JP5850370B2 - 印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法 - Google Patents
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Description
本発明は、カラー画像に二値画像データを秘匿するデータ秘匿技術に関するものであり、証券、証書、紙幣、印紙、証紙、切手、旅券、身分証明書、通行証、会員証、クレジットカードを含む印刷物の識別や真偽判別に利用できる技術である。
データ秘匿技術は、通常、画像に表面的には知覚できない形でデータを秘匿しておき、秘匿されたデータを検出することにより、画像の真偽判別や不正コピーの発見等に利用される。
その一例として、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック（以下、「Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ」という。）の４色を用いた連続階調画像にデータを秘匿する方法がある（例えば、特許文献１）。
また、他の一例として、白黒の砂目状パターンにデータを秘匿する方法がある（例えば、特許文献２）。
また、他の一例として、カラー画像に左右対称、かつ、上下対称な二値配列を秘匿する方法がある（例えば、特許文献３）。
しかしながら、特開２００３-１３６８２８号公報のＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色を用いた連続階調画像にデータを秘匿する方法は、赤外画像に秘匿データが発現するため、秘匿データが漏洩し易いという問題点がある。
また、特開２００８-１８８７９４号公報の白黒の砂目状パターンにデータを秘匿する方法は、目視可能な可視光領域の画像が白黒の砂目状パターンに限定され、濃淡画像やカラー画像を利用できないため、利用分野が限られるという問題点がある。
また、特開２０１０-２６３５７３号公報のカラー画像に左右対称、かつ、上下対称な二値配列を秘匿する方法は、秘匿可能なデータが左右対称、かつ、上下対称な二値配列に限定され、二次元コード等のように左右や上下に対称でない二値画像を秘匿することができないため、利用可能なデータが限られるという問題点がある。
本発明は、前述した問題点を解決することを目的としたもので、赤外画像に秘匿データが発現することはなく、秘匿データが漏洩し易い問題を解消できるものであって、カラー画像に二値画像が秘匿化された真偽判別対象画像を有する印刷物を作製し、この印刷物から読み取った可視光領域のカラー画像と赤外光領域の多値画像に所定の処理を施して判別用特徴を抽出し、この判別用特徴と基準特徴とを比較及び照合して、印刷物の真偽判別を行うものである。
また、本発明は、印刷物の偽造に対する耐性を高めることを目的とした印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法を提供することを課題とする。
本発明は、カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)及び二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)を入力する画像入力工程と、ＣＬ１(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)に分解するカラー分解工程と、二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)の秘匿性を向上させるために、Ｙ(ｉ,ｊ)にフィルタリング処理及び／又は階調変換を行って多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)を生成する画像強調工程と、Ｙｅ(ｉ,ｊ)を疑似階調化して二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)を生成する疑似階調化工程と、Ｈｂ(ｉ,ｊ)とＹｅｂ(ｉ,ｊ)との差の絶対値｜Ｈｂ(ｉ,ｊ)−Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)｜を二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)とする画像演算工程と、Ｌｂ(ｉ,ｊ)において、二つの明度を有する画素のうち、明度が大きい画素については明度を不変とし、明度が小さい画素については明度を大きくすることによって、Ｌｂ(ｉ,ｊ)のコントラストを小さくする明度変換を行って二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)を生成する明度変換工程と、Ｃ(ｉ,ｊ)とＭ(ｉ,ｊ)とＹｅｂ(ｉ,ｊ)及びＫｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)において、可視光領域でＫｂ(ｉ,ｊ)のパターンが視認されないように、Ｃ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)を生成し、Ｍ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)を生成し、Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)を生成し、Ｃ３(ｉ,ｊ)とＭ３(ｉ,ｊ)とＹｅｂ３(ｉ,ｊ)及びＫｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)を生成する明度補正工程と、ＣＬ３(ｉ,ｊ)を基にして真偽判別対象画像を有する印刷物を作製する印刷工程とを少なくとも有し、ＣＬ３(ｉ,ｊ)の色成分のうち、Ｋｂ(ｉ,ｊ)については赤外線を吸収する色材で、Ｃ３(ｉ,ｊ)とＭ３(ｉ,ｊ)及びＹｅｂ３(ｉ,ｊ)については赤外線を透過する色材で、基材に印刷することを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物の作製方法である。
また、本発明は、前述の印刷物の作製方法により作製された真偽判別対象画像を有する印刷物であって、基材上のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)を赤外光領域で撮像した多値画像をＫｍ(ｉ,ｊ)とし、ＣＬ３(ｉ,ｊ)を可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)にカラー分解し、Ｙｍ(ｉ,ｊ)とＫｍ(ｉ,ｊ)とを基にして生成した判別用画像から判別用特徴を抽出可能であることを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物である。
また、本発明は、前述の真偽判別対象画像を有する印刷物において、判別用画像から抽出した判別用特徴とあらかじめ定められた基準特徴とを比較及び照合して真偽判別を行う真偽判別対象画像を有する印刷物の真偽判別方法であって、印刷物から可視光領域のカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)及び赤外光領域の多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)を取得する画像取得工程と、ＣＬｍ(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)に分解するカラー分解工程と、Ｙｍ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくして多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)を生成すると共に、Ｋｍ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくして多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)を生成するコントラスト変換工程と、Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)とＹｍｃ(ｉ,ｊ)との差の絶対値｜Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)−Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)｜を多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)とする画像演算工程と、Ｈｍ(ｉ,ｊ)にフィルタリング処理及び／又は階調変換を行って判別用画像を生成する判別用画像生成工程と、判別用画像から判別用特徴を抽出する特徴抽出工程と、判別用特徴と基準特徴とを比較及び照合して真偽判別を行う真偽判別工程とを少なくとも有することを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物の真偽判別方法である。
本発明では、秘匿データが可視画像にも赤外画像にも現れないため、従来の方法に比べ秘匿データの漏洩を防ぐ効果が高い。
また、本発明では、目視可能な可視光領域の画像にカラー画像を利用できるため、従来の方法に比べ広範な分野に利用することが可能である。
また、本発明では、従来の方法のように、秘匿データが左右対称、かつ、上下対称な二値配列のパターンに限定されることはなく、任意の二値画像データを秘匿することが可能である。
また、本発明では、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色の内、Ｃ、Ｍ、Ｙに関しては赤外線を透過する色材を用い、Ｋに関しては赤外線を吸収する色材を用いている。したがって、真偽判別対象画像を有する印刷物を複写した複製品からは秘匿データが検出されないため、複写に対する耐性に優れている。
また、本発明では、真偽判別対象画像を有する印刷物から読み取った可視光領域のカラー画像と赤外光領域の多値画像に所定の処理を施して判別用特徴を抽出し、この判別用特徴と基準特徴とを機械処理によって比較及び照合して、印刷物の真偽判別を行うことが可能である。
また、本発明により作製された真偽判別対象画像を有する印刷物は、プリンタ、印刷機など様々な出力装置を用いて、紙、プラスチック、金属、布など様々な基材に簡便に印刷した印刷物であるので、本発明は、証券、紙幣、印紙、証紙、切手、旅券、身分証明書、通行証、会員証、クレジットカードを含む印刷物の識別や真偽判別を要する多方面の分野に利用することが可能である。
以下、本発明に係る印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法の実施形態を図面を参照して説明する。また、本発明に係る印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法の実施の態様は以下に示す実施例に限定されるものではなく、本発明に係る特許請求の範囲に記載した技術事項の範囲内であれば各種の態様を採用することができる。
（印刷物作製方法）
本発明に係る印刷物作製方法について、図１に示すフローチャートにより説明する。
本発明に係る印刷物作製方法について、図１に示すフローチャートにより説明する。
図１のステップST３１１０では、カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)１１１０及び二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０の画像入力を行う。
図３に、カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)１１１０の一例を示す。図３の例は、紅葉の写真画像である。また、図４に、二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０の一例を示す。図４の例は、二次元コードの一つであるＱＲコード（登録商標第４０７５０６６号）の二値画像で、所定の漢字５文字が、データとしてコード化されている。
図１のステップＳＴ３１２０では、カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)１１１０をシアンの多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０とマゼンタの多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０及びイエローの多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)１１５０にカラー分解する。
図５(ａ)、図５(ｂ)、図５(ｃ)は、それぞれ、図３のカラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)１１１０をカラー分解したときのシアンの多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０、マゼンタの多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０、イエローの多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)１１５０である。
図１のステップＳＴ３１３０では、多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)１１５０にフィルタリング処理や階調変換といった画像強調を行い、多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)１１６０を生成する。
図６に、多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)１１６０の一例を示す。図６の画像は、図５(ｃ)の多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)１１５０に、シャープネス強調のフィルタリング処理を行った後、コントラストを１０％低下させる階調変換を行ったものである。なお、本発明は、上記記載のシャープネス強調のフィルタリング処理を行った後、コントラストを１０％低下させる階調変換を行う処理に限定されるものではなく、画像強調としては、シャープネス強調のフィルタリング処理のみ、または、階調変換を行う処理のみであってもよい。
図１のステップＳＴ３１４０では、多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)１１６０を疑似階調化して二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０を生成する。ここで、疑似階調化の方法に関しては、誤差拡散法、ディザ法などの二値化手法を用いる。
図７に、二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０の一例を示す。図７の画像は、図６の多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)１１６０を誤差拡散法によって二値化したものである。
図１のステップＳＴ３１５０では、二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０と二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０との間で画像の演算を行い、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０を生成する。ここで、画像の演算方法に関しては、二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０と二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０との差の絶対値｜Ｈｂ(ｉ,ｊ)−Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)｜を二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０とする。
図８に、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０の一例を示す。図８の画像は、図４の二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０と図７の二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０との差の絶対値｜Ｈｂ(ｉ,ｊ)−Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)｜を求める画像の演算を行い、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０を生成したものである。
図１のステップＳＴ３１６０では、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０において、二つの明度を有する画素のうち、明度が大きい画素については明度を不変とし、明度が小さい画素については明度を大きくすることによって、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０のコントラストを小さくする明度変換を行って二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０を生成する。
図９に、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０の一例を示す。図９の画像は、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０において、明度が２５５の白画素については明度を不変とし、明度が０の黒画素については明度を２１５にする明度変換を行うことによって、二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)１１８０のコントラストを小さくしたものである。
図１のステップＳＴ３１７０では、多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０と多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０と二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０及び二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０から成るカラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)において、可視光領域で二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０のパターンが視認されないように、多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０Ｃの明度を補正して多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)を生成し、多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０の明度を補正して多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)を生成し、二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０の明度を補正して多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)を生成し、多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)と多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)と多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)及び二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０から成るカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を生成する。
図１０に、カラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)の一例を示す。図１０の画像は、図５(ａ)の多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０と図５(ｂ)の多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０と図７の二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０及び図９の二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０を合成して表示したものである。図１０のカラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)には、図９の二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)１１９０において、明度が２１５の画素のパターンがノイズとして現れているため、このノイズを除去する必要がある。
ノイズを除去する方法の一例としては、多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)、多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)、二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)の四つの画像の位置を合わせて重ねたとき、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)において明度が２１５の画素と同じ位置にある、多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)の画素の値を３３大きくする明度補正を行って多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)を生成すると共に、多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)の画素の値を１９大きくする明度補正を行って多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)を生成し、二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)の画素の値を１９大きくする明度補正を行って多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)を生成することによって、多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)と多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)と多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)及び二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)において、前述のノイズが発現しないようにする。
図９の例では、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)は明度が２５５の白画素と明度が２１５のグレイ画素で構成されているため、上記のような明度補正値を用いたが、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)のグレイ画素の値が２１５以外の場合は、ノイズ除去に有効な明度補正値を個別に求めることによって、ノイズが発現しないようにする。
図１１(ａ)に、図５(ａ)の多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)１１３０に上記の明度補正を行った多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)を示す。また、図１１(ｂ)に、図５(ｂ)の多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)１１４０に上記の明度補正を行った多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)を示す。また、図１１(ｃ)に、図７の二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)１１７０に上記の明度補正を行った多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)を示す。
図１２に、図１１(ａ)の多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)と図１１(ｂ)の多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)と図１１(ｃ)の多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)及び図９の二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を示す。図１０のカラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)に発現していたノイズは、図１２のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００では、除去されているのが分かる。
図１のステップＳＴ３１８０では、プリンタや印刷機などの画像出力機器を用いて、カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００のうち、二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)については赤外線を吸収する色材で、多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)と多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)及び多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)については赤外線を透過する色材で、紙、プラスチック、金属、布を含む所定の基材の表面の所定の位置に所定の解像度で印刷することによって、証券、紙幣、印紙、証紙、切手、旅券、身分証明書、通行証、会員証、クレジットカードを含む真偽判別対象画像を有する印刷物１００を作製する。
ここで、本実施の形態では、図１２のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を印刷する際、一例として、画素数を１２８画素×１２８画素とし、解像度を１５０ｄｐｉとし、印刷サイズを２.１８ｃｍ×２.１８ｃｍとし、ファイル形式をポストスクリプトとし、プリントサーバ（Ｃａｎｏｎ製 ｉｍａｇｅＰＲＥＳＳ Ｓｅｒｖｅｒ Ｑ２）を介して、レーザプリンタ（Ｃａｎｏｎ製 ｉｍａｇｅＰＲＥＳＳ Ｃ１＋）で印刷した。
図１のステップＳＴ３１９０では、カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００をデータ記憶装置に書き込んで保存する。
（印刷物）
本発明に係る真偽判別対象画像を有する印刷物１００は、前述の印刷物作製方法により作製された印刷物であって、基材上のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を赤外光領域で撮像した多値画像をＫｍ(ｉ,ｊ)２１２０とし、カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０にカラー分解し、多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０と多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０とを基にして生成した判別用画像２１７０から判別用特徴２１８０を抽出可能であることを特徴とする印刷物である。
本発明に係る真偽判別対象画像を有する印刷物１００は、前述の印刷物作製方法により作製された印刷物であって、基材上のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を赤外光領域で撮像した多値画像をＫｍ(ｉ,ｊ)２１２０とし、カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０にカラー分解し、多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０と多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０とを基にして生成した判別用画像２１７０から判別用特徴２１８０を抽出可能であることを特徴とする印刷物である。
本発明に係る真偽判別対象画像を有する印刷物１００は、例えば、図１２のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を所定の印刷方式で、所定の基材上に印刷することによって作製する。
本発明に係る真偽判別対象画像を有する印刷物１００の基材は、紙、プラスチック等、特に限定されるものではない。また、本発明に係る真偽判別対象画像を有する印刷物１００の印刷方式は、インクジェットプリンタ、レーザプリンタ、オフセット印刷方式等で印刷可能である。
（真偽判別方法）
本発明に係る真偽判別方法について、図２に示すフローチャートにより説明する。
本発明に係る真偽判別方法について、図２に示すフローチャートにより説明する。
図２のステップＳＴ４１１０では、画像入力機器を用いて、印刷物２００に含まれる真偽判別対象画像を可視光領域で読み取ってカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０を取得すると共に、赤外光領域で読み取って多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０を取得する。
図１３に、イメージスキャナ（ＣＳＳＮ社製 ＳｃａｎＳｈｅｌｌ １０００）を用いて、解像度を６００ｄｐｉとして、画素数を５１２画素×５１２画素として、図１２のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を印刷した印刷物の真偽判別対象画像を赤外光領域で撮像した多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０を示す。
図１４に、イメージスキャナ（ＣＳＳＮ社製 ＳｃａｎＳｈｅｌｌ １０００）を用いて、解像度を６００ｄｐｉとして、画素数を５１２画素×５１２画素として、図１２のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)１２００を印刷した印刷物の真偽判別対象画像を可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０を示す。
図２のステップＳＴ４１２０では、カラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０にカラー分解する。
図１５(ａ)、図１５(ｂ)、図１５(ｃ)は、それぞれ、図１４のカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)２１１０をカラー分解したときのシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)、マゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)、イエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０である。
図２のステップＳＴ４１３０では、多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０のコントラストを大きくして多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)２１４０を生成すると共に、多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０のコントラストを大きくして多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)２１５０を生成する。
図１６(ａ)に、図１５(ｃ)の多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)２１３０のコントラストを大きくした多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)２１４０を示す。また、図１６(ｂ)に、図１３の多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)２１２０のコントラストを大きくした多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)２１５０を示す。
図２のステップＳＴ４１４０では、多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)２１５０と多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)２１４０との差の絶対値｜Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)−Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)｜を多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)２１６０とする。
図１７に、図１６(ａ)の多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)２１４０と図１６(ｂ)の多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)２１５０との差の絶対値｜Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)−Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)｜を求める画像演算を行って生成した多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)２１６０を示す。
図２のステップＳＴ４１５０では、多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)２１６０にフィルタリング処理及び／又は階調変換を行って判別用画像２１７０を生成する。
図１８は、図１７の多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)２１６０に、フィルタリング処理と階調変換を行って生成した判別用画像２１７０である。図１８の例では、図１７の多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)２１６０に対し、まず、カーネルサイズが７×７で、カーネルの係数が１の平滑化フィルタを用いて平滑化処理を行った。その後、明度を３０％小さくし、コントラストを３０％大きくする階調変換を行った。さらに、その後、明度を３０％大きくし、コントラストを３０％大きくする階調変換を２回行った。
図２のステップＳＴ４１６０では、図１８の判別用画像２１７０から判別用特徴２１８０を抽出する。図１８の例では、判別用画像２１７０が二次元コード（ＱＲコード）の画像であるので、判別用特徴２１８０としては、ＱＲコードの画像から検出したＱＲコードパターンをデコードしたコード情報とした。
ここで、判別用画像２１７０は、図１のステップＳＴ３１１０において、画像入力した二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０のパターンに相当したものである。二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０については、二次元コードに特に限定されることはなく、任意の二値画像のパターンを採用可能である。したがって、判別用画像２１７０は、任意の二値画像のパターンに相当した画像になるため、判別用画像２１７０から任意の特徴を抽出して判別用特徴２１８０とすることが可能である。
図２のステップＳＴ４１７０では、判別用特徴２１８０との比較及び照合を行うため、データ記憶装置から基準特徴２１９０の読み出しを行う。ここで、図４に示した二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)１１２０の一例であるＱＲコードの画像をデコードしたコード情報である所定の漢字５文字を基準特徴２１９０とした。
図２のステップＳＴ４１８０では、判別用特徴２１８０と基準特徴２１９０とを比較及び照合して真偽判別を行い、真偽判別結果３００を出力する。
図１８に示した判別用画像２１７０の一例であるＱＲコードの画像をデコードした結果、国立印刷局の漢字５文字のコード情報が判別用特徴２１８０として抽出された。この判別用特徴２１８０と前述の基準特徴２１９０とを比較及び照合して真偽判別を行った結果、図２の印刷物２００は真正な印刷物であるという真偽判別結果が得られた。
図１９に、真正な印刷物をカラーコピー機（Ｃａｎｏｎ製 ｉｍａｇｅＰＲＥＳＳ Ｃ１＋）で複写した複製品の真偽判別対象画像を、イメージスキャナ（ＣＳＳＮ社製 ＳｃａｎＳｈｅｌｌ １０００）を用いて、解像度を６００ｄｐｉとして、画素数を５１２画素×５１２画素として、赤外光領域で撮像した多値画像Ｋｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)を示す。
図２０に、真正な印刷物をカラーコピー機（Ｃａｎｏｎ製 ｉｍａｇｅＰＲＥＳＳ Ｃ１＋）で複写した複製品の真偽判別対象画像を、イメージスキャナ（ＣＳＳＮ社製 ＳｃａｎＳｈｅｌｌ １０００）を用いて、解像度を６００ｄｐｉとして、画素数を５１２画素×５１２画素として、可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)を示す。
図２１は、図２０のカラー画像ＣＬｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)をカラー分解したときのイエローの多値画像Ｙｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)である。
図２２は、図１９の多値画像Ｋｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくした画像と、図２１の多値画像Ｙｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくした画像との、差の絶対値を求める画像演算を行って生成した多値画像Ｈｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)である。ここで、図１７の多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)に発現したＱＲコードのパターンは、図２２の多値画像Ｈｍ_ｃｐ(ｉ,ｊ)には発現していない。このことから、本発明の技術は、カラーコピー等の複写に対する耐性を有しており、真正品と複製品との真偽判別を容易に行える効果があることが分かる。
以上、本発明に係る印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法の実施の形態を具体的な実施例に基づいて説明してきたが、本発明に係る印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法の実施の態様は、上記の実施例に限定されるものではなく、本発明に係る特許請求の範囲に記載した技術事項の範囲内であれば、各種の態様を採用することができる。
１００ 真偽判別対象画像を有する印刷物
２００ 印刷物
３００ 真偽判別結果
１１１０ カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)
１１２０ 二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)
１１３０ 多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)
１１４０ 多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)
１１５０ 多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)
１１６０ 多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)
１１７０ 二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)
１１８０ 二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)
１１９０ 二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)
１２００ カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)
２１１０ カラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)
２１２０ 多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)
２１３０ 多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)
２１４０ 多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)
２１５０ 多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)
２１６０ 多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)
２１７０ 判別用画像
２１８０ 判別用特徴
２１９０ 基準特徴
ＳＴ３１１０ 画像の入力
ＳＴ３１２０ カラー分解
ＳＴ３１３０ 画像の強調
ＳＴ３１４０ 疑似階調化
ＳＴ３１５０ 画像の演算
ＳＴ３１６０ 明度の変換
ＳＴ３１７０ 明度の補正
ＳＴ３１８０ 画像の印刷
ＳＴ３１９０ 画像の保存
ＳＴ４１１０ 画像の取得
ＳＴ４１２０ カラー分解
ＳＴ４１３０ コントラストの変換
ＳＴ４１４０ 画像の演算
ＳＴ４１５０ 判別用画像の生成
ＳＴ４１６０ 特徴の抽出
ＳＴ４１７０ 基準特徴の読み出し
ＳＴ４１８０ 真偽判別
２００ 印刷物
３００ 真偽判別結果
１１１０ カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)
１１２０ 二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)
１１３０ 多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)
１１４０ 多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)
１１５０ 多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)
１１６０ 多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)
１１７０ 二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)
１１８０ 二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)
１１９０ 二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)
１２００ カラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)
２１１０ カラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)
２１２０ 多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)
２１３０ 多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)
２１４０ 多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)
２１５０ 多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)
２１６０ 多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)
２１７０ 判別用画像
２１８０ 判別用特徴
２１９０ 基準特徴
ＳＴ３１１０ 画像の入力
ＳＴ３１２０ カラー分解
ＳＴ３１３０ 画像の強調
ＳＴ３１４０ 疑似階調化
ＳＴ３１５０ 画像の演算
ＳＴ３１６０ 明度の変換
ＳＴ３１７０ 明度の補正
ＳＴ３１８０ 画像の印刷
ＳＴ３１９０ 画像の保存
ＳＴ４１１０ 画像の取得
ＳＴ４１２０ カラー分解
ＳＴ４１３０ コントラストの変換
ＳＴ４１４０ 画像の演算
ＳＴ４１５０ 判別用画像の生成
ＳＴ４１６０ 特徴の抽出
ＳＴ４１７０ 基準特徴の読み出し
ＳＴ４１８０ 真偽判別
Claims (3)
- カラー画像ＣＬ１(ｉ,ｊ)及び二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)を入力する画像入力工程と、
前記ＣＬ１(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙ(ｉ,ｊ)に分解するカラー分解工程と、
前記二値画像Ｈｂ(ｉ,ｊ)の秘匿性を向上させるために、前記Ｙ(ｉ,ｊ)にフィルタリング処理及び／又は階調変換を行って多値画像Ｙｅ(ｉ,ｊ)を生成する画像強調工程と、
前記Ｙｅ(ｉ,ｊ)を疑似階調化して二値画像Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)を生成する疑似階調化工程と、
前記Ｈｂ(ｉ,ｊ)と前記Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)との差の絶対値｜Ｈｂ(ｉ,ｊ)−Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)｜を二値画像Ｌｂ(ｉ,ｊ)とする画像演算工程と、
前記Ｌｂ(ｉ,ｊ)において、二つの明度を有する画素のうち、明度が大きい画素については明度を不変とし、明度が小さい画素については明度を大きくすることによって、前記Ｌｂ(ｉ,ｊ)のコントラストを小さくする明度変換を行って二値画像Ｋｂ(ｉ,ｊ)を生成する明度変換工程と、
前記Ｃ(ｉ,ｊ)と前記Ｍ(ｉ,ｊ)と前記Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)及び前記Ｋｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ２(ｉ,ｊ)において、可視光領域で前記Ｋｂ(ｉ,ｊ)のパターンが視認されないように、前記Ｃ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｃ３(ｉ,ｊ)を生成し、前記Ｍ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｍ３(ｉ,ｊ)を生成し、前記Ｙｅｂ(ｉ,ｊ)の明度を補正して多値画像Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)を生成し、前記Ｃ３(ｉ,ｊ)と前記Ｍ３(ｉ,ｊ)と前記Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)及び前記Ｋｂ(ｉ,ｊ)から成るカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)を生成する明度補正工程と、
前記ＣＬ３(ｉ,ｊ)を基にして真偽判別対象画像を有する印刷物を作製する印刷工程とを少なくとも有し、
前記ＣＬ３(ｉ,ｊ)の色成分のうち、前記Ｋｂ(ｉ,ｊ)については赤外線を吸収する色材で、前記Ｃ３(ｉ,ｊ)と前記Ｍ３(ｉ,ｊ)及び前記Ｙｅｂ３(ｉ,ｊ)については赤外線を透過する色材で、基材に印刷することを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物の作製方法。 - 前記請求項１記載の印刷物の作製方法により作製された真偽判別対象画像を有する印刷物であって、
基材上のカラー画像ＣＬ３(ｉ,ｊ)を赤外光領域で撮像した多値画像をＫｍ(ｉ,ｊ)とし、前記ＣＬ３(ｉ,ｊ)を可視光領域で撮像したカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)にカラー分解し、前記Ｙｍ(ｉ,ｊ)と前記Ｋｍ(ｉ,ｊ)とを基にして生成した判別用画像から判別用特徴を抽出可能であることを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物。 - 請求項２記載の真偽判別対象画像を有する印刷物において、判別用画像から抽出した判別用特徴とあらかじめ定められた基準特徴とを比較及び照合して真偽判別を行う真偽判別対象画像を有する印刷物の真偽判別方法であって、
前記印刷物から可視光領域のカラー画像ＣＬｍ(ｉ,ｊ)及び赤外光領域の多値画像Ｋｍ(ｉ,ｊ)を取得する画像取得工程と、
前記ＣＬｍ(ｉ,ｊ)をシアンの多値画像Ｃｍ(ｉ,ｊ)とマゼンタの多値画像Ｍｍ(ｉ,ｊ)及びイエローの多値画像Ｙｍ(ｉ,ｊ)に分解するカラー分解工程と、
前記Ｙｍ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくして多値画像Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)を生成すると共に、前記Ｋｍ(ｉ,ｊ)のコントラストを大きくして多値画像Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)を生成するコントラスト変換工程と、
前記Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)と前記Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)との差の絶対値｜Ｋｍｃ(ｉ,ｊ)−Ｙｍｃ(ｉ,ｊ)｜を多値画像Ｈｍ(ｉ,ｊ)とする画像演算工程と、
前記Ｈｍ(ｉ,ｊ)にフィルタリング処理及び／又は階調変換を行って前記判別用画像を生成する判別用画像生成工程と、
前記判別用画像から前記判別用特徴を抽出する特徴抽出工程と、
前記判別用特徴と前記基準特徴とを比較及び照合して真偽判別を行う真偽判別工程とを少なくとも有することを特徴とする真偽判別対象画像を有する印刷物の真偽判別方法。
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