JP5930655B2 - 制御問題を解決するための方法 - Google Patents
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Description
図1は、この発明の実施の形態による、最適化に基づく制御問題を解決するための方法を示す。
Q+=max(Q,0)+diag(r)、Q−=max(−Q,0)+diag(r);h+=max(h,0);h−=max(−h,0)、max(a、b)は、要素ごとに得られ、diag(a)はベクトルaから形成された対角行列であり、また、rは非負ベクトルであり、また、maxは最大値を返す関数である。
(i)出力位置と基準信号との間のトラッキングエラー、および
(ii)制御エネルギー、すなわちアプリケーション(工作機械)のエネルギー使用量。
(i)状態制約:
(a)出力位置は、常に基準値のまわりの許容範囲帯域(バンド)、またはチューブ、内にあることを要求され、および
(b)速度が制限される。
(ii)各サンプルポイントの制御制約はアクチュエーター飽和範囲内でなければならない。
仮定:q>0、
であれば、並列な2次計画更新法則を、上記の主問題の双対形式に適用することができる。最適化の定式化(formulation)に対して記述したように、コスト関数の2次のコスト項が、トラッキング(追跡)エラー、制御労力、エネルギー使用量、電力消費量、加速度、ジャーク(jerk)、または状態、出力または制御の他の2次関数、またはそれらの組合せを表わすように、q>0を選択することができる、ことに注意すべきである。ベクトルは、追跡される基準を表わすパラメータを含んでいる。これらのパラメータは、時間的に変化する基準に対しては、時間的に変化してもよい。制約は、また、時間的に変化してもよく、それは制約条件不等式内の時間的に変化するベクトルに帰着することになる。
Claims (11)
- アプリケーションのための制御問題を解決する方法であって、
所定時間間隔にわたって、コスト関数、状態方程式および制約を用いて、前記制御問題を、前記アプリケーションのための2次計画問題として定式化する第1の工程と、
正の最初の推定値を最適化変数ベクトルの初期値として、前記最適化変数ベクトルを更新法則に適用して更新しながら、前記2次計画問題を解くことで、前記アプリケーションに対して制御を行う第2の工程と、
を含み、
前記第1の工程および前記第2の工程の各工程はプロセッサにおいて実行される、
方法。 - 前記第2の工程を行う前に、前記第1の工程で定式化された前記2次計画問題で用いられる2次項の正定性に関して、前記2次項が正となるまで、前記2次計画問題が再定式化される工程、をさらに含む、
請求項1の方法。 - すべての制約は非負錐にある、
請求項2の方法。 - すべての制約は非負錐にない場合、前記2次計画問題は、双対形式へ変換された後、前記第2の工程を行う、
請求項2の方法。 - 前記制約は、時間的に変化する、
請求項1の方法。 - 前記コスト関数のコスト項は、トラッキングエラー、制御労力、エネルギー使用量、電力消費量、加速度またはジャークを含む、
請求項1の方法。 - 前記コスト項へ重み付けを行う際の重みは、調整可能である、
請求項6の方法。 - 前記時間間隔の大きさは、モデル予測制御のために望まれる先取りまたは予見のレベルに基づいて調節される、
請求項1の方法。 - 前記更新法則は、オンラインまたはオフライン方法を使用して実行される、
請求項1の方法。 - 各時間間隔内の制御問題は、トラッキングエラー、制御労力、エネルギー使用量、電力消費量、加速度またはジャークを含むコスト項を有するコスト関数を最小化する、
請求項1の方法。 - 各時間間隔内の制御問題は、状態と制御上の制約がある状態で、または状態と制約の1次関数上の制約がある状態で解かれる、
請求項10の方法。
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