JP5711284B2 - Ｕｍｔｓ信号についての最大電力低減を算出する装置および方法 - Google Patents

Description

本出願は、無線通信に関する。

ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）無線送受信ユニット（ＷＴＲＵ）の送信チェーンにおけるものなど、実際の増幅回路では、非線形増幅特性（nonlinear amplifier characteristics）により、スペクトラルリグロース（spectral re-growth）が発生する。スペクトラルリグロースという用語は、電力増幅器出力における帯域外信号エネルギーの増加のことを示す。非線形増幅器の影響によるスペクトラルリグロースは、所望の送信チャネルに隣接するチャネル内で最も顕著である。ＵＭＴＳでは、電力増幅器に必要とされる要件は、所望のチャネルの＋／−５ＭＨｚの範囲の隣接チャネル漏洩電力比（Adjacent Channel Leakage Ratio：ＡＣＬＲ）によって定められる。増幅器電圧利得特性は、以下の通りである。
ν₀（ｔ）＝ｇ₁・ν_i（ｔ）＋ｇ₂・ν_i（ｔ）²＋ｇ₃・ν_i（ｔ）³＋．．．＋ｇ_n・ν_i（ｔ）ⁿ 式（１）
式中、ｇ₁・ν_i（ｔ）は、増幅器の線形利得であり、残りの項（すなわち、ｇ₂・ν_i（ｔ）²＋ｇ₃・ν_i（ｔ）³＋．．．＋ｇ_n・ν_i（ｔ）ⁿ）は、非線形利得を表す。信号が変調された３ＧＰＰ（third Generation Partnership Project）無線周波数（ＲＦ）を搬送する場合、相互変調歪み（inter-modulation distortion）の結果、非線形項が生成され、その結果、誤差ベクトル振幅（Error Vector Magnitude：ＥＶＭ）の増加を引き起こす帯域内歪み項（in-band distortion term）、およびＡＣＬＲの増加を引き起こす帯域外歪みをもたらす。両方の影響によって、変調品質の低下が引き起こされる。

ＵＭＴＳリリース５およびリリース６におけるものなど、多重符号信号（Multi-code signal）のため、より大きい動的な信号の変動をもたらすピーク対平均電力の増加が目立つステップとなる。こうした信号の変動の増加のため、より高い増幅器線形性が必要となり、結果的に消費電力の増加をもたらす。最近の研究の結果、増幅器電力低減に関しては、直接ｄＢをｄＢへと（すなわち、ピーク対平均比（ＰＡＲ）としても知られている信号の平均電力に対するピーク電力の比）伝達することは効率的ではないことが判明している。増幅器スペクトラルリグロースの分析により、３次非線形利得項（3rd order non-linear gain term）（「３次利得（cubic gain）」）がＡＣＬＲ増加の主因であることが分かっている。３次項における総エネルギーは、入力信号の統計的な分布に依存する。

高速アップリンクパケットアクセス（ＨＳＵＰＡ）の導入により、立方計量（Cubic Metric：ＣＭ）と呼ばれる増幅器電力低減を推定する新しい方法がリリース６に導入された。ＣＭは、増幅器の３次利得項に基づく。ＣＭは、１２．２ｋｂｐｓ音声参照信号の３次成分に対する観察された信号における３次成分の比を示す。ＣＭは、高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）およびＨＳＵＰＡアップリンク信号の両方に適用される。統計的分析は、ＣＭの推定に基づく電力ディレーティングが、９９．９％のＰＡＲに基づく電力ディレーティングと比較して、かなり小さい誤差分布を呈することを示しており、この場合、誤差分布は、実際の電力ディレーティングと推定された電力ディレーティングとの間の差である。

３ＧＰＰは、ＷＴＲＵの最大送信電力が、公称最大送信電力から本明細書で「最高ＭＰＲ」と呼ばれる量を引いたもの以上であることを確認する最大電力低減（ＭＰＲ）テストを指定しており、この場合、最高ＭＰＲは送信信号のＣＭの関数である。電力増幅器については、製造会社は、その装置によって、最大電力が、本明細書では「最低ＭＰＲ」と呼ばれる最高ＭＰＲ未満の何らかの量までに限定されるだけでよく、依然として３ＧＰＰ ＡＣＬＲに準拠することが可能であると決定することができる。「最低ＭＰＲ」は、ＣＭに応じて指定することができるが、代わりに、特定の割合のＰＡＲに応じて指定することが可能である。最大電力を最高ＭＰＲではなく最低ＭＰＲによって制限することによって、ＷＴＲＵは、より高い最大電力で送信することができ、したがって、最低ＭＰＲを利用するＷＴＲＵの製造会社は、競争上の優位性を得ることができる。特定のＷＴＲＵの設計においては、最高ＭＰＲおよび最低ＭＰＲの両方を決定し、２つの間で選択を行うことを含むことができる場合もあり得る。

最高ＭＰＲまたは最低ＭＰＲの使用のいずれを選択するかにかかわらず、重要な問題は、選択されたＭＰＲを算出するために、ＷＴＲＵがＣＭおよび／またはＰＡＲの値を知っていなければならず、必要に応じて（すなわち、ＷＴＲＵがほぼ最大電力で動作している場合）、最終的にそれらを使用して、送信電力を実際に設定しなければならないことである。任意の多重符号信号（送信される物理チャネル、β項と呼ばれるそのチャネル化符号（channelization code）および重み付けによって特徴付けられる）は、その特定のＣＭおよびＰＡＲを有する。

ＵＭＴＳにおいて、信号、およびしたがってＣＭおよびＰＡＲは、２ミリ秒、あるいは１０ミリ秒の送信時間間隔（ＴＴＩ）ごとに変わり得る。リリース６のＵＭＴＳでは、物理チャネルパラメータと量子化されたβ項との２０万を超える組合せがあることを示すことができる。こうした各組合せは、ここでは、可能な信号（possible signal）と呼ぶ。多数の可能な信号は、特に、ＵＭＴＳデータレートで動作する小さい低電力ハンドヘルド装置においては、厳密に１対１の事前に決定されたＣＭまたはＰＡＲの検索を信号特性に応じてリアルタイムで実施することは非現実的である。ＷＴＲＵがＣＭまたはＰＡＲを簡単に検索することが非現実的であることを認識して、信号の特性パラメータから、何らかの許容誤差内でそれらを測定する、またはそれらを推定することが必要である。

実際の信号からＣＭまたはＰＡＲを測定することは、よく知られている。この場合の主な欠点は、測定を行うために、最初に信号を作成する必要があることである。送信電力は、最終的に、ＣＭおよび／またはＰＡＲに応じて設定されるため、測定によって電力を設定するには、信号、または少なくともある時間に制限されたそのセグメントを、それが送信される前に生成することが必要となる。理論的にこれは可能であるが、ＵＭＴＳの待ち時間要件および現実的なメモリ制限により、この手法は非現実的なものである。

上記の手法の変形として、信号を生成し、ＣＭまたはＰＡＲの「推測」から算出された何らかの送信電力レベルでの信号の送信を開始し、次いでＴＴＩにおける残りの全タイムスロットの間、送信電力を第２の電力レベルに調整することができる。第１の電力レベルと第２の電力レベルとの混合は、ＴＴＩの開始前にＣＭまたはＰＡＲがわかっている場合、平均して電力レベルが選択されたレベルに近くなるように算出される。

ＵＭＴＳでは、１０ミリ秒のＴＴＩには１５のタイムスロットがあるが、２ミリ秒のＴＴＩにはタイムスロットが３つしかない。例えば、１０ミリ秒のＴＴＩでは、ＣＭまたはＰＡＲの測定が、完了するのに１タイムスロットの何分の一かを要すると仮定すると、最初の電力レベルは、最初のタイムスロットのみに設定され、残りの１４のタイムスロットは、第２の値を有することになる。２ミリ秒のＴＴＩでは、最初の電力レベルは、第１のタイムスロットに設定され、これは、ＴＴＩの１／３であり、ＴＴＩの残りの２／３だけしか第２の電力を有しない。特に２ミリ秒のＴＴＩの場合、こうした方法を明らかに適合できるとは言えない。

したがって、信号の送信の開始前に、最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲ、および最終的には送信電力を決定するために、ＣＭまたはＰＡＲを決定する方法の提供が必要である。

推定によるＣＭまたはＰＡＲの推定値で送信電力を制御するための方法および装置が提供される。この方法は、ＣＭまたはＰＡＲを直接測定するのに対して、信号パラメータからＣＭまたはＰＡＲを推定することによって、算出する最高ＭＰＲまたは最低ＭＰＲのために最大電力低減（ＭＰＲ）の値を決定することに適用することができる。ＣＭまたはＰＡＲを推定する方法は、任意の多重符号信号に適用可能である。

本発明は、添付の図面と併せ読めば理解でき、例として示される好ましい実施形態の以下の説明から、より詳しく理解することができよう。

本開示による無線送受信ユニット（ＷＴＲＵ）を示す機能ブロック図である。 簡略バージョンのオフラインプロセッサを示すブロック図である。 詳細バージョンのオフライン初期構成プロセスを示すフロー図である。 一実施形態によるＷＴＲＵを示すブロック図である。 最高ＭＰＲ推定誤差の分布を表す式５におけるモデルを示すグラフである。 最高ＭＰＲ推定誤差の分布を表す式６におけるモデルを示すグラフである。 ＣＭ推定誤差の分布を表す式５におけるモデルを示すグラフである。 ＣＭ推定誤差の分布を表す式６におけるモデルを示すグラフである。 ＰＡＲ推定誤差の分布を表す式５におけるモデルを示すグラフである。 ＰＡＲ推定誤差の分布を表す式６におけるモデルを示すグラフである。 送信電力を送信する方法を示すフロー図である。

以下で言及する「無線送受信ユニット（ＷＴＲＵ）」という用語は、それだけには限定されないが、ユーザ機器（ＵＥ）、移動局、固定式または携帯式の加入者ユニット、ページャ、セルラー電話、個人用デジタル補助装置（ＰＤＡ）、コンピュータ、または無線環境で動作することができる他の任意のタイプのユーザ装置を含む。

以下で言及する「基地局」という用語は、それだけに限定されないが、Ｎｏｄｅ−Ｂ、サイトコントローラ、アクセスポイント（ＡＰ）、または無線環境で動作することができる他の任意のタイプのインターフェース装置を含む。

図１は、以下に開示される方法を実行するよう構成されているＷＴＲＵ１２０を含む図である。一般的なＷＴＲＵに含まれる構成要素に加えて、ＷＴＲＵ１２０は、本実施形態の方法を実行するよう構成されているプロセッサ１２５、プロセッサ１２５と通信する受信機１２６、プロセッサ１２５と通信する送信機１２７、無線データの送受信を容易にするために受信機１２６および送信機１２７と通信するアンテナ１２８を含む。ＷＴＲＵは、基地局１１０と無線で通信する。

ここで、次に、信号の構成可能なパラメータに基づいて信号の送信ＣＭおよび／またはＰＡＲを推定し、推定を適用してＭＰＲを算出する方法について説明する。構成可能なパラメータは、物理チャネルの数およびタイプ、および構成ケース（configuration case）を含む。構成ケースは、好ましくは、同相（Ｉ）および直交チャネル（Ｑ）の両方の符号の成分について、チャネル化符号とチャネル重み付けの特定の組合せ（βと呼ぶ）として定義することができる。（所与のサービスおよびデータレートについての）チャネル重み付け、以下で「構成」と呼ばれる他のパラメータ、およびそのすべての組合せは、３ＧＰＰで指定された要件に基づいて決定することができる。

信号は、物理チャネルとβ項との組合せとして定義することができる。少なくとも１つの構成ケースに、可能な信号が各々なければならない。定義は、拡張することができる。例えば、これは、構成ケースを含む物理チャネルのうちの１つまたは複数についての一部またはすべてのβ項の一部分または限定された範囲を含むことができる。ＭＰＲ推定誤差を駆動させる、許容可能な小さいＣＭおよび／またはＰＡＲ推定誤差をもたらす構成ケースの最小の組は、主観的に特定される。

表１に１１の構成ケースの組の例を示す。これらの構成ケースは、最大１つのＤＰＤＣＨを許容するよう限定される。もちろん、構成ケースがそのように限定される必要はないことを当業者であれば理解されよう。しかし、それらは最適状態には及ばない可能性が高い。示した実験結果は、具体的には、最も大きい最高ＭＰＲ推定誤差が１．５ｄＢ以下であるという、許容できるほどに小さい推定誤差となった。表１は、構成ケースが３つの主な特徴、１）最大数のＤＰＤＣＨ（Ｎｍａｘ ＤＰＤＣＨ）、２）高速（ＨＳ）が可能であるかどうか、および３）Ｅ−ＤＰＤＣＨの数および拡散率（ＳＦ）（Ｅ−ＤＰＤＣＨ符号＠ＳＦ）によって定義されることを示している。表２に代替のマッピングを示す。表２は、表１に最初に定義されているケースの一部を複数のケースに分割することによって、表１のマッピングより小さい誤差となることを示している。具体的には、表２は、最も大きい最高ＭＰＲ推定誤差が１．０ｄＢ以下であることを示している。

再度表１を参照すると、ＨＳ Ｃｈａｎ Ｃｏｄｅ列は、ＨＳ−ＤＰＣＣＨに使用される特定の「ＳＦおよび直交可変（ＯＶ）ＳＦ符号」を指す。ＳＦは常に２５６であり、ＯＶＳＦでは、２つの符号（３３および６４）のうちの１つが使用されることに留意されたい。この列は、第３列（すなわちＨＳ）がＨＳなし（「Ｎ」）であることを示すとき、「該当なし」（Ｎ／Ａ）と示される。

Ｅ−ＤＰＤＣＨ １，３ Ｉ ｏｒ Ｑ列は、列の文脈において使用されるＩまたはＱのどの区間において、Ｅ−ＤＰＤＣＨチャネル＃１および＃３が現れるかを示す。

Ｅ−ＤＰＤＣＨ １，３ Ｃｈａｎ Ｃｏｄｅ列は、もしあるとしたら、チャネル＃１および＃３と呼ばれるＥ−ＤＰＤＣＨのＳＦおよびＯＶＳＦ符号を指す。例えば、構成ケース６は、＃１および＃３と表される２つのＥ−ＤＰＤＣＨを有し、列の残りは、なし（該当なし）または１（デフォルトで「＃１」）を有する。ほとんどの構成ケースは、たった１つしかＥ−ＤＰＤＣＨを有しない。

Ｅ−ＤＰＤＣＨ ２，４ Ｃｈａｎ Ｃｏｄｅ列は、上記と類似しており、２つ以上のＥ−ＤＰＤＣＨがある場合である。

ＩおよびＱ列は、Ｉ区間およびＱ区間におけるβ値を示す。構成ケース６では、β_edは、Ｅ−ＤＰＤＣＨチャネル＃１および＃２を指し、β_ed3/4は、Ｅ−ＤＰＤＣＨチャネル＃３および＃４を指す。

表１および表２における構成ケース０は、ゼロの最高ＭＰＲを必要とすることが知られている単純なケースである。この構成ケースでは、他のすべての構成ケースの計算方法を適用するのではなく、むしろ最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲは、単にゼロに設定すべきである。

図２を参照すると、簡略版のオフラインプロセス２００を示す図である。以下でより詳しく図３を参照して説明するように、プロセス２００は、最終的に、最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲ値を生成するために、ＷＴＲＵによって使用されるパラメータを算出し、格納する。ＵＭＴＳでは、物理チャネルパラメータと量子化項βとの各組合せは、信号として可能である。量子化項は、その信号の構成に基づく。まず、すべての考え得る信号を、構成ケースの組にマッピングする（２１０）。表１の一番右の２列に示されている情報（ＩおよびＱ）を使用して、すべての可能な信号について量子化項が生成される（２２０）。すべての可能な信号のＣＭおよび／またはＰＡＲが、送信機シミュレーションによって測定される（２３０）。ＣＭおよびＰＡＲの測定は、以下でさらに詳しく説明する。

２４０で、２３０での送信機シミュレーションの出力を使用して、予め算出された項αが決定されることが好ましい。以下で式７に基づいて算出される１組のα項は、ＣＭおよびＰＡＲについて、上記で定義された構成ごとに決定するのが好ましい。

構成ケースごとに、２３０の送信機シミュレーションは、ここでは２２０での量子化されたβ項の可能なすべての組合せとして３ＧＰＰによって定められるすべての可能な信号のＣＭおよびＰＡＲを測定する（ＣＭおよび／またはＰＡＲを推定する数学的解法は、以下で詳しく導く）。最小二乗によるフィッティング（least square fitting）の技術は、構成ケースのすべての可能な信号から、またはそのサンプルサブセットから、特定の構成ケースについて事前に算出された項αの値を決定するために使用することができる。算出されたα項、構成ケース、および算出された調整係数が計算される（２４０）。これらの値は、後で、ファームウェア、ソフトウェア、またはハードウェアを介してＷＴＲＵ４００に組み込まれる。

図３は、オフライン初期設定構成プロセス（３００）のフロー図である。プロセス３００は、ＣＭおよびＰＡＲのα項を算出し、構成ケースの調整係数を決定する。これらの値は、所与の信号の推定値ＣＭおよびＰＡＲについてＷＴＲＵ（４００）に格納される。

図３を参照すると、オフラインプロセス３００の詳細を示す図である。まず、３１０で、物理チャネルの特性に従って構成ケースが定義される。例えば、表１の構成ケース９として例示される、ＤＰＣＣＨ、１つのＤＰＤＣＨ（最大で１つのＤＰＤＣＨ）、ＨＳ−ＤＰＣＣＨ（Δ_ACKおよびΔ_CQIを同一に設定、肯定応答（ＡＣＫ）およびチャネル品質指示（ＣＱＩ）を常に送信）、Ｅ−ＤＰＣＣＨおよび２＠ＳＦ＝２（ＳＦが２に等しいＥ−ＤＰＤＣＨが２つ）が定義される。

表１の一番右の２列に示されている情報（ＩおよびＱ）を使用して、必要な個々の、二乗の、および成分内交差のβ項（intra-component cross β term）が決定される（３２０）。式５（後述）の表記から、（β_I1 β_I2 β_I3）＝｛β_d β_ec β_ed｝および｛β_Q1 β_Q2 β_Q3｝＝｛β_c β_hs β_ec｝である（特定の数字表記は任意）。表３において定義されるこうした項が１６あり、それらはβ_ec、β_ed、β_d、β_c、β_hs、β_ec ²、β_ed ²、β_d ²、β_c ²、β_hs ²、β_ecβ_ed、β_ecβ_d、β_edβ_d、β_cβ_hs、β_cβ_ed、およびβ_hsβ_edである。

次いで、構成ケースのすべての可能な信号（すなわちチャネルについての量子化されたβ項のすべての組合せ）が決定される（３２０）。３ＧＰＰによって、暗黙的には、β_cとβ_dとの対の値の組合せが３０個あり、明示的には、Ａ_hs＝β_hs／β_cの９個の値、Ａ_ec＝β_ec／β_cの９個の値、Ａ_ed＝β_ed／β_cの３０個の値、または構成ケースの組合せごとに合計７２，９００個の可能な信号の組合せがある。ただし、７２，９００個の組合せは、ここには列挙しない。

送信機シミュレーションを使用して、各構成ケースにおける可能な信号の全７２，９００個について、ＣＭを測定し、９９％のＰＡＲを測定する（３３０）。１４５，８００個の測定値は、ここには列挙しない。

各構成ケースにおける７２，９００個の可能な信号、および線形のＣＭおよび線形のＰＡＲのその測定値を使用して、ＣＭを推定するための１６個の事前に算出されたα値、およびＰＡＲを推定するための１６個の事前に算出されたα値が、式７を使用して算出される（３４０）。式８から式１１までにおいて記号の項を示し、α項の数値を表３に示す。７２，９００個の組合せの小さいサブセットのみを使用することはできるが、７２，９００行を含む行列Ｘが次のステップで必要である場合、１つの構成ケースの表３の計算について、７２，９００個の組合せの全組を使用する。

可能な信号ごとに、式５および式６（後述）によって記述されたモデルを使用して、線形ＣＭおよび線形ＰＡＲが推定される（３５０）。計算は、行列の形で、式１２に示す。行列Ｘは、式５の分子であり、単一のβ項の正規化関数を含む。行列Ｙは、式５の分母を掛ける線形ＣＭおよび線形ＰＡＲの測定値であり、類似の形が式６のモデルに使用される。

ＣＭおよびＰＡＲの両方の推定誤差は、式１３を使用して計算するのが望ましい（３６０）。さらに説明するため、ＣＭ推定誤差の分布（ｄＢ単位）を図６Ａおよび図６Ｂに示す。ｄＢ単位のＰＡＲ推定誤差の分布を図７Ａおよび図７Ｂに示す。図６Ａおよび図７Ａは、式５に示されるモデルを表す。一方、図６Ｂおよび図７Ｂは、式６に示されるモデルを表す。

必須の調整係数が決定される（３７０）。検査によって、式５のモデルでは、最高ＭＰＲの調整係数、すなわち図６Ａにおける最大の正の誤差は、約０．５４ｄＢまたは１／０．８８３であることがわかる。最低ＭＰＲが所望の結果であった場合、ＣＭを使用した最低ＭＰＲの調整係数、すなわち図６Ａにおける最大の負の誤差は、約−０．７１ｄＢである。ＰＡＲを使用した最低ＭＰＲの調整係数、すなわち図７Ａにおける最大の負の誤差は、約−０．４１ｄＢである。図６Ｂおよび図７Ｂの検査によって得られた式６のモデルの対応する値は、０．５４ｄＢ、−０．８０ｄＢ、および−０．５７ｄＢである。

上記で算出したように、たまたま両方０．５４ｄＢである調整係数を適用することによって、最高ＭＰＲ誤差の分布が決定される（３８０）。

図５Ａおよび図５Ｂの最高ＭＰＲ誤差の分布の検査により、両方のモデルについて、最高ＭＰＲ誤差の最大値が１．５ｄＢであることが分かり、これが十分小さいと見なされた場合（この例ではそうである）、名目上いずれのモデルも使用することができる。

二次基準として、図５Ａおよび図５Ｂに示すように、式５のモデルの最大誤差の発生の頻度、具体的には９／７２，９００が、式６のモデルのもの、具体的には４０６／７２，９００より小さいことに留意されたい。したがって、式５のモデルが選択され、そのα値および調整係数がＷＴＲＵ（４００）において構成される（３９０）。あるいは、式６のモデルは、ＣＭを推定するのに乗算がより少なくてすみ、その点を重要と考えて、そのモデルを選択することができる。

次に、ＣＭおよび／またはＰＡＲの推定の導出について説明する。チャネル重み付けが適用された後、しかし平方根二乗余弦（ＲＲＣ）および他のフィルタが適用される前のアップリンク信号のＰＡＲは、式２に従って決定される。

式中、
β_Iは、Ｉ成分における物理チャネルのチャネル重み付けであり、
β_Qは、Ｑ成分における物理チャネルのチャネル重み付けであり、
Ｎ_Iは、Ｉ成分における物理チャネルの数であり、
Ｎ_Qは、Ｑ成分における物理チャネルの数である。

一実施形態によれば、所与の構成ケースでは、ＣＭ_linear（ｄＢではなく線形形式で、３ＧＰＰの方法の０．５ｄＢの量子化を含まないＣＭ）は、式３により、式２の事前フィルタＰＡＲ_linearに関連する関数として推定されることが好ましい。

式中、
γ_jは、物理チャネルごとの実際の重み付け係数であり、
ｎは、加算の指数を定義する整数であり、
Ｎ_Orderは、任意の多項式の次数であり、

は、γ_jの値を、任意の倍率のβ項とは無関係にする正規化関数である。

フィルタの出力時のＰＡＲ_linearも、式３と同様に同じ関数を使用して推定することができ、γ項の値のみがＣＭ_linearのものと異なる。所与の構成ケースの任意の可能な信号について、ＣＭ_linearを推定するために式３を使用すると、ＰＡＲ_linearにより、一般に推定値と測定値との間の差が生じ、これは、推定誤差と呼ばれる。

Ｎ_Orderは、任意の正の整数として選択することができるが、一実施形態において、例えば、それは、Ｎ_Order＝２である。実験結果は、Ｎ_Order＝２を使用することによって、すべての可能な信号についての推定誤差の範囲は、最高ＭＰＲおよび最低ＭＰＲの決定には許容できるほど小さいことを示す。したがって、２を超えるＮ_Orderを選択することにより、たださらに複雑になるものの、決定的な性能の向上とはならない。したがって、式３は、Ｎ_Orderが式４で示されるように２に設定され、簡略化される。

式４を展開すると、式５が得られる。

これは、ＣＭ_linearを、依然として未知のα項と共に、二乗の、重み付けされた個々の（平方根項によって重み付けされた）、成分内交差のβ項の内積の重み付け版にほぼ等しいものとして表す。この定式化は、ＰＡＲ_linearにも同様に適用され、α項の値のみが異なる。

式５で指定したものの代替のモデルが式６に示されている。式６のモデルでは、単一のβ項および関連の正規化関数（式５の分子における最後の項）を除く。実験結果により、いくつかの構成ケースについて、このモデルは、式５のモデルより小さい推定誤差となることが理解される。

所与の構成ケースについて、α項の値は、１）送信機シミュレーション（２３０）を使用して、すべてのまたは低減された組の可能な信号例について、ＣＭ_linearおよび／またはＰＡＲ_linearを測定することによって、および２）式７に行列の形で示される最小二乗によるフィッティングのよく知られている方法を使用することによって決定することができる。
α＝（Ｘ^TＸ）^-1Ｘ^TＹ 式（７）
式中、
Ｘは、信号ごとに１行を含む行列（設計またはＶａｎｄｅｒｍｏｄｅ行列として知られる）であって、１行の各要素は、二乗の、重み付けされた個々の、または成分内交差のβ項の数値である。これらはすべて、式５または式６の分子のβ_I項およびβ_Q項を特定のチャネルβ項と置き換えることによって決定され、２つまたは４つのＥ−ＤＰＤＣＨのケースでは、個々の、および二乗のβ_ed項は各々、２行または４行ではなく、Ｘの１行のみを使用するものとする。
Ｙは、信号ごとに１つの要素を含む列ベクトルであり、その各要素は、それぞれ測定されたＣＭ_linearまたはＰＡＲ_linearである。これは、ＣＭを推定するためのα項、またはＰＡＲを推定するためのα項を計算し、式５または式６の分母における信号の重み付け係数を掛けた場合である。あるいは、ＣＭおよびＰＡＲの両方を推定するためのα項を計算する場合、Ｙは、１つはＣＭ_linear、もう１つはＰＡＲ_linearのこうした２列の行列とすることができる。

この例で、α値を算出するために式（７）で使用する記号の項（数値ではない）が次のように提供される。

上述した例における、低減された組の可能な信号をみると、α項を確実に算出するのに必要な信号の数がすべての可能な信号の数の何桁も少なくなり得るという事実が理解される。しかし、すべての可能な信号を含む行列Ｘは、式１２および式１３を使用して推定誤差を計算するために使用される。α項を算出するためにＸにおける信号の数を限定することによっても、オフラインプロセッサ２００において決定的な節約は実現されない。

各信号の、行列ＹおよびＸの構築にそれぞれ使用される式５および式６で指定される重み付け係数、デジタル電力（式５および式６の分母）、および二乗平均平方根の大きさ（式５の分子における平方根項）は、いくつかの実装において、すべての信号について等しいか、ほぼ等しくすることができる。こうした場合、これは、信号ごとに算出する必要はないであろう。代わりに、２つの重み付け係数は、各々すべての信号に共通の定数値とすることができる。

ＣＭおよび／またはＰＡＲの測定、および実質的にα項の計算に使用される送信機シミュレーションにおけるデジタルβ項の倍率がＷＴＲＵにおけるデジタルβ項の倍率と同じである場合、重み付け係数は、式５および式６から取り除くこともでき、α項に有効に組み込むこともできる。

図２および図３のプロセスを使用して、定義された構成ケースのすべてのα項、構成ケースごとの調整係数、および最高ＭＰＲまたは最低ＭＰＲ推定誤差を最低限に抑えるモデルを、式５および式６に記載した２つのモデルについて計算する。最高ＭＰＲまたは最低ＭＰＲ推定誤差を最低限に抑えるモデルは、次のように計算される。

最高ＭＰＲの場合、最高ＭＰＲ推定誤差を最低限に抑えるモデルを決定するための３つの代替法がある。

第１の代替の方法は、式５または式６から推定されたＣＭ_linearが、調整された推定ＣＭがＣＭの実際の測定から得られた値を超え得ないように調整されることである。調整係数は、特定の構成ケースについての最大の正の誤差となるものとし、これは、実質的に、実際の推定から引かれるものとする。この方法で推定を調整する意図は、任意の信号についてのＣＭの過大評価を防ぐことである。

第２の代替の方法は、式５または式６から推定されたＣＭ_linearを、調整された推定ＣＭから決定された最高ＭＰＲがＣＭの実際の測定から得られた最高ＭＰＲを超えることができないように調整することである。この方法で推定を調整する意図は、任意の信号についての最高ＭＰＲの過大評価を防ぐことである。調整係数を決定する方法は、以下の通りである。

１）構成における信号ごとに、推定ＣＭを使用して推定ＭＰＲを決定し、既知のシミュレートされた真のＣＭから真のＭＰＲを決定する。

２）式１４に従ってＭＰＲ誤差を算出する。
MPR_error=MPR_true-MPR_estimated 式（１４）

３）ゼロ未満のＭＰＲ誤差を有する信号の中から、式１５に従って生の調整係数として選択する。
adjustment_factor_raw=max(CM_estimated-ceil(CM_true,0.5)) 式（１５）
式中、ｃｅｉｌ（・，０．５）は、最も近い０．５に切り上げることを意味する。

４）最後の調整値は、式１５からの値＋小量εであり、これは、式１５における最大のＣＭ＿ｅｓｔｉｍａｔｅｄを有する信号について、調整係数を適用した後、次の０．５ｄＢに切り上げられないことを確実にする。言い換えれば、調整係数は、式１６を使用して計算され、最大値は、０未満のＭＰＲ誤差を有する信号の中から選択される。
adjustment_factor=max(CM_estimated-ceil(CM_true,0.5))+ε 式（１６）

第３の代替の方法は、他の代替の方法によるものより小さい調整係数を適用することであり、その量は、（例えば、ある構成ケースの特定の信号のみについて、ＣＭの過大評価を防ぐなど）設計トレードオフとして選択される。

最低ＭＰＲ推定誤差を最低限に抑えるモデルを決定するために最低ＭＰＲを算出するケースでは、推定ＣＭまたはＰＡＲを、調整された推定ＣＭまたはＰＡＲがＣＭまたはＰＡＲの実際の測定値未満となることができないように調整するものとする。調整係数は、特定の構成ケースについての最大の負のＣＭまたはＰＡＲ推定誤差とするものとし、これは、実質的に、実際の推定から引かれるものとする。この方法で調整係数を適用する意図は、任意の信号についてのＣＭまたはＰＡＲの過大評価を防ぐことである。あるいは、より小さい負の調整係数を適用することができ、その量は、（例えば、ある構成ケースの特定の信号のみについて、ＣＭまたはＰＡＲの過小評価を防ぐなど）設計トレードオフとして選択される。

構成ケースごとに、いずれかの方法による調整係数の適用後、両方のモデルについて、誤差が十分に小さいかどうかに関する評価を行う。特定の構成ケースについての測定誤差の分布の例を、図５Ａ、図５Ｂ、図６Ａ、図６Ｂ、図７Ａ、および図７Ｂに示す。図５Ａ、図６Ａ、および図７Ａは、式５に示すモデルを表し、図５Ｂ、図６Ｂ、図７Ｂは、式６に示すモデルを表す。図５Ａおよび図５Ｂは、特定のケースについての最高ＭＰＲ推定誤差の分布を表す。図５Ａおよび図５Ｂでは、最高ＭＰＲの計算におけるｃｅｉｌ演算のために、分布はかなり量子化されている。

図６Ａおよび図６Ｂは、ＣＭ推定誤差の密度を示す。図６Ａは、図６Ｂに比べて密度が狭い。図６Ａおよび図６Ｂ、および図７Ａおよび図７Ｂにおける分布は、基本的に連続している。図７Ａおよび図７Ｂは、ＰＡＲを推定する誤差の密度を示す。最高ＭＰＲを算出するためには、最大の最高ＭＰＲ誤差は、所望の範囲内にあるものとする。あるいは、所望の範囲内の端部の正のＣＭ測定誤差と負のＣＭ測定誤差との間の差を基準とすることができる。しかし、最大の最高ＭＰＲ誤差を使用することが好ましい。ＣＭまたはＰＡＲを使用して最低ＭＰＲを算出するためには、端部の正の測定誤差と負の測定誤差との間の差は、所望の範囲内にあるものとする。

最高ＭＰＲの場合、第１の代替の方法による調整係数を適用することによって、過大評価されたＭＰＲを有する信号は存在せず、過小評価されたＭＰＲを有する信号がいくつか存在することになる。第２の代替の方法による調整係数を適用することによって、過大評価されたＣＭを有する信号は存在せず、過小評価されたＣＭを有する信号がいくつか存在することになる。具体的には、最大の正のＣＭ誤差を有する信号は、正しく推定されたＣＭを有しており、最大の負のＣＭ誤差を有する信号は、最大の正のＣＭ誤差と負のＣＭ誤差との間の差だけ過小評価されたＣＭを有し、他の信号は、何らかのより小さい量だけ過小評価されたＣＭを有する。

最低ＭＰＲの場合、調整係数を適用することによっては、過小評価されたＣＭまたはＰＡＲを有する信号は存在せず、過大評価されたＣＭまたはＰＡＲを有する信号がいくつか存在することになる。具体的には、最も大きい正のＣＭまたはＰＡＲ誤差を有する信号は、正しく評価されたＣＭまたはＰＡＲを有し、最大の正のＣＭまたはＰＡＲ誤差を有する信号は、最大の正のＣＭ誤差と負のＣＭ誤差との間の差だけ過大評価されたＣＭまたはＰＡＲを有する。

推定誤差には２つの潜在的な問題がある。まず、ＣＭおよびＰＡＲの故意の過小評価および過大評価により、計算された最低ＭＰＲが、計算された最高ＭＰＲを超える場合がある。この場合、ＷＴＲＵは、例えば３ＧＰＰなどの標準のＭＰＲおよびＡＣＬＲの要件への準拠を確実にするＭＰＲの値を選択することができない。第２に、最大の正の推定誤差と負の推定誤差との差が大きければ大きいほど、この方法により得られた最低ＭＰＲと測定によって仮説上取得可能な最低ＭＰＲとの間の差が大きくなり、最も高い達成可能な最大送信電力が低下する。

これらの問題の２つの可能な対応策は、以下の通りである。１）何らかのおそらく少ない組の信号について、算出されたＭＰＲが適合しないように、代替の調整係数値を選択することによって、上記のトレードオフを適用することができ、２）特定の構成ケースは、結果として得られた推定誤差をより小さくするように、２つ以上の構成ケースに分割することができる。例えば、分析によって、特定の物理チャネルの最も大きいβ値について最も大きい推定誤差が起こることが明らかになった場合、別個の構成ケースを、それらのβ値のみで作ることができる。

いったん１組の構成ケースが定義され、すべての構成ケースについてのα項および調整係数が算出されると、それらをＷＴＲＵの表に格納することが望ましい。

図４を参照すると、ＷＴＲＵ４００を示す図である。各ＴＴＩの送信の開始前に、転送ブロックの媒体アクセス制御（ＭＡＣ）層によって提供されるデータを考えて、適切な構成ケースが選択される。表１で提供される構成ケースの組の定義では、選択は、転送ブロックを送信するために使用される物理チャネルの混合、および場合によってはＥ−ＤＰＤＣＨ拡散率に基づくことになる。

ＭＰＲ計算装置（４３０）が最高ＭＰＲを算出するか、最低ＭＰＲを算出するか、またはその両方を算出するかにかかわらず、また、装置がＰＡＲを使用して最低ＭＰＲを算出する場合、ＣＭ_linearは、式５および式６の簡略バージョンである式１７に従って、上記で決定された構成ケースのＣＭのα項を使用して推定する。

式中、ＮおよびＤは、それぞれ式５または式６の分子および分母である。ＰＡＲ_linearは、式１１を使用して、しかしＣＭ_linearをＰＡＲ_linearに置き換え、構成ケースのＰＡＲのα項を使用することによって推定する。次いでＣＭ_linearおよび／またはＰＡＲ_linearは、ｄＢ形式に変換される。

ＭＰＲ計算装置（４３０）が最高ＭＰＲを算出する場合、最高ＭＰＲを算出するために選択された調整係数（ｄＢ単位）は、ｄＢ単位のＣＭの推定から引かれる。これによって、最高ＭＰＲを算出するために使用されるＣＭの値が提供される。

ＭＰＲ計算装置（４３０）がＣＭを使用して最低ＭＰＲを算出する場合、ＣＭを使用して最低ＭＰＲを算出するために選択された調整係数（ｄＢ単位）は、ｄＢ単位のＣＭの推定から引かれる。これによって、ＣＭの値を使用して最低ＭＰＲが算出される。

ＭＰＲ計算装置（４３０）がＰＡＲを使用して最低ＭＰＲを算出する場合、ＰＡＲを使用して最低ＭＰＲを算出するために選択された調整係数（ｄＢ単位）は、ｄＢ単位のＰＡＲの推定から引かれ、結果は、最低ＭＰＲを算出するために使用する。

ＭＰＲ計算装置が最高ＭＰＲを算出する場合、最高ＭＰＲは、３ＧＰＰに従って算出することが望ましい。ＭＰＲ計算装置が最低ＭＰＲを算出する場合、最低ＭＰＲは、電力増幅器の仕様に従って算出することが望ましい。

最高ＭＰＲと最低ＭＰＲの両方ではなくそのどちらか一方を算出する装置は、送信電力を設定するために使用されるＭＰＲの値として、算出された最高ＭＰＲまたは最低ＭＰＲを出力する。最高ＭＰＲおよび最低ＭＰＲの両方を算出する装置は、送信電力を設定するために使用するＭＰＲの値として、何らかの中間値を選択して、引き続き標準および製造会社の推薦に準拠するようにすることができる。

実際には、ＣＭの値を完全に推定する必要はなく、ＣＭの推定値が１つまたは複数の閾値を上回るか、または下回るかを決定するだけでよい。式１７での除算を回避するために式１８に提供されるような１つの可能な閾値テストを、式１７をわずかに変更することによって行うことができる。

式中、ＣＭ_linearTは、ＣＭ_linearの特定の閾値であり、

演算子は、不平等が「真」である場合、ＣＭ_linearがＣＭ_linearTより大きいことを示す閾値テストである。

ｍａｘ＿ＭＰＲ＿ｄＢの値を設定するＣ言語の表記で示される効率的なアルゴリズム、および表４に示される閾値は、３ＧＰＰ ＴＳ２５．１０１の表６．１Ａから導出される。調整係数に線形等価な値（linear equivalents）は、最高ＭＰＲの算出のために選択される。

最低ＭＰＲを算出する装置固有の方法は、ＣＭおよび／またはＰＡＲのいくつかの、場合によってはたった１つの閾値に基づいて最高ＭＰＲと同じように算出する可能性があり、それを算出するために、類似のアルゴリズムを使用することができる。

無線通信に使用するように構成されているＷＴＲＵ４００の図４に戻ると、デジタルユーザデータおよび制御データは、スケーリング回路（scaling circuitry）４５０によって受信し、データをデジタル変倍（digital scaling）して、その相対的な送信電力を設定するように処理される。デジタルユーザデータは、専用物理データチャネル（ＤＰＤＣＨ）やＥ−ＤＰＤＣＨ（enhanced DPDCH）などのチャネルに符号化することができる。制御データは、専用物理制御チャネル（ＤＰＣＣＨ）、高速ＤＰＣＣＨ（ＨＳ−ＤＰＣＣＨ）、Ｅ−ＤＰＣＣＨ（enhanced DPCCH）などのチャネルに符号化することができる。スケーリング回路４５０は、こうしたそれぞれのチャネル上で動作する。

変倍されたデータは、フィルタ処理装置４６０によってフィルタ処理され、このフィルタ処理されたデータは、デジタル−アナログ変換器（ＤＡＣ）４７０によってアナログ信号に変換され、アンテナ（Ｔｘ）４９０を介して無線送信機４８０によって送信される。ＷＴＲＵの送信機は、図４においてアナログ利得値番号（analog gains value number）およびデジタル利得値番号（digital gains value number）によってそれぞれ表されるように、調整可能（すなわち、電力制御可能）な全送信電力、および変倍可能な個々のチャネル入力を有する。制御可能な他の変形の送信装置も使用することができる。

個々のチャネルの送信電力、および総送信電力は、送信電力制御ユニット４４０によって３ＧＰＰで指定された手順に基づいて設定される。公称最大送信電力は、ＷＴＲＵ電力クラスまたはネットワークによって決定される。ＷＴＲＵ電力クラスの最大送信電力は、３ＧＰＰに指定されているものである。ＷＴＲＵは、３ＧＰＰで定義された範囲内の値である最高ＭＰＲ、またはより小さい装置固有の最低ＭＰＲによってその最大送信電力を自動的に制限することができる。

送信電力制御ユニット４４０は、複数のパラメータを使用して送信電力を設定する。これらのパラメータのうちの１つは、ＭＰＲである。ＭＰＲを算出するために、まず、図２および図３を参照して上述したように取得されるオフライン構成パラメータに基づいて構成ケースが識別される（４１０）。この識別されたケースについて、調整された推定ＣＭおよび／またはＰＡＲを、以下で説明するように算出する（４２０）。

ＭＰＲは、最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲの値に基づいて設定する（４３０）。最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲは、調整されたＣＭおよび／またはＰＡＲの推定に基づいて（４２０）、またはＭＰＲに対する調整された推定値に基づいて、４３０で処理装置によって算出することが望ましい。ＭＰＲに対する調整に基づいて算出される場合、ＣＭおよび／またはＰＡＲには調整はなされない。

ＷＴＲＵ４００は、いずれかのまたは両方のＭＰＲを算出し、ＣＭまたはＰＡＲのいずれかから最低ＭＰＲを算出して、こうした任意の組合せの使用を選択できるように構成することができる。ＣＭおよび／またはＰＡＲの推定値は、α項として表される、事前に算出される項の関数、および送信信号の所望の相対的なチャネル電力（β項）の関数とすることができるが、ここでβ項の特定の関数は、信号のいくつかの物理的なパラメータに基づいている。推定値の調整は、事前に算出された項からすることができる。

ＷＴＲＵ４００において、いずれかまたは両方のＭＰＲを算出するために、第１にＴＴＩでは、信号は構成例のものであり、ＭＡＣ−ｅｓからのチャネル重み付けはβ_c＝１５、β_d＝６、Ａ_hs＝β_hs／β_c＝ｍａｘ（Δ_ACK ａｎｄ Δ_CQI）＝１５／１５、Ａ_ec＝β_ec／β_c＝１５／１５、Ａ_ed，＝β_ed／β_c＝９５／１５である。この例の信号は、Ｒ４−０６０１７６、３ＧＰＰ ＴＳＧ ＲＡＮ ４ Ｍｅｅｔｉｎｇ ＃３８における信号Ｕである。

第２に、デジタル変倍を使用して、ＷＴＲＵ４００は、以下のデジタルチャネル重み付け、β_c＝２２、β_d＝９、β_hs＝２２、β_ec＝２２、β_ed＝２００を算出する。これらの重み付けは、互いに所望の比率内にあり、それらの二乗の合計は、所望の定数値とする。

第３に、表３におけるα_CMおよびβ項を使用して、デジタルチャネル重み付けおよびＣＭｌｉｎｅａｒの推定は、式５を使用して１．０５８９と算出され、これは０．２４８７ｄＢに相当する。

第４に、ＣＭの推定は、０．５４ｄＢを引くことによって調整され、おおよそ−０．２９ｄＢが得られる。あるいは、線形形式において、推定は、１．０５８９に０．８８３を掛けることによって調整され、それによっておおよそ０．９３が得られる。

第５に、ＣＭの線形の調整された推定値、０．９４は、表４における第１の線形閾値未満であり、したがって、最高ＭＰＲは０ｄＢとして算出される。

図８を参照してまとめると、ＷＴＲＵ４００においてＭＰＲを算出することによって送信電力を設定するための手順８００を示す図である。構成ケースごとに、調整係数および事前に算出されたα値がオフラインプロセッサにおいて決定され、処理される（８１０）。これらの値は、ＷＴＲＵ４００が構成ケースを識別する（８２０）のを助けるために、ＷＴＲＵ４００に格納される。いったん構成ケースが決定されると、調整された推定ＣＭおよび／またはＰＡＲが算出される（８３０）。これらの調整された推定値を使用して、最高ＭＰＲおよび／または最低ＭＰＲが算出され（８４０）、ＭＰＲが設定される。ＭＰＲ、公称最大電力、および電力制御コマンドが結合され（８５０）、送信電力が設定される（８６０）。

本実施形態において、特徴および要素を特定の組合せで記載しているが、各特徴または要素は、他の特徴および要素なしに単独で、または他の特徴および要素の有無にかかわらず様々な組合せで使用することができる。提供された方法またはフロー図は、汎用コンピュータまたはプロセッサによって実行するために、コンピュータ読取可能な記憶媒体に有形で組み込まれるコンピュータプログラム、ソフトウェア、またはファームウェアにおいて実装することができる。コンピュータ読取可能な記憶媒体の例には、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、レジスタ、キャッシュメモリ、半導体メモリ装置、内蔵ハードディスクおよび取外式ディスクなどの磁気媒体、光磁気媒体、およびＣＤ−ＲＯＭディスクおよびデジタル多目的ディスク（ＤＶＤ）などの光媒体などがある。

適切なプロセッサの一例として、汎用プロセッサ、専用プロセッサ、従来のプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと関連する１つまたは複数のマイクロプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、特定用途向け専用回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）回路、他の任意のタイプの集積回路（ＩＣ）および／または状態機械などがある。

ソフトウェアと関連するプロセッサは、無線送受信ユニット（ＷＴＲＵ）、ユーザ機器（ＵＥ）、端末、基地局、無線ネットワークコントローラ（ＲＮＣ）、または任意のホストコンピュータで使用するための無線周波数トランシーバを実施するために使用することができる。ＷＴＲＵは、カメラ、ビデオカメラモジュール、テレビ電話、スピーカフォン、振動装置、スピーカ、マイクロフォン、テレビ送受信機、ハンズフリーヘッドセット、キーボード、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュール、周波数変調（ＦＭ）無線ユニット、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）表示装置、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）表示装置、デジタル音楽プレーヤ、メディアプレーヤ、ビデオゲームプレーヤモジュール、インターネットブラウザ、および／または任意の無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）モジュールなど、ハードウェアおよび／またはソフトウェアに実装されるモジュールと共に使用することができる。

Claims (4)

1. 無線送信／受信ユニット（ＷＴＲＵ）であって、
   第１の最大電力低減（ＭＰＲ）および第２のＭＰＲを導出する手段であって、前記第１および第２のＭＰＲは、前記ＷＴＲＵのアップリンク送信のための変調タイプから少なくとも導出される、手段と、
   ネットワークからの構成要件に基づいて前記第１または第２のＭＰＲをさらに選択する前記手段と、
   前記選択された第１または第２のＭＰＲに応えて前記ＷＴＲＵの最大出力電力をさらに変更する前記手段と、
   前記変更された最大出力電力を超えない出力電力で前記アップリンク送信をさらに行う前記手段と
   を備えることを特徴とするＷＴＲＵ。
2. 前記第２のＭＰＲは、調整係数から少なくとも導出されることを特徴とする請求項１に記載のＷＴＲＵ。
3. 無線送信／受信ユニット（ＷＴＲＵ）によって、第１の最大電力低減（ＭＰＲ）および第２のＭＰＲを導出するステップであって、前記第１および第２のＭＰＲは、前記ＷＴＲＵのアップリンク送信のための変調タイプから少なくとも導出される、ステップと、
   前記ＷＴＲＵによって、ネットワークからの構成要件に基づいて前記第１または第２のＭＰＲを選択するステップと、
   前記ＷＴＲＵによって、前記選択された第１または第２のＭＰＲに応えて前記ＷＴＲＵの最大出力電力を変更するステップと、
   前記変更された最大出力電力を超えない出力電力で前記アップリンク送信を行うステップと
   を備えることを特徴とする方法。
4. 前記第２のＭＰＲは、調整係数から少なくとも導出されることを特徴とする請求項３に記載の方法。

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