JP5682192B2 - 画像処理システム - Google Patents
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図1は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
図7は上記の実施形態の処理例を示すフローチャートである。
(1)読取画像情報38からバーコード画像I0を抽出する。
(2)バーコード画像I0が示す付加情報39に基づいて、理想的なバーコード画像I1を生成する。バーコード画像は、その内容となる情報との関係が既知であるため、理想的なバーコード画像I1を読取側において生成することができる。
(3)2つのバーコード画像I0、I1の印字画素数の差もしくは線幅の差を累計して、濃度差を得る。印字画素数の差を用いる場合、バーコード画像の相対座標をx、yとし、画素内容(印字される場合は「1」、印字されない場合は「0」)をI(x,y)とすると、
濃度差=Σ(I0(x,y)−I1(x,y))
となる。線幅の差を用いる場合、
濃度差=Σ(バーコード画像I0の線の太さ − バーコード画像I1の線の太さ)
となる。
(1)校正情報44の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が否である場合は、当然ながら校正は実行しないと判断する。なお、読取側にて校正要否判断を行う場合、校正情報42を送信してくるのが1台の画像処理装置1Bである場合には、校正の要否が否である場合は、校正情報42の送信を行わないようにすることができる。この場合、校正情報42における校正の要否の項目は不要となる。
(2)校正情報44の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が要である場合は、校正内容に従って直ちに校正の実行を行ってもよいし、印刷日時等を参照して判断を行ってもよい。印刷日時等の参照により、現在日時から所定期間以上前に印刷された印刷物37に基づく校正情報44であれば、現時点の校正に不適切な校正内容を含む可能性があるため、校正を実行しないと判断することができる。また、起動した直後には校正を実行しないとすることもできる。
(3)所定の期間もしくは所定の数の校正情報44を校正実行部112の管理下で蓄積しておき、それらを総合的に判断して校正を実行するか否か判断することができる。例えば、複数の校正情報44の校正の要否、校正要の場合の校正内容を、数や印刷日時に基づいてランキングし、最も信頼性の高い校正情報44を採用して校正を行うか否かを判断することができる。単純に多数決により校正内容を決定してもよい。
上述した実施形態では、読取側の画像処理装置1Bにおいて校正情報の生成を行う場合について説明したが、読取側の画像処理装置1Bからは読取画像特徴情報等を印刷側の画像処理装置1Aに送信し、印刷側の画像処理装置1Aにおいて校正要否を判断して校正情報の生成を行うようにしてもよい。
以上説明したように、本実施形態によれば、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことができ、印刷品質を維持しつつ、ユーザの負担を低減させることができるという利点がある。
11 バス
12 CPU
13 メモリ
14 不揮発性記憶ユニット
15 画像入力ユニット
16 画像出力ユニット
17 インタフェースユニット
101 画像入力部
102 付加情報生成部
103 付加情報画像生成部
104 付加情報画像配置部
105 画像出力部
106 画像入力部
107 付加情報取得部
108 読取画像特徴情報生成部
109 校正情報生成部
110 情報送信部
111 情報受信部
112 校正実行部
2 ネットワーク
Claims (7)
- 複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムであって、
第1の画像処理装置において当該第1の画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
第2の画像処理装置において前記印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて前記第1の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報を生成する校正情報生成手段と、
前記第1の画像処理装置において前記校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。 - 請求項1に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第2の画像処理装置に配置され、
前記第2の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記装置情報に基づいて前記校正情報を前記第1の画像処理装置に送信する校正情報送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。 - 請求項1に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第1の画像処理装置に配置され、
前記第2の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記装置情報に基づいて前記読取画像特徴情報を前記第1の画像処理装置に送信する送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。 - 複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置であって、
自装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて生成される、印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置であって、
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報を、前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出して生成する読取画像特徴情報生成手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置を構成するコンピュータを、
自装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段、
前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて生成される、印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段
として機能させる画像処理制御プログラム。 - 複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置を構成するコンピュータを、
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報を、前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出して生成する読取画像特徴情報生成手段
として機能させる画像処理制御プログラム。
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