JP6013232B2 - 画像読取装置、及び紙葉類処理装置 - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、画像読取装置、及び紙葉類処理装置に関する。
従来、種々の紙葉類の検査を行う紙葉類処理装置が実用化されている。紙葉類処理装置は、紙葉類の画像を読み取る画像読取装置を有する。紙葉類処理装置は、投入部に投入された紙葉類を1枚ずつ取り込み、画像読取装置に搬送する。
画像読取装置は、発光部(照明装置)と受光部(ラインイメージセンサ)とを有する。画像読取装置は、発光部により紙葉類に対して可視光を照射する。画像読取装置は、受光部により、紙葉類を透過した透過光または紙葉類により照射された反射光を読み取り、紙葉類の光学的な特徴(特徴量)を検出する。紙葉類処理装置は、予め設定されたパラメータと、検出された特徴量との比較を行うことにより、紙葉類を識別する。
また、紙葉類が高速で搬送される場合、画像読取装置の読取範囲で変位(紙葉類の搬送面に垂直な方向の位置のばらつき)が生じる可能性がある。そこで、特徴量を補正する検査装置がある。
特開2005−190370号公報
紙葉類の変位を検出する為に、ラインイメージセンサの撮像光軸上に赤外光などを照射した場合、赤外光が可視光に混入する可能性がある。これにより、特徴量に影響を与える可能性がある。また、透過光を検出する画像読取装置では、ラインイメージセンサの撮像光軸上の紙葉類の変位を検出する構成が大掛かりになるという課題がある。
そこで本発明は、より簡易な構成でより高い精度で画像を読み取る画像読取装置、及び紙葉類処理装置を提供することを目的とする。
一実施形態に係る画像読取装置は、搬送部により搬送される紙葉類の画像を読み取る画像読取装置であって、前記紙葉類に対して可視光を照射する発光部と、前記紙葉類の搬送方向と直交するする方向にライン状に形成された読取範囲を通過する前記紙葉類から光を受光し、紙葉類画像を取得する受光部と、前記読取範囲とは異なり、且つ、前記紙葉類の搬送方向と直交するする方向にライン状に並んだ複数の検出位置を通過する前記紙葉類の変位量をそれぞれ検出する複数の変位計を備え、前記複数の検出位置間での前記紙葉類の変位量を補完する変位検出部と、前記紙葉類の変位量に基づいて、前記紙葉類画像を補正する画像補正部と、を具備する。
図1は、一実施形態に係る紙葉類処理装置について説明するための図である。 図2は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図3は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図4は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図5は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図6は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図7は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図8は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図9は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。 図10は、一実施形態に係る画像読取装置について説明するための図である。
以下、図面を参照しながら、一実施形態に係る画像読取装置、及び紙葉類処理装置について詳細に説明する。
図1は、一実施形態に係る紙葉類処理装置100の構成例を示す。
紙葉類処理装置100は、画像読取装置による検出結果に基づいて、紙葉類1の券種(denomination)及び世代(generation)などのカテゴリ(category)、紙葉類1の真偽(authentication)、並びに、紙葉類1の正損(fitness)などを識別することができる。
紙葉類処理装置100は、供給部10、分離ローラ11、搬送系12、第1のゲート13、第1のスタッカ14、第2のゲート15、第2のスタッカ16、画像読取部20、制御部40、バッファメモリ50、記憶部60、操作部70、表示部80、及び入出力部90を備える。また、紙葉類処理装置100は、第2のゲート15の後段に図示しない裁断部を備える。
制御部40は、紙葉類処理装置100の各部の動作を統合的に制御する。制御部40は、CPU、ランダムアクセスメモリ、プログラムメモリ、及び不揮発性メモリなどを備える。CPUは、種々の演算処理を行う。ランダムアクセスメモリは、CPUにより行われる演算の結果を一時的に記憶する。プログラムメモリ及び不揮発性メモリは、CPUが実行する種々のプログラム及び制御データなどを記憶する。制御部40は、CPUによりプログラムメモリに記憶されているプログラムを実行することにより、種々の処理を行うことができる。
供給部10は、紙葉類処理装置100に取り込む紙葉類1をストックする。供給部10は、重ねられた状態の紙葉類1をまとめて受け入れる。
分離ローラ11は、供給部10の下端に設置される。供給部10に紙葉類1が投入される場合、投入された紙葉類1の集積方向の下端に接する。分離ローラ11は、回転することにより、供給部10にセットされる紙葉類1を集積方向の下端から1枚ずつ紙葉類処理装置100の内部に取り込む。
分離ローラ11は、たとえば、1回転するごとに1枚の紙葉類1を取り込む。これにより、分離ローラ11は、紙葉類1を一定のピッチで取り込む。分離ローラ11により取り込まれた紙葉類1は、搬送系12に導入される。
搬送系12は、紙葉類1を紙葉類処理装置100内の各部に搬送する搬送部である。搬送系12は、図示しない搬送ベルト及び図示しない駆動プーリなどを備える。搬送系12は、図示しない駆動モータにより駆動プーリを駆動する。搬送ベルトは、駆動プーリにより動作する。
搬送系12は、分離ローラ11により取り込む紙葉類1を搬送ベルトにより一定速度で搬送する。なお、搬送系12において分離ローラ11に近い側を上流側、逆側を下流側として説明する。
画像読取部20は、搬送系12により搬送される紙葉類1から画像を取得する。画像読取部20は、例えば、透過センサ及び変位計を備える。透過センサは、受光部と発光部とを備える。透過センサは、紙葉類1を透過した光から画像(紙葉類画像)を取得する。また、変位計は、紙葉類1との距離(変位量)を検出する。画像読取部20は、検出した紙葉類画像及び変位量を制御部40に伝送する。
制御部40は、紙葉類画像及び変位量に基づいて、紙葉類1の正損を識別する。即ち、制御部40は、紙葉類1が再流通可能な正券(fit sheet)であるか、再流通不可能な損券(unfit sheet)であるかを識別する。
また、制御部40は、紙葉類画像及び変位量に基づいて、紙葉類1の真偽を識別する。即ち、制御部40は、紙葉類1が真券(genuine)であるか、偽券(counterfeit)であるか識別する。
さらに、制御部40は、紙葉類画像及び変位量に基づいて、紙葉類1の券種及び世代などのカテゴリを識別する。
第1のゲート13及び第2のゲート15は、搬送系12の画像読取部20より下流に設けられる。第1のゲート13及び第2のゲート15は、それぞれ制御部40の制御に基づいて動作する。制御部40は、紙葉類1に対する各種の識別の結果に応じて第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。
第1のゲート13は、紙葉類1の搬送先を第1のスタッカ14と第2のゲート15とで切り替える。また、第2のゲート15は、紙葉類1の搬送先を第2のスタッカ16と裁断部とで切り替える。
制御部40は、正券と判定した紙葉類1を第1のスタッカ14または第2のスタッカ16に搬送するように、第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。即ち、制御部40は、正券を種類毎に区分けして集積するように各部を制御する。
また、制御部40は、損券と判定した紙葉類1を第2のゲート15の後段に設けられる裁断部に搬送するように、第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。即ち、制御部40は、損券と判定した紙葉類1を裁断部に搬送し、裁断部により裁断するように各部を制御する。
また、制御部40は、偽券と判定した紙葉類1を図示されない排除集積庫に搬送するように各ゲートを制御する。またさらに、制御部40は、正券をカテゴリ毎に異なる集積庫に搬送するように各ゲートを制御する構成であってもよい。
バッファメモリ50は、種々の処理結果を記憶する。例えば、バッファメモリ50は、画像読取部20により取得された紙葉類画像及び変位量を記憶する。なお、バッファメモリ50は、制御部40が備えるランダムアクセスメモリまたは不揮発性メモリなどにより代用されてもよい。
記憶部60は、上記の識別処理に用いられる種々のパラメータなどのデータを記憶する。記憶部60は、例えば、紙葉類1のカテゴリ毎にパラメータを予め記憶する。制御部40は、記憶部60により記憶されているパラメータと、上記の紙葉類画像とに基づいて識別処理を行う。これにより、制御部40は、紙葉類のカテゴリ、真偽、及び正損を識別することができる。
操作部70は、オペレータによる各種操作入力を操作部により受け付ける。操作部70は、オペレータにより入力される操作に基づいて操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部40に伝送する。
表示部80は、制御部40の制御に基づいて種々の画面を表示する。例えば、表示部80は、オペレータに対して各種の操作案内、及び処理結果などを表示する。なお、操作部70と表示部80とは、タッチパネルとして一体に形成されていてもよい。
入出力部90は、紙葉類処理装置100に接続される外部機器、または記憶媒体とデータの送受信を行う。例えば、入出力部90は、ディスクドライブ、USBコネクタ、LANコネクタ、またはデータの送受信が可能な他のインターフェースなどを備える。紙葉類処理装置100は、入出力部90に接続される外部機器、または記憶媒体からデータを取得することができる。また、紙葉類処理装置100は、入出力部90に接続される外部機器、または記憶媒体に処理結果を伝送することもできる。
図2及び図3は、画像読取部20の例を示す。図2は、画像読取部20を紙葉類1が搬送される搬送面の上面側から見た図である。また、図3は、画像読取部20を搬送面の側面から見た図である。
画像読取部20は、透過センサ21及び複数の変位計22を備える。透過センサ21は、紙葉類1を透過した光に基づいて紙葉類画像を取得する。変位計22は、紙葉類1との距離を検出することにより、紙葉類1の搬送位置の変位量を検出する。なお、紙葉類1は、搬送系12の搬送ベルト12aにより挟持された状態で、駆動プーリ12bにより矢印Aの方向に一定速度で搬送される。即ち、紙葉類1は、透過センサ21の読取範囲R、及び変位計22の検出範囲Mに一定速度で進入する。なお、透過センサ21の読取範囲Rと、変位計22の検出範囲Mとは、紙葉類1の搬送方向Aの方向に所定距離Lだけ離されて設置されている。
透過センサ21は、図3に示されるように発光部21aと受光部21bとを備える。発光部21aと受光部21bとは、紙葉類1を搬送する搬送系12を挟んで互いに対向するように設置される。
発光部21aは、搬送系12により搬送されている紙葉類1に対して可視光を照射する。発光部21aは、少なくとも受光部21bの読取範囲Rより広い照射範囲に対して光を照射する。発光部21aは、光源と、光学系とを備える。光源は、光を射出する素子である。例えば、光源は、LED、有機EL、冷陰極管、ハロゲン光源、蛍光灯、または他の発光素子を備える。光学系は、光源から放射された光を集光及び導光し、受光部21bの読取範囲Rに照射させる。
受光部21bは、発光部21aから放射されて紙葉類1を透過した光を受光する。受光部21bは、受光した光を画像に変換し、紙葉類画像を取得する。即ち、受光部21bは、紙葉類1を透過した光に基づいて紙葉類画像を取得する。なお、受光部21bは、例えば、紙葉類1が搬送される搬送面に対して垂直な方向の撮像光軸を有する。
受光部21bは、搬送系12により図2に示す矢印Aの方向に搬送されている紙葉類1から画像を読み取る。なお、受光部21bは、紙葉類1が搬送される搬送面上の所定の読取範囲Rを撮像する。
受光部21bは、ラインイメージセンサと、光学系とを備える。ラインイメージセンサは、Charge Coupled Device(CCD)またはComplimentary Metal Oxide Semiconductor(CMOS)などの受光素子がライン状に複数配列された構成を備える。受光素子は、受光した光を電気信号、即ち画像に変換する。光学系は、例えばレンズ、または導光部材などの、光を受光し、受光した光をラインイメージセンサに結像させる構成を備える。
なお、受光部21bの読取範囲Rは、紙葉類1の搬送面上で紙葉類1の搬送方向に直交する方向に伸びたライン状である。即ち、読取範囲Rは、紙葉類1の幅方向に伸びたライン状である。読取範囲Rは、紙葉類1の幅より長くなるように形成されている。これにより、受光部21bは、紙葉類1の幅方向全体の画像(即ち1ライン分の画像)を1度に撮像することができる。さらに、受光部21bは、搬送される紙葉類1をラインイメージセンサにより連続して撮像する。これにより、受光部21bは、紙葉類1の全体の画像を取得することができる。
なお、紙葉類1は、高速で搬送されるため、空気抵抗、及び駆動部の振動などの為に変位が生じた状態で搬送される場合がある。変位は、紙葉類1の受光部21bの撮像光軸方向のずれ(ばたつき)である。
変位計22は、紙葉類1との距離を検出することにより、紙葉類1の搬送位置の変位量を検出する。変位計22は、レーザにより紙葉類1との距離を計測する複数のレーザ変位計22a、22b、及び22cを備える。複数のレーザ変位計22a、22b、及び22cは、それぞれ紙葉類1との距離を検出する。変位計22は、検出された紙葉類1との距離に基づいて、紙葉類1の検出位置での変位量を検出する。
なお、複数のレーザ変位計22a、22b、及び22cの検出位置は、紙葉類1の搬送面上で紙葉類1の搬送方向Aと直交する方向に所定距離離されて設置される。さらに、変位計22は、複数のレーザ変位計22a、22b、及び22cの検出位置間での紙葉類1の変位量を補完により算出することができる。これにより、変位計22は、紙葉類1の変位量を紙葉類1の搬送方向と直交する方向に伸びた検出範囲Mを形成することができる。なお、この検出範囲Mは、複数のレーザ変位計の検出位置を含むライン状である。
変位計22は、紙葉類1の検出範囲Mでの変位量(即ち1ライン分の変位量)を1度に取得することができる。さらに、変位計22は、搬送される紙葉類1の変位量を連続して取得する。これにより、変位計22は、紙葉類1の全体の検出範囲Mでの変位量を取得することができる。
画像読取部20は、上記のような構成により取得した紙葉類画像及び変位量を制御部40に供給する。制御部40は、変位量と、記憶部60に記憶されているデータと、に基づいて、紙葉類画像を補正する。即ち、画像読取部20、制御部40、及び記憶部60は、紙葉類1の画像を撮像し、画像を補正する画像読取装置として機能する。
さらに、制御部40は、補正後の紙葉類画像(補正紙葉類画像)に基づいて、紙葉類1の真偽、券種、及び正損などを識別する。
図4は、紙葉類処理装置100の識別処理の例を示す。
制御部40は、プログラムを実行することによりモデル選択部41、確率分布選択部42、変位補正部43、画像補正部44、及び識別部45として機能する。また、制御部40は、モデル選択部41、確率分布選択部42、変位補正部43、画像補正部44、及び識別部45をそれぞれハードウエアとして備えていてもよい。
モデル選択部41は、変位量に基づいて、紙葉類1に応じた紙葉類モデルを選択する。確率分布選択部42は、紙葉類1の領域(質点)に応じた確率分布を選択する。変位補正部43は、紙葉類モデルと、確率分布と、変位量とに基づいて、紙葉類1の挙動を推測し、透過センサ21の読取範囲Rでの紙葉類1の変位量(補正変位量)を算出する。即ち、変位補正部43は、紙葉類モデルと、確率分布とに基づいて、紙葉類1の変位量を補正する。
画像補正部44は、補正変位量に基づいて、紙葉類画像を補正し、補正紙葉類画像を取得する。識別部45は、補正紙葉類画像と、判定基準のパラメータとに基づいて、紙葉類1の正損、真偽、及びカテゴリなどを識別する。
また、記憶部60は、紙葉類の物性を示す紙葉類モデルを記憶するモデルデータベース61を備える。また、記憶部60は、紙葉類1が複数の領域に分割された分割領域毎の確率分布を記憶する確率分布データベース62を備える。また、記憶部60は、透過センサ21の特性に応じた補正パラメータを記憶する補正パラメータメモリ63を備える。さらに、記憶部60は、識別の基準となるテンプレートを記憶するテンプレートメモリ64を備える。
紙葉類モデルは、紙葉類1の物性が反映された物理モデルである。紙葉類モデルは、例えば図5に示されるように、紙葉類が複数の領域に分割された分割領域毎の紙葉類の物性Pを示す情報を含むデータである。例えば、紙葉類がn×mの分割領域に分割されている場合、紙葉類モデルは、物性P11乃至Pnmを示す情報を含む。紙葉類モデルは、例えば分割領域毎にヤング率、及び密度などを示す情報をデータとして含む。なお、分割領域は、透過センサ21の解像度と1:1または1:xとなるように設定される。
さらに、モデルデータベース61は、例えば、物性が異なる複数の紙葉類モデルを予め記憶していてもよい。例えば、モデルデータベース61は、新たに発行された紙葉類の紙葉類モデル、発行されてある程度使用された紙葉類の紙葉類モデル、及び損券である紙葉類の紙葉類モデルなどの複数の紙葉類モデルを記憶する構成であってもよい。
確率分布は、例えば、紙葉類1の変位量を補正する為の補正量の分布が予めサンプリングにより集計されたヒストグラム、またはサンプリングにより集計されたデータから導出された分布である。予めサンプリングを行うことにより、変位計22の検出範囲Mでの紙葉類1の変位量と、透過センサ21の読取範囲Rでの紙葉類1の変位量との差を集計する。さらに、この差を補正する為の補正量をヒストグラムとして集計することにより、確率分布が算出される。なお、確率分布は、紙葉類処理装置100の搬送系12の設置誤差、及び搬送系12の振動、及び空気抵抗などにより、機器ごとに異なる可能性がある。この為、確率分布データベース62は、紙葉類処理装置100にサンプルの紙葉類を処理させた場合の紙葉類の変位量に基づいて生成された確率分布を記憶する。
確率分布Dは、例えば図6に示されるように、紙葉類が複数の領域に分割された分割領域毎の補正量のヒストグラムを示す情報を含むデータである。例えば、紙葉類がn×mの分割領域に分割されている場合、確率分布Dは、確率分布D11乃至Dnmを示す情報を含む。
補正パラメータは、例えば透過センサ21の光学的な特性を補正する為のパラメータと、透過センサ21の読取範囲Rでの撮像光軸方向の紙葉類1の変位量とが対応付けられたデータである。透過センサ21は、発光部21aから放射され、紙葉類1を透過した光を検出する。この為、変位量に応じて検出する光の強度が変化する。紙葉類処理装置100は、検出された光の強度を変位量に応じて補正する。即ち、紙葉類処理装置100は、紙葉類画像を変位量に応じて補正する。
テンプレートは、紙葉類1の正損、真偽、及びカテゴリを判定する為の判定基準である。紙葉類処理装置100は、補正紙葉類画像と、テンプレートとのを比較する。紙葉類処理装置100は、比較結果に基づいて、紙葉類1が正損、真偽、及びカテゴリを判定する。
なお、モデルデータベース61、確率分布データベース62、補正パラメータメモリ63、及びテンプレートメモリ64は、それぞれハードウエアにより構成されていてもよい。また、記憶部60は、1つの記憶装置の中に紙葉類モデル、確率分布、補正パラメータ、及びテンプレートを記憶する為の記憶領域をそれぞれ備える構成であってもよい。
図7は、画像読取装置の画像読取処理、及び紙葉類処理装置100の識別処理の例を示す。
画像読取部20の透過センサ21は、紙葉類1を透過した光を受光し、紙葉類画像を取得する(ステップS11)。画像読取部20の変位計22は、紙葉類1との距離を検出することにより、紙葉類1の変位量を取得する(ステップS12)。画像読取部20は、紙葉類画像及び変位量を制御部40に入力する。
制御部40は、画像読取部20から供給された紙葉類画像及び変位量を取得する。制御部40は、取得した紙葉類画像及び変位量をバッファメモリ50に格納する。
制御部40のモデル選択部41は、変位量に基づいてモデルデータベース61を参照し、1つの紙葉類モデルを選択する(ステップS13)。例えば、モデル選択部41は、変位量に基づいて、紙葉類1の物性(密度、剛性)を推定する。モデル選択部41は、推定した物性に近い紙葉類モデルを選択する。例えば、異なる剛性毎に紙葉類モデルがモデルデータベース61に格納されている場合、モデル選択部41は、変位計22の検出範囲M内での変位量の差の大きさに基づいて紙葉類1の剛性を推定する。さらに、モデル選択部41は、推定した紙葉類1の剛性に近い紙葉類モデルをモデルデータベース61から選択する。例えば、モデル選択部41は、変位量の差が大きい場合、紙葉類1がばたつきやすい紙葉類であると推定する。この場合、モデル選択部41は、剛性が低い紙葉類モデルを選択する。
確率分布選択部42は、確率分布データベース62を参照し、紙葉類1の領域(質点)に応じた確率分布を選択する(ステップS14)。確率分布選択部42は、補正の対象である1つの分割領域を選択する。確率分布選択部42は、選択した分割領域に対応した位置の確率分布を確率分布データベース62から選択する。
変位補正部43は、紙葉類モデルと、確率分布と、検出範囲Mでの紙葉類1の変位量とに基づいて、変位量を補正する(ステップS15)。
まず、変位補正部43は、モデル選択部41により選択された紙葉類モデルと、検出範囲Mでの紙葉類1の変位量(初期変位)とに基づいて、紙葉類1が透過センサ21の読取範囲Rに進入した場合の変位量(推測変位量)を算出する。変位補正部43は、例えば、紙葉類1の搬送速度、紙葉類モデルに基づく紙葉類1の剛性、検出範囲Mと読取範囲Rとの距離Lなどに基づいて、紙葉類1が搬送される際の挙動をシミュレートする。変位補正部43は、選択された紙葉類モデルに基づいて、紙葉類1をバネ・質点系に置き換え、紙葉類1の各分割領域が読取範囲Rに搬送された場合の推測変位量を算出する。
さらに、変位補正部43は、確率分布選択部42により選択された確率分布毎に、1つの補正量を抽出する。例えば、変位補正部43は、確率分布選択部42により選択された確率分布を用いて1つの補正量をランダムで抽出する。変位補正部43は、各分割領域毎に補正量を抽出することにより、紙葉類1の全ての分割領域に対応する補正量を抽出する。
なお、変位補正部43は、乱数を生成し、乱数に応じた補正量を確率分布から抽出する。変位補正部43は、例えば、頻度が高い補正量が抽出されやすいように、乱数と補正量とを対応付けしてもよい。即ち、補正量に対応付けられた乱数の範囲(または数)が頻度に比例するように設定されていてもよい。
変位補正部43は、抽出された紙葉類1の全ての分割領域に対応する補正量に基づいて、推測変位量を補正する。例えば、変位補正部43は、ある分割領域の補正量を対応する領域の推測変位量に加算することにより、補正後の補正変位量を算出する。これにより、変位補正部43は、紙葉類1の物性と、紙葉類1の初期変位と、紙葉類1の確率的な変位のばらつきとが考慮された透過センサ21の読取範囲Rでの紙葉類1の変位量を推測することができる。
画像補正部44は、補正変位量に基づいて、紙葉類画像を補正する(ステップS16)。即ち、画像補正部44は、補正変位量に対応した補正パラメータを各分割領域毎に補正パラメータメモリ63から読みだす。画像補正部44は、読みだした補正パラメータに基づいて紙葉類画像を補正する。これにより、画像補正部44は、補正紙葉類画像を取得する。
識別部45は、補正紙葉類画像と、テンプレートメモリ64に記憶されているテンプレートとに基づいて、紙葉類1の真偽、券種、及び正損などを識別する(ステップS17)。即ち、識別部45は、補正紙葉類画像と、真偽識別用のテンプレートとに基づいて、紙葉類1の真偽を識別する。また、識別部45は、補正紙葉類画像と、正損識別用のテンプレートとに基づいて、紙葉類1の正損を識別する。さらに、識別部45は、補正紙葉類画像と、カテゴリ識別用のテンプレートとに基づいて、紙葉類1のカテゴリを識別する。
制御部40は、次の紙葉類1が存在するか否か判定する(ステップS18)。次の紙葉類1が存在する場合、制御部40は、ステップS11に移行し、ステップS11乃至ステップS17の処理を実行する。制御部40は、次の紙葉類1が存在しないと判定した場合、処理を終了する。
さらに、制御部40は、識別部45による識別結果に応じて、紙葉類1を区分するように搬送系12、ゲート13、及びゲート15などを制御する。即ち、制御部40は、正券と判定した紙葉類1が第1のスタッカ14または第2のスタッカ16に搬送するように、第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。さらに、制御部40、紙葉類1の券種に応じて異なるスタッカに紙葉類1を区分する。
また、制御部40、損券と判定した紙葉類1を第2のゲート15の後段に設けられる裁断部に搬送するように、第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。即ち、制御部40は、損券と判定した紙葉類1を裁断部に搬送し、裁断部により裁断するように各部を制御する。
またさらに、制御部40、偽券と判定した紙葉類1を図示しない排除券スタッカに搬送するように、第1のゲート13及び第2のゲート15を制御する。
上記したように、画像読取装置は、透過センサ21の読取範囲Rから離れた検出範囲Mでの紙葉類1の変位量を複数のレーザ変位計により検出する。さらに、画像読取装置は、複数のレーザ変位計の検出位置間の紙葉類1の変位量を補完処理により算出する。
また、画像読取装置は、紙葉類1の物性と、検出範囲Mでの紙葉類1の変位量とに基づいて、紙葉類1の読取範囲Rでの変位量を推測する。さらに、画像読取装置は、予め算出された確率分布に基づいて、推測した変位量を補正し補正変位量を取得する。画像読取装置は、補正変位量に基づいて、透過センサ21により取得した紙葉類画像を補正する。
このような構成により、画像読取装置は、透過センサ21の読取範囲Rでの紙葉類1の変位量を直接検出することなく、紙葉類1の変位量を推測することができる。この結果、より簡易な構成でより高い精度で画像を読み取る画像読取装置、及び紙葉類処理装置を提供することができる。
なお、上記の実施形態では、紙葉類処理装置100は、搬送系12の搬送ベルト12aにより紙葉類1を挟持して搬送する構成であると説明したが、この構成に限定されない。紙葉類処理装置100は、紙葉類1を拘束せずに搬送する範囲を備えていてもよい。
図8及び9は、画像読取部20近傍の紙葉類処理装置100の他の構成の例を示す。図8は、画像読取部20を紙葉類1が搬送される搬送面の上面側から見た図である。また、図9は、画像読取部20を搬送面の側面から見た図である。
図8及び図9の例では、紙葉類1は、搬送系12の搬送ベルト12cにより挟持され、駆動プーリ12dにより変位計22の検出範囲M及び透過センサ21の読取範囲Rまで搬送される。さらに、紙葉類1は、駆動プーリ12fにより駆動される搬送ベルト12eに挟持され、画像読取部20の下流側に搬送される。
このような構成であっても、画像読取部20は、図2及び図3の例と同様に、紙葉類画像の取得、検出範囲Mでの紙葉類1の変位量の検出、読取範囲Rでの紙葉類1の変位量の推定を行うことができる。
また、上記の実施形態では、画像読取部20は、透過センサ21により紙葉類画像を取得する構成であると説明したが、この構成に限定されない。画像読取部20は、紙葉類1の表面での反射光に基づいて紙葉類画像を取得する構成であってもよい。
さらに、上記の画像読取部20は、レーザ変位計22a、22b、及び22cにより検出範囲Mでの紙葉類1の変位量を検出する構成であると説明したが、この構成に限定されない。画像読取部20は、1乃至2個、または、4個以上のレーザ変位計をそなえる構成であってもよい。
またさらに、画像読取部20は、変位計22により検出範囲Mでの紙葉類1の変位量を連続して取得する構成であると説明したが、この構成に限定されない。画像読取部20は、紙葉類1の先頭側の1ライン分の変位量を変位計22により検出する構成であってもよい。この場合、制御部40は、検出された先頭側の1ライン分の変位量に基づいて、紙葉類1の検出範囲Mと読取範囲Rとの間での挙動を推測し、読取範囲Rでの紙葉類1の変位量を推測する。
また、画像読取部20は、透過センサ21の読取範囲Rより変位計22の検出範囲Mが上流に配置される構成であるとして説明したが、この構成に限定されない。変位計22の検出範囲Mは、透過センサ21の読取範囲Rより上流側であっても下流側であってもよい。さらに、画像読取部20は、透過センサ21の読取範囲Rの上流側と下流側との両側に検出範囲Mが配置されるように複数の変位計22を備える構成であってもよい。
図10は、画像読取部20の他の構成の例を示す。図10の画像読取部20は、読取範囲Rより上流側である検出範囲M1での紙葉類1の変位量を検出する変位計22と、読取範囲Rより下流側である検出範囲M2での紙葉類1の変位量を検出する変位計23とを備える。
透過センサ21の読取範囲Rの上流側と下流側との両側に紙葉類1の変位量を検出する為の検出範囲が配置される場合、制御部40は、読取範囲Rの前後での紙葉類1の挙動を認識することができる。これにより、読取範囲Rでの紙葉類1の変位量をより高い精度で推測することができる。
なお、上述の各実施の形態で説明した機能は、ハードウエアを用いて構成するに留まらず、ソフトウエアを用いて各機能を記載したプログラムをコンピュータに読み込ませて実現することもできる。また、各機能は、適宜ソフトウエア、ハードウエアのいずれかを選択して構成するものであっても良い。
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
10…供給部、11…分離ローラ、12…搬送系、13…第1のゲート、14…第1のスタッカ、15…第2のゲート、16…第2のスタッカ、20…画像読取部、21…透過センサ、21a…発光部、21b…受光部、40…制御部、41…モデル選択部、42…確率分布選択部、43…変位補正部、44…画像補正部、45…識別部、50…バッファメモリ、60…記憶部、61…モデルデータベース、62…確率分布データベース、63…補正パラメータメモリ、64…テンプレートメモリ、70…操作部、80…表示部、90…入出力部、100…紙葉類処理装置。

Claims (5)

  1. 搬送部により搬送される紙葉類の画像を読み取る画像読取装置であって、
    前記紙葉類に対して可視光を照射する発光部と、
    前記紙葉類の搬送方向と直交する方向にライン状に形成された読取範囲を通過する前記紙葉類から光を受光し、紙葉類画像を取得する受光部と、
    前記読取範囲とは異なり、且つ、前記紙葉類の搬送方向と直交するする方向にライン状に並んだ複数の検出位置を通過する前記紙葉類の変位量をそれぞれ検出する複数の変位計を備え、前記複数の検出位置間での前記紙葉類の変位量を補完する変位検出部と、
    前記紙葉類の変位量に基づいて、前記紙葉類画像を補正する画像補正部と、
    を具備する画像読取装置。
  2. 前記紙葉類の物性を示す紙葉類モデルを複数記憶する第1のメモリと、
    前記紙葉類の変位量に基づいて前記第1のメモリから1つの紙葉類モデルを読み出し、読みだした前記紙葉類モデルと前記紙葉類の変位量に基づいて、前記紙葉類の前記受光部の前記読取範囲での前記紙葉類の推測変位量を推測する変位補正部と、
    をさらに具備する請求項1に記載の画像読取装置。
  3. 前記紙葉類の変位量を補正する為の補正量の分布を示す確率分布を記憶する第2のメモリをさらに具備し、
    前記変位補正部は、前記第2のメモリから前記確率分布を読み出し、前記確率分布を用いて前記補正量をランダムで選択し、選択した補正量を前記推測変位量に加算する、
    請求項2に記載の画像読取装置。
  4. 前記確率分布は、前記変位検出部により検出された前記紙葉類の変位量と、前記読取範囲での前記紙葉類の変位量との差を補正する為の補正量毎の頻度が集計されたヒストグラムであり、
    前記変位補正部は、乱数を生成し、生成した前記乱数と、前記補正量毎の頻度と、に基づいて、前記確率分布の中の前記補正量を選択する、
    請求項3に記載の画像読取装置。
  5. 紙葉類を搬送する搬送部と、
    前記紙葉類に対して可視光を照射する発光部と、
    前記紙葉類の搬送方向と直交するする方向にライン状に形成された読取範囲を通過する前記紙葉類から光を受光し、紙葉類画像を取得する受光部と、
    前記読取範囲とは異なり、且つ、前記紙葉類の搬送方向と直交するする方向にライン状に並んだ複数の検出位置を通過する前記紙葉類の変位量をそれぞれ検出する複数の変位計を備え、前記複数の検出位置間での前記紙葉類の変位量を補完する変位検出部と、
    前記紙葉類の変位量に基づいて、前記紙葉類画像を補正する画像補正部と、
    前記画像補正部により補正された補正紙葉類画像と、予め設定されたパラメータとに基づいて、紙葉類を識別する識別部と、
    前記識別部の識別結果に基づいて、前記紙葉類を区分する区分処理部と、
    を具備する紙葉類処理装置。
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