JP5814555B2 - 画像処理装置及び画像処理装置の制御方法 - Google Patents
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Description
本実施形態では、入力された画像の撮影されたシーンが夕景シーンであるか否かを判定するための夕景判定の処理を行う。この際、夕景らしさを判定する信頼度の1つとして輝度などのパラメータの、空間的な変化を評価するグラデーション信頼度という指標を用いる。またその他に、明るさを判定するBv信頼度、光源を判定する黒体輻射信頼度、色味を判定する色信頼度を用いて総合的に夕景判定を行う。
図2において、ステップ201では、顔検出した結果、顔である信頼性の高い領域が存在したかどうかの判定を行う。顔である信頼性の高い領域がなかった場合はステップ203に進み、夕景判定を行う。顔である信頼性の高い領域があった場合は、ステップ202に進み、夕景判定せずに、夕景信頼度=0として終了する。本実施形態では、夕景判定結果に基づいて、オレンジを鮮やかに補正するが、人物が写っている場合では人の肌が不必要に鮮やかになってしまうため、人物を含む夕景画像では補正しないようにするためである。またこれに限らず、人物(顔)が写っていると判定された場合には、夕景と判定された場合でも、人物が写っていないと判定された場合に比べて補正を弱くするようにしてもよい。
Y[n]−Y[n−1] ≧0かつY[n+1]−Y[n] ≧0
またはY[n]−Y[n−1]≦0かつY[n+1]−Y[n]≦0 のとき、
(ブロック評価値) =0
Y[n]−Y[n−1]>0かつY[n+1]−Y[n]<0
またはY[n]−Y[n−1]<0かつY[n+1]−Y[n]>0 のとき
(ブロック評価値)=min(|Y[n]−Y[n−1]|,|Y[n+1]−Y[n]|) (式1)
ここで、Y[n−1]、Y[n],Y[n+1]は、隣接するn−1、n、n+1のブロック間の輝度をあらわしている。
ステップ901では、ブロック評価値を0に初期化する。ステップ902では、グラデーションの算出対象ブロックをスタートブロック(1行1列目のブロック)に設定する。ステップ903ではCount(夕景ブロックの隣接ブロック数)、ライン最大グラデーション評価値を0に初期化する。
第1の実施形態では、上述した画像の領域ごとの特徴量の変化量に基づいたシーン判定によって夕景シーンの判定を行っている。しかし、本発明の判定方法により判定できる特定シーンはこれに限らない。
102 A/D変換部
103 ブロック処理部
104 WB検出部
105 顔検出部
106 シーン判定部
107 WB処理部
108 現像処理部
109 画像データ出力部
Claims (15)
- 算出手段によって、入力される画像データを所定単位のブロックに分割し、ブロックの特徴量を算出する算出ステップと、
評価手段によって、前記画像データ中の連続する3つのブロックn−1、n、n+1について、各ブロックの特徴量をそれぞれY[n−1]、Y[n]、Y[n+1]として、隣接するブロック間の前記特徴量の差分値Y[n]−Y[n−1]、Y[n+1]−Y[n]の2つが符号を異にするとき、当該2つの差分値に基づいて前記3つのブロックにおける特徴量の分布を評価するブロック評価値を算出する評価ステップと、
判定手段によって、前記画像データ中の連続する3つのブロックの複数の組み合わせについての前記ブロック評価値に基づいて、前記画像データの画像が撮影されたシーンを判定する判定ステップと、を有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 前記評価ステップでは、前記差分値Y[n]−Y[n−1]、Y[n+1]−Y[n]の2つが符号を異にするとき、2つのうちで絶対値が大きくない方の絶対値をブロック評価値として算出し、
前記判定ステップの判定は、前記連続する3つのブロックの複数の組み合わせについて算出された前記ブロック評価値の平均値に基づいて行われることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置の制御方法。 - 前記評価ステップでは、前記画像データの画像中の水平ライン毎に、各ライン中の連続する3つのブロックの複数の組み合わせについての前記ブロック評価値から、各ライン中の最大の前記ブロック評価値を除いたブロック評価値を加算したものをライン評価値として算出し、前記画像データの画像中の全ラインのライン評価値から前記ブロック評価値の平均値を算出し、
前記判定ステップの判定は、前記ブロック評価値の平均値に基づいて行われることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置の制御方法。 - 前記判定ステップの判定は、夕景シーンの信頼度を判定し、前記ブロック評価値の平均値が第1の値であるときに、前記第1の値よりも大きい第2の値であるときよりも信頼度を高くすることを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置の制御方法。
- 検出手段によって、前記入力される画像データの画像の被写体の明るさを検出する検出ステップを有し、
前記判定ステップは、前記検出ステップで検出された被写体の明るさに基づいて夕景シーンの信頼度の判定を行うことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置の制御方法。 - 距離算出手段によって、前記入力される画像データの画像の光源を検出し、色度図における前記光源の座標と黒体輻射軌跡との距離を算出する距離算出ステップを有し、
前記判定ステップは、前記距離算出ステップで算出された前記距離が所定の距離より小さいと夕景シーンの信頼度が高くなるように判定を行うことを特徴とする請求項4または5に記載の画像処理装置の制御方法。 - 割合算出手段によって、前記入力される画像データの各ブロックが、輝度、彩度、及び色相が所定領域内にある夕景ブロックであるか否かを判定し、前記夕景ブロックと判定されたブロックの前記画像データ中における割合を算出する割合算出ステップを有し、
前記判定ステップは、前記割合算出ステップで算出された前記割合が所定の割合より高いと夕景シーンの信頼度が高くなるように判定を行うことを特徴とする請求項4乃至6のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法。 - 前記判定ステップの判定は、特定シーンの信頼度を判定し、前記ブロック評価値の平均値が第1の値であるときに、前記第1の値よりも大きい第2の値であるときよりも信頼度を低くすることを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置の制御方法。
- 前記特徴量とは、輝度であることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法。
- 前記特徴量とは、色相であることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法。
- 前記特徴量とは、彩度であることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法。
- 前記特徴量とは、輝度、色相、彩度の少なくとも2つを含み、
前記判定ステップでは特徴量毎に前記評価ステップで算出された評価値に基づいてシーン判定を行うことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法。 - 入力される画像データを所定単位のブロックに分割し、ブロックの特徴量を算出する算出手段と、
前記画像データ中の連続する3つのブロックn−1、n、n+1について、各ブロックの特徴量をそれぞれY[n−1]、Y[n]、Y[n+1]として、隣接するブロック間の前記特徴量の差分値Y[n]−Y[n−1]、Y[n+1]−Y[n]の2つが符号を異にするとき、当該2つの差分値に基づいて前記3つのブロックにおける特徴量の分布を評価するブロック評価値を算出する評価手段と、
前記画像データ中の連続する3つのブロックの複数の組み合わせについての前記ブロック評価値に基づいて、前記画像データの画像が撮影されたシーンを判定する判定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1乃至12のいずれか1つに記載の画像処理装置の制御方法の手順が記述されたコンピュータで実行可能なプログラム。
- 請求項1乃至12のいずれか1つに記載の撮像装置の制御方法の手順が記述されたプログラムが記憶されたコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
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