JP6003689B2 - 診断装置 - Google Patents
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- システムが備える複数のセンサがそれぞれ出力するセンサ値のデータであるセンサデータから前記システムの動作を診断する診断装置(100)であって、
システム正常時における前記複数のセンサのセンサ値間の関係性を、前記複数のセンサの組み合わせについてそれぞれモデリングした複数の正常モデルが登録されている正常モデルデータベース(40)と、
前記複数の正常モデルのそれぞれに対応するセンサの組み合わせごとに前記センサデータから生成されるセンサ値間の関係性と、前記正常モデルデータベースが記憶する前記複数の正常モデルとを比較することで、前記センサデータのセンサ値間の関係性が正常車両モデルから逸脱している度合いである逸脱度を前記複数のセンサの組み合わせごとに算出する逸脱度算出部(22)と、
前記逸脱度算出部が算出した前記逸脱度が許容閾値以上となるセンサの組み合わせが少なくとも1つあった場合には、前記システムが正常ではないと判定し、前記許容閾値以上となるセンサの組み合わせが無かった場合には、前記システムは正常であると判定する正常動作判定部(24)と、
前記センサの組み合わせごとに前記逸脱度算出部が算出した逸脱度を行列の各要素とする診断用行列を生成する行列生成部(21)と、
原因が判明している故障時におけるセンサデータから前記センサの組み合わせごとに生成される前記正常モデルからの逸脱度を、前記診断用行列と対応するように行列の各要素として備える故障パターン行列を、その故障の原因と対応付けて記憶している故障パターンデータベース(50)と、
前記行列生成部で生成した前記診断用行列と前記故障パターンデータベースに記憶されている前記故障パターン行列とを比較してデータ同士の類似性を示す類似度を算出する類似度算出部(25)と、
前記類似度算出部で算出した類似度が第1閾値以上となる故障パターン行列があった場合に、その故障パターン行列に対応する故障が起きていると判定する故障判定部(26)と、を備えることを特徴とする診断装置。 - 請求項1において、
前記正常動作判定部は、前記行列生成部が生成した前記診断用行列において前記許容閾値以上となる要素があった場合に前記システムが正常ではないと判定し、前記許容閾値以上となる要素が無かった場合に、前記システムは正常であると判定することを特徴とする診断装置。 - 請求項2において、
前記類似度算出部で算出した類似度が、第1閾値未満で、かつ、第1閾値よりも小さい値である第2閾値以上となる故障パターン行列があった場合に、その故障パターン行列に対応する故障が発生しそうな状態であると判定する故障予見部(27)を備えることを特徴とする診断装置。 - 請求項3において、
前記正常動作判定部で正常ではないと判定され、かつ、第2閾値以上となる故障パターン行列が前記故障パターンデータベースに存在しなかった場合に、前記システムに未知の異常が生じていると判定する未知異常判定部(28)を備えることを特徴とする診断装置。 - 請求項2〜4の何れか1項において、
前記類似度算出部は、前記行列生成部で生成した前記診断用行列と前記故障パターンデータベースに記憶されている前記故障パターン行列とを、パターンマッチングすることによって類似度を算出することを特徴とする診断装置。
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