JP5587396B2 - 信号分離のためのシステム、方法、および装置 - Google Patents
信号分離のためのシステム、方法、および装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5587396B2 JP5587396B2 JP2012287164A JP2012287164A JP5587396B2 JP 5587396 B2 JP5587396 B2 JP 5587396B2 JP 2012287164 A JP2012287164 A JP 2012287164A JP 2012287164 A JP2012287164 A JP 2012287164A JP 5587396 B2 JP5587396 B2 JP 5587396B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- source
- channel
- interference
- coefficient values
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0272—Voice signal separating
Description
本特許出願は、2007年2月26日に出願された、「音響信号の分離のためのシステムおよび方法(SYSTEM AND METHOD FOR SEPARATION OF ACOUSTIC SIGNALS)」という名称の米国仮特許出願第60/891677号の優先権を主張するものである。
本特許出願は、以下の同時係属の特許出願に関連するものである。
xing)行列を構築するものである。しかし、現実の捕捉環境はしばしば、時間遅延、多重
通路、反射、位相差、エコー、および/または残響などの影響を含む。このような影響は
、これまでの線形モデル化法では問題を生じるおそれがあり、また周波数依存ともなり得
る源信号の重畳混合を生じる。このような混合信号から1つまたはそれ以上の所望の信号
を分離する信号処理方法を開発することが望まれている。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[C1]
信号処理の1つの方法であって、前記方法は、Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して収束した信号源分離フィルタ構造を取得することと、
前記収束した信号源分離フィルタ構造が、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定することとを備え、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置される、方法。
[C2]
前記複数の係数値を訓練することは、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれに基づいて前記信号源分離フィルタ構造の前記複数の係数値を更新することを備える[C1]に記載の信号処理の方法。
[C3]
前記判定することは、前記少なくとも1つの情報源からの情報と前記収束した信号源分離フィルタ構造の出力とを比較することを備える[C1]に記載の信号処理の方法。
[C4]
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む[C1]に記載の信号処理の方法。
[C5]
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含む[C1]に記載の信号処理の方法。
[C6]
前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる請求項1に記載の信号処理の方法。
[C7]
前記信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練することは、非線形有界関数に基づいて前記複数の係数値の更新を計算することを含む[C1]に記載の信号処理の方法。
[C8]
前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、対応するビームパターンを計算することと、
前記計算したビームパターンと、前記第1および第2の空間的構成の少なくとも1つにおける変換器と信号源の相対的配置に基づく情報とを比較することと
を備える[C1]に記載の信号処理の方法。
[C9]
前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得すること
を備える[C1]に記載の信号処理の方法。
[C10]
前記Mチャネル信号をフィルタリングすることは、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることを含む[C9]に記載の信号処理の方法。
[C11]
前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成することと、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定することと、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングすることと
を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む[C9]に記載の信号処理の方法。
[C12]
前記適応フィルタを使用することは、前記リアルタイムの情報出力信号をその特性に基づき、減衰させることを含む[C11]に記載の信号処理の方法。
[C13]
前記方法は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うことを備える[C9]に記載の信号処理の方法。
[C14]
前記適応フィルタを使用して前記情報出力信号をフィルタリングすることは、前記適応フィルタを使用して干渉基準信号を生成することを含み、
前記方法は、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うことを備える[C11]に記載の信号処理の方法。
[C15]
Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値を有する信号源分離フィルタ構造と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタ構造は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置される、装置。
[C16]
前記方法は、前記配列と前記信号源分離フィルタ構造とを含むモバイルユーザ端末を備える[C15]に記載の信号処理の装置。
[C17]
前記方法は、前記配列と前記信号源分離フィルタ構造とを含む無線ヘッドセットを備える[C15]に記載の信号処理の装置。
[C18]
前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる[C15]に記載の信号処理の装置。
[C19]
前記訓練された複数の係数値は、複数の係数値から、非線形有界関数に基づいて計算される[C15]に記載の信号処理の装置。
[C20]
前記信号源分離器フィルタ構造は、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることによって前記Mチャネル信号をフィルタリングするように構成されている[C15]に記載の信号処理の装置。
[C21]
前記方法は、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングするように配置された適応フィルタを備え、
前記適応フィルタは、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づく、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む初期条件に従って初期設定される[C15]に記載の信号処理の装置。
[C22]
前記適応フィルタは、前記情報出力信号に対してその特性に基づくスケーリング操作を行うように構成されている[C21]に記載の信号処理の装置。
[C23]
前記適応フィルタは干渉基準信号を生成するように構成されており、前記装置は前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うように構成されている雑音低減フィルタを含む[C21]に記載の信号処理の装置。
[C24]
前記装置は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うように構成されたエコーキャンセラを備える[C15]に記載の信号処理の装置。
[C25]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して収束した信号源分離フィルタ構造を取得させ、
前記収束した信号源分離フィルタ構造が、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定させる
命令を備え、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置される、コンピュータ可読記録媒体。
[C26]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、複数の係数値を訓練させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれに基づいて前記信号源分離フィルタ構造の前記複数の係数値を更新させる命令を備える[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C27]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、判定させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記少なくとも1つの情報源からの情報と前記収束した信号源分離フィルタ構造の出力とを比較させる命令を備える[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C28]
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C29]
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含む[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C30]
前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C31]
前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、非線形有界関数に基づいて前記複数の係数値の更新を計算させる命令を含む[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C32]
