JP6239594B2 - 3d情報処理装置及び方法 - Google Patents
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Description
Claims (28)
- 1つ以上の処理実行ユニットを制御するプロセッサと、
オブジェクトの第1深度情報を測定する測定部と、
前記オブジェクトの前景深度、バックグラウンドの後景深度、及び前記オブジェクトの透明度を推定し、推定された前記前景深度、前記後景深度、及び前記透明度に基づいて、第2深度情報を推定する推定部と、
測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報とを比較する比較部と、
前記比較部の比較結果を用いて、前記オブジェクトの第3深度情報を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする3D情報処理装置。 - 前記推定部は、推定された前記前景深度、前記後景深度、及び前記透明度に基づいて、予め決定したモデリングによって前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項1に記載の3D情報処理装置。
- 前記推定部は、
推定された前記前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトを透過して前記推定された後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記オブジェクトの推定された前記透明度と
に基づいて前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項2に記載の3D情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記推定された前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトの明るさと、
前記オブジェクトを透過して推定された前記後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記バックグラウンドの明るさと、
前記オブジェクトの推定された前記透明度と、
のうち少なくとも1つに基づいて前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項2に記載の3D情報処理装置。 - 前記モデリングは、下記の数式によって前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項2に記載の3D情報処理装置。
(ここで、z^は推定された前記第2深度情報であり、g(x)は前記第1深度情報を測定する深度カメラの特性に応じて決定される関数であり、xは受信された信号の強度であり、tは前記オブジェクトの推定された透明度であり、Lbは推定された前記後景深度でのバックグラウンドの明るさであり、Lfは前記オブジェクトの明るさであり、zfは推定された前記前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を仮定して算出される前景深度情報であり、zbは前記オブジェクトを透過して前記バックグラウンドから反射した第2反射信号を仮定して算出される後景深度情報である) - 前記決定部は、測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報との間の差が予め決定した範囲以内である場合、前記オブジェクトの第3深度情報が推定された前記第2深度情報であると判断することを特徴とする請求項1〜5のうち何れか1項に記載の3D情報処理装置。
- 測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報との間の差が予め決定した範囲内に含まれない場合、前記推定部は、推定された前記前景深度及び後景深度を変更して前記第2深度情報を再推定し、前記比較部は前記第1深度情報と再推定された第2深度情報とを比較することを特徴とする請求項2に記載の3D情報処理装置。
- 前記測定部は、前記オブジェクトから反射した信号を受信するN個(Nは1以上の整数)の深度カメラを含み、前記N個の深度カメラに対応するN個の第1深度情報を生成し、
前記推定部は、推定された前記前景深度、後景深度、及び透明度に基づいて、前記N個の深度カメラに対応するN個の第2深度情報を推定し、
前記比較部は、前記N個の深度カメラに対応する前記N個の第1深度情報のそれぞれと前記N個の第2深度情報のそれぞれとを比較することを特徴とする請求項2に記載の3D情報処理装置。 - 前記測定部は、前記オブジェクトの方向に赤外線を送信する送信部を含み、
前記赤外線が前記オブジェクトから反射した信号及び前記赤外線によって背景が照射される場合、前記オブジェクトを透過してバックグラウンドから反射した信号を用いて前記オブジェクトの前記第1深度情報を測定することを特徴とする請求項1〜8のうち何れか1項に記載の3D情報処理装置。 - 1つ以上の処理実行ユニットを制御するプロセッサと、
オブジェクトの第1深度情報を測定する測定部と、
前記オブジェクトの位置及び透明度を推定し、推定された位置及び透明度に基づいて前記オブジェクトの第2深度情報を推定する推定部と、
測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報とを比較する比較部と、
前記比較部の比較結果に応じて、前記オブジェクトの透明度を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする3D情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記推定された位置で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトを透過してバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記オブジェクトの推定された前記透明度と、
に基づいて前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項10に記載の3D情報処理装置。 - 測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報との間の差が予め決定した範囲内に含まれない場合、
前記推定部は、推定された位置を変更して前記第2深度情報を再推定し、
前記比較部は、前記第1深度情報と再推定された第2深度情報とを比較することを特徴とする請求項10に記載の3D情報処理装置。 - 深度カメラを用いてオブジェクトの第1深度情報を測定するステップと、
前記オブジェクトの前景深度、バックグラウンドの後景深度、及び前記オブジェクトの透明度を推定し、推定された前記前景深度、前記後景深度、及び前記透明度に基づいて、第2深度情報をプロセッサにより推定するステップと、
測定された前記第1深度情報と推定された第2深度情報と比較することによって、前記オブジェクトの第3深度情報を決定するステップと、
を含むことを特徴とする3D情報処理方法。 - 推定された前記第2深度情報は、推定された前記前景深度、後景深度、及び透明度に基づいて、予め決定したモデリングによって推定されることを特徴とする請求項13に記載の3D情報処理方法。
- 前記推定された第2深度情報は、
前記推定された前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトを透過して推定された前記後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記オブジェクトの推定された透明度と、
に基づいて推定されることを特徴とする請求項14に記載の3D情報処理方法。 - 推定された前記第2深度情報は、
推定された前記前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトの明るさと、
前記オブジェクトを透過して前記推定された後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記バックグラウンドの明るさと、
前記オブジェクトの推定された透明度と、
のうち少なくとも1つに基づいて推定されることを特徴とする請求項14に記載の3D情報処理方法。 - 前記モデリングは、下記の数式によって前記第2深度情報を推定することを特徴とする請求項14に記載の3D情報処理方法。
- 推定された前記第2深度情報は、前記オブジェクトの位置を推定し、推定された位置に基づいて予め決定したモデリングによって推定されることを特徴とする請求項13〜17のうち何れか1項に記載の3D情報処理方法。
- 前記オブジェクトの第3深度情報を決定する前記ステップは、測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報との間の差が予め決定した範囲以内である場合、前記オブジェクトの第3深度情報が前記推定された前景深度であると判断するステップを含むことを特徴とする請求項14に記載の3D情報処理方法。
- 請求項13ないし請求項19のいずれか1項に記載の3D情報処理方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
- 深度カメラを用いてオブジェクトの第1深度情報を測定するステップと、
前記オブジェクトの透明度及び前記オブジェクトの位置をプロセッサにより推定するステップと、
前記透明度及び前記オブジェクトの推定された位置に基づいて前記オブジェクトの第2深度情報を推定するステップと、
測定された前記第1深度情報と推定された前記第2深度情報とを比較することによって、前記オブジェクトの透明度を決定するステップと、
を含むことを特徴とする3D情報処理方法。 - 前記オブジェクトの前景深度、バックグラウンドの後景深度、及び前記オブジェクトの透明度が推定され、前記第2深度情報は、推定された前記前景深度、前記後景深度、及び前記透明度に基づいて予め決定したモデリングによって推定されることを特徴とする請求項21に記載の3D情報処理方法。
- 推定された前記第2深度情報は、
推定された前記前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
前記オブジェクトを透過して推定された前記後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記オブジェクトの推定された前記透明度と、
に基づいて推定されることを特徴とする請求項22に記載の3D情報処理方法。 - 請求項21ないし請求項23のいずれか1項に記載の3D情報処理方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
- オブジェクトの前景深度を推定し、前記前景深度で前記オブジェクトから反射した第1反射信号を利用して算出される前景深度情報と、
後景深度を推定し、前記オブジェクトを透過して前記後景深度でバックグラウンドから反射した第2反射信号を利用して算出される後景深度情報と、
前記オブジェクトの推定された透明度と、
に基づいて前記オブジェクトの深度情報を推定することを特徴とする3D情報処理方法。 - 請求項25に記載の3D情報処理方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
- オブジェクトが透明であるか否かを判断する方法であって、
複数の異なる深度カメラを用いて前記オブジェクトの深度値をキャプチャーするステップと、
前記複数の異なる深度カメラを用いてキャプチャーされた前記オブジェクトの前記深度値をプロセッサにより比較するステップと、
比較された前記オブジェクトの深度値が異なる場合、前記オブジェクトが少なくとも或る程度の透明度を有するものと判断するステップと、
を含むことを特徴とするオブジェクトが透明であるか否かを判断する方法。 - 請求項27に記載の方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
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US9064295B2 (en) * | 2013-02-04 | 2015-06-23 | Sony Corporation | Enhanced video encoding using depth information |
US10534072B2 (en) * | 2014-02-24 | 2020-01-14 | Nec Corporation | Object detection device, POS terminal device, object detection method, program, and program recording medium |
US9805506B2 (en) * | 2014-03-07 | 2017-10-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Physical 3D renderer |
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US11543931B2 (en) * | 2021-01-27 | 2023-01-03 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods for interacting with a tabletop model using a mobile device |
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Family Cites Families (27)
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---|---|---|---|---|
CA1169368A (en) | 1981-06-01 | 1984-06-19 | Rockwell International Corporation | Roller retainer for brake assembly |
GB2206429A (en) * | 1987-07-02 | 1989-01-05 | Infrared Eng | System determining properties or identity of a sample |
JPH05205191A (ja) * | 1992-01-24 | 1993-08-13 | Nissan Motor Co Ltd | 障害物検出装置 |
US5506407A (en) * | 1993-12-21 | 1996-04-09 | Minnesota Mining & Manufacturing Company | High resolution high speed film measuring apparatus and method |
JPH08287253A (ja) * | 1995-04-11 | 1996-11-01 | N T T Data Tsushin Kk | 物体形状の推定方法および物体形状推定装置 |
GB2304483B (en) * | 1995-08-18 | 2000-03-29 | London Electricity Plc | System for and method of determining the location of an object in a medium |
US5917937A (en) * | 1997-04-15 | 1999-06-29 | Microsoft Corporation | Method for performing stereo matching to recover depths, colors and opacities of surface elements |
GB2359230B (en) * | 1999-11-11 | 2004-02-11 | Canon Kk | Computer graphics apparatus |
DE102005009437A1 (de) * | 2005-03-02 | 2006-09-07 | Kuka Roboter Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Einblenden von AR-Objekten |
KR100708352B1 (ko) * | 2006-03-07 | 2007-04-18 | 한국과학기술원 | 모아레 원리의 2π 모호성과 위상천이 수단이 없도록실시되는 3차원 형상 측정장치 및 그 방법 |
DE102006015792A1 (de) * | 2006-04-05 | 2007-10-18 | Isra Surface Vision Gmbh | Verfahren und System zur Formmessung einer reflektierenden Oberfläche |
KR100790892B1 (ko) | 2006-10-18 | 2008-01-02 | 삼성전자주식회사 | 투명 객체의 화질 향상을 위한 3차원 그래픽스 데이터렌더링 방법 및 장치 |
US7720371B2 (en) * | 2007-01-18 | 2010-05-18 | Nikon Corporation | Depth layer extraction and image synthesis from focus varied multiple images |
US20080309913A1 (en) * | 2007-06-14 | 2008-12-18 | James John Fallon | Systems and methods for laser radar imaging for the blind and visually impaired |
US8345751B2 (en) * | 2007-06-26 | 2013-01-01 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for encoding a 3D video signal, enclosed 3D video signal, method and system for decoder for a 3D video signal |
US8218061B2 (en) * | 2008-09-04 | 2012-07-10 | Csr Technology Inc. | Apparatus, method, and manufacture for iterative auto-focus using depth-from-defocus |
US10043304B2 (en) | 2008-09-25 | 2018-08-07 | Koninklijke Philips N.V. | Three dimensional image data processing |
JP5369952B2 (ja) * | 2009-07-10 | 2013-12-18 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
KR101699920B1 (ko) * | 2009-10-07 | 2017-01-25 | 삼성전자주식회사 | 깊이 조절 방법 및 장치 |
KR101626072B1 (ko) * | 2009-11-13 | 2016-06-13 | 삼성전자주식회사 | 영상 보정 장치 및 영상 보정 방법 |
US8902229B2 (en) * | 2010-01-13 | 2014-12-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for rendering three dimensional views of a scene |
JP5804467B2 (ja) * | 2010-03-31 | 2015-11-04 | 北陽電機株式会社 | 信号処理装置、及び走査式測距装置 |
KR20110116325A (ko) | 2010-04-19 | 2011-10-26 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 그 방법 |
KR101681095B1 (ko) * | 2010-08-24 | 2016-12-02 | 삼성전자주식회사 | 컬러 영상과 시점 및 해상도가 동일한 깊이 영상 생성 방법 및 장치 |
US10554955B2 (en) * | 2010-10-11 | 2020-02-04 | Texas Instruments Incorporated | Method and apparatus for depth-fill algorithm for low-complexity stereo vision |
KR101681538B1 (ko) | 2010-10-20 | 2016-12-01 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
WO2013012335A1 (en) * | 2011-07-21 | 2013-01-24 | Ziv Attar | Imaging device for motion detection of objects in a scene, and method for motion detection of objects in a scene |
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