JP5585140B2 - 仮想計算機システムの管理プログラム,管理装置及び管理方法 - Google Patents
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Description
図1は、本実施例に係る仮想計算機システムの全体構成を示す。
図6は、能力情報42を受信したことを契機として、管理サーバ30の能力情報格納部30Aが実行する能力情報格納処理の一例を示す。
このような能力情報通知処理及び能力情報格納処理によれば、物理サーバ10が起動、又は、物理サーバ10にリソースが追加されると、管理サーバ30におけるDB32の能力情報テーブル40には、管理対象となる物理サーバ10の最新の能力が格納される。このため、管理サーバ30は、DB32の能力情報テーブル40を参照することで、各物理サーバ10のリソース能力を把握することができる。なお、DB32の能力情報テーブル40は、例えば、管理サーバ30の管理者などにより手動で適宜更新されるようにしてもよい。
ステップ24では、ゲストOS起動依頼部30Dが、物理サーバ選択部30Cにより選択された物理サーバ10に対して、起動操作が行われたゲストOS16を起動することを依頼する。
ステップ31では、物理サーバ選択部30Cが、DB32の能力情報テーブル40を参照して、選択対象となる物理サーバ10を順次選択する。
ステップ33では、物理サーバ選択部30Cが、ステップ31で選択された物理サーバ10にゲストOS16を起動するためのメモリがあるか否か、即ち、メモリに空きがあるか否かを判定する。そして、物理サーバ選択部30Cは、メモリに空きがあると判定すれば処理をステップ34へと進める一方(Yes)、メモリに空きがないと判定すれば処理をステップ38へと進める(No)。なお、後述するリソース不足に対応する処理では、ゲストOS16が不定であるため、ゲストOS16を起動するためのメモリは0であるとすればよい。
ステップ35では、物理サーバ選択部30Cが、ステップ34で選択されたリソースについて、次のような方法で、リソース使用率に応じた加算値を算出する。
[加算値の算出例1]
物理サーバ選択部30Cは、図10に示すように、リソース使用率の増加に伴って加算値が線形に減少する特性を持ったマップを参照し、リソース使用率に応じた加算値を算出する。図示のマップでは、物理サーバ選択部30Cは、リソース使用量が20%,50%,80%,90%及び100%の場合、加算値を80,50,20,10及び0と夫々算出する。なお、「加算値=初期値―変換係数×リソース使用率」と表すことができるので、物理サーバ選択部30Cは、計算式から加算値を算出するようにしてもよい。
[加算値の算出例2]
物理サーバ選択部30Cは、図11に示すように、リソース使用率の増加に伴って加算値が離散的に減少する特性を持ったマップを参照し、リソース使用率に応じた加算値を算出する。図示のマップでは、物理サーバ選択部30Cは、リソース使用量が60%以下,61%〜80%,81%〜90%,91%〜99%及び100%の場合、加算値を100,50,20,5及び0と夫々算出する。このようにすれば、リソースに十分な余裕があるときには、大きな加算値が採択されるので、リソースに余裕がある物理サーバ10が選択され易くなる。なお、物理サーバ選択部30Cは、ソフトウエアによる判断処理により、加算値を算出するようにしてもよい。また、リソース使用率に応じた加算値は、仮想計算機システムの管理者などが自由に設定できるようにしてもよい。
ステップ37では、物理サーバ選択部30Cが、全てのリソース、即ち、CPU,ホストバスアダプタ及びネットワークについて、スコアの更新処理を実行したか否かを判定する。そして、物理サーバ選択部30Cは、全てのリソースについてスコアの更新処理を実行したと判定すれば処理をステップ38へと進める一方(Yes)、全てのリソースについてスコアの更新処理を実行していないと判定すれば処理をステップ34へと戻す(No)。
ステップ39では、物理サーバ選択部30Cが、DB32の能力情報テーブル40に登録された全ての物理サーバ10について、スコアの算出処理を実行したか否かを判定する。そして、物理サーバ選択部30Cは、全ての物理サーバ10についてスコアの算出処理を実行したと判定すれば処理をステップ40へと進める一方(Yes)、全ての物理サーバ10についてスコアの算出処理を実行していないと判定すれば処理をステップ31へと戻す(No)。
ステップ41では、リソース使用率通知部12Bが、物理サーバ10の各リソースの使用状況を取得し、図8に示すリソース使用率情報44を管理サーバ30に返送する。ここで、リソース使用率通知部12Bは、物理サーバ10を特定するための物理サーバ名をリソース使用率情報44に付随して返送する。
ステップ52では、リソース使用状況監視部12Cが、CPU使用率が第1の閾値以上であるか否かを介して、CPUに余裕があるか否かを判定する。ここで、第1の閾値としては、例えば、CPUに全く余裕がない100%、余裕が少ない80%などを採用することができる。そして、リソース使用状況監視部12Cは、CPUに余裕があると判定すれば処理をステップ53へと進める一方(Yes)、CPUに余裕がないと判定すれば処理をステップ55へと進める(No)。
ステップ64では、マイグレーション依頼部30Eが、リソース不足情報46を送信した物理サーバ10について、ライブマイグレーション対象となるゲストOS16を選択する。即ち、マイグレーション依頼部30Eは、リソース不足となったリソースの使用率が大きいゲストOS16から順番に、ステップ63で選択された物理サーバ10に移動できるか否かを順次判定する。そして、マイグレーション依頼部30Eは、物理サーバ10に移動できると最初に判定されたゲストOS16を選択する。なお、マイグレーション依頼部30Eは、物理サーバ10に移動できるゲストOS16がないときには、ライブマイグレーションを実行しないことを決定する。
[ゲストOS起動]
実施例の前提条件として、管理サーバ30のDB32には、図3に示す能力情報テーブル40が保持され、また、スコアを算出するための加算値の算出例2(図11)が採用されているものとする。なお、他の実施例についても、前提条件は同じであるとする。
Server1:40×220+0.8×220+8×220=10736
Server2:32×170+1.2×170+16×170=8346
Server3:60×170+1.6×170+24×170=14552
Server4:24×0+0.6×0+4×0=0
そして、積算値が最も大きいServer3が選択され、Server3に対してゲストOS16の起動が依頼される。
[リソース不足発生]
Server1においてリソース不足が発生すると、Server1から管理サーバ30に対して、図14に示すリソース不足情報46が通知される。リソース不足情報46を受信した管理サーバ30では、リソース不足が発生したServer1を除くServer2〜4に対してリソース使用率が問い合わされる。その問い合わせの応答として、Server2〜4から管理サーバ30に対して、図18(A)〜(C)に示すようなリソース使用率情報44が返送される。そして、DB32の能力情報テーブル40が参照され、各物理サーバ10におけるリソース使用率からリソースの空きを逆算すると、図18に示すようになる。ここで、Server1は、リソース不足が発生しているため、ゲストOS16をライブマイグレーションする対象から外される。
Server2:32×170+1.2×170+16×170=8346
Server3:60×200+1.6×200+24×200=17120
Server4:24×250+0.6×250+4×250=7150
そして、積算値が最も大きいServer3が選択される。
[リソース追加]
ゲストOS起動と同様であるので、その説明を参照されたい。
(付記1)仮想マシンが動作する複数の物理サーバを管理すると共に、各物理サーバにおけるリソースの能力を夫々格納したデータベースを有する管理サーバに、管理対象である物理サーバの1つにリソース不足が発生したときに、リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバに対して、リソースの使用率を通知することを依頼するステップと、前記リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバからリソースの使用率が通知されたときに、前記データベースに格納された各物理サーバにおけるリソースの能力及び通知されたリソースの使用率に基づいて、前記リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバの中からリソースに余裕がある物理サーバを選択するステップと、前記リソース不足が発生した物理サーバ及び選択された物理サーバに対して、前記リソース不足が発生した物理サーバで動作している仮想マシンの1つをライブマイグレーションすることを依頼するステップと、を実現させるための仮想計算機システムの管理プログラム。
12B リソース使用率通知部
16 ゲストOS
20 コンピュータネットワーク
30 管理サーバ
30B リソース使用率通知依頼部
30C 物理サーバ選択部
30D ゲストOS起動依頼部
30E マイグレーション依頼部
32 DB
40 能力情報テーブル
42 能力情報
44 リソース使用率情報
Claims (7)
- 仮想マシンが動作する複数の物理サーバを管理すると共に、各物理サーバにおけるCPU,メモリ,ホストバスアダプタ及びネットワークを含むリソースの能力を夫々格納したデータベースを有するサーバに、
管理対象である物理サーバの1つに、前記リソースの使用率が所定値以上になったリソース不足が発生したときに、リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバに対して、リソースの使用率を通知することを依頼するステップと、
前記リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバからリソースの使用率が通知されたときに、前記データベースに格納された各物理サーバにおけるリソースの能力及び通知されたリソースの使用率に基づいて、選択対象となる複数の物理サーバについて、リソースの使用率に応じたスコアを算出し、前記スコアとリソースの能力との乗算値が最大の物理サーバを選択するステップと、
前記リソース不足が発生した物理サーバ及び選択された物理サーバに対して、前記リソース不足が発生した物理サーバで動作している仮想マシンの1つをライブマイグレーションすることを依頼するステップと、
を実現させるための仮想計算機システムの管理プログラム。 - 前記管理サーバに、
仮想マシンの起動操作が行われたときに、管理対象である全ての物理サーバに対して、リソースの使用率を通知することを依頼するステップと、
前記管理対象である全ての物理サーバからリソースの使用率が通知されたときに、前記データベースに格納された各物理サーバにおけるリソースの能力及び通知されたリソースの使用率に基づいて、前記全ての物理サーバの中からリソースに余裕がある物理サーバを選択するステップと、
前記選択された物理サーバに対して、前記起動操作が行われた仮想マシンの起動を依頼するステップと、
を更に実現させることを特徴とする請求項1記載の仮想計算機システムの管理プログラム。 - 前記スコアとリソースの能力との乗算値が最大の物理サーバを選択するステップは、リソースの使用率の増加に伴って線形的又は離散的に減少する特性を持ったスコアの算出要素に基づいて、リソースの使用率に応じたスコアを算出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の仮想計算機システムの管理プログラム。
- 仮想マシンが動作する複数の物理サーバにおけるCPU,メモリ,ホストバスアダプタ及びネットワークを含むリソースの能力を格納したデータベースと、
管理対象である物理サーバの1つに、前記リソースの使用率が所定値以上になったリソース不足が発生したときに、リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバに対して、リソースの使用率を通知することを依頼するリソース使用率通知依頼部と、
前記リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバからリソースの使用率が通知されたときに、前記データベースに格納された各物理サーバにおけるリソースの能力及び通知されたリソースの使用率に基づいて、選択対象となる複数の物理サーバについて、リソースの使用率に応じたスコアを算出し、前記スコアとリソースの能力との乗算値が最大の物理サーバを選択する物理サーバ選択部と、
前記リソース不足が発生した物理サーバ及び選択された物理サーバに対して、前記リソース不足が発生した物理サーバで動作している仮想マシンの1つをライブマイグレーションすることを依頼するマイグレーション依頼部と、
を有する仮想計算機システムの管理装置。 - 前記物理サーバ選択部は、リソースの使用率の増加に伴って線形的又は離散的に減少する特性を持ったスコアの算出要素に基づいて、リソースの使用率に応じたスコアを算出することを特徴とする請求項4記載の仮想計算機システムの管理装置。
- 仮想マシンが動作する複数の物理サーバを管理すると共に、各物理サーバにおけるCPU,メモリ,ホストバスアダプタ及びネットワークを含むリソースの能力を夫々格納したデータベースを有する管理サーバが、
管理対象である物理サーバの1つに、前記リソースの使用率が所定値以上になったリソース不足が発生したときに、リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバに対して、リソースの使用率を通知することを依頼するステップと、
前記リソース不足が発生した物理サーバを除く他の物理サーバからリソースの使用率が通知されたときに、前記データベースに格納された各物理サーバにおけるリソースの能力及び通知されたリソースの使用率に基づいて、選択対象となる複数の物理サーバについて、リソースの使用率に応じたスコアを算出し、前記スコアとリソースの能力との乗算値が最大の物理サーバを選択するステップと、
前記リソース不足が発生した物理サーバ及び選択された物理サーバに対して、前記リソース不足が発生した物理サーバで動作している仮想マシンの1つをライブマイグレーションすることを依頼するステップと、
を実行することを特徴とする仮想計算機システムの管理方法。 - 前記スコアとリソースの能力との乗算値が最大の物理サーバを選択するステップは、リソースの使用率の増加に伴って線形的又は離散的に減少する特性を持ったスコアの算出要素に基づいて、リソースの使用率に応じたスコアを算出することを特徴とする請求項6記載の仮想計算機システムの管理方法。
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