、撮影は、被験者の頭部のフランクフルト平面が床面に平行になるように頭部の前後方向の傾きを設定して行う。

舌骨の体部の中心、Ｓ、 Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄの検出は、第１〜第３の実施の形態と同様に行うことができる。

ステップＳ６２においては、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｓ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と線分Ｇｏ−Ｍｅとにより形成される第１の三角形、すなわちエリア１の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ６２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ６３において、舌骨の沈下量が小さいと判定する。

ステップＳ６４においては、舌骨の沈下量が小さいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ６２において、検出された舌骨の体部の中心がエリア１の内部に含まれない、言い換えるとエリア１の下方にあると判定された場合には、ステップＳ６５において、検出された舌骨の体部の中心が、線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とにより形成される第２の三角形、すなわちエリア２の内部に含まれるか否かを判定する。

ステップＳ６５において、検出された舌骨の体部の中心がエリア２の内部に含まれると判定された場合には、ステップＳ６６において、舌骨の沈下量が大きいと判定する。

ステップＳ６７においては、舌骨の沈下量が大きいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ６５において、検出された舌骨の体部の中心がエリア２の内部に含まれない、言い換えるとエリア２の下方、すなわちエリア３にあると判定された場合には、ステップＳ２８において、舌骨の沈下量が特に大きいと判定する。

ステップＳ６６においては、舌骨の沈下量が特に大きいとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

この第７の実施の形態による舌骨沈下判定方法によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもって舌骨の沈下の有無あるいは程度を判定することができる。

〈８．第８の実施の形態〉
第８の実施の形態においては、第１〜第７の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法を実施可能なＸ線診断システムについて説明する。

すなわち、このＸ線診断システムは、側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影および前後方向頭頸部Ｘ線撮影により得られた撮影画像に基づいて第１〜第７の実施の形態のうちの一つまたは二つ以上による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法をコンピュータにより実行するためのプログラムが格納されたコンピュータを有する。

この第８の実施の形態によれば、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影および前後方向頭頸部Ｘ線撮影のいずれかを行い、得られた撮影画像に基づいて第１〜第７の実施の形態のうちの一つまたは二つ以上による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法を実行することにより、被験者のＯＳＡＳの発症のリスクあるいは舌骨の沈下の有無あるいは程度を判定することができる。

〈９．第９の実施の形態〉
第９の実施の形態においては、第１〜第７の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法における被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影および前後方向頭頸部Ｘ線撮影に用いて好適なセファロＸ線撮影装置について説明する。このセファロＸ線撮影装置に、第１〜第７の実施の形態のうちの一つまたは二つ以上による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法をコンピュータにより実行するためのプログラムが格納されたコンピュータとを組み合わせることにより、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定あるいは舌骨沈下判定が可能なＸ線診断システムを構築することができる。

図３６は第９の実施の形態によるセファロＸ線撮影装置を示す。図３６に示すように、このセファロＸ線撮影装置は、Ｘ線発生部１１と、アーム１２、１３と、アーム制御装置１４と、Ｘ線検出部１５とを有する。Ｘ線発生部１１はＸ線管１１ａを有し、このＸ線管１１ａからＸ線が発生される。アーム制御装置１４は、図示省略した支持部により床面に対して支持されている。

Ｘ線管１１ａから発生されたＸ線は被検体の頭頸部に照射され、この頭頸部を透過したＸ線がＸ線検出部１５に入射し、透過Ｘ線画像が得られる。Ｘ線検出部１５は特に限定されないが、例えば、Ｘ線フィルム、イメージングプレート、半導体検出器などが用いられる。透過Ｘ線画像は、必要に応じて、例えばディジタル画像信号に変換される。図示は省略するが、Ｘ線検出部１５で得られる透過Ｘ線画像は画像収集部で撮像される。

アーム１２、１３は、鉛直線に平行かつ中心Ｘ線と直交する基準線１６を挟んで互いに対向して設けられている。アーム１２、１３の上部はアーム制御装置１４に取り付けられている。そして、アーム１２、１３は、このアーム制御装置１４により、基準線１６の周りに回転可能、基準線１６に平行な方向に昇降可能および水平方向に互いに逆向きに並進移動可能になっている。アーム１２、１３の下部は下端に向かって幅が徐々に狭くなっており下端は円形になっている（図３７参照）。また、アーム１２、１３の下端部はそれぞれ、鉛直線に対して内側に所定の角度折り曲げられた後、再び鉛直線に平行になっている。アーム１２、１３は、少なくとも撮影時にＸ線が照射される部分は透明材料により構成され、一般的にはそのほぼ全部が透明材料により構成される。アーム１２、１３の下端部の互いに対向する内側面にはそれぞれ先端が尖った円柱状のイヤーロッド１７、１８が互いに同軸に設けられている。イヤーロッド１７、１８は、従来公知のものを用いることができ、撮影時にその輪郭が写るようになっている。

アーム１２、１３の少なくとも一方の外側面には、被検体の頭部の前後方向の傾きを設定するための頭部傾き設定装置１９が取り付けられている。図３６には、アーム１３の外側面に頭部傾き設定装置１９が取り付けられている例が示されている。この場合、この頭部傾き設定装置１９は、イヤーロッド１８の中心軸に垂直な長方形状の透明板からなる。この透明板としては、アクリル板やＰＥＴ（ポリエチレンテレフタレート）板などの透明プラスチック板、ガラス板などを用いることができる。この透明板は、必要な機械的強度が得られ、曲がりにくい厚さであればよいが、例えば、２ｍｍ以上１０ｍｍ以下の厚さである。頭部傾き設定装置１９の取付方法は特に限定されず、接着、ねじ止めなどのどのようなものであってもよい。

頭部傾き設定装置１９の詳細を図３７に示す。図３７は頭部傾き設定装置１９をその面に垂直な方向から見た図である。図３７に示すように、頭部傾き設定装置１９の下端面（底辺）は水平面に平行になっている。この頭部傾き設定装置１９の下端面は、イヤーロッド１８の最上点でイヤーロッド１８の中心軸に垂直方向に引いた接線方向と一致している。この頭部傾き設定装置１９には、イヤーロッド１８の最上点を中心とした角度目盛１９ａが形成されており、分度器の機能を有する。図３７においては、角度目盛１９ａは０°から９０°まで１０°間隔で形成されているが、角度目盛１９ａの付け方はこれに限定されるものではなく、例えば５°間隔あるいは１°間隔で形成してもよいし、特定の範囲内の角度だけ、例えば０°から３０°まで角度目盛１９ａが形成されてもよい。角度目盛１９ａが０°の線は頭部傾き設定装置１９の下端面と一致している。角度目盛１９ａは、典型的には、通常の分度器と同様に例えば黒色に着色された線により形成されるが、これに限定されるものではない。０°を除く角度目盛１９ａは、頭部傾き設定装置１９の片面に設けてもよいが、好適には、両面の互いに対応する位置にそれぞれ設けられる。このように角度目盛１９ａを頭部傾き設定装置１９の両面の互いに対応する位置に設けることにより、この角度目盛１９ａを水平方向から見たとき、両面の角度目盛１９ａが一致する方向が水平方向であり、一致しなければ水平方向からずれていると判断することができる。頭部傾き設定装置１９の下端面には、この頭部傾き設定装置１９に対して垂直に内側に向かって突出する水平板２０が設けられている。図３８に頭部傾き設定装置１９および水平板２０の平面図を示す。図３８に示すように、水平板２０は、イヤーロッド１８から離れた部分に幅広の部分を有する。水平板２０は、水平面を確認する際に視認を容易にするために、好適には着色され、具体的に例えば黒色に着色される。水平板２０は、好適にはＸ線透過画像に写るようにその材質、厚さ、水平方向の幅などが選ばれる。水平板２０の材質は、例えば、アクリルなどの透明プラスチック、不透明プラスチック、金属などである。水平板２０の厚さは、例えば０．２ｍｍ以上２ｍｍ以下であるが、これに限定されるものではない。水平板２０の水平方向の幅は、例えば１ｍｍ以上３０ｍｍ以上であるが、これに限定されるものではない。

次に、このセファロＸ線撮影装置を用いて被検体の頭頸部Ｘ線撮影を行う方法について説明する。

（１）側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法
図３６において、アーム１２、１３を水平方向に外側に並進移動させて互いに十分な距離離し、かつ十分に高い位置に移動させておく。この状態で、図３９に示すように、被検体の頭部２１を、アーム１２、１３の間に、その正中矢状面がＸ線管１１ａからの中心Ｘ線に対して垂直になるように位置させる。被検体は、椅子に座った座位であっても立った状態の立位であってもよい。次に、アーム１２、１３を下降させることにより、イヤーロッド１７、１８が被検体の頭部２１の左右の外耳孔の高さ位置に来るようにする。次に、アーム１２、１３を水平方向に内側に並進移動させ、被検体の頭部２１の左右の外耳孔にイヤーロッド１７、１８を挿入する。そして、イヤーロッド１７、１８の最上点がポリオンに接触するようにすることによって頭部２１を固定し、中心Ｘ線の照射方向がイヤーロッド１７、１８の中心軸と一致するようにする。次に、検査者が頭部２１の顔面の所定の基準点（第２の基準点）、例えば、オルビターレ（Ｏｒ）、瞳孔の中心の直下の眼窩縁、眼瞼裂の中心などを探す。例えば、オルビターレを基準点とする場合は、検査者が指先で眼窩下縁付近を触ることにより探すことができる。そして、図４０に示すように、こうして探した基準点に円形の小さな色付きのシール２２を貼る。このシール２２の色は基本的にはどのようなものであってもよいが、例えば、赤色、黄色、緑色、青色、白色、黒色などであってよい。この基準点に貼られたシール２２を、頭部２１の側方から見ることが難しい場合には、顔面上のこのシール２２から水平方向の外側に例えば５〜２０ｍｍ離れた位置にもシール２２を貼る。次に、図４１に示すように、検査者が頭部傾き設定装置１９を外側から水平方向に見る。このとき、透明板からなる頭部傾き設定装置１９を透過してシール２２を見ることができる。そして、頭部傾き設定装置１９の角度目盛１９ａを用い、ポリオン（イヤーロッド１８の最上点と一致する）とオルビターレとを結ぶ直線を所望の角度に設定する。図４１には、一例として、ポリオンとオルビターレとを結ぶ平面、すなわちフランクフルト平面を水平に設定する場合が示されている。このようにフランクフルト平面を水平に設定する場合には、角度目盛１９ａが０°にある水平板２０を外側から観察する。このとき、水平板２０が線状に見えるときには、水平方向から観察していることになるから、ポリオンとオルビターレとを結ぶ直線がこの水平板２０と一致するように頭部２１の前後方向の傾きを設定する。こうして、頭部２１のフランクフルト平面が水平面（床面）に平行になるように設定される。

上述のようにして頭部２１の傾きを所望の傾きに設定した状態でＸ線撮影を行うことにより、側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する。

頭部２１のフランクフルト平面が水平面に対して正または負の角度傾斜した位置で側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する一例として、頭部２１のフランクフルト平面が水平面に対して１０°傾斜した状態（顔面高位）で側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する場合を図４２に示す。図４２に示すように、この場合には、頭部傾き設定装置１９の角度目盛１９ａを用い、頭部２１の前後方向の傾きを調整し、ポリオンとオルビターレとを結ぶ直線を１０°の角度に設定する。

（２）後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法
図４３に示すように、アーム１２、１３を図３６に示す位置から基準線１６の周りに９０°回転させる。そして、図４４に示すように、側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する場合と同様に、被検体の頭部２１の左右の外耳孔にイヤーロッド１７、１８を挿入し、イヤーロッド１７、１８の最上点がポリオンに接触するようにすることによって頭部２１を固定する。この場合、頭部２１の顔面がＸ線検出部１５に向いている。また、中心Ｘ線の照射方向はイヤーロッド１７、１８の中心軸と直交している。頭部２１の顔面の所定の基準点、具体的には例えばオルビターレにはシール２２が貼られたままとする。次に、検査者が頭部傾き設定装置１９を外側から水平方向に見る。このとき、頭部傾き設定装置１９を透過してシール２２を見ることができる。そして、側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する場合と同様にして、頭部傾き設定装置１９の角度目盛１９ａを用い、ポリオンとオルビターレとを結ぶ直線を側方頭頸部Ｘ線規格写真を撮影した場合と同じ角度に設定する。そして、この位置でＸ線撮影を行うことにより、頭部２１の前後方向の傾きが側方頭頸部Ｘ線規格写真撮影時と同一の状態で後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影することができる。例えば、側方頭頸部Ｘ線規格写真も後前方向頭頸部Ｘ線規格写真も、頭部２１のフランクフルト平面が水平面（床面）に平行になる位置で撮影することができる。

（３）前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法
前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法は、頭部２１の顔面がＸ線発生部１１に向くように頭部２１を位置させることを除いて、後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を撮影する方法と同様である。

この第９の実施の形態によるセファロＸ線撮影装置によれば、次のような種々の利点を得ることができる。すなわち、頭部傾き設定装置１９を用いて撮影時の頭部２１の前後方向の傾きを所望の傾きに設定することができることにより、側方頭頸部Ｘ線規格写真、後前方向頭頸部Ｘ線規格写真、前後方向頭頸部Ｘ線規格写真、後前方向と前後方向との中間の任意の方向の頭頸部Ｘ線写真などを、被検体の頭部２１の前後方向の傾きが同じ状態で簡単にかつ高い再現性で撮影することができる。このため、第１〜第７の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法における被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影、後前方向頭頸部Ｘ線撮影および前後方向頭頸部Ｘ線撮影に基づく舌骨の体部の中心、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄの位置の検出の信頼性の向上を図ることができ、ひいては閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定あるいは舌骨沈下判定の信頼性の向上を図ることができる。加えて、例えば、側方頭頸部Ｘ線規格写真あるいは後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を時間を置いて撮影する場合、例えばある時期に撮影してから１年後に撮影する場合においても、頭部２１の前後方向の傾きが同一の状態で撮影することができる。このように頭部２１の前後方向の傾きが常に同一の状態で撮影することができるため、側方頭頸部Ｘ線規格写真あるいは前後方向頭頸部Ｘ線規格写真の重ね合わせを容易に行うことができる。これによって、頭部２１の上下顎骨の経年変化を正確に調べることが可能となり、上下顎骨の成長発育を正確に調べることが可能となる。

［実施例３］
被験者２３、２４の側方頭頸部Ｘ線規格写真および後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を、頭部傾き設定装置１９を用いることにより、頭部２１のフランクフルト平面が床面に平行になる位置で撮影した。撮影は中心咬合位またはそれに準じる位置で行った。図４５および図４７はそれぞれ被験者２３、２４の側方頭頸部Ｘ線規格写真を示す。ここで、図４５および図４７に見られる横方向の白い線は、頭部傾き設定装置１９の下端に取り付けられた水平板２０の像であり、フランクフルト平面を示す。また、図４６および図４８はそれぞれ被験者２３、２４の後前方向頭頸部Ｘ線規格写真を示す。

図４５〜図４８より、被験者２３、２４のいずれも、側方頭頸部Ｘ線規格写真および前後方向頭頸部Ｘ線規格写真を頭部のフランクフルト平面が床面に平行になる位置で撮影できていることが分かる。

〈１０．第１０の実施の形態〉
第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、舌骨の位置の観点から、ＯＳＡＳを発症するリスクを判定する方法であるが、この方法を、顎骨の骨格性の観点から、ＯＳＡＳを発症するリスクを判定する閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法と組み合わせると、より有効になる。そこで、次に、顎骨の骨格性の観点から、ＯＳＡＳを発症するリスクを判定する閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

すなわち、本発明者は、鋭意研究を行う過程で、偶然に、閉塞型睡眠時無呼吸症候群と診断された患者と呼吸障害のない被験者とについて頭部Ｘ線規格写真における特定の計測点間の距離を計測し、これらの距離を用いて特定の計算式に基づいて計算することにより求められる数値の分布が両者の間で明確に異なることを見出した。

この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、具体的には、被験者の頭部Ｘ線撮影により計測された、ＳとＡとの間の距離（Ｓ−Ａ）、ＳとＢとの間の距離（Ｓ−Ｂ）、ＧｏとＡとの間の距離（Ｇｏ−Ａ）、ＧｏとＢとの間の距離（Ｇｏ−Ｂ）、ＧｏとＭｅとの間の距離（Ｇｏ−Ｍｅ）およびＣｄとＧｏとの間の距離（Ｃｄ−Ｇｏ）からなる群より選ばれた距離を用い、
式（１）〜（６）のうちの少なくとも一つの式によりＰを計算し、
あるいは、
式（１）または（２）によりＰを計算する場合には、さらにＰ／４の小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００
を計算し、
式（３）によりＰを計算する場合には、さらにＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００（［］はガウス記号）（ただし、２．０００≦Ｐ＜３．０００）
または
Ｑ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００（［］はガウス記号）（ただし、Ｐ＜２．０００）
を計算し、
式（５）または（６）によりＰを計算する場合には、さらにＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝Ｐ×１０００を計算し、
上記計算されたＰまたはＱをそれぞれ所定の値と比較することにより被験者の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定を行う。
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｂ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ） （１）
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ） （２）
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ））／（Ｓ−Ａ） （３）
Ｐ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ） （４）
Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ａ） （５）
Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ｂ） （６）
なお、Ｐ／４あるいはＰの小数点の処理については、上記の小数第４位以下の切り捨て以外の方法を用いてもよい。

ここで、Ｓ、 Ａ、Ｂ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄは頭部Ｘ線撮影により求められる計測点である。各計測点の位置を図４９に示す。Ｓはセラ（Sella)の略号で、蝶形骨トルコ鞍の壺状形陰影像の中心点である。ＡはＡ点の略号で、ＡＮＳ（前鼻棘の最先端、鼻の下の人中との合わせ目の骨の先端部である前鼻棘(anterior nasal spine)の略号）と上顎中切歯間歯槽突起最前先端点Prosthion との間の正中矢状面上の最深点である。ＢはＢ点の略号で、下顎中切歯間歯槽突起最前先端Infradentaleとpogonion（フランクフルト(Frankfort)
平面に対する下顎オトガイ隆起の最突出点）との間の最深点である。Ｇｏはゴニオン（Gonion）の略号で、顎関節頭後縁平面と下顎角後縁部とを結んだ線と下顎下縁平面（mandibular plane) とが交わる角の２等分線が下顎角と交わる点である。Ｍｅはメントン（menton）の略号で、オトガイの正中断面像の最下点である。Ｃｄは下顎頭の最上点（コンディリオン（condylion)）である。なお、詳細は後述するが、式（３）は、より一般的には、ＳとＸ_i （ｉは１以上４以下の整数で、Ｘ₁ ＝Ｂ、Ｘ₂ ＝Ｐｏｇ、Ｘ₃ ＝Ｇｎ、Ｘ₄ ＝Ｍｅ）との間の距離（Ｓ−Ｘ_i ）およびＧｏとＸ_j （ｊは１以上４以下の整数で、ｊ＝ｉまたはｊ≠ｉ）との間の距離（Ｇｏ−Ｘ_j ）を用いた式Ｐ＝（（Ｓ−Ｘ_i ）＋（Ｇｏ−Ｘ_j ））／（Ｓ−Ａ）と表すことができる。

本発明者が、多数の閉塞型睡眠時無呼吸症候群の患者の頭部Ｘ線規格写真における距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、式（１）を計算した結果、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の患者の少なくとも大多数のＰは２．８００≦Ｐ＜３．２００の範囲にある。距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、式（２）を計算した場合も同様である。この場合、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定指標としては、Ｐそのものを用いてもよいが、整数で表すと分かりやすくなる。このため、典型的には、Ｐを計算した後、例えば、さらにＰ／４の小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００
を計算する。一例として、Ｐ＝２．９２４とすると、Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００＝（２．９２４／４）×１０００＝０．７３１×１０００＝７３１となる。

一方、本発明者が、多数の閉塞型睡眠時無呼吸症候群の患者の頭部Ｘ線規格写真における距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）を計測し、式（３）を計算した結果、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の患者では、
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ））／（Ｓ−Ａ）＝２．ＸＹＺ
（Ｘ、Ｙ、Ｚは０〜９の整数）
となることが分かった。言い換えると、大多数の患者のＰは２．０００≦Ｐ＜３．０００の範囲、取り分け２．０００≦Ｐ≦２．５００の範囲にある。ただし、ごく少数の患者については、Ｐ＜２．０００になることもある。この場合も、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定指標としては、Ｐそのものを用いてもよいが、整数で表すと分かりやすくなる。このため、２．０００≦Ｐ＜３．０００の場合は、典型的には、Ｐを計算した後、さらに、Ｐの小数第４位以下を切り捨てた上で、Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００を計算する。［Ｐ］はＰの小数を切り捨てることを意味するから、Ｐ−［Ｐ］はＰの小数部を取り出したものを意味する。Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００はこうして取り出された小数部を１０００倍することを意味する。この場合、
Ｐ−［Ｐ］＝２．ＸＹＺ−［２．ＸＹＺ］＝２．ＸＹＺ−２＝０．ＸＹＺ
となる。従って、Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００＝ＸＹＺとなり、０以上９９９以下の整数となる。一例として、Ｐ＝２．２１２とすると、Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００＝（２．２１２−［２．２１２］）×１０００＝（２．２１２−２）×１０００＝０．２１２×１０００＝２１２となる。Ｐ−［Ｐ］あるいはこれを１０００倍した数値ＸＹＺは、頭部の側貌において、上顎骨に対する下顎骨の大きさの割合を評価する数値と考えることができる。

式（４）によりＰを計算する場合には、Ｐは長さの単位を有するため、この長さＰを直接、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定指標として用いることができる。

式（５）または（６）によりＰを計算する場合には、例えば、さらにＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝Ｐ×１０００
を計算する。

閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、上記のＰ、Ｑの計算式を含む所定のプログラムを有するコンピュータにより容易に実行することができる。このコンピュータの種類は特に問わず、デスクトップ型、ノート型、タブレット端末などの各種の携帯端末などのいずれであってもよい。このプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどの各種のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することができ、あるいは、インターネットなどの電気通信回線を通じて提供することができる。コンピュータには、計算に必要なデータとして、例えば、頭部Ｘ線規格写真における距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ａ）、（Ｇｏ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）からなる群より選ばれた距離のうちの計算に用いるものを入力する。あるいは、頭部Ｘ線撮影により得られた画像データをコンピュータに取り込み、この画像データからＳ、 Ａ、Ｂ、Ｇｏ、ＣｄおよびＭｅの座標を計測し、こうして計測された座標から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ａ）、（Ｇｏ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計算により求め、これらの距離を用いて上記の計算式によりＰ、Ｑを計算するようにしてもよい。典型的には、例えば、このプログラムを有するコンピュータを備えたＸ線診断システムを用いて被験者の側方頭部Ｘ線撮影を行い、その結果に基づいて閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する。このコンピュータとＸ線診断システムとは有線で接続されても無線で接続されてもよい。

この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法は、具体的には、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法に基づいてリスク判定を行い、さらに、被験者の頭部Ｘ線撮影により計測された、ＳとＡとの間の距離（Ｓ−Ａ）、ＳとＢとの間の距離（Ｓ−Ｂ）、ＧｏとＡとの間の距離（Ｇｏ−Ａ）、ＧｏとＢとの間の距離（Ｇｏ−Ｂ）、ＧｏとＭｅとの間の距離（Ｇｏ−Ｍｅ）およびＣｄとＧｏとの間の距離（Ｃｄ−Ｇｏ）からなる群より選ばれた距離を用い、式（１）〜（６）のうちの少なくとも一つの式によりＰを計算し、あるいはＰを用いてＱを計算し、計算されたＰまたはＱをそれぞれ所定の値と比較することにより被験者の閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定を行う。

被験者の側方頭部Ｘ線撮影に基づく、第１０の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について具体的に説明する。

図５０にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

この計算を行う前に、ＯＳＡＳを発症するリスクを判定する被験者の頭部Ｘ線撮影を行い、ＧｏとＡとの間の距離（Ｇｏ−Ａ）およびＧｏとＢとの間の距離（Ｇｏ−Ｂ）を計測する。これらの距離の計測は、例えば、ペンタブレットやデジタイザなどを用い、頭部Ｘ線規格写真上のＡ、ＢおよびＧｏの計測点の座標データを入力することにより、あるいは、例えば、コンピュータに接続されたディスプレイに撮影画像を表示した状態においてディスプレイ上でマウスを用いてカーソルをＳ、 ＧｏおよびＭｅ上に移動してクリックすることにより、あるいは、タッチパネルディスプレイを用いる場合には、ディスプレイ上で手の指やタッチペンなどでＳ、 ＧｏおよびＭｅをタッチすることにより、こうして検出されたＳ、 ＧｏおよびＭｅを用いて容易に行うことができる。あるいは、頭部Ｘ線撮影により得られた画像データをコンピュータに取り込み、この画像データからＡ、ＢおよびＧｏの座標を計測し、こうして計測された座標から距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計算により求めるようにしてもよい。

図５０に示すように、ステップＳ８１において、上記のようにして計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を入力する。

ステップＳ８２においては、入力された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）から
Ｐ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ８３においては、上記のようにして計算により求めたＰから、Ｐ≧Ｃ₁ であるか否かを判定する。

ステップＳ８４においては、Ｐ≧Ｃ₁ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｐ≧７ｍｍである場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＰ≧１０ｍｍである場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ８５においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ８３において、Ｐ≧Ｃ₁ でない、言い換えるとＰ＜Ｃ₁ であると判定された場合には、ステップＳ８６において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ８７においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例４］
ＰＳＧによりＯＳＡＳの検査を行い、重症、中等症または軽症と診断された２３人の患者の頭部Ｘ線規格写真を撮影した。撮影は、中心咬合位またはそれに準じる位置で行った（以下同様）。この頭部Ｘ線規格写真を元に透写図を作成し、距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ）を計算した。

患者３１〜５３の透写図を図５１〜図７３に示す。図５１〜図７３より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、（Ｇｏ−Ｂ）、Ｐ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ）、ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩ（仰臥位）およびＳａＯ₂ （最低値）は下記の通りである。ただし、患者３３については、ＳａＯ₂ （最低値）の代わりにＳｐＯ₂ （最低値）を示した。なお、患者４１、３６、３７、４８、３４、４２、４９、５１、３９、４５、４３、４４、３３、５２、３２、５３は、それぞれ患者１〜１６と同一である。

患者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｐ ＡＨＩ ＳａＯ₂
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ） （％）
３１ ７９ ６６ １３ ７０．４ ８７
３２ ８６ ７１ １５ ７１．２ ７１
３３ ７７ ６５ １２ ４１．１ ６８（ＳｐＯ₂ ）
３４ ８０ ６６ １４ ５３．５ ７１
３５ ８２ ７５ ７ ５８．４ ７８
３６ ７８ ６７ １１ ３６．８ ８７
３７ ７２ ６４ ８ ３０．２ ８３
３８ ８２ ７４ ８ ３６．４ ９０
３９ ８７ ６７ ２０ ３５．５ ８０
４０ ７８ ７０ ８ ２３．２ ７３
４１ ９６ ８５ １１ ４３．１ ７０
４２ ８０ ６５ １５ ２５．７ ７９
４３ ８４ ７１ １３ ２４．８ ９２
４４ ８３ ６８ １５ ９．６ ９０
４５ ８１ ６８ １３ ６６．０ ７６
４６ ８５ ７０ １５ ６．２ ９０
４７ ７２ ６０ １２ ３７．９ ７８
４８ ８２ ７０ １２ ６２．９ ７３
４９ ８２ ７２ １０ １１２．５ ８５
５０ ７７ ６７ １０ ２９．１ ８７
５１ ８６ ７８ ８ １１．９ ９３
５２ ８３ ７３ １０ ５９．７ ８０
５３ ８７ ７６ １１ ４３．９ ８５

対照群として、睡眠時に呼吸障害が認められない１２人の被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５について頭部Ｘ線規格写真を撮影し、この頭部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図を元にして距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ）を計算した。

被験者５４〜６５の透写図を図７４〜図８５に示す。図７４〜図８５より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、距離（Ｇｏ−Ｂ）およびＰ＝（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ）は下記の通りである。

被験者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｐ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７７ ７８ −１
５５ ７８ ８０ −２
５６ ８５ ８０ ５
５７ ７８ ７６ ２
５８ ７４ ７３ １
５９ ７９ ８０ −１
６０ ８６ ７３ １３
６１ ７９ ８０ −１
６２ ８１ ７４ ７
６３ ８３ ７２ １１
６４ ７８ ６９ ９
６５ ８７ ７０ １７

図８６に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＰの値をプロットした結果を示す。図８６には被験者５４〜６５のＰの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図８６より、被験者５４〜６５のＰは−２ｍｍから１７ｍｍの広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＰは７ｍｍから２０ｍｍの範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｐの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

この第１０の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１１．第１１の実施の形態〉
第１１の実施の形態においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図８７にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

第１０の実施の形態と同様に、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する前に、距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測する。

図８７に示すように、ステップＳ１０１において、上記のようにして計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を入力する。

ステップＳ１０２においては、入力された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）から
Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ａ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ１０３においては、上記のようにして計算されたＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝Ｐ×１０００
を計算する。

ステップＳ１０４においては、上記のようにして計算により求めたＱから、Ｑ≧Ｃ₂ であるか否かを判定する。

ステップＳ１０５においては、Ｑ≧Ｃ₂ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｑ≧８５である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＱ≧１１０である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ１０６においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１０４において、Ｑ≧Ｃ₂ でない、言い換えるとＱ＜Ｃ₂ であると判定された場合には、ステップＳ１０７において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ１０８においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例５］
患者３１〜５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ａ）を計算し、Ｑ＝Ｐ×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、距離（Ｇｏ−Ｂ）およびＱは下記の通りである。ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩおよびＳａＯ₂ あるいはＳｐＯ₂ は実施例４と同じである。

患者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ）
３１ ７９ ６６ １６４
３２ ８６ ７１ １７４
３３ ７７ ６５ １５５
３４ ８０ ６６ １７５
３５ ８２ ７５ ８５
３６ ７８ ６７ １４１
３７ ７２ ６４ １１１
３８ ８２ ７４ ９８
３９ ８７ ６７ ２２９
４０ ７８ ７０ １０２
４１ ９６ ８５ １１４
４２ ８０ ６５ １８７
４３ ８４ ７１ １５４
４４ ８３ ６８ １８０
４５ ８１ ６８ １６０
４６ ８５ ７０ １７６
４７ ７２ ６０ １６６
４８ ８２ ７０ １４６
４９ ８２ ７２ １２１
５０ ７７ ６７ １２９
５１ ８６ ７８ ９３
５２ ８３ ７３ １２０
５３ ８７ ７６ １２６

対照群として、被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図７４〜図８５から距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ａ）を計算し、Ｑ＝Ｐ×１０００を計算した。

図７４〜図８５より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、距離（Ｇｏ−Ｂ）およびＱは下記の通りである。

被験者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７７ ７８ −１２
５５ ７８ ８０ −２５
５６ ８５ ８０ ５８
５７ ７８ ７６ ２５
５８ ７４ ７３ １３
５９ ７９ ８０ −１２
６０ ８６ ７３ １５１
６１ ７９ ８０ −１２
６２ ８１ ７４ ８６
６３ ８３ ７２ １３２
６４ ７８ ６９ １１５
６５ ８７ ７０ １９５

図８８に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＱの値をプロットした結果を示す。図８８には被験者５４〜６５のＱの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図８８より、被験者５４〜６５のＱは−２５から１９５の広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＱは８５から２２９の範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｑの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

この第１１の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１２．第１２の実施の形態〉
第１２の実施の形態においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図８９にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

第１０の実施の形態と同様に、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する前に、距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測する。

図８９に示すように、ステップＳ１２１において、上記のようにして計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を入力する。

ステップＳ１２２においては、入力された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）から
Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ｂ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ１２３においては、上記のようにして計算されたＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝Ｐ×１０００
を計算する。

ステップＳ１２４においては、上記のようにして計算により求めたＰから、Ｑ≧Ｃ₃ であるか否かを判定する。

ステップＳ１２５においては、Ｑ≧Ｃ₃ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｑ≧９３である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＱ≧１１０である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ１２６においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１２４において、Ｑ≧Ｃ₃ でない、言い換えるとＱ＜Ｃ₃ であると判定された場合には、ステップＳ１２７において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ１２８においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例６］
患者３１〜５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ｂ）を計算し、Ｑ＝Ｐ×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、距離（Ｇｏ−Ｂ）およびＱは下記の通りである。ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩおよびＳａＯ₂ あるいはＳｐＯ₂ は実施例４と同じである。

患者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ）
３１ ７９ ６６ １９６
３２ ８６ ７１ ２１１
３３ ７７ ６５ １８４
３４ ８０ ６６ ２１２
３５ ８２ ７５ ９３
３６ ７８ ６７ １６４
３７ ７２ ６４ １２５
３８ ８２ ７４ １０８
３９ ８７ ６７ ２９８
４０ ７８ ７０ １１４
４１ ９６ ８５ １２９
４２ ８０ ６５ ２３０
４３ ８４ ７１ １８３
４４ ８３ ６８ ２２０
４５ ８１ ６８ １９１
４６ ８５ ７０ ２１４
４７ ７２ ６０ ２００
４８ ８２ ７０ １７１
４９ ８２ ７２ １３８
５０ ７７ ６７ １４９
５１ ８６ ７８ １０２
５２ ８３ ７３ １３６
５３ ８７ ７６ １４４

対照群として、被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図７４〜図８５から距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）を計測し、Ｐ＝（（Ｇｏ−Ａ）−（Ｇｏ−Ｂ））／（Ｇｏ−Ｂ）を計算し、Ｑ＝Ｐ×１０００を計算した。

図７４〜図８５より計測された距離（Ｇｏ−Ａ）、距離（Ｇｏ−Ｂ）およびＱは下記の通りである。

被験者 （Ｇｏ−Ａ） （Ｇｏ−Ｂ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７７ ７８ −１２
５５ ７８ ８０ −２５
５６ ８５ ８０ ６２
５７ ７８ ７６ ２６
５８ ７４ ７３ １３
５９ ７９ ８０ −１２
６０ ８６ ７３ １７８
６１ ７９ ８０ −１２
６２ ８１ ７４ ９４
６３ ８３ ７２ １５２
６４ ７８ ６９ １３０
６５ ８７ ７０ ２４２

図９０に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＱの値をプロットした結果を示す。図９０には被験者５４〜６５のＱの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図９０より、被験者５４〜６５のＱは−２５から１９５の広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＱは９３から２９８の範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｑの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

この１２の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｇｏ−Ａ）および（Ｇｏ−Ｂ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１３．第１３の実施の形態〉
第１３の実施の形態においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図９１にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

第１０の実施の形態と同様に、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する前に、距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測する。

図９１に示すように、ステップＳ１４１において、上記のようにして計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を入力する。

ステップＳ１４２においては、入力された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）から
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｂ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ１４３においては、上記のようにして計算されたＰよりＰ／４を計算し、その小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００
を計算する。

ステップＳ１４４においては、上記のようにして計算により求めたＱから、Ｑ≧Ｃ₄ であるか否かを判定する。

ステップＳ１４５においては、Ｑ≧Ｃ₄ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｑ≧６９３である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＱ≧７２０である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ１４６においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１４４において、Ｑ≧Ｃ₄ でない、言い換えるとＱ＜Ｃ₄ であると判定された場合には、ステップＳ１４７において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ１４８においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例７］
患者３１〜５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｂ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ）を計算し、Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）、（Ｃｄ−Ｇｏ）およびＱは下記の通りである。ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩおよびＳａＯ₂ あるいはＳｐＯ₂ は実施例４と同じである。

患者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｂ） （Ｃｄ−Ｇｏ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
３１ ７５ １０６ ６６ ６８ ８００
３２ ８３ １１１ ７１ ６７ ７５０
３３ ７７ １０４ ６５ ６３ ７５３
３４ ７９ １０３ ６６ ６０ ７２４
３５ ８４ １１７ ７５ ６４ ７６１
３６ ７８ １０８ ６７ ６０ ７５３
３７ ７９ １０２ ６４ ６０ ７１５
３８ ８９ １２１ ７４ ７１ ７４７
３９ ８３ １１１ ６７ ６８ ７４０
４０ ８０ １１１ ７０ ５９ ７５０
４１ ８８ １１５ ８５ ６５ ７５２
４２ ８０ １０５ ６５ ６８ ７４３
４３ ８３ １０９ ７１ ６４ ７３４
４４ ８３ １１１ ６８ ６０ ７１９
４５ ７９ １０３ ６８ ６６ ７５０
４６ ８４ １０８ ７０ ６１ ７１１
４７ ７０ １０８ ６０ ６１ ７６０
４８ ７０ ９７ ７０ ５６ ７１７
４９ ８５ １１５ ７２ ５９ ７５６
５０ ７７ １０１ ６７ ６０ ６９３
５１ ８０ １０７ ７８ ４８ ７４７
５２ ８５ １１３ ７３ ６３ ７３１
５３ ８３ １１１ ７６ ５９ ７７３

