JP5980486B2 - スペクトルct解析を用いた血管狭窄の視覚化及び定量化のシステム並びに方法 - Google Patents
スペクトルct解析を用いた血管狭窄の視覚化及び定量化のシステム並びに方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5980486B2 JP5980486B2 JP2011188076A JP2011188076A JP5980486B2 JP 5980486 B2 JP5980486 B2 JP 5980486B2 JP 2011188076 A JP2011188076 A JP 2011188076A JP 2011188076 A JP2011188076 A JP 2011188076A JP 5980486 B2 JP5980486 B2 JP 5980486B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- image data
- interest
- region
- data set
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 4
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title description 19
- 206010057469 Vascular stenosis Diseases 0.000 title description 14
- 238000011002 quantification Methods 0.000 title description 12
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 title description 7
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 157
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 43
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims description 37
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 25
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 claims description 21
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 claims description 21
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 claims description 21
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 12
- 230000002966 stenotic effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 2
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 19
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 11
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 7
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 7
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 5
- 238000000701 chemical imaging Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 125000006850 spacer group Chemical group 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000010437 gem Substances 0.000 description 1
- 229910001751 gemstone Inorganic materials 0.000 description 1
- 125000001475 halogen functional group Chemical group 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computerised tomographs
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Clinical applications
- A61B6/504—Clinical applications involving diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Clinical applications
- A61B6/507—Clinical applications involving determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/582—Calibration
- A61B6/583—Calibration using calibration phantoms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Description
12 ガントリ
14 X線源
16 X線ビーム
17 レール
18 検出器アセンブリ
19 コリメート用ブレード又はプレート
20 検出器
22 患者
24 回転中心
26 制御機構
28 X線発生器
30 ガントリ・モータ制御器
32 データ取得システム(DAS)
34 画像再構成器
36 コンピュータ
38 大容量記憶装置
40 コンソール
42 表示器
44 テーブル・モータ制御器
46 電動テーブル
48 ガントリ開口
50 ピクセル素子
51 パック
52 ピン
53 背面照射型ダイオード・アレイ
54 多層基材
55 スペーサ
56 軟質回路
57 多層基材の面
59 複数のダイオード
60、80、100、120 手法
Claims (9)
- 走査される患者(22)を収容する開口(48)を有する回転式ガントリ(12)と、
該回転式ガントリ(12)に配置されて、狭窄状態にありプラーク物質を内部に有する血管を含む前記患者(22)の関心領域へ向けてX線(16)を投射するように構成されているX線源(14)と、
前記回転式ガントリ(12)に配置されて、前記X線源(14)により放出され前記関心領域により減弱されたX線を受光するように配置されているX線検出器(18)と、
該X線検出器(18)に接続されて動作するデータ取得システム(DAS)(32)と、
コンピュータ(36)と
を備えた計算機式断層写真法(CT)システム(10)であって、前記コンピュータ(36)は、
第一の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第一のCT画像データ集合を取得し、
前記第一の色エネルギ・レベルよりも高い第二の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第二のCT画像データ集合を取得し、
該第二のCT画像データ集合を解析することにより前記関心領域のプラーク物質を識別する
ようにプログラムされており、
前記コンピュータ(36)は、
前記プラーク物質の撮像に関連するビーム・ハードニングが最小になるときの色エネルギ・レベルを決定するように当該計算機式断層写真法(CT)システム(10)の較正を実行し、
