JP5760029B2 - 自動取引装置の情報分析システム - Google Patents

Description

本発明は、自動取引装置（Automated Teller Machine；以下、ＡＴＭと言う）の取引内容を分析する自動取引装置の情報分析システム（以下、情報分析システムと言う）に関する。

更に詳しくは、例えば、銀行やコンビニエンスストア等に設置されるＡＴＭの電子ジャーナルデータ（以下、ジャーナルデータと言う）を管理するジャーナル集中管理システムやＡＴＭの保守情報・ログを管理する保守システムからＡＴＭジャーナルデータやＡＴＭ保守情報・ログを収集し、当該ジャーナルデータや保守情報・ログを利用してＡＴＭの取引内容を分析し、当該分析結果の各種情報を、ＡＴＭを管理する側のシステム（顧客対応業務システム等）に伝送（フィードバック）するシステムを構築するＡＴＭ情報分析システムに関する。

本技術分野の背景技術として、特開２０１２−１４６２０６号公報（特許文献１）がある。この公報には、課題として、「自動取引装置や回線の負荷を考慮して効率的にジャーナルを収集することが可能なジャーナル集中管理システムを提供する。」と記載され、解決手段として、「自動取引装置１は、サーバ装置２からの収集指示によりジャーナルデータを送信する通信制御部４３と、ジャーナルデータを出力するジャーナル処理部４２と、を備え、サーバ装置２は、自動取引装置１への収集指示によりジャーナルデータを受信する通信制御部２７と、受信したジャーナルデータの中から、ジャーナルデータの大きさを示すサイズ情報と、自動取引装置の時間取引件数を含む運用状況を抽出した運用状況抽出情報を、自動取引装置毎に生成する運用状況抽出部２５と、サイズ情報に基づいてジャーナルデータを収集する時間帯の割当て順を決定し、時間取引件数に基づいてジャーナルデータを収集する時間帯の優先順位を決定し、自動取引装置毎のジャーナルデータの収集スケジュールを生成するスケジュール自動生成部２６と、を備える。」と記載されている（要約参照）。

特開２０１２−１４６２０６号公報

前記特許文献１には、ＡＴＭにおけるジャーナル集中管理システムの仕組みが記載されている。しかし、特許文献１のジャーナル集中管理システムは、ジャーナルデータの中から、ジャーナルデータの大きさを示すサイズ情報やＡＴＭの時間取引件数を含む運用状況を抽出することについては記載されているも、それ以外の業務での活用については特に考慮されていない。

金融機関、例えば銀行における勘定系システムは、狭義には、預金勘定元帳を処理し、為替、ＡＴＭネットワーク（業務活用化システム）、対外システム（融資システム等）との接続を制御するシステムである。そして、金融機関の勘定系システムは、大半がメインフレームシステムによって構成される。

また、銀行等に設置されるＡＴＭのジャーナルデータは、事件／事故などの時に警察や関係省庁の依頼により開示し、その内容の確認が行なわれる程度であり、基本的に業務では使用されていないのが実情である。

また、ＡＴＭ保守システムの保守情報・ログについても、同様に、勘定系システムを構築するシステムベンダー各社がＡＴＭの障害時や保守時に使用するだけであって、その他の業務では使用することはなかった。

また、金融機関では、一般的にＡＴＭの取引内容の分析（以下、ＡＴＭ分析と言う）、例えば時間別取引シェア、カード種類別取引シュア、店舗別稼働、などの分析の際には、勘定系システムの情報を使用しているが、頻繁に、その分析方法（計算方法など）を変更することが容易ではなく、勘定系システムに変更を加える際には多大なコスト（費用）と時間を要する。

また、ＡＴＭジャーナル集中管理システムにおけるＡＴＭジャーナルデータやＡＴＭ保守情報（含障害情報やログ）には、有益な大量の情報が含まれているにも拘わらず、分析には、有効に活用されていないのが現状であった。

そこで、本発明は、ＡＴＭジャーナルデータから、又はＡＴＭジャーナルデータとＡＴＭ保守情報をマージした情報から必要となる各種情報を収集し、各種ＡＴＭの取引内容を分析し、当該分析結果の情報を有効に活用することが可能なＡＴＭ情報分析システムを提供する。

また、ＡＴＭ情報分析システムにおける分析方法（分析内容）の変更や追加などの対応も容易に可能となり、登録に要するコストを抑えることが可能なＡＴＭ情報分析システムを提供する。

上記課題を解決するために、本発明は、ＡＴＭジャーナルから分析で必要となる情報を収集し、当該情報をもってＡＴＭの取引内容を分析し、当該分析結果の情報を、ＡＴＭを管理する金融機関等のシステム、例えばＡＴＭ管理システムと連携する顧客対応業務システムに伝送、配信する手段を有する。

また、本発明は、ＡＴＭジャーナルから分析で必要となる情報及びＡＴＭ保守情報（障害情報や各種ログ）を収集、結合（マージ）し、当該収集マージした情報をもってＡＴＭの取引内容を分析し、当該分析結果の情報を、例えばＡＴＭを管理するＡＴＭ管理システムと連携する顧客対応業務システムに伝送、配信する手段を有する。

例えば、本発明のＡＴＭ情報分析システムは、
ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのＡＴＭジャーナルデータを収集、分析するＡＴＭ情報分析サーバからなり、
前記ＡＴＭ情報分析サーバは、
前記ジャーナル集中管理システムに接続し、当該システムからＡＴＭジャーナルデータを収集する手段と、当該収集したＡＴＭジャーナルデータから分析で必要となる各データを抽出し、分析用ファイルを作成する手段と、
前記分析用ファイルを作成する手段にて作成した当該分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計データから分析結果ファイルを作成する手段と、
前記分析結果ファイルを作成する手段にて作成した当該分析結果ファイルを、ＡＴＭを管理する側のシステムに提供する手段、を有する
ことを特徴とする。

前記分析用ファイルを作成する手段は、前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータを収集する情報収集部、前記ＡＴＭジャーナルデータから分析で必要となる各データを収集し、当該情報収集部にて収集したデータから各種分析用ファイルを作成するファイル作成部、を有し、
前記分析結果ファイルを作成する手段は、前記分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計結果を元に各種分析結果ファイルを作成する分析結果ファイル作成部、前記分析結果ファイルごとに記憶する情報蓄積部、を有することを特徴とする。

前記各種分析結果ファイルが、時間別取引フェア分析結果ファイル、カード種類別取引シェア分析ファイル、店舗別稼働分析ファイル、障害者等の利用量分析ファイル、エラーログ分析ファイル、ＡＴＭ配置分析ファイル、の１つ以上であることを特徴とする。

例えば、本発明のＡＴＭ情報分析システムは、
ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータを収集、分析するＡＴＭ情報分析サーバからなり、
前記ＡＴＭ情報分析サーバは、
前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システム及び前記ＡＴＭの保守情報・ログを管理する保守システムに接続し、当該ジャーナル集中管理システムからＡＴＭジャーナルデータを収集し、当該保守システムから保守情報・ログを収集する手段と、
前記収集したＡＴＭジャーナルデータ及び前記保守情報・ログをマージし、分析用ファイルを作成する手段と、
前記分析用ファイルを作成する手段にて作成した当該分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計データから分析結果ファイルを作成する手段と、
前記分析結果ファイルを作成する手段により、作成した当該分析結果ファイルを、ＡＴＭを管理する側のシステムに提供する手段、
を有することを特徴とする。

前記分析用ファイルを作成する手段は、前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータを収集する情報収集部、前記保守システムの保守情報・ログを収集する情報収集部、前記情報収集部にて収集したジャーナルデータと保守情報・ログをマージし、当該マージした情報から各種分析用ファイルを作成するファイル作成部、を有し、
前記分析結果ファイルを作成する手段は、前記分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計結果を元に分析結果ファイルを作成する分析結果ファイル作成部、前記分析結果ファイルごとに記憶する記憶部、を有することを特徴とする。

前記分析用ファイル作成部は、前記ＡＴＭジャーナルデータと前記保守情報・ログをマージするマージ部を有し、当該マージ部は、前記ジャーナルデータと前記保守情報・ログをマージするとき、ジャーナルデータマッチングキーの「店番」、「機番」と保守情報マッチングキーの「サイトコード」、「製品型名」、「製造番号」をもってマッチングするマージ処理機能を有することを特徴とする。

本発明によれば、勘定系システムを利用することなく、ＡＴＭジャーナルデータを集中するジャーナル集中管理システムにおけるＡＴＭジャーナルデータを元にＡＴＭの取引内容を分析するＡＴＭ情報分析システムを提供することができる。

また、本発明によれば、勘定系システムを利用することなく、ＡＴＭジャーナルデータを集中するジャーナル集中管理システムにおけるＡＴＭジャーナルデータタ及びＡＴＭ保守システムにおける保守情報、つまり障害情報や各種ログを元にＡＴＭの取引内容を分析するＡＴＭ情報分析システムを提供することができる。

また、ＡＴＭジャーナルデータ及びＡＴＭ保守情報をマージした情報を元にＡＴＭの取引内容を分析することにより、エラーごとの内容を確認し予防保守に活用することが可能である。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

