JP5667466B2 - ユーザ間の親密度に基づいた表示序列制御システム、方法及びプログラム、並びに、表示序列に反映されるべきユーザ間の親密度を判定する情報処理システム、方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）におけるユーザやフィードの表示序列を制御する仕組みであって、一のユーザと他のユーザとの間の親密度に基づいて表示序列を最適化する仕組みに関する。また、本発明は、ＳＮＳにおけるユーザやフィードの表示序列に反映されるべき一のユーザと他のユーザとの間の親密度を判定する仕組みに関する。

従来から、ソーシャルネットワーキングサービス（以下「ＳＮＳ」という。）と呼ばれる、人と人とのつながりを促進・サポートするコミュニティ型の会員制サービスが知られている。ＳＮＳでは、自分のプロフィールや写真を会員に公開する機能や、特定の友人のみに公開範囲を制限し、或いは制限なく、日々の出来事を公開できる日記機能、趣味や地域などテーマを決めて掲示板などで交流できるコミュニティ機能等のサービスがインターネット上で利用できる点に特色がある。こうしたＳＮＳの一つとして非特許文献１に開示されるウェブサイトが知られている。

同サービスにおいて会員が利用できるサービスの具体的なコンテンツとして、「日記」「ボイス」「カレンダー（予定）」「フォト」「動画」のように、会員自身が投稿し、また関係性を有する他の会員の投稿を閲覧することができるものが挙げられる。

例えば「日記」コンテンツにおいては、一の会員は、自らが体験した出来事をテキスト、又は画像等別のデータを付したテキストを投稿することができ、投稿されるとその会員と特定の関係性を有している別の会員のトップページにフィードがリンク付きで表示される。当該別の会員は当該リンクを開くことにより一の会員の日記の内容を閲覧することができる。

或いは、「ボイス」コンテンツにおいては、ある会員が日常のふとした出来事を気の趣くままに短い文章で投稿すると、それが「ボイス（＝つぶやき）」として当該会員と特定の関係性を有する他の会員のトップページにフィードとして表示される。その他のコンテンツ（「フォト」「動画」など）においても同様に、新たな投稿がなされると、その旨のフィードがリンク付きで特定の関係性を有する他の会員のトップページに表示される。

同サービス内では、多数の会員により多数の投稿がなされており、一の会員が特定の関係性を有している他の会員は通常一定数いることから、一の会員のトップページには複数のフィードが累積的に表示されることになる。そのためフィードがどのように表示されるかは、サービスの利用しやすさに大きな影響を与える。

フィードの表示制御は一般的には時系列に沿ったものが多い。例えばコンテンツ毎に表示領域が分けられており時系列に新しいものが上位に表示される制御や、コンテンツ不問で時系列に新しいものが上位に表示される制御などが多くみられる。会員は同サービスにおける自己のトップページを閲覧する際、端末の種類を問わず通常上下に画面スクロールをして全体の表示を閲覧することから、こうした時系列に基づく表示序列制御は、新しいものを常にもっとも見やすい最上位に表示することとなり、「何か新しいことが載っているかな？」という感覚で自己のトップページを閲覧する会員に対する表示制御として一定の合理性を有している。

一方、例えば「カレンダー」コンテンツにおいては、一の会員が自己の将来の予定につき投稿するが、その際将来の予定について他の会員と共有することができる。具体的には、「予定に誘う友人を選択」の画面表示において、予定を入力する会員と特定の関係性を有している会員が一覧で表示される。こうした会員を一覧表示する際の序列制御には、例えばハンドルネームのアイウエオ順、或いは最終ログイン時間順など適宜採用することができる。例えばアイウエオ順に表示されていれば、特定の会員を検索する際に探しやすい、という点で合理性がある。

このように、フィードやユーザ（会員）の表示序列には、その利用目的に応じ相応に合理性のある表示序列制御が採用されている。しかし、ＳＮＳの黎明期或いはアーリーステージであれば、利用する会員の数も限定的であり、こうした表示序列制御でも特段の問題は生じなかった。しかしサービスの普及度合いがティッピングポイントを超え、爆発的に会員人口が増加すると、一の会員が特定の関係性を有する会員の数も増加する。また会員の中にはきわめて高い頻度で投稿を行う者も出てくる。そうした場合、従来のフィードや会員一覧の表示序列制御では以下の問題が生じうる。

（１）時系列に沿って（つまり新しいものから順に上から）表示されると、一の会員の特定の関係性を有する会員の中に極めて頻繁にコンテンツ投稿を行う会員がいる場合、専ら当該会員のコンテンツに関するフィードのみが自己のトップページに表示されるようになってしまう。
（２）アイウエオ順で表示される場合、表示順序が事実上ほぼ固定されてしまい、例えば「カレンダー」コンテンツにおいてアイウエオ順で後ろの方に位置する会員（例えばハンドルネーム＝「和田さん」）と予定を共有したい場合、特定の関係性を有する会員が多数いる場合、会員一覧をスクロールないしページ遷移して選ぶことを常に余儀なくされるため、操作性が悪い。

これらは共通の問題を孕んでいる。すなわち、同サービスにおいて特定の関係性（一般に「友人」と称したり、或いは上記非特許文献に開示されているサービスにおいては「マイミク」を称したりする）を有する会員が複数いる中、一の会員とその特定の関係性を有する複数の会員との“親密度”は、一様ではない。換言すれば、頻繁にコミュニケーションを交わす会員とそうでない会員、或いは投稿された日記に対して積極的にコメントを記入する関係と単に閲覧だけをする関係、といったように、相互の関心や興味によってさまざまな関係性が構築されている。逆に、親密度が高い会員ほど、その行動に対する興味を有し、同サービス内での行動を知りたいという欲求が高まる。或いは予定の共有をする相手として選択する頻度は高まる。

従って、こうした“親密度”をフィードや会員一覧の表示序列制御に反映させることが、成熟したＳＮＳにおいては有効である。こうした観点からの提案は既に特許文献１においてもなされている。特許文献１にはソーシャルネットワーク環境において、動的に選択されたメディアコンテンツを電子デバイスのユーザに提供するシステムであって、前記ユーザのために、一人以上の他のユーザとのいずれかの関係に基づいて他のユーザに関するメディアコンテンツの一つ以上の項目を選択し、序列を割り当てるランキングエンジンと、その序列に基づいて表示する表示エンジンを備えるシステムが開示されている。

しかし、こうした提案のみでは、親密度に応じた表示序列制御を最適化することは困難である。すなわち、ＳＮＳ内における他の会員との関わり合いには、単に閲覧をする、閲覧をした上で当該コンテンツに対する評価フラグを立てる（上記非特許文献におけるＳＮＳの場合「イイネ！」のクリックがそれに該当する）、閲覧をした上でコメントを書き込む、といったように、行動としての軽重があり、それは往々にして会員間の親密度を反映していることが多いことが経験上知られている。そして会員間の関係は常に双方向にバランスが良いとも限らず、例えば会員Ａは会員Ｂに対し一方的に好意ないし関心を持っており、会員Ｂの投稿を頻繁に閲覧しコメントも残しているが、会員Ｂは会員Ａに対してそれほど興味がない、といった状況も実在する。更には、経時的に特定の会員に対する興味が高まったり失われたりすることもある。

このように、同サービス内において繰り広げられている人間関係の濃淡は複雑系であり、個々の行動の重みづけを踏まえたうえで親密度に応じて表示序列制御を最適化することが望まれる。

しかし、数千万を超える会員数を有するＳＮＳにおいて個々の会員の全てのサービス内での活動に基づいてリアルタイムに上述のような多種多様な「関係に基づいて」「序列を割り当てる」ことは、システムの負荷を著しく過大にしてしまい現実的でない。仮にこうしたすべての行動を踏まえた親密度計算を行うことを優先して多大な時間をかけてしまうと、親密度の新鮮さが失われ、リアルタイムのやり取りにあたっての最適化を実現することが困難となる。

特表２０１０−５００６５０号公報

「ソーシャル・ネットワーキング サービス［ｍｉｘｉ（ミクシィ）］」、［ｏｎｌｉｎｅ］、［平成２３年２月１日検索］、インンターネット＜ＵＲＬ：http://mixi.jp/＞

そこで本発明は、ＳＮＳにおける個々の会員間の濃淡さまざまな親密度を、新鮮さが損なわれることなく、かつシステム運営に過度な負荷を生じさせることなく、フィードや会員一覧の表示序列制御に反映させることが可能な表示序列を実現することを課題とする。

上記課題を解決すべく、本発明は以下の表示序列制御システムないし表示序列制御方法を提供する。

上記課題を解決するため、本発明の第１態様に係る「表示序列制御システム」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御システムであって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる手段と、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する第一の親密度判定手段と、所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する第二の親密度判定手段と、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する序列決定手段とを有し、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与、（ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定、のいずれか、又は双方が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、（ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセスのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。
上記課題を解決するため、本発明の第１態様に係る「表示序列制御方法」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御方法であって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させるステップと、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定するステップと、所定の期間にわたって前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定するステップと、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定するステップとを有し、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与、（ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定のいずれか、又は双方が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、（ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセスのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。
上記課題を解決するため、本発明の第１態様に係る「表示序列制御プログラム」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御プログラムであって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる機能と、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する機能と、所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する機能と、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する機能とをコンピュータに実現させ、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与、（ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定のいずれか、又は双方が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、（ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、（ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセスのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。

本発明の第１態様に係る「表示序列制御システム」には、下記の技術的限定を加えてもよい。また、同様の技術的限定を、本発明の第１態様に係る「表示序列制御方法」及び「表示序列制御プログラム」に加えてもよい。
例えば、前記第一階層の行動群の行動指数が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を除した値であってもよい。
また、例えば、前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を除した値であってもよい。
また、例えば、前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を全ての他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数で除した値であってもよい。
また、例えば、前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる前記特定のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であってもよい。
また、例えば、前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザによる前記一のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であってもよい。
また、例えば、前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる特定の他のユーザのコンテンツのアクセスカバー率と特定の他のユーザによる前記一のユーザのコンテンツのアクセスカバー率との調和平均値であってもよい。

上記課題を解決するため、本発明の第２態様に係る「表示序列制御システム」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御システムであって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる手段と、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する第一の親密度判定手段と、所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する第二の親密度判定手段と、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する序列決定手段とを有し、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。
上記課題を解決するため、本発明の第２態様に係る「表示序列制御方法」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御方法であって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させるステップと、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定するステップと、所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定するステップと、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定するステップとを有し、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。
上記課題を解決するため、本発明の第２態様に係る「表示序列制御プログラム」は、ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御プログラムであって、各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる機能と、第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する機能と、所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する機能と、前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する機能とをコンピュータに実現させ、前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれることを特徴とする。

本発明の第２態様に係る「表示序列制御システム」，「表示序列制御方法」及び「表示序列制御プログラム」において、「他者に対する関与の程度」は、例えば、他者に対する能動的な関与の程度を意味する。なお、「関与の程度が相対的に重い（軽い）」は、例えば、「関与の度合いが相対的に高い（低い）」と言い換えることも可能である。
本発明の第２態様に係る「表示序列制御システム」，「表示序列制御方法」及び「表示序列制御プログラム」において、例えば、（ａ）時間や労力を伴うなど物理的負担が重い行動，（ｂ）手間はかからないものの記録として残るなど心理的負担がかかる行動，（ｃ）偶発的に発生し得る行動は、「他者に対する関与の程度」がこの順に重い（他者に対する関与の度合いがこの順に高い）ものとする。なお、これらは、一般に親密度をこの順に強く反映するものであり、一般にこの順に発生頻度が低い。

上記課題を解決するため、本発明の第３態様に係る「情報処理システム」は、ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定手段と、前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定手段と、を有する。
上記課題を解決するため、本発明の第３態様に係る「情報処理方法」は、ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定処理と、前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定処理と、を含む。
上記課題を解決するため、本発明の第３態様に係る「プログラム」は、ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定機能と、前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定機能と、を情報処理システムのコンピュータに実現させる。

本発明の第３態様に係る「情報処理システム」，「情報処理方法」及び「プログラム」において、「他者に対する関与の程度」は、例えば、他者に対する能動的な関与の程度を意味する。なお、「関与の程度が相対的に重い（軽い）」は、例えば、「関与の度合いが相対的に高い（低い）」と言い換えることも可能である。
本発明の第３態様に係る「情報処理システム」，「情報処理方法」及び「プログラム」において、例えば、（ａ）時間や労力を伴うなど物理的負担が重い行動，（ｂ）手間はかからないものの記録として残るなど心理的負担がかかる行動，（ｃ）偶発的に発生し得る行動は、「他者に対する関与の程度」がこの順に重い（他者に対する関与の度合いがこの順に高い）ものとする。なお、これらは、一般に親密度をこの順に強く反映するものであり、一般にこの順に発生頻度が低い。
本発明の第３態様に係る「情報処理システム」，「情報処理方法」及び「プログラム」において、「行動の記録」は、行動の履歴（ログデータ）や行動の回数の記録（数値データ）を包含する。
本発明の第３態様に係る「情報処理システム」，「情報処理方法」及び「プログラム」において、「・・・行動の記録・・・が記憶手段において変動する度に、・・・判定する」とは、記憶手段に記憶されている行動の記録が更新される度に判定することを意味する。「発明を実施するための形態」欄に例示される具体的な実施態様（実施例）では、「アクションＤＢ１２４」にアクションの「履歴」を新たに追加することや、「親密度ＤＢ１２６」に記憶されるアクションの「回数」を更新（インクリメント）することが、それぞれ「・・・行動の記録・・・が記憶手段において変動する」ことに相当する。

本発明の第３態様に係る「情報処理システム」には、下記の技術的限定を加えてもよい。また、同様の技術的限定を、本発明の第３態様に係る「情報処理方法」及び「プログラム」に加えてもよい。
例えば、前記動的判定手段が、前記短期親密度を判定する度に、該新たに判定された短期親密度と最新の前記長期親密度とを加味して前記現在親密度を算出し、前記定期判定手段が、前記長期親密度を判定する度に、該新たに判定された長期親密度と最新の前記短期親密度とを加味して前記現在親密度を算出する、という技術的限定を加えてもよい。
また、例えば、前記短期親密度と前記長期親密度とを加味して算出される最新の前記現在親密度が反映された前記表示序列を決定する序列決定手段をさらに有する、という技術的限定を加えてもよい。このとき、前記定期判定手段が、前記軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとのいずれかをそれぞれ用いて複数種類の前記長期親密度を判定し、前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報の種類又は内容に応じて選択される種類の前記長期親密度を基礎として算出される前記現在親密度が反映された前記表示序列を決定する、という技術的限定をさらに加えてもよい。具体的には、前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報がフィードである場合に、前記軽い行動の記録のうち該対象ユーザが主体であるものを用いて判定される種類の前記長期親密度のみを選択するのが好ましい。一方、前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報が前記複数の関係ユーザの一覧データである場合に、前記軽い行動の記録のうち該対象ユーザが客体であるものを用いて判定される種類の前記長期親密度を少なくとも選択するのが好ましい。
また、例えば、前記動的判定手段が、発生時期が古いほど短期親密度に対する影響が相対的に小さくなるように重み付けされる前記重い行動の記録を用いて前記短期親密度を判定する、という技術的限定を加えてもよい。このとき、前記動的判定手段が、発生後の経過時間が所定閾値を超えない前記重い行動の記録のみを用いて前記短期親密度を判定する、という技術的限定をさらに加えてもよい。

本発明の表示序列制御システムによれば、ユーザ間の関係性をフィードやユーザ一覧の表示序列に適切に反映させることができる。

具体的には、ＳＮＳにおける行動とりわけ他者への関与には、その行動種別によって軽重がある。具体的には、例えば図１４に示すように、一のユーザが他のユーザの生成したコンテンツに対して何らかのコメントを付与することは、当該一のユーザにとってはコメントを作成する時間と労力とを伴うものであり、当該他のユーザに対し一のユーザが感じている親密度を高く反映しているといえる。一のユーザが他のユーザの生成したコンテンツに対して評価フラグを設定することは、コメントの付与に比べれば手間のかからない行動であるが、設定したこと自体が記録として残ることから、単にコンテンツを閲覧することに比べ発生頻度は低く、その分親密度を反映しているといえる。一方、コンテンツの閲覧、或いは他のユーザからのコンテンツの閲覧は、前記各行動と比べて極めて高い頻度で、かつ場合によって気まぐれに発生するものであることから、直接的に親密度を反映しているとはいえないが、頻繁に閲覧が生じていれば一定程度の親密度を表しているといえる。

このように、各行動の軽重に応じて表示序列の決定に反映する構成を異なるものとすることにより、ユーザにとって利用のしやすいフィード表示ないしユーザ一覧の表示が実現される。

また、単なる閲覧の発生頻度はコメントないし評価フラグの設定の発生頻度と比べて文字通り桁違いに多く、一のページが閲覧されるごとに親密度を動的に再計算することはＳＮＳのシステム自体に与える負荷が過大となり、システム運営に支障をきたす。そこで発生頻度が相対的に低い第一階層の行動群については動的つまりリアルタイムに反映させる一方、発生頻度が相対的に高い第二階層の行動群については定期的つまり一定期間の行動履歴を蓄積し演算処理を行うバッチ処理にて反映させることにより、ユーザにとって違和感のない表示序列をＳＮＳのシステム自体に過度な負荷を課することなく実現することができる。

更に、任意の二のユーザ間の親密度を判定するにあたっては、着目する指数、或いは両者間の行動ベクトルのバランスにより、より適切な判定を行うことができる場合がある。例えば、一のユーザのトップページに表示されるフィードの表示序列を決定するにあたっては、普段から当該一のユーザがどの他のユーザに頻繁にアクセスしているか、という指標に基づいて序列を決定することが整合的であり、この場合一のユーザから見た、当該一のユーザと特定の関係性を有するユーザの中での相対的な親密度を行動指数の算定根拠とすることに合理性があるかもしれない。一方、「カレンダー」コンテンツで将来の予定を共有する他のユーザを選択する画面においては、双方向的な親密度の指標がより整合的であることも考えられる。このように目的に応じた親密度判定を行うことにより、更にきめ細やかな表示序列を実現することができる。

なお本発明において、
（１）「ＳＮＳ」とは、一般的定義とされる「人と人とのつながりを促進・サポートする、コミュニティ型の会員制のサービス」ないし当該サービスが提供されているＷｅｂ上の環境を意味するが、これに限られず、特定の運営主体がサービスとして提供しているものでなくとも良く、例えばコメントやトラックバックなどのコミュニケーション機能を有しているブログも含まれうる。

（２）「フィード」とは、ＳＮＳのユーザが行ったコンテンツ生成に基づいて生じる通知情報であり、ユーザは、他のユーザがコンテンツ生成を行った旨をフィードにより知り得る。或いは生成されたコンテンツ自体がフィードとして表示されうる。

（３）「特定の関係性を有するユーザ」とは、ＳＮＳにおいて一のユーザから見た、一のユーザが他のユーザへの＼からの申入＼承認により生じる関係を有するユーザをいう。一般的にはいずれか一のユーザが特定の関係性を有したいと考える他のユーザに対してその旨を申入、これに対して当該他のユーザが承認する、という合意に基づいて関係性が構築されるのが一般的なＳＮＳの形態であるが、これに限られず、例えば一のユーザが一方的に特定の関係性を持つことを相手方に承諾しても良い。

（４）「コンテンツに対する評価フラグの設定」とは、生成されたコンテンツを閲覧したユーザが当該コンテンツに対して好印象ないし好感情をもった旨を示すフラグの設定を意味する。既存のサービス、例えば非特許文献１にみられるサービスにおける「イイネ！」ボタンのクリックがこれにあたる。また「コンテンツ」には、テキスト・写真その他の静止画・動画・音声などその形式は問わない。

（５）「動的に判定」とは、リアルタイムないし事実上リアルタイムに判定することを意味し、具体的には該当する行動（以下「アクション」ということがある。）につきＳＮＳのシステムに記録されると、そのことをトリガとして当該アクションを行ったユーザの親密度を再度判定する。

（６）「定期的に判定」とは、所定期間にわたって蓄積された行動をバッチ処理を経たうえで判定することを意味し、具体的には該当する行動（以下「アクティビティ」ということがある。）を所定期間（例えば１ヶ月）にわたり各行動ごとに蓄積し、蓄積されたアクティビティデータに基づいて行動指数を各ユーザ毎に算出し、親密度判定を行い序列を決定する。なお「定期的」とは規定の時間間隔ごとにといった厳密な意味にのみ解釈されるべきではなく、ある程度の幅を持った期間ごとにまとめて、という意味である。

本発明の表示序列制御システムを含んだＳＮＳシステム１０及び端末装置３０を含むネットワークシステム（ＳＮＳ環境）１の例を示す図である。 ＳＮＳシステム１０を機能の側面から記した機能構成図である。 ユーザ属性ＤＢ１２に記録されている情報の概念図である。 メッセージＤＢ１２２に記録されている情報の概念図である。 ユーザが投稿しコンテンツＤＢ１２３に記録されているコンテンツに関する情報の概念図である。 アクションＤＢ１２４に記録される情報の概念図である。 アクティビティＤＢ１２５において記録される情報の概念図である。 親密度ＤＢ１２６に記録された情報の概念図である。 短期親密度がフィードの表示序列に反映される流れを示した図である。 長期親密度がユーザ一覧の表示序列に反映される流れを示した図である。 一のユーザ（＝Ａさん）のトップページのスクリーンショットである。 「カレンダー」コンテンツにおいて新たな予定を作成する画面のスクリーンショットである。 「予定に誘う友人を選択」のウインドウにおいて友人一覧ｆｌがポップアップで表示された状態を示した図である。 ＳＮＳにおけるユーザの行動の階層ごとの発生頻度と親密度の相関性を示す概念図である。

以下、本発明の具体的な実施態様につき、図面を参照しつつ説明する。

図１は、本発明の表示序列制御システムを含んだＳＮＳシステム及び端末装置を含むＳＮＳ環境の例を示す図である。ＳＮＳシステム１０と各ユーザ端末３０とは、インターネットなどのネットワーク２０を介して互いに接続可能となっている。ここで各ユーザ端末３０は、例えばＰＣ３１であると携帯電話３２であるとタブレット端末３３であると特に種別は問わず、ＳＮＳシステム１０にログイン可能な機能（インターネットに接続する機能及びＷｅｂブラウザ）を有していれば良い。

ＳＮＳシステム１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃ、ＨＤＤなどの記憶手段１０ｄ、ディスプレイ、キーボード等の入出力手段１０ｅ、その他種々のハードウェアによって構成される。

ＲＯＭ１０ｂまたは記憶手段１０ｄには、図２に示すフィード生成部１１１、ユーザ一覧生成部１１２、短期親密度判定部１１３、長期親密度判定部１１４、表示序列生成部１１５、表示制御部１４、ユーザインタフェース１３などの機能を実現するためのプログラム及びデータが格納されている。また記憶手段１０ｄには、図２に示すＤＢ群１２記載の各ＤＢ（ユーザ属性ＤＢ１２１、メッセージ属性ＤＢ１２２、コンテンツＤＢ１２３、アクションＤＢ１２４、アクティビティＤＢ１２５、親密度ＤＢ１２６）のデータが格納されている。これらのプログラム及びデータは必要に応じてＲＡＭ１０ｂにロードされ、ＣＰＵ１０ａによってプログラムが実行され、演算処理が行われる。

ＳＮＳシステム１０として、ワークステーション又はいわゆるサーバ機などが用いられる。図２の各構成が複数台の装置に分散されるようにＳＮＳシステム１０を構成しても良い。

図２は、上記のＳＮＳシステム１０を機能の側面から記した機能構成図である。ＳＮＳコア１１は、ユーザのコンテンツ投稿やアクション（＝他のユーザのコンテンツに対するコメントや評価フラグの設定）、アクティビティ（＝他のユーザのコンテンツに対する閲覧）などを適宜処理しＤＢ群１２にデータを蓄積するとともに、ユーザからの表示要求を受けて表示制御部１４及びユーザインターフェース１３を介してこれらの行動結果を各ユーザの閲覧画面に反映表示させる。

以下、ＳＮＳシステム１０において各ユーザが行い得る行動の例につき説明しつつ、各機能部及びＤＢの説明を行う。

一のユーザが初めてＳＮＳシステム１０を利用する際は、ユーザ属性情報としてユーザ名（ハンドルネーム）、各種属性情報を入力する。また既に登録している自己の情報を編集することもできる。これらの情報はユーザ属性ＤＢ１２１に累積的に蓄積される。図３はユーザ属性ＤＢ１２１に記録されている情報の概念図である。個々のユーザには主キーとしてユーザＩＤが付与されており、これにユーザ名、居住地等の属性情報、関係ユーザＩＤ及びその登録日時が記録されている。なお以下本事例では「関係ユーザ」とは特定の関係性につき相互に承認したユーザであって、「友人（サービスにより「友達」、「マイミク」などと称される場合もある。）」と称されるものを指すこととする。

また、本ＳＮＳシステム１０で提供されるサービスは、主にユーザ相互間の情報のやり取りに関する情報の提供であるところ、例えば自己が投稿した日記に対する何らかのリアクションがあった場合、その旨が自己のトップページにメッセージとして表示される。メッセージＤＢ１２２にはそうしたメッセージがその表示トリガとともに記録されている。図４はメッセージＤＢ１２２に記録されている情報の概念図である。各メッセージごとに配信トリガが定められており、当該トリガが生じた場合、表示制御部１４により当該メッセージが対応するユーザの画面に表示される。

ＳＮＳシステム１０において、ユーザは種々のコンテンツを投稿することができる。例えば図１１にはＳＮＳシステムにおいて表示される画面の一例が示されているが、その上部に表示されているように、「カレンダー」「チェック」「日記」「フォト」など、さまざまなメディアのコンテンツをシステム内に投稿することができる。これらのコンテンツは閲覧許可するユーザの範囲を制限することができ、ユーザは自己の任意のコントロールのもと、自己に関する情報をシステム内にて開示することができる。図５は、ユーザが投稿しコンテンツＤＢ１２３に記録されているコンテンツに関する情報の概念図である。

ユーザはまた、単に投稿するだけでなく、他のユーザが投稿した、自己にとって閲覧制限の無いコンテンツを閲覧することができる。ユーザはシステム内を検索することにより任意のコンテンツを閲覧することもできるが、特定の関係性を有する他のユーザが投稿を行った場合、その旨の表示、或いは投稿それ自体が自己のトップページに通知される。これをフィードという。あるユーザがコンテンツの投稿を行うと、当該コンテンツはそのコンテンツの種別に従ってコンテンツＤＢ１２３に格納される。それとともに、当該コンテンツの投稿者と友人関係にある他のユーザに対するフィードがフィード生成部１１１にて生成される。フィード生成部１１１は、ユーザ属性１２１及び格納されたコンテンツにおける閲覧制限を参照しつつ配信すべき他のユーザが存在する場合、フィードを生成する。このフィードは表示序列生成部１１５及び表示制御部１４の制御を介して当該他のユーザのトップページに表示されることとなるが、その詳細は後述する。

他のユーザのコンテンツに対し、ユーザはコメントを付することができる他、当該コンテンツを評価する旨のフラグ（「イイネ！」）を設定することができる。これらは専らユーザの能動的な意思に基づく行動と把握することができる。これらの行動はアクションＤＢ１２４において、コンテンツ毎に紐付けられて格納される。図６は、アクションＤＢ１２４に記録される情報の概念図である。各投稿されたコンテンツには、図５にもあるように個別にコンテンツＩＤが付され管理されている。コンテンツとアクションユーザ及びその内容とが紐付けて記録される。

ユーザは、閲覧したコンテンツ全てに対して何らかのリアクションをするとは限らず、閲覧するだけにとどまるケースもある。そうした行動も、少なくとも当該ユーザないし当該コンテンツに対する興味を持ったという点において指標として活用されうる。アクティビティＤＢ１２５では、そうした閲覧履歴（いわゆる「足あと」）につき逐一記録している。図７はアクティビティＤＢ１２５において記録される情報の概念図である。コンテンツユーザＩＤ、コンテンツＩＤ（個々の投稿コンテンツに限らず、他のユーザのプロフィールページのＩＤも含まれる）、アクティビティをおこしたユーザのユーザＩＤ及びその日時が紐付けて記録される。

また、図８はこれらのユーザの各行動から導き出され、本実施例において表示序列制御に用いられる親密度を格納した親密度ＤＢ１２６に記録された情報の概念図である。この内容については、後述の具体例とともに詳述する。

以下、具体的な複数のユーザの行動履歴を示しつつ、これらに基づいた表示序列制御の流れについて表１、表２を参照しつつ図８ないし図１０を用いて説明する。ここでは、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの６名のユーザが、相互に友人でありかつ他の友人はないという前提のもと説明する。

表１は、Ａ〜Ｆの各ユーザが相互に行ったアクションの頻度、及びここから算出される短期親密度を表したものである。例えばＡは合計で５０回のアクション（コメントないし「イイネ！」）を行っており、このうち３０回はＢの投稿したコンテンツに対するもの、１０回はＣの投稿したコンテンツに対するもの、といった状況を表したものである。

ここでユーザ甲のユーザ乙との短期親密度ＳＡを算出する式を以下の通り定義する。

（数１）
SA＝（乙に対するアクション回数）／（甲の総アクション回数）

数１により算出される各人の短期親密度を表したものが、表１下段である。但し、ユーザによるアクションは絶えず行われるところ、短期親密度の判定は当該ユーザの新たなアクションが発生する都度行われ、親密度ＤＢ１２６に保存される。

図９は、短期親密度判定がフィードの表示序列に反映される流れを示した図である。一のユーザが他のユーザに対してアクションを起こすと、その旨がアクションＤＢ１２４に記録されるとともに、即時に短期親密度判定部１１３における短期親密度の判定が行われる。具体的には、親密度ＤＢ１２６に記録されている当該ユーザの他の各ユーザに対するアクション数を読込み、新たに行ったアクションを追加し短期親密度を再計算する。またこれに伴い長期親密度（Long Affinity：ＬＡ：その判定については後述する）を加味した現在親密度（Current Affinity：ＣＡ）を再計算する。ここでは現在親密度ＣＡを算出する式が以下であるとする。

（数２）
CA ＝ SA × LA

ここで当該一のユーザからトップページの表示要求があると、フィード生成部１１１はユーザ属性ＤＢ１２１、メッセージＤＢ１２２及びコンテンツＤＢ１２３の記録を参照しつつ生成すべきフィードを生成する。そしてこれらのフィードの表示序列につき、表示序列生成部１１５は親密度ＤＢ１２６に記録された現在親密度ＣＡを参照しつつ表示序列を生成する。表示制御部１４は生成された表示序列に基づいてフィードをユーザのトップページに表示する。

このように、短期親密度はアクションが発生する都度再計算される。そのためその時点時点での当該ユーザが積極的に興味を有している他のユーザについて短期親密度が向上しやすい。こうした指標がフィードの表示序列にリアルタイムに反映されることにより、興味のあるユーザのコンテンツがより上位に表示されることとなり、ユーザは興味ある他のユーザの情報を見逃さないようになる。とりわけこうした表示序列制御は、投稿頻度の高いコンテンツ、例えば「ボイス（つぶやき）」において有効である。関心は低いがたくさん投稿する友人のボイスはあまり上位に表示されず、たとえ投稿数が相対的に少なくとも当該ユーザにとって関心の高い友人のボイスが上位に表示されることとなり、閲覧のしやすさが向上する。

なお本事例では、アクション「数」として把握しアクションにつきそれが発生してから経過した日数に基づく重みづけの考慮は行っていない。しかしより新鮮な親密度計算を行う観点からは、所定日数経過したアクションについては所定の係数を掛けることで重みづけを変えたり、或いは計算対象外とする構成とすることもできる。

表２上段は、Ａ〜Ｆの各ユーザが相互に行ったアクティビティの頻度、及びここから算出される長期親密度の一部を表したものである。例えばＡは合計で５００回のアクティビティ（閲覧）を行っており、このうち３００回はＢのトップページないしＢの投稿したコンテンツに対するものである。一方Ａのトップページないしコンテンツは全部で４７０回閲覧されているが、そのうち１００回はＢによるものであり、２０回はＣによるものである。これらの数値に基づいて、中段ないし下段の各指標が算出される。

図１０は、長期親密度判定がユーザ一覧の表示序列に反映される流れを示した図である。一のユーザと他のユーザとの相互のアクティビティはアクティビティＤＢ１２５に記録される。アクティビティすなわち閲覧はアクションと比べて著しく高い頻度で発生することから、短期親密度判定のようにリアルタイムでの再計算処理を行うことはＳＮＳシステム１０自体に過剰な負荷を生じさせる。そのためかかる構成に代え、所定期間の累積値をバッチ処理により反映させる。長期親密度判定部１１４は、処理されたアクティビティに関する数値を長期親密度ＬＡに反映させる。

ここで、長期親密度ＬＡとして、例えば以下の指標の一又は複数を採用可能である。
（１）Access Ratio（A/R）：一のユーザが他の特定ユーザを閲覧した数／一のユーザの総閲覧数
（２）Accessed Ratio（A-ed/R）：一のユーザが他の特定ユーザに閲覧された数／一のユーザの総被閲覧数
（３）Cover Ratio for Contents（CRC）：他の特定ユーザが投稿したコンテンツのうち一のユーザが閲覧したコンテンツの割合
（４）Cover Ratio for Contents by Friends（CRCF）：一のユーザが投稿したコンテンツのうち他の特定のユーザが閲覧したコンテンツの割合
（５）Interactive Access Ratio：上記（１）と（２）の調和平均

いずれの指標を算出に用いるかは、算出された現在親密度をいかなる表示序列制御に反映させるかと関連付けて選択することが適切である。例えばフィードの表示に関しては、当該一のユーザ自身の興味の度合がより強く反映される指標による表示序列制御を行うことが整合的である。図１１は一のユーザ（＝Ａさん）のトップページのスクリーンショットである。本実施例にかかるＳＮＳシステム１０においては、既に述べたように、特定の関係性を有する他のユーザがコンテンツを投稿するとその旨のフィードが生成されてトップページ、例えばフィード表示欄ｆａに表示される。Current Affinity-αはこうした場面に適用される親密度として適切であり、以下の式により定義される。

（数３）
CAα（Current Affinity-α）＝SA × A/R × CRC

一方、ユーザ一覧が表示される場面の典型例としては、「カレンダー」コンテンツの新たな作成において他の友人を誘う場面が考えられる。図１２は「カレンダー」コンテンツにおいて新たな予定を作成する画面のスクリーンショットである。ここで「友人を誘う」ボタンをクリックすると、図１３に示すように「予定に誘う友人を選択」のウインドウにおいて友人一覧ｆｌがポップアップで表示される。

ここで友人が少数であり一画面内に収まるのであれば特段問題は生じない。しかし、長年サービスを利用していると自ずと友人の数も増加するが、頻繁にやりとりのある友人とそうでない友人とが生じてくる。そうした場合に、一方的に関心を有している相手というよりは、相互に関心を有している関係の友人が優先的に表示される方が、表示の目的に照らしてより整合的である。Current Affinity-βはこうした場面に適用される親密度として適切であり、以下の式により定義される。

（数４）
CAβ（Current Affinity-β） ＝SA × A-ed/R × CRCF

或いは、双方向的な関心度合いのより直接的な指標として、A/RとA-ed/Rとの調和平均（＝IAR）を長期親密度の指数として採用することもできる。

なお上記の実施例においては、コメントの付与及び評価フラグ（「イイネ！」）の設定の双方をアクション（＝第一階層の行動群）としていたが、これに限らずコメントの付与のみ、或いは評価フラグの設定のみをアクションとして算出根拠としても良い。かかる構成により、リアルタイム処理により生じるシステムの負荷を軽減できる可能性がある。またアクティビティの把握に関しても双方向とせず、一のユーザから他のユーザに対する一方向についてのみを対象としても良い。かかる構成とした場合、バッチ処理の演算負荷が軽くなり、反映までのタイムラグを短縮することができる可能性がある。

このように、本発明の表示序列制御システムによれば、ユーザ間の関係性をフィードやユーザ一覧の表示序列に適切に反映させることができる。具体的には、各行動の軽重に応じて表示序列の決定に反映する構成を異なるものとすることにより、ユーザにとって利用のしやすいフィード表示ないしユーザ一覧の表示が実現される。これにより、より利用しやすいＳＮＳシステムが実現されることとなり、人と人との交流が促進され、サービスとしての質が向上する。

１ ＳＮＳ環境
１０ ＳＮＳシステム
１１ ＳＮＳコア
１２ ＤＢ群
１３ ユーザインンターフェース
１４ 表示制御部
２０ ネットワーク
３０ ユーザ端末（３１ ＰＣ、３２ 携帯電話、３３ タブレット端末）

１１１ フィード生成部
１１２ ユーザ一覧生成部
１１３ 短期親密度判定部
１１４ 長期親密度判定部
１１５ 表示序列生成部
１２１ ユーザ属性ＤＢ
１２２ メッセージＤＢ
１２３ コンテンツＤＢ
１２４ アクションＤＢ
１２５ アクティビティＤＢ
１２６ 親密度ＤＢ

ｆａ フィード表示欄
ｆｌ 友人一覧表示

Claims (28)

1. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御システムであって、
   各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる手段と、
   第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する第一の親密度判定手段と、
   所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する第二の親密度判定手段と、
   前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する序列決定手段とを有し、
   前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、
   （ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与
   （ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定
   のいずれか、又は双方が含まれ、
   前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、
   （ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、
   （ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセス
   のいずれか、又は双方が含まれる
   ことを特徴とする、表示序列制御システム。
2. 前記第一階層の行動群の行動指数が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を除した値であることを特徴とする、請求項１に記載の表示序列制御システム。
3. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を除した値であることを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の表示序列制御システム。
4. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を全ての他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数で除した値であることを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の表示序列制御システム。
5. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる前記特定のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であることを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の表示序列制御システム。
6. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザによる前記一のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であることを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の表示序列制御システム。
7. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる特定の他のユーザのコンテンツのアクセスカバー率と特定の他のユーザによる前記一のユーザのコンテンツのアクセスカバー率との調和平均値であることを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の表示序列制御システム。
8. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御方法であって、
   各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させるステップと、
   第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定するステップと、
   所定の期間にわたって前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定するステップと、
   前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定するステップとを有し、
   前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、
   （ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与
   （ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定
   のいずれか、又は双方が含まれ、
   前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、
   （ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、
   （ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセス
   のいずれか、又は双方が含まれる
   ことを特徴とする、表示序列制御方法。
9. 前記第一階層の行動群の行動指数が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第一階層の行動群の回数を除した値であることを特徴とする、請求項８に記載の表示序列制御方法。
10. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザから特定の他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を前記一のユーザから全ての他のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を除した値であることを特徴とする、請求項８又は請求項９に記載の表示序列制御方法。
11. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数を全ての他のユーザが前記一のユーザに対して行った第二階層の行動群の回数で除した値であることを特徴とする、請求項８又は請求項９に記載の表示序列制御方法。
12. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる前記特定のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であることを特徴とする、請求項８又は請求項９に記載の表示序列制御方法。
13. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、特定の他のユーザによる前記一のユーザが生成したコンテンツのアクセスカバー率であることを特徴とする、請求項８又は請求項９に記載の表示序列制御方法。
14. 前記第二階層の行動群の行動指数の一が、前記一のユーザによる特定の他のユーザのコンテンツのアクセスカバー率と特定の他のユーザによる前記一のユーザのコンテンツのアクセスカバー率との調和平均値であることを特徴とする、請求項８又は請求項９に記載の表示序列制御方法。
15. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御プログラムであって、
    各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる機能と、
    第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する機能と、
    所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する機能と、
    前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する機能とをコンピュータに実現させ、
    前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、
    （ａ）他のユーザが生成したコンテンツに対するコメントの付与
    （ｂ）他のユーザが生成したコンテンツに対する評価フラグの設定
    のいずれか、又は双方が含まれ、
    前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、
    （ｃ）他のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は他のユーザのトップページへの一のユーザのアクセス、
    （ｄ）一のユーザが生成したコンテンツ及び＼又は一のユーザのトップページへの他のユーザのアクセス
    のいずれか、又は双方が含まれる
    ことを特徴とする、表示序列制御プログラム。
16. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御システムであって、
    各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる手段と、
    第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する第一の親密度判定手段と、
    所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する第二の親密度判定手段と、
    前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する序列決定手段とを有し、
    前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、
    前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれる
    ことを特徴とする、表示序列制御システム。
17. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御方法であって、
    各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させるステップと、
    第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定するステップと、
    所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定するステップと、
    前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定するステップとを有し、
    前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、
    前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれる
    ことを特徴とする、表示序列制御方法。
18. ＳＮＳにおけるフィード及び＼又は特定の関係性を有するユーザのユーザ情報の表示序列を動的に制御する表示序列制御プログラムであって、
    各ユーザの行動をその行動種別に関連付けて行動記憶手段に記憶させる機能と、
    第一階層の行動群に含まれる行動が発生する度に、該第一階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第一の親密度を動的に判定する機能と、
    所定の期間に前記行動記憶手段に蓄積された第二階層の行動群の行動指数に基づき、一のユーザと他のユーザとの間の第二の親密度を定期的に判定する機能と、
    前記第一の親密度及び前記第二の親密度の双方に基づいて表示序列を決定する機能とをコンピュータに実現させ、
    前記第一階層の行動群にはＳＮＳ内における、他者に対する関与の程度が相対的に重い行動種別に関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動が含まれ、
    前記第二階層の行動群にはＳＮＳ内における、前記程度が相対的に軽い行動種別にそれぞれ関連付けられるべき一のユーザによる他のユーザに対する関与を伴う行動と他のユーザによる一のユーザに対する関与を伴う行動とのいずれか、又は双方が含まれる
    ことを特徴とする、表示序列制御プログラム。
19. ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定手段と、
    前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定手段と、
    を有する情報処理システム。
20. 前記動的判定手段が、前記短期親密度を判定する度に、該新たに判定された短期親密度と最新の前記長期親密度とを加味して前記現在親密度を算出し、
    前記定期判定手段が、前記長期親密度を判定する度に、該新たに判定された長期親密度と最新の前記短期親密度とを加味して前記現在親密度を算出する、
    請求項１９に記載の情報処理システム。
21. 前記短期親密度と前記長期親密度とを加味して算出される最新の前記現在親密度が反映された前記表示序列を決定する序列決定手段をさらに有する、
    請求項１９又は請求項２０に記載の情報処理システム。
22. 前記定期判定手段が、前記軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとのいずれかをそれぞれ用いて複数種類の前記長期親密度を判定し、
    前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報の種類又は内容に応じて選択される種類の前記長期親密度を基礎として算出される前記現在親密度が反映された前記表示序列を決定する、
    請求項２１に記載の情報処理システム。
23. 前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報がフィードである場合に、前記軽い行動の記録のうち該対象ユーザが主体であるものを用いて判定される種類の前記長期親密度のみを選択する、
    請求項２２に記載の情報処理システム。
24. 前記序列決定手段が、前記対象ユーザに提供される情報が前記複数の関係ユーザの一覧データである場合に、前記軽い行動の記録のうち該対象ユーザが客体であるものを用いて判定される種類の前記長期親密度を少なくとも選択する、
    請求項２２又は請求項２３に記載の情報処理システム。
25. 前記動的判定手段が、発生時期が古いほど短期親密度に対する影響が相対的に小さくなるように重み付けされる前記重い行動の記録を用いて前記短期親密度を判定する、
    請求項１９から請求項２４までのいずれか一項に記載の情報処理システム。
26. 前記動的判定手段が、発生後の経過時間が所定閾値を超えない前記重い行動の記録のみを用いて前記短期親密度を判定する、
    請求項２５に記載の情報処理システム。
27. ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定処理と、
    前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定処理と、
    を含む、情報処理システムによる情報処理方法。
28. ＳＮＳにおける他者への関与の程度が相対的に重い行動の記録のうち対象ユーザが主体であるものが記憶手段において変動する度に、該変動後の記録の少なくとも一部を用いて、該対象ユーザに提供される情報に関する表示序列に反映されるべき現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る複数の関係ユーザに対する短期親密度をそれぞれ動的に判定する動的判定機能と、
    前記記憶手段に所定期間にわたって蓄積された前記程度が相対的に軽い行動の記録のうち前記対象ユーザが主体であるものと該対象ユーザが客体であるものとの少なくともいずれかを用いて、前記現在親密度の基礎となる該対象ユーザに係る前記複数の関係ユーザに対する長期親密度をそれぞれ定期的に判定する定期判定機能と、
    を情報処理システムのコンピュータに実現させるためのプログラム。

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