当該計算機式断層写真法(CT)システム(10)の前記較正に基づいて、前記プラーク物質の撮像に関連するビーム・ハードニングを最小にするエネルギ・レベル設定に前記第二の色エネルギ・レベルを設定する
ようにさらにプログラムされている、計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 走査される患者(22)を収容する開口(48)を有する回転式ガントリ(12)と、
該回転式ガントリ(12)に配置されて、狭窄状態にありプラーク物質を内部に有する血管を含む前記患者(22)の関心領域へ向けてX線(16)を投射するように構成されているX線源(14)と、
前記回転式ガントリ(12)に配置されて、前記X線源(14)により放出され前記関心領域により減弱されたX線を受光するように配置されているX線検出器(18)と、
該X線検出器(18)に接続されて動作するデータ取得システム(DAS)(32)と、
コンピュータ(36)と
を備えた計算機式断層写真法(CT)システム(10)であって、前記コンピュータ(36)は、
第一の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第一のCT画像データ集合を取得し、
前記第一の色エネルギ・レベルよりも高い第二の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第二のCT画像データ集合を取得し、
該第二のCT画像データ集合を解析することにより前記関心領域のプラーク物質を識別する
ようにプログラムされており、
前記コンピュータ(36)は、前記第一のCT画像データ集合及び前記第二のCT画像データ集合の各々の一部を用いて前記関心領域の結合画像を再構成するようにさらにプログラムされており、前記結合画像の前記血管は前記第一のCT画像データ集合から再構成され、前記結合画像の前記プラーク物質は前記第二のCT画像データ集合から再構成される、請求項1に記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 前記コンピュータ(36)は、
前記第二のCT画像データ集合から前記関心領域の第一の単色画像を再構成し、
該再構成された第一の単色画像からプラーク物質ピクセルを識別してセグメント分割し、
前記セグメント分割されたプラーク物質ピクセルから画像マスクを形成し、
該画像マスクによりマスクされたピクセルが前記第二の単色画像の前記再構成から除外されるように、前記画像マスクを適用しながら前記第一のCT画像データ集合から前記関心領域の第二の単色画像を再構成して、
前記関心領域の前記結合画像を形成するように、前記第二の画像に前記セグメント分割されたプラーク物質ピクセルを加算する
ようにさらにプログラムされている、請求項2に記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 前記関心領域の完全画像が前記第一のCT画像データ集合から再構成され、前記プラーク物質の選択的に表示可能な画像が前記第二のCT画像データ集合から再構成される、請求項1乃至3のいずれかに記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。
- 前記コンピュータ(36)は、
前記第二のCT画像データ集合から前記関心領域の第一の単色画像を再構成し、
プラーク物質画像のオーバレイを形成するように、前記再構成された第一の単色画像からプラーク物質ピクセルを識別してセグメント分割し、
前記第一のCT画像データ集合から、前記関心領域の全体画像を含んでおり前記血管及び前記プラーク物質の両方を含む前記関心領域の第二の単色画像を再構成して、
前記第二の単色画像に前記プラーク物質画像のオーバレイをカラーで選択的に表示する
ようにさらにプログラムされている、請求項4に記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 走査される患者(22)を収容する開口(48)を有する回転式ガントリ(12)と、
該回転式ガントリ(12)に配置されて、狭窄状態にありプラーク物質を内部に有する血管を含む前記患者(22)の関心領域へ向けてX線(16)を投射するように構成されているX線源(14)と、
前記回転式ガントリ(12)に配置されて、前記X線源(14)により放出され前記関心領域により減弱されたX線を受光するように配置されているX線検出器(18)と、
該X線検出器(18)に接続されて動作するデータ取得システム(DAS)(32)と、
コンピュータ(36)と
を備えた計算機式断層写真法(CT)システム(10)であって、前記コンピュータ(36)は、
第一の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第一のCT画像データ集合を取得し、
前記第一の色エネルギ・レベルよりも高い第二の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第二のCT画像データ集合を取得し、
該第二のCT画像データ集合を解析することにより前記関心領域のプラーク物質を識別する
ようにプログラムされており、
前記コンピュータ(36)は、
前記第二のCT画像データ集合においてプラーク物質ピクセルを識別し、
前記第二のCT画像データ集合から前記識別されたプラーク物質ピクセルを単離し、
修正済み第一のCT画像データ集合を形成するように、前記単離されたプラーク物質ピクセルを前記第一のCT画像データ集合に再投影し、
前記修正済み第一のCT画像データ集合から前記血管の無プラーク単色画像を再構成して、
プラーク補正済み画像を形成するように、前記単離されたプラーク物質ピクセルを前記無プラーク単色画像に加算する
ようにさらにプログラムされている、計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 走査される患者(22)を収容する開口(48)を有する回転式ガントリ(12)と、
該回転式ガントリ(12)に配置されて、狭窄状態にありプラーク物質を内部に有する血管を含む前記患者(22)の関心領域へ向けてX線(16)を投射するように構成されているX線源(14)と、
前記回転式ガントリ(12)に配置されて、前記X線源(14)により放出され前記関心領域により減弱されたX線を受光するように配置されているX線検出器(18)と、
該X線検出器(18)に接続されて動作するデータ取得システム(DAS)(32)と、
コンピュータ(36)と
を備えた計算機式断層写真法(CT)システム(10)であって、前記コンピュータ(36)は、
第一の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第一のCT画像データ集合を取得し、
前記第一の色エネルギ・レベルよりも高い第二の色エネルギ・レベルにおいて前記関心領域の第二のCT画像データ集合を取得し、
該第二のCT画像データ集合を解析することにより前記関心領域のプラーク物質を識別する
ようにプログラムされており、
前記コンピュータ(36)は、
前記第一のCT画像データ集合及び前記第二のCT画像データ集合の各々の少なくとも一部を用いて前記関心領域の画像を再構成して、
前記第二のCT画像データ集合の解析により識別されたプラーク物質の量に基づいて前記再構成された画像の前記血管に対して狭窄測定を実行する
ようにさらにプログラムされている、計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 前記コンピュータ(36)は、
走査に用いられる色エネルギ・レベルとかかる色エネルギ・レベルに関連するプラーク物質寸法の過大推定誤差との間の相関を与えるルックアップ・テーブルにアクセスして、
該ルックアップ・テーブルの相関に基づいて前記狭窄測定に補正を適用する
