JP5943353B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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[第1の実施の形態]
まず、図1を参照して、本発明の画像処理装置100を適用する画像処理システム1の構成について説明する。
(1)着目領域の重心を中心として回転する動径A上の各点の画素値を回転角度θ毎に積算した動径上画素値データ(図4(a)、(b)参照)、
(2)着目領域の重心を中心とする円周B上の各点の画素値を半径Ri毎に積算した円周上画素値データ(図4(c)参照)、
(3)着目領域の重心を中心とする楕円円周上の各点の画素値を楕円の径(短径または長径のいずれか)Re毎に積算した楕円上画素値データ(不図示)
(4)着目領域の重心を中心として回転する動径A上の各点の画素値に、例えば重心からの距離に応じた重み係数を乗じて回転角度θ毎に重み付け加算した動径上画素値データ、
(5)着目領域の重心を中心とする円周B上の各点の画素値に、例えば動径Aの回転角に応じた重み係数を乗じて、半径Ri毎に重み付け加算した円周上画素値データ、
等が、上述の基準特性曲線データとして算出される。
図9に示すように、表示装置107の表示画面には図9左図に示す画像処理操作画面が表示されるものとする。画像処理操作画面には、処理対象とする画像81、演算開始を指示する「演算」ボタン83、処理の終了を指示する「終了」ボタン84、上述の部位提示画像82等が表示される。また、図示しないが、画像処理操作画面において処理対象とする画像の選択、処理目的の選択等の操作を受け付ける操作ボタンや入力欄が設けられていてもよい。例えば、全身の断層像から骨を抽出する画像処理を行う場合、ユーザが処理対象を「全身」として選択すると、CPU101は全身の一連の断層像81を画像データベース111から取得する。また、処理目的として「骨抽出」が選択され(不図示)、「演算」ボタンが押下操作されると、図3のアルゴリズム選択処理が開始され、ステップS1の特性曲線算出処理、ステップS2の特性曲線の比較処理、ステップS3のアルゴリズム選択処理が行われる。すなわち、1枚目の断層像から順に対象特性曲線データが算出され、処理目的「骨抽出」のアルゴリズムテーブル2に格納されている全ての基準特性曲線データD1,D2,・・・と比較され、最も相関の高い基準特性曲線データに対応付けられている処理アルゴリズムが選択される。また、CPU101はステップS2の比較処理の結果に基づいて、処理中の断層像の部位(例えば、位置番号「P4」)を求め、人体画像等の上に該当位置85を明示した部位提示画像82を作成して表示する。
なお、ステップS4の部位提示画像82の表示処理は、省略してもよい。
MIP画像に限らず、3次元画像の生成やその他の処理にも適用できる。
これらの処理アルゴリズムは、いずれも基準特性曲線データと対応付けて該当する処理目的のアルゴリズムテーブル2に登録される。
次に、第2の実施の形態に係る画像処理装置100(画像処理システム1)について説明する。
したがって、頭部の解剖学的特徴を示す画像であっても、更に部位を細分化して、各部で異なる処理アルゴリズムを適用すべきである。
アルゴリズムテーブル200には、アルゴリズムと解剖学的特徴とが1対1で対応付けられるアルゴリズムA21,A22,A23・・・、1対多(グループ)で対応付けられるアルゴリズムAn_01,An_02,An_03,・・・、及びその他(解剖学的特徴との対応付けがないもの)のアルゴリズムAm,Am+1,・・・が格納されている。
画像処理装置100のCPU101は、主メモリ102から図26に示すアルゴリズム選択処理に関するプログラム及びデータを読み出し、このプログラム及びデータに基づいて処理を実行する。
以上のようにして、画像に適用すべき処理アルゴリズムが選択される。
Claims (14)
- 医用画像に対して所定の処理アルゴリズムを適用して画像処理を行う画像処理装置であって、
基準とする画像について、着目領域の重心を中心として、前記中心の周囲の画素値分布を演算した基準特性曲線データを算出し、該基準特性曲線データと部位とを対応付けて予め記憶する記憶部と、
処理対象とする画像について、着目領域の重心を中心として、前記中心の周囲の画素値分布を演算した対象特性曲線データを算出する算出部と、
前記算出部により算出された対象特性曲線データと前記記憶部に記憶された基準特性曲線データとを比較する比較部と、
前記比較部による比較の結果に基づき、前記対象特性曲線データと相関の高い基準特性曲線データに対応付けて記憶されている部位を前記記憶部から選択する選択部と、
前記選択部により選択された部位に応じた処理アルゴリズムを適用した画像処理を行う画像処理部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記基準特性曲線データ及び前記対象特性曲線データは、
前記画像の着目領域の重心を中心とする動径上の画素値を動径の回転角度毎に加算した動径上画素値データであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準特性曲線データ及び前記対象特性曲線データは、
前記画像の着目領域の重心を中心とする円周上の画素値を半径毎に加算した円周上画素値データであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準特性曲線データ及び前記対象特性曲線データは、
前記画像の着目領域の重心を中心とする楕円円周上の画素値を該楕円の径毎に加算した楕円上画素値データであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準特性曲線データは、造影剤の有無別に取得され、前記部位別及び画像の種類別に処理アルゴリズムと対応付けて前記記憶部に記憶されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記記憶部は、前記処理アルゴリズムにて利用するパラメータを更に前記基準特性曲線データに対応付けて記憶することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記比較部による比較結果に基づいて、前記処理対象とする画像の位置情報を取得し、該位置情報を示す部位提示画像を表示する表示部を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記比較部は、
処理対象とする画像を含む一連の断面位置の画像について、それぞれ対象特性曲線データと基準特性曲線データとを比較することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記比較部は、
前記相関を前記基準特性曲線データと前記対象特性曲線データとの曲線間距離に基づいて求めることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準特性曲線データ及び前記対象特性曲線データは、前記処理対象とする画像の画素値を重み付け加算し、または該画像を二値化した二値画像の画素値を積算して算出されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記記憶部は、更に、前記基準とする画像の解剖学的特徴と前記処理アルゴリズムとを対応付けて記憶し、
前記選択部は、前記比較の結果に基づく選択に先立ち、前記処理対象とする画像から前記解剖学的特徴を抽出し、抽出された前記解剖学的特徴に対して1対1で対応付けられている前記処理アルゴリズムを前記記憶部から選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記解剖学的特徴から特定される部位が更に複数の部位に細分化されるか、または複数の画像種別に細分化される場合は、
前記記憶部は、細分化された部位または画像種別毎に前記基準特性曲線データをグループ化して該当する前記解剖学的特徴に対応付けて記憶し、
前記選択部は、前記処理対象とする画像から抽出された前記解剖学的特徴に対して前記処理アルゴリズムが1対1で対応付けられていない場合は、まず、当該解剖学的特徴に該当するグループに含まれる複数の前記基準特性曲線データを前記記憶部から読み出し、読み出された複数の前記基準特性曲線データのうち、前記対象特性曲線データと相関の高い前記基準特性曲線データを決定し、決定された前記基準特性曲線データに対応付けられている前記処理アルゴリズムを前記記憶部から選択することを特徴とする請求項11に記載の画像処理装置。 - 前記解剖学的特徴は、被検体中央付近に存在する骨領域の割合、被検体の面積に対する肺野領域の割合、又は、2つの骨領域が存在し、該2つの骨領域の間に骨の無い領域が存在すること、のいずれかであることを特徴とする請求項11に記載の画像処理装置。
- 医用画像に対して所定の処理アルゴリズムを適用して画像処理を行う画像処理方法であって、
基準とする画像について、着目領域の重心を中心として、前記中心の周囲の画素値分布を演算した基準特性曲線データを算出し、該基準特性曲線データと部位とを対応付けて予め記憶する記憶ステップと、
処理対象とする画像について、着目領域の重心を中心として、前記中心の周囲の画素値分布を演算した対象特性曲線データを算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された対象特性曲線データと前記記憶ステップに記憶された基準特性曲線データとを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較の結果、前記対象特性曲線データと相関の高い基準特性曲線データに対応付けて記憶されている処理アルゴリズムを前記記憶ステップから選択する選択ステップと、
前記選択ステップにより選択された部位に応じた処理アルゴリズムを適用した画像処理を行う画像処理ステップと、を備えることを特徴とする画像処理方法。
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