JP6158462B1 - マッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体 - Google Patents
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Abstract
選定部（231）は、ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、候補者の商品購入履歴に基づいて、その候補者との関連性が高い商品を選定する。提示部（232）は、選定部（231）によって選定された商品をユーザに提示する。特定部（233）は、提示部（232）によって提示された商品に対するユーザの回答に従って、ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する。通知部（234）は、特定部（233）によって特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報をユーザに通知する。
Description
本発明は、マッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体に関する。
近年、インターネット上において、結婚相手や交際相手をユーザに紹介する紹介サイトが人気を博している。
このような紹介サイトでは、例えば、ユーザが、自身の情報（プロフィール等）と、希望する異性の情報（条件等）とを登録すると、所定のマッチング手法によって選ばれた候補者の情報（プロフィール等）が、メール等にて通知されるようになっている。
このような紹介サイトでは、例えば、ユーザが、自身の情報（プロフィール等）と、希望する異性の情報（条件等）とを登録すると、所定のマッチング手法によって選ばれた候補者の情報（プロフィール等）が、メール等にて通知されるようになっている。
最近では、紹介イベント会場におけるユーザ（男女の会員）間の接近回数や接近時間をＩＣタグを通じて計測し、良縁条件の高い男女を抽出して、互いにユーザを紹介する紹介システム（良縁紹介システム）の発明が、特許文献１に開示されている。
従来の紹介サイトでは、マッチングする際の条件に、ユーザと相手との好み（嗜好）が一致することを含めている。つまり、好みを共有できる相手を優先して紹介するという考え方である。確かに、好みが一致するユーザ同士は、話が合いやすく、紹介によって、交際や結婚に発展するケースが数多く生じている。
しかしながら、交際や結婚に発展しても、その関係を長期的に持続できない男女が多いのも事実である。これは、例えば、交際等に発展した後に、それまで知らなかった相手の好みが明らかとなり、その好みがどうしても許容できない（一例として、生理的に受け入れられない）ケースなどが挙げられる。つまり、従来のように、ユーザと好みが一致する候補者をマッチングするという手法では、長期的な関係を維持する上で適切でない場合が少なくなかった。
このため、長期的な関係を維持する上でも、ユーザに対して、より適切な候補者を紹介することのできる技術が求められていた。
本発明は、上記実状に鑑みてなされたもので、ユーザに対して、より適切な候補者を紹介することのできるマッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体を提供することを目的とする。
本発明の第１の観点に係るマッチング装置は、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
を備えることを特徴とする。
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
を備えることを特徴とする。
また、上記観点に係るマッチング装置において、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者に対して推奨されるべき商品を選定してもよい。
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者に対して推奨されるべき商品を選定してもよい。
また、上記観点に係るマッチング装置において、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、当該購入した商品を選定してもよい。
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、当該購入した商品を選定してもよい。
また、上記観点に係るマッチング装置において、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、商品の購入日が、当該商品の発売日の一定日後よりも以前である商品を選定してもよい。
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、商品の購入日が、当該商品の発売日の一定日後よりも以前である商品を選定してもよい。
また、上記観点に係るマッチング装置において、
前記提示部は、前記選定部によって選定された商品の中から、前記ユーザに、所定数の商品をランダムに提示して、許容できない商品を除外させ、
前記特定部は、前記提示部によって提示された商品のうち、前記ユーザによって除外された商品を特定してもよい。
前記提示部は、前記選定部によって選定された商品の中から、前記ユーザに、所定数の商品をランダムに提示して、許容できない商品を除外させ、
前記特定部は、前記提示部によって提示された商品のうち、前記ユーザによって除外された商品を特定してもよい。
本発明の第２の観点に係るマッチング方法は、
マッチング装置におけるマッチング方法であって、
前記マッチング装置が、ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定ステップ、
前記マッチング装置が、前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示ステップ、
前記マッチング装置が、前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定ステップ、
前記マッチング装置が、前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知ステップ、
を備えることを特徴とする。
マッチング装置におけるマッチング方法であって、
前記マッチング装置が、ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定ステップ、
前記マッチング装置が、前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示ステップ、
前記マッチング装置が、前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定ステップ、
前記マッチング装置が、前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知ステップ、
を備えることを特徴とする。
本発明の第３の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とする。
コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とする。
上記プログラムは、当該プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、コンピュータ通信網を介して配布・販売することができる。
本発明の第４の観点に係る非一時的なコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体は、
コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録する。
コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録する。
上記情報記録媒体は、非一時的な（non-transitory）記録媒体であり、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な記録媒体とは、有形な（tangible）記録媒体をいう。非一時的な記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリ等である。また、一時的な（transitory）記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波等である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データやプログラムを一時的に記憶するための領域であり、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリである。
本発明によれば、ユーザに対して、より適切な候補者を紹介することができる。
以下に本発明の実施形態を説明する。本発明の実施形態では、結婚や交際を希望するユーザ（男性ユーザや女性ユーザ）が適切な異性を互いに見つけ合うための紹介システムについて説明するが、一例であり、他の目的の紹介システムにおいても適宜適用可能である。例えば、異性に限らず、スポーツや趣味の仲間を見つけ合うための紹介システムや、会社の人事担当者が社員やアルバイト等の人材を見つけるための紹介システムにおいても、適宜適用可能である。
また、以下の実施形態は説明のためのものであり、本願発明の範囲を制限するものではない。したがって、当業者であればこれらの各要素または全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。
また、以下の実施形態は説明のためのものであり、本願発明の範囲を制限するものではない。したがって、当業者であればこれらの各要素または全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。
（全体構成）
本発明の実施形態に係る紹介システム１００は、図１に示すように、マッチング装置２００と、販売サーバ３００と、各ユーザ端末４００とがインターネット９００を介して接続されて構成される。なお、図中では簡略化しているが、ユーザ端末４００は、利用するユーザに応じて、多数存在しているものとする。
また、マッチング装置２００と、販売サーバ３００とには、共通のユーザ（ユーザ端末４００のユーザ）が属しており、後述するように、販売サーバ３００を利用したユーザの情報が、マッチング装置２００から参照可能となっている。
本発明の実施形態に係る紹介システム１００は、図１に示すように、マッチング装置２００と、販売サーバ３００と、各ユーザ端末４００とがインターネット９００を介して接続されて構成される。なお、図中では簡略化しているが、ユーザ端末４００は、利用するユーザに応じて、多数存在しているものとする。
また、マッチング装置２００と、販売サーバ３００とには、共通のユーザ（ユーザ端末４００のユーザ）が属しており、後述するように、販売サーバ３００を利用したユーザの情報が、マッチング装置２００から参照可能となっている。
マッチング装置２００は、例えば、サーバコンピュータ等からなり、結婚相手や交際相手を求めるユーザ（男性ユーザや女性ユーザ）が操作するユーザ端末４００に対して、より適切な候補者をマッチングして紹介する。
例えば、マッチング装置２００は、ユーザＡに紹介可能なユーザＢ〜Ｚ（候補者群）について、販売サーバ３００における履歴情報（購入履歴）を用い、ユーザＢ〜Ｚとの関連性が高い商品Ｂ〜Ｚをそれぞれ選定する（なお、同じ商品が重複して選定されてもよい）。マッチング装置２００は、選定した商品Ｂ〜ＺをユーザＡのユーザ端末４００に提示し、ユーザＡの回答から、ユーザＡにとって好ましくない商品（ユーザＡの嫌悪度が高い商品）を特定すると、その商品と関連性の高いユーザを紹介対象から除外する。一例として、ユーザＡが、商品Ｂ〜Ｇが好ましくない（許容できない）と回答した場合、マッチング装置２００は、それら商品Ｂ〜Ｇとの関連性が高いユーザＢ〜Ｇを除いて、ユーザＨ〜Ｚのプロフィール等を、ユーザＡのユーザ端末４００に通知する。
すなわち、マッチング装置２００は、ユーザが許容できない（例えば、生理的に受け入れられない）商品と関連性が高い候補者を予め排除し、残った候補者の中から適宜候補者を紹介する。
例えば、マッチング装置２００は、ユーザＡに紹介可能なユーザＢ〜Ｚ（候補者群）について、販売サーバ３００における履歴情報（購入履歴）を用い、ユーザＢ〜Ｚとの関連性が高い商品Ｂ〜Ｚをそれぞれ選定する（なお、同じ商品が重複して選定されてもよい）。マッチング装置２００は、選定した商品Ｂ〜ＺをユーザＡのユーザ端末４００に提示し、ユーザＡの回答から、ユーザＡにとって好ましくない商品（ユーザＡの嫌悪度が高い商品）を特定すると、その商品と関連性の高いユーザを紹介対象から除外する。一例として、ユーザＡが、商品Ｂ〜Ｇが好ましくない（許容できない）と回答した場合、マッチング装置２００は、それら商品Ｂ〜Ｇとの関連性が高いユーザＢ〜Ｇを除いて、ユーザＨ〜Ｚのプロフィール等を、ユーザＡのユーザ端末４００に通知する。
すなわち、マッチング装置２００は、ユーザが許容できない（例えば、生理的に受け入れられない）商品と関連性が高い候補者を予め排除し、残った候補者の中から適宜候補者を紹介する。
販売サーバ３００は、例えば、サーバコンピュータ等からなり、ユーザ端末４００に対して商品に関する情報を提供すると共に、ユーザが希望する商品を販売する。
例えば、販売サーバ３００は、多くの店舗（仮想店舗）の商品を販売しており、アクセスしてきたユーザ端末４００に、商品の一覧ページ等を提示する。そして、ユーザ端末４００から商品が購入されると、販売サーバ３００は、決済を行うなどして、ユーザが購入した商品の履歴（購入履歴）を管理する。
また、販売サーバ３００は、マッチング装置２００からの要求に応じて、ユーザの購入履歴等を、マッチング装置２００に提供する。
例えば、販売サーバ３００は、多くの店舗（仮想店舗）の商品を販売しており、アクセスしてきたユーザ端末４００に、商品の一覧ページ等を提示する。そして、ユーザ端末４００から商品が購入されると、販売サーバ３００は、決済を行うなどして、ユーザが購入した商品の履歴（購入履歴）を管理する。
また、販売サーバ３００は、マッチング装置２００からの要求に応じて、ユーザの購入履歴等を、マッチング装置２００に提供する。
ユーザ端末４００は、例えば、パソコンやスマートフォン等からなり、インターネット９００を介して販売サーバ３００にアクセスし、商品に関する情報を取得すると共に、ユーザの操作を受け付け、販売サーバ３００から所望の商品の購入を行う。
また、ユーザ端末４００は、インターネット９００を介してマッチング装置２００にアクセスし、自身の情報（プロフィール等）や、希望する異性の情報（条件等）を登録し、適切な候補者の紹介を受ける。
また、ユーザ端末４００は、インターネット９００を介してマッチング装置２００にアクセスし、自身の情報（プロフィール等）や、希望する異性の情報（条件等）を登録し、適切な候補者の紹介を受ける。
（情報処理装置の概要構成）
本発明の実施形態に係るマッチング装置２００、販売サーバ３００、及び、ユーザ端末４００が実現される典型的な情報処理装置５００について説明する。
本発明の実施形態に係るマッチング装置２００、販売サーバ３００、及び、ユーザ端末４００が実現される典型的な情報処理装置５００について説明する。
情報処理装置５００は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）５０２と、ＲＡＭ５０３と、ＮＩＣ（Network Interface Card）５０４と、画像処理部５０５と、音声処理部５０６と、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital Versatile Disc ROM）ドライブ５０７と、インターフェース５０８と、外部メモリ５０９と、コントローラ５１０と、モニタ５１１と、スピーカ５１２と、を備える。
ＣＰＵ ５０１は、情報処理装置５００全体の動作を制御し、各構成要素と接続され制御信号やデータをやりとりする。
ＲＯＭ ５０２には、電源投入直後に実行されるＩＰＬ（Initial Program Loader）が記録され、これが実行されることにより、所定のプログラムをＲＡＭ ５０３に読み出してＣＰＵ ５０１による当該プログラムの実行が開始される。また、ＲＯＭ ５０２には、情報処理装置５００全体の動作制御に必要なオペレーティングシステムのプログラムや各種のデータが記録される。
ＲＡＭ ５０３は、データやプログラムを一時的に記憶するためのもので、ＤＶＤ−ＲＯＭから読み出したプログラムやデータ、その他、通信に必要なデータ等が保持される。
ＮＩＣ ５０４は、情報処理装置５００をインターネット等のコンピュータ通信網に接続するためのものであり、ＬＡＮ（Local Area Network）を構成する際に用いられる１０ＢＡＳＥ−Ｔ／１００ＢＡＳＥ−Ｔ規格にしたがうものや、電話回線を用いてインターネットに接続するためのアナログモデム、ＩＳＤＮ（Integrated Services Digital Network）モデム、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）モデム、ケーブルテレビジョン回線を用いてインターネットに接続するためのケーブルモデム等と、これらとＣＰＵ ５０１との仲立ちを行うインターフェース（図示せず）等により構成される。
画像処理部５０５は、ＤＶＤ−ＲＯＭ等から読み出されたデータをＣＰＵ ５０１や画像処理部５０５が備える画像演算プロセッサ（図示せず）によって加工処理した後、これを画像処理部５０５が備えるフレームメモリ（図示せず）に記録する。フレームメモリに記録された画像情報は、所定の同期タイミングでビデオ信号に変換され、モニタ５１１に出力される。これにより、各種のページ表示が可能となる。
音声処理部５０６は、ＤＶＤ−ＲＯＭ等から読み出した音声データをアナログ音声信号に変換し、これに接続されたスピーカ５１２から出力させる。また、ＣＰＵ ５０１の制御の下、情報処理装置５００が行う処理の進行の中で発生させるべき音を生成し、これに対応した音声をスピーカ５１２から出力させる。
ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ５０７に装着されるＤＶＤ−ＲＯＭには、例えば、実施形態に係るマッチング装置２００等を実現するためのプログラムが記憶される。ＣＰＵ ５０１の制御によって、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ５０７は、これに装着されたＤＶＤ−ＲＯＭに対する読み出し処理を行って、必要なプログラムやデータを読み出し、これらはＲＡＭ ５０３等に一時的に記憶される。
インターフェース５０８には、外部メモリ５０９、コントローラ５１０、モニタ５１１、及びスピーカ５１２が、着脱可能に接続される。
外部メモリ５０９には、ユーザの個人情報に関するデータなどが書き換え可能に記憶される。
コントローラ５１０は、情報処理装置５００の各種の設定時などに行われる操作入力を受け付ける。情報処理装置５００のユーザは、コントローラ５１０を介して指示入力を行うことにより、これらのデータを適宜外部メモリ５０９に記憶することができる。
モニタ５１１は、画像処理部５０５により出力されたデータを情報処理装置５００のユーザに提示する。
スピーカ５１２は、音声処理部５０６により出力された音声データを情報処理装置５００のユーザに提示する。
この他、情報処理装置５００は、ハードディスク等の大容量外部記憶装置を用いて、ＲＯＭ ５０２、ＲＡＭ ５０３、外部メモリ５０９、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ５０７に装着されるＤＶＤ−ＲＯＭ等と同じ機能を果たすように構成してもよい。
以下、上記情報処理装置５００において実現されるマッチング装置２００の構成等について、図面を参照して説明する。情報処理装置５００に電源が投入され、例えば、ユーザ端末４００からのアクセスを受け付けると、本実施形態に係るマッチング装置２００として機能させるそれぞれのプログラムが実行され、本実施形態に係るマッチング装置２００が実現される。
なお、販売サーバ３００やユーザ端末４００も同様に情報処理装置５００において実現されるが、これらの構成については省略し、本実施形態において最も特徴的なマッチング装置２００について、以下説明する。
なお、販売サーバ３００やユーザ端末４００も同様に情報処理装置５００において実現されるが、これらの構成については省略し、本実施形態において最も特徴的なマッチング装置２００について、以下説明する。
（マッチング装置の概要構成）
図３は、本実施形態に係るマッチング装置２００の概要構成の一例を示すブロック図である。図示するように、マッチング装置２００は、受付部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０と、出力部２４０とを備える。
図３は、本実施形態に係るマッチング装置２００の概要構成の一例を示すブロック図である。図示するように、マッチング装置２００は、受付部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０と、出力部２４０とを備える。
受付部２１０は、インターネット９００を介して各ユーザ端末４００から送られる種々の情報を受け付ける。
例えば、受付部２１０は、後述するアンケート画面に提示される商品に対するユーザのフリック操作（画面を指等ではじくように動かす操作）を受け付ける。
この他にも、受付部２１０は、マッチング装置２００に登録するためのユーザ情報等を受け付ける。
上述したＮＩＣ ５０４等が、このような受付部２１０として機能しうる。
例えば、受付部２１０は、後述するアンケート画面に提示される商品に対するユーザのフリック操作（画面を指等ではじくように動かす操作）を受け付ける。
この他にも、受付部２１０は、マッチング装置２００に登録するためのユーザ情報等を受け付ける。
上述したＮＩＣ ５０４等が、このような受付部２１０として機能しうる。
記憶部２２０は、マッチングに必要な各種の情報を記憶する。
例えば、記憶部２２０は、図４に示すようなユーザ情報２２１を記憶する。このユーザ情報２２１には、一例として、ユーザＩＤ２２１ａ、氏名２２１ｂ、プロフィール２２１ｃ、及び、相手への希望２２１ｄといった情報が含まれている。
例えば、記憶部２２０は、図４に示すようなユーザ情報２２１を記憶する。このユーザ情報２２１には、一例として、ユーザＩＤ２２１ａ、氏名２２１ｂ、プロフィール２２１ｃ、及び、相手への希望２２１ｄといった情報が含まれている。
また、記憶部２２０には、ユーザ情報２２１等を基に、図５に示すような候補者群情報２２２が生成される。この候補者群情報２２２は、あるユーザに候補者を紹介する際に、そのユーザの希望に沿った候補者の情報がユーザ情報２２１から収集され、更に、各候補者との関連性の高い商品が、販売サーバ３００の購入履歴から収集されて生成される。
この候補者群情報２２２には、一例として、ユーザＩＤ２２２ａ、関連性が高い商品２２２ｂ、及び、購入金額２２２ｃといった情報が含まれている。なお、図５において、関連性が高い商品２２２ｂを名称にて示しているが、これは、説明を分かり易くするためであり、実際には、商品ＩＤ等が設定される。また、この関連性が高い商品２２２ｂ等がどの様に収集されるのかについては、後述する制御部２３０と共に説明する。
上述したＲＡＭ ５０３や外部メモリ５０９等が、このような記憶部２２０として機能しうる。
この候補者群情報２２２には、一例として、ユーザＩＤ２２２ａ、関連性が高い商品２２２ｂ、及び、購入金額２２２ｃといった情報が含まれている。なお、図５において、関連性が高い商品２２２ｂを名称にて示しているが、これは、説明を分かり易くするためであり、実際には、商品ＩＤ等が設定される。また、この関連性が高い商品２２２ｂ等がどの様に収集されるのかについては、後述する制御部２３０と共に説明する。
上述したＲＡＭ ５０３や外部メモリ５０９等が、このような記憶部２２０として機能しうる。
図３に戻って、制御部２３０は、マッチング装置２００全体を制御する。この制御部２３０は、選定部２３１、提示部２３２、特定部２３３、及び、通知部２３４を含んでおり、ユーザに対して、適切な候補者を紹介する。
選定部２３１は、ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、候補者の商品購入履歴に基づいて、その候補者との関連性が高い商品を選定する。その際、ある候補者に対して、他の候補者と同じ商品が重複して選定されもよい。
例えば、選定部２３１は、ユーザの希望に沿った候補者を、上述した図４のユーザ情報２２１から収集し、候補者との関連性が高い商品を、販売サーバ３００の購入履歴（候補者の購入履歴）に基づいて選定することで、上述した図５の候補者群情報２２２を生成する。
例えば、選定部２３１は、ユーザの希望に沿った候補者を、上述した図４のユーザ情報２２１から収集し、候補者との関連性が高い商品を、販売サーバ３００の購入履歴（候補者の購入履歴）に基づいて選定することで、上述した図５の候補者群情報２２２を生成する。
一例として、選定部２３１は、候補者が購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、その商品を選定する。この場合、候補者が、わざわざ高い商品を購入していることから、その候補者にとってこだわりが強い商品であると言える。
また、選定部２３１は、商品の購入日がその商品の発売日の一定日後（一例として、３日後）よりも以前である場合に、その商品を選定する。この場合、発売後すぐに購入（予約購入も含む）していることから、その候補者にとってこだわりが強い商品であると言える。
この他にも、選定部２３１は、同一カテゴリの商品を複数回購入している場合に、その中の商品（一例として、最も高額な商品）を選定してもよい。
また、選定部２３１は、商品の購入日がその商品の発売日の一定日後（一例として、３日後）よりも以前である場合に、その商品を選定する。この場合、発売後すぐに購入（予約購入も含む）していることから、その候補者にとってこだわりが強い商品であると言える。
この他にも、選定部２３１は、同一カテゴリの商品を複数回購入している場合に、その中の商品（一例として、最も高額な商品）を選定してもよい。
選定部２３１は、このようにして選定した商品及びその購入金額を、図５の候補者群情報２２２における、関連性が高い商品２２２ｂ、及び、購入金額２２２ｃにセットして、候補者群情報２２２を完成させる。
図３に戻って、提示部２３２は、選定部２３１によって選定された商品を、ユーザ（より詳細には、対象となるユーザのユーザ端末４００）に提示する。
例えば、提示部２３２は、図６Ａに示すようなアンケート画面６０１を生成し、選定部２３１によって選定された商品（つまり、上述した図５の候補者群情報２２２における関連性が高い商品２２２ｂ）を、対象のユーザ端末４００に提示する。なお、選定された商品の数が多い場合には、所定の数（一例として、５０個）の商品を、ランダムに選んで提示するようにしてもよい。
ここでは、アンケートという形をとって、不要な先入観をユーザに抱かせない状態で、商品の好き／嫌い（許容できる／許容できない）をシンプルに回答してもらう。なお、図６Ａの例では、ユーザ端末４００がスマートフォンやタブレットの場合のアンケート画面６０１を示しており、他に、ユーザ端末４００がパソコン等であれば、他の表示手法や操作手法により、商品の好き／嫌いを回答してもらうものとする。
そして、ユーザは、図６Ｂに示すように、アンケート画面６０１に対して、フリック操作で、提示された商品をそれぞれ左右に振り分ける。つまり、ユーザは、許容できる商品であれば、左にフリックし、一方、許容できない商品であれば、右にフリックする。
なお、図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例では、商品を許容できる／許容できないの何れかを回答させる場合について説明しているが、更に、細かく回答できるようにしてもよい。例えば、許容できる／どちらとも言えない／許容できないの何れかを回答できるようにする場合に、どちらとも言えない商品であれば、下や上にフリックするようにしてもよい。
例えば、提示部２３２は、図６Ａに示すようなアンケート画面６０１を生成し、選定部２３１によって選定された商品（つまり、上述した図５の候補者群情報２２２における関連性が高い商品２２２ｂ）を、対象のユーザ端末４００に提示する。なお、選定された商品の数が多い場合には、所定の数（一例として、５０個）の商品を、ランダムに選んで提示するようにしてもよい。
ここでは、アンケートという形をとって、不要な先入観をユーザに抱かせない状態で、商品の好き／嫌い（許容できる／許容できない）をシンプルに回答してもらう。なお、図６Ａの例では、ユーザ端末４００がスマートフォンやタブレットの場合のアンケート画面６０１を示しており、他に、ユーザ端末４００がパソコン等であれば、他の表示手法や操作手法により、商品の好き／嫌いを回答してもらうものとする。
そして、ユーザは、図６Ｂに示すように、アンケート画面６０１に対して、フリック操作で、提示された商品をそれぞれ左右に振り分ける。つまり、ユーザは、許容できる商品であれば、左にフリックし、一方、許容できない商品であれば、右にフリックする。
なお、図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例では、商品を許容できる／許容できないの何れかを回答させる場合について説明しているが、更に、細かく回答できるようにしてもよい。例えば、許容できる／どちらとも言えない／許容できないの何れかを回答できるようにする場合に、どちらとも言えない商品であれば、下や上にフリックするようにしてもよい。
図３に戻って、特定部２３３は、提示した商品に対するユーザの回答に従って、ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する。
例えば、上述した図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例において、特定部２３３は、右にフリックされた商品を、そのユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。なお、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１を、時期等をずらして、複数回提示して回答してもらう際には、ユーザの気分等によって、同じ商品に対して、回答が異なる（許容できる回答と許容できない回答とが生じる）場合もある。この場合、特定部２３３は、許容できないとの回答がより多い商品を、ユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。
例えば、上述した図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例において、特定部２３３は、右にフリックされた商品を、そのユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。なお、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１を、時期等をずらして、複数回提示して回答してもらう際には、ユーザの気分等によって、同じ商品に対して、回答が異なる（許容できる回答と許容できない回答とが生じる）場合もある。この場合、特定部２３３は、許容できないとの回答がより多い商品を、ユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。
通知部２３４は、特定部２３３によって特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報をユーザに通知する。
例えば、通知部２３４は、図７に示すような紹介画面６０２を生成し、対象のユーザ端末４００に通知する。なお、通知の方法は、メール等により別途通知してもよく、また、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１に回答してもらった後に、ページを遷移させて、通知してもよい。
図７に示すような紹介画面６０２により、ユーザが許容できない（例えば、生理的に受け入れられない）商品と関連性が高い候補者が排除されている。そのため、この紹介画面６０２が動機付けとなり、交際や結婚に発展した後であっても、許容できない相手の好みが明らかとなるような事態を低減でき、長期的な関係を維持することが期待できる。
例えば、通知部２３４は、図７に示すような紹介画面６０２を生成し、対象のユーザ端末４００に通知する。なお、通知の方法は、メール等により別途通知してもよく、また、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１に回答してもらった後に、ページを遷移させて、通知してもよい。
図７に示すような紹介画面６０２により、ユーザが許容できない（例えば、生理的に受け入れられない）商品と関連性が高い候補者が排除されている。そのため、この紹介画面６０２が動機付けとなり、交際や結婚に発展した後であっても、許容できない相手の好みが明らかとなるような事態を低減でき、長期的な関係を維持することが期待できる。
この他にも、制御部２３０は、例えば、図７に示すような紹介画面６０２を通知したユーザから、所望の候補者への連絡等が要求された場合には、メールやＳＮＳのアドレス等を通知する。
上述したＣＰＵ ５０１等が、このような構成からなる制御部２３０として機能しうる。
上述したＣＰＵ ５０１等が、このような構成からなる制御部２３０として機能しうる。
図３に戻って、出力部２４０は、インターネット９００を介してユーザ端末４００に種々の情報を出力する。
例えば、出力部２４０は、上述した図６Ａ，６Ｂのアンケート画面６０１や図７の紹介画面６０２等を、対象のユーザ端末４００に出力する。
上述したＣＰＵ ５０１及びＮＩＣ ５０４等が、このような出力部２４０として機能しうる。
例えば、出力部２４０は、上述した図６Ａ，６Ｂのアンケート画面６０１や図７の紹介画面６０２等を、対象のユーザ端末４００に出力する。
上述したＣＰＵ ５０１及びＮＩＣ ５０４等が、このような出力部２４０として機能しうる。
（マッチング装置の動作）
以下、このような構成のマッチング装置２００の動作について図面を参照して説明する。図８は、マッチング装置２００が実行するマッチング処理の流れを示すフローチャートである。このマッチング処理は、例えば、ユーザ端末４００から、候補者の紹介が要求される度に実行される。
以下、このような構成のマッチング装置２００の動作について図面を参照して説明する。図８は、マッチング装置２００が実行するマッチング処理の流れを示すフローチャートである。このマッチング処理は、例えば、ユーザ端末４００から、候補者の紹介が要求される度に実行される。
まず、マッチング装置２００は、ユーザの希望に沿った候補者群を収集する（ステップＳ１１）。
すなわち、制御部２３０は、ユーザの希望に沿った候補者を、上述した図４のユーザ情報２２１から収集する。
すなわち、制御部２３０は、ユーザの希望に沿った候補者を、上述した図４のユーザ情報２２１から収集する。
マッチング装置２００は、候補者との関連性が高い商品をそれぞれ選定する（ステップＳ１２）。
すなわち、制御部２３０は、候補者との関連性が高い商品を、販売サーバ３００の購入履歴（候補者の購入履歴）に基づいて選定する。
一例として、制御部２３０は、候補者が購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、その商品を選定する。また、制御部２３０は、商品の購入日がその商品の発売日の一定日後（一例として、３日後）よりも以前である場合（予約購入も含む）に、その商品を選定する。この他にも、制御部２３０は、同一カテゴリの商品を複数回購入している場合に、その中の商品（一例として、最も高額な商品）を選定してもよい。
すなわち、制御部２３０は、候補者との関連性が高い商品を、販売サーバ３００の購入履歴（候補者の購入履歴）に基づいて選定する。
一例として、制御部２３０は、候補者が購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、その商品を選定する。また、制御部２３０は、商品の購入日がその商品の発売日の一定日後（一例として、３日後）よりも以前である場合（予約購入も含む）に、その商品を選定する。この他にも、制御部２３０は、同一カテゴリの商品を複数回購入している場合に、その中の商品（一例として、最も高額な商品）を選定してもよい。
マッチング装置２００は、選定した商品をユーザに提示し、好みについての回答を依頼する（ステップＳ１３）。
例えば、制御部２３０は、上述した図６Ａのアンケート画面６０１を生成し、ステップＳ１２にて選定された商品を、対象のユーザ端末４００に提示する。なお、選定された商品の数が多い場合には、所定の数（一例として、５０個）の商品を、ランダムに選んで提示するようにしてもよい。
ここでは、アンケートという形をとって、不要な先入観をユーザに抱かせない状態で、商品の好き／嫌い（許容できる／許容できない）をシンプルに回答してもらう。そして、ユーザは、上述した図６Ｂに示すように、アンケート画面６０１に対して、フリック操作で、提示された商品をそれぞれ左右に振り分ける。つまり、ユーザは、許容できる商品であれば、左にフリックし、一方、許容できない商品であれば、右にフリックする。
例えば、制御部２３０は、上述した図６Ａのアンケート画面６０１を生成し、ステップＳ１２にて選定された商品を、対象のユーザ端末４００に提示する。なお、選定された商品の数が多い場合には、所定の数（一例として、５０個）の商品を、ランダムに選んで提示するようにしてもよい。
ここでは、アンケートという形をとって、不要な先入観をユーザに抱かせない状態で、商品の好き／嫌い（許容できる／許容できない）をシンプルに回答してもらう。そして、ユーザは、上述した図６Ｂに示すように、アンケート画面６０１に対して、フリック操作で、提示された商品をそれぞれ左右に振り分ける。つまり、ユーザは、許容できる商品であれば、左にフリックし、一方、許容できない商品であれば、右にフリックする。
マッチング装置２００は、回答に従って、ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する（ステップＳ１４）。
例えば、上述した図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例において、制御部２３０は、右にフリックされた商品を、そのユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。なお、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１を、時期等をずらして、複数回提示して回答してもらう場合において、例えば、制御部２３０は、許容できないとの回答がより多い商品を、ユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。
例えば、上述した図６Ａ，６Ｂにおけるアンケート画面６０１の例において、制御部２３０は、右にフリックされた商品を、そのユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。なお、図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１を、時期等をずらして、複数回提示して回答してもらう場合において、例えば、制御部２３０は、許容できないとの回答がより多い商品を、ユーザの嫌悪度が高い商品として特定する。
マッチング装置２００は、特定した商品との関連性が高い候補者を候補者群から排除する（ステップＳ１５）。
すなわち、制御部２３０は、ステップＳ１４にて特定された商品との関連性が高い候補者を、上述した図５の候補者群情報２２２から削除する。
すなわち、制御部２３０は、ステップＳ１４にて特定された商品との関連性が高い候補者を、上述した図５の候補者群情報２２２から削除する。
マッチング装置２００は、候補者群に残った候補者についての情報をユーザに通知する（ステップＳ１６）。
例えば、制御部２３０は、上述した図７のような紹介画面６０２を生成し、対象のユーザ端末４００に通知する。なお、通知の方法は、メール等により別途通知してもよく、また、上述した図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１に回答してもらった後に、ページを遷移させて、通知してもよい。
例えば、制御部２３０は、上述した図７のような紹介画面６０２を生成し、対象のユーザ端末４００に通知する。なお、通知の方法は、メール等により別途通知してもよく、また、上述した図６Ａ，６Ｂのようなアンケート画面６０１に回答してもらった後に、ページを遷移させて、通知してもよい。
このようなマッチング処理によって、ユーザが許容できない（例えば、生理的に受け入れられない）商品と関連性が高い候補者が排除された上で、図７に示すような紹介画面６０２によって、ユーザに候補者が紹介される。そのため、この紹介画面６０２が動機付けとなり、交際や結婚に発展した後であっても、許容できない相手の好みが明らかとなるような事態を低減でき、長期的な関係を維持することが期待できる。
この結果、ユーザに対して、より適切な候補者を紹介することができる。
（他の実施形態）
上記の実施形態では、制御部２３０（選定部２３１）が、候補者が実際に購入した商品の中から、候補者との関連性が高い商品を選定する場合について説明したが、個人情報を保護する観点から、購入した商品そのものの代わりに、購入した商品と関連する商品を選定するようにしてもよい。
例えば、選定部２３１は、候補者の商品購入履歴に基づいて、その候補者に対して推奨されるべき商品（いわゆる、レコメンド商品）を選定する。
この場合、ユーザに提示される商品は、候補者が実際に購入した商品ではないため、個人が特定されるなどのおそれが低くなる。また、推奨されるべき商品は、販売サーバ３００における候補者の閲覧実績なども考慮されるため、実際には購入に至らなかった商品も加味されて、候補者との関連性が高い商品が選定されることになる。
上記の実施形態では、制御部２３０（選定部２３１）が、候補者が実際に購入した商品の中から、候補者との関連性が高い商品を選定する場合について説明したが、個人情報を保護する観点から、購入した商品そのものの代わりに、購入した商品と関連する商品を選定するようにしてもよい。
例えば、選定部２３１は、候補者の商品購入履歴に基づいて、その候補者に対して推奨されるべき商品（いわゆる、レコメンド商品）を選定する。
この場合、ユーザに提示される商品は、候補者が実際に購入した商品ではないため、個人が特定されるなどのおそれが低くなる。また、推奨されるべき商品は、販売サーバ３００における候補者の閲覧実績なども考慮されるため、実際には購入に至らなかった商品も加味されて、候補者との関連性が高い商品が選定されることになる。
上記の実施形態では、結婚や交際を希望するユーザに候補者を紹介する紹介システムを一例として説明したが、他の目的の紹介システムおいても適宜適用可能である。例えば、異性に限らず、スポーツや趣味の仲間を見つけ合うための紹介システムや、会社の人事担当者が社員やアルバイト等の人材を見つけるための紹介システムにおいても、適宜適用可能である。
以上説明したように、本発明によれば、ユーザに対して、より適切な候補者を紹介することのできるマッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体を提供することができる。
１００ 紹介システム
２００ マッチング装置
２１０ 受付部
２２０ 記憶部
２３０ 制御部
２３１ 選定部
２３２ 提示部
２３３ 特定部
２３４ 通知部
２４０ 出力部
３００ 販売サーバ
４００ ユーザ端末
５００ 情報処理装置
５０１ ＣＰＵ
５０２ ＲＯＭ
５０３ ＲＡＭ
５０４ ＮＩＣ
５０５ 画像処理部
５０６ 音声処理部
５０７ ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ
５０８ インターフェース
５０９ 外部メモリ
５１０ コントローラ
５１１ モニタ
５１２ スピーカ
９００ インターネット
２００ マッチング装置
２１０ 受付部
２２０ 記憶部
２３０ 制御部
２３１ 選定部
２３２ 提示部
２３３ 特定部
２３４ 通知部
２４０ 出力部
３００ 販売サーバ
４００ ユーザ端末
５００ 情報処理装置
５０１ ＣＰＵ
５０２ ＲＯＭ
５０３ ＲＡＭ
５０４ ＮＩＣ
５０５ 画像処理部
５０６ 音声処理部
５０７ ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ
５０８ インターフェース
５０９ 外部メモリ
５１０ コントローラ
５１１ モニタ
５１２ スピーカ
９００ インターネット
Claims (8)
- ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
を備えることを特徴とするマッチング装置。 - 請求項１に記載のマッチング装置であって、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者に対して推奨されるべき商品を選定する、
ことを特徴とするマッチング装置。 - 請求項１に記載のマッチング装置であって、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、購入した商品の購入金額が同一カテゴリの商品の平均金額と比べて所定割合以上高い場合に、当該購入した商品を選定する、
ことを特徴とするマッチング装置。 - 請求項１に記載のマッチング装置であって、
前記選定部は、前記候補者の商品購入履歴に従って、商品の購入日が、当該商品の発売日の一定日後よりも以前である商品を選定する、
ことを特徴とするマッチング装置。 - 請求項１に記載のマッチング装置であって、
前記提示部は、前記選定部によって選定された商品の中から、前記ユーザに、所定数の商品をランダムに提示して、許容できない商品を除外させ、
前記特定部は、前記提示部によって提示された商品のうち、前記ユーザによって除外された商品を特定する、
ことを特徴とするマッチング装置。 - マッチング装置におけるマッチング方法であって、
前記マッチング装置が、ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定ステップ、
前記マッチング装置が、前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示ステップ、
前記マッチング装置が、前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定ステップ、
前記マッチング装置が、前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知ステップ、
を備えることを特徴とするマッチング方法。 - コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータを、
ユーザに紹介可能な候補者群に含まれる候補者のそれぞれについて、当該候補者の商品購入履歴に基づいて、当該候補者との関連性が高い商品を選定する選定部、
前記選定された商品を前記ユーザに提示する提示部、
前記提示された商品に対する前記ユーザの回答に従って、前記ユーザの嫌悪度が高い商品を特定する特定部、
前記特定された商品との関連性が高い候補者を除いた候補者群に含まれる候補者についての情報を前記ユーザに通知する通知部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録した非一時的なコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2016/061865 WO2017179142A1 (ja) | 2016-04-13 | 2016-04-13 | マッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP6158462B1 true JP6158462B1 (ja) | 2017-07-05 |
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ID=59272908
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017511801A Active JP6158462B1 (ja) | 2016-04-13 | 2016-04-13 | マッチング装置、マッチング方法、プログラム、ならびに、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体 |
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| WO (1) | WO2017179142A1 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021039487A (ja) * | 2019-09-02 | 2021-03-11 | 東芝テック株式会社 | マッチング情報出力装置及びマッチング情報出力システム |
| WO2023249143A1 (ko) * | 2022-06-22 | 2023-12-28 | 쿠팡 주식회사 | 아이템 정보를 제공하는 방법 및 장치 |
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| JP2005157973A (ja) * | 2003-11-28 | 2005-06-16 | Victor Co Of Japan Ltd | サーバ装置及びコミュニケーション支援方法 |
| WO2016046873A1 (ja) * | 2014-09-22 | 2016-03-31 | 楽天株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
-
2016
- 2016-04-13 JP JP2017511801A patent/JP6158462B1/ja active Active
- 2016-04-13 WO PCT/JP2016/061865 patent/WO2017179142A1/ja active Application Filing
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2017179142A1 (ja) | 2017-10-19 |
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