JP5586835B2 - 臨床診断分析器性能推定器 - Google Patents
臨床診断分析器性能推定器 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5586835B2 JP5586835B2 JP2008155252A JP2008155252A JP5586835B2 JP 5586835 B2 JP5586835 B2 JP 5586835B2 JP 2008155252 A JP2008155252 A JP 2008155252A JP 2008155252 A JP2008155252 A JP 2008155252A JP 5586835 B2 JP5586835 B2 JP 5586835B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- clinical diagnostic
- analyzer
- turnaround time
- performance
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/00594—Quality control, including calibration or testing of components of the analyser
- G01N35/00613—Quality control
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/0092—Scheduling
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Description
本開示の方法および装置は、関心の現場からの実際のデータを用いて携帯式シミュレーションプログラムを実行することによって、臨床診断分析器または自動化システムの性能を現場でかつカスタム化可能に評価する器具に関する。
臨床検査室検査および診断システムの予想される性能を推定することは、正確な設備能力計画および性能モデリングのために、予想される作業負荷に関する詳細な情報を必要とし、そのようなモデリングを高価なものにしている。臨床検査室検査および診断システムは、アメリカ合衆国の食品医薬品局、または、その他の管轄での同様の管理機関の対象である、コンポーネントおよびサブシステム、を含んでいる。ほとんどのコンポーネントは、規制遵守を果たすために、変更することができない。しかし、そのようなコンポーネントは、カスタム化するために組み合わされる場合があり、そして、当然、そのような組み合わせは、シミュレーションの実行に複雑さを加える。さらに、これらのシステムには高度に予測可能な性能が必要とされ、その理由は、検査結果を提供するためには、精度および所要時間が特に重要だからである。したがって、真の必要性に関する不正確な情報による投資の決定は、設備過剰または設備不足を導く。そのようなシステムによって実施される典型的なアッセイ(検定)は、免疫学的検査から、電解質レベルの、ならびに、代謝産物および薬剤の、検査までの範囲をカバーし、薬剤には、適法の物質および禁止物質が含まれ、そのような広範囲に亘る検査も、具体的な状況でのシステムの性能を評価することの複雑さの一因となっている。
出願人は、現場での必要性に基づいて臨床診断分析器の性能を評価する必要を認識した。図6、ならびに、図4Aおよび図4Bに示された2つの異なる現場の例示的なグラフ、は、ある具体的な場所での臨床分析器の性能に対する複数の要因の影響、および、異なる状況で器具に求められる要求のかなりの相違、を説明している。
臨床診断分析器に関連する配備および設計決定は、現実的な推定から利益を受ける可能性がある。例えば、現場の条件は、考慮されている器具のピークスループットに強く影響を及ぼすことがある。具体的な検査の予想される頻度および分布は、システムを評価するときに無視されることが多く、その理由は、それらの予想される頻度および分布を考慮することは、多量のデータを処理することを必要とするからである。そのような詳細を考慮に入れることは、候補の臨床診断システムについての評価を改善する可能性がある。図6の表は、具体的な場所での臨床分析器の性能に対する複数の要因の影響を示している。この変化性は、図4Aおよび図4Bに示された2つの異なる現場での2つの例のグラフによっても示されている。
化学アッセイおよび免疫アッセイの両方を必要とするサンプルの個数>(化学アッセイを必要とするサンプルの個数)/(現場での化学アッセイの能力を備えた分析器の数)
化学アッセイおよび免疫アッセイの両方を必要とするサンプルの個数>(免疫アッセイを必要とするサンプルの個数)/(現場での免疫アッセイの能力を備えた分析器の数)
この発明の具体的な実施態様は以下の通りである。
(1)現場での検査サンプルを処理する少なくとも一つの分析器の性能を推定する方法において、
前記方法が、
顧客が選択した入力データを予め処理する過程と、
シミュレーションされるべき臨床診断分析器を特定する過程と、
検査の組み合わせ、再検査率、および、データの再スケーリング、からなる群のうち少なくとも一つのパラメータを選択する過程であって、前記再スケーリングは、配備されている分析器の個数を反映している、選択する過程と、
シミュレーションソフトウェアを実行することによって、前記臨床診断分析器の性能をシミュレーションする過程と、
日常的またはSTATとして印された擬似サンプルに対して、前記臨床診断分析器の前記性能の測定値を提供する過程であって、前記測定値は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素であり、前記性能の測定値が、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、性能の測定値を提供する過程と、
を具備する、方法。
(2)実施態様(1)に記載の方法において、
前記予め処理する過程が、前記顧客が選択したデータを標準的なフォーマットに変換する、方法。
(3)実施態様(1)に記載の方法において、
シミュレーションするべき臨床診断分析器を手動で特定するのに失敗した場合、デフォルトの臨床診断分析器の仕様が呼び起こされる、方法。
(4)実施態様(1)に記載の方法において、
前記少なくとも一つの臨床診断分析器が、複数の臨床診断分析器の構成の一部である、方法。
(5)実施態様(4)に記載の方法において、
臨床診断分析器の前記構成が、異なる種類の複数の臨床診断分析器を含み、
前記複数の臨床診断分析器のうちの少なくとも一つが、免疫アッセイを支援しない、方法。
(6)実施態様(4)に記載の方法において、
臨床診断分析器の前記構成が、異なる種類の複数の臨床診断分析器を含み、
前記複数の臨床診断分析器のうちの少なくとも一つが、化学アッセイを支援しない、分析器性能推定方法。
(7)少なくとも一つの計算装置にソフトウェア命令を提供するための、携帯式のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記計算装置が、プロセッサ、および、バッファメモリ、を含み、
前記ソフトウェア命令が、シミュレーションソフトウェアパッケージを実行するためのコマンドを含み、前記シミュレーションソフトウェアパッケージが、使用者が承認したデータおよび候補の臨床診断分析器の使用者が選択した構成に基づいて、前記候補の臨床診断分析器の性能を評価し、それによって、前記シミュレーションソフトウェアパッケージが、日常的およびSTATとして印された擬似サンプルに対する前記候補の臨床診断分析器の前記性能の報告を生み出す、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
(8)実施態様(7)に記載のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記ソフトウェア命令記憶メモリ装置が、光学媒体、磁気媒体、および、携帯式記憶媒体装置、を用いて実現されている、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
(9)実施態様(7)に記載のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記ソフトウェア命令記憶メモリ装置が、前記命令を、コンピュータ命令記憶媒体にコピーするのに適していて、それによって、前記ソフトウェアパッケージをシミュレーションするコマンドの実行が、前記使用者が承認したデータおよび前記臨床診断分析器の前記使用者が選択した構成に基づいて、前記臨床診断分析器の前記性能を評価するようにし、それによって、前記シミュレーションソフトウェアパッケージが、標準的および緊急として印されたサンプルでの前記候補の臨床診断分析器の前記性能の報告を生み出すようにする、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
(10)実施態様(7)に記載のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記報告が、
最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、
前記報告が、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
前記ソフトウェア命令が、臨床診断分析器の構成を評価するための規則、を含む、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
(12)実施態様(11)に記載のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
臨床診断分析器の前記構成を評価するための前記規則が、
異なる種類の臨床診断分析器を含む構成を含み、
少なくとも一つの臨床診断分析器が、免疫アッセイおよび化学アッセイからなる集合の一つの要素を支援しない、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。
(13)臨床診断分析器の性能をシミュレーションするシミュレーション装置において、
前記装置が、
日常的サンプルおよびSTATサンプルに対応するデータを含む顧客が承認した入力データをフォーマッティングおよび組織化するためのプレプロセッサと、
選択された臨床診断分析器の定義に基づくシミュレータと、
標準的および緊急として印されたサンプルに対して、出力を提供する、ユーザーインターフェースであって、前記出力は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、前記出力は、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、ユーザーインターフェースと、
を具備する、シミュレーション装置。
(14)実施態様(13)に記載のシミュレーション装置において、
前記シミュレータが、臨床診断分析器の構成の性能をシミュレーションするために、一つ以上の臨床診断分析器の定義を用いる、シミュレーション装置。
(15)実施態様(14)に記載のシミュレーション装置において、
臨床診断分析器の前記構成を評価するための規則が、異なる種類の臨床診断分析器を含む構成を含み、
少なくとも一つの臨床診断分析器が、免疫アッセイおよび化学アッセイからなる集合のうちの一つの要素を支援しない、シミュレーション装置。
(16)実施態様(14)に記載のシミュレーション装置において、
顧客が承認した入力データが、前記顧客が承認した入力データおよび前記分析器の能力に含まれたサンプルに対してシミュレーションされるべき検査を考慮に入れて、臨床診断分析器の前記構成の臨床診断分析器によって、処理されるために、分割される、シミュレーション装置。
(17)ソフトウェアパッケージにおいて、
前記ソフトウェアパッケージが、
顧客が選択した入力データを予め処理する手段と、
検査の組み合わせ、再検査に起因する遅れ、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素に対して収集されたデータを用いてシミュレーションされるべき臨床診断分析器を特定する手段と、
前記臨床診断分析器の性能をシミュレーションする手段と、
標準的なサンプル、緊急のサンプル、および、標準的なサンプルと緊急のサンプルとの組み合わせ、のうち少なくとも一つに対して前記シミュレーションで収集されたデータを報告する手段であって、データを報告する前記手段は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、データを報告する前記手段は、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、手段と、
を具備する、ソフトウェアパッケージ。
(18)臨床診断分析器をシミュレーションする装置において、
前記装置が、
データ記憶に記憶されたデータから標準化データを提供する手段であって、前記標準化データを提供する手段は、前記記憶されたデータの任意の必要な予備処理を行うことを含む、標準化データを提供する手段と、
少なくとも一つの臨床診断分析器の定義にアクセスする手段と、
前記標準化データから抽出された擬似サンプルを処理するためのアッセイプロトコルを特定する手段と、
前記標準化データから抽出された擬似サンプルからの複数の擬似サンプルを処理することをスケジューリングする手段と、
前記複数の擬似サンプルでの検査結果が再検査を必要とするか否かを評価する手段と、
前記複数の擬似サンプルでの性能の測定規準を収集する手段であって、前記性能の測定規準は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群から選択され、前記性能の測定規準を収集する前記手段は、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、性能の測定基準を収集する手段と、
を具備する、装置。
Claims (11)
- 現場での検査サンプルを処理する少なくとも一つの分析器の性能を推定する方法において、
前記方法が、
顧客が選択した入力データを予め処理する過程と、
シミュレーションされるべき臨床診断分析器を特定する過程と、
検査の組み合わせ、再検査率、および、データの再スケーリング、からなる群のうち少なくとも一つのパラメータを選択する過程であって、前記再スケーリングは、配備されている分析器の個数を反映している、選択する過程と、
シミュレーションソフトウェアを実行することによって、前記臨床診断分析器の性能をシミュレーションする過程と、
標準的または緊急として印された擬似サンプルに対して、前記臨床診断分析器の前記性能の測定値を提供する過程であって、前記性能の測定値は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素であり、前記性能の測定値が、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、性能の測定値を提供する過程と、
を含む、方法。 - 請求項1に記載の方法において、
前記予め処理する過程が、前記顧客が選択したデータを標準的なフォーマットに変換する、方法。 - 請求項1に記載の方法において、
少なくとも一つの前記臨床診断分析器が、複数の臨床診断分析器の構成の一部である、方法。 - 請求項3に記載の方法において、
臨床診断分析器の前記構成が、異なる種類の複数の臨床診断分析器を含み、
前記複数の臨床診断分析器のうちの少なくとも一つが、免疫アッセイを支援しない、方法。 - 少なくとも一つの計算装置にソフトウェア命令を提供するための、携帯式のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記計算装置が、プロセッサ、および、バッファメモリ、を含み、
前記ソフトウェア命令が、シミュレーションソフトウェアパッケージを実行するためのコマンドを含み、前記シミュレーションソフトウェアパッケージが、使用者が承認したデータおよび候補の臨床診断分析器の使用者が選択した構成に基づいて、前記候補の臨床診断分析器の性能を評価し、それによって、前記シミュレーションソフトウェアパッケージが、標準的として印された擬似サンプルおよび緊急として印された擬似サンプルに対する前記候補の臨床診断分析器の前記性能の報告を生み出す、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。 - 請求項5に記載のソフトウェア命令記憶メモリ装置において、
前記報告が、
最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、
からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、
前記報告が、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、ソフトウェア命令記憶メモリ装置。 - 臨床診断分析器の性能をシミュレーションするシミュレーション装置において、
前記装置が、
標準的サンプルおよび緊急サンプルに対応するデータを含む顧客が承認した入力データをフォーマットし組織化するためのプレプロセッサと、
選択された臨床診断分析器の定義に基づくシミュレータと、
標準的として印されたサンプルおよび緊急として印されたサンプルに対して、出力を提供する、ユーザーインターフェースであって、前記出力は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、前記出力は、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、ユーザーインターフェースと、
を具備する、シミュレーション装置。 - 請求項7に記載のシミュレーション装置において、
前記シミュレータが、臨床診断分析器の構成の性能をシミュレーションするために、一つ以上の臨床診断分析器の定義を用いる、シミュレーション装置。 - 請求項8に記載のシミュレーション装置において、
臨床診断分析器の前記構成を評価するための規則が、異なる種類の臨床診断分析器を含む構成を含み、
少なくとも一つの臨床診断分析器が、免疫アッセイおよび化学アッセイからなる集合のうちの一つの要素を支援しない、シミュレーション装置。 - 請求項8に記載のシミュレーション装置において、
顧客が承認した入力データが、前記顧客が承認した入力データおよび前記分析器の能力に含まれたサンプルに対してシミュレーションされるべき検査を考慮に入れて、臨床診断分析器の前記構成の臨床診断分析器によって、処理されるために、分割される、シミュレーション装置。 - ソフトウェアを用いるシステムにおいて、
前記システムが、
顧客が選択した入力データを予め処理する手段と、
検査の組み合わせ、再検査に起因する遅れ、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素に対して収集されたデータを用いてシミュレーションされるべき臨床診断分析器を特定する手段と、
前記臨床診断分析器の性能をシミュレーションする手段と、
標準的なサンプル、緊急のサンプル、および、標準的なサンプルと緊急のサンプルとの組み合わせ、のうち少なくとも一つに対して前記シミュレーションで収集されたデータを報告する手段であって、データを報告する前記手段は、最大ターンアラウンドタイム、平均ターンアラウンドタイム、95%ターンアラウンドタイム、最大スループット、消費可能使用量、ウォークアウェイ時間、および、休止時間、からなる群のうち少なくとも一つの要素を含み、データを報告する前記手段は、到着および流出速度のグラフ、ならびに、累積ターンアラウンドタイムのグラフ、をさらに含む場合がある、手段と、
を具備する、システム。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US93464907P | 2007-06-15 | 2007-06-15 | |
US60/934,649 | 2007-06-15 | ||
US94525207P | 2007-06-20 | 2007-06-20 | |
US60/945,252 | 2007-06-20 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009047683A JP2009047683A (ja) | 2009-03-05 |
JP5586835B2 true JP5586835B2 (ja) | 2014-09-10 |
Family
ID=40133132
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008155252A Expired - Fee Related JP5586835B2 (ja) | 2007-06-15 | 2008-06-13 | 臨床診断分析器性能推定器 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080312893A1 (ja) |
EP (1) | EP2037282A3 (ja) |
JP (1) | JP5586835B2 (ja) |
CN (1) | CN101408550B (ja) |
CA (1) | CA2635077A1 (ja) |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100088232A1 (en) * | 2008-03-21 | 2010-04-08 | Brian Gale | Verification monitor for critical test result delivery systems |
US20100005342A1 (en) * | 2008-07-01 | 2010-01-07 | Dambra Joseph J | Redundant Error Detection in a Clinical Diagnostic Analyzer |
US11042605B2 (en) * | 2009-07-21 | 2021-06-22 | Ccqcc Corp. | Method and apparatus for calibration and testing of scientific measurement equipment |
US9070096B2 (en) * | 2009-08-11 | 2015-06-30 | Mckesson Financial Holdings | Appliance and pair device for providing a reliable and redundant enterprise management solution |
KR101139731B1 (ko) * | 2009-11-06 | 2012-06-27 | 대한민국 | Cdss 검사용 툴킷 장치 및 그 검사 방법 |
JP5591742B2 (ja) * | 2010-06-30 | 2014-09-17 | シスメックス株式会社 | 検体検査装置の処理能力情報生成装置、検体検査装置、検体検査装置の処理能力情報生成方法、及びコンピュータプログラム |
US9665956B2 (en) | 2011-05-27 | 2017-05-30 | Abbott Informatics Corporation | Graphically based method for displaying information generated by an instrument |
US10514385B2 (en) | 2011-07-22 | 2019-12-24 | Sysmex Corporation | Hematology analyzer, method, and system for quality control measurements |
US9297819B2 (en) * | 2011-07-22 | 2016-03-29 | Sysmex Corporation | Hematology analyzing system and analyzer |
US9317653B2 (en) * | 2011-07-22 | 2016-04-19 | Sysmex Corporation | Analyzer, and method for performing a measurement on a sample |
EP2602625B1 (en) | 2011-12-06 | 2020-02-26 | Sysmex Corporation | Method, device and computer program for monitoring diagnostic test processes |
US8824752B1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-02 | Heartflow, Inc. | Methods and systems for assessing image quality in modeling of patient anatomic or blood flow characteristics |
US10607724B2 (en) | 2016-08-10 | 2020-03-31 | Sysmex Corporation | Information processing apparatus and method for clinical laboratory management |
ES2894840T3 (es) * | 2017-07-04 | 2022-02-16 | Hoffmann La Roche | Sistema y procedimiento de diagnóstico clínico automatizado |
WO2019099842A1 (en) * | 2017-11-20 | 2019-05-23 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Multiple diagnostic engine environment |
WO2019113296A1 (en) * | 2017-12-07 | 2019-06-13 | Becton, Dickinson And Company | Systems and methods of efficiently performing biological assays |
EP3764882A4 (en) * | 2018-03-14 | 2021-05-12 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | EQUIPMENT AND PROCEDURES FOR PREDICTIVE QUALITY CONTROL IN DIAGNOSTIC TEST SYSTEMS |
CN108871815B (zh) * | 2018-07-21 | 2024-02-06 | 青岛科技大学 | 一种全天候、全周期轮胎性能测试方法及设备 |
KR102167697B1 (ko) * | 2018-11-08 | 2020-10-19 | 주식회사 쓰리빌리언 | 증상 유사도 측정기에 대한 성능 평가 시스템 및 방법 |
CN113039439A (zh) * | 2019-01-07 | 2021-06-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 样本分析设备和试剂分配的评估方法 |
CN111625919B (zh) * | 2019-02-28 | 2023-10-03 | 顺丰科技有限公司 | 物流仿真系统的设计方法和装置 |
EP4010875A4 (en) * | 2019-08-05 | 2022-09-07 | Siemens Healthcare Diagnostics, Inc. | WALK TIME VISUALIZATION METHODS AND SYSTEMS |
EP3817003A1 (en) | 2019-10-31 | 2021-05-05 | F. Hoffmann-La Roche AG | Method of operating an analytical laboratory |
CN112986591B (zh) * | 2019-12-13 | 2024-04-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种样本分析系统及其分析能力的统计方法 |
EP3843104A1 (en) * | 2019-12-23 | 2021-06-30 | F. Hoffmann-La Roche AG | Workload instrument masking |
CN114829946A (zh) * | 2020-01-10 | 2022-07-29 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种样本分析系统及其样本调度方法 |
CN118043674A (zh) * | 2021-10-07 | 2024-05-14 | 株式会社岛津制作所 | 管理实验方案的方法、系统及装置 |
CN115132314B (zh) * | 2022-09-01 | 2022-12-20 | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) | 检查印象生成模型训练方法、装置及生成方法 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06273423A (ja) * | 1993-03-18 | 1994-09-30 | Daikin Ind Ltd | 測定装置の測定時間短縮方法 |
JP3031237B2 (ja) * | 1996-04-10 | 2000-04-10 | 株式会社日立製作所 | 検体ラックの搬送方法及び検体ラックを搬送する自動分析装置 |
JPH1164342A (ja) * | 1997-08-26 | 1999-03-05 | Hitachi Ltd | 検体処理システム |
US6061128A (en) * | 1997-09-04 | 2000-05-09 | Avocet Medical, Inc. | Verification device for optical clinical assay systems |
US6629057B2 (en) * | 1999-11-05 | 2003-09-30 | Beckman Coulter, Inc. | Comprehensive verification systems and methods for analyzer-read clinical assays |
JP3678136B2 (ja) * | 2000-11-16 | 2005-08-03 | 株式会社日立製作所 | 検体検査自動化システム |
US20030036890A1 (en) * | 2001-04-30 | 2003-02-20 | Billet Bradford E. | Predictive method |
US20040243438A1 (en) * | 2001-06-28 | 2004-12-02 | Ilan Mintz | Method and system for cost analysis and benchmarking in the healthcare industry |
JP3823162B2 (ja) * | 2001-07-31 | 2006-09-20 | 株式会社エイアンドティー | 臨床検査分析装置、臨床検査分析方法および臨床検査分析プログラム |
US6768968B2 (en) * | 2002-04-18 | 2004-07-27 | International Business Machines Corporation | Method and system of an integrated simulation tool using business patterns and scripts |
US6723288B2 (en) * | 2002-04-29 | 2004-04-20 | Dade Behring Inc. | Method of providing assay processing in a multi-analyzer system |
US7076474B2 (en) | 2002-06-18 | 2006-07-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for simulating a business process using historical execution data |
DE10253700B4 (de) * | 2002-11-18 | 2005-11-17 | Siemens Ag | Verfahren zum Durchführen einer Qualitätskontrolle für einen Analyseprozess und Verwendung des Verfahrens |
JP2004170159A (ja) * | 2002-11-18 | 2004-06-17 | Hitachi Koki Co Ltd | 自動分注装置 |
JP4089495B2 (ja) * | 2003-04-16 | 2008-05-28 | 日立工機株式会社 | 自動分注装置 |
US20060031112A1 (en) * | 2004-08-06 | 2006-02-09 | Axel Barth | Business simulator method and apparatus based on clinical workflow parameters |
US20060031095A1 (en) * | 2004-08-06 | 2006-02-09 | Axel Barth | Clinical workflow analysis and customer benchmarking |
JP4538345B2 (ja) * | 2005-03-02 | 2010-09-08 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
JP4586621B2 (ja) * | 2005-04-27 | 2010-11-24 | 東ソー株式会社 | ワーク処理系の処理時間を評価する方法 |
US20070078692A1 (en) | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Vyas Bhavin J | System for determining the outcome of a business decision |
US20080020469A1 (en) * | 2006-07-20 | 2008-01-24 | Lawrence Barnes | Method for scheduling samples in a combinational clinical analyzer |
-
2008
- 2008-06-13 JP JP2008155252A patent/JP5586835B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2008-06-13 EP EP08252044A patent/EP2037282A3/en not_active Withdrawn
- 2008-06-13 CN CN200810215447.5A patent/CN101408550B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2008-06-13 CA CA002635077A patent/CA2635077A1/en not_active Abandoned
- 2008-06-16 US US12/139,811 patent/US20080312893A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2037282A3 (en) | 2012-09-12 |
EP2037282A2 (en) | 2009-03-18 |
CA2635077A1 (en) | 2008-12-15 |
US20080312893A1 (en) | 2008-12-18 |
CN101408550A (zh) | 2009-04-15 |
CN101408550B (zh) | 2015-02-25 |
JP2009047683A (ja) | 2009-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5586835B2 (ja) | 臨床診断分析器性能推定器 | |
Westgard | Internal quality control: planning and implementation strategies | |
JP4150044B2 (ja) | 臨床検査分析装置、臨床検査分析方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム | |
US7716649B2 (en) | Activity-based software traceability management method and apparatus | |
EP2572294B1 (en) | System and method for sql performance assurance services | |
US20080262822A1 (en) | Simulation using resource models | |
KR20060061759A (ko) | 트랜잭션 기반 성능 모델을 자동 검증 및 캘리브레이션하기위한 컴퓨터 구현 방법 | |
CN107102948B (zh) | 一种基于uml的软件架构复杂性度量方法 | |
CN107942956A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理程序及记录介质 | |
Mancebo et al. | A process for analysing the energy efficiency of software | |
Dong | Functional lock-in and the problem of design transformation | |
Brinkman | Improving the rigor and reproducibility of flow cytometry-based clinical research and trials through automated data analysis | |
Vogt et al. | Realistic modeling of clinical laboratory operation by computer simulation | |
US20060025981A1 (en) | Automatic configuration of transaction-based performance models | |
US20230115021A1 (en) | Method for operating an in-vitro diagnostics laboratory control software module with a simulated in-vitro diagnostics laboratory instrumentation | |
CN116244131A (zh) | 服务器接口测试方法、装置、电子设备和介质 | |
US9454149B2 (en) | Extracting attribute fail rates from convoluted systems | |
CN111965995B (zh) | 一种三库合一飞机航电系统健康评估与预测系统及其方法 | |
CN112416727A (zh) | 批处理作业的检核方法、装置、设备及介质 | |
Tian et al. | Tool support for software measurement, analysis and improvement | |
CN115699207B (zh) | 医学验证模型的联邦学习 | |
CN113674797B (zh) | 基于蛋白质组的数据检测系统、方法、设备及存储介质 | |
Boring | Implications of Human Reliability Analysis for Human Readiness Levels | |
US7752580B2 (en) | Method and system for analyzing an integrated circuit based on sample windows selected using an open deterministic sequencing technique | |
Goldschmidt et al. | A workflow management tool for laboratory medicine |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20100726 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20110525 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20111206 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120828 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120829 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20121023 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130507 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20130807 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20130812 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130830 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140507 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140603 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140624 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140723 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5586835 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |