JP5843948B1 - Parking assistance device and parking assistance method - Google Patents
Parking assistance device and parking assistance method Download PDFInfo
- Publication number
- JP5843948B1 JP5843948B1 JP2014239622A JP2014239622A JP5843948B1 JP 5843948 B1 JP5843948 B1 JP 5843948B1 JP 2014239622 A JP2014239622 A JP 2014239622A JP 2014239622 A JP2014239622 A JP 2014239622A JP 5843948 B1 JP5843948 B1 JP 5843948B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parking space
- reflection point
- estimated
- parking
- distance sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 136
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 43
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
【課題】距離センサの検出対象である物体の反射点位置を精度良く推定することにより駐車スペース情報の推定精度を向上させることのできる駐車支援装置および駐車支援方法を得る。【解決手段】誘導モード状態の場合において、距離センサ(100)によって検出される物体の部位に応じて、2円交点処理および2円接線処理のいずれかの処理によって反射点位置を新たに推定することで、探索モード状態で推定された駐車スペース情報を修正するように構成する。【選択図】図1A parking assistance device and a parking assistance method capable of improving the estimation accuracy of parking space information by accurately estimating the position of a reflection point of an object to be detected by a distance sensor. In a guidance mode state, a reflection point position is newly estimated by one of a two-circle intersection process and a two-circle tangent process according to the part of an object detected by a distance sensor (100). Thus, the parking space information estimated in the search mode state is configured to be corrected. [Selection] Figure 1
Description
本発明は、自車に搭載された距離センサから照射した検出波が物体上で反射する際の反射点位置を推定することで自車の駐車スペース情報を推定し、推定結果に基づいて駐車支援を行う駐車支援装置および駐車支援方法に関するものである。 The present invention estimates the parking space information of the own vehicle by estimating the reflection point position when the detection wave emitted from the distance sensor mounted on the own vehicle is reflected on the object, and parking assistance based on the estimation result The present invention relates to a parking support device and a parking support method.
従来において、第1駐車車両と第2駐車車両との間に存在する駐車スペースに駐車しようとする自車の運転者に対して、この駐車スペースへの自車の駐車可否を報知する駐車支援装置が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, a parking assistance device for notifying the driver of the own vehicle who wants to park in the parking space existing between the first parked vehicle and the second parked vehicle, whether or not the own vehicle can be parked in the parking space. Has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
特許文献1に記載の駐車支援装置は、自車に搭載された距離センサを用いて計測した自車から駐車車両までの距離データの時系列から、各駐車車両のコーナー部分に対応する距離データを抽出し、抽出した距離データに対して、データ処理としてノイズ成分の除去と曲線近似によるデータ補間とを行う。 The parking assistance apparatus described in Patent Document 1 obtains distance data corresponding to the corner portion of each parked vehicle from a time series of distance data from the vehicle to the parked vehicle measured using a distance sensor mounted on the vehicle. The extracted distance data is subjected to noise processing and data interpolation by curve approximation as data processing.
また、この駐車支援装置は、データ処理後の距離データと、距離センサのセンサ位置の移動軌跡を示すセンサ位置データとから、各駐車車両の反射点位置を推定する。さらに、この駐車支援装置は、推定した反射点位置から求められる各駐車車両のコーナー部分の位置に基づいて駐車スペースの幅を推定することで、この駐車スペースへの自車の駐車可否を判定する。 Moreover, this parking assistance apparatus estimates the reflection point position of each parked vehicle from the distance data after data processing and the sensor position data indicating the movement locus of the sensor position of the distance sensor. Furthermore, this parking assistance apparatus determines whether or not the own vehicle can be parked in this parking space by estimating the width of the parking space based on the position of the corner portion of each parked vehicle obtained from the estimated reflection point position. .
また、従来において、駐車スペースへの自車の駐車が可能であると判定された後、この駐車スペースに自車を駐車しようとする運転者がステアリング操作を行う必要がないように、この駐車スペースに自動操舵で自車を誘導する駐車支援装置も提案されている(例えば、特許文献2参照)。 Conventionally, after it has been determined that the vehicle can be parked in the parking space, the parking space does not require a steering operation by a driver who wants to park the vehicle in the parking space. In addition, a parking assist device that guides the vehicle by automatic steering has also been proposed (see, for example, Patent Document 2).
しかしながら、従来技術には以下のような課題がある。
特許文献1、2に記載の駐車支援装置においては、運転者に対して適切な駐車支援を行うために、駐車スペースの幅、駐車スペースの広さおよび駐車スペースの位置等といった駐車スペース情報を精度良く推定することが求められる。
However, the prior art has the following problems.
In the parking assistance devices described in
ここで、従来技術においては、距離センサからの検出波を物体が反射する際の反射点の位置を推定することで駐車スペース情報を推定するように構成されている。したがって、駐車スペース情報の推定精度を向上させるためには、駐車車両の反射点位置を精度良く推定する工夫が必要である。 Here, the conventional technology is configured to estimate the parking space information by estimating the position of the reflection point when the object reflects the detection wave from the distance sensor. Therefore, in order to improve the estimation accuracy of the parking space information, a device for accurately estimating the reflection point position of the parked vehicle is required.
本発明は、前記のような課題を解決するためになされたものであり、距離センサの検出対象である物体の反射点位置を精度良く推定することで駐車スペース情報の推定精度を向上させることのできる駐車支援装置および駐車支援方法を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and improves the estimation accuracy of parking space information by accurately estimating the reflection point position of an object that is a detection target of a distance sensor. An object of the present invention is to obtain a parking assist device and a parking assist method.
本発明における駐車支援装置は、検出対象である物体に検出波を照射し、物体までの最短距離に相当する物体上の反射点位置で反射した検出波を取得することで、物体までの距離データを検出する距離センサと、自車の速度および進行方向に関する状態を自車データとして検出する車両情報センサと、が搭載された自車を移動させながら、距離センサおよび車両情報センサによる時系列の検出結果に基づいて、動作モードが探索モードの場合には自車が駐車可能な駐車スペースの推定処理を行い、動作モードが誘導モードの場合には自車を駐車スペース内に駐車させるための誘導支援処理を行う駐車支援装置であって、距離センサおよび車両情報センサによる時系列の検出結果から、物体の反射点位置を時系列で推定する反射点推定部と、反射点推定部によって時系列で推定された反射点位置を用いて、物体の位置を特定する物体情報を推定し、推定した物体情報を用いて自車が駐車可能な駐車スペースを特定する駐車スペース情報を推定する駐車スペース推定部と、駐車スペース推定部によって推定された駐車スペース情報に従って自車を駐車スペースに駐車させるための駐車支援を行う車両制御部と、駐車スペース推定部によって推定された物体情報と、自車の現在位置とから、車両制御部によって駐車支援が行われている間に、距離センサによって検出される物体の部位を時系列で推定する反射部位推定部と、を備え、現在時刻における距離センサの位置を中心として、現在時刻において距離センサで検出された距離データによって規定される距離センサの検出範囲に対応する円弧を第1円弧とし、現在時刻よりも前の過去時刻における距離センサの位置を中心として、過去時刻において距離センサで検出された距離データによって規定される距離センサの検出範囲に対応する円弧を第2円弧とした場合において、第1円弧および第2円弧の交点を反射点位置とする手法を2円交点処理と定義し、第1円弧および第2円弧の共通接線を引き、共通接線に接する第1円弧上の接点を反射点位置とする手法を2円接線処理と定義したとき、反射点推定部は、動作モードが探索モードの場合には、2円交点処理および2円接線処理の少なくとも一方を用いて、反射点位置を時系列で推定し、動作モードが誘導モードの場合には、車両制御部によって駐車支援が行われている間に、反射部位推定部によって時系列で推定された距離センサによって検出される物体の部位に応じて、物体の部位が点形状部分であるときには、2円交点処理を用い、物体の部位が面形状部分であるときには、2円接線処理を用いて反射点位置を時系列で新たに推定し、駐車スペース推定部は、動作モードが誘導モードの場合には、反射点推定部によって新たに推定された反射点位置を用いて、物体情報を新たに推定することで、駐車スペース情報を修正するものである。 The parking assist device according to the present invention irradiates an object to be detected with a detection wave, and obtains a detection wave reflected at a reflection point position on the object corresponding to the shortest distance to the object, thereby obtaining distance data to the object. A distance sensor for detecting the vehicle and a vehicle information sensor for detecting a state relating to the speed and traveling direction of the own vehicle as own vehicle data, while detecting the time series by the distance sensor and the vehicle information sensor while moving the own vehicle. Based on the result, when the operation mode is the search mode, the parking space is estimated to be parked, and when the operation mode is the guidance mode, the guidance support for parking the vehicle in the parking space is performed. A parking assistance device that performs processing, and a reflection point estimation unit that estimates a reflection point position of an object in time series from a time series detection result by a distance sensor and a vehicle information sensor; Using the reflection point position estimated in time series by the point estimation unit, the object information for identifying the position of the object is estimated, and the parking space information for identifying the parking space in which the subject vehicle can be parked using the estimated object information. A parking space estimation unit that estimates the vehicle, a vehicle control unit that performs parking support for parking the vehicle in the parking space according to the parking space information estimated by the parking space estimation unit, and object information estimated by the parking space estimation unit And a reflection part estimation unit that estimates the part of the object detected by the distance sensor in time series while parking assistance is performed by the vehicle control unit from the current position of the host vehicle, and the current time It corresponds to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the current time centering on the position of the distance sensor at The arc is the first arc, and the arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the past time is centered on the position of the distance sensor at the past time before the current time. In the case of two arcs, a method of defining the intersection point of the first arc and the second arc as the reflection point position is defined as a two-circle intersection process, and a common tangent line of the first arc and the second arc is drawn and the second tangent line is in contact with the common tangent line. When the method of setting a contact point on one arc as a reflection point position is defined as a two-circle tangent process, the reflection point estimation unit, when the operation mode is the search mode, at least one of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process The position of the reflection point is estimated in time series, and when the operation mode is the guidance mode, it is estimated in time series by the reflection part estimation unit while parking support is performed by the vehicle control unit. Depending on the part of the object detected by the distance sensor, when the object part is a point-shaped part, a two-circle intersection process is used, and when the object part is a surface-shaped part, a two-circle tangent process is used for reflection. The point position is newly estimated in time series. When the operation mode is the guidance mode, the parking space estimation unit newly estimates the object information using the reflection point position newly estimated by the reflection point estimation unit. By doing so, the parking space information is corrected.
また、本発明における駐車支援方法は、検出対象である物体に検出波を照射し、物体までの最短距離に相当する物体上の反射点位置で反射した検出波を取得することで、物体までの距離データを検出する距離センサと、自車の速度および進行方向に関する状態を自車データとして検出する車両情報センサと、が搭載された自車を移動させながら、距離センサおよび車両情報センサによる時系列の検出結果に基づいて、動作モードが探索モードの場合には自車が駐車可能な駐車スペースの推定処理を行い、動作モードが誘導モードの場合には自車を駐車スペース内に駐車させるための誘導支援処理を行う駐車支援装置によって実行される駐車支援方法であって、距離センサおよび車両情報センサによる時系列の検出結果から、物体の反射点位置を時系列で推定する反射点推定ステップと、反射点推定ステップにおいて時系列で推定された反射点位置を用いて、物体の位置を特定する物体情報を推定し、推定した物体情報を用いて自車が駐車可能な駐車スペースを特定する駐車スペース情報を推定する駐車スペース推定ステップと、駐車スペース推定ステップにおいて推定された駐車スペース情報に従って自車を駐車スペースに駐車させるための駐車支援を行う車両制御ステップと、駐車スペース推定ステップにおいて推定された物体情報と、自車の現在位置とから、車両制御ステップにおいて駐車支援が行われている間に、距離センサによって検出される物体の部位を時系列で推定する反射部位推定ステップと、を備え、現在時刻における距離センサの位置を中心として、現在時刻において距離センサで検出された距離データによって規定される距離センサの検出範囲に対応する円弧を第1円弧とし、現在時刻よりも前の過去時刻における距離センサの位置を中心として、過去時刻において距離センサで検出された距離データによって規定される距離センサの検出範囲に対応する円弧を第2円弧とした場合において、第1円弧および第2円弧の交点を反射点位置とする手法を2円交点処理と定義し、第1円弧および第2円弧の共通接線を引き、共通接線に接する第1円弧上の接点を反射点位置とする手法を2円接線処理と定義したとき、反射点推定ステップでは、動作モードが探索モードの場合には、2円交点処理および2円接線処理の少なくとも一方を用いて、反射点位置を時系列で推定し、動作モードが誘導モードの場合には、車両制御ステップにおいて駐車支援が行われている間に、反射部位推定ステップにおいて時系列で推定された距離センサによって検出される物体の部位に応じて、物体の部位が点形状部分であるときには、2円交点処理を用い、物体の部位が面形状部分であるときには、2円接線処理を用いて反射点位置を時系列で新たに推定し、駐車スペース推定ステップでは、動作モードが誘導モードの場合には、反射点推定ステップにおいて新たに推定された反射点位置を用いて、物体情報を新たに推定することで、駐車スペース情報を修正するものである。
Further, the parking assist method of the present invention irradiates a detection wave to an object to be detected, and obtains a detection wave reflected at a reflection point position on the object corresponding to the shortest distance to the object. A distance sensor for detecting distance data and a vehicle information sensor for detecting a state related to the speed and traveling direction of the own vehicle as own vehicle data, while moving the own vehicle, a time series by the distance sensor and the vehicle information sensor. Based on the detection result, when the operation mode is the search mode, an estimation process of a parking space where the vehicle can be parked is performed, and when the operation mode is the guidance mode, the vehicle is parked in the parking space. A parking support method executed by a parking support device that performs a guidance support process, wherein a reflection point position of an object is determined from a time-series detection result by a distance sensor and a vehicle information sensor. Estimating object information that identifies the position of the object using the reflection point estimation step estimated in time series and the reflection point position estimated in time series in the reflection point estimation step, and using the estimated object information A parking space estimation step for estimating parking space information for identifying a parking space that can be parked, and a vehicle control step for performing parking assistance for parking the vehicle in the parking space according to the parking space information estimated in the parking space estimation step Then, from the object information estimated in the parking space estimation step and the current position of the host vehicle, the part of the object detected by the distance sensor is estimated in time series while parking assistance is performed in the vehicle control step. A reflection site estimation step, wherein the current time is centered on the position of the distance sensor at the current time. The arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor is the first arc, and the distance sensor at the past time is centered on the position of the distance sensor at the past time before the current time. When the arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected in
本発明によれば、誘導モード状態の場合において、距離センサによって検出される物体の部位に応じて、2円交点処理および2円接線処理のいずれかの処理によって反射点位置を新たに推定することで、探索モード状態で推定された駐車スペース情報を修正するように構成する。これにより、距離センサの検出対象である物体の反射点位置を精度良く推定することで駐車スペース情報の推定精度を向上させることのできる駐車支援装置および駐車支援方法を得ることができる。 According to the present invention, in the guidance mode state, the reflection point position is newly estimated by one of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process according to the part of the object detected by the distance sensor. Thus, the parking space information estimated in the search mode state is configured to be corrected. Thereby, the parking assistance apparatus and the parking assistance method which can improve the estimation precision of parking space information by estimating the reflective point position of the object which is a detection target of a distance sensor accurately can be obtained.
