JP6041426B2 - データ処理プログラムおよびデータ処理方法 - Google Patents
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Description
{ts(α+1)−tsα}(秒)
と表わされる。ここで、システム上、1秒=a(dot)で表わされるとすると、この間隔は、
a{ts(α+1)−tsα}(dot)
と表わされる。
a{ts(α+1)−tsα}・1/γ(m−l)
となる。
a{ts(α+1)−tsα}・1/γ(m−l)<1
なお、人間が視認できるサイズを、最も厳しい条件である1ドットとすることによって、最も良い視認性を確保することが可能となる。
a{ts(α+1)−tsα}・1/E<1
ここで、拡大率Eに応じて、視認できるプロット数がどのように変化するかについて考える。式変形により、
a{ts(α+1)−tsα}<E
が得られる。この式は、2つのデータ間のプロット間隔が、一定の拡大率以下であれば、マージ(統合)しても良いことを意味している。その結果、マージするときの拡大率Eは、データ発生間隔{ts(α+1)−tsα}に比例する、ということが理解できる。
a{ts(α+1)−tsα}<E
テーブルごとにEが決まるから、各々のEごとに上記を計算して、不等式を満たすものがあれば、2つをまとめたデータとすれば良い。この際、値が異なる2つのデータであった場合は、平均化処理等を行なう。
ステップ1:データの入力時に、入力されたデータの前のデータとの間隔を保持する。
ステップ2:保持された間隔のうち、最小間隔を取り出す。
ステップ3:最小間隔を縮めていったときに、それが見えなくなるタイムスパンを計算する。
ステップ4:上記ステップにて計算された、タイムスパンを視認性が低下する急勾配と推定し、該当する倍率のデータテーブルより上位の倍率を持つデータテーブルの作成を順次行なう。
(1)データベースへのデータ登録の際、上位のデータに、マージされたデータの個数を記録する。
(2)最も下位のデータテーブルのデータを更新し、差分を保持する。
(3)順番にデータを更新する。更新の際には、マージされたデータ数と平均値をかけ合わせて合計値を出してから、上記差分を用いて計算することでデータを容易に更新できる。
(4)データの同時更新があった場合、当該データにつき上記(2)までのステップを完了する。
(5)先のデータとの時間間隔において、以下に示すマージタイミング推定ロジックを計算する。
(6)上記によって、マージタイミングの推定が完了したら、当該レベルのデータベースより上位のデータベースにおいては、双方のデータの差分を足しあわせ、データ数を2として更新する。
(原点からの時刻、値)=A(1,2)、B(3,4)、C(5,9)
これらのデータ間隔はA-B間:2、B-C間:2となっているため、同一のタイミングでデータがマージされる。これは上記データベーステーブルの内、特定の番号を持つテーブルで同時に1つのデータにマージされることを意味している。
(原点からの時刻、値、データの数)=a(1-5、5、3)
(1)Bのデータが、B(3,7)に修正された(値を変更)。
(2)新たにD(7,5)が入力された。
(3)Bのデータを削除した。
(4)BのデータがB(7,4)に修正された(時間を変更)。
(4)の場合、aの時刻範囲1-5に新たなデータが入っているかどうかをまず判定する。入っている場合、データを特別更新する必要はない。入っていない場合、当該テーブルにおいてマージが行われるかどうかを計算する。行われない場合、3の削除処理を行う。行われる場合、データの時刻を計算する。この場合、時刻が7のため、a(1-7、5、3)を得る。
11 表示部
12 スケール変更部
13 急勾配特定部
14 平均化処理部
15 データベーステーブル
16 画面制御部
17 制御バス
Claims (9)
- ディスプレイ画面上に表示する複数の時系列データを、ディスプレイの1ドットあたりの表示時間である時間粒度を多段階に変化させて表示するために前記時系列データの処理を行なうデータ処理プログラムであって、
前記時系列データを視覚化して表示する時間粒度の中の特定の時間粒度毎に、前記時系列データを1つの独立したデータベーステーブルとしてデータベースに保存する処理と、
前記各時間粒度において視認できなくなる時系列データを平均化して、単一のデータに統合すると共に、前記統合したデータの個数を保存する処理と、
いずれかの前記時系列データの更新処理を行う際に、前記更新処理を行なう時系列データが存在する時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出する処理と、
更新対象となるデータと更新データとの差分を算出する処理と、
データの同時更新がある場合は、同時更新されたデータ同士のデータ間の時間差分を算出し、データが統合される時間粒度を特定し、前記特定した時間粒度よりも上位のレベルの時間粒度において、更新対象となるデータと更新データとの差分を足し合わせる処理と、
前記同時に更新処理を行なっている時系列データの更新前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値に前記差分を加算し、前記保存したデータの個数で除算することによって時系列データの更新後平均値を算出する処理と、
前記算出した更新後平均値を前記データベーステーブルに格納する処理と、
前記更新後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ処理プログラム。 - 新たに時系列データが追加された際に、前記追加された時系列データを含む時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出する処理と、
前記抽出した時系列データの追加前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値に前記追加された時系列データの値を加算し、前記保存したデータの個数に1を加えた値で除算することによって時系列データの追加後平均値を算出する処理と、
前記算出した追加後平均値を前記データベーステーブルに格納する処理と、
前記追加後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1記載のデータ処理プログラム。 - いずれかの前記時系列データが削除された際に、前記削除された時系列データを含む時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出する処理と、
前記抽出した時系列データの削除前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値から、前記削除された時系列データの値を減算し、前記保存したデータの個数から1を減じた値で除算することによって時系列データの削除後平均値を算出する処理と、
前記算出した削除後平均値を前記データベーステーブルに格納する処理と、
前記削除後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1または請求項2記載のデータ処理プログラム。 - 2以上の時系列データが更新された場合、更新された各時系列データを統合する統合時間粒度を計算する処理と、
前記統合時間粒度以上の時間粒度に対応するデータベーステーブルの時系列データを単一の値にまとめる処理と、を含むことを特徴とする請求項1記載のデータ処理プログラム。 - 前記統合時間粒度では、更新された前記各時系列データの間隔が0であることを特徴とする請求項4記載のデータ処理プログラム。
- 前記統合時間粒度は、更新されたいずれか2つの時系列データの間隔のうち、最大の間隔を有する2つの時系列データが統合される時間粒度であることを特徴とする請求項4記載のデータ処理プログラム。
- ディスプレイ画面上に表示する複数の時系列データを、ディスプレイの1ドットあたりの表示時間である時間粒度を多段階に変化させて表示するために前記時系列データの処理を行なうデータ処理方法であって、
前記時系列データを視覚化して表示する時間粒度の中の特定の時間粒度毎に、前記時系列データを1つの独立したデータベーステーブルとしてデータベースに保存するステップと、
前記各時間粒度において視認できなくなる時系列データを平均化して、単一のデータに統合すると共に、前記統合したデータの個数を保存するステップと、
いずれかの前記時系列データの更新処理を行う際に、前記更新処理を行なう時系列データが存在する時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出するステップと、
更新対象となるデータと更新データとの差分を算出するステップと、
データの同時更新がある場合は、同時更新されたデータ同士のデータ間の時間差分を算出し、データが統合される時間粒度を特定し、前記特定した時間粒度よりも上位のレベルの時間粒度において、更新対象となるデータと更新データとの差分を足し合わせるステップと、
前記同時に更新処理を行なっている時系列データの更新前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値に前記差分を加算し、前記保存したデータの個数で除算することによって時系列データの更新後平均値を算出するステップと、
前記算出した更新後平均値を前記データベーステーブルに格納するステップと、
前記更新後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示するステップと、を少なくとも含むことを特徴とするデータ処理方法。 - 新たに時系列データが追加された際に、前記追加された時系列データを含む時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出するステップと、
前記抽出した時系列データの追加前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値に前記追加された時系列データの値を加算し、前記保存したデータの個数に1を加えた値で除算することによって時系列データの追加後平均値を算出するステップと、
前記算出した追加後平均値を前記データベーステーブルに格納するステップと、
前記追加後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項7記載のデータ処理方法。 - いずれかの前記時系列データが削除された際に、前記削除された時系列データを含む時間範囲に属する時系列データを各データベーステーブルから抽出するステップと、
前記抽出した時系列データの削除前平均値と前記保存したデータの個数とを乗算した値から、前記削除された時系列データの値を減算し、前記保存したデータの個数から1を減じた値で除算することによって時系列データの削除後平均値を算出するステップと、
前記算出した削除後平均値を前記データベーステーブルに格納するステップと、
前記削除後平均値を用いて、各時間粒度において前記統合されたデータを表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項7または請求項8記載のデータ処理方法。
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