ようにさらにプログラムされている、請求項7に記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。 - 前記コンピュータ(36)は、前記回転式ガントリ(12)の単一の回転の間に単一のX線源(14)を用いて前記第一及び第二のCT画像データ集合を取得するようにさらにプログラムされている、請求項1乃至8のいずれかに記載の計算機式断層写真法(CT)システム(10)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/890,835 US8494244B2 (en) | 2010-09-27 | 2010-09-27 | System and method for blood vessel stenosis visualization and quantification using spectral CT analysis |
US12/890,835 | 2010-09-27 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012071123A JP2012071123A (ja) | 2012-04-12 |
JP2012071123A5 JP2012071123A5 (ja) | 2014-10-02 |
JP5980486B2 true JP5980486B2 (ja) | 2016-08-31 |
Family
ID=44651339
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011188076A Active JP5980486B2 (ja) | 2010-09-27 | 2011-08-31 | スペクトルct解析を用いた血管狭窄の視覚化及び定量化のシステム並びに方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8494244B2 (ja) |
EP (1) | EP2433566B1 (ja) |
JP (1) | JP5980486B2 (ja) |
CN (1) | CN102415894A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018155765A1 (ko) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 연세대학교 산학협력단 | 컴퓨터 단층촬영 영상에서 플라크를 분석하기 위한 방법 및 장치 |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8494244B2 (en) * | 2010-09-27 | 2013-07-23 | General Electric Company | System and method for blood vessel stenosis visualization and quantification using spectral CT analysis |
US8761479B2 (en) * | 2010-11-08 | 2014-06-24 | General Electric Company | System and method for analyzing and visualizing spectral CT data |
US9730759B2 (en) | 2011-04-28 | 2017-08-15 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral imaging based decision support, treatment planning and/or intervention guidance |
US20140050378A1 (en) * | 2012-08-14 | 2014-02-20 | Instituto Do Coracao | System and method for detecting materials or disease states using multi-energy computed tomography |
KR101479212B1 (ko) * | 2012-09-05 | 2015-01-06 | 삼성전자 주식회사 | 엑스선 영상 장치 및 엑스선 영상 생성 방법 |
CN103892859A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 基于多模式Scout扫描的CT成像方法和CT系统 |
KR101578770B1 (ko) | 2013-11-21 | 2015-12-18 | 삼성전자주식회사 | 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법 |
US9311570B2 (en) * | 2013-12-06 | 2016-04-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method of, and apparatus for, segmentation of structures in medical images |
US9204852B2 (en) | 2013-12-31 | 2015-12-08 | General Electric Company | Systems and methods for increased energy separation in multi-energy X-ray imaging |
US9713452B2 (en) | 2014-03-31 | 2017-07-25 | General Electric Company | Generation of monochromatic images |
GB201414496D0 (en) * | 2014-08-15 | 2014-10-01 | Isis Innovation | Method |
JP7015781B2 (ja) * | 2015-07-24 | 2022-02-03 | フォト・ダイアグノスティック・システムズ,インコーポレイテッド | 多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(ct)イメージングを行うための方法および装置 |
US9747701B2 (en) | 2015-08-20 | 2017-08-29 | General Electric Company | Systems and methods for emission tomography quantitation |
CN109416833B (zh) * | 2016-06-15 | 2023-07-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 根据谱ct数据确定钙含量 |
WO2018178239A1 (en) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral imaging ffr |
US10573030B2 (en) | 2017-04-07 | 2020-02-25 | Photo Diagnostic Systems, Inc. | Method for artifact reduction using monoenergetic data in computed tomography |
WO2019207078A1 (en) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | Ge Healthcare As | Gadolinium deposition detection and quantification |
US11158095B2 (en) * | 2018-08-24 | 2021-10-26 | General Electric Company | System and method for reducing artifact bloom in a reconstructed object |
US11210779B2 (en) * | 2018-09-07 | 2021-12-28 | Siemens Healthcare Gmbh | Detection and quantification for traumatic bleeding using dual energy computed tomography |
US10813612B2 (en) | 2019-01-25 | 2020-10-27 | Cleerly, Inc. | Systems and method of characterizing high risk plaques |
US20220392065A1 (en) | 2020-01-07 | 2022-12-08 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
US20210319558A1 (en) | 2020-01-07 | 2021-10-14 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
KR20220124217A (ko) | 2020-01-07 | 2022-09-13 | 클리어리, 인크. | 의료 영상 분석, 진단, 위험도 층화, 의사 결정 및/또는 질환 추적을 위한 시스템, 방법 및 디바이스 |
CN112508954B (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-14 | 南京景三医疗科技有限公司 | 一种管状结构狭窄度的计算方法、计算装置和电子设备 |
US20230289963A1 (en) | 2022-03-10 | 2023-09-14 | Cleerly, Inc. | Systems, devices, and methods for non-invasive image-based plaque analysis and risk determination |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4541106A (en) * | 1984-02-22 | 1985-09-10 | General Electric Company | Dual energy rapid switching imaging system |
US6922462B2 (en) * | 2002-07-31 | 2005-07-26 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method, system and computer product for plaque characterization |
US7453976B1 (en) * | 2005-05-17 | 2008-11-18 | Fang-Fang Yin | Computerized tomography image reconstruction |
JP5042465B2 (ja) * | 2005-05-18 | 2012-10-03 | 株式会社日立メディコ | 放射線撮影装置、画像処理方法 |
EP1903944B1 (en) * | 2005-06-24 | 2017-04-19 | Volcano Corporation | Co-registration of graphical image data representing three-dimensional vascular features |
US7236559B2 (en) * | 2005-08-17 | 2007-06-26 | General Electric Company | Dual energy scanning protocols for motion mitigation and material differentiation |
US8081809B2 (en) | 2006-11-22 | 2011-12-20 | General Electric Company | Methods and systems for optimizing high resolution image reconstruction |
US20080242977A1 (en) | 2007-03-30 | 2008-10-02 | General Electric Company | Systems, methods and apparatus for longitudinal/temporal analysis of plaque lesions |
JP5319180B2 (ja) * | 2007-07-10 | 2013-10-16 | 株式会社東芝 | X線撮影装置、画像処理装置および画像処理プログラム |
US9070181B2 (en) * | 2007-12-21 | 2015-06-30 | General Electric Company | System and method for extracting features of interest from an image |
JP2009178493A (ja) * | 2008-02-01 | 2009-08-13 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | X線ct装置 |
DE102008010234A1 (de) | 2008-02-21 | 2009-09-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren für die Computertomographie zur Korrektur der Strahlungsaufhärtung |
JP2009195561A (ja) * | 2008-02-22 | 2009-09-03 | Toshiba Corp | X線ct装置、画像処理装置および画像処理プログラム |
DE102008030552A1 (de) * | 2008-06-27 | 2009-12-31 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Erzeugung von Bilddaten zu einer virtuell vorgebbaren Röntgenröhrenspannung aus ersten und zweiten CT-Bilddaten |
US8031835B2 (en) * | 2008-08-07 | 2011-10-04 | Xcision Medical Systems Llc | Method and system for translational digital tomosynthesis mammography |
DE102008045633B4 (de) | 2008-09-03 | 2011-08-25 | Siemens Aktiengesellschaft, 80333 | Verfahren zur verbesserten Darstellung von Mehr-Energie-CT-Aufnahmen und zugehöriges Computersystem |
DE102009006831B3 (de) | 2009-01-30 | 2010-09-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines CT-Bildes hoher Zeitauflösung |
US8194820B2 (en) * | 2009-02-06 | 2012-06-05 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Optimal weights for measuring spectral x-ray data |
DE102009043221A1 (de) * | 2009-09-30 | 2011-03-31 | Siemens Aktiengesellschaft | Multi-Source CT-System |
US8494244B2 (en) * | 2010-09-27 | 2013-07-23 | General Electric Company | System and method for blood vessel stenosis visualization and quantification using spectral CT analysis |
-
2010
- 2010-09-27 US US12/890,835 patent/US8494244B2/en active Active
- 2010-12-27 CN CN2010106251753A patent/CN102415894A/zh active Pending
-
2011
- 2011-08-31 JP JP2011188076A patent/JP5980486B2/ja active Active
- 2011-09-15 EP EP11181423.2A patent/EP2433566B1/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018155765A1 (ko) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 연세대학교 산학협력단 | 컴퓨터 단층촬영 영상에서 플라크를 분석하기 위한 방법 및 장치 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20120076377A1 (en) | 2012-03-29 |
EP2433566B1 (en) | 2014-03-26 |
EP2433566A3 (en) | 2012-11-07 |
JP2012071123A (ja) | 2012-04-12 |
US8494244B2 (en) | 2013-07-23 |
EP2433566A2 (en) | 2012-03-28 |
CN102415894A (zh) | 2012-04-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5980486B2 (ja) | スペクトルct解析を用いた血管狭窄の視覚化及び定量化のシステム並びに方法 | |
US7236559B2 (en) | Dual energy scanning protocols for motion mitigation and material differentiation | |
US6373920B1 (en) | Method and apparatus for acquiring CT perfusion images | |
US6891918B2 (en) | Methods and apparatus for acquiring perfusion data | |
US7272429B2 (en) | Methods and apparatus for facilitating a reduction in artifacts | |
US6922462B2 (en) | Method, system and computer product for plaque characterization | |
US6836528B2 (en) | Methods and apparatus for detecting structural, perfusion, and functional abnormalities | |
JP5920908B2 (ja) | 低信号の影響が軽減された投影データを生成する計算機式断層写真法システム | |
US8363917B2 (en) | System and method of image artifact reduction in fast kVp switching CT | |
US20080279328A1 (en) | Systems and Methods Using X-Ray Tube Spectra For Computed Tomography Applications | |
US7995702B2 (en) | System and method of data interpolation in fast kVp switching dual energy CT | |
US20040101086A1 (en) | Method and apparatus for quantifying tissue fat content | |
US8855385B2 (en) | Apparatus and method for multi-energy tissue quantification | |
US20090052621A1 (en) | Method and apparatus for basis material decomposition with k-edge materials | |
US7249886B1 (en) | Method and apparatus for measuring effective focal spot parameters of an X-ray source | |
JP2005211655A (ja) | 断層撮影装置による画像データの取得および評価方法 | |
US9943279B2 (en) | Methods and systems for task-based data generation and weighting for CT spectral imaging | |
US8699812B2 (en) | System and method for quality improvement in CT imaging | |
US7822253B2 (en) | Methods and apparatus for BMD measuring | |
US20130003912A1 (en) | System and method of acquiring computed tomography data using a multi-energy x-ray source | |
US7269244B2 (en) | Methods and apparatus for generating thick images in cone beam volumetric CT | |
US8548568B2 (en) | Methods and apparatus for motion compensation | |
US6954516B2 (en) | Imaging systems and methods | |
EP3821811B1 (en) | Systems and methods for coherent scatter imaging using a segmented photon-counting detector for computed tomography | |
WO2016021417A1 (ja) | X線ct装置、データ処理装置及び投影データ生成方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140819 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140819 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150423 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150602 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150731 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160209 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160705 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160727 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5980486 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |