JP5812948B2 - 患者認識装置 - Google Patents
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そのため、例えば特許文献1では、人感センサと距離検知手段を使用してベッド上或いはその周辺に居る患者の状態を判断し、異常を検知したら通報する構成が開示されている。また特許文献2では、距離画像センサを用いて監視領域を自動検出して患者の動作を検出する構成が開示されている。
この構成によれば、画像処理によりベッド上の患者の有無を判断できるため、広く利用されている安価な可視光カメラでベッド上の患者を撮像するだけで患者の離床を検出できる。
この構成によれば、頭部を判別し易い画像を撮像でき、誤動作を防止できる。
尚、黒色に加えて肌色も認識して2値化した場合は、黒色と肌色のエリアが一体化されて1つのエリアとして出力される。
こうして、患者の存在を認識したら、次に画像出力部2が出力する画像に対して同様の処理を実施する。
尚、結果出力部8の報知動作を認識した看護師は、患者がベッド上に居ないことを認識し、状況を把握する為にベッドまで赴く等の行動をとることになる。
また、カメラ1を患者の頭部上方に配置することで、患者の頭部を判別し易い画像を撮像でき、誤動作を防止できる。
また、眉毛や口を判別して認識するよう構成しても良く、この場合髪の毛のない患者であってもその存在を把握することが可能となる。
更に、カメラ1を例えばベッドの左右と複数設置しても良く、複数のカメラ1で判断することで、患者が横を向いた場合や読書中の患者等、真上から頭部を撮像できないような状態でも、患者の存在を認識できる。
Claims (2)
- ベッド全体を撮像するカメラと、前記カメラの撮像画像からベッド上の患者を判別する患者判別手段と、判別結果を報知する報知手段とを有する患者認識装置であって、
前記患者判別手段は、前記カメラが撮像した画像の各画素に対して、複数の色情報のうち少なくとも黒色情報で閾値処理を行う色情報閾値処理部と、
閾値処理を行って2値化した画像を生成する2値化画像生成部と、
生成された2値化画像の画素間の連続性を抽出するラベリング処理部と、
前記ラベリング処理によって抽出されたエリアの縦横比及びベッド幅に対する大きさが所定の大きさである場合に患者の頭部であると判定する人体判定部と、
前記人体判定部が人体の頭部と判定できるエリアを検出できない場合に、検出できなくなった時間の経過をカウントするカウント部とを有し、
前記患者判別手段は、前記カウント部が所定時間をカウントしたら離床信号を前記報知手段に出力し、前記報知手段が報知動作することを特徴とする患者認識装置。 - 前記カメラは、ベッドに伏した患者の頭部上方に設置されたことを特徴とする請求項1記載の患者認識装置。
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