JP5943373B2 - 超音波診断装置、超音波画像処理装置、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、超音波プローブを用いて超音波走査して得られた信号から画像を生成し表示する場合に、適切な階調補正を行う目的で使用される超音波診断装置、超音波画像処理装置、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラムに関する。

超音波診断装置は、超音波プローブに設けられた振動素子から発生する超音波パルスを被検体内に放射し、被検体組織の音響インピーダンスの差異によって生ずる超音波反射波を前記振動素子により受信して生体情報を収集するものである。超音波プローブを体表に接触させるだけの簡単な操作で画像データのリアルタイム表示が可能であり、例えば、心臓等、動きのある対象物を観察出来るため、循環器領域、各種臓器の形態診断や機能診断に広く用いられている。この様な超音波診断装置によって取得される超音波画像を見易くするためには、対象物に応じて輝度の濃淡（階調）等を適切に設定・調整する必要がある。

ところで、生体内の構造、部位(臓器) によっては、診断に不要なノイズ等が多くなり、超音波画像のコントラストを好適にするための調整が困難な場合や、ユーザ自身が調整可能な範囲内では適切に調整することができない場合等がある。しかしながら、従来の超音波診断装置は操作性が低く、例えば上記各場合において、画像の階調の設定・調整を適切に支援することができない。

上記事情を鑑みてなされたもので、従来の超音波診断装置に比して、画像の階調を適切に設定・調整することができる超音波診断装置、超音波画像処理装置、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラムを提供することを目的としている。

一実施形態に係る超音波診断装置は、被検体の診断対象を含む所定領域内に超音波を送信し、前記所定領域内からの反射波を受信し、前記反射波に基づいて超音波画像データを取得する画像データ取得ユニットと、前記超音波画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、前記補正ユニットは、前記階調補正において、前記画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出すること、を特徴とするものである。

図１は、実施形態に係る超音波診断装置１のブロック構成図を示している。 図２は、本階調最適化機能に従う処理において実行される各処理の流れを示したフローチャートである。 図３は、本階調最適化機能に従う処理において実行される各処理の流れを示したフローチャートである。 図４は、階調最適化処理において取得されるヒストグラム及びヒストグラム累積和の一例を示した図である。 図５は、階調最適化処理において取得されるヒストグラムの微分の一例を示した図である。 図６は、階調最適化処理において取得されるヒストグラムの二階微分の一例を示した図である。 図７は、特徴点を用いた輝度分布範囲の設定処理を説明するための図である。 図８は、本階調最適化処理が施されていない超音波画像の一例を示した図である。 図９は、図８の画像に対して本階調最適化処理を施した超音波画像の一例を示した図である。 図１０は、第２零点Ｐ２における平滑化累積値の傾きを正規化して算出したＡ２の傾きを採用する変形例を示した図である。 図１１は、本実施形態の変形例２を説明するための図である。 図１２は、本実施形態の変形例３を説明するための図である。 図１３は、本実施形態の変形例３を説明するための図である。 図１４は、本実施形態の変形例３を説明するための図である。 図１５は、本階調最適化処理を動画像表示に適用する場合（変形例５に係る場合）のフローチャートの一例である。 図１６は、所定の超音波画像のゲイン調整前の輝度値に関するヒストグラムの一例を示した図である。 図１７は、図１６に示したヒストグラムの第一次導関数のグラフを示した図である。 図１８は、図１６に示したヒストグラムの第二次導関数のグラフを示した図である。 図１９は、図１６に示したヒストグラムの第三次導関数のグラフを示した図である。 図２０は、ゲインを上げた場合の超音波画像の輝度値に関するヒストグラムの一例を示した図である。 図２１は、図２０に示したヒストグラムの第一次導関数のグラフを示した図である。 図２２は、図２０に示したヒストグラムの第二次導関数のグラフを示した図である。 図２３は、図２０に示したヒストグラムの第三次導関数のグラフを示した図である。 図２４は、ゲインを下げた場合の超音波画像の輝度値に関するヒストグラムの一例を示した図である。 図２５は、図２４に示したヒストグラムの第一次導関数のグラフを示した図である。 図２６は、図２４に示したヒストグラムの第二次導関数のグラフを示した図である。 図２７は、図２４に示したヒストグラムの第三次導関数のグラフを示した図である。

以下、本実施形態を図面に従って説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。

（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係る超音波診断装置１のブロック構成図を示している。同図に示すように、本超音波診断装置１は、超音波プローブ１２、入力装置１３、モニター１４、超音波送信ユニット２１、超音波受信ユニット２２、Ｂモード処理ユニット２３、血流検出ユニット２４、ＲＡＷデータメモリ２５、画像処理ユニット２６、階調最適化ユニット２８０を有する表示処理ユニット２８、制御プロセッサ（ＣＰＵ）２９、記憶ユニット３０、インタフェースユニット３１を具備している。以下、個々の構成要素の機能について説明する。

超音波プローブ１２は、被検体に対して超音波を送信し、当該送信した超音波に基づく被検体からの反射波を受信するデバイス（探触子）であり、その先端に複数に配列された圧電振動子、整合層バッキング材等を有している。圧電振動子は、超音波プローブ１２は、超音波送信ユニット２１からの駆動信号に基づきスキャン領域内の所望の方向に超音波を送信し、当該被検体からの反射波を電気信号に変換する。整合層は、当該圧電振動子に設けられ、超音波エネルギーを効率良く伝播させるための中間層である。バッキング材は、当該圧電振動子から後方への超音波の伝播を防止する。当該超音波プローブ１２から被検体Ｐに超音波が送信されると、当該送信超音波は、体内組織の音響インピーダンスの不連続面で次々と反射され、エコー信号として超音波プローブ１２に受信される。このエコー信号の振幅は、反射することになった不連続面における音響インピーダンスの差に依存する。また、送信された超音波パルスが、移動している血流で反射された場合のエコーは、ドプラ効果により移動体の超音波送信方向の速度成分に依存して、周波数偏移を受ける。

なお、ボリュームデータを取得する場合には、超音波プローブ１２として、例えば二次元アレイプローブ（複数の超音波振動子が二次元マトリックス状に配列されたプローブ）、又はメカニカル４Ｄプローブ（超音波振動子列をその配列方向と直交する方向に機械的に煽りながら超音波走査を実行可能なプローブ）を採用するようにしてもよい。しかしながら、当該例に拘泥されず、例えば一次元アレイプローブを超音波プローブ１２として採用し、これを手動によって揺動させながら超音波走査をすることでも、ボリュームデータを取得することは可能である。

入力装置１３は、装置本体１１に接続され、オペレータからの各種指示、条件、関心領域（ＲＯＩ）の設定指示、種々の画質条件設定指示等を装置本体１１にとりこむための各種スイッチ、ボタン、トラックボール、マウス、キーボード等を有している。また、入力装置１３は、後述する階調最適化機能において、その開始指示や対象とする超音波画像の選択指示等を有している。

モニター１４は、画像処理ユニット２８からのビデオ信号に基づいて、生体内の形態学的情報や、血流情報を画像として表示する。

超音波送信ユニット２１は、図示しないトリガ発生回路、遅延回路およびパルサ回路等を有している。トリガ発生回路では、所定のレート周波数ｆｒ Ｈｚ（周期；１／ｆｒ秒）で、送信超音波を形成するためのトリガパルスが繰り返し発生される。また、遅延回路では、チャンネル毎に超音波をビーム状に集束し且つ送信指向性を決定するのに必要な遅延時間が、各トリガパルスに与えられる。パルサ回路は、このトリガパルスに基づくタイミングで、プローブ１２に駆動パルスを印加する。

なお、超音波送信ユニット２１は、制御プロセッサ２８の指示に従って所定のスキャンシーケンスを実行するために、送信周波数、送信駆動電圧等を瞬時に変更可能な機能を有している。特に送信駆動電圧の変更については、瞬間にその値を切り替え可能なリニアアンプ型の発信回路、又は複数の電源ユニットを電気的に切り替える機構によって実現される。

超音波受信ユニット２２は、図示していないアンプ回路、Ａ／Ｄ変換器、加算器等を有している。アンプ回路では、プローブ１２を介して取り込まれたエコー信号をチャンネル毎に増幅する。Ａ／Ｄ変換器では、増幅されたエコー信号に対し受信指向性を決定し、受信ダイナミックフォーカスを行うのに必要な遅延時間を与え、その後加算器において加算処理を行う。この加算により、エコー信号の受信指向性に応じた方向からの反射成分が強調され、受信指向性と送信指向性とにより超音波送受信の総合的なビームが形成される。

Ｂモード処理ユニット２３は、受信ユニット２２からエコー信号を受け取り、対数増幅、包絡線検波処理などを施し、信号強度が輝度の明るさで表現されるデータを生成する。

血流検出ユニット２４は、受信ユニット２２から受け取ったエコー信号から血流信号を検出し、血流データを生成する。血流信号の検出は、通常ＣＦＭ（Color Flow Mapping）で行われる。この場合、血流信号を解析し、血流データとして平均速度、分散、パワー等の血流情報を多点について求める。

ＲＡＷデータメモリ２５は、Ｂモード処理ユニット２３から受け取ったＢモードデータ、血流検出ユニット２４から受け取った血流データを用いて、フレーム毎のＢモードＲＡＷデータ、血流ＲＡＷデータをそれぞれ生成する。また、ＲＡＷデータメモリ２５は、必要に応じてＲＡＷ−ボクセル変換を実行することにより、ＲＡＷデータからボリュームデータを生成する。

画像処理ユニット２８は、ＲＡＷデータメモリ２５から受け取るＲＡＷデータに対して、スキャンコンバージョン処理等を実行する。また、画像処理ユニット２８は、ＲＡＷデータメモリ２５から受け取るボリュームデータに対して、ボリュームレンダリング、多断面変換表示（ＭＰＲ：multi planar reconstruction）、最大値投影表示（ＭＩＰ：maximum intensity projection）等の所定の画像処理を行う。なお、ノイズ低減や画像の繋がりを良くすることを目的として、画像処理ユニット２８の後に二次元的なフィルタを挿入し、空間的なスムージングを行うようにしてもよい。

表示処理ユニット２８は、画像処理ユニット２８において生成・処理された各種画像データに対し、ダイナミックレンジ、輝度（ブライトネス）、コントラスト、γカーブ補正、ＲＧＢ変換等の各種を実行する。さらに、表示処理ユニット２８が有する階調最適化ユニット２８０は、後述する階調最適化機能に従う処理を、制御プロセッサ２９からの制御に従って実行する。

制御プロセッサ２９は、情報処理装置（計算機）としての機能を持ち、本超音波診断装置本体の動作を制御する。制御プロセッサ２９は、記憶ユニット３０から後述する階調最適化機能を実現するための専用プログラムを読み出して自身が有するメモリ上に展開し、各種処理に関する演算・制御等を実行する。

記憶ユニット３０は、後述する階調最適化機能を実現するための専用プログラムや、診断情報（患者ＩＤ、医師の所見等）、診断プロトコル、送受信条件、スペックル除去機能を実現するためのプログラム、ボディマーク生成プログラム、その他のデータ群が保管されている。また、必要に応じて、ＲＡＷデータメモリ中の画像の保管などにも使用される。記憶ユニット３０のデータは、インタフェースユニット３１を経由して外部周辺装置へ転送することも可能となっている。

インタフェースユニット３１は、入力装置１３、ネットワーク、新たな外部記憶装置（図示せず）に関するインタフェースである。当該装置によって得られた超音波画像等のデータや解析結果等は、インタフェースユニット３１よって、ネットワークを介して他の装置に転送可能である。

（階調最適化機能）
次に、本超音波診断装置１が有する、階調最適化機能について説明する。この機能は、取得された個々の超音波画像データを用いて生成されたヒストグラム、当該ヒストグラムの一階微分、二階微分から特徴点を算出し、診断対象に対応する輝度分布範囲を設定する。また、算出された特徴点を用いて制御条件を設定し、設定された制御条件を用いて、画像毎の階調補正関数を算出するものである。

図２、図３は、本階調最適化機能に従う処理（階調最適化処理）において実行される各処理の流れを示したフローチャートである。以下、各ステップにおける処理の内容について説明する。

なお、以下の説明においては、説明を具体的にするため、Ｂモードによって心筋を含む二次元領域を超音波走査し所得する超音波画像に対して階調最適化処理を行う場合を例とする。また、超音波画像処理装置において本階調最適化処理を実現する場合には、例えばステップＳ２において生成される超音波画像データを予め記憶しておき、ステップＳ３以降の処理を実行することになる。係る場合の超音波画像処理装置は、図１の破線内の構成を具備するものとなる。

［患者情報・送受信条件を入力受：ステップＳ１］
入力装置１３を介して患者情報の入力、送受信条件（被走査領域の大きさ、焦点位置、送信電圧等）、被検体の所定領域を超音波走査するための撮像モード、スキャンシーケンス等の選択が実行される（ステップＳ１）。入力、選択された各種情報・条件等は、自動的に記憶ユニット３０に記憶される。

［超音波走査・超音波画像の生成：ステップＳ２、Ｓ３］
超音波プローブ１２が被検体表面の所望の位置に当接され、診断部位（今の場合、心臓）を含む二次元領域を被走査領域として、Ｂモードによる超音波走査が実行される（ステップＳ２）。Ｂモードによる超音波走査によって取得されたエコー信号は、逐次超音波受信ユニット２２を経由してＢモード処理ユニット２３に送られる。Ｂモード処理ユニット２３は、対数増幅処理、包絡線検波処理等を実行し複数のＢモードデータを生成する。ＲＡＷデータメモリ２５は、Ｂモード処理ユニット２３から受け取った複数のＢモードデータを用いてＢモードＲＡＷデータを生成する。画像処理ユニット２６は、生成されたＢモードＲＡＷデータに対してスキャンコンバージョンを実行することで、フレーム毎の超音波画像を生成する（ステップＳ３）。

［階調最適化処理：ステップＳ４］
次に、階調最適化ユニット２８０は、画像処理ユニット２６において生成された超音波画像に対して、図３に示すような階調最適化処理を実行する。すなわち、階調最適化ユニット２８０は、まず、画像処理ユニット２６から受け取った超音波画像の輝度に関するヒストグラムを生成し、得られたヒストグラムに対して平滑化処理を実行する（ステップＳ４１）。その後、階調最適化ユニット２８０は、得られたヒストグラムを用いて、図４に示すようにヒストグラムの累積和を算出し、平滑化処理を実行する（ステップＳ４２）。

次に、階調最適化ユニット２８０は、ヒストグラムの微分（或いは差分）を算出した後平滑化処理を実行し、図５に示すような結果を得る（ステップＳ４３）。さらに、階調最適化ユニット２８０は、ヒストグラムの二階微分（或いは二階差分）を算出した後平滑化処理を実行し、図６に示すような結果を得る（ステップＳ４４）。

次に、階調最適化ユニット２８０は、算出されたヒストグラムの二階微分を用いて、ヒストグラムの特徴点を算出する（ステップＳ４５）。本実施形態では、ヒストグラムの特徴点の例として、ヒストグラム二階微分の負の最低(極大)値（ヒストグラムの正のピーク位置（最大値或いは極大値）に相当）、ヒストグラム二階微分の第二零点（ヒストグラムの裾領域における変曲点：ヒストグラム微分の負のピーク位置に相当）、ヒストグラムの裾領域における変曲点、ヒストグラム二階微分の第三零点（例えば、心筋領域からの信号とそれ以外の領域からの信号との分岐点に相当）の４点を採用するものとする。

次に、階調最適化ユニット２８０は、算出された特徴点を用いて輝度分布範囲を設定する（ステップＳ４６）。例えば、階調最適化ユニット２８０は、図７に示すように、ヒストグラム二階微分の負の最低値（極大値）Ｐ１を下限としヒストグラム二階微分の第三零点Ｐ４を上限とする輝度分布範囲Ｌを設定する。

次に、階調最適化ユニット２８０は、算出された特徴点と設定される制御条件と輝度分布範囲Ｌとを用いて、階調特性関数を算出する（ステップＳ４７）。一例を示せば、階調最適化ユニット２８０は、以下の制御条件（１）〜（５）によって階調特性関数を算出する。