前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、対応するビームパターンを計算させ、
前記計算したビームパターンと、前記第1および第2の空間的構成の少なくとも1つにおける変換器と信号源の相対的配置に基づく情報とを比較させる
命令を備える[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C33]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得させる命令を備える[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C34]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、Mチャネル信号をフィルタリングさせる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てさせる命令を含む[C33]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C35]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成させ、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定させ、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングさせる
命令を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む[C33]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C36]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、適応フィルタを使用させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記リアルタイムの情報出力信号をその特性に基づいて減衰させる命令を含む[C35]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C37]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行わせる命令を備える[C33]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C38]
プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記適応フィルタを使用して前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングさせる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記適応フィルタを使用して干渉基準信号を生成させる命令を含み、
前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行わせる命令を備える[C25]に記載のコンピュータ可読記録媒体。
[C39]
Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値に従って信号源分離フィルタリング操作を行う手段と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は、複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の1つは、前記変換器と信号源とが第1の空間的構成に配置されている間に少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、前記変換器と信号源とが前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成に配置されている間に少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づく装置。
[C40]
前記媒体は、前記配列と前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段とを含むモバイルユーザ端末を備える[C39]に記載の信号処理の装置。
[C41]
前記媒体は、前記配列と前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段とを含む無線ヘッドセットを備える[C39]に記載の信号処理の装置。
[C42]
前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる[C39]に記載の信号処理の装置。
[C43]
前記訓練された複数の係数値は、複数の係数値から、非線形有界関数に基づいて計算される[C39]に記載の信号処理の装置。
[C44]
前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段は、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることによって前記Mチャネル信号をフィルタリングするように構成されている[C39]に記載の信号処理の装置。
[C45]
前記媒体は、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングするように配置された適応フィルタリングの手段を備え、
前記適応フィルタリングの手段は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づく、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む初期条件に従って初期設定される[C39]に記載の信号処理の装置。
[C46]
前記適応フィルタリングの手段は、前記リアルタイムの情報出力信号に対してその特性に基づくスケーリング操作を行うように構成されている[C45]に記載の信号処理の装置。
[C47]
前記適応フィルタリングの手段は干渉基準信号を生成するように構成されており、
前記媒体は、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うように構成された雑音を低減する手段を含む[C45]に記載の信号処理の装置。
[C48]
前記媒体は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うように構成されたエコーキャンセルの手段を備える[C39]に記載の信号処理の装置。
[C49]
Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して、収束した信号源分離フィルタ構造を取得することと、
収束した信号源分離フィルタ構造が、複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定することと
を備える信号処理の方法であって、
前記複数のMチャネル訓練信号はそれぞれ、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも2つは、(A)少なくとも1つの情報源の空間的特徴、(B)少なくとも1つの干渉源の空間的特徴、(C)少なくとも1つの情報源のスペクトルの特徴、および(D)少なくとも1つの干渉源のスペクトルの特徴の少なくとも1つに関して異なり、
前記信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練することは、独立ベクトル解析アルゴリズムと制約付き独立ベクトル解析アルゴリズムのうちの少なくとも1つに従って複数の係数値を更新することを含む方法。
[C50]
前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得することを備える[C49]に記載の信号処理の方法。
[C51]
前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成することと、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定することと、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングすることと
を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む[C50]に記載の信号処理の方法。
[C52]
Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値を有する信号源分離フィルタ構造と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタ構造は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号はそれぞれ、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも2つは、(A)少なくとも1つの情報源の空間的特徴、(B)少なくとも1つの干渉源の空間的特徴、(C)少なくとも1つの情報源のスペクトルの特徴、および(D)少なくとも1つの干渉源のスペクトルの特徴の少なくとも1つに関して異なり、
前記訓練された複数の係数値は、独立ベクトル解析アルゴリズムと制約付き独立ベクトル解析アルゴリズムの少なくとも1つに従って複数の係数値を更新することに基づく装置。
[C53]
前記方法は、複数の変換器を使用して、Mチャネル捕捉信号を捕捉することと、
前記Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングすることに続いて、前記Mチャネル信号のレベルを整合するために前記複数の変換器の少なくとも1つの利得を再較正することと
を備え、前記Mチャネル信号は前記Mチャネル捕捉信号に基づく[C9]に記載の信号処理の方法。
[C54]
前記方法は、前記Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングすることに続き、複数のMチャネル訓練信号に基づいて、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して第2の収束した信号源分離フィルタ構造を取得することを備える[C9]に記載の信号処理の方法。
Claims (52)
- 信号処理の1つの方法であって、前記方法は、Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して収束した信号源分離フィルタ構造を取得することと、