本発明の自動取引装置の情報分析システムと関連システムとの関係を示すブロック図である。 ＡＴＭの取引内容の分析に必要なジャーナルデータの一例であって、電子ジャーナルＤＢのジャーナルデータのテーブル例及びテーブル項目例を示す図である。 ＡＴＭの取引内容の分析に必要な保守情報の一例であって、保守情報のテーブル例及び保守情報の項目例を示す図である。 データ収集・マージサーバにおいて、ジャーナルデータと保守情報をマージし、分析用ファイルとしてジャーナル／保守情報マージファイルを作成する作成例及び当該ファイルのテーブル例を示す図である。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果の時間別取引シェア分析例を示すテーブルである。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果のカード種類別取引シェア分析例を示すテーブルである。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果の店舗別稼動分析例を示すテーブルである。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果の障害者等の利用分析例を示すテーブルである。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果のＡＴＭ配置分析例を示すテーブルである。 分析サーバにおいて、ジャーナル／保守情報マージファイルを分析し、その分析結果のエラーログ分析例を示すテーブルである。 図４のジャーナル／保守情報マージファイル（インプットファイル）を、分析サーバにて所望の分析方法で分析し、図５の時間別取引シェア分析テーブルを生成する一例を示す図である。 図１１の時間別取引シェア分析を元に作成した出力画面の例を示す図である。 図４のジャーナル／保守情報マージファイル（インプットファイル）を、分析サーバにて所望の分析方法で分析し、図１０のＡＴＭ配置分析テーブルを生成する一例を示す図である。 図１３のＡＴＭ配置分析を元に作成した出力画面の例を示す図である。 ＡＴＭ情報分析システムにおける分析処理手順を示すフローチャートである。 図１５におけるジャーナルデータを収集する処理手順を示すフローチャートである。 図１５における既存保守システムより保守情報・ログを収集する処理手順を示すフローチャートである。 図１５におけるジャーナルデータと保守情報・ログをマージする処理手順を示すフローチャートである。 図１５における分析処理手順を示すフローチャートである。 図１５における情報表示処理手順を示すフローチャートである。 図１５におけるＡＴＭ設置会社で分析データを表示する処理手順を示すフローチャートである。

以下、実施例を、図面を用いて説明する。本実施例では、ＡＴＭのジャーナル集中管理システムにおけるジャーナルデータのみ、またジャーナルデータとＡＴＭ保守システムにおける保守情報、つまり運用・監視時の障害情報や各種ログをマージした情報を活用して、例えば、時間別取引シェア、カード種別取引シュア、店舗別稼働、障害者等の利用量、エラーログ、ＡＴＭ配置、などの少なくとも一つ、又は複数の情報を分析（以下、ＡＴＭ分析と言う）する例を説明する。

図１は、情報収集・情報分析システムの概略構成を示すブロック図である。
同図において、金融機関１０等側に設置された自動取引装置１０２の情報を分析するシステム４０は、ジャーナル集中管理システム２０、保守システム３０、ＡＴＭ情報分析システム４０１、を有する。

自動取引装置１０２は、例えば、金融機関等１０側の銀行やコンビニエンスストア等に設置される複数のＡＴＭやコンビニエンス端末、他（以下、総称してＡＴＭと言う）である。

ＡＴＭ１０２は、一般に各店毎に顧客（自行や他行）１０１との取引に関する情報、例えば各種ジャーナルデータを有する。また、ＡＴＭ１０２は、金融機関等１０側の顧客対応業務システム１０３と連携しているＡＴＭ管理システム１０４にて管理される。顧客対応業務システム１０３は、例えば、窓口業務、ＡＴＭ管理業務、顧客管理業務、他の各種業務を行なうシステムである。

ジャーナル集中管理システム２０は、ネットワーク６０１を介してＡＴＭ１０２に接続し、当該ＡＴＭ１０２のジャーナルデータを収集し、ジャーナルデータＤＢ２０１に格納し、管理する。
また、ネットワーク６０２を介して顧客対応業務システム１０３に接続し、有事の際に当該顧客対応業務システム１０３側からジャーナルの内容を確認できる構成となっている。

保守システム３０は、ネットワーク６０３を介してＡＴＭ１０２に接続し、当該ＡＴＭの稼動状況などを監視し、ＡＴＭ１０２に関する保守情報や各種ログを収集し、保守情報ＤＢ３０１やログＤＢ３０２に格納し、管理する。

ジャーナル集中管理システム２０及び保守システム３０は、既存のシステムを利用する。ジャーナルデータ（図２）及び保守情報の内容（図３）については後述する。

ＡＴＭ情報分析システム４０１は、ＡＴＭ情報分析用サーバからなる。サーバ４０１は、情報収集部４０１１、情報結合部（含分析用ファイル作成部）４０１２、情報分析部（含分析結果ファイル作成部）４０１３、情報蓄積部４０１４、マッチングキーを含む入力部、４０１５、情報配信部４０１６、制御部４０１７、を有する。