以下、本発明による駐車支援装置および駐車支援方法を、好適な実施の形態にしたがって図面を用いて説明する。なお、図面の説明においては、同一部分または相当部分には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, a parking assistance device and a parking assistance method according to the present invention will be described with reference to the drawings according to a preferred embodiment. In the description of the drawings, the same portions or corresponding portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1における駐車支援装置300を含む駐車支援システムの構成を示すブロック図である。図2は、本発明の実施の形態1における駐車支援装置300に接続される距離センサ100を自車に搭載する際の位置関係の一例を示す説明図である。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a parking assistance system including a
図1における駐車支援システムは、距離センサ100、車両情報センサ200および駐車支援装置300を備える。ここで、実際には、図2に示すように、複数の距離センサ100が自車に搭載されているが、本実施の形態1では、複数の距離センサ100のそれぞれの処理が同じものとして、1個の距離センサ100について説明する。
The parking support system in FIG. 1 includes a
距離センサ100は、検出対象である物体(例えば、駐車車両)に検出波を照射し、物体までの最短距離に相当する物体上の反射点位置で反射した検出波を取得することで、物体までの距離データを検出する。具体的には、距離センサ100は、検出対象である物体に対して超音波を放射し、この物体から反射した超音波を受信し、照射した超音波と受信した超音波との時間差に基づいて、信号処理を行い、物体までの距離を距離データとして検出する。なお、このとき、距離センサ100によって物体までの距離のみが得られるものとし、物体の方向が検出できなくても構わない。また、距離センサ100は、あらかじめ設定された周期で、前述の距離データの検出を行う。
The
距離センサ100は、検出した距離データを物体検出部310に出力する。また、距離センサ100によって検出された距離データは、この距離データが検出された時刻と関連付けられて記憶部(図示せず)に記憶される。
The
ここで、距離センサ100の自車への搭載位置と、距離センサ100のセンサ方位情報とは、既知であるものとする。このセンサ方位情報には、距離センサ100のセンサの取り付け方位およびセンサ視野角(すなわち、検出可能な方位幅)が含まれる。なお、以降では、距離センサ100の自車への搭載位置と、距離センサ100のセンサ方位情報とをあわせて既知センサ情報と称す。
Here, it is assumed that the mounting position of the
また、距離センサ100として、超音波の代わりに電磁波などの検出波を用いて物体までの距離を距離データとして検出するタイプのセンサを用いてもよい。さらに、距離センサ100として、具体的には、超音波センサ、ミリ波レーダ、レーザレーダ、赤外線センサまたは光学カメラ等を用いることができる。
Further, as the
車両情報センサ200は、車両に搭載されており、自車の速度および進行方向に関する状態を自車データとして検出する。具体的には、車両情報センサ200は、自車の速度、車輪速、ステアリング角およびヨーレートなど、自車の速度および進行方向に関する状態を自車データとして検出する。また、車両情報センサ200は、前述したあらかじめ設定された周期で、自車データを検出する。
The
車両情報センサ200は、検出した自車データを物体検出部310に出力する。また、車両情報センサ200によって検出された自車データは、この自車データが検出された時刻と関連付けられて記憶部に記憶される。なお、GPS(Global Positioning System)を用いて、自車の緯度、経度および進行方向を、自車データとして検出するように、車両情報センサ200を構成してもよい。
The
駐車支援装置300は、物体検出部310および車両制御部320を有する。駐車支援装置300は、動作モードが探索モードであれば、自車が駐車可能な駐車スペースの推定処理を行う。すなわち、駐車支援装置300は、動作モードが探索モードの場合には、駐車スペースの推定処理として、駐車スペース情報を推定し、推定結果に基づいて、駐車スペースへの自車の駐車可否を判定する。
The
また、駐車支援装置300は、探索モードで駐車可能と判定された場合、動作モードを探索モードから誘導モードに切り替え、自車を駐車スペース内に駐車させるための誘導支援処理を行う。すなわち、駐車支援装置300は、動作モードが誘導モードの場合には、誘導支援処理として、探索モードで推定された駐車スペース情報を逐次修正しつつ、駐車支援を行う。
In addition, when it is determined that parking is possible in the search mode, the
具体的には、自車を運転する運転者は、自車を駐車スペースに駐車しようとする場合、駐車支援装置300を起動する。起動後、駐車支援装置300は、動作モードを探索モーとする。この場合、駐車支援装置300は、駐車スペース情報を推定し、推定結果に基づいて、駐車スペースへの自車の駐車可否を判定する。なお、以降では、駐車支援装置300の動作モードが探索モードである状態を、「探索モード状態」と称す。
Specifically, the driver who drives the own vehicle activates the parking assist
続いて、駐車支援装置300は、探索モード状態で駐車可能と判定すれば、動作モードを探索モードから誘導モードに切り替える。この場合、駐車支援装置300は、探索モードで推定された駐車スペース情報を逐次修正しつつ、駐車支援を行う。なお、以降では、駐車支援装置300の動作モードが誘導モードである状態を、「誘導モード状態」と称す。
Subsequently, when it is determined that parking is possible in the search mode state, the
物体検出部310は、駐車スペースに隣接する位置に存在する物体の側方を自車が移動することで、この物体を検出する。すなわち、物体検出部310は、距離センサ100および車両情報センサ200による時系列の検出結果を取得し、検出結果から時系列で変化する物体の反射点位置を推定することで、物体の位置、物体の形状、物体の側面部分の位置および物体のコーナー部分の位置等といった物体情報を推定する。
The
また、物体検出部310は、推定した物体情報を用いて、駐車スペースの幅、駐車スペースの広さおよび駐車スペースの位置等といった駐車スペース情報を推定する。さらに、物体検出部310は、推定した物体情報を用いて、駐車スペースの幅、駐車スペースの広さおよび駐車スペースの位置等といった駐車スペース情報を推定する。
Moreover, the
物体検出部310は、物体分別部311、自車位置推定部312、反射部位推定部313、反射点推定部314および駐車スペース推定部315を含む。
The
物体分別部311は、探索モード状態となった以降、または誘導モード状態となった以降に、距離センサ100から入力された距離データを蓄積しておき、1つの物体と推定される距離データごとに分別し、それぞれ距離データ列として記憶する。なお、具体的な分別方法については、ここでは言及しないが、例えば、特許文献1で開示されている方法を用いてもよいし、他の公知の方法を用いてもよい。また、物体分別部311は、分別した物体ごとの距離データを反射点推定部314に出力する。
The
自車位置推定部312は、車両情報センサ200から入力された自車データから、自車の位置および自車の方位を自車位置情報として推定し、この自車位置情報を反射部位推定部313および反射点推定部314に出力する。
The own vehicle
反射部位推定部313には、図示されていないが、探索モード状態の場合に駐車スペース推定部315によって推定された物体情報が入力される。反射部位推定部313は、誘導モード状態の場合には、自車位置推定部312から入力された自車位置情報と、距離センサ100の既知センサ情報と、探索モード状態で推定された物体情報とから、距離センサ100が物体のどの部位を検出しているのかを推定し、この推定結果を反射部位情報として反射点推定部314に出力する。すなわち、反射部位推定部313は、探索モード状態で推定された物体情報を活用することで、誘導モード状態において距離センサ100によって最短距離として検出された場所が、物体のどの部位に当たるかを推定し、推定したこの部位を反射部位情報として反射点推定部314に出力する。
Although not shown in the figure, the object information estimated by the parking space estimation unit 315 in the search mode state is input to the reflection
一方、反射部位推定部313は、探索モード状態の場合には、物体情報を推定している途中であり、まだ完全には推定できていないので、距離センサ100によって検出される物体の部位を推定することができない。この場合、反射部位推定部313は、部位不明とする情報を、反射部位情報として反射点推定部314に出力する。
On the other hand, in the search mode state, the reflection
反射点推定部314は、物体分別部311から入力された物体ごとの距離データ列と、自車位置推定部312から入力された自車位置情報と、反射部位推定部313から入力された反射部位情報と、距離センサ100の既知センサ情報とから、物体ごとの反射点の位置を推定し、推定した反射点位置を反射点位置情報として駐車スペース推定部315に出力する。
The reflection
駐車スペース推定部315は、探索モード状態の場合には、反射点推定部314から入力された物体ごとの反射点位置情報から、駐車スペース情報を推定し、車両制御部320に出力する。また、駐車スペース推定部315は、誘導モードの状態の場合には、反射点推定部314から新たに入力された物体ごとの反射点位置情報から、探索モード状態で推定された駐車スペース情報を修正し、修正後の駐車スペース情報を車両制御部320に出力する。
In the search mode state, the parking space estimation unit 315 estimates parking space information from the reflection point position information for each object input from the reflection
車両制御部320は、駐車スペース推定部315から入力された、探索モード状態で推定された駐車スペース情報に基づいて、駐車スペースへの自車の駐車可否を判定する。また、車両制御部320は、自車を運転する運転者にこの判定結果を報知する。
The
車両制御部320は、駐車可能と判定することで、探索モード状態から誘導モード状態となった場合、推定された駐車スペース情報を用いて自車が駐車スペースへ移動するための移動経路を算出する。具体的には、車両制御部320は、探索モードで推定された駐車スペース情報に含まれる駐車スペースの位置と、自車の現在位置との位置関係から、移動経路を算出する。
By determining that parking is possible, the
車両制御部320は、はじめに算出された移動経路に従って駐車スペースへ自車が移動するように駐車支援を行う。また、車両制御部320は、はじめに算出された移動経路に従って自車が移動している間に探索モード状態で推定された駐車スペース情報を修正し、修正後の駐車スペース情報を用いて新たに算出した移動経路に従って駐車支援を行う。
The
なお、車両制御部320による駐車支援の具体例としては、車両制御部320は、アクセル操作、ブレーキ操作およびシフト操作を運転手が自ら行うことを前提として、ステアリング操作を運転手が行う必要がないように、自車を制御するように構成することができる。また、車両制御部320は、ステアリング操作だけでなく、アクセル操作、ブレーキ操作およびシフト操作の少なくとも1つの操作を運転手が行う必要がないように、自車を制御するように構成することもできる。
As a specific example of parking support by the
次に、反射点推定部314による反射点位置の推定について、図3〜図5を参照しながら説明する。図3は、本発明の実施の形態1において、距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両の側面部分となる場合に、2円交点処理で反射点位置が推定されるときと、2円接線処理で反射点位置が推定されるときとを比較した説明図である。
Next, estimation of the reflection point position by the reflection
図4は、本発明の実施の形態1において、距離センサ100によって検出される物体の部位が上面視点物体上となる場合に、2円交点処理で反射点位置が推定されるときと、2円接線処理で反射点位置が推定されるときとを比較した説明図である。
FIG. 4 shows a case where the reflection point position is estimated by the two-circle intersection process when the part of the object detected by the
図5は、本発明の実施の形態1において、距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両のコーナー部分となる場合に、2円交点処理で反射点位置が推定されるときと、2円接線処理で反射点位置が推定されるときとを比較した説明図である。
FIG. 5 shows a case where the reflection point position is estimated by the two-circle intersection process when the part of the object detected by the
はじめに、距離センサ100によって検出された距離データを用いて、反射点位置を推定するための手法である2円交点処理および2円接線処理のそれぞれについて説明する。
First, each of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process, which are methods for estimating the reflection point position, using the distance data detected by the
図3に示すように、駐車車両に対して、自車の移動に伴い、距離センサ100の位置である距離センサ位置が矢印方向に変位する場合を考える。
As shown in FIG. 3, a case is considered where the distance sensor position, which is the position of the
この場合、現在時刻tにおいて、駐車車両の反射点位置R(t)は、距離センサ位置を中心とし、時刻tに距離センサ100によって検出された距離データD(t)を半径とする円周上のどこかに存在する。また、このような円周において、距離センサ100の既知センサ情報に含まれるセンサ方位およびセンサ視野角によって規定される方位範囲から、反射点位置R(t)の存在範囲を円弧A(t)で表すことができる。すなわち、反射点位置R(t)は、この円弧A(t)上のどこかに存在する。
In this case, at the current time t, the reflection point position R (t) of the parked vehicle is on the circumference with the distance sensor position as the center and the distance data D (t) detected by the
時刻tと同様に、時刻tよりも過去の時刻t−Δtの駐車車両の反射点位置R(t−Δt)の存在範囲も円弧A(t−Δt)で表すことができる。 Similar to the time t, the existence range of the reflection point position R (t−Δt) of the parked vehicle at the time t−Δt past the time t can also be represented by the arc A (t−Δt).
ここで、2円交点処理では、駐車車両の反射点位置が時刻tと時刻t−Δtとでほぼ同じであると仮定している。 Here, in the two-circle intersection process, it is assumed that the reflection point position of the parked vehicle is substantially the same at time t and time t−Δt.
そこで、2円交点処理では、このような仮定を踏まえて、時刻tの反射点位置R(t)の存在範囲を表す円弧A(t)と、時刻t−Δtの反射点位置R(t−Δt)の存在範囲を示す円弧A(t−Δt)との交点を、時刻tの反射点位置R(t)としている。なお、従来技術においては、本願でいうこのような2円交点処理のみによって、時刻tの物体の反射点位置を推定するように構成するのが一般的である。 Therefore, in the two-circle intersection processing, based on such an assumption, the arc A (t) indicating the existence range of the reflection point position R (t) at time t and the reflection point position R (t−t−) at time t−Δt. The intersection with the arc A (t−Δt) indicating the existence range of Δt) is set as the reflection point position R (t) at time t. In the prior art, the reflection point position of the object at time t is generally estimated only by such a two-circle intersection process described in the present application.
一方、2円接線処理では、実際には、距離センサ位置が時刻tと時刻t−Δtとで変化するのに伴い、反射点位置も時刻tと時刻t−Δtとで変化することに着目している。したがって、2円接線処理では、2円交点処理とは異なり、駐車車両の反射点位置が時刻tと時刻t−Δtとでほぼ同じであるとは仮定していない。また、各時刻における駐車車両の反射点位置は、距離センサ100から物体までの距離が最短となる最短距離点であり、距離センサ100の移動に伴って移動している。
On the other hand, in the two-circle tangent process, it is noted that the reflection point position actually changes between time t and time t−Δt as the distance sensor position changes between time t and time t−Δt. ing. Therefore, unlike the two-circle intersection process, the two-circle tangent process does not assume that the reflection point position of the parked vehicle is substantially the same at time t and time t−Δt. In addition, the reflection point position of the parked vehicle at each time is the shortest distance point at which the distance from the
そこで、2円接線処理では、時刻tの反射点位置R(t)の存在範囲を表す円弧A(t)と、時刻t−Δtの反射点位置R(t−Δt)の存在範囲を示す円弧A(t−Δt)との共通接線を引き、その共通接線に接する円弧A(t)上の接点を時刻tの反射点位置R(t)とする。 Therefore, in the 2-circular tangent process, an arc A (t) indicating the existence range of the reflection point position R (t) at time t and an arc indicating the existence range of the reflection point position R (t-Δt) at time t−Δt. A common tangent line with A (t−Δt) is drawn, and a contact point on the arc A (t) in contact with the common tangent line is defined as a reflection point position R (t) at time t.
このように、距離センサ100によって検出された距離データを用いて物体の反射点位置を推定する手法として、2円交点処理および2円接線処理の2種類の手法を説明した。
As described above, two methods of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process have been described as the method of estimating the reflection point position of the object using the distance data detected by the
続いて、2円交点処理によって推定される物体の反射点位置の精度と、2円接線処理によって推定される物体の反射点位置の精度との違いについて、図3〜図5に加えてさらに図6を参照しながら説明する。図6は、本発明の実施の形態1において、運転者が縦列駐車または並列駐車をする際の自車の移動の様子を示す説明図である。 Subsequently, the difference between the accuracy of the reflection point position of the object estimated by the two-circle intersection process and the accuracy of the reflection point position of the object estimated by the two-circle tangent process will be further illustrated in addition to FIGS. This will be described with reference to FIG. FIG. 6 is an explanatory diagram showing the movement of the host vehicle when the driver performs parallel parking or parallel parking in Embodiment 1 of the present invention.
なお、図6(a)は、縦列駐車をする際に駐車支援装置300が探索モード状態の場合の自車の移動を示し、図(b)は、縦列駐車をする際に駐車支援装置300が誘導モード状態の場合の自車の移動を示す。また、図6(c)は、並列駐車をする際に駐車支援装置300が探索モード状態の場合の自車の移動を示し、図6(d)は、並列駐車をする際に駐車支援装置300が誘導モード状態の場合の自車の移動を示す。
6A shows the movement of the host vehicle when the
はじめに、第1例として、例えば、図3に示すように、自車の移動に伴い、距離センサ位置が矢印方向に変位する距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両の側面部分となる場合を考える。なお、図3の状況は、図6(a)の状況に相当する。
First, as a first example, for example, as shown in FIG. 3, a part of an object detected by the
このような場合、2円交点処理によって推定される複数の反射点位置の軌跡と、2円接線処理によって推定される複数の反射点位置の軌跡とを比較すると、2円接線処理による反射点位置の軌跡の方が、駐車車両の側面部分の位置を正確に表している(図3参照)。したがって、距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両の側面部分である場合、2円交点処理よりも2円接線処理の方が、反射点位置を精度良く推定することができるといえる。
In such a case, when the trajectory of the plurality of reflection point positions estimated by the two-circle intersection process is compared with the trajectory of the plurality of reflection point positions estimated by the two-circle tangent process, the reflection point position by the two-circle tangent process The trajectory accurately represents the position of the side portion of the parked vehicle (see FIG. 3). Therefore, when the part of the object detected by the
特に、2円交点処理では、自車の移動が速くなることで、円弧A(t)および円弧A(t−Δt)の2つの円弧の間隔が広がる場合、2つの円弧の交点である反射点位置R(t)が実際の反射点位置から遠ざかることになる。この結果として、反射点位置の推定精度が悪化してしまう。 In particular, in the two-circle intersection process, when the distance between two arcs of the arc A (t) and the arc A (t−Δt) is widened due to the faster movement of the vehicle, the reflection point that is the intersection of the two arcs. The position R (t) moves away from the actual reflection point position. As a result, the estimation accuracy of the reflection point position is deteriorated.
したがって、このように距離センサ100によって検出される物体の部位が面形状部分であれば、2円交点処理ではなく、2円接線処理の方が反射点位置を精度良く推定することができる。なお、図6(c)の状況でも同様のことがいえる。
Therefore, if the part of the object detected by the
第2例として、例えば、図4に示すように、自車の移動に伴い、距離センサ位置が矢印方向に変位する距離センサ100によって検出される物体の部位が上面視点物体上となる場合を考える。なお、ここでいう上面視点物体とは、上から視たときに車両サイズとの相対比較により点と仮定できる物体を意味し、上面視点物体の具体例としては、直立するポールまたは三角コーン等が挙げられる。
As a second example, for example, as shown in FIG. 4, a case is considered where the part of the object detected by the
このような場合、2円交点処理によって推定される時刻tの反射点位置R(t)と、2円接線処理によって推定される時刻tの反射点位置R(t)とを比較すると、2円交点処理によって推定される反射点位置R(t)の方が、上面視点物体の位置を正確に表している(図4参照)。したがって、距離センサ100によって検出される物体の部位が上面視点物体上である場合、2円接線処理よりも2円交点処理の方が、反射点位置を精度良く推定することができるといえる。
In such a case, when the reflection point position R (t) estimated at time t estimated by the two-circle intersection process is compared with the reflection point position R (t) estimated at time t by the two-circle tangent process, two circles are obtained. The reflection point position R (t) estimated by the intersection process accurately represents the position of the top viewpoint object (see FIG. 4). Therefore, when the part of the object detected by the
したがって、このように距離センサ100によって検出される物体の部位が点形状部分であれば、2円接線処理ではなく、2円交点処理の方が反射点位置を精度良く推定することができる。
Therefore, if the part of the object detected by the
第3例として、例えば、図5に示すように、自車の移動に伴い、距離センサ位置が矢印方向に変位する距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両のコーナー部分となる場合を考える。なお、図5の状況は、図6(b)の状況に相当する。
As a third example, for example, as shown in FIG. 5, a case where an object part detected by the
ここで、図5に示すように、距離センサ100と駐車車両のコーナー部分とが正対する位置関係となり、距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両のコーナー部分となる場合、厳密にはコーナー部分の形状にも依存するが、第2例と似た傾向を示す。より具体的に説明すると、図6(b)に示すように、縦列駐車をする際に駐車支援装置300が誘導モード状態の場合には、自車が後退移動しているが、距離センサ100と第2駐車車両の左後コーナー部分とが正対している。この場合、2円交点処理に対して、2円接線処理では、反射点位置の推定精度が悪くなることがある。
Here, as shown in FIG. 5, when the
このような場合、2円交点処理によって推定される時刻tの反射点位置R(t)と、2円接線処理によって推定される時刻tの反射点位置R(t)とを比較すると、第2例と同様に、円交点処理によって推定される反射点位置R(t)の方が、駐車車両のコーナー部分を正確に表している(図5参照)。したがって、距離センサ100によって検出される物体の部位が駐車車両のコーナー部分である場合、2円接線処理よりも2円交点処理の方が、反射点位置を精度良く推定することができるといえる。
In such a case, when the reflection point position R (t) estimated at the time t estimated by the two-circle intersection process and the reflection point position R (t) estimated at the time t estimated by the two-circle tangent process are compared, Similar to the example, the reflection point position R (t) estimated by the circle intersection process accurately represents the corner portion of the parked vehicle (see FIG. 5). Therefore, when the part of the object detected by the
したがって、このように距離センサ100によって検出される物体の部位が点形状部分であれば、2円交点処理ではなく、2円接線処理の方が反射点位置を精度良く推定することができる。なお、図6(d)に示すように、並列駐車をする際に駐車支援装置300が誘導モード状態の場合には、自車が後退移動しているが、距離センサ100と第2駐車車両の左後コーナー部分とが正対している。このような図6(d)の状況でも、図6(b)の場合と同様のことがいえる。
Therefore, if the part of the object detected by the
以上のように考察した結果、距離センサ100によって検出される物体の部位に応じて、2円交点処理によって推定される反射点位置の精度と、2円接線処理によって推定される反射点位置の精度とが異なることを見出した。換言すると、コーナー部分のように、現在時刻と過去時刻でほぼ同一と見なすことができる点が最短距離として検出されるような点形状部分では、2円交点処理によって反射点位置を推定することが適しており、側面部分のように、現在時刻と過去時刻である距離以上隔たった異なる点が最短距離として検出されるような面形状部分では、2円接線処理によって反射点位置を推定することが適していることを見出した。
As a result of the above consideration, the accuracy of the reflection point position estimated by the two-circle intersection process and the accuracy of the reflection point position estimated by the two-circle tangent process according to the part of the object detected by the
そこで、本願発明では、距離センサ100によって検出される物体の部位に応じて、2円交点処理および2円交点処理を使い分けて反射点位置を推定するように構成することを技術的特徴としている。そして、このような技術的特徴を有することで、距離センサ100の検出対象である物体の反射点位置を精度良く推定することができる。この結果、駐車スペース情報の推定精度を向上させることができるので、駐車支援を適切に行うことができる。
Therefore, the present invention has a technical feature that the reflection point position is estimated by properly using the two-circle intersection process and the two-circle intersection process according to the part of the object detected by the
次に、運転者が縦列駐車をする際の駐車支援装置300の一連の動作について、図7〜図9を参照しながら説明する。図7は、本発明の実施の形態1において、駐車支援装置300が自車の駐車スペース情報を推定する際の駐車支援装置300の動作を示す説明図である。図8は、本発明の実施の形態1において、図7の状態から自車が駐車スペースへ移動する際の駐車支援装置300の動作を示す説明図である。図9は、図8の状態から自車が駐車スペースへさらに移動する際の駐車支援装置の動作を示す説明図である。なお、ここでは、運転者が縦列駐車をする際の駐車支援装置300の一連の動作について説明するが、運転者が並列駐車をする際の駐車支援装置300の一連の動作も同様である。
Next, a series of operations of the parking assist
はじめに、図7に示すように、探索モード状態の場合に、自車が矢印方向に移動することで、距離センサ100は、第2駐車車両を検出し、続いて第1駐車車両を検出する。これにより、駐車支援装置300は、第1駐車車両と第2駐車車両との間に存在する駐車スペースへの駐車可否を判定することができる。
First, as shown in FIG. 7, in the search mode state, the
具体的には、駐車スペース推定部315は、反射点推定部314から入力された反射点位置情報を用いて、駐車スペースの両隣の駐車車両のコーナー部分の位置を、コーナー推定位置として推定する。なお、反射点位置情報を用いてコーナー推定位置を推定する手法としては、公知の方法を用いればよく、例えば、特許文献1に開示された方法を用いればよい。
Specifically, the parking space estimation unit 315 uses the reflection point position information input from the reflection
続いて、駐車スペース推定部315は、第1駐車車両および第2駐車車両のそれぞれのコーナー推定位置から、それぞれの駐車車両の形状を長方形で近似することで、駐車車両の位置を駐車車両推定位置として推定する。なお、駐車車両の大きさが計測可能であれば計測した値を用い、計測不能であれば、あらかじめ設定された大きさを用いて近似する。このような処理によって、駐車スペース推定部315は、物体情報を推定することができる。 Subsequently, the parking space estimation unit 315 approximates the shape of each parked vehicle by a rectangle from the respective corner estimated positions of the first parked vehicle and the second parked vehicle, thereby determining the parked vehicle estimated position. Estimate as If the size of the parked vehicle can be measured, the measured value is used. If the size of the parked vehicle cannot be measured, approximation is performed using a preset size. By such processing, the parking space estimation unit 315 can estimate object information.
また、駐車スペース推定部315は、推定したコーナー推定位置と、推定した駐車車両推定位置とから、駐車スペースの位置を駐車スペース推定位置として推定するとともに、駐車スペースの幅および駐車スペースの広さを推定する。このような処理によって、駐車スペース推定部315は、駐車スペース情報を推定することができる。 In addition, the parking space estimation unit 315 estimates the parking space position as the parking space estimated position from the estimated corner estimated position and the estimated parking vehicle estimated position, and determines the width of the parking space and the width of the parking space. presume. By such processing, the parking space estimation unit 315 can estimate the parking space information.
車両制御部320は、駐車スペース推定部315によって推定された駐車スペースの幅または駐車スペースの広さを用いて、駐車スペースへの自車の駐車可否を判定する。車両制御部320は、駐車スペースに自車を駐車することができないと判定した場合には、駐車支援装置300の全体の動作が終了となる。
The
なお、探索モード状態の場合には、距離センサ100によって検出される物体の部位が不明であるので、反射点推定部314は、反射点位置を推定する際、2円交点処理および2円接線処理のどちらの処理を用いるのが適切であるかは分からない。したがって、探索モード状態の場合には、2円交点処理および2円接線処理のどちらの処理を用いるのかをあらかじめ決めておき、あらかじめ決めた処理で反射点位置を推定するように、反射点推定部314を構成する。
In the search mode state, since the part of the object detected by the
車両制御部320は、駐車スペースに自車を駐車することができると判定した場合には、動作モードを探索モードから誘導モードに切り替える。誘導モード状態の場合、車両制御部320は、探索モード状態で駐車スペース推定部315によって推定された駐車スペース情報を用いて、駐車支援を行う。
When it is determined that the vehicle can be parked in the parking space, the
また、車両制御部320が探索モード状態で推定された駐車スペース情報を用いて駐車スペース内に自車が入るように駐車支援を行っている途中に、駐車スペース推定部315は、駐車スペース情報を修正することで、駐車スペース情報の推定精度を向上させる。すなわち、探索モード状態で駐車スペース推定部315によって推定された駐車スペース情報には、実際の駐車スペースに対して推定誤差が存在すると考えられる。
In addition, while the
したがって、誘導モード状態の場合にも、駐車スペース推定部315は、反射点推定部314から入力される反射点位置情報を用いて、物体情報を新たに推定し、新たに推定した物体情報を用いて駐車スペース情報を修正する。このような処理によって、車両制御部320は、駐車スペース推定部315によって修正された修正後の駐車スペース情報を用いて駐車支援を行うので、自車を駐車スペース内のより適切な位置に駐車させることができる。
Therefore, also in the guidance mode state, the parking space estimation unit 315 newly estimates object information using the reflection point position information input from the reflection
ここで、誘導モード状態の場合における駐車スペース推定部315による駐車スペース情報の修正について、図8、図9を用いてさらに詳しく説明する。 Here, the correction of the parking space information by the parking space estimation unit 315 in the guidance mode state will be described in more detail with reference to FIGS.
図8に示すように、誘導モード状態の場合には、反射部位推定部313は、探索モード状態のときに推定された物体情報に含まれる駐車車両の形状、コーナー推定位置および駐車車両推定位置と、距離センサ100の既知センサ情報と、自車の現在位置とから、距離センサ100によって検出される駐車車両の部位を推定することができる。
As shown in FIG. 8, in the guidance mode state, the reflection
図8に示すように、駐車車両の側面部分が距離センサ100によって検出されると推定される場合には、反射点推定部314は、2円接線処理によって反射点位置を推定する。一方、図9に示すように、駐車車両のコーナー部分が距離センサ100によって検出されると推定される場合には、2円交点処理によって反射点位置を推定する。
As shown in FIG. 8, when it is estimated that the side surface portion of the parked vehicle is detected by the
このように、誘導モード状態の場合において、距離センサ100によって検出される物体の部位に応じて、反射点推定部314が2円接線処理および2円交点処理を使い分けて、反射点位置を新たに推定する。そして、反射点推定部314は、誘導モード状態のときに新たに推定した反射点位置を、探索モード状態のときに推定された反射点位置に反映させることで、反射点位置の推定精度を向上させることができる。
As described above, in the guidance mode state, the reflection
また、駐車スペース推定部315は、誘導モード状態の場合において、反射点位置を新たに推定するごとに、このように新たに推定した反射点位置を用いて駐車スペース情報を逐次修正することで、車両制御部320は、修正後のより精度の良い駐車スペース情報を用いて駐車支援を行う。この結果、自車を駐車スペース内のより適切な位置に駐車させることができる。
In addition, in the guidance mode state, the parking space estimation unit 315 sequentially corrects the parking space information by using the newly estimated reflection point position each time the reflection point position is newly estimated. The
なお、実施の形態1では、探索モード状態の場合には、あらかじめ決めた処理で反射点位置を推定するように、反射点推定部314を構成している。しかしながら、反射点推定部314は、2円交点処理および2円接線処理の2つの処理を並行して行い、2つの処理結果を駐車スペース推定部315に出力するように構成してもよい。
In the first embodiment, the reflection
この場合、駐車スペース推定部315は、2円交点処理および2円接線処理の2つの処理結果から物体情報を推定し、推定した物体情報から物体の側面部分に相当する部位の反射点位置として2円接線処理による処理結果を採用し、コーナー部分に相当する部位の反射点位置として2円交点処理による処理結果を採用した上で、駐車スペース情報を推定する。 In this case, the parking space estimation unit 315 estimates the object information from the two processing results of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process, and 2 as the reflection point position of the part corresponding to the side surface portion of the object from the estimated object information. The processing result by the circle tangent processing is adopted, and the processing result by the two-circle intersection processing is adopted as the reflection point position corresponding to the corner portion, and then the parking space information is estimated.
これにより、探索モード状態の場合において、駐車スペース推定部315は、物体の反射点位置をより精度良く推定することができるので、結果として、駐車スペース情報をより精度良く推定することができる。 Thus, in the search mode state, the parking space estimation unit 315 can estimate the reflection point position of the object with higher accuracy, and as a result, can estimate the parking space information with higher accuracy.
以上、本実施の形態1によれば、反射点推定部は、車両制御部によって駐車支援が行われている間に、反射部位推定部によって推定された距離センサによって検出される物体の部位に応じて、2円接線処理と2円交点処理を使い分けて反射点位置を新たに推定している。具体的には、反射点推定部は、物体の部位が点形状部分であると推定される場合には2円交点処理を用い、物体の部位が面形状部分であると推定される場合には2円接線処理を用いて、反射点位置を新たに推定している。また、駐車スペース推定部は、反射点推定部によって新たに推定された反射点位置を用いて、物体情報を新たに推定することで、駐車スペース情報を修正する。 As described above, according to the first embodiment, the reflection point estimation unit responds to the part of the object detected by the distance sensor estimated by the reflection part estimation unit while parking assistance is performed by the vehicle control unit. Thus, the reflection point position is newly estimated by properly using the two-circle tangent process and the two-circle intersection process. Specifically, the reflection point estimation unit uses a two-circle intersection process when the part of the object is estimated to be a point-shaped part, and when the part of the object is estimated to be a surface-shaped part. The reflection point position is newly estimated using the 2-circle tangent process. The parking space estimation unit corrects the parking space information by newly estimating the object information using the reflection point position newly estimated by the reflection point estimation unit.
このような構成により反射点推定処理および駐車スペース推定処理を実行することにより、特にハードウェアの追加もなく、距離センサの検出対象である物体の反射点位置を精度良く推定することができる。この結果、駐車スペース情報の推定精度を向上させることができ、運転者に対して適切な駐車支援を行うことができる。 By executing the reflection point estimation process and the parking space estimation process with such a configuration, it is possible to accurately estimate the reflection point position of the object that is the detection target of the distance sensor without any additional hardware. As a result, the estimation accuracy of the parking space information can be improved, and appropriate parking assistance can be provided to the driver.
100 距離センサ、200 車両情報センサ、300 駐車支援装置、310 物体検出部、311 物体分別部、312 自車位置推定部、313 反射部位推定部、314 反射点推定部、315 駐車スペース推定部、320 車両制御部。
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記距離センサおよび前記車両情報センサによる時系列の検出結果から、前記物体の前記反射点位置を時系列で推定する反射点推定部と、
前記反射点推定部によって時系列で推定された前記反射点位置を用いて、前記物体の位置を特定する物体情報を推定し、推定した前記物体情報を用いて自車が駐車可能な駐車スペースを特定する駐車スペース情報を推定する駐車スペース推定部と、
駐車スペース推定部によって推定された駐車スペース情報に従って自車を前記駐車スペースに駐車させるための駐車支援を行う車両制御部と、
前記駐車スペース推定部によって推定された前記物体情報と、自車の現在位置とから、前記車両制御部によって前記駐車支援が行われている間に、前記距離センサによって検出される前記物体の部位を時系列で推定する反射部位推定部と、
を備え、
現在時刻における前記距離センサの位置を中心として、現在時刻において前記距離センサで検出された前記距離データによって規定される前記距離センサの検出範囲に対応する円弧を第1円弧とし、前記現在時刻よりも前の過去時刻における前記距離センサの位置を中心として、前記過去時刻において前記距離センサで検出された前記距離データによって規定される前記距離センサの検出範囲に対応する円弧を第2円弧とした場合において、前記第1円弧および前記第2円弧の交点を前記反射点位置とする手法を2円交点処理と定義し、前記第1円弧および前記第2円弧の共通接線を引き、前記共通接線に接する前記第1円弧上の接点を前記反射点位置とする手法を2円接線処理と定義したとき、
前記反射点推定部は、
前記動作モードが前記探索モードの場合には、前記2円交点処理および前記2円接線処理の少なくとも一方を用いて、前記反射点位置を時系列で推定し、
前記動作モードが前記誘導モードの場合には、前記車両制御部によって前記駐車支援が行われている間に、前記反射部位推定部によって時系列で推定された前記距離センサによって検出される前記物体の部位に応じて、前記物体の部位が点形状部分であるときには、前記2円交点処理を用い、前記物体の部位が面形状部分であるときには、前記2円接線処理を用いて前記反射点位置を時系列で新たに推定し、
前記駐車スペース推定部は、
前記動作モードが前記誘導モードの場合には、前記反射点推定部によって新たに推定された前記反射点位置を用いて、前記物体情報を新たに推定することで、前記駐車スペース情報を修正する
駐車支援装置。 A distance sensor for detecting distance data to the object by irradiating the object to be detected with a detection wave and obtaining a detection wave reflected at a reflection point position on the object corresponding to the shortest distance to the object; And a vehicle information sensor that detects a state related to the speed and traveling direction of the host vehicle as host vehicle data, based on a time-series detection result by the distance sensor and the vehicle information sensor while moving the host vehicle. When the operation mode is the search mode, a parking space in which the host vehicle can be parked is estimated. When the operation mode is the guidance mode, guidance for parking the host vehicle in the parking space is performed. A parking assistance device that performs assistance processing,
A reflection point estimation unit that estimates the reflection point position of the object in time series from the time series detection results by the distance sensor and the vehicle information sensor;
The reflection point position estimated in time series by the reflection point estimation unit is used to estimate object information for specifying the position of the object, and a parking space in which the host vehicle can be parked using the estimated object information. A parking space estimation unit that estimates parking space information to be identified;
A vehicle control unit that performs parking support for parking the host vehicle in the parking space according to the parking space information estimated by the parking space estimation unit;
While the parking support is being performed by the vehicle control unit from the object information estimated by the parking space estimation unit and the current position of the host vehicle, the part of the object detected by the distance sensor is determined. A reflection site estimation unit that estimates in time series;
With
An arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the current time, with the position of the distance sensor at the current time as a center, is defined as a first arc, and is more than the current time. In the case where the arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the past time is a second arc centered on the position of the distance sensor at the previous past time The method of setting the intersection point of the first arc and the second arc as the reflection point position is defined as a two-circle intersection process, and a common tangent line of the first arc and the second arc is drawn to contact the common tangent line. When the method of setting the contact point on the first arc as the reflection point position is defined as a two-circle tangent process,
The reflection point estimation unit is
When the operation mode is the search mode, the reflection point position is estimated in time series using at least one of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process,
When the operation mode is the guidance mode, the object detected by the distance sensor estimated in time series by the reflection part estimation unit while the parking control is performed by the vehicle control unit. Depending on the part, when the part of the object is a point-shaped part, the two-circle intersection process is used, and when the part of the object is a surface-shaped part, the reflection point position is determined using the two-circle tangent process. Estimate a new time series,
The parking space estimation unit
When the operation mode is the guidance mode, the parking space information is corrected by newly estimating the object information using the reflection point position newly estimated by the reflection point estimation unit. Support device.
前記動作モードが前記探索モードの場合には、前記2円交点処理および前記2円接線処理の2つの処理を並行して行い、2つの処理結果を前記駐車スペース推定部に出力し、
前記駐車スペース推定部は、
前記2つの処理結果から前記物体情報を推定し、推定した前記物体情報から前記物体の面形状部分に相当する部位の前記反射点位置としては前記2円接線処理による処理結果を採用し、推定した前記物体情報から前記物体の点形状部分に相当する部位の反射点位置としては前記2円交点処理による処理結果を採用した上で、前記駐車スペース情報を推定する
請求項1に記載の駐車支援装置。 The reflection point estimation unit is
When the operation mode is the search mode, the two circle intersection process and the two circle tangent process are performed in parallel, and two processing results are output to the parking space estimation unit.
The parking space estimation unit
The object information is estimated from the two processing results, and the processing result by the two-circular tangent processing is adopted and estimated as the reflection point position of the portion corresponding to the surface shape portion of the object from the estimated object information. The parking support apparatus according to claim 1, wherein the parking space information is estimated after adopting a processing result by the two-circle intersection process as a reflection point position of a portion corresponding to the point shape portion of the object from the object information. .
距離センサおよび車両情報センサによる時系列の検出結果から、物体の前記反射点位置を時系列で推定する反射点推定ステップと、
前記反射点推定ステップにおいて時系列で推定された前記反射点位置を用いて、前記物体の位置を特定する物体情報を推定し、推定した前記物体情報を用いて自車が駐車可能な駐車スペースを特定する駐車スペース情報を推定する駐車スペース推定ステップと、
駐車スペース推定ステップにおいて推定された駐車スペース情報に従って自車を前記駐車スペースに駐車させるための駐車支援を行う車両制御ステップと、
前記駐車スペース推定ステップにおいて推定された前記物体情報と、自車の現在位置とから、前記車両制御ステップにおいて前記駐車支援が行われている間に、前記距離センサによって検出される前記物体の部位を時系列で推定する反射部位推定ステップと、
を備え、
現在時刻における前記距離センサの位置を中心として、現在時刻において前記距離センサで検出された前記距離データによって規定される前記距離センサの検出範囲に対応する円弧を第1円弧とし、前記現在時刻よりも前の過去時刻における前記距離センサの位置を中心として、前記過去時刻において前記距離センサで検出された前記距離データによって規定される前記距離センサの検出範囲に対応する円弧を第2円弧とした場合において、前記第1円弧および前記第2円弧の交点を前記反射点位置とする手法を2円交点処理と定義し、前記第1円弧および前記第2円弧の共通接線を引き、前記共通接線に接する前記第1円弧上の接点を前記反射点位置とする手法を2円接線処理と定義したとき、
前記反射点推定ステップでは、
前記動作モードが前記探索モードの場合には、前記2円交点処理および前記2円接線処理の少なくとも一方を用いて、前記反射点位置を時系列で推定し、
前記動作モードが前記誘導モードの場合には、前記車両制御ステップにおいて前記駐車支援が行われている間に、前記反射部位推定ステップにおいて時系列で推定された前記距離センサによって検出される前記物体の部位に応じて、前記物体の部位が点形状部分であるときには、前記2円交点処理を用い、前記物体の部位が面形状部分であるときには、前記2円接線処理を用いて前記反射点位置を時系列で新たに推定し、
前記駐車スペース推定ステップでは、
前記動作モードが前記誘導モードの場合には、前記反射点推定ステップにおいて新たに推定された前記反射点位置を用いて、前記物体情報を新たに推定することで、前記駐車スペース情報を修正する
駐車支援方法。 A distance sensor for detecting distance data to the object by irradiating the object to be detected with a detection wave and obtaining a detection wave reflected at a reflection point position on the object corresponding to the shortest distance to the object; And a vehicle information sensor that detects a state related to the speed and traveling direction of the host vehicle as host vehicle data, based on a time-series detection result by the distance sensor and the vehicle information sensor while moving the host vehicle. When the operation mode is the search mode, a parking space in which the host vehicle can be parked is estimated. When the operation mode is the guidance mode, guidance for parking the host vehicle in the parking space is performed. A parking assistance method executed by a parking assistance device that performs assistance processing,
A reflection point estimation step for estimating the reflection point position of the object in time series from the time series detection results by the distance sensor and the vehicle information sensor;
The reflection point position estimated in time series in the reflection point estimation step is used to estimate object information for specifying the position of the object, and a parking space in which the host vehicle can be parked using the estimated object information. A parking space estimation step for estimating the parking space information to be identified;
A vehicle control step for providing parking assistance for parking the vehicle in the parking space according to the parking space information estimated in the parking space estimation step;
From the object information estimated in the parking space estimation step and the current position of the host vehicle, the part of the object detected by the distance sensor is detected while the parking support is being performed in the vehicle control step. Reflection site estimation step for estimating in time series,
With
An arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the current time, with the position of the distance sensor at the current time as a center, is defined as a first arc, and is more than the current time. In the case where the arc corresponding to the detection range of the distance sensor defined by the distance data detected by the distance sensor at the past time is a second arc centered on the position of the distance sensor at the previous past time The method of setting the intersection point of the first arc and the second arc as the reflection point position is defined as a two-circle intersection process, and a common tangent line of the first arc and the second arc is drawn to contact the common tangent line. When the method of setting the contact point on the first arc as the reflection point position is defined as a two-circle tangent process,
In the reflection point estimation step,