前記収束した信号源分離フィルタ構造が、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定することと
を備え、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、方法。 - 前記複数の係数値を訓練することは、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれに基づいて前記信号源分離フィルタ構造の前記複数の係数値を更新することを備える請求項1に記載の信号処理の方法。
- 前記判定することは、前記少なくとも1つの情報源からの情報と前記収束した信号源分離フィルタ構造の出力とを比較することを備える請求項1に記載の信号処理の方法。
- 前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含む請求項1に記載の信号処理の方法。
- 前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる請求項1に記載の信号処理の方法。 - 前記信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練することは、非線形有界関数に基づいて前記複数の係数値の更新を計算することを含む請求項1に記載の信号処理の方法。
- 前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、対応するビームパターンを計算することと、
前記計算したビームパターンと、前記第1および第2の空間的構成の少なくとも1つにおける変換器と信号源の相対的配置に基づく情報とを比較することと
を備える請求項1に記載の信号処理の方法。 - 前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得すること
を備える請求項1に記載の信号処理の方法。 - 前記Mチャネル信号をフィルタリングすることは、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることを含む請求項8に記載の信号処理の方法。
- 前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成することと、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定することと、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングすることと
を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む請求項8に記載の信号処理の方法。 - 前記適応フィルタを使用することは、前記リアルタイムの情報出力信号をその特性に基づき、減衰させることを含む請求項10に記載の信号処理の方法。
- 前記方法は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うことを備える請求項8に記載の信号処理の方法。
- 前記適応フィルタを使用して前記情報出力信号をフィルタリングすることは、前記適応フィルタを使用して干渉基準信号を生成することを含み、
前記方法は、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うことを備える請求項10に記載の信号処理の方法。 - Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値を有する信号源分離フィルタ構造と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタ構造は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、装置。 - 前記装置は、前記配列と前記信号源分離フィルタ構造とを含むモバイルユーザ端末を備える請求項14に記載の信号処理の装置。
- 前記装置は、前記配列と前記信号源分離フィルタ構造とを含む無線ヘッドセットを備える請求項14に記載の信号処理の装置。
- 前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる請求項14に記載の信号処理の装置。 - 前記訓練された複数の係数値は、複数の係数値から、非線形有界関数に基づいて計算される請求項14に記載の信号処理の装置。
- 前記信号源分離フィルタ構造は、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることによって前記Mチャネル信号をフィルタリングするように構成されている請求項14に記載の信号処理の装置。
- 前記装置は、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングするように配置された適応フィルタを備え、
前記適応フィルタは、前記訓練された複数の係数値に基づく、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む初期条件に従って初期設定される請求項14に記載の信号処理の装置。 - 前記適応フィルタは、前記情報出力信号に対してその特性に基づくスケーリング操作を行うように構成されている請求項20に記載の信号処理の装置。
- 前記適応フィルタは干渉基準信号を生成するように構成されており、前記装置は前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うように構成されている雑音低減フィルタを含む請求項20に記載の信号処理の装置。
- 前記装置は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うように構成されたエコーキャンセラを備える請求項14に記載の信号処理の装置。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して収束した信号源分離フィルタ構造を取得させ、
前記収束した信号源分離フィルタ構造が、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定させる
命令を備え、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは第1の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器によって生成される信号に基づくものであり、ここにおいて前記M個の変換器と信号源とは前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成で配置され、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、コンピュータ可読記録媒体。 - プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、複数の係数値を訓練させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記複数のMチャネル訓練信号のそれぞれに基づいて前記信号源分離フィルタ構造の前記複数の係数値を更新させる命令を備える請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、判定させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記少なくとも1つの情報源からの情報と前記収束した信号源分離フィルタ構造の出力とを比較させる命令を備える請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する情報源からの情報を含む請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。 - 前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、非線形有界関数に基づいて前記複数の係数値の更新を計算させる命令を含む請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、対応するビームパターンを計算させ、
前記計算したビームパターンと、前記第1および第2の空間的構成の少なくとも1つにおける変換器と信号源の相対的配置に基づく情報とを比較させる
命令を備える請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。 - プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得させる命令を備える請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、Mチャネル信号をフィルタリングさせる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てさせる命令を含む請求項31に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成させ、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定させ、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングさせる
命令を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む請求項31に記載のコンピュータ可読記録媒体。 - プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、適応フィルタを使用させる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記リアルタイムの情報出力信号をその特性に基づいて減衰させる命令を含む請求項33に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行わせる命令を備える請求項31に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記適応フィルタを使用して前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングさせる前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記適応フィルタを使用して干渉基準信号を生成させる命令を含み、
前記媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行わせる命令を備える請求項33に記載のコンピュータ可読記録媒体。 - Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値に従って信号源分離フィルタリング操作を行う手段と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は、複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の1つは、前記変換器と信号源とが第1の空間的構成に配置されている間に少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは、前記変換器と信号源とが前記第1の空間的構成とは異なる第2の空間的構成に配置されている間に少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づき、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、装置。 - 前記装置は、前記配列と前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段とを含むモバイルユーザ端末を備える請求項37に記載の信号処理の装置。
- 前記装置は、前記配列と前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段とを含む無線ヘッドセットを備える請求項37に記載の信号処理の装置。
- 前記第1の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第1の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的構成内で、前記M個の変換器は、前記少なくとも1つの情報源に対して第2の空間的配向を有する配列に配置されており、
前記第2の空間的配向は前記第1の空間的配向とは異なる請求項37に記載の信号処理の装置。 - 前記訓練された複数の係数値は、複数の係数値から、非線形有界関数に基づいて計算される請求項37に記載の信号処理の装置。
- 前記信号源分離フィルタリング操作を行う手段は、(A)情報出力チャネルと(B)干渉出力チャネルの一方の周波数ビンを前記2つのチャネルの他方に再割り当てすることによって前記Mチャネル信号をフィルタリングするように構成されている請求項37に記載の信号処理の装置。
- 前記装置は、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングするように配置された適応フィルタリング手段を備え、
前記適応フィルタリング手段は、前記訓練された複数の係数値に基づく、(A)前記適応フィルタリング手段の初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタリング手段の初期履歴の少なくとも1つを含む初期条件に従って初期設定される請求項37に記載の信号処理の装置。 - 前記適応フィルタリング手段は、前記リアルタイムの情報出力信号に対してその特性に基づくスケーリング操作を行うように構成されている請求項43に記載の信号処理の装置。
- 前記適応フィルタリング手段は干渉基準信号を生成するように構成されており、
前記装置は、前記干渉基準信号に基づき、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号に対して雑音低減操作を行うように構成された雑音を低減する手段を含む請求項43に記載の信号処理の装置。 - 前記装置は、(A)前記Mチャネル信号と(B)前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号の少なくとも1つに対してエコーキャンセル操作を行うように構成されたエコーキャンセルの手段を備える請求項37に記載の信号処理の装置。
- Mを1より大きい整数とする複数のMチャネル訓練信号に基づき、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して、収束した信号源分離フィルタ構造を取得することと、
前記収束した信号源分離フィルタ構造が、複数のMチャネル訓練信号のそれぞれを、少なくとも1つの情報出力信号と干渉出力信号とに十分に分離するかどうか判定することと
を備える信号処理の方法であって、
前記複数のMチャネル訓練信号はそれぞれ、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも2つは、(A)少なくとも1つの情報源の空間的特徴、(B)少なくとも1つの干渉源の空間的特徴、(C)少なくとも1つの情報源のスペクトルの特徴、および(D)少なくとも1つの干渉源のスペクトルの特徴の少なくとも1つに関して異なり、
前記信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練することは、独立ベクトル解析アルゴリズムと制約付き独立ベクトル解析アルゴリズムのうちの少なくとも1つに従って複数の係数値を更新することを含み、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、方法。 - 前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイムの情報出力信号を取得することを備える請求項47に記載の信号処理の方法。
- 前記方法は、前記収束した信号源分離フィルタ構造の訓練された複数の係数値に基づき、適応フィルタのための初期条件を生成することと、
前記初期条件に従って前記適応フィルタを初期設定することと、
前記初期設定に続き、前記適応フィルタを使用して、前記リアルタイムの情報出力信号に基づく信号をフィルタリングすることと
を備え、前記初期条件は、(A)前記適応フィルタの初期の複数のタップ重みと(B)前記適応フィルタの初期履歴の少なくとも1つを含む請求項48に記載の信号処理の方法。 - Mを1より大きい整数とするM個の変換器の配列と、
訓練された複数の係数値を有する信号源分離フィルタ構造と
を備える信号処理の装置であって、
前記信号源分離フィルタ構造は、Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングしてリアルタイム情報出力信号を取得するように構成されており、
前記訓練された複数の係数値は複数のMチャネル訓練信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号はそれぞれ、少なくとも1つの情報源と少なくとも1つの干渉源とに応答してM個の変換器が生成した信号に基づくものであり、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも2つは、(A)少なくとも1つの情報源の空間的特徴、(B)少なくとも1つの干渉源の空間的特徴、(C)少なくとも1つの情報源のスペクトルの特徴、および(D)少なくとも1つの干渉源のスペクトルの特徴の少なくとも1つに関して異なり、
前記訓練された複数の係数値は、独立ベクトル解析アルゴリズムと制約付き独立ベクトル解析アルゴリズムの少なくとも1つに従って複数の係数値を更新することに基づき、
前記複数のMチャネル訓練信号の少なくとも1つは第1のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含み、前記複数のMチャネル訓練信号の別の1つは前記第1のスペクトルシグネチャとは異なる第2のスペクトルシグネチャを有する干渉源からの干渉を含む、装置。 - 前記方法は、複数の変換器を使用して、Mチャネル捕捉信号を捕捉することと、
前記Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングすることに続いて、前記Mチャネル信号のレベルを整合するために前記複数の変換器の少なくとも1つの利得を再較正することと
を備え、前記Mチャネル信号は前記Mチャネル捕捉信号に基づく請求項8に記載の信号処理の方法。 - 前記方法は、前記Mチャネル信号をリアルタイムでフィルタリングすることに続き、複数のMチャネル訓練信号に基づいて、信号源分離フィルタ構造の複数の係数値を訓練して第2の収束した信号源分離フィルタ構造を取得することを備える請求項8に記載の信号処理の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US89167707P | 2007-02-26 | 2007-02-26 | |
US60/891,677 | 2007-02-26 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009552010A Division JP2010519602A (ja) | 2007-02-26 | 2008-02-26 | 信号分離のためのシステム、方法、および装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013117728A JP2013117728A (ja) | 2013-06-13 |
JP5587396B2 true JP5587396B2 (ja) | 2014-09-10 |
Family
ID=39345147
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009552010A Pending JP2010519602A (ja) | 2007-02-26 | 2008-02-26 | 信号分離のためのシステム、方法、および装置 |
JP2012287164A Expired - Fee Related JP5587396B2 (ja) | 2007-02-26 | 2012-12-28 | 信号分離のためのシステム、方法、および装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009552010A Pending JP2010519602A (ja) | 2007-02-26 | 2008-02-26 | 信号分離のためのシステム、方法、および装置 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080208538A1 (ja) |
EP (1) | EP2115743A1 (ja) |
JP (2) | JP2010519602A (ja) |
KR (1) | KR20090123921A (ja) |
CN (1) | CN101622669B (ja) |
TW (1) | TW200849219A (ja) |
WO (1) | WO2008106474A1 (ja) |
Families Citing this family (49)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7099821B2 (en) * | 2003-09-12 | 2006-08-29 | Softmax, Inc. | Separation of target acoustic signals in a multi-transducer arrangement |
WO2007103037A2 (en) | 2006-03-01 | 2007-09-13 | Softmax, Inc. | System and method for generating a separated signal |
CN101039534B (zh) * | 2006-03-15 | 2012-06-20 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 声音检测设备和自动传送装置 |
US8898036B2 (en) | 2007-08-06 | 2014-11-25 | Rosemount Inc. | Process variable transmitter with acceleration sensor |
US8254588B2 (en) | 2007-11-13 | 2012-08-28 | Stmicroelectronics Asia Pacific Pte., Ltd. | System and method for providing step size control for subband affine projection filters for echo cancellation applications |
US8554551B2 (en) * | 2008-01-28 | 2013-10-08 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for context replacement by audio level |
US8321214B2 (en) * | 2008-06-02 | 2012-11-27 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for multichannel signal amplitude balancing |
WO2009151578A2 (en) * | 2008-06-09 | 2009-12-17 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Method and apparatus for blind signal recovery in noisy, reverberant environments |
KR101233271B1 (ko) * | 2008-12-12 | 2013-02-14 | 신호준 | 신호 분리 방법, 상기 신호 분리 방법을 이용한 통신 시스템 및 음성인식시스템 |
US8208649B2 (en) * | 2009-04-28 | 2012-06-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Methods and systems for robust approximations of impulse responses in multichannel audio-communication systems |
JP5375400B2 (ja) * | 2009-07-22 | 2013-12-25 | ソニー株式会社 | 音声処理装置、音声処理方法およびプログラム |
US20110096915A1 (en) * | 2009-10-23 | 2011-04-28 | Broadcom Corporation | Audio spatialization for conference calls with multiple and moving talkers |
US9031221B2 (en) * | 2009-12-22 | 2015-05-12 | Cyara Solutions Pty Ltd | System and method for automated voice quality testing |
US9082391B2 (en) | 2010-04-12 | 2015-07-14 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and arrangement for noise cancellation in a speech encoder |
US9538286B2 (en) * | 2011-02-10 | 2017-01-03 | Dolby International Ab | Spatial adaptation in multi-microphone sound capture |
US9207670B2 (en) | 2011-03-21 | 2015-12-08 | Rosemount Inc. | Degrading sensor detection implemented within a transmitter |
CN102890936A (zh) * | 2011-07-19 | 2013-01-23 | 联想(北京)有限公司 | 一种音频处理方法、终端设备及系统 |
KR20130014895A (ko) * | 2011-08-01 | 2013-02-12 | 한국전자통신연구원 | 음원 분리 기준 결정 장치와 방법 및 음원 분리 장치와 방법 |
US11665482B2 (en) | 2011-12-23 | 2023-05-30 | Shenzhen Shokz Co., Ltd. | Bone conduction speaker and compound vibration device thereof |
US9146301B2 (en) * | 2012-01-25 | 2015-09-29 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Localization using modulated ambient sounds |
US9282405B2 (en) * | 2012-04-24 | 2016-03-08 | Polycom, Inc. | Automatic microphone muting of undesired noises by microphone arrays |
US9161149B2 (en) * | 2012-05-24 | 2015-10-13 | Qualcomm Incorporated | Three-dimensional sound compression and over-the-air transmission during a call |
US9052240B2 (en) | 2012-06-29 | 2015-06-09 | Rosemount Inc. | Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics |
US9602122B2 (en) * | 2012-09-28 | 2017-03-21 | Rosemount Inc. | Process variable measurement noise diagnostic |
EP2830059A1 (en) | 2013-07-22 | 2015-01-28 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Noise filling energy adjustment |
TWI503687B (zh) * | 2013-08-08 | 2015-10-11 | Univ Asia | 適應性線性時變濾波方法 |
US20170188147A1 (en) * | 2013-09-26 | 2017-06-29 | Universidade Do Porto | Acoustic feedback cancellation based on cesptral analysis |
US9324338B2 (en) * | 2013-10-22 | 2016-04-26 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Denoising noisy speech signals using probabilistic model |
CN103903632A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-02 | 重庆邮电大学 | 一种多声源环境下的基于听觉中枢系统的语音分离方法 |
CN104064195A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-09-24 | 电子科技大学 | 一种噪声环境下的多维盲分离方法 |
US9762742B2 (en) * | 2014-07-24 | 2017-09-12 | Conexant Systems, Llc | Robust acoustic echo cancellation for loosely paired devices based on semi-blind multichannel demixing |
CN104700119B (zh) * | 2015-03-24 | 2018-02-13 | 北京机械设备研究所 | 一种基于卷积盲源分离的脑电信号独立分量提取方法 |
US9191494B1 (en) * | 2015-04-06 | 2015-11-17 | Captioncall, Llc | Device, system, and method for performing echo cancellation in different modes of a communication device |
US10410641B2 (en) | 2016-04-08 | 2019-09-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio source separation |
TWI622043B (zh) * | 2016-06-03 | 2018-04-21 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 聲源分離方法與裝置 |
US10593351B2 (en) * | 2017-05-03 | 2020-03-17 | Ajit Arun Zadgaonkar | System and method for estimating hormone level and physiological conditions by analysing speech samples |
FR3067511A1 (fr) * | 2017-06-09 | 2018-12-14 | Orange | Traitement de donnees sonores pour une separation de sources sonores dans un signal multicanal |
JP6345327B1 (ja) * | 2017-09-07 | 2018-06-20 | ヤフー株式会社 | 音声抽出装置、音声抽出方法および音声抽出プログラム |
KR102556098B1 (ko) * | 2017-11-24 | 2023-07-18 | 한국전자통신연구원 | 심리음향 기반 가중된 오류 함수를 이용한 오디오 신호 부호화 방법 및 장치, 그리고 오디오 신호 복호화 방법 및 장치 |
US10657981B1 (en) * | 2018-01-19 | 2020-05-19 | Amazon Technologies, Inc. | Acoustic echo cancellation with loudspeaker canceling beamformer |
CN110875045A (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种语音识别方法、智能设备和智能电视 |
KR102568044B1 (ko) * | 2018-09-12 | 2023-08-21 | 썬전 샥 컴퍼니 리미티드 | 다중 음향-전기 변환기들을 구비한 신호 처리 디바이스 |
CN109036455B (zh) * | 2018-09-17 | 2020-11-06 | 中科上声(苏州)电子有限公司 | 直达声与背景声提取方法、扬声器系统及其声重放方法 |
CN109444841B (zh) * | 2018-12-26 | 2020-08-04 | 清华大学 | 基于修正切换函数的平滑变结构滤波方法及系统 |
CN110111808B (zh) * | 2019-04-30 | 2021-06-15 | 华为技术有限公司 | 音频信号处理方法及相关产品 |
CN111009257B (zh) | 2019-12-17 | 2022-12-27 | 北京小米智能科技有限公司 | 一种音频信号处理方法、装置、终端及存储介质 |
TWI744036B (zh) * | 2020-10-14 | 2021-10-21 | 緯創資通股份有限公司 | 聲音辨識模型訓練方法及系統與電腦可讀取媒體 |
CN112489675A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-12 | 北京云从科技有限公司 | 一种多通道盲源分离方法、装置、机器可读介质及设备 |
US11320471B1 (en) * | 2021-06-09 | 2022-05-03 | University Of Sharjah | Method of measuring impedance using Gaussian white noise excitation |
Family Cites Families (75)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4649505A (en) * | 1984-07-02 | 1987-03-10 | General Electric Company | Two-input crosstalk-resistant adaptive noise canceller |
US4912767A (en) * | 1988-03-14 | 1990-03-27 | International Business Machines Corporation | Distributed noise cancellation system |
JPH03269498A (ja) * | 1990-03-19 | 1991-12-02 | Ricoh Co Ltd | 雑音除去方式 |
US5327178A (en) * | 1991-06-17 | 1994-07-05 | Mcmanigal Scott P | Stereo speakers mounted on head |
US5208786A (en) * | 1991-08-28 | 1993-05-04 | Massachusetts Institute Of Technology | Multi-channel signal separation |
JPH05316587A (ja) * | 1992-05-08 | 1993-11-26 | Sony Corp | マイクロホン装置 |
US5251263A (en) * | 1992-05-22 | 1993-10-05 | Andrea Electronics Corporation | Adaptive noise cancellation and speech enhancement system and apparatus therefor |
US5732143A (en) * | 1992-10-29 | 1998-03-24 | Andrea Electronics Corp. | Noise cancellation apparatus |
US5383164A (en) * | 1993-06-10 | 1995-01-17 | The Salk Institute For Biological Studies | Adaptive system for broadband multisignal discrimination in a channel with reverberation |
US5375174A (en) * | 1993-07-28 | 1994-12-20 | Noise Cancellation Technologies, Inc. | Remote siren headset |
US5706402A (en) * | 1994-11-29 | 1998-01-06 | The Salk Institute For Biological Studies | Blind signal processing system employing information maximization to recover unknown signals through unsupervised minimization of output redundancy |
US6002776A (en) * | 1995-09-18 | 1999-12-14 | Interval Research Corporation | Directional acoustic signal processor and method therefor |
US5770841A (en) * | 1995-09-29 | 1998-06-23 | United Parcel Service Of America, Inc. | System and method for reading package information |
US5675659A (en) * | 1995-12-12 | 1997-10-07 | Motorola | Methods and apparatus for blind separation of delayed and filtered sources |
US6130949A (en) * | 1996-09-18 | 2000-10-10 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method and apparatus for separation of source, program recorded medium therefor, method and apparatus for detection of sound source zone, and program recorded medium therefor |
AU4826697A (en) * | 1996-10-17 | 1998-05-11 | Andrea Electronics Corporation | Noise cancelling acoustical improvement to wireless telephone or cellular phone |
JPH10124084A (ja) * | 1996-10-18 | 1998-05-15 | Oki Electric Ind Co Ltd | 音声処理装置 |
US5999567A (en) * | 1996-10-31 | 1999-12-07 | Motorola, Inc. | Method for recovering a source signal from a composite signal and apparatus therefor |
US7072476B2 (en) * | 1997-02-18 | 2006-07-04 | Matech, Inc. | Audio headset |
FR2759824A1 (fr) * | 1997-02-18 | 1998-08-21 | Philips Electronics Nv | Systeme de separation de sources non stationnaires |
US6167417A (en) * | 1998-04-08 | 2000-12-26 | Sarnoff Corporation | Convolutive blind source separation using a multiple decorrelation method |
DE19822021C2 (de) * | 1998-05-15 | 2000-12-14 | Siemens Audiologische Technik | Hörgerät mit automatischem Mikrofonabgleich sowie Verfahren zum Betrieb eines Hörgerätes mit automatischem Mikrofonabgleich |
US6654468B1 (en) * | 1998-08-25 | 2003-11-25 | Knowles Electronics, Llc | Apparatus and method for matching the response of microphones in magnitude and phase |
US6898612B1 (en) * | 1998-11-12 | 2005-05-24 | Sarnoff Corporation | Method and system for on-line blind source separation |
US6606506B1 (en) * | 1998-11-19 | 2003-08-12 | Albert C. Jones | Personal entertainment and communication device |
US6381570B2 (en) * | 1999-02-12 | 2002-04-30 | Telogy Networks, Inc. | Adaptive two-threshold method for discriminating noise from speech in a communication signal |
CA2367579A1 (en) * | 1999-03-19 | 2000-09-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for recording and processing audio signals in an environment filled with acoustic noise |
JP3688934B2 (ja) * | 1999-04-16 | 2005-08-31 | アルパイン株式会社 | マイクロホンシステム |
US6526148B1 (en) * | 1999-05-18 | 2003-02-25 | Siemens Corporate Research, Inc. | Device and method for demixing signal mixtures using fast blind source separation technique based on delay and attenuation compensation, and for selecting channels for the demixed signals |
JP2001022380A (ja) * | 1999-07-07 | 2001-01-26 | Alpine Electronics Inc | ノイズ/オーディオ音キャンセル装置 |
US6424960B1 (en) * | 1999-10-14 | 2002-07-23 | The Salk Institute For Biological Studies | Unsupervised adaptation and classification of multiple classes and sources in blind signal separation |
US6594367B1 (en) * | 1999-10-25 | 2003-07-15 | Andrea Electronics Corporation | Super directional beamforming design and implementation |
US6549630B1 (en) * | 2000-02-04 | 2003-04-15 | Plantronics, Inc. | Signal expander with discrimination between close and distant acoustic source |
JP2003527012A (ja) * | 2000-03-14 | 2003-09-09 | オーディア テクノロジー インク | 多重マイクロフォン方向システムにおける順応型マイクロフォン・マッチング |
US20010038699A1 (en) * | 2000-03-20 | 2001-11-08 | Audia Technology, Inc. | Automatic directional processing control for multi-microphone system |
US8903737B2 (en) * | 2000-04-25 | 2014-12-02 | Accenture Global Service Limited | Method and system for a wireless universal mobile product interface |
US6879952B2 (en) * | 2000-04-26 | 2005-04-12 | Microsoft Corporation | Sound source separation using convolutional mixing and a priori sound source knowledge |
US20030179888A1 (en) * | 2002-03-05 | 2003-09-25 | Burnett Gregory C. | Voice activity detection (VAD) devices and methods for use with noise suppression systems |
US7027607B2 (en) * | 2000-09-22 | 2006-04-11 | Gn Resound A/S | Hearing aid with adaptive microphone matching |
US7471798B2 (en) * | 2000-09-29 | 2008-12-30 | Knowles Electronics, Llc | Microphone array having a second order directional pattern |
EP2348752A1 (en) * | 2000-09-29 | 2011-07-27 | Knowles Electronics, LLC | Second order microphone array |
JP4028680B2 (ja) * | 2000-11-01 | 2007-12-26 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 観測データから原信号を復元する信号分離方法、信号処理装置、モバイル端末装置、および記憶媒体 |
US20040053839A1 (en) * | 2000-12-21 | 2004-03-18 | Andrea Leblanc | Method of protecting cells against apoptosis and assays to identify agents which modulate apoptosis |
US7206418B2 (en) * | 2001-02-12 | 2007-04-17 | Fortemedia, Inc. | Noise suppression for a wireless communication device |
EP1380186B1 (en) * | 2001-02-14 | 2015-08-26 | Gentex Corporation | Vehicle accessory microphone |
CA2396832C (en) * | 2001-05-23 | 2008-12-16 | Phonak Ag | Method of generating an electrical output signal and acoustical/electrical conversion system |
US7123727B2 (en) * | 2001-07-18 | 2006-10-17 | Agere Systems Inc. | Adaptive close-talking differential microphone array |
US8098844B2 (en) * | 2002-02-05 | 2012-01-17 | Mh Acoustics, Llc | Dual-microphone spatial noise suppression |
AU2002309146A1 (en) * | 2002-06-14 | 2003-12-31 | Nokia Corporation | Enhanced error concealment for spatial audio |
WO2004025989A1 (en) * | 2002-09-13 | 2004-03-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Calibrating a first and a second microphone |
US7383178B2 (en) * | 2002-12-11 | 2008-06-03 | Softmax, Inc. | System and method for speech processing using independent component analysis under stability constraints |
US7142682B2 (en) * | 2002-12-20 | 2006-11-28 | Sonion Mems A/S | Silicon-based transducer for use in hearing instruments and listening devices |
EP1453348A1 (de) * | 2003-02-25 | 2004-09-01 | AKG Acoustics GmbH | Selbstkalibrierung von Arraymikrofonen |
DE10310579B4 (de) * | 2003-03-11 | 2005-06-16 | Siemens Audiologische Technik Gmbh | Automatischer Mikrofonabgleich bei einem Richtmikrofonsystem mit wenigstens drei Mikrofonen |
KR100486736B1 (ko) * | 2003-03-31 | 2005-05-03 | 삼성전자주식회사 | 두개의 센서를 이용한 목적원별 신호 분리방법 및 장치 |
DE10316716A1 (de) * | 2003-04-11 | 2004-10-28 | Epcos Ag | Bauelement mit einer piezoelektrischen Funktionsschicht |
US7203323B2 (en) * | 2003-07-25 | 2007-04-10 | Microsoft Corporation | System and process for calibrating a microphone array |
US7424119B2 (en) * | 2003-08-29 | 2008-09-09 | Audio-Technica, U.S., Inc. | Voice matching system for audio transducers |
US7099821B2 (en) * | 2003-09-12 | 2006-08-29 | Softmax, Inc. | Separation of target acoustic signals in a multi-transducer arrangement |
US7019463B2 (en) * | 2003-10-21 | 2006-03-28 | Raymond Kesterson | Daytime running light module and system |
US7515721B2 (en) * | 2004-02-09 | 2009-04-07 | Microsoft Corporation | Self-descriptive microphone array |
US7415117B2 (en) * | 2004-03-02 | 2008-08-19 | Microsoft Corporation | System and method for beamforming using a microphone array |
US7688985B2 (en) * | 2004-04-30 | 2010-03-30 | Phonak Ag | Automatic microphone matching |
DE602004015987D1 (de) * | 2004-09-23 | 2008-10-02 | Harman Becker Automotive Sys | Mehrkanalige adaptive Sprachsignalverarbeitung mit Rauschunterdrückung |
US7826624B2 (en) * | 2004-10-15 | 2010-11-02 | Lifesize Communications, Inc. | Speakerphone self calibration and beam forming |
US7464029B2 (en) * | 2005-07-22 | 2008-12-09 | Qualcomm Incorporated | Robust separation of speech signals in a noisy environment |
JP4701931B2 (ja) * | 2005-09-02 | 2011-06-15 | 日本電気株式会社 | 信号処理の方法及び装置並びにコンピュータプログラム |
DE102005047047A1 (de) * | 2005-09-30 | 2007-04-12 | Siemens Audiologische Technik Gmbh | Mikrofonkalibrierung bei einem RGSC-Beamformer |
US7813923B2 (en) * | 2005-10-14 | 2010-10-12 | Microsoft Corporation | Calibration based beamforming, non-linear adaptive filtering, and multi-sensor headset |
US8702687B2 (en) * | 2005-11-03 | 2014-04-22 | Luxon, Inc. | Surgical laser systems for soft and hard tissue and methods of use thereof |
CN1809105B (zh) * | 2006-01-13 | 2010-05-12 | 北京中星微电子有限公司 | 适用于小型移动通信设备的双麦克语音增强方法及系统 |
US20070244698A1 (en) * | 2006-04-18 | 2007-10-18 | Dugger Jeffery D | Response-select null steering circuit |
JP2008057926A (ja) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Sanyo Electric Co Ltd | タンクユニット |
US20080175407A1 (en) * | 2007-01-23 | 2008-07-24 | Fortemedia, Inc. | System and method for calibrating phase and gain mismatches of an array microphone |
US8175291B2 (en) * | 2007-12-19 | 2012-05-08 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for multi-microphone based speech enhancement |
-
2008
- 2008-02-26 US US12/037,928 patent/US20080208538A1/en not_active Abandoned
- 2008-02-26 WO PCT/US2008/055050 patent/WO2008106474A1/en active Application Filing
- 2008-02-26 CN CN200880005987.9A patent/CN101622669B/zh active Active
- 2008-02-26 JP JP2009552010A patent/JP2010519602A/ja active Pending
- 2008-02-26 TW TW097106711A patent/TW200849219A/zh unknown
- 2008-02-26 KR KR1020097020139A patent/KR20090123921A/ko not_active Application Discontinuation
- 2008-02-26 EP EP08714254A patent/EP2115743A1/en not_active Withdrawn
-
2012
- 2012-12-28 JP JP2012287164A patent/JP5587396B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2010519602A (ja) | 2010-06-03 |
US20080208538A1 (en) | 2008-08-28 |
EP2115743A1 (en) | 2009-11-11 |
WO2008106474A1 (en) | 2008-09-04 |
CN101622669B (zh) | 2013-03-13 |
TW200849219A (en) | 2008-12-16 |
CN101622669A (zh) | 2010-01-06 |
JP2013117728A (ja) | 2013-06-13 |
KR20090123921A (ko) | 2009-12-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5587396B2 (ja) | 信号分離のためのシステム、方法、および装置 | |
US8160273B2 (en) | Systems, methods, and apparatus for signal separation using data driven techniques | |
US8175291B2 (en) | Systems, methods, and apparatus for multi-microphone based speech enhancement | |
JP5323995B2 (ja) | マルチチャネル信号の残響除去のためのシステム、方法、装置、およびコンピュータ可読媒体 | |
US7366662B2 (en) | Separation of target acoustic signals in a multi-transducer arrangement | |
JP5738020B2 (ja) | 音声認識装置及び音声認識方法 | |
WO2022256577A1 (en) | A method of speech enhancement and a mobile computing device implementing the method | |
Doclo et al. | Multimicrophone noise reduction using recursive GSVD-based optimal filtering with ANC postprocessing stage | |
Yoshioka et al. | Noise model transfer: Novel approach to robustness against nonstationary noise | |
Kawase et al. | Automatic parameter switching of noise reduction for speech recognition | |
Hu et al. | A robust adaptive speech enhancement system for vehicular applications | |
CN110858485A (zh) | 语音增强方法、装置、设备及存储介质 | |
Ko et al. | Datasets for Detection and Localization of Speech Buried in Drone Noise | |
Zhang et al. | Ica-based noise reduction for mobile phone speech communication | |
Kavruk | Two stage blind dereverberation based on stochastic models of speech and reverberation | |
Kinoshita et al. | Blind source separation using spatially distributed microphones based on microphone-location dependent source activities. | |
Milano et al. | Sector-Based Interference Cancellation for Robust Keyword Spotting Applications Using an Informed MPDR Beamformer | |
CN115862632A (zh) | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Mizumachi et al. | Passive hybrid subtractive beamformer for near-field sound sources | |
Naylor | Dereverberation | |
Kandagatla et al. | Analysis of statistical estimators and neural network approaches for speech enhancement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131217 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140107 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20140319 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20140325 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140609 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140624 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140723 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5587396 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |