JP6052022B2 - 人物推薦装置、人物推薦方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、本に知見のある人物を推薦する人物推薦装置等に関するものである。

従来、共通の本を読み、感想や意見を述べて勉強したり、あるいは、各自が好きな本やお薦めの本を持ち寄り紹介したりする読書会が各地で行われている。また、近年、インターネットの普及にともなって、BBS（Bulletin Board System）やSNS（Social Networking Service）、チャット、ＩＰ（Internet Protocol）網等を利用して読書会が催されている。

BBSやSNS、チャット等といったコミュニティサイトにおいては、ある話題に知見のある人物を知ることができない。

そこで、例えば、特許文献１には、二者間で交わされた情報から、ユーザ毎にキーワードとその重みを抽出し、キーワードと重みを対応付けたリクエストと、ユーザ毎のデータから類似度を算出し、所定の閾値以上の人物を推薦する技術が提案されている。また例えば、特許文献２には、共通の興味を持つ相手を推薦する技術が提案されている。

特開平１０−３０１９０５号公報 特開２００８−３０５４３５号公報

特許文献１や特許文献２の技術では、対象となる本に知見を持つと思われる人物を知ることができない課題があった。

本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、対象となる本に知見を持つと思われる人物を推薦することが可能な人物推薦装置等などを提供することである。

前述した目的を達成するための第１の発明は、複数の情報端末とネットワークを介して接続される人物推薦装置であって、前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶手段と、電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された前記人物を推薦する推薦手段と、を備えることを特徴とする人物推薦装置である。
第１の発明によって、対象となる本に知見を持つと思われる人物を推薦することが可能となる。

前記抽出手段は、前記記憶手段から抽出された前記投稿情報に重要語が含まれているか否かに応じてポイントを付与する。
これによって、対象書籍について知見がある人物を抽出することができる。

前記投稿情報を受信した際に、予め前記情報端末で前記電子書籍が提示された場合、前記記憶手段は、提示された前記電子書籍の識別情報を提示書籍の識別情報としてさらに記憶する。
これによって、自身で購入済みの本についてコメントを投稿した人物であることを容易に把握することができる。

前記抽出手段は、前記記憶手段から前記提示書籍の識別情報が抽出されるか否かに応じてポイントを付与する。
これによって、対象書籍について知見がある人物を抽出することができる。

第２の発明は、複数の情報端末とネットワークを介して接続されるコンピュータにより行われる人物推薦方法において、前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶ステップと、電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップにより抽出された前記人物を推薦する推薦ステップと、を含むことを特徴とする人物推薦方法である。
第２の発明によって、対象となる本に知見を持つと思われる人物を推薦することが可能となる。

第３の発明は、複数の情報端末とネットワークを介して接続されるコンピュータを、前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶手段、電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出手段、前記抽出手段により抽出された前記人物を推薦する推薦手段、として機能させるためのプログラムである。
第３の発明のプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることによって、第１の発明の人物推薦装置を得ることができる。

本発明により、対象となる本に知見を持つと思われる人物を推薦することが可能となる。

本発明の実施の形態に係る人物推薦システムの構成例を示す図である。 読書会サーバのハードウェアの構成例を示す図である。 読書会サーバの機能構成例を示すブロック図である。 書籍情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 読書会情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 読書会投稿情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 ユーザ情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 情報端末の機能構成例を示すブロック図である。 購入済書籍情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 読書会情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 読書会における自身が購入した電子書籍の提示処理を説明するフローチャートである。 読書会画面の表示例を示す図である。 選択書籍画面の表示例を示す図である。 読書会における投稿処理を説明するフローチャートである。 読書会画面の他の表示例を示す図である。 コメントが投稿された場合の読書会画面の表示例を示す図である。 読書会投稿情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 読書会における他の例の投稿処理を説明するフローチャートである。 読書会投稿情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 推薦人物抽出処理を説明するためのフローチャートである。 図２０に示す推薦人物抽出処理の説明に用いる、読書会投稿情報記憶部に記憶されている情報の例を示す図である。 書籍選択画面の表示例を示す図である。 ステップＳ５３の処理により抽出された情報の例を示す図である。 推薦人物リスト画面の表示例を示す図である。

以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。

［本発明の実施の形態］
（人物推薦システムの構成）
図１は、本発明の実施の形態に係る人物推薦システム１の構成例を示す図である。

図１に示す人物推薦システム１は、読書会サーバ２と情報端末３−１〜３−３とがネットワーク４を介して相互に接続されることで構成される。なお、読書会サーバ２、および情報端末３−１〜３−３の数は、任意であり、それぞれ複数設けることも勿論可能である。

読書会サーバ２は、CPU（Central Processing Unit）、ROM（Read Only Memory）、RAM（Random Access Memory）、HDD（Hard Disk Drive）等からなるコンピュータシステムである。

読書会サーバ２は、電子書籍に関する情報、ネットワーク４上で開催される読書会に関する情報、読書会において投稿される投稿情報、および読書会に参加するユーザに関する情報等を記憶する。

本実施の形態において、読書会とは、ネットワーク４上のBBS（Bulletin Board System）やSNS（Social Networking Service）等を利用して、各自が好きな電子書籍やお薦めの電子書籍を提示し、コメントを投稿したりするポータルサイトのことである。また、読書会には、複数のトピック（話題）があり、ユーザは、トピックの一覧から参加したいトピックを選択して読書会に参加するか、あるいは、参加したいトピックが一覧にない場合には、新規にトピックを作成し、読書会を開催することができる。

読書会サーバ２は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで閲覧指示された電子書籍または投稿されたコメントを、ネットワーク４を介して、読書会に参加している他のユーザの情報端末３−１〜３−３のそれぞれに配信する。また、読書会サーバ２は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで、人物推薦を受けたい書籍が選択された場合、選択書籍に関するコメントを投稿したユーザを抽出し、投稿数やコメントに含まれる重要語等に応じて、ユーザ毎にポイントを付与する。そして、読書会サーバ２は、高ポイント順に人物を並び替え、上位何人かを抽出して推薦人物リストを作成し、そのリストを、ネットワーク４を介して、指示のあった情報端末３−１〜３−３に配信する。

情報端末３−１〜３−３は、CPU、ROM、RAM、入力部、および表示画面などを実装したコンピュータシステムである。情報端末３−１〜３−３は、電子書籍を閲覧するためのビューアアプリケーションが予め実装されており、利用者によってダウンロードされた電子書籍を表示する。

情報端末３−１〜３−３は、ユーザによって所定の電子書籍の閲覧が指示されると、その電子書籍の本文要求を、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信し、読書会サーバ２から送信されてくる電子書籍の本文を受信し、表示する。また情報端末３−１〜３−３は、表示されている電子書籍の内容についてユーザがコメントを投稿すると、そのコメントを、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信する。さらに、情報端末３−１〜３−３は、ネットワーク４を介して読書会サーバ２から送信されてきた、他の情報端末で提示された電子書籍の一文および投稿されたコメントを受信し、表示する。

また、情報端末３−１〜３−３は、ユーザによって人物推薦を受けたい書籍が選択されると、その選択書籍のＩＤを、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信して人物推薦を要求し、その要求に基づいて読書会サーバ２から送信されてくる推薦人物リストを受信し、表示する。

ネットワーク４は、LAN（Local Area Network）やインターネット等のネットワークであり、有線、無線は特に問わない。

（読書会サーバの構成）
図２は、読書会サーバ２のハードウェアの構成例を示す図である。なお、図２のハードウェア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。また、情報端末３−１〜３−３も基本的に読書会サーバ２と同様の構成を有する。

読書会サーバ２を実現するコンピュータは、制御部１１、記憶部１２、メディア入出力部１３、通信制御部１４、入力部１５、表示部１６、周辺機器Ｉ／Ｆ（インターフェース）部１７等が、バス１８を介して接続される。

制御部１１は、CPU、ROM、RAM等で構成される。CPUは、記憶部１２、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１８を介して接続された各部を駆動制御し、読書会サーバ２が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOS（Basic Input/Output System）等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部１２、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部１１が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。

記憶部１２は、HDDであり、制御部１１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（オペレーティングシステム）等を格納する。プログラムに関しては、ＯＳに相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部１１により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。

メディア入出力部１３（ドライブ装置）は、データの入出力を行い、例えば、ＣＤドライブ（−ＲＯＭ、−Ｒ、−ＲＷ等）、DVDドライブ（−ROM、−Ｒ、−ＲＷ等）等のメディア入出力装置を有する。通信制御部１４は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク４間の通信を媒介する通信インターフェースであり、ネットワーク４を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。

入力部１５は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。ユーザは、入力部１５を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。

表示部１６は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等（ビデオアダプタ等）を有する。

周辺機器Ｉ／Ｆ（インターフェース）部１７は、コンピュータに周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部１７を介してコンピュータは周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部１７は、USB（Universal Serial Bus）やIEEE（The Institute of Electrical and
Electronics Engineers）１３９４やＲＳ−２３２Ｃ等で構成されており、通常複数の周辺機器Ｉ／Ｆを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。バス１８は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。

図３は、読書会サーバ２の機能構成例を示すブロック図である。図３に示す機能部のうちの少なくとも一部は、図２の制御部１１により所定のプログラムが実行されることによって実現される。

ログイン部２１は、読書会のポータルサイトに参加するユーザのログイン処理を行う。ログイン処理には、例えば、ネットワーク４を介して情報端末３−１〜３−３から送信されてくる、ログインＩＤ（ユーザＩＤ）およびパスワードに基づいて行われる。

購入済書籍配信部２２は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで購入済み電子書籍の提示が指示された場合、指示された購入済み電子書籍の本文を書籍情報記憶部２８から読み出し、ネットワーク４を介して、指示された情報端末３−１〜３−３に配信する。

対象書籍配信部２３は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで電子書籍の提示が指示された場合、提示された電子書籍の一文を書籍情報記憶部２８から読み出し、ネットワーク４を介して、読書会に参加している他のユーザの情報端末３−１〜３−３に配信する。

コメント配信部２４は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで投稿されたコメントを、ネットワーク４を介して、読書会に参加している他の情報端末３−１〜３−３に配信する。

投稿情報記録部２５は、読書会に投稿された情報を、読書情報記憶部２５に記録（記憶）させる。

場面シーク用画像作成部２６は、プレイバックする際のシーク用画像として、所定のタイミングでの読書会サイト内の様子を仮想的に構築し、構築した読書会サイトのスクリーンショット画像を撮影（作成）し、読書会情報記憶部２９に記憶させる。

プレイバック配信機能部２７は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで読書会のプレイバックが指示された場合、場面シーク用画像作成部２６で作成され、読書会情報記憶部２９に記憶されたスクリーンショット画像群を時系列に並べたものを、ネットワーク４を介して、指示された情報端末３−１〜３−３に配信する。

書籍情報記憶部２８は、電子書籍に関する情報を記憶する。読書会情報記憶部２９は、読書会に関する情報を記憶する。投稿情報記憶部３０は、読書会に投稿された情報を記憶する。ユーザ情報記憶部３１は、読書会に参加するユーザに関する情報を記憶する。

話題書籍情報付与部３２は、情報端末３−１〜３−３から投稿されたコメントを読書会情報記憶部３０に記憶させる。また話題書籍情報付与部３２は、コメント投稿時に表示されていた電子書籍のＩＤを話題書籍ＩＤに付与し、コメントに紐付けて読書会情報記憶部３０に記憶させる。

推薦人物抽出部３３は、情報端末３−１〜３−３のいずれかで人物推薦を受けたい対象の書籍が選択されると、その電子書籍のＩＤと同じ話題書籍ＩＤを持つ投稿情報を読書会情報記憶部３０から抽出し、投稿数やコメントに含まれる重要語等に応じて、ユーザ毎にポイント付与する。そして、推薦人物抽出部３３は、高ポイント順に人物を並び替え、上位何人かを抽出して推薦人物リストを作成し、ネットワーク４を介して、対象書籍の人物推薦が指示された情報端末３−１〜３−３に送信する。

図４は、書籍情報記憶部２８に記憶される情報の一例を示す図である。

図４に示すように、書籍情報記憶部２８は、少なくとも、書籍ＩＤ２８Ａ、書籍名２８Ｂ、書籍本文２８Ｃ、および表紙画像２８Ｄを、電子書籍毎に記憶する。

書籍ＩＤ２８Ａは、電子書籍を一意に識別するための情報である。書籍名２８Ｂは、電子書籍の名称を示す。書籍本文２８Ｃは、電子書籍の本文に関する電子データ（コンピュータが利用可能なデータ）である。表紙画像２８Ｄは、電子書籍の表紙を示す画像である。

図５は、読書会情報記憶部２９に記憶される情報の一例を示す図である。

図５に示すように、読書会情報記憶部２９は、少なくとも、読書会ＩＤ２９Ａ、参加ユーザＩＤ群２９Ｂ、スクリーンショット画像群２９Ｃ、開催日時２９Ｄ、および終了日時２９Ｅを、読書会毎に記憶する。

読書会ＩＤ２９Ａは、読書会を一意に識別するための情報である。参加ユーザＩＤ群２９Ｂは、読書会に参加しているユーザＩＤの集合を示す。スクリーンショット画像群２９Ｃは、読書会のプレイバックのための場面シーク用のスクリーンショット画像の集合を示す。開催日時２９Ｄは、読書会が開催された日時を示す。終了日時２９Ｅは、読書会が終了した日時を示す。

図６は、読書会投稿情報記憶部３０に記憶される情報の一例を示す図である。

図６に示すように、読書会投稿情報記憶部３０は、少なくとも、読書会投稿ＩＤ３０Ａ、読書会ＩＤ３０Ｂ、投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、コメント３０Ｄ、提示書籍ＩＤ３０Ｅ、指定ページ３０Ｆ、投稿日時３０Ｇ、および話題書籍ＩＤ３０Ｈを、投稿情報毎に記憶する。

読書会投稿ＩＤ３０Ａは、投稿コメントを一意に識別するための情報である。読書会ＩＤ３０Ｂは、コメントが投稿された読書会を一意に識別するための情報であり、読書会情報記憶部２９の読書会ＩＤ２９Ａに紐付けられている。投稿ユーザＩＤ３０Ｃは、コメントを投稿したユーザを一意に識別するための情報である。コメント３０Ｄは、投稿されたコメントに関する電子データである。提示書籍ＩＤ３０Ｅは、コメントが投稿された際に提示（選択）された電子書籍を一意に識別するための情報であり、書籍情報記憶部２８の書籍ＩＤ２８Ａに紐付けられている。指定ページ３０Ｆは、コメントが投稿された際に指定されたページを示す。投稿日時３０Ｇは、コメントが投稿された日時を示す。話題書籍ＩＤ３０Ｈは、コメントが投稿された際に表示されていた電子書籍を一意に識別するための情報である。

図７は、ユーザ情報記憶部３１に記憶される情報の一例を示す図である。

図７に示すように、ユーザ情報記憶部３１は、少なくとも、ユーザＩＤ３１Ａ、ユーザ名３１Ｂ、プロフィール画像３１Ｃ、および書籍ＩＤ３１Ｄを、ユーザ毎に記憶する。

ユーザＩＤ３１Ａは、読書会に参加するユーザを一意に識別するための情報であり、読書会情報記憶部２９の参加ユーザＩＤ群２９Ｂ、および読書会投稿情報記憶部３０の投稿ユーザＩＤ３０Ｃに紐付けられている。ユーザ名３１Ｂは、読書会に参加するユーザの名前を示す。プロフィール画像３１Ｃは、読書会に参加するユーザのプロフィールとなる画像である。書籍ＩＤ３１Ｄは、ユーザが購入した電子書籍を一意に識別するための情報であり、書籍情報記憶部２８の書籍ＩＤ２８Ａに紐付けられている。

図８は、情報端末３の機能構成例を示すブロック図である。

入力受付部４１は、ユーザが入力部１１を用いることで行われる、提示する電子書籍の選択、提示中の電子書籍に関するコメント入力を受付ける。

表示制御部４２は、ユーザにより閲覧指示された電子書籍やコメント、読書会サーバ２から提示された電子書籍や他のユーザのコメント、および、読書会サーバ２から提示された推薦人物リストの表示を制御する。

購入済書籍情報記憶部４３は、購入した電子書籍に関する情報を記憶する。読書会情報記憶部４４は、参加した読書会に関する情報を記憶する。

図９は、購入済書籍情報記憶部４３に記憶される情報の一例を示す図である。

図９に示すように、購入済書籍情報記憶部４３は、少なくとも、書籍ＩＤ４３Ａ、書籍本文４３Ｂ、および表紙画像４３Ｃを、電子書籍毎に記憶する。

書籍ＩＤ４３Ａは、電子書籍を一意に識別するための情報である。書籍本文４３Ｂは、電子書籍の本文に関する電子データ（コンピュータが利用可能なデータ）である。表紙画像４３Ｃは、電子書籍の表紙を示す画像である。

図１０は、読書会情報記憶部４４に記憶される情報の一例を示す図である。

図１０に示すように、読書会情報記憶部４４は、少なくとも、読書会ＩＤ４４Ａ、現在の表示書籍ＩＤ４４Ｂ、および現在の表示書籍本文４４Ｃを、読書会毎に記憶する。

読書会ＩＤ４４Ａは、参加した読書会を一意に識別するための情報を示す。現在の表示書籍ＩＤ４４Ｂは、現在表示（提示）されている電子書籍を一意に識別するための情報を示す。現在の表示書籍本文４４Ｃは、現在表示（提示）されている電子書籍の本文に関する電子データである。

（読書会における自身が購入した電子書籍の提示処理）
図１１は、情報端末３−１が実行する、読書会開始から自身が購入した電子書籍を提示するまでの処理を説明するフローチャートである。なお、読書会には、情報端末３−１のユーザＡ、情報端末３−２のユーザＢ、情報端末３−３のユーザ」Ｃが参加しているものとする。

ステップＳ１において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザＡによる読書会開始の指示を受け付ける。例えば、ユーザＡは、読書会ポータルサイトにログインし、既に開催されているトピック（話題）の一覧から参加したいトピックを選択して読書会に参加する指示を行うか、あるいは、参加したいトピックが一覧にない場合には、新規にトピックを作成し、読書会を開催する指示を行う。入力受付部４１は、ユーザＡからの読書会開始の指示を受け付けると、ユーザＡのユーザＩＤを、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信する。

ステップＳ２において、読書会サーバ２の購入済書籍配信部２２は、ネットワーク４を介して情報端末３−１から送信されてきたユーザＩＤを受信し、受信したユーザＩＤに対応する書籍ＩＤ３１Ｄをユーザ情報記憶部３１から読み出し、さらに、読み出した書籍ＩＤ３１Ｄ（書籍ＩＤ２８Ａ）に対応する表紙画像２８Ｄを書籍情報記憶部２８から読み出し、ネットワーク４を介して情報端末３−１に送信する。

ステップＳ３において、情報端末３−１の購入済書籍情報記憶部４３は、ネットワーク４を介して読書会サーバ２から送信されてきた、自身が購入済みの電子書籍の書籍ＩＤおよびその書籍の表紙画像を受信し、記憶する。

ステップＳ４において、情報端末３−１の表示制御部４２は、読書会画面を表示部１６に表示させ、その読書会画面上に、ステップＳ３の処理で受信した電子書籍の表紙画像に基づく購入済書籍一覧を表示させる。

図１２は、読書会画面の表示例を示す図である。

図１２に示す読書会画面５１には、読書会に参加している全ユーザに対し、共通の電子書籍を表示させるための共通本文ビュー５２、自身が購入済みの電子書籍の一覧を表示させるための購入済本閲覧ビュー５３、読書会に参加しているユーザが投稿したコメントを表示させるための参加者コメントビュー５４、共通本文ビュー５２に表示されている電子書籍に関するコメントを入力するためのコメント入力欄５５、およびコメント入力欄５５に入力されたコメントを投稿（読書会サーバ２に送信）する場合に選択される送信ボタン５６が表示されている。

図１２の例の場合、購入済本閲覧ビュー５３には、電子書籍Ａ１〜Ａ４の表紙画像Ａ１〜Ａ４が購入済みの電子書籍として表示されている。ユーザＡは、購入済本閲覧ビュー５３の左右に配置されたボタン５７Ｒ、５７Ｌを選択することで、他の購入済みの電子書籍の表紙画像を表示させることができる。

図１１の説明に戻る。ステップＳ５において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザＡによる電子書籍の選択を検知する。例えば、ユーザＡは、読書会画面５１の購入済本閲覧ビュー５３に表示されている表紙画像Ａ１〜Ａ４の中から、共通本文ビュー５２に表示させたい電子書籍の表紙画像を選択する。

ステップＳ６において、情報端末３−１の制御部１１は、ステップＳ５の処理で検知された電子書籍の書籍ＩＤを購入済書籍情報記憶部４３から読み出し、読み出した書籍ＩＤ４３Ａを、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信し、選択した電子書籍の本文を要求する。

ステップＳ７において、読書会サーバ２の購入済書籍配信部２２は、ネットワーク４を介して情報端末３−１から送信されてきた書籍ＩＤを受信し、受信した書籍ＩＤ４３Ａ（書籍ＩＤ２８Ａ）に対応する書籍本文２８Ｃを書籍情報記憶部２８から読み出し、ネットワーク４を介して情報端末３−１に送信する。

ステップＳ８において、情報端末３−１は、ネットワーク４を介して読書会サーバ２から送信されてきた書籍本文を受信し、購入済書籍情報記憶部４３に記憶させるとともに、受信した書籍本文を現在の表示書籍本文、現在の表示書籍ＩＤとして読書会情報記憶部４４に記憶させる。ステップＳ９において、情報端末３−１は、読書会サーバ２から受信した書籍本文を表示部１６に表示させる。

図１３は、選択書籍画面の表示例を示す図である。

図１３に示す選択書籍画面６１には、選択された電子書籍の表紙画像を表示させるための選択書籍ビュー６２、および、選択された電子書籍の本文ページの一覧を表示させるためのページ一覧ビュー６３が表示されている。

図１３の例の場合、選択書籍ビュー６２には、電子書籍Ａ１の表紙画像Ａ１が選択された電子書籍として表示されている。ページ一覧ビュー６３には、電子書籍Ａ１の表紙画像Ａ１、および電子書籍Ａ１のページ１〜４が表示されている。ユーザＡは、ページ一覧ビュー６３の中から、所定ページを選択し、選択ボタン６４を押下することで、図１２の読書会画面５１に戻り、選択したページを共通本文ビュー５２に表示させることができる。

以上の処理によって、ユーザＡは、参加している読書会で、話題にしたい（またはお薦めしたい）、自身が購入した電子書籍の所定ページを、共通本文ビュー５２に提示させることができる。そして、次に説明する処理によって、自身が購入した電子書籍の所定ページに関するコメントを投稿し、読書会に参加している他のユーザＢ、ユーザＣの情報端末３−２、３−３にそれぞれ提示することができる。

（読書会における投稿処理１）
図１４は、読書会において、情報端末３−１のユーザが所定ページを選択（提示）し、選択ページに関するコメントを投稿し、その投稿コメントを他の参加者に提示するまでの処理を説明するフローチャートである。なお、読書会には、情報端末３−１のユーザＡ、情報端末３−２のユーザＢ、情報端末３−３のユーザＣが参加しているものとする。

ステップＳ２１において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザＡによるページ選択を検知する。例えば、ユーザＡは、図１３に示した選択書籍画面６１のページ一覧ビュー６３の中から、投稿したい所定ページ（例えば、２０ページ）を選択し、選択ボタン６４を押下する。

ステップＳ２２において、情報端末３−１の表示制御部４２は、ステップＳ２１の処理で選択された電子書籍の所定ページを参加者コメントビュー５４に表示させる。これにより、例えば、図１５に示すように、参加者コメントビュー５４の下方のエリア５４Ａに、選択されたページのサムネイル画像Ｐ１、電子書籍名（図１５の例では、本Ａ）、および選択されたページ（図１５の例では、２０ページ）が表示される。

ステップＳ２３において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザＡによるコメント入力を検知する。ステップＳ２４において、情報端末３−１の表示制御部４２は、ステップＳ２３の処理で入力されたコメントを表示させる。

例えば、ユーザＡが、図１５に示す読書会画面５１の参加者コメントビュー５４のコメント入力欄５５にコメントを入力し、送信ボタン５６を押下することにより、入力受付部４１は、ユーザＡからのコメント入力を検知する。表示制御部４２は、入力されたコメントを、参加者コメントビュー５４の上方のエリア５４Ｂに表示させる。

これにより、例えば、図１６に示すように、共通本文ビュー５２には、選択されたページの画像が表示され、参加者コメントビュー５４の上方のエリア５４Ｂには、投稿ユーザのプロフィール画像Ｐ１１、投稿されたコメント、および投稿の際に提示した電子書籍の表紙画像Ｐ１２が表示される。表紙画像Ｐ１２には、電子書籍の購入サイトへアクセスするためのURL（Uniform Resource Locator）が紐付けられており、表紙画像Ｐ１２が選択されると、その購入サイトにアクセスすることができる。また、共通本文ビュー５２の左右に配置されたボタン５８Ｒ、５８Ｌを選択することで、他のページを表示させることができる。

ステップＳ２５において、情報端末３−１の制御部１１は、購入済書籍記憶部４３から、図１１のステップＳ５の処理で選択された電子書籍の書籍ＩＤを読み出し、ステップＳ２１の処理で選択されたページ番号、およびステップＳ２３の処理で入力されたコメントとともに、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信する。

ステップＳ２６において、読書会サーバ２の対象書籍配信部２３は、情報端末３−１から、書籍ＩＤ、ページ番号、およびコメントを受信した場合、書籍ＩＤに紐付く書籍本文２８Ｃを書籍情報記憶部２８から読み出し、読書会情報記憶部２９から現在の読書会の参加ユーザＩＤ群２９Ｂを取得する。また、投稿情報記録部２５は、受信した書籍ＩＤ、ページ番号、およびコメント等を、読書会ＩＤおよび投稿ユーザＩＤに紐付けて読書会投稿情報記憶部３０に記憶させる。

ステップＳ２７において、読書会サーバ２の対象書籍配信部２３は、ステップＳ２６の処理で取得した参加ユーザＩＤ群２９Ｂに対応する他の情報端末３−２、３−３に対し、書籍情報記憶部２８から読み出した書籍本文２８Ｃ中における、受信した選択ページ前後の所定数ページの本文を送信する。また、読書会サーバ２のコメント配信部２４は、他の情報端末３−２、３−３に対し、受信したコメントを送信する。

ステップＳ２８において、読書会サーバ２の話題書籍情報付与部３２は、ステップＳ２６の処理で受信した書籍ＩＤを話題書籍ＩＤに付与し、コメントとともに読書会投稿情報記憶部３０に記憶させる。

図１７は、読書会投稿情報記憶部３０に記憶される情報の一例を示す図である。

図１７の例の場合、「２０」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けて、「１０」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「５」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「感銘を受けた」のコメント３０Ｄ、「３」の提示書籍ＩＤ３０Ｅ、「２０」の指定ページＩＤ３０Ｆ、「２０１３年２月２０日２０時１５分１０秒」の投稿日時３０Ｇ、「３」の話題書籍ＩＤ３０Ｈ」が記憶されている。

図１４の説明に戻る。ステップＳ２９において、他の情報端末３−２、３−３の制御部１１は、読書会サーバ２から送信されてきた、情報端末３−１で選択されたページ前後の電子書籍の本文を受信し、受信した書籍本文を現在の表示書籍本文、現在の表示書籍ＩＤとして読書会情報記憶部４４に記憶させる。

ステップＳ３０において、他の情報端末３−２、３−３の表示制御部４２は、読書会サーバ２から受信した電子書籍の所定ページ前後の本文およびコメントを表示部１６に表示させる。これにより、表示部１６には、例えば、図１６に示したような読書会画面５１が表示される。ユーザＢ、ユーザＣは、共通本文ビュー５２に表示されたページの左右に配置されたボタン５８Ｒ、５８Ｌを押下することで、他のページを表示させることができるが、ユーザＡが購入した電子書籍であるため、前後の所定数ページしか表示することはできない。

以上の処理によって、ユーザＡが、情報端末３−１を用いて電子書籍の所定ページを選択し、そのページに関するコメントを読書会に投稿した場合、読書会に参加している他のユーザＢ、ユーザＣの情報端末３−２、３−３にも、それぞれ、電子書籍の所定ページを含む複数ページおよびコメントを提示することができる。また、読書会投稿情報記憶領域３０の提示書籍ＩＤ３０Ｅおよび話題書籍ＩＤ３０Ｈには、選択（提示）された書籍ＩＤが記憶される。

（読書会における投稿処理２）
図１８は、読書会において、情報端末３−１のユーザが、図１２の読書会画面５１の共通本文ビュー５２に表示されている電子書籍に関するコメントを投稿し、その投稿コメントを他の参加者に提示するまでの処理を説明するフローチャートである。なお、共通本文ビュー５２に表示されている電子書籍は、他のユーザによって選択（提示）されたものである。また、読書会には、情報端末３−１のユーザＡ、情報端末３−２のユーザＢ、情報端末３−３のユーザＣが参加しているものとする。

ステップＳ４１において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザＡによるコメント入力を検知する。ステップＳ４２において、情報端末３−１の表示制御部４２は、ステップＳ２３の処理で入力されたコメントを表示させる（例えば、図１５参照）。

ステップＳ４３において、情報端末３−１の制御部１１は、読書会情報記憶部４４から、現在の表示書籍ＩＤ４４Ｂを読み出し、ステップＳ４１の処理で入力されたコメントとともに、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信する。

ステップＳ４４において、読書会サーバ２の対象書籍配信部２３は、情報端末３−１から、書籍ＩＤおよびコメントを受信した場合、書籍ＩＤに紐付く書籍本文２８Ｃを書籍情報記憶部２８から読み出し、読書会情報記憶部２９から現在の読書会の参加ユーザＩＤ群２９Ｂを取得する。

ステップＳ４５において、読書会サーバ２の対象書籍配信部２３は、ステップＳ４４の処理で取得した参加ユーザＩＤ群２９Ｂに対応する他の情報端末３−２、３−３に対し、受信したコメントを送信する。ステップＳ４６において、読書会サーバ２の話題書籍情報付与部３２は、ステップＳ４４の処理で受信した書籍ＩＤを話題書籍ＩＤに付与し、コメントとともに読書会投稿情報記憶部３０に記憶させる。

図１９は、読書会投稿情報記憶部３０に記憶される情報の一例を示す図である。

図１９の例の場合、「２０」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けて、「１０」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「５」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「感銘を受けた」のコメント３０Ｄ、「２０１３年２月２０日２０時１５分１０秒」の投稿日時３０Ｇ、「３」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。なお、情報端末３−１において、電子書籍の提示（選択）およびページ指定が行われず、単にコメントのみが投稿されたため、提示書籍ＩＤ３０Ｅおよび指定ページＩＤ３０Ｆには、情報が記憶されない。

図１８の説明に戻る。ステップＳ４７において、他の情報端末３−２、３−３の表示制御部４２は、読書会サーバ２から受信したコメントを表示部１６に表示させる（例えば、図１６参照）。

以上の処理によって、ユーザＡが、情報端末３−１を用いてコメントを読書会に投稿した場合、読書会に参加している他のユーザＢ、ユーザＣの情報端末３−２、３−３にも、それぞれ、コメントを提示することができる。また、読書会投稿情報記憶領域３０の話題書籍ＩＤ３０Ｈには、現在表示中の電子書籍の書籍ＩＤが記憶される。

（推薦人物抽出処理）
図２０は、読書会サーバ２が実行する、対象の書籍に知見があると思われる人物を推薦する処理を説明するフローチャートである。この処理を開始するにあたり、読書会投稿情報記憶部３０には、図２１に示すような情報が記憶されているものとする。

図２１の例の場合、「１」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けられて、「１」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「１」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「ＩＴの理解に役立つ」のコメント３０Ｄ、「１５」の提示書籍ＩＤ３０Ｅ、「３３」の指定ページ３０Ｆ、「２０１３年２月２０日２０時１５分１０秒」の投稿日時３０Ｇ、「１５」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。「２」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けられて、「１」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「２」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「面白そう」のコメント３０Ｄ、「２０１３年２月２０日２０時１６分１０秒」の投稿日時３０Ｇ、「１５」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。

また、「３」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けられて、「２」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「３」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「暇つぶしに」のコメント３０Ｄ、「２０１３年２月２０日２２時５分」の投稿日時３０Ｇ、「１０」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。「４」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けられて、「３」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「４」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「おススメ」のコメント３０Ｄ、「１５」の提示書籍ＩＤ３０Ｅ、「１」の指定ページ３０Ｆ、「２０１３年２月２０日２３時」の投稿日時３０Ｇ、「１５」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。「５」の読書会投稿ＩＤ３０Ａに紐付けられて、「３」の読書会ＩＤ３０Ｂ、「５」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃ、「ＩＴとは何かわかりやすい」のコメント３０Ｄ、「２０１３年２月２０日２３時５分」の投稿日時３０Ｇ、「１５」の話題書籍ＩＤ３０Ｈが記憶されている。

はじめに、ユーザは、対象書籍の人物推薦を受けるための処理開始を指示する。この指示を受けた情報端末３−１の制御部１１は、購入済書籍情報記憶部４３から表紙画像４３Ｃを読み出し、例えば、図２２に示すような、書籍選択画面７１を表示部１６に表示させる。

図２２に示す書籍選択画面７１には、「人物推薦してもらいたい書籍を選択してください」のメッセージとともに、ユーザＡが購入済みの電子書籍Ａ１〜Ａ３の表紙画像Ａ１〜Ａ３が表示されている。ユーザＡは、表紙画像の左右に配置されたボタン７２Ｒ、７２Ｌを選択することで、他の購入済みの電子書籍の表紙画像を表示させることができる。

ステップＳ５１において、情報端末３−１の入力受付部４１は、ユーザによる電子書籍の選択を検知する。例えば、ユーザＡは、書籍選択画面７１に表示されている表紙画像Ａ１〜Ａ３の中から、人物推薦してもらいたい電子書籍の表紙画像を選択する。

ステップＳ５２において、情報端末３−１の制御部１１は、ステップＳ５１の処理で選択された電子書籍の書籍ＩＤを購入済書籍情報記憶部４３から読み出し、読み出した書籍ＩＤ４３Ａを、ネットワーク４を介して読書会サーバ２に送信し、選択した電子書籍の人物推薦を要求する。

ステップＳ５３において、読書会サーバ２の推薦人物抽出部３２は、情報端末３−１から受信した書籍ＩＤに基づいて、書籍ＩＤに紐付く投稿情報を、読書会投稿情報記憶部３０から抽出する。例えば、「１５」の書籍ＩＤが受信された場合、推薦人物抽出部３２は、読書会投稿情報記憶部３０から、「１５」の話題書籍ＩＤ３０Ｈを持つ投稿情報を抽出する。これにより、例えば、図２１に示した情報群から、図２３に示すような情報群が抽出される。

ステップＳ５４において、読書会サーバ２の推薦人物抽出部３２は、ステップＳ５３の処理で取得された投稿情報から、ユーザ毎にポイントを付与する。

ポイント付与の方法としては、例えば、以下に示す３つのロジックがある。
１．提示書籍ＩＤに話題書籍ＩＤを持つ投稿数×所定ポイント（例えば、１０ポイント）
２．コメント全てについてＴＦ（term frequency）・ＩＤＦ（inverse document
frequency）法を用いて重要語を抽出し、抽出した重要語のうち、上位所定数（例えば、１０件）の単語を含む投稿数×所定ポイント（例えば、５ポイント）
３．提示書籍ＩＤが空の投稿数×所定ポイント（例えば、１ポイント）
により計算する。

なお、ＴＦ・ＩＤＦ法は、公知の技術を利用することができる。また、以上のようなロジックを用いる理由として、１．に関しては、自身で購入済みであり、本を紹介するほどなので知見が豊富である人物と推定される。２．に関しては、同一の書籍についての話題において、重要語を含むということは、その書籍について知見がある人物であると推定される。３．に関しては、書籍についてやり取りを行ったことがあることから、少し知見がある人物と推定される。

図２３に示す投稿情報から、以上のポイント付与方法に基づいてユーザ毎にポイント付与を行った場合、「１」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃのユーザには、コメント３０Ｄに「ＩＴ（重要語）」が含まれており（５ポイント）、かつ、「１５」の提示書籍ＩＤ３０Ｅに話題書籍ＩＤ３０Ｈを持つとして（１０ポイント）、１５ポイントが付与される。「２」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃのユーザには、提示書籍ＩＤ３０Ｅが空であるため、１ポイントが付与される。「４」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃのユーザのポイントは、提示書籍ＩＤ３０Ｅに話題書籍ＩＤ３０Ｈを持つとして、１０ポイントが付与される。「５」の投稿ユーザＩＤ３０Ｃのユーザには、コメント３０Ｄに「ＩＴ（重要語）」が含まれているため、５ポイントが付与される。

図２０の説明に戻る。ステップＳ５５において、読書会サーバ２の推薦人物抽出部３２は、ステップＳ５４の処理でユーザ毎に付与されたポイントから、高ポイント順に人物を並び替える。例えば、図２３に示した投稿情報からユーザ毎に付与されたポイントを高ポイント順に並び替えると、「１」の投稿ユーザＩＤ３０のユーザ（１５ポイント）、「４」の投稿ユーザＩＤ３０のユーザ（１０ポイント）、「５」の投稿ユーザＩＤ３０のユーザ（５ポイント）、「２」の投稿ユーザＩＤ３０のユーザ（１ポイント）の順に並べ替えられる。

読書会サーバ２の推薦人物抽出部３２は、高ポイント順に並べ替えたユーザのうち、上位何人かを抽出し、推薦人物リストを作成する。そして、推薦人物抽出部３２は、作成した推薦人物リストを、ネットワーク４を介して情報端末３−１に送信する。

ステップＳ５６において、情報端末３−１の表示制御部４２は、読書会サーバ２から受信した推薦人物リストの画面を表示部１６に表示させる。

図２４は、推薦人物リスト画面の表示例を示す図である。

図２４に示す推薦人物リスト画面８１には、「おススメはこの人です」のメッセージとともに、推薦された人物に関する情報８２〜８４が表示されている。情報８２は、「ＩＤ １」の「ユーザＡ」に関する情報であり、情報８３は、「ＩＤ ４」の「ユーザＢ」に関する情報であり、情報８４は、「ＩＤ ５」の「ユーザＣ」に関する情報である。なお、これらの情報８２〜８４には、ユーザのプロフィール画像やそのユーザのメールアドレス等も含まれるようにしてもよい。また、ユーザは、情報８２〜８４の右に配置されたボタン８５Ｒを選択することで、他の推薦人物の情報を表示させることができる。

以上の処理によって、ユーザは、対象書籍に知見があると思われる人物の推薦を受けることができる。これにより、対象書籍に知見があると思われる推薦人物に対し、その書籍の読書会へ招待することができ、有意義な読書会を開催することができる。

［本発明の実施の形態における効果］
１．以上のように、ユーザは、購入済みの電子書籍の内容を読書会に提示することができる。
２．読書会サーバ２は、あるユーザから投稿された電子書籍のコメントを、読書会に参加している他のユーザに提示することが可能となる。
３．読書会の参加者は、提示された電子書籍の一文およびコメントから、その書籍について議論しやすくなるだけでなく、購入イメージもつかみやすい。
４．対象書籍について知見があると思われる人物の推薦を受けることが可能となる。

［変形例］
１．以上においては、読書会の参加者に対し、電子書籍の所定ページを提示するようにしたが、これに限らず、例えば、議論したい一文を選択し、選択した一文にマーカ等を付与して、読書会の参加者に提示するようにしてもよい。これにより、読書会の参加者は、マーカが付与された一文から、議論したい内容をより明確に把握することが可能となる。また、マーカが付与された一文に、ＴＦ・ＩＤＦ法で抽出された重要語が含まれていた場合、読書会サーバ２は、付与ポイントに更なる重み付けを行うようにしてもよい。
２．読書会サーバ２は、電子書籍を配信する際に、DRM（Digital Rights Management）を用いて複製を防止するようにしても良い。
３．本実施の形態においては、コメントの投稿にテキストデータを用いるようにしたが、これに限らず、音声データを用いることも可能である。音声データを用いる場合、読書会サーバ２は、投稿された音声データのコメントに対し、音声認識を行って平文に変換し、ポイント付与に利用することができる。

以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る人物推薦装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１………人物推薦システム
２………読書会サーバ
３−１〜３−３………情報端末
４………ネットワーク
１１………制御部
１２………記憶部
１６………表示部
２２………購入済書籍配信部
２３………対象書籍配信部
２４………コメント配信部
２８………書籍情報記憶部
２９………読書会情報記憶部
３０………読書会投稿情報記憶部
３２………話題書籍情報付与部
３３………推薦人物抽出部

Claims (6)

1. 複数の情報端末とネットワークを介して接続される人物推薦装置であって、
   前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶手段と、
   電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された前記人物を推薦する推薦手段と、
   を備えることを特徴とする人物推薦装置。
2. 前記抽出手段は、前記記憶手段から抽出された前記投稿情報に重要語が含まれているか否かに応じてポイントを付与する
   ことを特徴とする請求項１に記載の人物推薦装置。
3. 前記投稿情報を受信した際に、予め前記情報端末で前記電子書籍が提示された場合、前記記憶手段は、提示された前記電子書籍の識別情報を提示書籍の識別情報としてさらに記憶する
   ことを特徴とする請求項１に記載の人物推薦装置。
4. 前記抽出手段は、前記記憶手段から前記提示書籍の識別情報が抽出されるか否かに応じてポイントを付与する
   ことを特徴とする請求項３に記載の人物推薦装置。
5. 複数の情報端末とネットワークを介して接続されるコンピュータにより行われる人物推薦方法であって、
   前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶ステップと、
   電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出ステップと、
   前記抽出ステップにより抽出された前記人物を推薦する推薦ステップと、
   を含むことを特徴とする人物推薦方法。
6. 複数の情報端末とネットワークを介して接続されるコンピュータを、
   前記情報端末から電子書籍に関する投稿情報を受信した場合、前記投稿情報に紐付けて、前記投稿情報を投稿したユーザの識別情報、および前記電子書籍の識別情報を話題書籍の識別情報として記憶する記憶手段、
   電子書籍の人物推薦が要求された場合、前記電子書籍の識別情報に対応する前記話題書籍の識別情報に紐付けられた前記ユーザの識別情報および前記投稿情報を前記記憶手段から抽出し、前記ユーザの識別情報毎に、前記投稿情報に基づくポイントを付与し、高ポイント順に並び替えた人物を抽出する抽出手段、
   前記抽出手段により抽出された前記人物を推薦する推薦手段、
   として機能させるためのプログラム。

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