対照群として、被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図７４〜図８５から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｂ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ））を計算し、Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００を計算した。

図７４〜図８５より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）、（Ｃｄ−Ｇｏ）およびＱは下記の通りである。

被験者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｂ） （Ｃｄ−Ｇｏ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７８ １２３ ７８ ６０ ８３６
５５ ８３ １２３ ８０ ６８ ８１６
５６ ８８ １２６ ８０ ６６ ７７２
５７ ８５ １１９ ７６ ６７ ７７０
５８ ７５ １０９ ７３ ５９ ８０３
５９ ８７ １２８ ８０ ６８ ７９３
６０ ８６ １１１ ７３ ５７ ７００
６１ ９０ １２７ ８０ ６５ ７５５
６２ ７９ １０５ ７４ ５０ ７２４
６３ ８１ １０３ ７２ ６４ ７３７
６４ ８１ １０８ ６９ ６３ ７４０
６５ ９１ １１５ ７０ ７０ ６７０

図９２に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＱの値をプロットした結果を示す。図９２には被験者５４〜６５のＱの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図９２より、被験者５４〜６５のＱは６７０から８３６の広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＱは６９３から８００の範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｑの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

この第１３の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｂ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１４．第１４の実施の形態〉
第１４の実施の形態においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図９３にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

第１０の実施の形態と同様に、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する前に、距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測する。

図９３に示すように、ステップＳ１６１において、上記のようにして計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を入力する。

ステップＳ１６２においては、入力された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）から
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ１６３においては、上記のようにして計算されたＰよりＰ／４を計算し、その小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００
を計算する。

ステップＳ１６４においては、上記のようにして計算により求めたＱから、Ｑ≧Ｃ₅ であるか否かを判定する。

ステップＳ１６５においては、Ｑ≧Ｃ₅ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｑ≧７０３である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＱ≧７２０である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ１６６においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１６４において、Ｑ≧Ｃ₅ でない、言い換えるとＱ＜Ｃ₅ であると判定された場合には、テップＳ１６７において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ１６８においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例８］
患者３１〜５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ）を計算し、Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）、（Ｃｄ−Ｇｏ）およびＱは下記の通りである。ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩおよびＳａＯ₂ あるいはＳｐＯ₂ は実施例４と同じである。

患者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｍｅ） （Ｃｄ−Ｇｏ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
３１ ７５ １０６ ６５ ６８ ７９６
３２ ８３ １１１ ６７ ６７ ７３７
３３ ７７ １０４ ６８ ６３ ７６２
３４ ７９ １０３ ６５ ６０ ７２１
３５ ８４ １１７ ７６ ６４ ７６４
３６ ７８ １０８ ７０ ６０ ７６２
３７ ７９ １０２ ６９ ６０ ７３１
３８ ８９ １２１ ７５ ７１ ７５０
３９ ８３ １１１ ６５ ６８ ７３４
４０ ８０ １１１ ７０ ５９ ７５０
４１ ８８ １１５ ８１ ６５ ７４１
４２ ８０ １０５ ６０ ６８ ７２８
４３ ８３ １０９ ６７ ６４ ７２２
４４ ８３ １１１ ６５ ６０ ７１０
４５ ７９ １０３ ６５ ６６ ７４０
４６ ８４ １０８ ７０ ６１ ７１１
４７ ７０ １０８ ６１ ６１ ７６４
４８ ７０ ９７ ７０ ５６ ７１７
４９ ８５ １１５ ７０ ５９ ７５０
５０ ７７ １０１ ７０ ６０ ７０３
５１ ８０ １０７ ７７ ４８ ７４４
５２ ８５ １１３ ７３ ６３ ７３１
５３ ８３ １１１ ７３ ５９ ７６４

対照群として、被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図７４〜図８５から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ）＋（Ｃｄ−Ｇｏ））／（Ｓ−Ａ）を計算し、Ｑ＝（Ｐ／４）×１０００を計算した。

図７４〜図８５より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）、（Ｃｄ−Ｇｏ）およびＱは下記の通りである。

被験者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｍｅ） （Ｃｄ−Ｇｏ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７８ １２３ ７８ ６０ ８３６
５５ ８３ １２３ ８１ ６８ ８１９
５６ ８８ １２６ ７８ ６６ ７６７
５７ ８５ １１９ ７７ ６７ ７７３
５８ ７５ １０９ ７０ ５９ ７９３
５９ ８７ １２８ ８０ ６８ ７９３
６０ ８６ １１１ ６９ ５７ ６８８
６１ ９０ １２７ ８０ ６５ ７５５
６２ ７９ １０５ ７３ ５０ ７２１
６３ ８１ １０３ ７０ ６４ ７３１
６４ ８１ １０８ ６８ ６３ ７３７
６５ ９１ １１５ ６５ ７０ ６５６

図９４に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＰの値をプロットした結果を示す。図９４には被験者５４〜６５のＱの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図９４より、被験者５４〜６５のＱは６５６から８３６の広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＱは７１０から７９６の範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｑの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

この第１４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）および（Ｃｄ−Ｇｏ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１５．第１５の実施の形態〉
第１５の実施の形態においては、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

図９５にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

第１０の実施の形態と同様に、この閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法を実行する前に、距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）を計測する。

図９５に示すように、ステップＳ１８１において、上記のようにして計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）を入力する。

ステップＳ１８２においては、入力された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）から
Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ））／（Ｓ−Ａ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ１８３においては、上記のようにして計算されたＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００（ただし、２．０００≦Ｐ＜３．０００）
または
Ｑ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００（ただし、Ｐ＜２．０００）
を計算する。

ステップＳ１８４においては、上記のようにして計算により求めたＱから、Ｑ≧Ｃ₆ であるか否かを判定する。

ステップＳ１８５においては、Ｑ≧Ｃ₆ である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。例えば、Ｑ≧６２である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定する。この場合、さらに、例えばＱ≧１２０である場合には、ＯＳＡＳを発症するリスクが特に高いと判定するようにしてもよい。

ステップＳ１８６においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

ステップＳ１８４において、Ｑ≧Ｃ₆ でない、言い換えるとＱ＜Ｃ₆ であると判定された場合には、テップＳ１８７において、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定する。

ステップＳ１８８においては、ＯＳＡＳを発症するリスクが低いとの判定結果を例えばディスプレイに出力する。

［実施例９］
患者３１〜５３の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ））／（Ｓ−Ａ）を計算し、Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００またはＱ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）およびＱは下記の通りである。ＰＳＧにより得られた患者３１〜５３のＡＨＩおよびＳａＯ₂ あるいはＳｐＯ₂ は実施例４と同じである。

患者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｍｅ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
３１ ７５ １０６ ６５ ２８０
３２ ８３ １１１ ６７ １４４
３３ ７７ １０４ ６８ ２３３
３４ ７９ １０３ ６５ １２６
３５ ８４ １１７ ７６ ２９７
３６ ７８ １０８ ７０ ２８２
３７ ７９ １０２ ６９ １６４
３８ ８９ １２１ ７５ ２０２
３９ ８３ １１１ ６５ １２０
４０ ８０ １１１ ７０ ２６２
４１ ８８ １１５ ８１ ２２７
４２ ８０ １０５ ６０ ６２
４３ ８３ １０９ ６７ １２０
４４ ８３ １１１ ６５ １２０
４５ ７９ １０３ ６５ １２６
４６ ８４ １０８ ７０ １１９
４７ ７０ １０８ ６１ ２５７
４８ ７０ ９７ ７０ １７６
４９ ８５ １１５ ７０ ２２０
５０ ７７ １０１ ７０ ２１２
５１ ８０ １０７ ７７ ２３５
５２ ８５ １１３ ７３ ２１６
５３ ８３ １１１ ７３ ２１１

対照群として、被験者５４〜６５を採用した。これらの被験者５４〜６５の頭部Ｘ線規格写真を元に作成された透写図である図５１〜図７３から距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）を計測し、Ｐ＝（（Ｓ−Ｂ）＋（Ｇｏ−Ｍｅ））／（Ｓ−Ａ））を計算し、Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００またはＱ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００を計算した。

図５１〜図７３より計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）、（Ｇｏ−Ｍｅ）およびＱは下記の通りである。

被験者 （Ｓ−Ａ） （Ｓ−Ｂ） （Ｇｏ−Ｍｅ） Ｑ
（ｍｍ） （ｍｍ） （ｍｍ）
５４ ７８ １２３ ７８ ５７６
５５ ８３ １２３ ８１ ４５７
５６ ８８ １２６ ７８ ３１８
５７ ８５ １１９ ７７ ３０５
５８ ７５ １０９ ７０ ３８６
５９ ８７ １２８ ８０ ３９０
６０ ８６ １１１ ６９ ９３
６１ ９０ １２７ ８０ ３００
６２ ７９ １０５ ７３ ２５３
６３ ８１ １０３ ７０ １３５
６４ ８１ １０８ ６８ １７２
６５ ９１ １１５ ６５ −２２

図９６に患者３１〜５３のＡＨＩおよびＱの値をプロットした結果を示す。図９６には被験者５４〜６５のＱの値をＡＨＩ＝０の直線上にプロットした。図９６より、被験者５４〜６５のＱは−２２から５７６の広い範囲に分布しているのに対し、患者３１〜５３のＱは６２から２９７の範囲に集中して分布しており、両者の分布は大きく異なることが分かる。従って、この分布の相違を利用して、Ｑの値によりＯＳＡＳのリスクを判定することができる。

ここで、Ｑは上下顎骨不調和を判断する指標として用いることができ、Ｑの大きさにより上下顎骨不調和の度合いを分類することができる。例えば、Ｑが０以下（分類１）、１〜１５０（分類２）、１５１〜２５０（分類３）、２５１〜３００（分類４）、３０１〜３５０（分類５）、３５１〜４００（分類６）、４０１以上（分類７）に分類する。分類１は重度の上下顎骨不調和であり、顎変形症に該当する。分類２は中程度から軽度の上下顎骨不調和である。分類３は、上下顎骨の不調和は認められず、スケレタル正常と判断される範囲である。分類４は軽度の上下顎骨不調和である。分類５は軽度から中程度の上下顎骨不調和である。分類６は中程度以上の上下顎骨不調和である。分類７は重度の上下顎骨不調和であり、顎変形症に該当する。上記の患者１〜２３は、分類２が８人、分類３が１０人、分類４が５人であり、分類１、５〜７は０人である。一方、上記の被験者２４〜３５は、分類１が１人、分類２が２人、分類３が１人、分類４が２人、分類５が２人、分類６が２人、分類７が２人である。被験者２４〜３５のＱは分類１〜７にほぼ均等に分布しているのに対し、患者１〜２３のＱは分類２〜４に集中していることは注目に値する。

この第１５の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｂ）および（Ｇｏ−Ｍｅ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１６．第１６の実施の形態〉
第１６の実施の形態においては、被験者の頭部Ｘ線撮影により計測された、ＳとＡとの間の距離（Ｓ−Ａ）、ＳとＸ_i （ｉは１以上４以下の整数で、Ｘ₁ ＝Ｂ、Ｘ₂ ＝Ｐｏｇ、Ｘ₃ ＝Ｇｎ、Ｘ₄ ＝Ｍｅ）との間の距離（Ｓ−Ｘ_i ）およびＧｏとＸ_j （ｊは１以上４以下の整数で、ｊ＝ｉまたはｊ≠ｉ）との間の距離（Ｇｏ−Ｘ_j ）を用い、Ｐ＝（（Ｓ−Ｘ_i ）＋（Ｇｏ−Ｘ_j ））／（Ｓ−Ａ）（ただし、Ｘ_i ＝ＢかつＸ_j ＝Ｍｅの場合を除く）より計算されるＱ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００またはＱ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００をＯＳＡＳ指数として用いる閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法について説明する。

ここで、Ｓ、 Ａ、Ｂ、Ｇｏ、Ｐｏｇ、ＧｎおよびＭｅは頭部Ｘ線撮影により求められる計測点である。各計測点の位置を図９７に示す。Ｐｏｇはポゴニオン（Pogonion）の略号で、フランクフルト(Frankfort) 平面に対して、下顎オトガイ隆起の最突出点である。Ｇｎはグナチオン（Gnathion) の略号で、顔面平面（Ｎ（ナジオン（Nasion) の略号で、鼻骨前頭縫合の最前点）とＰｏｇとを結んだ直線）と下顎下縁平面とのなす角の２等分線がオトガイ隆起骨縁像と交わる点である。

図９８にこの閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法のフローチャートを示す。このフローチャートに従ったプログラムを作成し、コンピュータに実行させる。

この計算を行う前に、ＯＳＡＳを発症するリスクを判定する被験者の頭部Ｘ線撮影を行い、ＳとＡとの間の距離（Ｓ−Ａ）、ＳとＸ_i との間の距離（Ｓ−Ｘ_i ）およびＧｏとＸ_j との間の距離（Ｇｏ−Ｘ_j ）を計測する。これらの距離の計測は、第１０の実施の形態と同様に行うことができる。

図９８に示すように、ステップＳ２０１において、上記のようにして計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｘ_i ）および（Ｇｏ−Ｘ_j ）を入力する。

ステップＳ２０２においては、入力された（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｘ_i ）および（Ｇｏ−Ｘ_j ）から
Ｐ＝（（Ｓ−Ｘ_i ）＋（Ｇｏ−Ｘ_j ））／（Ｓ−Ａ）
に従ってＰを計算する。

ステップＳ２０３においては、上記のようにして計算されたＰの小数第４位以下を切り捨て、
Ｑ＝（Ｐ−［Ｐ］）×１０００（ただし、２．０００≦Ｐ＜３．０００）
または
Ｑ＝（Ｐ−（［Ｐ］＋１））×１０００（ただし、Ｐ＜２．０００）
を計算する。

ステップＳ２０４においては、上記のようにして計算されたＯＳＡＳ指数Ｑを例えばディスプレイに出力する。

こうして計算されたＯＳＡＳ指数Ｑが所定の値Ｃ₆ 以上の場合には、顎骨の骨格性の観点から、ＯＳＡＳを発症するリスクが高いと判定することができる。Ｃ₆ は必要に応じて決めることができるが、例えば６２である。

ＯＳＡＳ指数ＱがＣ₆ 未満の場合は、顎骨の骨格性の観点からはＯＳＡＳを発症するリスクが低いと判定することができる。

一般的には、ＯＳＡＳ指数Ｑに加えて、医師が、ＯＳＡＳの検査に従来より用いられている他の検査の結果などを併用してＯＳＡＳを発症するリスクを最終的に判定する。

この第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法によれば、頭部Ｘ線撮影により計測された距離（Ｓ−Ａ）、（Ｓ−Ｘ_i ）および（Ｇｏ−Ｘ_j ）に基づいて、医師の経験などに左右されずに、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができ、第１〜第４の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法による判定結果と組み合わせることにより、より高い正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができる。

〈１７．第１７の実施の形態〉
第１７の実施の形態においては、第１〜第３の実施の形態のように、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の中心ではなく、舌骨の体部の全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれるが、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれない場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定する。舌骨の体部の全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域と下の領域とにまたがる場合はボーダーラインの症例であり、閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクが発生する可能性が高いと判定する。また、舌骨の体部の全体が、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の上の領域と下の領域とにまたがる場合もボーダーラインの症例であり、閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高くなる可能性があると判定する。

舌骨の体部の全体がどの領域に属するかの判定は、第１〜第３の実施の形態と同様にして行うことができる。

第１７の実施の形態によれば、側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨の体部の全体、Ｓ、Ｇｏ、ＭｅおよびＣｄに基づいて、医師の経験などに左右されずに、客観的にしかも短時間で、一定の正確さをもってＯＳＡＳを発症するリスクを判定することができるだけでなく、ＯＳＡＳを発症するリスクの高さも判定することができる。

［実施例１０］
実施例１の患者１〜１６の透写図である図９〜図２４から、患者１〜１６の舌骨の体部を検出した結果、舌骨の体部の全体が存在するエリアは下記の通りであった。

患者 舌骨の体部の全体が存在するエリア ＯＳＡＳ発症リスク
１ エリア３ あり（高い）
２ エリア３ あり（高い）
３ エリア２、３ あり（高い）
４ エリア１、２ 可能性が高い
５ エリア３ あり（高い）
６ エリア１、２ 可能性が高い
７ エリア２、３ あり（高い）
８ エリア２、３ あり（高い）
９ エリア２、３ あり（高い）
１０ エリア３ あり（高い）
１１ エリア２、３ あり（高い）
１２ エリア１、２ 可能性が高い
１３ エリア１、２、３ 可能性が高い
１４ エリア３ あり（高い）
１５ エリア２、３ あり（高い）
１６ エリア２、３ あり（高い）

被験者１７〜２１の透写図である図２５〜図２９から、被験者１７〜２１の舌骨の体部を検出した結果、舌骨の体部の全体が存在するエリアは下記の通りであった。

被験者 舌骨の体部の中心が存在するエリア ＯＳＡＳ発症リスク
１７ エリア１ なし
１８ エリア１ なし
１９ エリア１ なし
２０ エリア１ なし
２１ エリア１ なし

以上の結果から分かるように、頭頸部Ｘ線規格写真を撮影し、撮影画像または撮影した写真から舌骨の体部の全体がエリア１、２、３のいずれに存在するかを検出することにより、ＯＳＡＳの発症リスクを判定することができる。

〈１８．第１８の実施の形態〉
第１８の実施の形態においては、第１〜第３の実施の形態におけるＭｅの代わりに、Ｍｅに近接した位置にあるＧｎを用いる。すなわち、第１８の実施の形態においては、舌骨の体部の中心が、Ｇｎから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｇｎから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定する。

第１８の実施の形態によれば、第１〜第３の実施の形態と同様な利点を得ることができる。

〈１９．第１９の実施の形態〉
第１９の実施の形態においては、第１８の実施の形態における舌骨の体部の中心がどの領域に属するかの判定を行うのではなく、舌骨の体部の全体がどの領域に属するかの判定を行う。すなわち、第１９の実施の形態においては、舌骨の体部の全体が、Ｇｎから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｇｎから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれるが、Ｇｎから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれない場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｇｎから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定する。

第１９の実施の形態によれば、第１７の実施の形態と同様な利点を得ることができる。

〈２０．第２０の実施の形態〉
第２０の実施の形態においては、第１〜第３の実施の形態におけるＭｅの代わりに、Ｍｅに近接した位置にあるＰｏｇを用いる。すなわち、第２０の実施の形態においては、舌骨の体部の中心が、Ｐｏｇから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｐｏｇから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＰｏｇから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｐｏｇから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定する。

第２０の実施の形態によれば、第１７の実施の形態と同様な利点を得ることができる。

〈２１．第２１の実施の形態〉
第２１の実施の形態においては、第２０の実施の形態における舌骨の体部の中心がどの領域に属するかの判定を行うのではなく、舌骨の体部の全体がどの領域に属するかの判定を行う。すなわち、第２１の実施の形態においては、舌骨の体部の全体が、Ｐｏｇから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｐｏｇから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれるが、Ｐｏｇから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれない場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｐｏｇから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定する。

第２１の実施の形態によれば、第１７の実施の形態と同様な利点を得ることができる。

〈２２．第２２の実施の形態〉
第２２の実施の形態においては、口腔内装置の製造方法について説明する。
この口腔内装置の製造方法においては、まず、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された少なくとも舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定する。あるいは、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により検出されたコンディリオンＣｄをさらに用い、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域およびＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定する。

そして、これらの判定結果に応じて口腔内装置を製造する。具体的には、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれないと判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより舌骨が引き上げられる結果、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。あるいは、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。また、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれると判定された場合には、被験者の口腔内に口腔内装置を装着したときに、上顎に対して下顎が前方に移動することにより、舌骨の体部の中心がＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域またはＭｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるように口腔内装置を製造する。この場合、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δは容易に求めることができる。

次に、従来公知の方法により、被験者の上顎歯列および下顎歯列のそれぞれの石膏模型を作製し、これらの石膏模型を用いて、口腔内に入れても無害な材料、典型的には樹脂により上下顎用部材（スプリント）を作製し、これらの上下顎用部材を一体化する。この際、先に求められたΔだけ下顎が前方に移動するように上下顎用部材を一体化する。こうして、下顎前方保持固定型の口腔内装置が製造される。樹脂としては、例えばアクリル樹脂を用いることができる。この口腔内装置の一例を図９９ＡおよびＢに示す。ここで、図９９Ｂは図９９Ａに示す口腔内装置の中切歯に対応する部分の断面図である。図９９ＡおよびＢに示すように、口腔内装置４０は、上顎部４１および下顎部４２からなり、上顎部４１は上顎の歯列収容部４３を有し、下顎部４２は下顎の歯列収容部４４を有する。符号４５は上顎中切歯、４６は下顎中切歯を示す。図９９Ｂに示すように、下顎部４２は上顎部４１に対して前方にΔ＋δ変位している。ただし、δは、中心咬合位での上顎前歯と下顎前歯との間の距離を示す。図１００Ａは、上顎部４１の歯列収容部４３に上顎歯列が収容された状態を模式的に示す。また、図１００Ｂは、下顎部４２の歯列収容部４４に下顎歯列が収容された状態を示す。

上下顎用部材は一般的に印象採得、石膏模型の作製などを経て作製されるが、次のようにして作製することも可能である。すなわち、まず、上顎歯列および下顎歯列をカメラでそれぞれ少なくとも２方向から撮影し、これらの撮影画像から上顎歯列および下顎歯列の三次元画像を取得する。そして、この三次元画像から得られる三次元座標データを用いて３Ｄプリンタにより樹脂製の上下顎用部材を作製する。

以上は、上下顎用部材が一体となった口腔内装置の製造方法であるが、上下顎用部材が互いに分離した口腔内装置も製造することができる。例えば、まず、上下顎用部材を上述のようにして作製した後、例えば、上顎用部材および下顎用部材の側面に両者を橋渡しするような連結部材を取り付ける。この際、下顎が上顎に対して前方にΔ変位するように連結部材を取り付ける。連結部材は、両端の周りに一定の角度範囲内で回転可能としてもよいし、一定範囲内で伸縮可能としてもよい。

ここで、下顎を上顎に対して前方に移動させたときに舌骨がどのように変位するかを調べた実験結果について説明する。

図１０１、図１０２および図１０３は、それぞれ、被験者６６の中心咬合位、切端咬合位および切端咬合位より下顎を前方に移動した位置で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。また、図１０４、図１０５および図１０６は、それぞれ、被験者６７の中心咬合位、切端咬合位および切端咬合位より下顎を前方に移動した位置で撮影した側方頭頸部Ｘ線規格写真を元に作成した透写図である。図１０１に示すように、被験者６６の舌骨の体部の中心は中心咬合位ではエリア１とエリア２との境界部付近にあり、閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクが発生する可能性は低いと判定されるが、図１０２に示すように、下顎を数ｍｍ前方に移動した切端咬合位では舌骨の体部の中心は完全にエリア２に引き上げられ、図１０３に示すように、切端咬合位より下顎をさらに前方に移動した位置でもエリア２に入っている。また、図１０４に示すように、被験者６６の舌骨の体部の中心は中心咬合位ではエリア２とエリア３との境界部にあり、閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、あるいはリスクが高いと判定されるが、図１０５に示すように、下顎を数ｍｍ前方に移動した切端咬合位では舌骨の体部の中心は完全にエリア１に引き上げられ、図１０６に示すように、切端咬合位より下顎をさらに前方に移動した位置でもエリア１に入っている。

以上のように、被験者６６、６７では、下顎を前方に移動することにより舌骨を引き上げることができた。この結果から、例えば被験者６６、６７では図１０２または図１０５と同じ距離だけ下顎を前方に移動するように口腔内装置を製造すればよいと判断することができる。しかしながら、全ての被験者について、下顎を前方に移動することにより同じように舌骨を引き上げることができるとは限らず、同じ距離だけ下顎を前方に移動しても被験者によって舌骨の上方への変位量は異なる。さらに、被験者によっては、下顎を前方に移動しても殆ど舌骨を引き上げることができないこともある。したがって、口腔内装置の製造に際しては、下顎を前方に移動したときの舌骨の変位の様子を事前に確認しておくことが重要であることが分かる。実際に、ある被験者では、中心咬合位では舌骨の体部の中心がエリア２に入っているのに対し、切端咬合位より下顎を５ｍｍ前方に移動した位置では舌骨の体部が約２０ｍｍも引き上げられ、舌骨の体部の中心がエリア１に入った。これと対照的に、別の被験者では、中心咬合位では舌骨の体部の中心がエリア３に入っているのに対し、切端咬合位より下顎を可能な限り前方に移動した位置でも舌骨の体部の移動は殆どなく、舌骨の体部の中心はエリア３のままであった。

ここで、第１〜第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法の実施に用いるデータ処理装置について説明する。

図１０７はこのデータ処理装置５０の一例を示す。図１０７に示すように、このデータ処理装置５０は、補助記憶装置５１、メモリ５２、処理部としてのＣＰＵ（Central Processing Unit)５３、入力部５４、出力部５５および入出力インタフェース５６を有する。

補助記憶装置５１は、各種の情報を記憶するものであり、例えば、ハードディスク、ＲＯＭ（Read Only Memory) などにより構成される。この補助記憶装置５１は、プログラム１１１、コンパイラ１１２および実行モジュール１１３を記憶している。

プログラム１１１は、図４、図７、図８、図３０、図３３〜図３５、図５０、図８７、図８９、図９１、図９３、図９５、図９７または図９８に示すフローチャート上の処理が記述されているプログラム（ソースプログラム）である。コンパイラ１１２は、プログラム１１１をコンパイルおよびリンクするものである。実行モジュール１１３は、コンパイラ１１２によりコンパイルおよびリンクされたモジュールである。

メモリ５２は、各種の情報を記憶する一時記憶手段であり、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory) などにより構成される。ＣＰＵ５３は、加減乗除などの各種演算処理を行うものであり、メモリ５２および入出力インタフェース５６を介して実行モジュール５３を実行する役割を果たす。入力部５４は、各種の実行コマンドなどを入力する入力装置である。出力部５５は、各種の実行結果などを出力する出力装置である。入出力インタフェース５６は、データ処理装置５０の各構成要素間の入出力を仲介する。

次に、上述のように構成されたデータ処理装置５０の動作について説明する。まず、操作者により入力部５０から入力されたコンパイルコマンドは、入出力インタフェース５６を介して、メモリ５２にストアされる。メモリ５２では、補助記憶装置５１のプログラム１１１が、コンパイラ１１２によりコンパイルおよびリンクされ、機械語コードである実行モジュール１１３が生成される。

次に、操作者により入力部５４から実行コマンドが入力されると、ＣＰＵ５３がメモリ５２に実行モジュール１１３をロードする。実行モジュール１１３がメモリ５２にロードされると、ＣＰＵ５３によって、図４、図７、図８、図３０、図３３〜図３５、図５０、図８７、図８９、図９１、図９３、図９５、図９７または図９８に示すフローチャート上の各処理がメモリ５２からＣＰＵ５３に逐次呼び出され、各処理が実行された後、その実行結果がメモリ５２にストアされる。メモリ５２にストアされた実行結果は、ＣＰＵ５３によって、入出力インタフェース５６を介して、出力部５５に出力される。

以上、この発明の実施の形態および実施例について具体的に説明したが、この発明は、上述の実施の形態および実施例に限定されるものではなく、この発明の技術的思想に基づく各種の変形が可能である。

例えば、上述の実施の形態および実施例において挙げた数値、フローチャートなどはあくまでも例に過ぎず、必要に応じてこれらと異なる数値、フローチャートなどを用いてもよい。また、必要に応じて、第１〜第１６の実施の形態による閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定方法あるいは舌骨沈下判定方法の二つ以上を組み合わせてもよい。

また、必要に応じて、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部の中心、セラＳ、ゴニオンＧｏ、メントンＭｅおよびコンディリオンＣｄを検出し、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域およびＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定することにより、閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定あるいは舌骨沈下判定を行うようにしてもよい。また、場合によっては、図１に示すＭｅの代わりに、このＭｅと近い位置にあるＧｎまたはＰｏｇを用いてもよい。

また、必要に応じて、舌骨の体部の中心ではなく、舌骨の体部の全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定するようにしてもよい。

また、場合によっては、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部の中心、セラＳ、ゴニオンＧｏ、メントンＭｅおよびコンディリオンＣｄを検出し、検出された舌骨の体部の中心が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とこの垂線から上側に微小距離ｄ、例えば０＜ｄ≦２ｍｍ離れた直線との間の領域より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、この直線よりも下の領域に含まれる場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあると判定するようにしてもよい。あるいは、例えば、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部、セラＳ、ゴニオンＧｏ、メントンＭｅおよびコンディリオンＣｄを検出し、検出された舌骨の体部の中心から上下方向に所定距離以内の部分あるいは体部の上端または下端から所定距離以内の部分が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、この直線よりも下の領域に含まれる場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあると判定するようにしてもよい。

また、場合によっては、側方頭頸部Ｘ線撮影以外の方法により舌骨の体部を検出し、その体部の中心を求めるようにしてもよい。例えば、被験者の頸部に側方から超音波を当てることにより舌骨の体部を検出し、その体部の中心を求めるようにしてもよい。

また、場合によっては、線分Ｇｏ−Ｍｅの代わりに下顎下縁平面を用いてもよい。さらに、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線あるいはＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の代わりに、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線に対して所定の角度、例えば±５°以内の角度傾斜した直線あるいはＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線に対して所定の角度、例えば±５°以内の角度傾斜した直線を用いてもよい。また、場合によっては、線分Ｓ−Ｇｏあるいは線分Ｃｄ−Ｇｏの代わりに他の線分を用いてもよく、例えば、線分Ｓ−Ｇｏあるいは線分Ｃｄ−Ｇｏに対して所定の角度、例えば±５°以内の角度傾斜した線分を用いてもよい。

また、場合によっては、舌骨は、一般的に前頸部の第３頸椎と同レベルの高さにあるとされていることから、被験者の側方頭頸部Ｘ線撮影により舌骨の体部、Ｍｅおよび頸椎を検出し、図１０８に示すように、例えばＭｅと第３頸椎の棘突起の末端（後端）とを結ぶ直線（第１の直線）を引き、舌骨の体部の中心がこの第１の直線より上の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、この第１の直線より下の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあると判定するようにしてもよい。この場合、さらに、Ｍｅと第４頸椎の棘突起の末端（後端）とを結ぶ直線（第２の直線）を引き、舌骨の体部の中心が第１の直線とこの第２の直線との間の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあり、第２の直線の下方の領域に含まれる場合は閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがより高いと判定するようにしてもよい。また、舌骨の体部の中心の代わりに、舌骨の体部の全体がどの領域に属するかを判定することにより閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクを判定するようにしてもよい。さらに、Ｍｅの代わりにＧｎまたはＰｏｇを用いてもよい。

また、閉塞型睡眠時無呼吸症候群の患者は上下顎に占める下顎骨の比率が小さい傾向があることは良く知られている。そこで、例えば、図１０９において、三角形ＧｏＡＢの面積をＳ₁ 、三角形ＧｏＢＭｅの面積をＳ₂ としたとき、例えば、（Ｓ₁ ／Ｓ₂ ）×１００はこの下顎骨の比率を示す一つの指標となり得るので、これを閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定指標（ＯＳＡＳ指数）として用いることが可能である。さらに、Ｍｅの代わりにＧｎまたはＰｏｇを用いてもよい。

さらに、場合によっては、Ｍｅと甲状軟骨上の任意の点、例えば甲状軟骨の上縁の後端とを結ぶ直線（第１の直線）を引き、舌骨の体部の中心がこの第１の直線より上の領域に含まれる場合あるいはこの第１の直線より上方に所定距離以上離れている場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、この第１の直線より下の領域に含まれる場合あるいはこの第１の直線より上方に所定距離以上離れていない場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあると判定するようにしてもよい。あるいは、声門（声門裂、前庭ヒダ、声帯ヒダ）の任意の点とを結ぶ直線（第１の直線）を引き、舌骨の体部の中心がこの第１の直線より上の領域に含まれる場合あるいはこの第１の直線より上方に所定距離以上離れている場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクはなく、この第１の直線より下の領域に含まれる場合あるいはこの第１の直線より上方に所定距離以上離れていない場合には閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクがあると判定するようにしてもよい。これらの場合に、舌骨の体部の中心の代わりに、舌骨の体部の全体がどの領域に属するかを判定することにより閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスクを判定するようにしてもよい。さらに、Ｍｅの代わりにＧｎまたはＰｏｇを用いてもよい。

また、側方頭頸部Ｘ線撮影で観察される舌骨は、被験者によって水平面に対する傾斜角が異なるため、この傾斜角も閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスク判定に資する可能性がある。また、例えば後前方向頭頸部Ｘ線撮影あるいは前後方向頭頸部Ｘ線撮影で観察される舌骨は、被験者によって水平面に対する傾斜角が異なり、あるいは、正中面に関して右または左にずれていることもあるため、この傾斜角やずれも閉塞型睡眠時無呼吸症候群のリスク判定に資する可能性がある。

１１…Ｘ線発生部、１１ａ…Ｘ線管、１２、１３…アーム、１４…アーム制御装置、１５…Ｘ線検出部、１６…基準線、１７、１８…イヤーロッド、１９…頭部傾き設定装置、２０…水平板、２１…頭部、２２…シール、４０…口腔内装置、４１…上顎部、４２…下顎部、４３、４４…歯列収容部

Claims (5)

1. 上顎の歯列収容部を有する上顎部および下顎の歯列収容部を有する下顎部からなる口腔内装置を製造する場合に上記下顎部の上記上顎部に対する変位量を決定する口腔内装置の下顎部の上顎部に対する変位量決定方法であって、
   被験者の中心咬合位での側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定装置が判定し、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれないと判定された場合に、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記被験者の中心咬合位での上顎前歯と下顎前歯との間の距離δに対し、上記下顎部の上記上顎部に対する前方への変位量をΔ＋δと決定する
   ことを特徴とする口腔内装置の下顎部の上顎部に対する変位量決定方法。
2. 上顎の歯列収容部を有する上顎部および下顎の歯列収容部を有する下顎部からなる口腔内装置を製造する場合に上記下顎部の上記上顎部に対する変位量を決定する口腔内装置の下顎部の上顎部に対する変位量決定方法であって、
   被験者の中心咬合位での側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏ、メントンＭｅおよびコンディリオンＣｄを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域および上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定装置が判定し、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれると判定された場合には、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれると判定された場合には、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域または上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記被験者の中心咬合位での上顎前歯と下顎前歯との間の距離δに対し、上記下顎部の上記上顎部に対する前方への変位量をΔ＋δと決定する
   ことを特徴とする口腔内装置の下顎部の上顎部に対する変位量決定方法。
3. 被験者の中心咬合位での側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏおよびメントンＭｅを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるか否かを判定装置が判定し、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれないと判定された場合に、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記被験者の中心咬合位での上顎前歯と下顎前歯との間の距離δに対し、上記下顎部の上記上顎部に対する前方への変位量をΔ＋δと決定し、
   上記被験者の上顎歯列および下顎歯列の三次元座標データを用いて３Ｄプリンタにより上記下顎部および上記上顎部を上記下顎部が上記上顎部に対して前方へΔ＋δ変位するように作製する
   ことを特徴とする口腔内装置の製造方法。
4. 被験者の中心咬合位での側方頭頸部Ｘ線撮影により検出された舌骨、セラＳ、ゴニオンＧｏ、メントンＭｅおよびコンディリオンＣｄを用い、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線とＭｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域および上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域のうちのどの領域に含まれるかを判定装置が判定し、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域に含まれると判定された場合には、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記検出された上記舌骨の体部の中心または全体が、上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線の下方の領域に含まれると判定された場合には、上記被験者の上顎に対する下顎の前方への移動により、上記舌骨の体部の中心または全体が上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線と上記Ｍｅから線分Ｃｄ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線との間の領域または上記Ｍｅから線分Ｓ−Ｇｏの延長線に下ろした垂線より上の領域に含まれるようになるときの、中心咬合位を基準とした下顎の前方への移動量Δを求め、上記被験者の中心咬合位での上顎前歯と下顎前歯との間の距離δに対し、上記下顎部の上記上顎部に対する前方への変位量をΔ＋δと決定し、
   上記被験者の上顎歯列および下顎歯列の三次元座標データを用いて３Ｄプリンタにより上記下顎部および上記上顎部を上記下顎部が上記上顎部に対して前方へΔ＋δ変位するように作製する
   ことを特徴とする口腔内装置の製造方法。
5. 上記被験者の上顎歯列および下顎歯列をカメラでそれぞれ少なくとも２方向から撮影した撮影画像から上顎歯列および下顎歯列の三次元画像を取得し、この三次元画像から上記三次元座標データを得る請求項３または４記載の口腔内装置の製造方法。