JP5988264B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来から、入力装置から入力された診断書データにおいて、入力された傷病名と部位名とから、より正式な傷病名を推測する情報処理装置が知られている（特許文献１参照）。この情報処理装置では、既存の傷病名について、より正式な傷病名が推測可能である。

特開２０１０−２５７３２９号公報

しかしながら、特許文献１に記載の情報処理装置では、新規の傷病名については何ら考慮されていなかった。そのため、新規の傷病名等の新規用語が入力された場合であっても、医療業界における新規用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することができなかった。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、医療業界における新規用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
他の端末から医師に対するコメントを受け付けたことに応じて、当該コメントを当該医師の識別情報に関連付けてコメントデータベースに記憶させる制御を実行するコメント記憶制御手段と、
前記コメント記憶制御手段の制御により前記コメントデータベースに記憶された前記コメントを解析することで、当該コメントから医療関連用語を抽出して医療関連用語データベースに記憶させるまでの一連の処理を、所定のタイミングで繰り返す制御を実行する用語記憶制御手段と、
前記コメント記憶制御手段及び前記用語記憶制御手段の制御内容に基づいて、複数の医師のランキングを示す医師ランキング情報を生成する医師ランキング生成手段と、
を備え、
前記用語記憶制御手段は、
抽出された前記医療関連用語が、前記医療関連用語データベースに記憶されているか否かを判別する判別手段と、
前記医療関連用語が前記医療関連用語データベースに記憶されていないと前記判別手段により判別された場合に、当該医療関連用語を新規用語として特定する新規用語特定手段と、
を有し、
前記医師ランキング生成手段は、
前記新規用語特定手段により特定された前記新規用語について、前記コメントデータベースを検索して、当該新規用語と関連付けられた数がより多い前記識別情報に対応する医師をより上位に順位付けるように前記医師ランキング情報を生成する。

本発明によれば、医療業界における新規用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定できる。

本発明の実施形態に係る情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る情報処理装置のハードウェアの構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る医師端末のハードウェアの構成を示すブロック図である。 情報処理装置及び医師端末の機能的構成のうち、医師ランキング生成処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。 コメントデータベースに記憶されるデータレコードの例を示す図である。 医療関連用語データベースに記憶されるデータレコードの例を示す図である。 図４の機能的構成を有する図１の情報処理装置、及び図２の医師端末が実行する医師ランキング生成処理の流れを説明するフローチャートである。 図４の機能的構成を有する図１の情報処理装置、及び図２の医師端末が実行する医師ランキング生成処理の流れを説明するフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
［全体構成］

図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成を示すブロック図である。

図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ｎ人（ｎは１以上の任意の整数値)の医師夫々に使用される複数の医師端末２−１〜２−ｎと、を有している。情報処理装置１と、医師端末２−１〜２−ｎの夫々とは、ネットワーク３を介して相互に接続されている。
なお、医師端末２−１〜２−ｎの夫々を、個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて、「医師端末２」という。

図２は、本発明の実施形態に係る情報処理装置１のハードウェアの構成を示すブロック図である。

情報処理装置１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、入力部１６と、出力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０と、を備えている。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。

ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。

ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、入力部１６、出力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。

入力部１６は、各種釦等で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。
出力部１７は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、画像や音声を出力する。
記憶部１８は、ハードディスクあるいはＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、後述する紹介状情報等の各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワーク３を介して医師端末２との間で行う通信を制御する。

ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア３１が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア３１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。また、リムーバブルメディア３１は、記憶部１８に記憶されている紹介状情報等の各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。

図３は、本発明の実施形態に係る医師端末２のハードウェアの構成を示すブロック図である。

医師端末２は、ＣＰＵ４１〜ドライブ５０を備えている。ＣＰＵ４１〜ドライブ５０の夫々は、図２のＣＰＵ１１〜ドライブ２０と基本的に同様の構成と機能を有している。また、リムーバブルメディア６１は、図２のリムーバブルメディア３１と基本的に同様の構成と機能を有している。したがって、医師端末２のハードウェア構成の説明は省略する。

図４は、情報処理装置１及び医師端末２の機能的構成のうち、医師ランキング生成処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
医師ランキング生成処理とは、情報処理装置１が、複数の医師端末２の夫々から受信したコメントの中から医療関連用語を抽出し、抽出した医療関連用語が医療関連用語データベースに未登録の新規用語である場合に、当該新規用語についてコメントした医師の数に基づいて医師ランキングを生成するまでの一連の処理をいう。

医師ランキング生成処理が実行される場合、情報処理装置１が備えるＣＰＵ１１においては、コメント記憶制御部７１と、用語記憶制御部７２と、判別部７２１と、新規用語特定部７２３と、関連用語抽出部７３と、用語送信部７４と、用語受信部７５と、医師ランキング生成部７６と、が機能する。
また、医師端末２が備えるＣＰＵ４１においては、コメント送信部８１と、用語受信部８２と、用語表示制御部８３と、用語選択部８４と、用語送信部８５と、が機能する。
更に、医師ランキング生成処理が実行される場合、記憶部１８の一領域として設けられたコメントデータベース９１と、医療関連用語データベース９２と、が用いられる。

図５は、コメントデータベース９１の一具体例を示している。
図５に示すように、コメントデータベース９１には、所定のコメントについて、当該コメントを一意に識別するコメントＩＤと、当該コメントを投稿した医師を一意に識別する医師ＩＤと、当該コメントの内容と、が関連付けられて格納される。

図６は、医療関連用語データベース９２の一具体例を示している。
図６に示すように、医療関連用語データベース９２には、当該コメントの内容から抽出された医療関連用語と、当該医療関連用語が属するカテゴリと、当該医療関連用語のコメントとしての出現数と、が関連付けられて格納される。

図４に戻り、医師ランキング生成処理が開始されると、医師端末２のコメント送信部８１は、医師端末２の入力部４６が受け付けた医師のコメントを通信部４９を介して情報処理装置１に送信する。
ここで、医師のコメントとは、所定の医師に対するコメントをいう。即ち、医師端末２を操作するユーザが第１の医師である場合、当該第１の医師が投稿するコメントであって、一般的には、当該第１の医師とは異なる第２の医師に対するコメントが、ここでいう医師のコメントである。なお、当該第１の医師自身（自分自身）に対するコメントについては、ここでいう医師のコメントに含めてもよいし、医師ランキングの精度を高めるべく除外してもよい。

情報処理装置１のコメント記憶制御部７１は、医師端末２から送信された医師のコメントが通信部１９に受信されると、当該医師のコメントと、当該医師を一意に特定するＩＤ（以下、「医師ＩＤ」と呼ぶ）とを、コメントＩＤと関連付けてコメントデータベース９１に記憶させる。
医師ＩＤは、各医師毎に予め発行されており、情報処理装置１又は図示せぬ他の装置に予め記憶されているものとする。一方、コメントＩＤは、医師のコメント及び医師ＩＤがコメントデータベース９１に記憶される際にコメント記憶制御部７１により発行される。

コメント記憶制御部７１により医師のコメント及び医師ＩＤがコメントデータベース９１に記憶されると、用語記憶制御部７２は、コメントデータベース９１に記憶されたコメントの内容を解析して、当該コメントから医療関連用語を抽出して、医療関連用語データベース９２に記憶させる。
用語記憶制御部７２は、コメントデータベース９１から抽出された医療関連用語の医療関連用語データベース９２への記憶を制御すべく、判別部７２１と、用語ＤＢ更新部７２２と、新規用語特定部７２３と、を有している。
判別部７２１は、抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に既に記憶されているか否かを判別する。

抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に既に記憶されていると判別部７２１により判別された場合、用語ＤＢ更新部７２２は、医療関連用語データベース９２に既に記憶されている当該医療関連用語に関連付けられた出現数を、抽出された同一の医療関連用語の数に更新する。ここで、出現数とは、コメントデータベース９１に記憶されている一の医療関連用語の数のことをいう。
例えば、医療関連用語として「○○症候群」が１２２０個抽出された場合、「○○症候群」は、図６の医療関連用語データベース９２には既に記憶されているので、用語ＤＢ更新部７２２は、「○○症候群」に関連付けられた出現数を「１２２０」に更新する。
一方、抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に記憶されていないと判別部７２１により判別された場合、新規用語特定部７２３は、当該抽出された医療関連用語を新規用語として特定する。用語ＤＢ更新部７２２は、新規用語として特定された医療関連用語を医療関連用語データベース９２に記憶させて、出現数の欄に抽出された数を記憶させ、当該新規用語のカテゴリを決定してカテゴリの欄に記憶させる。
例えば、医療関連用語として「○△療法」が１０個抽出された場合、「○△療法」は、図６の医療関連用語データベースには未だ記憶されていないので、新規用語特定部７２３は、「○△療法」を新規用語として特定する。更に、用語ＤＢ更新部７２２は、「○△療法」を医療関連用語データベース９２の医療関連用語の欄に記憶させて、「○△療法」に関連付けられた出現数の欄に「１０」を記憶させ、「○△療法」のカテゴリを「治療法名」と決定してカテゴリの欄に記憶させる。

これら用語記憶制御部７２の、判別部７２１、用語ＤＢ更新部７２２、及び新規用語特定部７２３による処理は、１ヶ月ごと等の所定のタイミングで繰り返し実行される。したがって、情報処理装置１は、１ヶ月ごと等の所定のサイクルで、コメントデータベース９１に記憶されたコメントの中から、新規用語を特定できる。

用語確認モードが設定されている場合、新規用語特定部７２３により新規用語が特定されると、関連用語抽出部７３は、コメントデータベース９１に記憶されたコメントを解析することで、当該コメントから、当該新規用語の別名、変名、英文表記等の関連用語を１以上抽出する。
用語確認モードとは、新規用語特定部７２３により特定された新規用語に加えて、関連用語抽出部７３により抽出された関連用語（別名、変名、英文表記等）の中から、医師ランキングの生成の際に参照する用語をユーザに選択させるモードをいう。ここで、ユーザは、図１の情報処理システムＳに属する医師端末２を操作する医師であれば足り、医師ランキングをみる医師であってもよいが、ここでは説明の便宜上、当該新規用語を含むコメントを送信した医師であるものとする。 したがって、用語確認モードが設定されている場合、用語送信部７４は、関連用語抽出部７３により抽出された１以上の関連用語と、新規用語特定部７２３により特定された新規用語とを、通信部１９を介して医師端末２に送信する。

用語確認モードが設定されている場合、上述のごとく、１以上の関連用語及び新規用語が情報処理装置１から医師端末２に送信されてくるので、当該医師端末２において、用語受信部８２は、当該１以上の関連用語及び新規用語を通信部４９を介して受信する。
用語表示制御部８３は、当該１以上の関連用語と当該新規用語とを含む画像を、出力部４７のディスプレイに表示させる。
用語選択部８４は、当該ディスプレイに表示された当該１以上の関連用語及び当該新規用語のうち、ユーザ（医師）による入力部４６の操作により指定された用語を、ユーザにより選択された用語として受け付ける。
用語送信部８５は、用語選択部８４が受け付けた用語を情報処理装置１に送信する。

用語確認モードが設定されている場合、上述のごとく、１以上の関連用語及び新規用語の中からユーザ（医師端末２を操作する医師）により選択された用語が、医師端末２から情報処理装置１に送信されてくるので、当該情報処理装置１において、用語受信部７５は、当該用語を受信する。
医師ランキング生成部７６は、用語受信部７５に受信された用語に基づいて医師ランキング情報を生成する。具体的には、医師ランキング生成部７６は、用語受信部７５により受信された用語について、コメントデータベース９１のコメントを検索して、当該用語が存在するコメントに関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師を、より上位に順位付けるように医師ランキング情報を生成する。
これにより、新規用語がコメントとして書き込まれたことに応じて、当該新規用語とそれに関連する１以上の用語との中からユーザが選択した１の用語について、医師ランキング情報を生成することができる。よって、１ヶ月ごと等の所定の繰り返し期間に新たに話題となった新規用語及びその関連用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することが出来る。更に、当該新規用語と当該新規用語に関連する１以上の用語との中からユーザが選択した用語に基づいて医師ランキング情報を生成できるので、医師ランキング情報のカスタマイズが容易にできる。

また、用語確認モードが設定されていない場合には、新規用語特定部７２３により特定された新規用語が、医師ランキングの生成の際に参照される。即ち、この場合、医師ランキング生成部７６は、新規用語特定部７２３により新規用語が特定されたら、当該特定された新規用語について、コメントデータベース９１のコメントを検索して、当該新規用語が存在するコメントに関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師を、より上位に順位付けるように医師ランキング情報を生成する。
これにより、新規用語がコメントとして書き込まれたことに応じて、自動的に当該新規用語について医師ランキング情報を生成することができる。よって、１ヶ月ごと等の所定の繰り返し期間に新たに話題となった新規用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することが出来る。

次に、図７及び図８を参照して、このような図４の機能的構成の情報処理装置１及び医師端末２が実行する医師ランキング生成処理について説明する。
図７及び図８は、図４の機能的構成を有する図１の情報処理装置１、及び図２の医師端末２が実行する医師ランキング生成処理の流れを説明するフローチャートである。

医師端末２における医師ランキング生成処理は、医師のコメントが医師端末２の入力部４６へ入力されたことを契機に開始される。ここで、医師のコメントとは、上述したように、医師端末２のユーザ（第１の医師）が投稿したコメントであって、医師（一般的には第２の医師であるが、第１の医師自身も含む）に対するコメントをいう。
一方、情報処理装置１における医師ランキング生成処理は、医師端末２のコメント送信部から情報処理装置１がコメントを受信したことを契機に開始される。

ステップＳ１において、コメント送信部８１は、医師端末２の入力部４６が受け付けた医師のコメントと、医師ＩＤと、を情報処理装置１のコメント記憶制御部７１へ送信する。

ステップＳ２において、コメント記憶制御部７１は、医師のコメントをコメント送信部８１から受信する。更に、コメント記憶制御部７１は、コメントＩＤを発行するとともに、受信した医師のコメントと、当該医師の医師ＩＤと、をコメントＩＤと関連付けてコメントデータベース９１に記憶する。
ステップＳ３において、用語記憶制御部７２は、コメントデータベース９１に格納されたコメントの内容を解析して、医療関連用語を抽出する。

ステップＳ４において、判別部７２１は、ステップＳ３にて抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に既に記憶されているか否かを判別する。抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に既に記憶されていると判別された場合、ステップＳ４にてＹＥＳと判別され、ステップＳ５に処理が移行される。
ステップＳ５において、用語ＤＢ更新部７２２は、ステップＳ４にて医療関連用語データベース９２に既に記憶されていると判定された医療関連用語に関連付けられた出現数を、抽出された同一の医療関連用語の数に更新する。ステップＳ５の処理が終了すると、ステップＳ７に処理が移行される。

一方、判別部７２１により、ステップＳ３にて抽出された医療関連用語が医療関連用語データベース９２に記憶されていないと判別された場合、ステップＳ４にて、ＮＯと判別され、ステップＳ６に処理が移行される。
ステップＳ６において、新規用語特定部７２３は、当該抽出された医療関連用語を新規用語として特定する。また、ステップＳ６において、用語ＤＢ更新部７２２は、新規用語として特定された医療関連用語を医療関連用語データベース９２に記憶させて、出現数の欄に抽出された数を記憶させ、当該新規用語のカテゴリを決定してカテゴリの欄に記憶させる。ステップＳ６の処理が終了すると、ステップＳ７に処理が移行される。

ステップＳ７において、用語記憶制御部７２は、抽出された医療関連用語が全てステップＳ４にて判定されたか否かを判定する。抽出された医療関連用語のうち未判定の医療関連用語がある場合、ステップＳ７において、ＮＯと判定され、処理はステップＳ４に戻される。そして、再度、ステップＳ４乃至Ｓ７の処理が実行される。一方、抽出された医療関連用語が全てステップＳ４にて判定されたと判定された場合、ステップＳ７において、ＹＥＳと判定され、処理は図８のステップＳ８に移行される。

以上のステップＳ３乃至Ｓ７による処理は、１ヶ月ごと等の所定のタイミングで繰り返し実行される。したがって、情報処理装置１は、１ヶ月ごと等の所定のサイクルで、コメントデータベース９１に記憶されたコメントの中から、新規用語を特定できる。

ステップＳ８において、関連用語抽出部７３は、用語確認モードが設定されているか否かを判定する。
用語確認モードが設定されている場合には、ステップＳ８においてＹＥＳであると判定されて、処理はステップＳ９に移行される。
ステップＳ９において、関連用語抽出部７３は、ステップＳ６において特定された新規用語について、コメントデータベース９１に記憶されたコメントを解析して当該新規用語の別名、変名、英文表記等の関連用語を１以上抽出する。
ステップＳ１０において、用語送信部７４は、関連用語抽出部７３により抽出された１以上の関連用語と、新規用語特定部７２３により特定された新規用語と、を医師端末２の用語受信部８２に送信する。

この間、医師端末２側でも、ステップＳ１１において、用語受信部８２は、用語確認モードが設定されているか否かを判定する。用語確認モードの設定は、医師端末２側と情報処理装置１側とで連動しているものとする。即ち、ステップＳ１１の判断処理の結果は、ステップＳ８の判断処理の結果と連動しているものとする。従って、用語確認モードが設定されている場合には、ステップＳ８と同様にステップＳ１１においてもＹＥＳであると判定されて、処理はステップＳ１２に移行される。
ステップＳ１２において、用語受信部８２は、１以上の関連用語と、新規用語特定部７２３により特定された新規用語と、を情報処理装置１から受信する。
ステップＳ１１において、用語表示制御部８３は、当該１以上の関連用語及び当該新規用語を出力部４７に表示出力させる。
ステップＳ１２において、用語選択部８４は、当該ディスプレイに表示された当該１以上の関連用語及び当該新規用語の中から１の用語をユーザに選択させて、選択された用語を受け付ける。当該選択は、入力部４６に備えられたタッチパネル（図示せず）を介して実行される。
ステップＳ１３において、用語送信部８５は、用語選択部８４が受け付けた用語を情報処理装置１に送信する。
用語確認モードが設定されている場合には、ステップＳ１３の処理が終了されると、医師端末２における医師ランキング生成処理が終了される。

一方、情報処理装置１側では、用語確認モードが設定されている場合には、医師端末２の用語選択部８４が受け付けた用語が当該医師端末２から送信されてくるので、ステップＳ１４において、用語受信部７５は、当該用語を受信する。
ステップＳ１５において、医師ランキング生成部７６は、用語受信部７５により受信された用語に基づいて医師ランキング情報を生成する。具体的には、医師ランキング生成部７６は、用語受信部７５により受信された用語について、コメントデータベース９１のコメントを検索して、当該用語が存在するコメントに関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師を、より上位に順位付けて医師ランキング情報を生成する。
用語確認モードが設定されている場合には、ステップＳ１５の処理が終了されると、情報処理装置１における医師ランキング生成処理が終了される。

以上、用語確認モードが設定されている場合における医師ランキング生成処理の流れについて説明した。
これに対して、用語確認モードが設定されていない場合、医師端末２側では、ステップＳ１１においてＮＯであると判定されて、医師端末２における医師ランキング生成処理が終了される。また、情報処理装置１側では、ステップＳ８においてもＮＯであると判定されて、処理はステップＳ１５に移行される。
この場合、ステップＳ１５において、医師ランキング生成部７６は、ステップＳ６にて特定された新規用語について、コメントデータベース９１のコメントを検索して、当該新規用語が存在するコメントに関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師を、より上位に順位付けて医師ランキング情報を生成する。
ステップＳ１５の処理が終了されると、情報処理装置１における医師ランキング生成処理が終了される。

以上のように、本実施形態によれば、情報処理装置１は、医師端末２から医師に対するコメントを受け付けたことに応じて、当該コメントを医師ＩＤに関連付けてコメントデータベース９１に記憶し、当該記憶されたコメントを解析して医療関連用語を抽出して医療関連用語データベース９２に記憶する処理を１ヶ月ごと等の所定のタイミングで繰り返し、抽出された医療関連用語が、医療関連用語データベース９２に記憶されていない場合に、当該医療関連用語を新規用語として特定し、当該特定された新規用語について、コメントデータベース９１を検索して、当該新規用語と関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師をより上位に順位付けるように医師ランキング情報を生成する。
これにより、新規用語がコメントとして書き込まれたことに応じて、自動的に当該新規用語について医師ランキング情報を生成することができる。よって、１ヶ月ごと等の所定の繰り返し期間に新たに話題となった新規用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することが出来る。
また、コメントデータベース９１に記憶されるコメントは、医師のみによって作成されるので、コメントの信頼性が高い。したがって、情報処理装置１は、より精度の高い医師ランキング情報を生成できる。

また、情報処理装置１は、コメントデータベース９１に記憶されたコメントを解析して、新規用語の関連用語を抽出し、当該新規用語、及び当該抽出された関連用語を医師端末２２に送信し、医師端末２に送信された当該新規用語及び当該関連用語のうち、医師端末２において選択されて送信されてきた用語を受信し、当該受信された用語について、コメントデータベース９１を検索して、当該用語と関連付けられた数がより多い医師ＩＤに対応する医師をより上位に順位付けるように医師ランキング情報を生成する。
これにより、新規用語がコメントとして書き込まれたことに応じて、当該新規用語と当該新規用語に関連する１以上の用語との中からユーザが選択した１の用語について医師ランキング情報を生成することができる。よって、１ヶ月ごと等の所定の繰り返し期間に新たに話題となった新規用語及びその関連用語について知見や経験を持っていると考えられる医師を効率的に特定することが出来る。更に、当該新規用語と当該新規用語に関連する１以上の用語との中からユーザが選択した用語に基づいて医師ランキング情報を生成できるので、カスタマイズされた医師ランキング情報を生成できる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

例えば、医師ランキング情報を更新するにあたり、従前の医師ランキングにおいて、とある分野で、より上位にランキングされていた医師の医師端末２からさらに当該分野のコメントが送信された場合、当該コメントにより大きな重み付けをして、当該コメントの内容において対象となった医師がより上位となるように更新する、といった処理を医師ランキング生成処理に追加することもできる。これにより、医師ランキングの精度が向上する。

また、医師に対するコメントは、上述の実施形態では医師端末２から送信されたものが採用されたが、その他の端末から送信されたものを採用してもよい。
もっとも、医療業界では、一般的な情報よりも、医師が発信した情報の方が確実であるものとして重要視されている。また、医師同士のネットワークの方がインターネット等の一般的なネットワークよりもむしろ情報伝達が速いという実情もある。このような状況に鑑みるならば、医師に対するコメントは、上述の実施形態のように、医師端末２から送信されたものを採用する方が好適である。

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図４の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置１及び医師端末２に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図４の例に限定されない。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。

一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。

このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図２のリムーバブルメディア３１及び図３のリムーバブルメディア６１により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア３１，６１は、例えば、磁気ディスク（フロッピディスクを含む）、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ−Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ），ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等により構成される。光磁気ディスクは、ＭＤ（Ｍｉｎｉ−Ｄｉｓｋ）等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図２のＲＯＭ１２、図３のＲＯＭ４２、図２の記憶部１８、及び図３の記憶部４８に含まれるハードディスク等で構成される。

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。

以上、本発明のいくつかの実施形態について説明したが、これらの実施形態は、例示に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。本発明はその他の様々な実施形態を取ることが可能であり、更に、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、省略や置換等種々の変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、本明細書等に記載された発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１・・・情報処理装置、２・・・医師端末、３・・・ネットワーク、１１・・・ＣＰＵ、１２・・・ＲＯＭ、１３・・・ＲＡＭ、１４・・・バス、１５・・・入出力インターフェース、１６・・・入力部、１７・・・出力部、１８・・・記憶部、１９・・・通信部、２０・・・ドライブ、３１・・・リムーバブルメディア、４１・・・ＣＰＵ、４２・・・ＲＯＭ、４３・・・ＲＡＭ、４４・・・バス、４５・・・入出力インターフェース、４６・・・入力部、４７・・・出力部、４８・・・記憶部、４９・・・通信部、５０・・・ドライブ、６１・・・リムーバブルメディア、７１・・・コメント記憶制御部、７２・・・用語記憶制御部、７２１・・・判別部、７２２・・・用語ＤＢ更新部、７２３・・・新規用語特定部、７３・・・関連用語抽出部、７４・・・用語送信部、７５・・・用語受信部、７６・・・医師ランキング生成部、８１・・・コメント送信部、８２・・・用語受信部、８３・・・用語表示制御部、８４・・・用語選択部、８５・・・用語送信部、９１・・・コメントデータベース、９２・・・医療関連用語データベース

Claims (5)

1. 他の端末から医師に対するコメントを受け付けたことに応じて、当該コメントを当該医師の識別情報に関連付けてコメントデータベースに記憶させる制御を実行するコメント記憶制御手段と、
   前記コメント記憶制御手段の制御により前記コメントデータベースに記憶された前記コメントを解析することで、当該コメントから医療関連用語を抽出して医療関連用語データベースに記憶させるまでの一連の処理を、所定のタイミングで繰り返す制御を実行する用語記憶制御手段と、
   前記コメント記憶制御手段及び前記用語記憶制御手段の制御内容に基づいて、複数の医師のランキングを示す医師ランキング情報を生成する医師ランキング生成手段と、
   を備え、
   前記用語記憶制御手段は、
   抽出された前記医療関連用語が、前記医療関連用語データベースに記憶されているか否かを判別する判別手段と、
   前記医療関連用語が前記医療関連用語データベースに記憶されていないと前記判別手段により判別された場合に、当該医療関連用語を新規用語として特定する新規用語特定手段と、
   を有し、
   前記医師ランキング生成手段は、
   前記新規用語特定手段により特定された前記新規用語について、前記コメントデータベースを検索して、当該新規用語と関連付けられた数がより多い前記識別情報に対応する医師をより上位に順位付けるように前記医師ランキング情報を生成する、
   情報処理装置。
2. 前記コメント記憶制御手段は、所定の医師により操作される前記他の端末から送信された、医師に対するコメントを受け付け、当該コメントを当該医師の識別情報に関連付けてコメントデータベースに記憶させる制御を実行する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記コメント記憶制御手段の制御により前記コメントデータベースに記憶された前記コメントから、前記新規用語特定手段により特定された前記新規用語の関連用語を抽出する関連用語抽出手段と、
   前記新規用語、及び前記関連用語抽出手段により抽出された前記関連用語を前記端末に送信する用語送信手段と、
   前記用語送信手段により前記端末に送信された前記新規用語及び前記関連用語のうち、前記端末において選択されて送信されてきた前記用語を受信する用語受信手段と、を更に備え、
   前記医師ランキング生成手段は、前記用語受信手段に受信された前記用語について、前記コメントデータベースを検索して、当該用語と関連付けられた数がより多い前記識別情報に対応する医師をより上位に順位付けるように前記医師ランキング情報を生成する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
   他の端末から医師に対するコメントを受け付けたことに応じて、当該コメントを当該医師の識別情報に関連付けてコメントデータベースに記憶させる制御を実行するコメント記憶制御ステップと、
   前記コメント記憶制御ステップにて前記コメントデータベースに記憶された前記コメントを解析することで、当該コメントから医療関連用語を抽出して医療関連用語データベースに記憶させるまでの一連の処理を、所定のタイミングで繰り返す制御を実行する用語記憶制御ステップと、
   前記コメント記憶制御ステップ及び前記用語記憶制御ステップにおける制御内容に基づいて、複数の医師のランキングを示す医師ランキング情報を生成する医師ランキング生成ステップと、
   を含み、
   前記用語記憶制御ステップは、
   抽出された前記医療関連用語が、前記医療関連用語データベースに記憶されているか否かを判別する判別ステップと、
   前記医療関連用語が前記医療関連用語データベースに記憶されていないと前記判別ステップにて判別された場合に、当該医療関連用語を新規用語として特定する新規用語特定ステップと、
   を含み、
   前記医師ランキング生成ステップにて、
   前記新規用語特定ステップにより特定された前記新規用語について、前記コメントデータベースを検索して、当該新規用語と関連付けられた数がより多い前記識別情報に対応する医師をより上位に順位付けるように前記医師ランキング情報を生成する、
   情報処理方法。
5. 情報処理装置として用いられるコンピュータに、
   他の端末から医師に対するコメントを受け付けたことに応じて、当該コメントを当該医師の識別情報に関連付けてコメントデータベースに記憶させる制御を実行するコメント記憶制御ステップと、
   前記コメント記憶制御ステップにて前記コメントデータベースに記憶された前記コメントを解析することで、当該コメントから医療関連用語を抽出して医療関連用語データベースに記憶させるまでの一連の処理を、所定のタイミングで繰り返す制御を実行する用語記憶制御ステップと、
   前記コメント記憶制御ステップ及び前記用語記憶制御ステップにおける制御内容に基づいて、複数の医師のランキングを示す医師ランキング情報を生成する医師ランキング生成ステップと、
   を実行させ、
   前記用語記憶制御ステップは、
   抽出された前記医療関連用語が、前記医療関連用語データベースに記憶されているか否かを判別する判別ステップと、
   前記医療関連用語が前記医療関連用語データベースに記憶されていないと前記判別ステップにて判別された場合に、当該医療関連用語を新規用語として特定する新規用語特定ステップと、
   を含み、
   前記医師ランキング生成ステップにて、
   前記新規用語特定ステップにより特定された前記新規用語について、前記コメントデータベースを検索して、当該新規用語と関連付けられた数がより多い前記識別情報に対応する医師をより上位に順位付けるように前記医師ランキング情報を生成する、
   プログラム。

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