JP5860434B2 - 画像形成システム、ログ画像抽出プログラムおよび画像形成装置 - Google Patents

Description

本発明は、画像形成装置のログ画像を抽出する画像形成システム、ログ画像抽出プログラムおよび画像形成装置に関する。

従来、画像形成装置のログ画像を抽出する画像形成システムとして、ログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に基づいて、ログ画像を抽出するための検索用のデータを生成するものが知られている（特許文献１参照。）。

特開２００８−３１１８２８号公報

しかしながら、特許文献１に記載されている画像形成システムにおいては、検索用のデータを含んでいるログ画像を抽出することができるが、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像の抽出としては抽出範囲が狭くて適切な抽出結果が得られない場合があるという問題がある。

そこで、本発明は、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる画像形成システム、ログ画像抽出プログラムおよび画像形成装置を提供することを目的とする。

本発明の画像形成システムは、画像形成装置のログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段と、前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段とを備えることを特徴とする。

この構成により、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の特定の特徴に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。したがって、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる。

また、本発明の画像形成システムにおいて、前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性を含み、前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が、前記ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性と同一である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出しても良い。

この構成により、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、含まれるフォントの属性の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。

また、本発明の画像形成システムにおいて、前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれる文書の形式を含み、前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれる文書の形式が、前記ログ画像に含まれる文書の形式と同一または特定の程度の類似である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出しても良い。

この構成により、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれる文書の形式に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、含まれる文書の形式の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。

また、本発明の画像形成システムにおいて、前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれる画像を含み、前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれる画像が、前記ログ画像に含まれる画像と同一または特定の程度の類似である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出しても良い。

この構成により、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれる画像に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、含まれる画像の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。

また、本発明の画像形成システムにおいて、前記特定の特徴は、前記対象ログ画像の前記文字情報に含まれる語句のうち特定の頻度で出現する語句を含み、前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像の前記文字情報に含まれる語句のうち特定の頻度で出現する語句が、前記ログ画像の前記文字情報に含まれる場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出しても良い。

この構成により、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の文字情報に含まれる語句のうち特定の頻度で出現する語句に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成システムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、含まれる語句の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。

本発明のログ画像抽出プログラムは、画像形成装置のログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段、および、前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段としてコンピューターを機能させることを特徴とする。

この構成により、本発明のログ画像抽出プログラムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の特定の特徴に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明のログ画像抽出プログラムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、特定の語句を含む対象ログ画像だけではなく、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。したがって、本発明のログ画像抽出プログラムは、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる。

本発明の画像形成装置は、ログ画像を生成する画像形成装置であって、前記ログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段と、前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段とを備えることを特徴とする。

この構成により、本発明の画像形成装置は、画像形成装置自身の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の特定の特徴に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。このため、本発明の画像形成装置は、画像形成装置自身の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像だけではなく、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。したがって、本発明の画像形成装置は、画像形成装置自身の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる。

本発明の画像形成システム、ログ画像抽出プログラムおよび画像形成装置は、画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる。

本発明の一実施の形態に係る画像形成システムのブロック図である。 図１に示すＭＦＰのブロック図である。 図１に示す管理サーバーのブロック図である。 図３に示す違反キーワードテーブルの一例を示す図である。 ログ画像を生成する場合の図２に示すＭＦＰの動作のフローチャートである。 セキュリティーポリシーに違反するログ画像を抽出する場合の図３に示す管理サーバーの動作のフローチャートである。 ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が図３に示す関連ログ画像抽出手段によって判定される場合の一例を示す図である。 （ａ）は、図３に示す関連ログ画像抽出手段によって文書の形式が取得される対象ログ画像の一例を示す図である。（ｂ）は、図８（ａ）に示す対象ログ画像から図３に示す関連ログ画像抽出手段によって取得された文書の形式を示す図である。

以下、本発明の一実施の形態について、図面を用いて説明する。

まず、本実施の形態に係る画像形成システム１０の構成について説明する。

図１は、本実施の形態に係る画像形成システム１０のブロック図である。

図１に示すように、画像形成システム１０は、画像形成装置としてのＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）２０を含む複数のＭＦＰと、ＭＦＰ２０を含む複数のＭＦＰを管理するコンピューターである管理サーバー３０と、ＭＦＰ２０を含む複数のＭＦＰに印刷データを送信可能であるＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）４０とを備えている。ＭＦＰ２０を含む複数のＭＦＰと、管理サーバー３０とは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク１１を介して互いに通信可能に接続されている。同様に、ＭＦＰ２０を含む複数のＭＦＰと、ＰＣ４０とは、ネットワーク１１を介して互いに通信可能に接続されている。

画像形成システム１０に含まれている複数のＭＦＰのそれぞれの構成は、ＭＦＰ２０の構成と同様である。したがって、以下においては、画像形成システム１０に含まれる複数のＭＦＰを代表してＭＦＰ２０について説明する。

図２は、ＭＦＰ２０のブロック図である。

図２に示すように、ＭＦＰ２０は、利用者による種々の操作が入力されるボタンなどの入力デバイスである操作部２１と、種々の情報を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部２２と、原稿から画像を読み取る読取デバイスであるスキャナー２３と、用紙などの記録媒体に印刷を実行する印刷デバイスであるプリンター２４と、図示していない外部のファクシミリ装置と公衆電話回線などの通信回線経由でファックス通信を行うファックスデバイスであるファックス通信部２５と、ネットワーク１１（図１参照。）経由で外部の装置と通信を行うネットワーク通信デバイスであるネットワーク通信部２６と、各種のデータを記憶しているＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶装置である記憶部２７と、ＭＦＰ２０全体を制御する制御部２８とを備えている。

操作部２１は、表示部２２とともにタッチパネルを形成する入力デバイスを含んでいても良い。

記憶部２７は、ＭＦＰ２０によるジョブの履歴を示すジョブログ２７ａをジョブ毎に記憶することが可能である。ジョブログ２７ａは、ジョブにおいて印刷、送信などの出力が実行された画像の履歴を示すログ画像２７ｂを含んでいる。

制御部２８は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）と、ＣＰＵの作業領域として用いられるＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。ＣＰＵは、ＲＯＭまたは記憶部２７に記憶されているプログラムを実行するようになっている。

図３は、管理サーバー３０のブロック図である。

図３に示すように、管理サーバー３０は、種々の操作が入力されるマウスやキーボードなどの入力デバイスである操作部３１と、種々の情報を表示するＬＣＤなどの表示デバイスである表示部３２と、ネットワーク１１（図１参照。）経由で外部の装置と通信を行うネットワーク通信デバイスであるネットワーク通信部３３と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＨＤＤなどの不揮発性の記憶装置である記憶部３４と、管理サーバー３０全体を制御する制御部３５とを備えている。

記憶部３４は、ＭＦＰのログ画像を抽出するためのログ画像抽出プログラム３４ａを記憶している。ログ画像抽出プログラム３４ａは、管理サーバー３０の製造段階で管理サーバー３０にインストールされていても良いし、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ）、又はＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）などの記憶媒体から管理サーバー３０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク１１上から管理サーバー３０に追加でインストールされても良い。

記憶部３４は、ＭＦＰによるジョブの履歴を示すジョブログ３４ｂをジョブ毎に記憶することが可能である。ジョブログ３４ｂは、ジョブにおいて印刷、送信などの出力が実行された画像の履歴を示すログ画像３４ｃを含んでいる。

記憶部３４は、ＭＦＰ２０の特定の目的、すなわち、セキュリティーポリシーに違反する目的での利用を判断するための特定の語句、すなわち、違反キーワードを１つまたは複数含む違反キーワードテーブル３４ｄを記憶することが可能である。

図４は、違反キーワードテーブル３４ｄの一例を示す図である。

図４に示す違反キーワードテーブル３４ｄには、「confidential」、「社外秘」などの違反キーワードが含まれている。

図３に示す制御部３５は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、ＣＰＵの作業領域として用いられるＲＡＭとを備えている。ＣＰＵは、ＲＯＭまたは記憶部３４に記憶されているプログラムを実行するようになっている。

制御部３５は、記憶部３４に記憶されているログ画像抽出プログラム３４ａを実行することによって、ＭＦＰ２０のログ画像３４ｃから光学文字認識（ＯＣＲ）によって抽出された文字情報に違反キーワードが含まれる場合に、このログ画像３４ｃをＭＦＰ２０のセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段３５ａとして機能する。制御部３５は、更に、および、対象ログ画像抽出手段３５ａによって抽出された対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像３４ｃを関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段３５ｂとして機能する。

次に、画像形成システム１０の動作について説明する。

まず、ログ画像を生成する場合のＭＦＰ２０の動作について説明する。

図５は、ログ画像を生成する場合のＭＦＰ２０の動作のフローチャートである。

図５に示すように、ＭＦＰ２０の制御部２８は、操作部２１を介した指示、または、ネットワーク通信部２６を介したＰＣ４０からの指示に応じてジョブを実行し（Ｓ１０１）、ジョブにおいて印刷、送信などの出力を実行した画像を出力画像として記憶部２７に記憶させる（Ｓ１０２）。なお、操作部２１を介した指示としては、スキャナー２３によって原稿から読み取った画像、または、記憶部２７に記憶されている画像を、プリンター２４によって印刷するジョブの指示、ファックス通信部２５を介してＦＡＸ送信するジョブの指示、または、ネットワーク通信部２６を介して送信するジョブの指示などがある。ここで、記憶部２７に記憶されている画像としては、以前にスキャナー２３によって原稿から読み取った画像、または、以前にネットワーク通信部２６を介して受信した画像などがある。また、ネットワーク通信部２６を介したＰＣ４０からの指示としては、ネットワーク通信部２６を介してＰＣ４０から受信した画像を、プリンター２４によって印刷するジョブの指示、ファックス通信部２５を介してＦＡＸ送信するジョブの指示、または、ネットワーク通信部２６を介して送信するジョブの指示などがある。

制御部２８は、Ｓ１０２の処理の後、Ｓ１０２において記憶部２７に記憶した出力画像を利用して例えばＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔ）などのファイル形式のログ画像２７ｂを生成し（Ｓ１０３）、ジョブログ２７ａに含めて記憶部２７に記憶させて（Ｓ１０４）、図５に示す動作を終了する。

なお、制御部２８は、利用者のログインを受け付けることができ、ジョブを実行した利用者のＩＤをジョブログ２７ａに含める。すなわち、ログ画像２７ｂは、ログ画像２７ｂ自身が含まれるジョブログ２７ａに含まれる利用者のＩＤによって、利用者と対応付けられる。

制御部２８は、記憶部２７に記憶させたジョブログ２７ａを特定のタイミングでネットワーク通信部２６を介して管理サーバー３０に送信する。管理サーバー３０の制御部３５は、ネットワーク通信部３３を介してジョブログを受信すると、受信したジョブログをジョブログ３４ｂとして記憶部３４に記憶させる。

次に、セキュリティーポリシーに違反するログ画像を抽出する場合の管理サーバー３０の動作について説明する。

図６は、セキュリティーポリシーに違反するログ画像を抽出する場合の管理サーバー３０の動作のフローチャートである。

図６に示すように、管理サーバー３０の制御部３５の対象ログ画像抽出手段３５ａは、記憶部３４に記憶されているジョブログ３４ｂのログ画像３４ｃを対象にして、このログ画像３４ｃから光学文字認識（ＯＣＲ）によって文字情報を抽出し（Ｓ１３１）、この文字情報（以下「ＯＣＲ文字情報」と言う。）に違反キーワードテーブル３４ｄ内の違反キーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ１３２）。

対象ログ画像抽出手段３５ａは、ＯＣＲ文字情報に違反キーワードが含まれていないとＳ１３２において判断すると、図６に示す動作を終了する。

対象ログ画像抽出手段３５ａは、ＯＣＲ文字情報に違反キーワードが含まれているとＳ１３２において判断されると、このＯＣＲ文字情報を抽出したログ画像３４ｃを対象ログ画像として抽出する（Ｓ１３３）。

次いで、制御部３５の関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３３において抽出された対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性を取得する（Ｓ１３４）。ここで、フォントの属性は、例えば、フォントタイプと、フォントサイズとの組み合わせによって構成される。

図７は、ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が関連ログ画像抽出手段３５ｂによって判定される場合の一例を示す図である。

図７に示す例におけるログ画像において、フォントタイプ、フォントサイズがそれぞれ「MSゴシック」、「１１」であるフォント、フォントタイプ、フォントサイズがそれぞれ「Arial」、「１１」であるフォント、フォントタイプ、フォントサイズがそれぞれ「MT平成ゴシック体」、「１６」であるフォントは、それぞれ５１２文字、７７文字、１８文字出現している。したがって、図７に示す例において、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性として、フォントタイプ、フォントサイズがそれぞれ「MSゴシック」、「１１」であるという属性を取得する。

図６に示すように、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３４の処理の後、記憶部３４に記憶されている対象ログ画像以外のログ画像３４ｃのうち対象ログ画像に対応付けられている利用者と同一の利用者が対応付けられているログ画像の中から、そのログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性がＳ１３４において取得した属性と同一であるログ画像を、関連ログ画像として抽出する（Ｓ１３５）。

次いで、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像に含まれる文書の形式、すなわち、帳票タイプを取得する（Ｓ１３６）。ここで、文書の形式は、例えば、用紙サイズと、罫線情報との組み合わせによって構成される。なお、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像がＭＦＰのスキャナー２３によって原稿から読み取られた画像に基づいて生成されている場合には、スキャナー２３によって読み取られた原稿のサイズを用紙サイズとする。また、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像がＭＦＰのネットワーク通信部２６によって受信された画像に基づいて生成されている場合には、ネットワーク通信部２６によって受信された画像のサイズを用紙サイズとする。また、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像を画像処理することによって罫線情報を取得する。

図８（ａ）は、関連ログ画像抽出手段３５ｂによって文書の形式が取得される対象ログ画像の一例を示す図である。図８（ｂ）は、図８（ａ）に示す対象ログ画像から関連ログ画像抽出手段３５ｂによって取得された文書の形式を示す図である。

関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像が図８（ａ）に示す画像である場合に、この対象ログ画像に含まれる文書の形式として、図８（ｂ）に示す用紙サイズと、罫線情報との組み合わせを取得する。

図６に示すように、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３６の処理の後、記憶部３４に記憶されている対象ログ画像以外のログ画像３４ｃのうち対象ログ画像に対応付けられている利用者と同一の利用者が対応付けられているログ画像の中から、そのログ画像に含まれる文書の形式がＳ１３６において取得した文書の形式と同一または特定の程度の類似であるログ画像を、関連ログ画像として抽出する（Ｓ１３７）。この特定の程度が８０％以上である場合、例えば、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、対象ログ画像と、対象ログ画像の比較対象のログ画像とのそれぞれについて、用紙サイズと、罫線情報とに基づいて罫線が描画されている座標を判断した後、この座標に基づいて、対象ログ画像の比較対象のログ画像に、対象ログ画像と同一の位置に配置されている罫線がどの程度の割合で含まれているかを判断し、８０％以上含まれているログ画像を関連ログ画像として抽出する。なお、この特定の程度は、例えば操作部３１を介して変更されることが可能である。

関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３７の処理の後、対象ログ画像に含まれる画像を取得する（Ｓ１３８）。

次いで、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、記憶部３４に記憶されている対象ログ画像以外のログ画像３４ｃのうち対象ログ画像に対応付けられている利用者と同一の利用者が対応付けられているログ画像の中から、そのログ画像に含まれる画像がＳ１３８において取得した画像と同一または特定の程度の類似であるログ画像を、関連ログ画像として抽出する（Ｓ１３９）。この特定の程度は、例えば操作部３１を介して変更されることが可能である。関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３８において取得した画像が複数の場合には、この複数の画像のそれぞれについてＳ１３９の処理を実行する。画像同士が同一または特定の程度の類似であるかを判断する方法は、様々な方法が採用されることが可能であり、例えばＳ１３１においてＯＣＲ文字情報を抽出したＯＣＲソフトウェアにおける画像の比較機能が利用されても良い。

関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１３９の処理の後、対象ログ画像のＯＣＲ文字情報に含まれる語句のうち特定の頻度で出現する語句を取得する（Ｓ１４０）。ここで、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１４０において取得する語句としては、違反キーワードテーブル３４ｄ内の違反キーワードを含めない。また、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、特定の頻度で出現する語句として、出現頻度が多い上位３つの語句など、複数の語句を取得するように設定されていても良い。なお、この設定は、例えば操作部３１を介して変更されることが可能である。

関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１４０の処理の後、記憶部３４に記憶されている対象ログ画像以外のログ画像３４ｃのうち対象ログ画像に対応付けられている利用者と同一の利用者が対応付けられているログ画像の中から、そのログ画像のＯＣＲ文字情報がＳ１４０において取得した語句を含むログ画像を、関連ログ画像として抽出する（Ｓ１４１）。ここで、関連ログ画像抽出手段３５ｂは、Ｓ１４０において複数の語句が取得されている場合に、この複数の語句のそれぞれについてＳ１４１の処理を実行するようになっていても良いし、ＯＣＲ文字情報がこの複数の語句の何れかを含むログ画像を関連ログ画像としてＳ１４１において抽出するようになっていても良いし、ＯＣＲ文字情報がこの複数の語句の全てを含むログ画像を関連ログ画像としてＳ１４１において抽出するようになっていても良い。これらの何れの動作を実行するかの設定は、例えば操作部３１を介して変更されることが可能である。

制御部２８は、Ｓ１４１の処理の後、Ｓ１３３において抽出した対象ログ画像と、Ｓ１３５、Ｓ１３７、Ｓ１３９およびＳ１４１において抽出した関連ログ画像とのリストを表示部３２に表示させる（Ｓ１４２）。ここで、制御部２８は、対象ログ画像と、Ｓ１３５において抽出した関連ログ画像と、Ｓ１３７において抽出した関連ログ画像と、Ｓ１３９において抽出した関連ログ画像と、Ｓ１４１において抽出した関連ログ画像とをそれぞれ区別したリストを表示させても良い。また、制御部２８は、リストにおける関連ログ画像の表示の順番を、特定の法則に基づいた順番に例えば操作部３１を介して変更されることが可能であっても良い。例えば、Ｓ１３９において抽出した関連ログ画像は、Ｓ１３８において取得した画像と同一または特定の程度の類似である画像を多く含むほど、リストにおける順番が先になるようになっていても良い。

最後に、制御部２８は、セキュリティーポリシーに違反するログ画像を抽出した旨を電子メールによって管理者に通知して（Ｓ１４３）、図６に示す動作を終了する。

なお、制御部３５は、記憶部３４に記憶されているログ画像３４ｃのうち未だＳ１３１の処理の対象にしていないログ画像が存在しなくなるまで、図６に示す動作を繰り返す。

以上に説明したように、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の特定の特徴に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出する（Ｓ１３５、Ｓ１３７、Ｓ１３９およびＳ１４１）。このため、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、違反キーワードを含む対象ログ画像（Ｓ１３３）だけではなく、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。したがって、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像を適切に抽出することができる。例えば、管理者が対象ログ画像および関連ログ画像を実際に確認した場合に、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じたログ画像として対象ログ画像が適切ではなくても、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じたログ画像として関連ログ画像が適切なこともある。すなわち、画像形成システム１０は、対象ログ画像のみを抽出する構成である場合と比較して、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用を高精度に管理者に監視させることができ、結果として、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用の追跡性を向上することができる。

また、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出する（Ｓ１３５）。このため、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、違反キーワードを含む対象ログ画像だけではなく、含まれるフォントの属性の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた複数のログ画像に含まれる文書は、属性が同一のフォントで作成されている可能性が高い。したがって、含まれるフォントの属性の観点で関連ログ画像を抽出することは、効果的である。

また、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれる文書の形式に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出する（Ｓ１３７）。このため、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、違反キーワードを含む対象ログ画像だけではなく、含まれる文書の形式の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。なお、関連ログ画像を抽出するための文書の形式が有効な文書の例としては、住所録、社員名簿、履歴書、稟議書など、特定のフォーマットで記載されている可能性が高い文書が考えられる。ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた複数のログ画像に含まれる文書は、同一または特定の程度の類似の形式で作成されている可能性が高い。したがって、含まれる文書の形式の観点で関連ログ画像を抽出することは、効果的である。

また、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像に含まれる画像に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出する（Ｓ１３９）。このため、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、違反キーワードを含む対象ログ画像だけではなく、含まれる画像の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。なお、ログ画像に含まれる画像の例としては、ロゴマーク、社印などが考えられる。ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた複数のログ画像に含まれる文書は、同一または特定の程度の類似の画像を含んで作成されている可能性が高い。したがって、含まれる画像の観点で関連ログ画像を抽出することは、効果的である。

また、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像の文字情報に含まれる語句のうち特定の頻度で出現する語句に基づいて、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出する（Ｓ１４１）。このため、画像形成システム１０は、ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた可能性があるログ画像として、違反キーワードを含む対象ログ画像だけではなく、含まれる語句の観点で、この対象ログ画像に類似する関連ログ画像を抽出することができる。なお、関連ログ画像を抽出するための語句の例としては、社外に未発表の新製品名、リンク先情報などが考えられる。リンク先情報とは、例えば、「http://○○○○.○○/○○○/○○○」などのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）、「○○株式会社○○部○○課」などの宛先などが考えられる。ＭＦＰのセキュリティーポリシーに違反する目的での利用によって生じた複数のログ画像に含まれる文書は、同一の語句を含んで作成されている可能性が高い。したがって、含まれる語句の観点で関連ログ画像を抽出することは、効果的である。

なお、画像形成システム１０は、本実施の形態において、ログ画像に含まれるフォントの属性の観点、ログ画像に含まれる文書の形式の観点、ログ画像に含まれる画像の観点、ログ画像に含まれる語句の観点という４つの観点で関連ログ画像を抽出するようになっているが、これらの４つの観点のうち指定された１つ以上の観点で関連ログ画像を抽出するようになっていても良い。この指定は、例えば操作部３１を介して実行されることが可能である。

また、画像形成システム１０は、本実施の形態において、関連ログ画像を抽出するためのフォントの属性として、フォントタイプと、フォントサイズとの組み合わせが使用されているが、フォントタイプと、フォントサイズとの組み合わせ以外の属性であっても良い。例えば、画像形成システム１０は、関連ログ画像を抽出するためのフォントの属性として、フォントタイプと、フォントサイズとの何れか一方であっても良いし、これら以外の属性が加えられていても良い。

また、画像形成システム１０は、本実施の形態において、関連ログ画像を抽出するための文書の形式として、用紙サイズと、罫線情報との組み合わせが使用されているが、用紙サイズと、罫線情報との組み合わせ以外の形式であっても良い。例えば、画像形成システム１０は、関連ログ画像を抽出するための文書の形式として、用紙サイズと、罫線情報との何れか一方であっても良いし、これら以外の形式が加えられても良い。例えば、画像形成システム１０は、関連ログ画像を抽出するための文書の形式として、文書のヘッダー、フッターなどが採用されても良い。

また、画像形成システム１０は、本実施の形態において、対象ログ画像および関連ログ画像のリストをＳ１４２において表示部３２に表示させるようになっているが、このリストをＳ１４３における電子メールに含めて送信するようになっていても良い。

また、本実施の形態においては、ＭＦＰと、管理サーバー３０とを含む画像形成システム１０は、管理サーバー３０によって対象ログ画像および関連ログ画像を抽出するようになっているが、管理サーバー３０を備えずに対象ログ画像および関連ログ画像を抽出するようになっていても良い。すなわち、ＭＦＰは、本実施の形態において説明した管理サーバー３０の機能を備えることによって、単独で対象ログ画像および関連ログ画像を抽出することが可能である。

また、本発明の画像形成装置は、本実施の形態において、ＭＦＰであるが、プリンター専用機、コピー専用機、ＦＡＸ専用機など、ＭＦＰ以外の画像形成装置であっても良い。

１０ 画像形成システム
２０ ＭＦＰ（画像形成装置）
２７ｂ ログ画像
３０ 管理サーバー（コンピューター）
３４ａ ログ画像抽出プログラム
３４ｃ ログ画像
３５ａ 対象ログ画像抽出手段
３５ｂ 関連ログ画像抽出手段

Claims (3)

1. 画像形成装置のログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段と、
   前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段とを備え、
   前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性を含み、
   前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が、前記ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性と同一である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出することを特徴とする画像形成システム。
2. 画像形成装置のログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段、および、
   前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段としてコンピューターを機能させ、
   前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性を含み、
   前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が、前記ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性と同一である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出することを特徴とするログ画像抽出プログラム。
3. ログ画像を生成する画像形成装置であって、
   前記ログ画像から光学文字認識によって抽出された文字情報に特定の語句が含まれる場合に、このログ画像を前記画像形成装置の特定の目的での利用によって生じた可能性がある対象ログ画像として抽出する対象ログ画像抽出手段と、
   前記対象ログ画像抽出手段によって抽出された前記対象ログ画像の特定の特徴に基づいてこの対象ログ画像に類似するログ画像を関連ログ画像として抽出する関連ログ画像抽出手段とを備え、
   前記特定の特徴は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性を含み、
   前記関連ログ画像抽出手段は、前記対象ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性が、前記ログ画像に含まれるフォントの属性のうち最頻出の属性と同一である場合に、このログ画像を前記関連ログ画像として抽出することを特徴とする画像形成装置。

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