（１）ヒストグラム二階微分の負の最低値(極大値)Ｐ１における平滑化累積値の傾きを正規化して、階調特性関数の傾きとする。

（２）入力最小値は出力最小値に対応させる（図７下の点Ｂ１）。

（３）ノイズレベル上限は、変曲点（二階微分の第２零点）とし、所望の出力値に対応させる（図７下の点Ｂ２）。

（４）対象物領域（今の場合心筋領域）は、ノイズレベル条件（変曲点）から第３零点とし、第３零点における出力値は、所望の傾きで求めた値に対応させる（図７下の点Ｂ３）。

（５）入力最大値は出力最大値に対応させる（図７下の点Ｂ４）。

次に、階調最適化ユニット２８０は、ステップＳ４７において得られた階調特性関数を補間（例えばスプライン補間）して、例えば図７下の階調補正関数Ｃ１を算出し（ステップＳ４８）、算出した階調補正関数Ｃ１を用いて、超音波画像に対して階調最適化処理を実行する（ステップＳ４９）。

［超音波画像表示：ステップＳ５］
次に、モニター１４は、階調最適化処理が施された超音波画像を、所定の形態で表示する（ステップＳ５）。

図８は、本階調最適化処理が施されていない超音波画像の一例を示した図であり、図９は、図８の画像に対して本階調最適化処理を施した超音波画像の一例を示した図である。図８と図９とを比較して解るように、本階調最適化処理によって階調調整された超音波画像の方が、コントラストが明瞭であり見易い画像となっている。

なお、階調最適化処理の内容は、上記例に拘泥されない。以下、本階調最適化処理の変形例について説明する。

（変形例１）
例えば、図１０に示すように、第２零点Ｐ２における平滑化累積値の傾きを正規化して算出したＡ２の傾きを採用し、階調補正関数Ｃ２を算出することも可能である。また、対象物領域に対応する範囲（例えば、輝度分布範囲Ｐ２−Ｐ３）の傾きを平均して算出したものを採用するようにしてもよい。

（変形例２）
上記（１）〜（５）に対し、更なる制御条件を追加して階調特性関数を算出するようにしてもよい。例えば、高輝度領域の傾きを抑制することを目的とした、次の制御条件を加えることができる。

（６）第３零点から入力最大値（例えば階調２５６）までの間に存在する入力値を選択し、当該入力値が所望の出力値に対応させる（例えば、図１１下の点Ｂ５）。

なお、この様な制御条件（６）の追加は、階調特性関数の算出において制御条件（１）〜（５）に対し並列的に追加してもよい。また、制御条件（１）〜（５）を用いて算出された階調特性関数の結果を踏まえ必要に応じて制御条件（６）を追加し、改めて階調特性関数を算出するようにしてもよい。また、追加した制御条件に対応する位置の階調特性が例えば２５５を下回る場合には、特性の乱れを抑制するために、階調特性関数が単調増加となるように補正することが好ましい。

（変形例３）
必要に応じて階調伸張処理を行うようにしてもよい。階調伸張処理を行うか否かの判定例としては、例えば、入力画像のヒストグラム累積和の所定量以上になる位置が、平滑化の端部処理領域より前において到達する場合には、画像取得時のダイナミックレンジ（ＤＲ）や階調特性が適当でなかったとして、例えばステップＳ４７の算出において、図１２から図１３に示すような階調特性の伸張を行うようにする。

（変形例４）
輝度分布範囲は任意に変更することができる。例えば、上述した図７の輝度分布範囲Ｌ（下限：ヒストグラム二階微分の負の最低値。上限：第三零点）を、任意のタイミングで図１４に示す輝度分布範囲Ｌ１（下限：第２零点。上限：第３零点）に変更することができる。これにより、対象物をより好適に抽出できる場合がある。

（変形例５）
本階調最適化処理は、動画像を取得し表示する場合においても適用可能である。

図１５は、本階調最適化処理を動画像表示に適用する場合のフローチャートの一例である。図３に示したフローチャートと比較した場合、ステップＳ４０の「ヒストグラム解析画像の選択処理」が追加される点が異なる。

ヒストグラム解析画像の選択処理（ステップＳ４０）においては、取得された複数の超音波画像（例えば、一心拍や複数心拍に亘る心臓のついての超音波画像）のうち、いずれかの画像を選択してステップＳ４１以降の階調最適化処理が実行されることになる。ヒストグラム解析画像は、例えば、予め設定された時相やタイミングに対応する画像、所定期間の最初、中央或いは最後の時相に対応する画像、画像の輝度平均が最大である画像、画像の輝度平均が複数画像のうちで平均的である画像等を選択することができる。どの様な画像をヒストグラム解析画像とするかは自由であるが、診断対象を心臓とする場合、ヒストグラム累積和は収縮・拡張に合わせて周期的に変動する等の理由から、真っ暗な画像、対象物が適切に映像化されていない画像等は、選択しないようにすべきである。

（変形例６）
本階調最適化処理は、例えば超音波画像データを取得する毎に実行することができる。また、全ての画像に対して常に実行する必要がない場合には、例えばユーザから入力装置１３を介して入力される指示に応答して、任意のタイミングで実行するようにしてもよい。

（応用例）
以上述べた実施形態では、超音波画像の輝度値に関するヒストグラムの第二次導関数の第1番目の極値、第２、第３番目の零点等を特徴点として算出する例を示した。しかしながら、本階調最適化機能は、当該例に拘泥されず、例えば第ｎ次導関数の、第ｉ番目の極値、第ｊ番目の零点（ただし、ｎ，ｉ，ｊはそれぞれ任意の自然数）を特徴点として算出し、得られた特徴点を用いて輝度分布範囲、階調補正曲線を算出するようにしてよい。

以上述べた構成によれば、以下の効果を得ることができる。

本超音波診断装置によれば、取得された超音波画像データを用いて生成されたヒストグラム、当該ヒストグラムの一階微分、二階微分等から特徴点を算出し、診断対象に対応する輝度分布範囲を設定する。また、算出された特徴点を用いて制御条件を設定し、設定された制御条件を用いて、階調補正関数を算出する。従って、個々の画像の階調特性に応じた適切な輝度分布範囲、階調補正関数を定義することができる。その結果、診断対象や個体差、撮像状況に応じて、迅速且つ簡単に階調補正を最適化することができる。

（第２実施形態）
次に、第２実施形態に係る超音波診断装置について説明する。本階調最適化処理の対象となる超音波画像のゲイン調整を行った場合、ゲイン調整後の輝度値に関するヒストグラムの形状は変化し、その結果ヒストグラムの累積和、第ｎ次階導関数（ただし、ｎは自然数）の形状も変化することになる。本実施形態では、このようにゲイン調整によってヒストグラムの形状が変化する場合の階調最適化処理について説明する。

所定の超音波画像が取得され、当該画像のゲイン調整前の輝度値に関するヒストグラムが図１６の様に得られた場合を想定する。係る場合、ヒストグラムの第一次導関数、第二次導関数、第三次導関数は、それぞれ図１７、図１８、図１９に示す様になる。

現状の超音波画像（図１６のヒストグラムに対応する超音波画像）に対してゲインを上げる処理を施した場合、ゲインを上げた後の輝度値に関するヒストグラム、ヒストグラムの第一次導関数、第二次導関数、第三次導関数は、それぞれ図２０、図２１、図２２、図２３に示す様になる。ここで、例えば図１６と図２０とを比較すると、ゲインを上げた結果ヒストグラムのピーク位置が移動（右方向にシフト）していることがわかる。また、図１７と図２１、図１８と図２２、図１９と図２３とをそれぞれ比較すると、ゲインを上げた結果、各階の導関数において各極値と各零点の位置も移動（右方向にシフト）していることがわかる。特に、図１９と図２３とを見ると、図１９において最初に出現する極値の極性は負であるのに対し、図２３において最初に出現する極値の極性は正となっている。従って、例えばゲイン調整前における「図１９に示す第三次導関数の第１、第２極値を特徴点として採用する」という条件は、ゲイン調整後における「図２３に示すゲイン調整前の第三次導関数の第２、第３極値を特徴点として採用する」という条件に対応することになる。

また、現状の超音波画像に対してゲインを下げる処理を施した場合、ゲインを下げた後の輝度値に関するヒストグラム、ヒストグラムの第一次導関数、第二次導関数、第三次導関数は、それぞれ図２４、図２５、図２６、図２７に示す様になる。ここで、例えば図１６と図２４とを比較すると、ゲインを下げた結果ヒストグラムのピーク位置が左方向にシフトしていることがわかる。また、図１７と図２５、図１８と図２６、図１９と図２７とをそれぞれ比較すると、ゲインを下げた結果、各次（各階）の導関数において各極値と各零点の位置も左方向にシフトしていることがわかる。特に、ゲイン上昇前後において第一次導関数、第二次導関数、第三次導関数のそれぞれを比較すると、それぞれ同じ順番の極値の極性が逆転していることがわかる（例えば、第一次導関数において、ゲイン上昇前の最初の極値の極性は正であるのに対し、ゲイン上昇後の最初の極値の極性は負となっている）。従って、例えばゲイン調整前における「図１８に示す第二次導関数の第２、第３零点を特徴点として採用する」という条件は、ゲイン調整後における「図２６に示すゲイン調整前の第二次導関数の第１、第２零点を特徴点として採用する」という条件に対応することになる。

すなわち、ヒストグラムのピーク位置、及びヒストグラムの第ｎ次階導関数の各極値の極性、各零点の位置は、ゲイン調整によって変わる。従って、階調最適化処理における特徴点の算出に用いる第ｉ番目の極値、第ｊ番目の零点（ｉ，ｊは自然数）は、ゲイン補正後のヒストグラム、第ｎ次導関数の位置、形状に応じて個別に適切に選択されることが好ましい。

なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。具体的な変形例としては、例えば次のようなものがある。

（１）本実施形態に係る各機能は、当該処理を実行するプログラムをワークステーション等のコンピュータにインストールし、これらをメモリ上で展開することによっても実現することができる。このとき、コンピュータに当該手法を実行させることのできるプログラムは、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの記録媒体に格納して頒布することも可能である。

（２）上記実施形態においては、Ｂモードによって心筋を含む二次元領域を超音波走査し所得する超音波画像に対して階調最適化処理を行う場合を例とした。しかしながら、本階調最適化機能は、当該例に拘泥されない。例えば、心臓以外の部位を診断対象とする場合、Ｂモードではなく血流検出モード（ＣＦＭモード等）によって撮像する場合、三次元領域を超音波走査する場合等にも適用可能である。特に、三次元領域を超音波走査する場合においては、ボリュームデータを構成する各二次元画像、ＭＰＲ画像等のそれぞれに対して、上記階調最適化処理を適用することで、好適な超音波画像を取得することができる。

（３）上記各実施形態においては、超音波診断装置によって取得された超音波画像データに対して階調最適化処理を実行する場合を例に説明した。しかしながら、本階調最適化処理に対象は超音波画像データに限定されず、Ｘ線診断装置、Ｘ線コンピュータ断層撮像装置、磁気共鳴イメージング装置等の医用画像診断装置によって取得された各医用画像に対しても適用可能である。また、各種医用画像診断装置によって取得された画像を、医用画像処理装置を用いて、階調最適化処理を事後的に行うようにしてもよい。

また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。

１０…超音波診断装置、１２…超音波プローブ、１３…入力装置、１４…モニター、２１…超音波送信ユニット、２２…超音波受信ユニット、２３…Ｂモード処理ユニット、２４…血流検出ユニット、２５…ＲＡＷデータメモリ、２６…ボリュームデータ生成ユニット、２７…管腔近傍血流描出ユニット、２８…画像処理ユニット、２９…制御プロセッサ、３０…表示処理ユニット、３１…記憶ユニット、３２…インタフェースユニット

Claims (17)

1. 被検体の診断対象を含む所定領域内に超音波を送信し、前記所定領域内からの反射波を受信し、前記反射波に基づいて超音波画像データを取得する画像データ取得ユニットと、
   前記超音波画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、
   前記補正ユニットは、前記階調補正において、
   前記超音波画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、
   前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する超音波診断装置。
2. 前記補正ユニットは、
   前記ヒストグラムの累積和を算出し、
   前記輝度分布範囲における前記累積和の傾きを利用して前記階調補正関数の傾きを算出する請求項１記載の超音波診断装置。
3. 前記補正ユニットは、前記ヒストグラムの変曲点を前記特徴点として、前記輝度分布範囲と前記階調補正関数とを算出する請求項２記載の超音波診断装置。
4. 前記補正ユニットは、前記ヒストグラムの二階微分の最低値、最大値、第２零点、第３零点の少なくともいずれかを前記特徴点として、前記階調補正関数を算出する請求項２記載の超音波診断装置。
5. 前記補正ユニットは、入力装置を介して指定される任意の点を前記特徴点として、前記階調補正関数を算出する請求項２記載の超音波診断装置。
6. 被検体の診断対象を含む所定領域内に超音波を送信し、前記所定領域内からの反射波を受信し、前記反射波に基づいて超音波画像データを取得する画像データ取得ユニットと、
   前記超音波画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、
   前記補正ユニットは、前記階調補正において、
   前記超音波画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、
   前記ヒストグラムのn階微分（ただし、ｎは自然数）から得られる特徴点を用いて、前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する超音波診断装置。
7. 前記補正ユニットは、前記ヒストグラムの変曲点を前記特徴点として、前記輝度分布範囲と前記階調補正関数とを算出する請求項６記載の超音波診断装置。
8. 前記補正ユニットは、前記ヒストグラムｎ階微分の第ｉ番目の極値、第ｊ番目の零点（ただし、ｎ，ｉ，ｊはそれぞれ自然数）の少なくともいずれかを前記特徴点として、前記階調補正関数を算出する請求項６記載の超音波診断装置。
9. 前記補正ユニットは、入力装置を介して指定される任意の点を前記特徴点として、前記階調補正関数を算出する請求項６記載の超音波診断装置。
10. 前記補正ユニットは、ゲイン調整がなされた場合には、ゲイン調整後の前記画像データの輝度に関する前記ヒストグラムを算出する請求項１乃至９のうちいずれか一項記載の超音波診断装置。
11. 前記診断対象は心臓であり、
    前記補正ユニットは、前記ヒストグラムの心筋に対応する領域を前記輝度分布範囲として決定する請求項１乃至１０のうちいずれか一項記載の超音波診断装置。
12. 前記階調補正の開始指示を入力するための入力ユニットをさらに具備し、
    前記補正ユニットは、前記入力ユニットを介して入力される前記開始指示に応答して、前記階調補正を実行する請求項１乃至１１のうちいずれか一項記載の超音波診断装置。
13. 前記補正ユニットは、前記画像データ取得ユニットが超音波画像データを取得する毎に、前記階調補正を実行する請求項１乃至１２のうちいずれか一項記載の超音波診断装置。
14. 被検体の診断対象を含む所定領域内に超音波を送信し、前記所定領域内からの反射波を受信し、前記反射波に基づいて取得された超音波画像データを記憶する記憶ユニットと、
    前記超音波画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、
    前記補正ユニットは、前記階調補正において、
    前記超音波画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、
    前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する超音波画像処理装置。
15. 被検体の診断対象を含む所定領域に関する画像データを取得する画像データ取得ユニットと、
    前記画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、
    前記補正ユニットは、前記階調補正において、
    前記画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、
    前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する医用画像診断装置。
16. 被検体の診断対象を含む所定領域に関する画像データを記憶する記憶ユニットと、
    前記画像データの階調補正を実行する補正ユニットと、を具備し、
    前記補正ユニットは、前記階調補正において、
    前記画像データの輝度に関するヒストグラムを算出し、
    前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する医用画像処理装置。
17. コンピュータに、
    被検体の診断対象を含む所定領域に関する画像データの階調補正を実行させるものであって、
    前記階調補正において、
    前記画像データの輝度に関するヒストグラムを算出するヒストグラム算出機能と、
    前記ヒストグラムの二階微分から得られる特徴点を用いて前記診断対象に対応する輝度分布範囲と階調補正関数とを算出する関数算出機能と、
    を実現させる医用画像処理プログラム。

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