When the operation mode is the search mode, the reflection point position is estimated in time series using at least one of the two-circle intersection process and the two-circle tangent process,
When the operation mode is the guidance mode, the object detected by the distance sensor estimated in time series in the reflection site estimation step while the parking assistance is performed in the vehicle control step. Depending on the part, when the part of the object is a point-shaped part, the two-circle intersection process is used, and when the part of the object is a surface-shaped part, the reflection point position is determined using the two-circle tangent process. Estimate a new time series,
In the parking space estimation step,
When the operation mode is the guidance mode, the parking space information is corrected by newly estimating the object information using the reflection point position newly estimated in the reflection point estimation step. Support method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014239622A JP5843948B1 (en) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Parking assistance device and parking assistance method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014239622A JP5843948B1 (en) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Parking assistance device and parking assistance method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP5843948B1 true JP5843948B1 (en) | 2016-01-13 |
JP2016101770A JP2016101770A (en) | 2016-06-02 |
Family
ID=55073334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014239622A Active JP5843948B1 (en) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Parking assistance device and parking assistance method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5843948B1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019086406A (en) * | 2017-11-07 | 2019-06-06 | 株式会社Soken | Object detector |
CN110603460A (en) * | 2017-05-09 | 2019-12-20 | 维宁尔瑞典公司 | Vehicle environment detection system for parking detection |
CN113495262A (en) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 安波福技术有限公司 | Spatial and temporal processing of ultrasound sensor detection for mapping in vehicle parking assist functions |
CN114303181A (en) * | 2019-09-09 | 2022-04-08 | 三菱电机株式会社 | Mobile body and mobile body control method |
CN117872384A (en) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 合肥工业大学 | Vehicle-mounted radar side obstacle recognition and parking space angular point positioning method and system |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019053005A (en) * | 2017-09-19 | 2019-04-04 | クラリオン株式会社 | Positioning assist device |
JP7034271B2 (en) * | 2018-05-07 | 2022-03-11 | 三菱電機株式会社 | Parking support device |
JP6552678B1 (en) * | 2018-05-14 | 2019-07-31 | 三菱電機株式会社 | Object recognition apparatus and object recognition method |
JP7149790B2 (en) * | 2018-09-25 | 2022-10-07 | 日産自動車株式会社 | Parking assistance method and parking assistance device |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07260933A (en) * | 1994-03-18 | 1995-10-13 | Nissan Motor Co Ltd | Peripheral object detection device |
GB2378597A (en) * | 2001-08-06 | 2003-02-12 | Roke Manor Research | Object Detection Device |
JP2005009992A (en) * | 2003-06-18 | 2005-01-13 | Denso Corp | Periphery monitoring apparatus for vehicle |
JP2006189393A (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-20 | Toyota Motor Corp | Peripheral object information acquiring device, and parking support device using same |
JP2006193014A (en) * | 2005-01-12 | 2006-07-27 | Toyota Motor Corp | Parking supporting device |
JP2008132938A (en) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Nippon Soken Inc | Driving support device |
WO2009119577A1 (en) * | 2008-03-25 | 2009-10-01 | パナソニック電工 株式会社 | Parking space monitoring device |
DE102008002521A1 (en) * | 2008-06-19 | 2009-12-24 | Robert Bosch Gmbh | Method for automatic measurement of parking spaces from driving vehicle, involves measuring covered route and distance of object lateral to vehicle, where function is adjusted to measured distances and routes |
JP2011034297A (en) * | 2009-07-31 | 2011-02-17 | Clarion Co Ltd | Parking space recognition device |
JP2013002955A (en) * | 2011-06-16 | 2013-01-07 | Nissan Motor Co Ltd | Object detection device |
JP2013007660A (en) * | 2011-06-24 | 2013-01-10 | Daihatsu Motor Co Ltd | Object recognition device for vehicle |
JP2013016052A (en) * | 2011-07-05 | 2013-01-24 | Daihatsu Motor Co Ltd | Object recognition device for vehicle |
WO2013024509A1 (en) * | 2011-08-16 | 2013-02-21 | 三菱電機株式会社 | Object detection device |
JP2014078086A (en) * | 2012-10-09 | 2014-05-01 | Nippon Soken Inc | Object detection device |
JP5506803B2 (en) * | 2009-08-26 | 2014-05-28 | 三菱電機株式会社 | Parking assistance device |
WO2014086446A1 (en) * | 2012-12-05 | 2014-06-12 | Daimler Ag | Vehicle-side method and vehicle-side device for detecting and displaying parking spaces for a vehicle |
WO2014125810A1 (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-21 | 株式会社デンソー | Obstruction detection device |
JP2014156201A (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-28 | Nippon Soken Inc | Parking space detection device |
-
2014
- 2014-11-27 JP JP2014239622A patent/JP5843948B1/en active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07260933A (en) * | 1994-03-18 | 1995-10-13 | Nissan Motor Co Ltd | Peripheral object detection device |
GB2378597A (en) * | 2001-08-06 | 2003-02-12 | Roke Manor Research | Object Detection Device |
JP2005009992A (en) * | 2003-06-18 | 2005-01-13 | Denso Corp | Periphery monitoring apparatus for vehicle |
JP2006189393A (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-20 | Toyota Motor Corp | Peripheral object information acquiring device, and parking support device using same |
JP2006193014A (en) * | 2005-01-12 | 2006-07-27 | Toyota Motor Corp | Parking supporting device |
JP2008132938A (en) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Nippon Soken Inc | Driving support device |
WO2009119577A1 (en) * | 2008-03-25 | 2009-10-01 | パナソニック電工 株式会社 | Parking space monitoring device |
DE102008002521A1 (en) * | 2008-06-19 | 2009-12-24 | Robert Bosch Gmbh | Method for automatic measurement of parking spaces from driving vehicle, involves measuring covered route and distance of object lateral to vehicle, where function is adjusted to measured distances and routes |
JP2011034297A (en) * | 2009-07-31 | 2011-02-17 | Clarion Co Ltd | Parking space recognition device |
JP5506803B2 (en) * | 2009-08-26 | 2014-05-28 | 三菱電機株式会社 | Parking assistance device |
JP2013002955A (en) * | 2011-06-16 | 2013-01-07 | Nissan Motor Co Ltd | Object detection device |
JP2013007660A (en) * | 2011-06-24 | 2013-01-10 | Daihatsu Motor Co Ltd | Object recognition device for vehicle |
JP2013016052A (en) * | 2011-07-05 | 2013-01-24 | Daihatsu Motor Co Ltd | Object recognition device for vehicle |
WO2013024509A1 (en) * | 2011-08-16 | 2013-02-21 | 三菱電機株式会社 | Object detection device |
JP2014078086A (en) * | 2012-10-09 | 2014-05-01 | Nippon Soken Inc | Object detection device |
WO2014086446A1 (en) * | 2012-12-05 | 2014-06-12 | Daimler Ag | Vehicle-side method and vehicle-side device for detecting and displaying parking spaces for a vehicle |
WO2014125810A1 (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-21 | 株式会社デンソー | Obstruction detection device |
JP2014156201A (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-28 | Nippon Soken Inc | Parking space detection device |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110603460A (en) * | 2017-05-09 | 2019-12-20 | 维宁尔瑞典公司 | Vehicle environment detection system for parking detection |
JP2019086406A (en) * | 2017-11-07 | 2019-06-06 | 株式会社Soken | Object detector |
CN114303181A (en) * | 2019-09-09 | 2022-04-08 | 三菱电机株式会社 | Mobile body and mobile body control method |
CN113495262A (en) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 安波福技术有限公司 | Spatial and temporal processing of ultrasound sensor detection for mapping in vehicle parking assist functions |
CN117872384A (en) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 合肥工业大学 | Vehicle-mounted radar side obstacle recognition and parking space angular point positioning method and system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016101770A (en) | 2016-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5843948B1 (en) | Parking assistance device and parking assistance method | |
KR101815599B1 (en) | Parking assistance device using tpms | |
JP6278920B2 (en) | Parking assistance device | |
US11150649B2 (en) | Abnormality detection device | |
US9714034B2 (en) | Vehicle control device | |
JP2015155878A (en) | Obstacle detection device for vehicle | |
KR102108056B1 (en) | Apparatus and method for providing parking control | |
JP5083079B2 (en) | Parking assistance device and parking assistance method | |
JP6363516B2 (en) | Vehicle travel control device | |
US20210162985A1 (en) | System for assisting parking a vehicle and method for the same | |
JP2009107529A (en) | Parking supporting device | |
JP5644516B2 (en) | Parking space detection device | |
JP2014156201A (en) | Parking space detection device | |
JP5891188B2 (en) | Parking space detector | |
JP2016112911A (en) | Vehicular travel control device | |
JP2013186724A (en) | Travel control apparatus and travel control method | |
JP5560371B2 (en) | Vehicle object detection device | |
JP2013212808A (en) | Parking space detecting device | |
JP5446559B2 (en) | Vehicle position calculation device and vehicle position calculation method | |
JP2014094726A (en) | Parking support device | |
JP5880858B2 (en) | Parking assistance device | |
JP2019073192A (en) | Estimation device and parking support apparatus | |
JP2013036837A (en) | Object shape recognition apparatus for vehicle | |
JP5490633B2 (en) | Vehicle traveling path estimation device | |
JP6243319B2 (en) | Deviation judgment device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20151020 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20151117 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5843948 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |