JP5731335B2 - ２次元ｃａｄデータのためのオブジェクト抽出システム及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、構造化されていない２次元ＣＡＤデータからオブジェクトを抽出するシステム及びプログラムに関する。例えば建築図面としての２次元ＣＡＤデータから建物情報の構造化に必要なオブジェクトを抽出するシステム及びプログラムに関する。

近年、情報化、グローバル化、低成長化などを背景として、企業においては、建物の維持管理・保全、ライフサイクル管理、日常業務の効率化、経営コスト削減など、建物に係る全てを経営的な観点から効率化することが求められている。そこで、建物および建物内の設備や物品の管理をシステム化し、業務効率化を支援する製品が提供されている。これらの製品による高度な管理機能の実現には、建物の外郭、階、部屋などのオブジェクト単位で構造化された屋内地図を整備する必要がある。

一方、建築分野では、立体的な建物を平面図で表現する２次元ＣＡＤ（Computer Aided Design）図面が、従来の紙図面を電子化した図面との位置づけとして広く用いられている。さらに最近では、ＢＩＭ（Building Information Model）と呼ばれる３次元モデリングの機能を備えた３次元ＣＡＤ製品も普及し始めている。

しかし、実際に入手可能なデータは、未だ、２次元ＣＡＤデータが主流である。２次元ＣＡＤデータでは、建物の外郭や部屋がポリゴンではなく、独立した線の集合として入力されていることが多い。また、階ごとのデータは、一つの図面に並べて提供される場合と、別図面として提供される場合があり、階同士の対応関係は明示されていない。さらに、２次元ＣＡＤデータには、基準線や寸法線などの実際の構造物にはない作図用の補助要素が多数存在し、建物の外郭や部屋との区別自体が困難である。そのため、現在のコンピュータ処理技術では、２次元ＣＡＤデータからオブジェクトを正しく認識することが困難である。

そこで、従来製品には、ＧＵＩ（Graphical User Interface）を使用し、手作業によりオブジェクトを抽出するものがある。この製品の場合、長方形の部屋を抽出する作業者は、画面上で４点をクリック入力し、それらの４点を結んだ長方形のポリゴンデータを発生する。ただし、この従来製品による入力方式は、部屋の数の４倍のクリック操作が必要であり、多くの作業時間が必要である。

この他、「部屋」が閉空間で与えられるものと仮定し、部屋を形成する一つの壁を表す線分を作業者が指定すると、その線分とつながっている全ての線分を探索することにより、部屋を表すオブジェクトを抽出する方式が考えられる。この方式は、完全に閉じた図形であれば（線分により輪（ring）が形成されていれば）、１回のクリック操作だけで目的とする部屋を抽出することができる。しかし、多くの場合、２次元ＣＡＤデータは、線分同士が重なっていたり、線分と線分の間に隙間があったりする。また、２次元ＣＡＤデータには、設計者の入力ミスも非常に多い。このため、実用上は、１回のクリック操作により、オブジェクトを抽出できないケースが非常に多い。

本発明は、上述の点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、構造化されていない２次元ＣＡＤデータからオブジェクトを効率的に自動抽出できるようにすることである。

本発明においては、２次元ＣＡＤデータ上で任意に指定された１つ又は複数の始点座標から放射状に生成される複数の線分と、２次元ＣＡＤデータ内に登録された図形データとの各交点を結んだ領域をオブジェクトデータとして抽出する手法を採用する。

本発明によれば、既存の２次元ＣＡＤデータが与えられた場合でも、作業者は、任意の始点座標を１つ指定するだけで、又はオブジェクトの抽出をシステムに対して指示するだけで、始点座標を領域内に含む１つのオブジェクトを自動的に抽出することができる。また、オブジェクトの抽出作業を効率化できる結果、抽出されたオブジェクトを用いた高度な管理等の実用化を促進することができる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施の形態の説明において明らかにされる。

放射状探索により、２次元ＣＡＤデータからポリゴンなどのオブジェクトデータを抽出する実施例システムの機能構成を示す図。 ２次元ＣＡＤデータベースに格納されているデータの構造とそのイメージを説明する図。 オブジェクトデータベースのデータ構造を示す図。 実施例に係る放射状探索の処理手順を示すフローチャート。 実施例に係る放射状探索によるオブジェクトの抽出結果の一例を示す図。 要求精度に応じた線分の長さと生成回数の組み合わせを登録したデータベースのデータ構造を示す図。 放射状探索の際に図形データのクラスを識別し、オブジェクトの抽出結果に反映する機能を備える実施例システムの機能構成を示す図。 図形登録情報データベースのデータ構造を示す図。 図形登録情報データベースを利用したオブジェクトの抽出処理と抽出結果の一例を説明する図。 放射状探索で使用する始点座標を自動生成する機能を有する実施例システムの機能構成を示す図。 放射状探索で使用する始点座標を並列的に自動生成する例と、直前回の放射状探索の結果を反映して次回の始点座標を逐次自動生成する例を説明する図。 抽出されたオブジェクト形状の正しさを自動的に評価する機能を有する実施例システムの機能構成を示す図。 図形特徴データベースのデータ構造例を示す図。 抽出されたオブジェクト形状の正しさの自動評価に使用される処理動作の流れを説明するフローチャート。 オブジェクトの誤抽出例を示す図。 抽出されたオブジェクト形状の正しさの自動評価に使用される他の処理動作の流れを説明するフローチャート。 ＧＵＩの利用により、ユーザがオブジェクト抽出結果をインタラクティブに補正可能な実施例システムの機能構成を示す図。 ユーザと、ＧＵＩと、オブジェクト抽出機能の間における操作とデータの流れの関係を示すシークエンス図。 ＧＵＩを利用した補助線の入力例と、入力された補助線により修整されたオブジェクトの抽出例を示す図。 複数の始点座標を用いた放射状探索により１つのオブジェクトを抽出するモードを説明する図。 ユーザと、ＧＵＩと、オブジェクト抽出機能の間における操作とデータの流れの関係を示すシークエンス図。 補助線を用いた放射状探索によるオブジェクトの分割抽出を説明する図。

以下の実施の形態においては、便宜上その必要があるときは、複数のセクションまたは実施の形態に分割して説明する。特に明示した場合を除き、それらは互いに無関係ではなく、一方は他方の一部または全部の変形例、応用例、詳細説明、補足説明等の関係にある。また、以下の実施の形態において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合および原理的に明らかに特定の数に限定される場合等を除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でもよい。

さらに、以下の実施の形態において、その構成要素（要素ブロックや要素ステップ等も含む）は、特に明示した場合および原理的に明らかに必須であると考えられる場合等を除き、必ずしも必須のものではない。同様に、以下の実施の形態において、構成要素等の形状、位置関係等に言及するときは、特に明示した場合および原理的に明らかにそうでないと考えられる場合等を除き、実質的にその形状等に近似または類似するもの等を含むものとする。このことは、上記数等（個数、数値、量、範囲等を含む）についても同様である。

また、以下の実施の形態において、構成要素（機能部、処理部、処理手段等）は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路その他のハードウェアとして実現することもでき、また例えばプロセッサにおいて実行されるプログラムとして実現しても良い。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、SSD（Solid State Drive）等の記憶装置、ICカード、SDカード、DVD等の記憶媒体に格納することができる。

また、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示すものとし、製品上必要な全ての制御線や情報線を表すものでない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えて良い。

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一の機能を有する部材には同一または関連する符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。また、以下の実施の形態では、特に必要なとき以外は同一または同様な部分の説明を原則として繰り返さない。

［実施例１］
（システム構成）
図１に、２次元ＣＡＤデータのためのオブジェクト抽出システムの実施例を示す。本実施例に係るシステムは、２次元ＣＡＤデータベース１０１、オブジェクト生成部１０２、オブジェクト登録部１０３、オブジェクトデータベース１０４及び放射状探索部１１０により構成される。

２次元ＣＡＤデータベース１０１には、線分、円弧その他で構成された図形データが登録されている。この実施例の場合、図形データは建物に関する線図データであり、それらの集合により屋内地図が構成される。オブジェクト生成部１０２は、ポリゴンで表現されるオブジェクトデータを生成するデータ処理部である。オブジェクト登録部１０３は、生成されたオブジェクトデータをオブジェクトデータベース１０４に登録するデータ処理部である。オブジェクトデータベース１０４は、ハードディスクその他の記憶装置で構成され、その記憶領域においてオブジェクトデータが管理される。放射状探索部１１０は、線分生成部１１１と交点計算部１１２で構成される。線分生成部１１１は、指定された長さと角度を有する線分を、始点座標から放射状に生成するデータ処理部である。交点計算部１１２は、生成された線分と２次元ＣＡＤデータを構成する線分との交点座標を算出するデータ処理部である。

（データベースの構成）
本明細書において、「オブジェクト」とは、屋内地図上で定義される一定の面積を有する一塊の領域であり、物品か空間かを示すクラスと、部屋やベッドといったより詳細な種別を示すタイプの情報により管理される。

図２（ａ）は、２次元ＣＡＤデータベース１０１に格納されている図形データのデータ構造を示している。図２（ａ）に示すように、図形データは、図形データを一意に識別する図形ＩＤ２０１と、図形の種類（例えば線分、円弧等）を識別する図形タイプ２０２と、図形を形成する頂点の座標列を表す点列２０３で構成されている。図２（ｂ）は、既存の２次元ＣＡＤデータに登録されている図形データの集合により表現される屋内地図の一例を示す。図２（ｂ）に示す屋内地図には、部屋や柱といったオブジェクトは登録されておらず、個々の線分がばらばらに登録されているのみである。

図３は、オブジェクトデータベース１０４に格納されているオブジェクトデータの構造例を示している。オブジェクトデータを一意に識別するオブジェクトＩＤ３０１と、オブジェクトが物品か空間かを示すクラス３０２と、部屋やベッドといったオブジェクトのより詳細な種別を示すタイプ３０３と、オブジェクトを形成する頂点の座標列を表す点列３０４で構成されている。オブジェクトのクラスやタイプは、ユーザが後で入力するものとしてもよいし、事前に設定しておくものとしてもよい。

（処理動作の概要）
以下では、図４と図５を使用し、２次元ＣＡＤデータベース１０１に登録されている図形データからオブジェクトを抽出し、オブジェクトデータベース１０４に登録するまでの処理の流れを説明する。

まず、図４を用い、２次元ＣＡＤデータベース１０１に登録された図形データから、オブジェクトを抽出するまでの処理の流れを説明する。図４の処理は、放射状探索部１１０、オブジェクト生成部１０２、オブジェクト登録部１０３が実行する。

（ステップＳ４０１）
線分生成部１１１は、放射状探索の地図上における始点の座標と線分の長さの入力を受付ける。始点の座標と線分の長さは、ユーザが手動で入力してもよいし、事前に設定された値を自動的に読み出して使用してもよい。後者の場合、線分生成部１１１が、不図示の記憶領域から事前に設定された始点の座標と線分の長さを読み出し、処理用のパラメータに入力する。

（ステップＳ４０２）
初回実行時、線分生成部１１１は、入力された始点座標から屋内地図座標系のｘ軸方向（すなわち、ｘ軸との成す角が０°）に、入力された線分の長さを有する線分を生成する。２回目以降では、前回実行時から所定角だけ傾きが増加した線分を生成する。

（ステップＳ４０３）
交点計算部１１２は、生成された線分と２次元ＣＡＤデータベースに登録された全ての図形データとの交点を計算し、その座標を保持する。交点が複数計算された場合には、線分の始点座標からの距離が最も短い交点の座標を保持する。なお、この実施例では、少なくとも１つは交点座標が求まるものとする。

（ステップＳ４０４）
放射状探索部１１０は、生成した線分の数が規定値に達したか否かを判定する。肯定的な判定結果が得られた場合（すなわち、線分の生成回数が既定値に達した場合）、放射状探索部１１０は、保持された交点座標をオブジェクト生成部１０２に与え、ステップＳ４０５に進む。これに対し、否定的な判定結果が得られた場合（すなわち、線分の生成回数が既定値に達しない場合）、放射状探索部１１０は、ステップＳ４０６に進む。この実施例の場合、線分の生成回数を与える既定値は、ユーザが事前に設定しておくものとする。もっとも、その都度、ユーザが入力しても良い。

（ステップＳ４０６）
放射状探索部１１０は、交点の探索に使用する次回の線分生成時に使用する、屋内地図座標系のｘ軸と線分との成す角を所定量だけ増加させる。角度の増加量は、線分生成回数の最大値により、３６０°を割った値として与えられる。増加後の角度は、線分生成部１１１に与えられる。新たな角度が与えられた線分生成部１１１は、前述と同様、始点座標から与えられた角度方向に延びる線分を生成する。同様の処理が、線分生成回数が最大値に達するまで繰り返し実行される。線分生成回数の最大値は、ユーザが手動で入力してもよいし、事前に設定されていてもよい。

（ステップＳ４０５）
この処理は、オブジェクト生成部１０２が実行する。オブジェクト生成部１０２は、放射状に生成された線分の本数分だけ保持された交点座標を頂点とするポリゴンを生成し、当該ポリゴンをオブジェクトデータとしてオブジェクト登録部１０３に与える。オブジェクト登録部１０３は、与えられたオブジェクトデータをオブジェクトデータベース１０４に登録する。この際、登録されるオブジェクトデータには、オブジェクトＩＤ３０１が付与される。オブジェクトデータに対するクラスやタイプは、後述のように、ユーザが付与してもよいし、事前に設定された条件に従って自動的に付与してもよい。

（放射状探索の実行イメージ）
図５に、放射状探索の実行イメージを示す。図５は、図２（ｂ）で示す屋内地図（２次元ＣＡＤデータ）に放射状探索を適用する場合における始点座標と交点座標の配置関係と探索結果とを示している。

図５の符号（ａ）は、線分の生成回数を８回として放射状探索を実行した場合の交点の算出結果例を示している。この実施例の場合、ｘ軸（０°）から反時計周りに４５°ずつ角度を増加させながら生成された８本の線分と始点座標に最も近い図形データとの間で８個の交点が算出される。算出された交点をつなぎ合わせると、図５（ｂ）で示すように、六角形のポリゴン（オブジェクト）が生成される。

（実施例の効果）
本実施例の場合、ユーザは、屋内地図上の任意の１点を始点座標としてＧＵＩ上で指定するだけで、始点座標から線分方向に最も近い図形データとの交点を結んだ図形をオブジェクトとして自動抽出することができる。上述した放射状探索は、屋内地図を構成する線分同士がデータ上は結合していない場合でも、部屋に相当するオブジェクトを自動的に抽出することができる。このため、オブジェクトの抽出効率の向上が期待できる。

また、図５に示すように、長方形の部屋は六角形のオブジェクトとして抽出される。このオブジェクトの形状は、部屋の形状と一致しない。しかしながら、登録されたオブジェクトを利用する用途によっては、このような抽出でも十分である。勿論、より部屋の形状に近いオブジェクトを自動抽出したい場合には、放射状に生成する線分の生成回数を増やせば良い。線分の生成回数を増やすほど、一般的には、生成されるオブジェクトの形状を部屋の形状に近づけることができる。ただし、線分の生成回数を増やすほど、信号処理に要する時間が増えるため、オブジェクトの抽出に要する時間が長くなる。

本実施例に係る放射状探索を用いれば、既存の２次元ＣＡＤデータからも効率的にオブジェクトデータを抽出できる。このため、管理業務に必要な構造化された屋内地図の整備を促進することができる。これにより、様々な分野において、既存の２次元ＣＡＤデータに基づいた高度な管理サービスの提供を促進することができる。

［実施例２］
実施例１の場合には、放射状探索において使用する線分の長さと生成回数を手動により又は予め設定されているものとして説明した。例えば屋内地図を構造化したデータを用いて提供される管理サービスが、施設内にある比較的大きな物品（例えばベッドや机）の管理の場合には、部屋の頂点を与える座標に１ｍ程度の誤差が生じたとしても問題は生じない。従って、このような用途での利用が想定される場合には、線分を生成する角度の間隔は必ずしも細かくなくてもよいことになる。その一方で、構造化したデータを施設内にある比較的小さい物品（例えばフロアランプや電話機）の管理に使用する場合には、同じ１ｍ程度の誤差でも問題が生じる可能性がある。

そこで、本実施例では、放射状探索において使用する線分の長さと生成回数を、構造化データを用いて提供するサービスの要求精度に応じて最適化することができるオブジェクト抽出システムについて説明する。

本実施例の場合、放射状探索部１１０に、図６に示すようなデータ構造を有するデータベースを格納する又は必要に応じて外部の記憶装置から読み出せるようにする。図６に示すデータベースには、要求精度６０１に対し、線分の長さ６０２と、線分の生成回数６０３を対応付けた状態で保持されている。

図６では、例えば要求精度が「１ｍ」である場合に、線分の長さを１０ｍに設定し、線分の生成回数を３６０回（１°角）に設定する例が示されている。また、例えば要求精度が「５ｍ」である場合に、線分の長さを２０ｍに設定し、線分の生成回数を１８０回（２°角）に設定する例が示されている。

なお、要求精度は、ユーザが指定入力しても良いし、構造化データを使用するソフトウェアから自動的に与えられ又は読み出されるようにしても良い。

［実施例３］
実施例１で説明したように、ステップＳ４０３においては、線分と図形データとの全ての交点座標が保持される。すなわち、生成されたオブジェクトデータには、線分の生成回数と同じ数の頂点が登録されている。しかし、全てのオブジェクトデータについて、全ての交点座標を頂点座標として登録すると、記憶容量の消費量が大きくなる。

そこで、本実施例の場合には、同一の図形データ上に並んでいる交点については、当該図形上の始めと終わり（両端）に位置する交点のみを頂点として保持し、記憶容量の消費量を削減する。また、各頂点座標の前後に位置する頂点座標の平均として与えることにより、頂点座標の急な飛び等を平滑化してもよい。

［実施例４］
（システム構成）
本実施例では、オブジェクトデータベースに登録された情報と２次元ＣＡＤデータベースに登録された図形データの情報を相互に利用することにより、算出された交点が物品上に存在するか空間上に存在するかの自動判別を可能とし、その判定結果を利用してオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出システムについて説明する。

図７に、本実施例に係るオブジェクト抽出システムの構成例を示す。このシステムの基本構成は実施例１（図１）と同様であり、図形登録情報データベース７０１を新たに追加する点と、図形登録情報データベース７０１の情報を追加的に使用して交点の座標を計算する放射状探索部７１０により放射状探索部１１０を置換した構成を有している。

図形登録情報データベース７０１には、２次元ＣＡＤデータベース１０１に登録された図形データについてオブジェクトデータベース１０４に登録された情報が関連付けられた状態で格納されている。

放射状探索部７１０は、線分生成部１１１と交点計算部７１１で構成されており、交点計算部７１１が新規の機能を提供する。因みに、交点計算部７１１は、２次元ＣＡＤデータベース１０１と図形登録情報データベース７０１の登録情報を参照し、屋内地図内に物品の図形データが含まれる場合でも、空間に対応する図形データとの交点のみを選択的に計算する機能を提供する。なお、交点計算部７１１のその他の機能は交点計算部１１２と同じである。

以下、図８を用い、図形登録情報データベース７０１の詳細なデータ構造を説明する。図形登録情報データベース７０１は、２次元ＣＡＤデータベース１０１内の図形データを一意に識別するＩＤ８０１と、図形データに関連するオブジェクトが物品か空間かを示すクラス８０２と、部屋やベッドといったオブジェクトがより詳細な種別を示すタイプ８０３と、図形データの図形の種類（例えば線分、円弧等）を識別する図形タイプ８０４と、オブジェクトを形成する頂点の座標列を表す点列８０５とで構成される。

図形登録情報データベース７０１は、例えばオブジェクトデータベース１０４に新たなオブジェクトが登録される際に、２次元ＣＡＤデータベース１０１から読み出した図形データに紐付けるように自動生成される。

（処理動作の概要）
以下では、図９を使用し、図形登録情報データベース７０１を利用した放射状探索処理を説明する。この実施例も、基本的には図４に示す手順に従い処理が実行される。ただし、この実施例では、ステップＳ４０１の実行時（放射状探索の開始前）における始点座標と線分の長さの入力に加え、抽出するクラス８０２の情報を設定する。例えば抽出対象とするクラス８０２が「IndoorZone」である場合、交点計算に用いる図形データは、図形登録情報データベース７０１のクラス８０２が「IndoorZone」である図形データの中から選択される。

図９に、処理結果例を示す。図９（ａ）で示す図は、抽出するクラス８０２を「indoorZone」として放射状探索を実行し、線分と図形データとの交点の座標を計算した結果を表している。クラス８０２が物品（例えばfurniture）に登録された図形データ群は、ステップＳ４０３における交点の計算から除外される。このため、部屋に対応する図形データとの交点だけを結んだオブジェクトを抽出することができる。実際、図９（ａ）では、ｘ軸方向（０°と１８０°）において、太線で示す物品を構成する図形データではなく、それらよりも外側に位置する図形データとの交点が検出される。

この結果、図９（ｂ）に示すように、屋内地図に物品を構成する図形データが含まれる場合でも、物品を構成する図形データを無視し、空間を表す図形データだけでオブジェクトを抽出することができる。抽出されたポリゴンの形状は、実施例１の場合（図５（ｂ））と同じである。

（実施例の効果）
本実施例によれば、抽出対象以外のクラスに属する図形データが２次元ＣＡＤデータ内に混在する場合でも、特定のクラスに属する図形データのみに基づいてオブジェクトを抽出することができる。すなわち、抽出精度を高めることができる。このため、正確かつ効率的にオブジェクトを抽出することができる。また、必要に応じて行うユーザの修正作業の回数も低減することができる。

［実施例５］
（システム構成）
本実施例では、始点座標を自動生成し、２次元ＣＡＤデータベースに登録された大量の図形データ群からオブジェクトデータを効率的に抽出・登録する機能を有するオブジェクト抽出システムについて説明する。

図１０に、本実施例に係るオブジェクト抽出システムの構成例を示す。このシステムの基本構成は実施例１（図１）と同様であり、新たに始点座標点生成部１００５を追加する点で異なっている。始点座標点生成部１００５による始点座標の自動生成処理の詳細については後述する。自動生成された始点座標は、始点座標点生成部１００５より放射状探索部１１０に与えられる。

（処理動作の概要）
以下では、始点座標点生成部１００５による始点座標の自動生成機能を詳細に説明する。なお、始点座標を自動的に生成する手法には幾つかの方法が考えられる。以下では幾つかの代表例を説明する。

まず、予め定めた計算式に基づいて始点座標を算出する例を説明する。例えば、始点座標Ｐ(n,m)のｘ座標とｙ座標の算出には、以下の計算式を使用する。

ここで、Ｌ_ｘは屋内地図におけるｘ座標の最大値、Ｌ_ｙは屋内地図におけるｙ座標の最大値、Ｎはｘ軸方向に設定する始点座標の数、Ｍはｙ軸方向に設定する始点座標の数である。従って、屋内地図内に自動設定する始点座標の総数は“Ｎ×Ｍ”で与えられる。ｘ_０は屋内地図におけるｘ座標の初期座標、ｙ_０は屋内地図におけるｙ座標の初期座標である。本実施例では、ｘ_０とｙ_０を屋内地図の原点に設定する。

この計算式によりＮ×Ｍ個の始点座標を屋内地図上に自動設定した例を、図１１（ａ）に示す。図１１（ａ）では、正方格子状に３０個の始点座標が整列して生成されている。なお、計算式は、屋内地図上に多数の始点座標を配置できるものであれば任意である。例えば始点座標が六法格子形状の各頂点や蜂の巣形状の各頂点等に位置するように生成できる他の式でも良い。始点座標点生成部１００５は、これら３０個の始点座標を一括生成しても良いし、順次生成しても良い。また、放射状探索部１１０は、これら３０個の始点座標を用いた放射状探索を１つずつ順番に実行しても良いし、３０個全ての始点座標について並列に実行しても良い。

次に、前回実施した放射状探索の結果を反映しながら、次回の放射状探索に使用する始点座標を逐次生成する手法について説明する。初回の始点座標には、事前に定めた座標値を与えても良いし、ランダムに生成した座標を与えても良い。次回以降は、生成されたオブジェクトデータを利用して、当該オブジェクトの外側に次回の始点座標が位置するように線分の長さを選択し、新たな始点座標を算出する。

因みに、計算式により自動的に視点座標を与える方法の場合、１つのオブジェクト内に複数の始点座標が含まれる可能性があり、複数の始点座標が設定されたオブジェクトについては重複した演算処理が無駄になる。これに対し、既に抽出されたオブジェクトの情報を用いる方法は、重複した演算処理が発生する可能性を合理的に低減することができる。

図１１（ｂ）に、この種の始点座標の設定例を示す。図１１（ｂ）は、オブジェクトの抽出に使用した始点座標から屋内地図のｘ軸方向とｙ軸方向のそれぞれの方向に、いずれの方向に対しても各枝の先端位置がオブジェクトの外側に位置するように枝の長さを定めた例を示している。図１１（ｂ）は、各枝の長さが同じ場合、すなわち次回の放射状探索用に設定される４つの始点座標は正方形の各頂点に位置する例である。また、次回の放射状探索用に設定される始点座標は五角形の各頂点に位置しても良い。同様に、次回の放射状探索用に設定される始点座標は他の多角形の各頂点位置を形成するように配置しても良い。

なお、先の説明では、前回の放射状探索で使用した始点座標を基準に次回の放射状探索で使用する始点座標を定めたが、抽出されたオブジェクトの重心位置、図形データとの交点座標、頂点座標等を基準に用いても良い。また、前回の放射状探索で使用した始点座標から等距離の位置に次回の放射状探索用の始点座標を定める必要は無く、抽出されたオブジェクトの形状に応じ、設定用の基準点からの方向別に各距離を可変しても良い。

（実施例の効果）
本実施例によれば、始点座標の指定入力も半自動化又は完全自動化することができ、２次元ＣＡＤデータからオブジェクトを抽出する際の作業効率を一段と高めることができる。

［実施例６］
本実施例では、抽出されたオブジェクトの評価を自動化し、誤抽出の可能性のあるオブジェクトを検知してユーザに報知する仕組みを有するオブジェクト抽出システムについて説明する。

図１２に、本実施例に係るオブジェクト抽出システムの構成例を示す。このシステムの基本構成は実施例５（図１０）と同様であり、新たにオブジェクト評価部１２０１と図形特徴データベース１２０２を追加する点で異なっている。オブジェクト評価部１２０１は、オブジェクト生成部１０２とオブジェクト登録部１０３の間に配置され、生成されたオブジェクトの形状の評価に用いられる。図形特徴データベース１２０２は、オブジェクトの形状を評価するために必要な図形に関する情報を格納する。

図１３に、図形特徴データベース１２０２のデータ構造を示す。図形特徴データベース１２０２は、図形データを代表する図形１３０１と、図形の特徴となる交線の連続性の閾値１３０２と、頂点の数１３０３で構成される。オブジェクトとして抽出される図形の特徴を記述するものであれば、他のデータを追加して構成してもよい。ここで、「交線」とは、１つの交点から次の交点までの延びる線をいう。従って、交線は交点の数だけ存在する。従って、交線の連続性の閾値１３０２は、隣接する交線間の変化量の許容範囲を与える。

（処理動作１の概要）
以下では、図１４を使用し、図形特徴データベース１２０２を利用したオブジェクトの評価処理を説明する。

（ステップＳ１４０１）
まず、オブジェクトの抽出処理の実行（すなわち、計算の開始）がＧＵＩ等を通じてシステムに与えられる。指示入力は、始点座標点生成部１００５に与えられる。

（ステップＳ１４０２）
始点座標点生成部１００５は、前述したように、半自動又は全自動により始点座標を算出し、放射状探索部１１０に与える。

（ステップＳ１４０３）
放射状探索部１１０は、与えられた始点座標について放射状探索を順次又は並列的に実行し、探索用の線分と図形データとの交点の座標を保持する。検出された交点の座標はオブジェクト生成部１０２に与えられ、オブジェクトが抽出される。抽出されたオブジェクトは、オブジェクト評価部１２０１に与えられる。

（ステップＳ１４０４）
オブジェクト評価部１２０１は、抽出されたオブジェクトの形状（例えばオブジェクトを形成する点列）と図形特徴データベース１２０２の情報とを用い、生成されたオブジェクトが抽出対象の図形として適しているか否かを評価する。

例えば以下の式３により、各交点に対応する交線の変化量を算出し、各変化量が図形特徴データベース１２０２に登録されている閾値以下か否かを判定する。

ここで、ｄｌ_ｎは、放射状探索により生成された交点列のｎ番目の交点に対応する交線の変化量である。Ｌ_ｎは、ｎ番目の交線の長さである。θ_ｎは、ｎ番目の交線が屋内地図座標系のｘ軸と成す角である。

例えば図１５の例のように、ある部屋から特異点的に一点だけ遠く外れて位置する交点は、部屋の形状を与える点として用いることには適さない。そこで、この方式で評価すると、特異点の存在を誤抽出として検出することができる。

または、以下の式４及び式５を用いて、矩形図形としてのオブジェクトの頂点の数を計算し、その数が図形特徴データベース１２０２に登録されている閾値以下か否かを判定する。

ここで、ｔａｎθ_ｎは、放射状探索により生成された交点列のｎ番目の交点における位相である。ｙ_ｎは、ｎ番目の交点のｙ座標であり、ｘ_ｎは、ｎ番目の交点のｘ座標である。ｄｔａｎθ_ｎは、各交点における位相の変化量を表している。位相の変化量が、図形特徴データベース１２０２に登録された閾値以上であれば、その交点を、オブジェクトの頂点とみなす。さらに、このように検出された頂点の個数が図形特徴データベース１２０２に登録された閾値以上であれば、誤抽出と判定する。例えば図１５の例であれば、頂点の個数の閾値を「６」に設定しておくことにより、頂点が７個検出された抽出結果が誤検出であると判定できる。

なお、オブジェクトの形状の正しさの評価に使用する判定方法は、正しさを評価できる方式であれば前述した方式に限らない。また、オブジェクト評価部１２０１は、適否を判定する際に使用した交線や位相の変化量の平均値、それらの最大値等を各オブジェクトの適応度を表す評価値として保存してもよい。

（ステップ１４０５）
判定基準を満たさない（オブジェクトとしての適応度が低い）と判定した場合、オブジェクト評価部１２０１は、該当するオブジェクトがオブジェクトデータベース１０４に登録されないように、その判定結果をユーザに通知する。例えばＧＵＩ画面上で判定基準を満たさないと判定されたオブジェクトを強調表示する。強調表示には、例えば着色表示、高輝度表示等を使用すれば良い。この実施例の場合、オブジェクト評価部１２０１は、該当するオブジェクトデータのオブジェクト登録部１０３への出力を停止する。

（ステップ１４０６）
一方、判定基準を満たす（オブジェクトとしての適応度が高い）と判定された場合、オブジェクト評価部１２０１は、抽出されたオブジェクトデータをオブジェクト登録部１０３に与える。オブジェクト登録部１０３は、受け取ったオブジェクトデータをオブジェクトデータベース１０４に登録する。

なお、前述した各処理ステップは、始点座標が１つ与えられるたびに一連の処理ステップを順番に繰り返し実行してもよいし、与えられた全ての始点座標に対して各処理ステップを一括に実行してもよい。

（処理動作２の概要）
以下では、図１６を使用し、図形特徴データベース１２０２を利用したオブジェクトの評価処理の他の実施例を説明する。なお、基本的な処理動作は、図１４に示す処理と同様である。違いは、算出されたオブジェクト評価値を反映し、始点座標を自動的に再生成する機能を搭載する点である。

（ステップＳ１４０１〜ステップＳ１４０３）
前述したように、オブジェクトの抽出処理の実行（すなわち、計算の開始）がＧＵＩ等を通じてシステムに与えられると、始点座標点生成部１００５は、半自動又は全自動により始点座標を算出し、放射状探索部１１０に与える。そして、放射状探索部１１０において、与えられた始点座標についての放射状探索が順次又は並列的に実行され、探索用の線分と図形データとの交点の座標が保持される。なお、検出された交点の座標はオブジェクト生成部１０２に与えられ、オブジェクトが抽出される。また、抽出されたオブジェクトは、オブジェクト評価部１２０１に与えられる。

（ステップＳ１６０１）
オブジェクト評価部１２０１は、前述した評価手法のいずれかにより、与えられた各始点座標に対して抽出されたオブジェクトの抽出対象の図形としての適否を個別に評価する。この際、交線や位相の変化量の平均値や最大値等を各オブジェクトの適応度を表す評価値とし、１つのオブジェクトにつき１つ保存する。オブジェクト評価部１２０１は、抽出に使用する１つの屋内地図の全域についてオブジェクトの抽出処理が終了すると、実行回の評価値を算出して保存する。

この実施例では、抽出された全てのオブジェクトの評価値の合計値を実行回の評価値とする。もっとも、実行回の評価値は、個々のオブジェクトについて算出された評価値の合計ではなく、例えばそれらの分散値など、生成された始点座標群の評価に妥当な指標であれば、その他の指標を用いてもよい。

次に、オブジェクト評価部１２０１は、抽出されたオブジェクト群の中に誤抽出オブジェクトが存在するか否か判定する。この判定は、新たなオブジェクトが抽出されるたびに実行しても良い。いずれにしても、誤抽出オブジェクトが検出された場合、オブジェクト評価部１２０１は、ステップＳ１６０２に進む。

（ステップＳ１６０２）
オブジェクト評価部１２０１は、異なる始点座標の作成ルールの適用を始点座標点作成部１００５に指示する。例えばオブジェクト評価部１２０１は、作成される始点座標の総数が前回実行時よりも１つ少なくなるように、始点座標点作成部１００５に指示する。また例えばオブジェクト評価部１２０１は、作成される始点座標の総数が前回実行時よりも１つ多くなるように、始点座標点作成部１００５に指示する。また、オブジェクト評価部１２０１は、始点座標同士の距離が所定量だけ広がるように又は狭まるように、始点座標点作成部１００５に指示する。なお、始点座標の作成ルールの変更は、以上の他、始点座標の初期座標、始点座標点群により形成される格子形状等の変更でもよい。

（ステップＳ１６０１）
オブジェクト評価部１２０１では、前回までとは異なる作成ルールにより生成された始点座標群について実行されたオブジェクトの抽出結果につき、実行回の評価値を再度算出する。オブジェクト評価部１２０１は、この繰り返し処理を、誤抽出オブジェクトが検出されなくなるまで、又は、所定回実行する。図１６では、繰り返し処理が実行される条件を「評価値合計最大化未了」で表し、繰り返し処理を終了する条件を「評価値合計最大化完了」で表す。

オブジェクト評価部１２０１は、繰り返し処理の終了時点において、実行回の評価値が最も大きい実行回を選択し、当実行回に抽出されたオブジェクト群を最終出力とする。

（ステップＳ１４０５〜Ｓ１４０６）
この後、オブジェクト評価部１２０１は、判定基準を満たさない（オブジェクトとしての適応度が低い）と判定されたオブジェクトについては、その判定結果をユーザに通知する。一方、オブジェクト評価部１２０１は、判定基準を満たす（オブジェクトとしての適応度が高い）と判定されたオブジェクトについては、オブジェクト登録部１０３を通じてオブジェクトデータベース１０４に登録する。

（実施例の効果）
本実施例によれば、２次元ＣＡＤデータから抽出されたオブジェクトの適否を自動的に判定し、不適切と判定されたオブジェクトについては、オブジェクトデータベース１０４に登録することなくユーザに通知することができる。これにより、構造化データとして不適切なオブジェクトがオブジェクトデータベース１０４に抽出される事態を排除できる。また、自動判定の結果をユーザに通知することにより、ユーザによる誤抽出の原因の究明を支援することができる。また、ユーザが自動判定の誤りを気付いた場合には、ユーザの判断を優先し、該当するオブジェクトをオブジェクトデータベース１０４に登録することもできる。

また、本実施例の処理動作２のように、屋内地図全体に対する評価を繰り返し実行し、最もオブジェクトの抽出結果の良好なものを用いてオブジェクトの登録と非登録を判定することにより、オブジェクトの抽出漏れや誤判定を減らすことができ、ユーザの確認負担を低減することができる。これにより、オブジェクトの抽出精度を高めることができる。

［実施例７］
（システム構成）
本実施例では、上述した各実施例において抽出されたオブジェクトを、ユーザがＧＵＩを通じて補正できる機能を備えるオブジェクト抽出システムについて説明する。当該補正機能の実装により、２次元ＣＡＤデータベースに登録された大量の図形データ群の中からより多くのオブジェクトデータを効率的に抽出し登録することが可能になる。

図１７に、本実施例に係るオブジェクト抽出システムの構成例を示す。このシステムの基本構成は実施例１（図１）と同様であり、新たにＧＵＩ部１７１０を追加すると共に、オブジェクト抽出部１７２０によりオブジェクト抽出部（放射状探索部１１０、オブジェクト生成部１０２、オブジェクト登録部１０３）を置換した構成を有している。

ＧＵＩ部１７１０は、図面を表示する図面表示部１７１１と、放射状探索によるオブジェクトの抽出結果を表示する結果表示部１７１２と、クリックやドラッグなどの操作を受付ける操作受付部１７１３と、ＧＵＩ上でのユーザ操作による入力モードを管理する入力モード管理部１７１４とを有している。この実施例の場合、入力モードは、放射状探索の実行によりオブジェクトの抽出処理を行う「放射状探索モード」、補助線生成操作を取得する「補助線生成モード」、オブジェクトに属性やクラスを付与してオブジェクトデータベースに登録する「オブジェクト登録モード」の中から選択できるものとする。選択可能なモードには、その他のモードを追加してもよい。

オブジェクト抽出部１７２０は、放射状探索部１７２１と、補助線生成部１７２２と、オブジェクト生成部１０２と、オブジェクト登録部１０３とを有している。補助線生成部１７２２は、ＧＵＩ部１７１０を通じて入力された情報に基づいて放射状探索用の補助線（図形データ）を生成する機能を提供する。オブジェクト生成部１０２の基本構成は実施例１と同様である。ただし、オブジェクト生成部１０２は、補充線が入力された場合に、入力された補助線の情報を追加して放射状探索を再実行する機能を有している。

（処理動作１の概要）
以下では、図１８及び図１９を使用し、本実施例における処理動作を説明する。図１８に、シーケンス例を示す。

ユーザが入力モードの変更を指示すると（ステップ１）、入力モード管理部１７１４において入力モードの変更（切替）が実行される（ステップ１．１）。ここでは、入力モードが「放射状探索」に切り替えられたものとする。

ユーザが屋内地図上の任意の位置をクリックすると（ステップ２）、ＧＵＩ部１７１０からオブジェクト抽出部１７２０に、クリック点の座標値が送信される（ステップ２．１）。このクリック点の座標値は、始点座標として放射状探索部１７２１に与えられる。放射状探索部１７２１は、この座標値を始点座標に用い、放射状探索を実行する（ステップ２．１．１）。オブジェクト抽出部１７２０によるオブジェクトの抽出結果は、ＧＵＩ部１７１０に与えられ、画面表示される（ステップ２．２）。ここでは、図１５に示すように誤った図形がオブジェクトとして抽出されたものとする。

この場合、ユーザは、入力モードの「補助線入力モード」への変更を指示する（ステップ３）。この指示を受信した入力モード管理部１７１４は、入力モードの変更（切替）を実行する（ステップ３．１）。これにより、ＧＵＩ画面は、補助線の入力が可能な画面に切り替わる。

この状態で、ユーザは、補助線を引く範囲を指定する２点をＧＵＩの画面上で指定する。一例を図１９（ａ）に示す。ユーザは、ＧＵＩの画面上で２点Ｐ１、Ｐ２をクリック入力する（ステップ４）。この情報は、ＧＵＩ部１７１０からオブジェクト抽出部１７２０に与えられる（ステップ４．１）。オブジェクト抽出部１７２０は、与えられた２点Ｐ１、Ｐ２に関する情報を補助線生成部１７２２に与える。補助線生成部１７２２は、補助線オブジェクト（図形データ）を生成し（４．１．１）、その情報をＧＵＩ部１７１０に出力する。この結果、ＧＵＩ部１７１０の画面上には、図１９（ａ）に示すように、部屋の開口部を塞ぐ太線が表示される（ステップ４．２）。

補助線が追加された画面を見たユーザは、再度、入力モードを放射状探索モードに切り替える（ステップ５）。

この段階で、ユーザが屋内地図上の任意の位置をクリックする（ステップ６）と、ＧＵＩ部１７１０からオブジェクト抽出部１７２０に、クリック点の座標値が送信される（ステップ６．１）。このクリック点の座標値は、始点座標として放射状探索部１１０に与えられる。放射状探索部１１０は、この座標値を始点座標に用い、放射状探索を実行する（ステップ６．１．１）。オブジェクト抽出部１７２０によるオブジェクトの抽出結果は、ＧＵＩ部１７１０に与えられ、画面表示される（ステップ６．２）。今回は、ユーザによって追加された補助線と線分との交点が計算される。この結果、図１９（ｂ）に示すように、部屋として適切なオブジェクトが抽出される。

（処理動作２の概要）
次に、図２０を使用し、「廊下抽出モード」がユーザにより選択された場合の処理動作を説明する。「廊下抽出モード」は、廊下等の面積が広い図形をオブジェクトとして抽出するのに適した入力モードである。「廊下抽出モード」では、始点座標を複数受け付けることができるものとする。

「廊下抽出モード」が選択された場合、放射状探索部１７２１は、クリック入力された複数の始点座標について放射状探索を繰り返し、得られた複数の交点列を全て連結し、オブジェクトを抽出する。図２０（ａ）には、Ｌ字状に折れ曲がった廊下内で２つの位置がクリックされた場合において、各始点座標を基点として算出される交点列を示す。この際、オブジェクト生成部１０２は、一群の交点列を、交点列の最初の点から順番に近接している交点同士を連結するようにオブジェクトを生成する。図２０（ｂ）に生成されたオブジェクトの例を示す。このように「廊下抽出モード」を用意すれば、非凸の図形（図形内の任意の点を結ぶ線分の一部が図形の外を通過する図形）についても、その図形に近似したオブジェクトを自動的に抽出することができる。

（処理動作３の概要）
最後に、補助線の他の使用例を説明する。以下では、図２１に示すシーケンス例と図２２に示すＧＵＩ画面例を使用して説明する。

ユーザが入力モードの変更を指示すると（ステップ１）、入力モード管理部１７１４において入力モードの変更（切替）が実行される（ステップ１．１）。ここでは、入力モードが「廊下抽出モード」に切り替えられたものとする。

ユーザが屋内地図上の任意の位置をクリックすると（ステップ２）、ＧＵＩ部１７１０からオブジェクト抽出部１７２０に、クリック点の座標値が送信される（ステップ２．１）。このクリック点の座標値は、始点座標として放射状探索部１１０に与えられる。放射状探索部１１０は、この座標値を始点座標に用い、放射状探索を実行する（ステップ２．１．１）。オブジェクト抽出部１７２０によるオブジェクトの抽出結果は、ＧＵＩ部１７１０に与えられ、画面表示される（ステップ２．２）。

ここでは、ユーザが、図２０（ｂ）に示すように抽出されたＬ字型の廊下図形を２つに分割したい場合を想定する。この場合、ユーザは、「補助線入力による放射状探索モード」への変更（切替）を指示する（ステップ３）。この指示を受信した入力モード管理部１７１４は、入力モードの変更（切替）を実行する（ステップ３．１）。これにより、ＧＵＩ画面は、補助線の入力が可能な画面に切り替わる。

この状態で、ユーザは、補助線を引く範囲を指定する２点をＧＵＩの画面上で指定する。一例を図２１（ａ）に示す。ユーザは、ＧＵＩの画面上で２点Ｐ１１、Ｐ１２をクリック入力する（ステップ４）。この情報は、ＧＵＩ部１７１０からオブジェクト抽出部１７２０に与えられる（ステップ４．１）。オブジェクト抽出部１７２０は、与えられた２点Ｐ１１、Ｐ１２に関する情報を補助線生成部１７２２に与える。補助線生成部１７２２は、補助線オブジェクト（図形データ）を生成する（４．１．１）。このとき、画面上には、図２２（ａ）に示すように、廊下を２分する太線が表示される。

このように、補助線オブジェクトが入力されると、オブジェクト抽出部１７２０は、前回のオブジェクト抽出で使用した始点座標を利用し、補助線オブジェクトを追加した条件にて放射状探索を再度実行する（ステップ４．１．２）。この結果、補助線を加味した２つのオブジェクトが抽出される。ＧＵＩ部１７１０の画面上には、図２２（ｂ）に示すように、廊下を２つに分割する２つのオブジェクトが表示される（ステップ４．２）。

（実施例の効果）
本実施例において説明したように補助線の描画機能を追加したことにより、単純な放射状探索だけでは誤った形状となるオブジェクトを正しい形状に補正することができる。また、空間としては１つであっても複数の空間に分割して管理したい場合にも、補助線を追加的に描画することにより、望み通りのオブジェクトを生成することができる。

［他の実施例］
前述の実施例においては、屋内地図情報として部屋や廊下等の建物の情報を例示したが、ポリゴンによって定義可能な２次元ＣＡＤデータから任意形状のオブジェクトを抽出する場合にも広く適用することができる。例えば旅客車両、航空機、船舶等の動産を複数の空間単位で管理する用途にも本発明を適用することができる。

１０１…２次元ＣＡＤデータベース、１０２…オブジェクト生成部、１０３…オブジェクト登録部、１０４…オブジェクトデータベース、１１０…放射状探索部、１１１…線分生成部、１１２…交点計算部、７０１…図形登録情報データベース、７１０…放射状探索部、７１１…交点計算部、１００５…始点座標点生成部、１２０１…オブジェクト評価部、１２０２…図形特徴データベース、１７１０…ＧＵＩ部、１７１１…図面表示部、１７１２…結果表示部、１７１３…操作受付部、１７１４…入力モード管理部、１７２０…オブジェクト抽出部、１７２１…放射状探索部、１７２２…補助線生成部。

Claims (15)

1. 始点座標から指定された長さと角度を有する線分を生成し、生成回数が既定値に達するまで線分角度を増加させながら線分の生成を繰り返して放射状に配された複数の線分を生成する線分生成部と、
   ２次元ＣＡＤデータベースに登録されている図形データと前記複数の線分との交点の座標を算出する交点計算部とを有する放射状探索部と、
   複数の前記交点を連結し、ポリゴンで表現されるオブジェクトデータを生成するオブジェクト生成部と、
   前記オブジェクトデータをオブジェクトデータベースに登録するオブジェクト登録部と
   を有することを特徴とする２次元ＣＡＤデータのためのオブジェクト抽出システム。
2. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記線分生成部に対し、前記線分の長さを与える機能部を有する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
3. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記放射状探索部に対し、前記線分の生成回数を与える機能部を有する
   ことを特徴とする屋内地図におけるオブジェクト抽出システム。
4. 請求項３に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記放射状探索部に対して与える線分の前記長さと前記生成回数を、オブジェクトの抽出精度に応じて自動的に設定する機能部を有する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
5. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   オブジェクトの抽出結果を、図形形状を成す交点列の並び方に従って修正する機能部を有する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
6. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記２次元ＣＡＤデータベースに登録されている図形データが、物品と空間のいずれの構成線分であるかを格納する図形登録情報データベースを更に有し、
   前記放射状探索部は、前記図形登録情報データベースを参照し、指定された種別の構成線分についてのみ前記交点の座標を算出する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
7. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記放射状探索部に入力する始点座標を自動生成する始点座標点生成部を有する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
8. 請求項７に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記始点座標点生成部は、複数の始点座標を一度に生成して前記放射状探索部に与え、
   前記放射状探索部は、前記複数の始点座標について交点の座標の算出を並列に実行し、
   前記オブジェクト生成部は、前記複数のオブジェクトを前記複数の始点座標について並列に抽出する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
9. 請求項７に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
   前記始点座標点生成部は、始点座標を放射探索の実行回毎に生成し、次回の放射探索で使用する始点座標を、前回の放射探索によるオブジェクトの抽出結果を反映して生成する
   ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
10. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
    オブジェクトの形状の正しさを評価する情報を格納した図形特徴データベースと、
    前記放射状探索部により生成されたオブジェクトの形状の正しさを前記図形特徴データベースに格納された情報に基づいて評価するオブジェクト評価部とを有する
    ことを特徴とする屋内地図におけるオブジェクト抽出システム。
11. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
    ２次元ＣＡＤ図面を表示する図面表示部と、前記放射状探索部によるオブジェクトの抽出結果を表示する結果表示部と、ユーザからの操作入力を受付ける操作受付部と、入力モードを管理する入力モード管理部とを有するＧＵＩ部と、
    前記ＧＵＩ部を通じて入力された情報に基づいて、２次元ＣＡＤ図面に対する補助線を生成する補助線生成部と
    を有することを特徴とするオブジェクト抽出システム。
12. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
    前記放射状探索部が、複数の始点座標を利用して１つのオブジェクトを抽出する入力モードに対応する
    ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
13. 請求項１１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
    前記補助線生成部は、オブジェクトの抽出範囲を分割する補助線を生成する
    ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
14. 請求項１に記載のオブジェクト抽出システムにおいて、
    前記放射状探索部によって抽出されたオブジェクトに対してクラス、タイプその他の属性情報を付与し、前記オブジェクトデータベースへ登録する機能部を有する
    ことを特徴とするオブジェクト抽出システム。
15. オブジェクト抽出システムを構成するコンピュータを、
    始点座標から指定された長さと角度を有する線分を生成し、生成回数が既定値に達するまで線分角度を増加させながら線分の生成を繰り返して放射状に配された複数の線分を生成する線分生成部と、
    ２次元ＣＡＤデータベースに登録されている図形データと前記複数の線分との交点の座標を算出する交点計算部とを有する放射状探索部、
    複数の前記交点を連結し、ポリゴンで表現されるオブジェクトデータを生成するオブジェクト生成部、及び
    前記オブジェクトデータをオブジェクトデータベースに登録するオブジェクト登録部
    として機能させるためのプログラム。

Images