JP6230470B2 - 色処理装置、色処理方法及びプログラム。 - Google Patents
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Description
図1は、本実施例に係る色処理システムの構成の一例を示すブロック図である。本実施例における色処理システムは、色処理装置としてのPC100、分光反射率測定器110及び分光放射輝度測定器120で構成される。
図3の(a)において、破線で示されているのが拡散成分310であり、照明301からの光が試料302に対して直接入射し、試料の表面にて反射した成分であることを表している。図3の(b)において、一点鎖線で示されているのがヘイズ成分320であり、照明301からの光が周囲の壁303などの障害物で反射した後に、試料302に二次的に入射して試料302から反射した成分であることを表している。ここで、本実施例における試料は、N個の色数のパッチが印刷されたカラーチャート(以下、チャート)とする。図4は、普通紙、光沢紙、マット紙といった記録媒体上に印刷されたチャートの一例を模式的に示した図であり、チャート400内の矩形の1つ1つが各色に対応するパッチを示している。例えば、色空間(情報)がRGBであるとすると、RGB各8bitとした場合それぞれ、R=0〜255、G=0〜255、B=0〜255の値をとる。これらR,G,Bがとる値の全ての組み合わせ(256の3乗点の組み合わせ)をすべて持っている訳ではなく、R、G、Bそれぞれを5分割、9分割、17分割した際のR,G,Bの組み合わせたデータを有している。即ち、5分割の場合は5の3乗=125点、9分割の場合は9の3乗=729点、17分割の場合は17の3乗=4913点のデータを有することになる。本実施例では、RGBをそれぞれ5分割した125色のパッチを用いるものとする。これはR=G=B=0からR=G=B=255までの全125通りのRGB値が、各パッチに割り当てられることになる。
Di(λ)=LA(λ)×Ri(λ) ・・・式(1)
本実施例の場合、パッチ数Nは125であるので、λを5nm刻み(380nm,385nm,390nm,・・・775nm,780nm)で推定したとすれば、計9875個(125×79)の拡散成分の値が求められることになる。
HS(λ)=IA(λ)−IB(λ) ・・・式(2)
ステップ607において、測色値推定部205は、ステップ603で導出した対象試料の拡散成分Di(λ)とステップ606で導出した代表色パッチのヘイズ成分HS(λ)とから、環境A下での対象試料の見えに相当する測色値を推定する。具体的には、以下の式(3)を用いて両者の和を求めることで、対象試料の見えに相当する測色値Ii(λ)(i=1、2、・・・、N)を求める。
Ii(λ)=Di(λ)+HS(λ) ・・・式(3)
上記式(3)からも分かるように、対象試料中の代表色パッチ以外のパッチについても、代表色パッチについて求めたヘイズ成分HS(λ)が用いられる。
図10及び図11で示したように、環境Bは、パッチの周囲に囲い1001を設置し、チャート502に直接照射される照明光以外の光の入射を遮断した環境である。以下、チャートの周囲に囲いを設置する際の設置条件について説明する。
[実施例2]
実施例1では、試料の色の見えに相当する測色値を推定するにあたり、各パッチのヘイズ成分については一律に基準となる色(代表色)のパッチのヘイズ成分HS(λ)とした。そもそもヘイズ成分は、様々な方向から入射する光が試料の中で散乱したのちに出射して発生する光の成分であり、一般的には“写像性”や“浮き”とも呼ばれ、光沢成分の一つである。光沢成分は試料の光沢度に依存するため、光沢成分の一種であるヘイズ成分は、試料の光沢度に依存する成分であるといえる。図13は、パッチの光沢度とヘイズ成分との関係を示す図であり、横軸はともにパッチ数である。図13から、ヘイズ成分の値が高い部分では光沢度の値が低いことが分かる。
Hi(λ)=HS(λ)*Gi/GS ・・・式(4)
上記式(4)において、Giはパッチの光沢度、GSは代表色パッチの光沢度を示す。
Ii(λ)=Di(λ)+Hi(λ) ・・・式(5)
前述のとおり、インクジェット方式のプリンタで光沢紙に印刷されたチャートにおける、拡散成分のみを推定した場合の推定値と対応する各実測値との色差(125色の平均値)が3.61であったとき、実施例1を適用した場合には0.66まで改善した。同様のケースで、本実施例を適用して得られた推定値Ii(λ)と対応する各実測値との色差(125色の平均値)は0.58となり、実施例1よりもさらに高精度な推定が可能であることが確認された。
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施例の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (11)
- 任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理装置であって、
前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定手段と、
前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定手段と、
推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定手段と
を備えることを特徴とする色処理装置。 - 前記測色値推定手段は、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分との和を求めることにより、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定することを特徴とする請求項1に記載の色処理装置。
- 前記ヘイズ成分推定手段は、推定された前記基準となる色のヘイズ成分と前記試料の色毎の光沢度とに基づいて、前記試料の色毎のヘイズ成分をさらに推定し、
前記測色値推定手段は、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記試料の色毎のヘイズ成分との和を求めることにより、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定することを特徴とする請求項1に記載の色処理装置。 - 前記ヘイズ成分推定手段は、照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受け得る環境にて得られた前記基準となる色の分光放射輝度と、照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受けないようにした環境にて得られた前記基準となる色の分光放射輝度との差を、前記基準となる色のヘイズ成分として推定することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の色処理装置。
- 照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受けないようにした前記環境は、前記試料の周囲に、測定方向に対して少なくとも正反射の方向からの光を遮断するような囲いを構築することによって実現されることを特徴とする請求項4に記載の色処理装置。
- 前記拡散成分推定手段は、前記任意の環境下での照明の分光放射輝度及び前記試料の色毎の分光反射率に基づいて、前記試料の色毎の拡散成分を推定することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の色処理装置。
- 前記基準となる色は、ヘイズ成分が大きいと予測される色であることを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の色処理装置。
- 前記基準となる色は、黒であることを特徴とする請求項7に記載の色処理装置。
- 前記基準となる色が複数の場合、前記測色値推定手段は、当該複数の基準となる色のうち色度が近い方の色のヘイズ成分を適用して、前記測色値を推定することを特徴とする請求項1に記載の色処理装置。
- 任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理方法であって、
前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定ステップと、
前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定ステップと、
推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定ステップと
を含むことを特徴とする色処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至9のいずれか1項に記載の色処理装置として機能させるためのプログラム。
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