情報収集部４０１１は、ジャーナル集中管理システム２０及び保守システム３０に接続し、当該ジャーナル集中管理システム２０からジャーナルデータを収集し、保守システム３０から保守情報、ログなどを収集する。

情報結合部４０１２は、当該収集したジャーナルデータと当該保守情報・ログを結合（マージ）し、所望の分析に必要な情報を含む分析用ファイルを作成するマージ処理機能を有する。

すなわち、図示してないが、ジャーナルデータと保守情報・ログをマージするマージ部及び当該マージした情報を元に分析用ファイルを作成する分析用ファイル作成部を有する。

このマージ部による処理は、例えば、ジャーナルデータマッチングキーの「店番」、「機番」と保守情報マッチングキーの「サイトコード」、「製品型名」、「製造番号」をマッチングする方法で行なう。ジャーナル／保守情報マージファイルの作成方法及びマージファイルの内容（図４）については後述する。

情報分析部４０１３は、情報結合部４０１２にて作成された分析用ファイルを元にＡＴＭ１０１の取引内容を分析する。この分析は、例えば時間別取引シェア、カード種類別取引シェア、店舗別稼動、ＡＴＭ配置、エラーログ、障害者等の利用量、などの分析である。

つまり、情報分析部４０１３は、ジャーナル／保守情報マージファイルを元にＡＴＭ１０２の取引内容を分析する手段を有する。
その分析内容（図５〜図１４）及び分析方法については後述する。

情報蓄積部４０１４は、情報分析部４０１３にて分析した分析ファイルを格納するものであって、ジャーナル／保守情報マージファイルを元にＡＴＭ１０２の取引内容、例えば時間別取引シェア、カード種類別取引シェア、店舗別稼動、ＡＴＭ配置、エラーログ、障害者等の利用分析、などを格納するＤＢ４０１４１〜４０１４６を有する。

入力部４０１５は、情報結合部４０１２のマージ部によりジャーナルデータと保守情報とをマッチングするとき、前記「店番」、「機番」などを指定するジャーナルデータマッチングキー及び前記「サイトコード」、「製品型名」、「製造番号」などを指定する保守情報マッチングキーを有する。これらのキーにより、ＡＴＭ取引内容などの分析方法（計算方法など）を容易に変更することができる。

情報配信部４０１６は、情報分析部４０１３にて分析した分析結果を顧客対応業務システム１０３に伝送、配信する。

制御４０１７部は、前記各部を制御するプログラムを有する。そのプログラムによる処理手順（図１５〜図２１）は後述する。

以上述べたように、ジャーナル集中管理システム２０は、一般的には、背景技術で述べた用途を目的として、ネットワーク６０１を介してＡＴＭ１０２に接続し、所望タイミングでＡＴＭ１０２のジャーナルデータを収集し、ジャーナルデータＤＢ２０１に格納保存している。ジャーナルデータには、上述したとおり、複数の有益な情報が含まれている。また、ＡＴＭ１０２は、常時、保守システム３０の保守対象となっている。

しかし、従来にあっては、上述したようにジャーナルデータは、取引関係で不正等が発生した場合、紙にプリントアウトし、その取引の不正等を確認し、また自動取引装置毎のジャーナルデータの収集スケジュールを生成する等、限られた特別な場合に利用されているだけであって、それ以外には、特に利用されていなかった。

そこで、本発明者は、ＡＴＭのジャーナルデータがジャーナル集中管理システムによって管理されていることに着目し、また、ＡＴＭの保守情報が保守システムによって管理されていることに着目し、当該ジャーナルデータや保守情報（障害情報や各種ログ）をもって、ＡＴＭの取引内容を分析し、当該分析結果をファイルとして、例えば、金融機関等の顧客対応業務システム１０３に対して提供し得るＡＴＭ情報分析システムを提案するものである。

以下、ジャーナル集中管理システム２０がＡＴＭ１０２から収集するジャーナルデータ、保守システム３０がＡＴＭ１０２から収集する保守情報、及び情報結合部４０１２にて生成するジャーナル／保守情報マージファイルの各テーブルについて説明する。

図２は、ジャーナル集中管理システム２０がＡＴＭ１０２側から収集するジャーナルデータを示すテーブル例及び項目例を示す図である。

同図において、テーブルの項目として、日付時刻、店番、機番（機器番号）、取引種類、運用種類、媒体種類、取引成立可否、取引金額、詳細エラーコード、取引開始時刻、時間外手数料、振込手数料、視覚障害者取引有無、などを情報が含まれる。

日付時刻はジャーナル印字の発生した時刻を印字する。店番はＡＴＭ１０２の設置店番、機番（機器番号）はＡＴＭ設置機番、取引種類は、０００：「その他」、００１：「カード支払」、００２：「カード入金」、００３：「残高照会」、００４：「通帳記入」、００５：「口座振込」、・・・を示す。運用種類は、００：「その他」、０１：「合計印字」、０２：「小計印字」、０３：「現金装填」、０４：「現金回収」、・・・を示す。媒体種類は、０：「無」、１：「自行カード」、２：「他行カード」、３：「郵貯カード」、４：「クレジットカード」、・・・を示す。取引成立可否は、１：「取引未成立」、２：「取引不明」、３：「取引成立（自動取消しは除く）、４：「取引許否」、・・・を示す。詳細エラーコードは取引・運用処理時に発生したエラーコード、視覚障害者取引有無は“１”：「障害者取引あり」、“２”：「障害者取引なし」を示す。

図３は、保守システム３０がＡＴＭ１０２から収集する保守情報を示すテーブル例及び項目例を示す図である。

同図において、テーブルの項目として、サイトコード、製品型名、製造番号、号機、通報日時、接続契機コード、通報要因コード、などが含まれる。
サイトコードは機器設置サイトを示すコード、製品型名は、障害発生製品型名、製造番号は障害発生製品製造番号、号機は障害発生製品号機番号、接続契機コードはＵ：「障害系」、・・・、を示す。

図４は、ジャーナルデータと保守情報を情報結合部４０１２にてマージする処理によるジャーナル／保守情報マージファイルのテーブル例を示す図である。同図において、まず、マージ処理は、例えばマッチング法により行なう。すなわち、ジャーナルデータマッチングキー（店番号＋機器）、また保守情報マッチングキー（サイトコード＋製品型名＋製造番号）をもって行なう。
その結果、図４に示す如く、マッチングキー項目に関連するファイルのテーブルを生成することができる。

次に、情報分析部４０１３による分析内結果（時間別取引シェア分析、カード種類別取引シェア分析、店舗別稼働分析、障害者利用件数分析、エラーログ分析、自動機配置分析）による各テーブルの内容ついて説明する。

図５〜図８、図１０は、ジャーナルデータのみをもって情報分析部４０１３による各分析結果を示す図である。

図５は、時間別取引シェア分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）における分析結果である。

時間別取引シェア分析には、キー項目（店番、機番）に対応して、集計期間（集計開始日、集計終了日）、集計テーブルの取引種類毎の集計（残照、支払、入金、自振、他振、通帳記入、合計）、処理日、などを含む。

図６は、カード種別取引シェア分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）における分析結果である。

カード種別取引シェア分析には、キー項目「店番、機番」に対応して、集計期間（集計開始日、集計終了日）、媒体種類毎の集計（自行カード、他行カード、ゆうちょカード、他社カード、合計）、処理日、などを含む。

図７は、店舗別取引シェア分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）における分析結果である。

店舗別取引シェア分析には、キー項目に対応して、集計期間（集計開始、集計終了日）設置台数、取引種類毎の集計（残高照会、支払、入金、自行振込、他行振込、通帳記入）、合計、取扱順位、平均件数／１台、取扱件数／１台、合計の取引種類ごとの割合（％）、処理日、などを含む。

図８は、障害者等の利用量分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）における分析結果である。

障害者等の利用量分析には、キー項目に対応して、集計期間（集計開始日、集計終了日）、取引種類毎の取扱集計（残高照会、支払、入金、自行振込、他行振込、通帳記入）、合計、取扱順位、処理日、などを含む。

図９は、ＡＴＭ配置分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）における分析結果である。

ＡＴＭ配置シェア分析には、キー項目に対応して、集計期間（集計開始、集計終了日）設置台数、取引種類毎の集計（残高照会、支払、入金、自行振込、他行振込、通帳記入）、合計、取扱順位、平均件数／１台、取扱件数／１台、合計の取引種類ごとの割合（％）、保守情報（障害件数、順位、件数／１台、順位／１台）、処理日、などを含む。

図１０〜図１４は、ジャーナルデータ及び保守情報の両方をもって情報分析部４０１３による各分析結果を示す図である。

図１０は、エラーログ分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）及び「サイトコード、製品型名、製造番号、号機」（保守情報マッチングキー）における分析結果である。

エラーログ分析には、キー項目に対応して、顧客名称、顧客住所、障害発生日、接続契機コード、要因コード、障害内容、処理日、などを含む。

図１１は、時間別取引シェア分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）及び「サイトコード、製品型名、製造番号、号機」（保守情報マッチングキー）における分析結果である。

時間別取引シェア分析には、キー項目に対応して、集計期間（集計開始日、集計終了日）、取引件数カウントエリアの取引種類毎の集計、合計、処理日、などを含む。

この時間別取引シェア分析に際しては、図４のジャーナル／保守情報マージファイルを元に、当該ファイルに対して、以下の分析方法及び施策例をもって分析する。

分析方法としては、
（１）取引開始時刻の日付から対象となる日付を抽出する。
（２）店番ごとに取引開始時刻と取引種類で振分けて取引の件数をカウントする。
施策例としては
（１）利用が少ない時間帯の電源断
（２）支払が多い日や少ない日の傾向から、補填額の増減を調整し現金管理に役立てる。

図１２は、図１１の時間別取引シェア分析結果表及びグラフによる画面出力例を示す図である。

時間別取引シェア分析結果には、取引時刻、取引種別（残高照会、引出、入金、自行振込、他行振込、通帳記入）、合計等が含まれる。

また、分析グラフから、例えば、店舗の時間帯別取引量を全店舗平均との比較、また時間帯（時間外）取引量を他店舗とを比較して把握することができる。その結果、同一エリア店舗を参考に稼働時間などを見直し、ＣＳ向上や稼働の効率化へつなげることができる。

図１３は、ＡＴＭ配置分析結果を示し、キー項目「店番、機番」（ジャーナルデータマッチングキー）及び「サイトコード、製品型名、製造番号、号機」（保守情報マッチングキー）における分析結果である。

ＡＴＭ配置分析には、キー項目に対応して、図９と同様に、集計期間（集計開始、集計終了日）設置台数、取引種類毎の集計（残高照会、支払、入金、自行振込、他行振込、通帳記入）、合計、取扱順位、平均件数／１台、取扱件数／１台、合計の取引種類ごとの割合（％）、保守情報（障害件数、順位、件数／１台、順位／１台）、処理日、などを含む。

このＡＴＭ配置分析に際しては、図４のジャーナル／保守情報マージファイルを元に、当該ファイルに対して、以下の分析方法及び施策例をもって分析する。

分析方法としては、
（１）取引開始時刻の日付から対象となる日付を抽出する。
（２）店番ごとに取引開始時刻と取引種類で振分けて取引の件数をカウントする。
施策例としては
（１）全体の取引件数と１台あたりの平均件数から配置計画につなげる。
（２）通帳記入の多い店舗には記帳専用機を設置するなどＡＴＭ自体の稼働率をあげる。
（３）取扱件数と障害件数から予防保守の実施。

図１４は、図１３のＡＴＭ配置分析結果表及び店舗別取扱いグラフ、取扱件数−障害件数間の比較グラフによる出力画面例を示す図である。

ＡＴＭ配置分析結果には、店舗、自動機台数、取引種別（残高照会、支払、入金、振込、通帳記入）、合計件数、店舗割合（％）、取扱順位、取扱件数／１台、取扱順位／１台、保守情報（障害件数、順位、件数／１台、順位／１台）、等が含まれる。

次に、分析及び分析結果伝送処理手順について説明する。
図１５は、情報分析システムの制御部４０１７において、ジャーナルデータの収集から情報分析、情報配信処理までの手順を示すフローチャートである。

同図において、分析処理を開始すると、ステップＳ１０１０にて、ジャーナルデータを収集し、ステップＳ１０２０にて、保守データ・ログを収集し、ステップＳ１０３０にて、ジャーナルデータ、保守情報・ログをマージ処理し、ステップＳ１０４０にて、データ分析処理する。

次に、ステップＳ１０５０にて、分析結果（分析情報）を情報蓄積部４０１４の各ＤＢに格納する。

ステップＳ１０６０にて、分析結果を、金融機関等の顧客対応システム１０３に対して伝送、配信する。
しかるのち、分析処理を終了する。

図１６は、図１５のジャーナルデータを収集するステップＳ１０１０における手順を示すフローチャートである。

同図において、まず、ステップＳ２０１０にて、ジャーナルデータ収集プログラム（図示せず）を起動する。
次に、ステップＳ２０２０にて、ジャーナルデータを収集する。ステップＳ２０３０にて、全データ収集を完了したか否かを判定する。

ステップＳ２０３０にて、ジャーナルデータの収集が完了した場合（Ｙｅｓ）には、終了し、完了していない場合（Ｎｏ）には、ステップＳ２０２０を繰返す。

図１７は、図１５の既存システムより保守情報・ログを収集する処理ステップＳ１０２０における手順を示すフローチャートである。

同図において、まず、ステップＳ２０４０にて、保守情報・ログ収集プログラム（図示せず）を起動する。

次に、ステップＳ２０５０にて、保守情報・ログを収集する。
ステップＳ２０６０にて、全データ収集を完了したか否かを判定する。

ステップＳ２０６０にて、全保守情報・ログの収集、が完了した場合（Ｙｅｓ）には、終了し、完了していない場合（Ｎｏ）には、ステップＳ２０５０を繰返す。

図１８は、図１５のジャーナルデータと保守情報・ログの結合（マージ）の情報結合処理ステップＳ１０３０の手順を示すフローチャートである。

ジャーナルデータと保守データをマッチングし、ステップＳ２０８０に進む。ここで、ジャーナルデータと保守データのマッチングは、以下のようなマッチング方法で行なう。

つまり、上述した如く、ジャーナルデータマッチングキー（例えば、店番＋機番）を指定し、また保守情報マッチングキー（例えば、サイトコード＋製品型名＋製造番号）を指定して行なう。
ステップＳ２０８０においては、分析用ファイルを作成し、出力する。

次に、ステップＳ２０９０にて、全てのジャーナルデータを出力したか否かを判定する。
全てのジャーナルデータを出力した場合（Ｙｅｓ）には、ステップＳ２１００に進み、当該ステップにて、全ての保守情報を出力したか否かを判定する。
全ての保守情報を出力した場合（Ｙｅｓ）には、終了する。

ステップＳ２０９０にて、全てのジャーナルデータを出力していない場合（Ｎｏ）は、ステップＳ２０７０に戻り、またステップＳ２１００にて、全ての保守情報を出力していない場合（Ｎｏ）は、ステップＳ２０７０に戻り、上述した分析用ファイル作成処理のステップを繰返す。

図１９は、図１５の情報分析処理ステップＳ１０４０の手順を示すフローチャートである。

同図において、まず、ステップＳ２１１０にて、作成した分析用ファイルより分目的に応じた期間を抽出する。次いで、ステップＳ２１２０にて、目的に応じた件数などを集計・計算する。
そして、ステップＳ２１３０にて、集計結果を分析結果ファイルとして作成し、出力する。

次いで、ステップＳ２１３０にて、抽出された分析用ファイルを全て集計したか否を判定し、全て集計した場合（Ｙｅｓ）は、分析処理を終了し、全て集計していない場合（Ｎｏ）は、ステップＳ２１２０に戻り、上記分析処理のステップを繰返す。

図２０は、図１５の情報蓄積処理ステップＳ１０５０の手順を示すフローチャートである。

同図において、まず、ステップＳ２１５０にて、情報蓄積処理を行う。つまり集計・計算した分析ファイルを情報記憶部４０１４に蓄積する。
次に、ステップＳ２１６０にて、予め決められたタイミング、例えば、月次・日時などや金融機関などからの依頼に基づき情報配信処理へ進む。

図２１は、図１５の情報配信処理ステップＳ１０６０の手順を示すフローチャートである。

同図において、まず、ステップＳ２１７０にて、定期的または随時、金融機関側のシステムに分析結果を伝送、配信する。この分析結果の配信により、金融機関側のシステム１０３では、その分析内容を活用することができる。

上記実施例の如く、ＡＴＭジャーナルデータのみをもって、分析結果ファイルを作成してもよいが、ＡＴＭジャーナルデータとＡＴＭ保守情報の障害情報やログなどをマージして分析結果ファイルを作成することにより、より細かなＡＴＭの取引内容を分析することが可能となる。

また、ＡＴＭの分析システムを勘定系システムとは別に構築することにより、分析内容の変更や登録に要するコストを抑えることが可能となる。また、勘定系システムを経由しないようにすることにより、容易に分析結果を取得できる。
また、ＡＴＭ販売および保守サービスに付加価値を生むことができ販売促進への効果が期待できる。

なお、本発明は上記した実施例限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。
また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、等の記録装置に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

１０ 自動取引装置
１０２ ＡＴＭ
１０３ 顧客対応業務システム
２０ ジャーナル集中管理システム
３０ 保守システム
４０ ＡＴＭ情報分析システム
４０１ サーバ
４０１１ 情報収集部
４０１２ 情報結合部
４０１３ 情報分析部
４０１４ 情報蓄積部
４０１５ 入力部
４０１６ 情報配信部
４０１７ 制御部
６０１〜６０３ ネットワーク

Claims (6)

1. ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのＡＴＭジャーナルデータ及びＡＴＭを保守する保守システムのＡＴＭ保守情報を収集し、当該収集した情報を分析するＡＴＭ情報分析サーバからなり、
   前記ＡＴＭ情報分析サーバは、
   前記ジャーナル集中管理システム及びＡＴＭを保守する保守システムに接続し、当該両システムからジャーナルデータマッチングキーとなる店番号、機器を含むＡＴＭジャーナルデータ及び保守情報マッチングキーとなるサイトコード、製品型名、製造番号を含む障害保守情報及び各種ログを収集し、当該ＡＴＭジャーナルデータと障害保守情報及び各種ログとをマージする手段と、
   当該収集したＡＴＭジャーナルデータから分析で必要となる各データを抽出し、分析用ファイルを作成する手段と、
   前記分析用ファイルを作成する手段にて作成した当該分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計データから時間別取引シェア分析、カード種類別取引シェア分析、店舗別稼働分析、障害者利用件数分析、エラーログ分析、自動機配置分析を含む分析結果ファイルを作成する手段と、
   前記分析結果ファイルを作成する手段にて作成した当該分析結果ファイルを、ＡＴＭを管理する側のシステムに提供する手段、を有し、
   前記ジャーナルデータマッチングキーと前記保守情報マッチングキーとにより、前記各分析の分析内容の変更や追加を可能とすることを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。
2. 請求項１に記載のＡＴＭ情報分析システムであって、
   前記分析用ファイルを作成する手段は、前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータを収集する情報収集部、前記ＡＴＭジャーナルデータから分析で必要となる各データを含む情報を収集し、当該情報収集部にて収集したデータから各種分析用ファイルを作成するファイル作成部、を有し、
   前記分析結果ファイルを作成する手段は、前記分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計結果を元に各種分析結果ファイルを作成する分析結果ファイル作成部、前記分析結果ファイルごとに記憶する情報蓄積部、を有することを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。
3. 請求項２に記載のＡＴＭ情報分析システムであって、
   前記各種分析結果ファイルが、時間別取引フェア分析結果ファイル、カード種類別取引シェア分析ファイル、店舗別稼働分析ファイル、障害者等の利用量分析ファイル、エラーログ分析ファイル、ＡＴＭ配置分析ファイル、の１つ以上であることを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。
4. ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータ及びＡＴＭを保守する保守システムのＡＴＭ保守情報を収集し、当該収集した情報を分析するＡＴＭ情報分析サーバからなり、
   前記ＡＴＭ情報分析サーバは、
   前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システム及びＡＴＭの障害保守情報及び各種ログを管理する保守システムに接続し、当該ジャーナル集中管理システムからジャーナルデータマッチングキーとなる店番号、機器を含むＡＴＭジャーナルデータを収集し、当該保守システムから保守情報マッチングキーとなるサイトコード、製品型名、製造番号を含む障害保守情報及び各種ログを収集する手段と、
   前記収集したＡＴＭジャーナルデータと前記障害保守情報及び各種ログをマージし、分析用ファイルを作成する手段と、
   前記分析用ファイルを作成する手段にて作成した当該分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計データから時間別取引シェア分析、カード種類別取引シェア分析、店舗別稼働分析、障害者利用件数分析、エラーログ分析、自動機配置分析を含む分析結果ファイルを作成する手段と、
   前記分析結果ファイルを作成する手段により、作成した当該分析結果ファイルを、ＡＴＭを管理する側のシステムに提供する手段、を有し、
   前記ジャーナルデータマッチングキーと前記保守情報マッチングキーとにより、前記各分析の分析内容の変更や追加を可能とすることを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。
5. 請求項４に記載のＡＴＭ情報分析システムであって、
   前記分析用ファイルを作成する手段は、前記ＡＴＭジャーナルデータを管理するジャーナル集中管理システムのジャーナルデータを収集する情報収集部、前記保守システムの保守情報・ログを収集する情報収集部、前記情報収集部にて収集したジャーナルデータと保守情報・ログをマージし、当該マージした情報から各種分析用ファイルを作成するファイル作成部、を有し、
   前記分析結果ファイルを作成する手段は、前記分析用ファイルの中から分析対象の各データを集計し、当該集計結果を元に分析結果ファイルを作成する分析結果ファイル作成部、前記分析結果ファイルごとに記憶する記憶部、を有することを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。
6. 請求項５に記載のＡＴＭ情報分析システムであって、
   前記ファイル作成部は、前記ＡＴＭジャーナルデータと前記保守情報・ログをマージするマージ部を有し、当該マージ部は、前記ジャーナルデータと前記保守情報・ログをマージするとき、ジャーナルデータマッチングキーの「店番」、「機番」と保守情報マッチングキーの「サイトコード」、「製品型名」、「製造番号」をもってマッチングするマージ処理機能を有することを特徴とするＡＴＭ情報分析システム。

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