JP5562328B2 - インターネットベースの広告の自動監視および照合 - Google Patents
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Description
本発明は、データネットワーク、ワールドワイドウェブおよびその他の形態のインターネットベースのメディア(一般的にデジタルメディアと称される、インターネットと同様なプロトコルに基づくメディア)を通じて配信される広告コンテンツの自動監視および照合のためのシステムおよび方法に関する。本発明は、デスクトップインターネット、携帯電話およびインターネットプロトコルベースのテレビ(IPテレビ)を含むが、これらに限定されるものではない。
[発明の背景]
企業がメディアの売主から広告スペースあるいは時間を購入する際には、どこで、いつ、そしてどのようにしてこの広告が配信されるべきかに関して具体的な指示が含まれる。これらの指示は、様々な異なるツールを用いた広範な調査の後、広告の買主の視点から、広告の目的が最適に反映され、広告費が最適に使用されるようにまとめられる。また、広告のコストは、キャンペーンの配信に関する指示の種類および範囲に直接的に関わっている。
本発明の他の目的は、広告コンテンツが広告主によって定められた広告掲載注文に最適に従っているか否かを自動的に監視および照合するための方法およびシステムを提供することである。
本発明のその他の目的および利点は、説明が進むに従って明らかとなるであろう。
[発明の概要]
本発明は、データネットワーク上で配信される広告コンテンツをキャンペーンの間において自動的に監視および照合するための方法に関する。したがって、1つあるいはそれ以上の広告主は、ユーザインターフェースを介して、所望の広告掲載注文(広告掲載注文の情報はどの時点においても修正可能である)に従って、広告コンテンツが掲載されるべき、サイトの(手動、あるいはマッピングクローラによって生成され得る)リスト、あるいは各サイトのセクションの(手動、あるいはマッピングクローラによって生成され得る)リストを提出する。アクションを追跡するため、トラッキングピクセル処理が起動され、該処理では、広告主は、タグ(例えばJavascriptコード)であって、ページを探索して特定のパラメータを見つけ、アクションが追跡された直後に表示されるページ上のピクセルを表す画像タグを(見つけたパラメータを用いて)生成するタグをつける。さらに、1つ以上のマッピングクローラが起動されて、これらのサイトにアクセスし、所要のセクションに属している広告を有するページ、あるいは所要のセクションに属していないページ、あるいはインシデントの可能性が高いページを探す。(通常スパイダー、すなわちウェブサイトにアクセスし、サイトのページおよびその他の情報を読んでサーチエンジンインデックスのエントリを作成するプログラム、によって行われる)各サイト毎にアクセスするページのリストが生成され、1つ以上の(自律的なあるいはプラグインの)ビジュアルクローラは、所定のサイトアクセスプランに従って、ページのリストにアクセスすることが許可される。クローラのマネジャーは、所要のインシデント範囲が十分に得られるように、複数のビジュアルクローラの間にページを割当て、該ビジュアルクローラ上にロードする。インシデント識別子は、広告掲載注文と配信データとを比較し、広告掲載注文とこの広告掲載注文に対応する配信データとが一致しないときはいつでも、インシデントレポートを生成する。
広告主は、いずれの時点でもユーザインターフェースにアクセスして、インシデントやその状況の更新を閲覧することが可能である。サイトの責任者は、ユーザインターフェースにアクセスして、当該責任者のサイトで発生しているインシデントを閲覧することが可能である。
好ましくは、マッピングクローラが使用されるのは:
a)ウェブページからhtmlテキストを取得すること;
b)前記ウェブページにおける前記テキストおよびメタデータを、該ページにおけるオブジェクトのあらゆる階層的操作を行うことなく、分析すること;
c)広告が含まれるページを、該ページにおける広告サーバ署名を識別することによって識別すること;
d)該ページにおける広告の数と各広告のサイズとを識別すること;
e)サイトカテゴリのマップを作成するために、広告サーバのキー値および各ページが属する広告カテゴリを識別すること;
f)各広告サーバに関して、広告サーバの前にあるサイトを識別する特定のサイトIDを識別すること。識別は、後にTPデータを分析する処理において用いるために記録される。
g)このページがリンクしているページを、該ページにおけるリンクを分析することによって見つけること:
h)該ページの長さを測定し、前回の分析が行われてから該ページに変更がなされたのかを検出すること;
i)ページのリダイレクトを分析すること;
j)該ページにおけるあらゆるエラーを報告し、記録すること;
k)サイト/ページで要求された場合に、ユーザデータを入力すること。入力されるユーザデータは、ユーザクリック、ログインパラメータ、ユーザ情報、およびその他ユーザに関連するあらゆるデータを含んでいてもよいが、これらに限定されない;
l)広告サーバのルートを識別すること;
m)広告ネットワークおよび広告サーバに属しているサイトのマップを識別し、作成すること;
n)サイトのネットワークに属しているサイトのマップを識別し、作成すること;
o)偽装−キャンペーンで必要とされる場合に、クッキー、セッション(post/get)、ユーザエージェントを用いてクローラを識別することが可能である(人口統計学的に、ユーザパラメータなど)。
p)該ページにおける広告に関する情報(位置、サイズ、種類、広告主のウェブサイトのアドレス、クリエイティブロケーション、クリエイティブアセットなど)を識別すること
である。
好ましくは、ビジュアルクローラが使用されるのは:
a)ウェブページを画像でレンダリングし、該ページの階層的表示を該ページのhtmlテキストに基づいて生成すること;
b)隙間を識別すること
c)表示されているメディアの種類を識別すること;
各メディアの種類に対して:
d)該メディアのランディングページを追跡すること;
e)該ページにおける該メディアの位置を探すこと;
f)該メディアの大きさを見つけること;
g)広告サーバのルートを識別すること
h)サイトのリダイレクションを識別すること
i)該メディアのhtml/JavaScriptタグが、該メディアを広告として定義する特定の署名を有しているかチェックすること;
j)該ページにおけるテキストおよびメタデータを分析して、ページ、サイトおよび関連する広告を分類すること;
k)サイト/ページに要求された場合は、ユーザデータを入力すること。入力されるユーザデータには、ログインパラメータ、ユーザ情報およびその他ユーザに関連するデータが含まれていてもよいが、これらに限定されない。
メディアの種類には、画像、フラッシュアニメーション、ストリーミングビデオ、あるいはテキスト広告が含まれていてもよい。
a)データリポジトリと実行中のクローラとの間を仲介し、調停すること;
b)クローリングが必要とされるサイトあるいはページをデータリポジトリから取得し、異なるクローラに割り当てること。
広告は、画像、フラッシュアニメーション、テキスト、ストリーミングビデオを含む、そのページにおけるあらゆるメディアであってもよい。
Below the foldインシデント、広告クラッタインシデント、広告詐欺インシデント、広告ハイジャックインシデント、あるいは不適切な内容インシデントは、IOなしでも生成することが可能である。
a)少なくとも1つのメディエータサーバであって、
a.1)動作可能に該メディエータサーバに関連付けられた少なくとも1つのウェブクローラと、
a.2)動作可能に該メディエータサーバに関連付けられ、少なくとも1つの広告主に関連するビジュアルコンテンツを備える、少なくとも1つのビジュアルコンテンツデータベースとを備える、少なくとも1つのメディエータサーバを備え、
該メディエータは、該データベースから広告主に関連する指示を受け付け、該マルチメディアネットワーク上で所定のビジュアルコンテンツに対してビジュアルコンテンツ抽出処理を適用するように少なくとも1つのクローラに指示するように構成されている。
a)少なくとも1つのメディエータと、
b)動作可能に該メディエータサーバに関連付けられた少なくとも1つの広告データベースであって、少なくとも広告主と関連付けられ、広告キャンペーンに対応するビジュアルコンテンツと、該マルチメディアネットワークから抽出されたビジュアルコンテンツとを備える、少なくとも1つの広告データベースと
を備えてもよく、
該メディエータは、広告主と関連付けられ、広告キャンペーンに対応するビジュアルコンテンツを該データベースから受け、該マルチメディアネットワーク上での広告キャンペーンに対する所定の監視、照合および監査の処理を、ビジュアルコンテンツのプレースメントを考慮して、対応するマルチメディアネットワーク上に適用するように構成され、
該メディエータは更に、照合および監視に関するレポートを提供するように構成されている。
以下の詳細な説明には、本開示を十分に理解できるように様々な具体的な詳細が記載されている。しかしながら、本開示の教示はこれらの具体的な詳細なしで実施することが可能であるということは当業者によって理解されるであろう。その他の例では、本開示の教示を不明確にしないように、周知の方法、手順、構成要素、および回路については、詳細に説明されていない。
<定義>
ビジュアルクローラ−あらゆるウェブサイトおよびウェブサイト内の各ウェブページにアクセスが可能で、そのページを「レンダリング」することが可能な、自動コンピュータプログラム(ビジュアルクローラ)であり、人間がウェブページを閲覧するのと同様な方法でウェブページを閲覧する。またこのプログラムは、閲覧しているページの、例えばそのページのURL、そのページのその他のデータおよびメタデータ等の情報を抽出し、そのページの広告に関する情報、例えば広告の位置、サイズ、種類、広告主のウェブサイトのアドレス、クリエイティブロケーション、クリエイティブアセット、およびそのページから直接的あるいは間接的に入手可能なその他のあらゆる情報等を抽出し、例えば不適切なサイト、あるいは配信された広告を表示すべきではないサイトに、配信された広告がないかを照合することが可能である。また該プログラムは、特定のテーマに興味を持つ人を模倣して、反応時間を計測してもよい。そして、このコンピュータプログラムは、この全ての情報を中央データリポジトリ、例えばデータベースあるいはログファイル等に保存することができる。このデータは、広告が配信された実際の方法を表しているため、配信データと称される。また、このコンピュータプログラムは、照合の目的で用いることが可能なウェブページの視覚的画像も保存する。
・そのページにおける広告サーバの署名を探し、このページが広告を含んでいるかを判定する;
・そのページの広告カテゴリを判定する;
・そのページ内の広告の数およびそのサイズをカウントし、そのページは特定の種類のインシデントが発生する可能性が高いかをチェックする;
・このページがリンクしている全てのウェブページのURLアドレスおよび発生回数を探す;
・ページの「長さ」を測定し、特定の種類のインシデントが発生する可能性がより高いかチェックする;そのページにおけるデータ/テキストあるいはメタデータを分析し、このページを分類可能にしているある所定のキーワードを探す;
・前回の分析後にページに変更が加えられているかを検出する。
パネル−(例えば人口統計学的、社会経済的、地理的な背景等の)情報がすでに存在する一群の調査対象ユーザ。これらのユーザは、クロールには適合していないが、ユーザが閲覧したページを分析するのに適合したクローラ・プラグインを有してもよい。
<システムアーキテクチャ>
図1は本発明の様々な部分の構造図を示す。下位サーバのいくつかは、単一のサーバとして実現されてもよい。
広告主は、広告が掲載されるべきサイトのリストと、該当する場合は各サイトのセクションのリストとを提出し、該リストはユーザインターフェースを介してシステムに入力される。
マッピングクローラはサイトにアクセスして、所要のセクションに属する広告を有するページ、および所要のセクションには属さない付加的なページに位置するよう指示される。あるいは、このステージは手動で行われてもよい。
任意的なステップは、サイトがユーザインターフェースにアクセスして、そのサイトで発生しているインシデントを閲覧できることである。
<マッピングクローラ>
マッピングクローラは、htmlテキストをウェブページから取得して、そのページにおけるオブジェクトを階層的に一切操作することなく、そのページにおけるテキストおよびメタデータを分析する。
広告が含まれるページを、そのページにおける広告サーバ署名を識別することによって識別する。
広告を含むページがリンクしていることが見つかったページを用いることで、各ページがリンクしている回数や、そのページのウェイトを表すその他のパラメータと共に、サイトマップが作成され得る。このウェイトに基づいて、クロールされるべきページが後に選択され得る。
<ビジュアルクローラ>
ビジュアルクローリングは、クローリングのより複雑な方法であり、ページを画像でレンダリングし、そのページのhtmlテキストに基づいて階層的表示を生成する(ウェブブラウザと類似している)。ビジュアルクローラの動作は、人間がページを閲覧するのに類似している。
ページ上に表示される様々なメディアの種類の識別である。例えば:
画像(jpg、gif等);
フラッシュアニメーション;
ストリーミングビデオ;
テキスト広告である。
メディアのランディングページを追跡する(クリックスルーURL)。この追跡には、クリックが最終目的地に達するまで複数のサーバが含まれてもよい
そのページにおけるメディアの位置を見つける
メディアの大きさを見つける(幅×高さ)
メディアのhtml/JavaScriptタグがそのメディアを広告と定義づける特定の署名を有しているかチェックする。これらの署名は、広告サーバから得られてもよい。
<ビジュアルクローリング法>
ビジュアルクローラは様々な方法を用いることが可能である:
セッションクローリング−セッションとは、ユーザが初めてあるウェブサイトにアクセスしたときにビジターが受け取る固有のIDである。このセッションIDは、ユーザがそのウェブサイトを離れて他のサイトにアクセスするか、あるいはそのブラウザを閉じるまで、そのウェブサイトのページにおけるビジターのアクセスを追跡する。いくつかの広告技術は、例えばそのサイト上でのユーザの全セッション、あるいは登録されたユーザログインを通じて、ユーザには同じ広告主の広告が供給されるサラウンドセッションのような、セッションに基づいている。セッションクローリングにおいて、ビジュアルクローラは、ユーザのセッションをシミュレートして、そのセッション内の広告の配信を追跡する。
<分類クローラ>
分類クローラは、マッピングクローラに類似している。これらのクローラは、ウェブページからHTMLテキストを取得し、そのページにおけるテキストおよびメタデータを分析する。差異はその分析自体にある。これらのクローラは、異なる分析技術を用いてウェブページの分析を行い、異なる分類を判定する。
<クローラマネジャー>
クローラマネジャーサーバは、データリポジトリと世界中で実行されている様々なクローラとを仲介し調停する。該クローラマネジャーは、各クローラの位置および状態を把握しており、各クローラの可用性とクローリングの要件とを把握することによって、どのようにクローリングタスクを分配するのかを決定する。
クローラマネジャーは、以下のことに関与する:
・データリポジトリからクローリングが必要なサイト/ページを取得し、いくつかのクローラに割り当てる。各クローリング要求に含まれ得るのは:
・クローリングが行われるページのURLアドレス
・いつクローリングが行われるべきか
・クローリングの地理的位置
・同一人物がそのページに何回アクセスしているか(クッキーは、1つの選択的な実現である)。
・どのようなブラウザ/コンピュータ/スクリーンサイズをシミュレートするのか
・その他の特性
・クローリングされたページ/サイトおよびクローリング位置に関してデータリポジトリを更新する
・データリポジトリにクローラのクローリングの結果を挿入する
である。
<クローリングの実現>
クローラを実現可能にする方法は複数あり、そのうちの2つの方法が以下に説明されている:
・自律クローラ−このクローラは、独立したコンピュータプログラムである。専用のクローリングサーバに通常インストールされている。
・プラグインクローラ−このクローラは、例えばインターネットエクスプローラ、ファイアーフォックス、オペラ等の様々なブラウザに対するアドインあるいはプラグインとして実現されている。このクローラは、ブラウザアプリケーション内で機能し、例えば閲覧調査対象者群等のような、多数のクライアントコンピュータに通常インストールされており、より分配的なクローリングを可能にする。このクローラは、html/JavaScriptタグを、ウェブページに直接埋込むか、あるいは、例えば広告サーバ等のような第三者のコンピュータプログラムを介してそのページに間接的に供給して、ウェブページ自体に埋込むことによっても実現可能である。
<広告および広告主の認識>
広告は、広告主の製品の販売を促進するテキスト/画像/フラッシュ/ビデオあるいはその他の形態のメディアである。特に一般的には、広告をクリックすると、その製品に関するより多くの情報を有するページであって、通常は広告主のウェブサイト上に存在するページに導かれる。このページは、広告のランディングページあるいはクリックスルーURLと通常称される。これらの広告は、ウェブページ上に、通常はウェブサイトのコンテンツと並んで表示される。
・(画像のような)Htmlタグ
・フラッシュタグ
・JavaScript
・中に他の広告を含むIFrame
である。
1.各広告サーバは、そのサーバが配信する様々な広告に対してそのサーバが用いる独自の広告タグの署名と、その署名に含まれ、ある広告配信システムから他の広告配信システムへと異なる1つの組のパラメータとを有している。
2.そのページにおける広告サーバの署名に対応する全てのタグを識別する(上記のようにクローラを介して大規模に行われてもよいが、他の方法で行ってもよい)。
3.タグを解析して、例えばクリエイティブファイルのURL、ランディングページ、広告の種類、広告のサイズ、広告カテゴリ他等の情報を抽出する。
<インシデント生成>
インシデントとは、広告掲載注文の取引条件と実際の広告配信とのズレ、違反、あるいは不一致のことである。インシデントの生成は、クローラから取得されたデータ(配信データ)とトラッキングピクセルから取得されたデータとを分析し、そのデータを取引条件と比較することによって行われる。広告掲載注文におけるプレースメントの定義(取引条件)と広告の実際の配信との間に不整合が見つかった場合に、インシデントが生成される。全てのインシデントは、この発生しているインシデントの程度と、その他の設定可能なパラメータとに基づく契約解除のレベルを有してもよい。
・Below the foldインシデント:このインシデントは、広告がそのページの折り目よりも下に表示されている(このため、ユーザがこの広告を見るにはスクロールする必要がある)ときに発生する。そして、そのキャンペーンでは、折り目の下の広告表示が許可されていない。本発明が提案する方法によれば、IOについての情報が一切なくても、この種類のインシデントを生成することが可能である。
・競合先との衝突:このインシデントは、広告が、競合する広告主の広告と同一のページに表示される場合に発生する。競合先の定義は、キャンペーンの定義から、あるいは様々な広告主の競合相手のリストから得ることができる。
・頻度インシデント:このインシデントは、(特定の広告主のための)広告が一定の時間枠内において1人のリピートビジターに対して過度に多くの回数表示される場合に発生する。この頻度は、キャンペーンにおいて定義されている。
・マルチ広告:このインシデントは、(特定の広告主のための)広告が、同じ広告主の他の広告と一緒にそのページ上に表示され、キャンペーンの定義にはそれが許可されていなかった場合に発生する。
・地理的ターゲティング欠落:このインシデントは、(特定の広告主のための)広告が特定の地理的領域外のビジターに対して表示され、そのキャンペーンでは該領域外で広告が表示されることが許可されていなかった場合に発生する。
・ターゲティング欠落:このインシデントは、キャンペーンで定義されたターゲットとされるべき視聴者ではないビジターに対して広告が表示される場合に発生する。このインシデントのいくつかの例には、コンテキストターゲティング、行動ターゲティングリターゲティング、人口統計学的ターゲティングおよびユーザーデータターゲティングが含まれる(ただしこれらに限定されない)。
・プレースメントが見つからない:このインシデントは、(特定の広告主のための)広告がキャンペーンで定義されたように、表示されるべきであった、ページやセクションに表示されない場合、もしくは設定時間通りに開始されない、あるいは時間の前に終了してしまった場合に発生する。
・スポンサーシップが実行されていない:このインシデントは、広告が特定の広告量シェアで買われている(すなわち、広告はページやセクションへのアクセスの数にかかわらず、ある特定の回数アクセスする度に1回表示されるように売られている)が、実際には異なる広告量シェアを受け取っている場合に発生する。
・間違った広告/クリエイティブ−このインシデントは、広告が間違ったクリエイティブ(間違ったピクチャ/フラッシュ等)を用いて配信されている場合に発生する。長いロード時間−
日時−このインシデントは、広告が所要の時刻に配信されていない場合に発生する。
広告クラッタ−このインシデントは、広告が多数の広告(広告クラッタ)を含むページに配信されている場合に発生する。本発明によって提案される方法によれば、この種のインシデントは、IOについての情報が一切なくても生成することが可能である。
本発明によって提案される方法によれば、この種のインシデントは、IOについての情報が一切なくても生成することが可能である。
<インシデント採点法>
採点法とは、キャンペーンにおける定義とは対照的に実際の結果を比較して、広告掲載注文に定義された広告がどのくらい効果的であるかを、キャンペーンの責任者/広告主/サイトが知るための方法である。採点は、0〜100までの数である。0が最低得点、100が最高得点(インシデントが発生しなかった)である。
・各ページのインシデントの種類別
・各ページカテゴリのインシデントの種類別
・サイトごと
・各サイトカテゴリのインシデントの種類別
全てのインシデントの種類を集約するとより複雑な採点がなされ得る:
・ページごと
・ページカテゴリごと
・サイトごと
・サイトカテゴリごと
キャンペーンの責任者が広告掲載注文の内容がどれだけ効果的に進んでいるかがわかるように、各インシデントの種類は個別に採点される。採点アルゴリズムでは発生したインシデントの量、および見つかった広告の数を考慮に入れる必要がある。
・ワースト3のインシデントの種類を選択し、(A×4+B×2+C)/7のようにワースト3を採点する。Aは最低得点、Cは3番目に悪い得点である。
・各インシデントの種類に対して優先度を設定し、この優先度をそのインシデントの種類の得点で乗算したものに基づいて中央値を算出する。
<インシデント報告>
インシデントは、様々なグループ分けのオプションによって分類されることができ、その分類に従って得点が与えられ得る。
・サイト
・ページカテゴリ
・日付
・インシデントの種類
インシデントに関して作成が可能なレポートにはいくつかの種類があり、そのうちのいくつかには以下のようなものがある:
ティアシートレポート−ティアシートとは、IOに沿った広告を有するページのスクリーンショットのことである。インシデントジェネレータがページを処理し、インシデントがないと識別すると、このページは、広告配信処理の証拠としてのティアシートとして報告される。
・サマリーレポート−所定のフィルタおよびグループ分けによってインシデントを要約する。そして、インシデントの種類ごとの得点あるいは全てのインシデントの種類の得点を表示する。
・プログレスレポート−所定のフィルタおよびグループ分けによってインシデントを要約する。そして、インシデントの種類ごとの得点あるいは全てのインシデントの種類の得点を一日ごとに表示して、広告掲載注文に定義された期間を通じた得点の進展を示す。
Claims (33)
- データネットワーク上で配信されるマルチメディアの広告コンテンツの広告掲載注文が世界的に順守されていることをキャンペーンの間において自動的に監視および照合するためのシステムによって実行される方法であって、
a)キャンペーンの配信条件に関連付けられた予め決められた広告掲載注文に従った広告情報と、前記広告コンテンツが前記広告掲載注文に従って提供されるべき、あるいは提供されるべきでないサイトの、あるいはサイトごとのセクションの、リストとを、ユーザインターフェイスもしくはプロセッサ対応機器のソフトウェアインターフェイスによって、前記データネットワークを介して、広告主主導でアップロードすることと、
b)広告パラメータを含むウェブページを追跡するためのトラッキングピクセル処理をトラッキングピクセルサーバによって作動させることと、
c)少なくとも1つのクローラマネージャサーバによって、少なくとも1つのマッピングクローラと少なくとも1つのビジュアルクローラとを含む複数のウェブクローラに、クローリングが必要とされるウェブページに関するクローリングタスクを割り当てることと、
d)所定のサイトアクセスプランに従って、前記複数のウェブクローラが前記追跡されたウェブページにアクセスして、前記クローリングタスクを実行し、前記ウェブページからビジュアル広告関連配信データ、または文脈配信データ、またはメタデータ関連配信データを抽出するように、前記少なくとも1つのクローラマネージャサーバによって前記複数のウェブクローラを作動させることと、
e)前記抽出された配信データと、前記複数のウェブクローラと関連付けられたデータとを複数のデータベースに格納することと、
f)少なくとも1つのインシデントジェネレータサーバによって、前記広告掲載注文を前記抽出された配信データと比較することと、
g)前記少なくとも1つのインシデントジェネレータサーバによって、前記広告掲載注文の1つと、該広告掲載注文に対応する配信データとが一致しないときはいつでも、インシデントを生成することと
を備え、
前記少なくとも1つのビジュアルクローラを使用して、ウェブページを画像でレンダリングし、該ページの階層的表示を該ページのHTMLテキストに基づいて生成する
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記配信データは、前記トラッキングピクセル処理によって収集されたデータを組み合わせることと、前記複数のウェブクローラとによって生成される
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記トラッキングピクセル処理は、広告が表示された、アクセスされたサイトのURLを分析および抽出するために前記配信データを用いる
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記トラッキングピクセル処理は、表示された広告のタグIDを検出するために前記配信データを用いる
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記トラッキングピクセル処理は、広告があるサイトに表示されるまでに通る広告サーバ間のパスを抽出するために前記配信データを用いる
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記ページの一部は、前記広告主の購入に含まれている、あるいは、前記広告主の購入から除外されている前記セクションの一部である
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記アクセスプランは、各ページに1日何回アクセスすべきかと、キャンペーンの開始日および終了日とを含んでいる
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記広告掲載注文は、各個別のサイトにおけるプレースメントを特定する
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記リストは、手動、あるいはマッピングクローラによって生成される
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記広告掲載注文の情報は、あらゆる時点で修正される
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
修正は、直ちに反映される、後日反映される、あるいは遡及的に反映される
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
広告主がいつでもユーザインターフェースにアクセスして、インシデントを閲覧し、インシデントの状態を更新することを許可すること
を備える方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
前記サイトが前記ユーザインターフェースにアクセスして、該サイト上で発生しているインシデントを閲覧することを許可すること
を備える方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
前記広告主がユーザインターフェースを介して該広告主のサイト上で発生しているインシデントに関するレポートを閲覧することを許可すること
を備える方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのマッピングクローラは、以下のうちの1つまたは複数を実行するのに用いられる方法:
a)ウェブページからHTMLテキストを取得すること;
b)前記ウェブページにおけるテキストおよびメタデータを、該ページの前記オブジェクトを階層的に操作することなく、分析すること;
c)広告を含むページを、該ページにおける広告サーバ署名を識別することによって識別すること;
d)該ページにおける広告の数および各広告のサイズを識別すること;
e)広告ネットワークまたは広告サーバまたはサイトのネットワークに関連するサイトマップを作成するために、広告サーバのキー値と、各ページと関連付けられた広告カテゴリとを識別すること;
f)トラッキングピクセルデータを分析する処理において後に用いるために記録するために、各広告サーバに関して前記広告サーバへのサイトを識別する前記特定のサイトIDを識別すること;
g)ページを見つけることであって、このページがリンクしているページを、前記ページにおけるリンクを分析することによって見つけること;
h)前記ページの長さを測定し、前回の分析が行われてから該ページに変更が加えられているかを検出すること;
i)ページのリダイレクションを分析すること;
j)前記ページにおけるエラーを報告し、記録すること;
k)前記サイト/ページで要求された場合はユーザデータを入力すること;
l)広告サーバのルートを識別すること;または
m)キャンペーンで必要とされる場合に、クローラを識別できるように、クッキーを使用して偽装すること。 - 請求項15に記載の方法であって、
前記サイトマップは、各ページがリンクされている回数と、前記ページのウェイトを表すパラメータとを含む
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのビジュアルクローラが:
a)隙間を識別すること;
b)レンダリングされたウェブページ上に表示されるメディアの種類を識別すること;
c)識別された各メディアの種類に対してランディングページを追跡すること;
d)識別された各メディアの種類に対して該ページ上の位置および寸法を見つけること;
e)識別された各メディアの種類に対して広告サーバのルートを識別すること;
f)識別された各メディアの種類に対してサイトのリダイレクションを識別すること;
g)レンダリングされたウェブページのHTMLタグまたはJavaScriptタグが、該メディアが広告であると定義する特定の署名を有しているかチェックすること;
h)該ページにおけるテキストおよびメタデータを分析して、その後、該ページ、前記サイトおよび関連する広告を分類するのに用いられるであろう特定の所定のキーワードを、各メディアの種類に対して探すこと、または
k)前記サイトまたは前記ページによって各メディアの種類に対して要求された場合は、ユーザデータを入力すること
にも使用されることを特徴とする方法。 - 請求項17に記載の方法であって、
前記入力されるユーザデータは:
ログインパラメータ;または、
ユーザに関連するデータ
を含むことを特徴とする方法。 - 請求項17に記載の方法であって、
前記メディアの種類は:
画像;
フラッシュアニメーション;
ストリーミングビデオ;または、
テキスト広告
を含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記ビジュアルクローラは:
セッションクローリング;
クッキークローリング;
文脈クローリング;または、
分類クローリング
を実行することを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのクローラマネジャーが使用されるのは:
a)データリポジトリと実行中のクローラとの間を仲介し、調停することと、
b)クローリングが必要とされるサイトあるいはページを前記データリポジトリから取得し、様々なクローラに該サイトあるいはページを割り当てることと
であることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記クローラは、自律クローラあるいはプラグインクローラであることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
広告は、画像、フラッシュアニメーション、テキスト、または、ストリーミングビデオを含む、前記ページ上のあらゆるメディアであることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
広告あるいは広告主は、
・HTMLタグ
・フラッシュタグ
・JavaScript
・中に他の広告を含むIFrame
によって認識されることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
広告は、
a)広告サーバの署名に対応する前記ページ上における全ての前記タグを認識することと、
b)前記タグを解析し、クリエイティブファイルのURL、ランディングページ、広告の種類、前記広告のサイズ、および広告カテゴリを含む情報を抽出することと
によって認識されることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
生成される前記インシデントは、以下で構成される群から選択されることを特徴とする方法:
・折り目よりも下インシデント
・競合相手との衝突インシデント
・頻度インシデント
・マルチ広告インシデント
・地理的ターゲティング欠落インシデント
・ターゲティング欠落インシデント
・プレースメントが見つからないインシデント
・スポンサーシップが実行されていないインシデント
・間違った広告/クリエイティブインシデント
・日付インシデント
・チャンネル外インシデント
・間違った日付インシデント
・広告クラッタインシデント
・広告詐欺インシデント
・広告ハイジャックインシデント
・不適切な内容インシデント
・含まれているサイト以外インシデント、および
・除外サイトインシデント。 - 請求項26に記載の方法であって、
前記折り目よりも下インシデント、広告クラッタインシデント、広告詐欺インシデント、広告ハイジャックインシデント、あるいは不適切な内容インシデントは、IOなしでも前記少なくとも1つのインシデントジェネレータサーバによって生成されることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
・ページごとのインシデントの種類ごと
・ページカテゴリごとのインシデントの種類ごと
・サイトごと、または、
・サイトカテゴリごとのインシデントの種類ごと
のインシデントの採点を備える方法。 - 請求項28に記載の方法であって、
採点は、全てのインシデントの種類の集約によって行われることを特徴とする方法。 - 請求項15に記載の方法であって、
前記広告サーバに対する前記サイトの前記識別は、特定のパラメータにおいて前記サイトの実際の名称を特定することによって行われる
ことを特徴とする方法。 - 請求項30に記載の方法であって、さらに、
前記トラッキングピクセルサーバによって前記サイトの前記実際の名称を配信し、前記名称を抽出して起点URLを生成することを備える方法。 - 請求項14に記載の方法であって、
前記生成されたレポートは、以下のうちの1つあるいは複数を含むことを特徴とする方法:
ティアシートレポート;
サマリーレポート;および
プログレスレポート。 - データネットワーク上を配信されるマルチメディアネットワーク広告の広告掲載注文が世界的に順守されていることを自動的に照合するためのデータ処理システムであって、該データ処理システムは、
a)前記データネットワークを介して、予め決められた広告掲載注文に従って広告を格納、配信、およびアップロードするための少なくとも1つの広告サーバと、
b)広告パラメータを含むウェブページを追跡するためのトラッキングピクセルサーバと、
c)少なくとも1つのマッピングクローラと少なくとも1つのビジュアルクローラとを含み、予め決められたサイトアクセスプランに従って、追跡されたウェブページからビジュアル広告の関連情報を抽出するための複数のウェブクローラと、
d)クローリングが必要とされるウェブページに関するクローリングタスクを前記複数のウェブクローラに割り当て、該複数のウェブクローラの各々の状態を判定するための少なくとも1つのメディエータサーバと、
e)前記抽出されたビジュアル広告の関連情報と前記複数のウェブクローラに関連付けられたデータとが格納される複数のデータベースと、
f)前記抽出されたビジュアル広告の関連情報を分析することで、前記広告掲載注文に関する非順守のインシデントをレポートするための少なくとも1つのインシデントジェネレータサーバと
を備え、
前記少なくとも1つのビジュアルクローラは、ウェブページを画像でレンダリングし、該ページの階層的表示を該ページのHTMLテキストに基づいて生成するように構成されている
ことを特徴とするシステム。
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