JP5539097B2 - 評価方法、決定方法及びプログラム - Google Patents

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Description

本発明は、評価方法、決定方法及びプログラムに関する。
近年、半導体デバイスの微細化が進み、基板(ウエハなど)へのパターンの転写(解像)が困難になっている。露光装置においては、半導体デバイスの微細化に対応するために、変形照明や光近接効果補正(OPC)などの超解像技術が用いられてきている。また、原版(マスクやレチクル)を照明する有効光源(照明形状)は、パターンの解像性に影響を与えることが知られている。そこで、原版を照明する有効光源を規定するパラメータの設定(変更)と、基板上に形成されるパターンの像の寸法の評価(測長)とを逐次行うことで、原版のパターンに最適な有効光源を決定する技術が提案されている(特許文献1参照)。また、パターンの像の寸法を測長する技術としては、測長対象のパターン要素に対して複数の評価線を設定し、パターン要素に対応するレジストパターンの評価線上のエッジを走査型電子顕微鏡(SEM)で測長する技術が提案されている(非特許文献1参照)。
特開2009−302206号公報
SPIE 2009 7274−033
しかしながら、パターンの解像性は有効光源に応じて影響を受けるため、有効光源を決定するまでに、測長対象のパターン要素が解像されていない(未解像)、即ち、測長対象のパターン要素の像と他のパターン要素の像とが分離していないことがある。従来技術では、測定対象のパターン要素が解像しているかどうかを正しく評価することができないため、未解像のパターン要素に対応するレジストパターン(即ち、パターン要素の像)のエッジを誤認識してパターンの像の寸法を測長してしまう。このような場合、エッジを誤認識した測長結果によって、有効光源を決定するための評価関数が非連続的に変化し、有効光源の最適化が収束せず、有効光源を決定することができないことを本発明者は見出した。
そこで、本発明は、このような従来技術の課題に鑑みてなされ、パターンに含まれる複数のパターン要素のそれぞれの像が分離して形成されているかどうかを考慮し、パターンの像の寸法の評価に有利な技術を提供することを例示的目的とする。
上記目的を達成するために、本発明の一側面としての評価方法は、複数のパターン要素を含むパターンを基板に投影する投影光学系の像面に形成される前記パターンの像をコンピュータによって評価する評価方法であって、前記投影光学系の像面において前記パターン要素像の寸法を評価するための第1の線を設定する第1のステップと、前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための第2の線を設定する第2のステップと、前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を取得して、前記第1の線と前記パターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求める第3のステップと、前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するために、前記パターン要素像の輪郭と前記第2の線との交点が存在するかどうかを判定する第4のステップと、前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値とは異なり、エラーであることを表す値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価する第5のステップと、を有することを特徴とする。
本発明の更なる目的又はその他の側面は、以下、添付図面を参照して説明される好ましい実施形態によって明らかにされるであろう。
本発明によれば、例えば、パターンに含まれる複数のパターン要素のそれぞれの像が分離して形成されているかどうかを考慮し、パターンの像の寸法の評価に有利な技術を提供することができる。
本発明の一側面としての評価方法を説明するためのフローチャートである。 本実施形態における寸法評価線分及び解像評価線分を説明するための図である。 図2に示すマスクパターンを照明したときに、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像の輪郭を示す図である。 複数の解像評価線分を設定する場合を説明するための図である。 本発明の一側面としての決定方法を実行する情報処理装置の構成を示す概略ブロック図である。 本発明の一側面としての決定方法を説明するためのフローチャートである。 図6に示す決定方法において、マスクパターンの一例を示す図である。 有効光源を規定するパラメータを説明するための図である。 図7に示すマスクパターンを照明したときに、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像の輪郭を示す図である。
以下、添付図面を参照して、本発明の好適な実施の形態について説明する。なお、各図において、同一の部材については同一の参照番号を付し、重複する説明は省略する。
本実施形態において、「寸法評価線分(第1の線)」とは、投影光学系の像面(に形成される像)において寸法を測長する箇所に、測長方向に沿って設定する線分である。また、「解像評価線分(第2の線)」とは、パターンに含まれるパターン要素のうち、測長対象のパターン要素が解像しているかどうかを判定する目的で設定される線分である。なお、「解像」とは、測長対象のパターン要素の像と他のパターン要素の像とが分離して形成されていることを意味し、本実施形態では、2つのパターン要素のそれぞれの像が分離して形成されていることを意味する。また、「測長」とは、パターンの像(即ち、パターンの像の画像)における2点間の距離を求めることを意味する。
図1は、本発明の一側面としての評価方法を説明するためのフローチャートである。かかる評価方法は、複数のパターン要素を含むパターンを基板に投影する投影光学系の像面に形成されるパターンの像を評価する評価方法である。本実施形態の評価方法は、例えば、図1に示す各ステップを実行可能なプログラムをネットワーク又は記録媒体を介して情報処理装置(コンピュータ)に供給し、情報処理装置がメモリなどの記憶媒体に記憶されたプログラムを読み出して実行することで実現される。
S102(第1のステップ)では、投影光学系の像面において、寸法評価線分を設定する。具体的には、マスクパターンに含まれる複数のパターン要素のうち2つのパターン要素のそれぞれに対応する像面におけるターゲットパターン要素に交差するように、その2つのパターン要素に相当する像の間の寸法を評価するための寸法評価線分を設定する。本実施形態では、図2に示すように、VLSI回路に相当するマスクパターンにおいて、ターゲットパターン要素としてのパターン要素PC1とパターン要素PC2との間のエンドギャップの寸法を評価(測長)するものとする。この場合、寸法評価線分として、点P(x1、y1)と点Q(x2、y2)とを結ぶ線分PQを設定する。
S104(第2のステップ)では、投影光学系の像面において、解像評価線分を設定する。具体的には、S102で設定した寸法評価線分に交差するように、且つ、ターゲットパターン要素の間に、2つのパターン要素のそれぞれの像が分離して形成されているかどうか(パターン要素が解像しているかどうか)を評価するための解像評価線分を設定する。本実施形態では、図2に示すように、解像評価線分として、寸法評価線分である線分PQに交差するように、且つ、パターン要素PC1とパターン要素PC2の間に、点R(x3、y3)と点S(x4、y4)とを結ぶ線分RSを設定する。なお、本実施形態では、寸法評価線分である線分PQの中心点(線分PQを等分する点)において線分PQに直交するように、解像評価線分である線分RSを設定したが、これに限定されるものではない。また、解像評価線分は、寸法評価線分に沿ったパターンの像の解像性能の劣化が顕著に現れる箇所であれば、いずれの箇所に設定してもよい。
S106では、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像を取得する。マスクパターンの像は、例えば、投影光学系の物体面に配置されたマスクパターンを照明し、マスクパターンを通過した光(の強度)を、投影光学系の像面に配置された撮像素子(CCD)などで撮像することで取得することができる。本実施形態では、マスクパターンの像を画像情報として取得するものとし、かかる画像情報は、撮像素子の各画素の信号が2次元的に配置された情報を示す。なお、マスクパターンの像(を表す画像情報)は、光学シミュレーションなどを用いて算出することも可能である。
S108では、S106で取得したマスクパターンの像の輪郭(輪郭像)を抽出する。本実施形態では、S106で取得した画像情報に画像処理を施して2値化し、2値化した値の境界線をマスクパターンの像の輪郭として抽出する。図3は、図2に示すマスクパターンを照明したときに、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像の輪郭を示す図である。なお、図3(a)は、パターン要素PC1及びPC2のそれぞれに対応する像が分離して形成されている(即ち、パターン要素PC1及びPC2が解像している)場合を示している。また、図3(b)は、パターン要素PC1及びPC2のそれぞれに対応する像が分離して形成されていない(即ち、パターン要素PC1及びPC2が解像していない)場合を示している。なお、図3には、投影光学系の倍率を考慮して像面上の寸法に換算したパターン要素PC1及びPC2も示している。
S110(第3のステップ)では、S102で設定した寸法評価線分と2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点の間の寸法評価線分に沿った方向の距離を求める(即ち、2つのパターン要素に相当する像の間の寸法を測長する)。例えば、図3(a)の場合には、まず、寸法評価線分である線分PQ(の延長線)とパターン要素PC1に相当する像の輪郭との交点P’(x5、y5)、及び、線分PQとパターン要素PC2に相当する像の輪郭との交点Q’(x6、y5)を特定する。なお、線分PQと2つのパターン要素PC1及びPC2のそれぞれに相当する像の輪郭との交点が2つ以上存在する場合には、寸法評価線分である線分PQの中心点に近い2つの交点を、寸法評価線分と2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点として特定する。そして、パターン要素PC1とパターン要素PC2との間のエンドギャップの寸法として、以下の式1に従って、2つの交点の間の線分PQに沿った方向の距離DP’Q’を求める。
Figure 0005539097
一方、図3(b)の場合には、まず、寸法評価線分である線分PQ(の延長線)とパターン要素PC1に相当する像の輪郭との交点P’’(x7、y7)、及び、線分PQとパターン要素PC2に相当する像の輪郭との交点Q’’(x8、y8)を特定する。そして、以下の式2に従って、2つの交点の間の線分PQに沿った方向の距離DP’’Q’’を求める。
Figure 0005539097
このように、パターン要素PC1及びPC2が解像していない場合には、距離DP’’Q’’を、測長対象であるパターン要素PC1とパターン要素PC2との間のエンドギャップとして誤って求めてしまう。換言すれば、エッジを誤認識してマスクパターンの像の寸法を測長してしまう。その結果、エッジを誤認識した測長結果によって、マスクパターンの像を正しく評価することができなくなってしまう。
S112(第4のステップ)では、2つのパターン要素のそれぞれが分離して形成されているかどうか、即ち、2つのパターン要素が解像しているかどうかを評価(判定)する。具体的には、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像における2つのパターン要素に相当する像の輪郭とS104で設定した解像評価線分との交点が存在するかどうかを判定する。例えば、図3(a)の場合には、2つのパターン要素PC1及びPC2に相当する像の輪郭と線分RSとの交点が存在していないため、2つのパターン要素PC1及びPC2が解像していると判定される。一方、図3(b)の場合には、2つのパターン要素PC1及びPC2に相当する像の輪郭と線分RSとの交点R’(x9、y9)及びS’(x10、y10)が存在しているため、2つのパターン要素PC1及びPC2が解像していないと判定される。なお、2つのパターン要素が解像していれば(即ち、交点が存在していなければ)、S114に移行し、2つのパターン要素が解像していなければ(即ち、交点が存在していれば)、S116に移行する。
S114(第5のステップ)では、S102で設定した寸法評価線分と2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点の間の寸法評価線分に沿った方向の距離の値(S110における測長結果)を評価値として設定する。本実施形態では、2つの交点の間の線分PQに沿った方向の距離DP’Q’の値を、パターンの像を評価する際の評価値として設定する。
また、S116(第5のステップ)では、S102で設定した寸法評価線分と2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点の間の寸法評価線分に沿った方向の距離の値(S110における測長結果)に重み付けを与えた値を評価値として設定する。例えば、ターゲットパターン要素としてのパターン要素PC1とパターン要素PC2との間のエンドギャップの寸法が「0」に近い場合を考える。このような場合には、2つの交点の間の線分PQに沿った方向の距離DP’’Q’’に「100」などの大きな値を掛けた値を評価値として設定する。また、マスクパターンの像の評価をする際に、距離DP’’Q’’が無効となるように、距離DP’’Q’’の値に重み付けを与える(例えば、距離DP’’Q’’を予め測長エラーであることを表す値に置換する)ようにしてもよい。なお、重み付けを与えた値には、例えば、S110における測長結果に予め定められた係数をかけた値だけではなく、かかる値にオフセットを加えた値なども含む。
S118(第5のステップ)では、S114又はS116で設定した評価値に基づいて、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像(即ち、S108で取得したマスクパターンの像)を評価する。
このように、本実施形態では、マスクパターンに含まれるパターン要素が解像しているかどうかを評価することが可能であり、パターン要素が解像している場合と解像していない場合とに応じた評価値に基づいて、マスクパターンの像を正しく評価することができる。
本実施形態では、2つのパターン要素に相当する像の間の寸法の測長(S110)を2つのパターン要素が解像しているかどうかの判定(S112)よりも前に行っている。但し、2つのパターン要素が解像しているかどうかの判定(S112)を行った後で、2つのパターン要素に相当する像の間の寸法の測長(S110)を行ってもよい。
また、本実施形態では、S104において、解像評価線分(線分RS)を1つだけ設定したが、複数の解像評価線分を設定してもよい。例えば、図4(a)に示すマスクパターンにおいて、ターゲットパターン要素としてのパターン要素PC3とパターン要素PC4との間のエンドギャップの寸法を評価(測長)する場合を考える。この場合、寸法評価線分として、点Pと点Qとを結ぶ線分PQを設定し、解像評価線分として、線分PQを等分する複数の点のそれぞれにおいて線分PQに直交するように、複数の線分R0S0、・・・、RnSnを設定する。図4(b)は、図4(a)に示すマスクパターンを照明したときに、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像の輪郭を示す図である。なお、図4(b)には、投影光学系の倍率を考慮して像面上の寸法に換算したパターン要素PC3及びPC4も示している。図4(b)を参照するに、複数の線分R0S0、・・・、RnSnのうち、太線で示す線分については、パターン要素PC3及びPC4のそれぞれに相当する像との交点が存在する。但し、複数の線分R0S0、・・・、RnSnのうち、細線で示す線分(例えば、線分RkSk(0≦k≦n))については、パターン要素PC3及びPC4のそれぞれに相当する像との交点が存在しない。従って、一般的には、複数の解像評価線分を設定し、S112では、複数の解像評価線分のそれぞれについて、2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点が存在するかどうかを判定するとよい。そして、複数の解像評価線分のうち1つでも2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点が存在しない場合には、かかる2つのパターン要素が解像しているものとする。一方、複数の解像評価線分の全てについて2つのパターン要素に相当する像の輪郭との交点が存在する場合には、かかる2つのパターン要素が解像していないものとする。
以下、本実施形態の評価方法を、複数のパターン要素を含むパターンを照明する照明光学系と、パターンを基板に投影する投影光学系とを備える露光装置に設定する露光条件(有効光源など)を決定する決定方法に適用した場合の例を説明する。なお、有効光源とは、照明光学系の瞳面に形成すべき光強度の分布である。
図5は、本発明の一側面としての決定方法を実行する情報処理装置500の構成を示す概略ブロック図である。情報処理装置500は、投影光学系の像面に形成されるパターンの像が目標寸法に近づく露光条件を探索する光学シミュレータである。情報処理装置500は、制御部502と、記憶部504と、ブリッジ506と、出力インターフェース508と、ネットワークインターフェース510と、入力インターフェース512とを有する。制御部502、記憶部504、出力インターフェース508、ネットワークインターフェース510及び入力インターフェース512は、バスを介して、ブリッジ506と接続されている。
また、出力インターフェース508には、ディスプレイ522が接続され、入力インターフェース512には、入力装置524が接続されている。ネットワークインターフェース510は、LANなどのネットワークに接続し、他の情報処理装置とデータの通信が可能である。また、ネットワークインターフェース510には、露光装置の主制御装置なども接続されている。
制御部502は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、マイクロコンピュータなどを含む。記憶部504は、ROMやRAMなどのメモリを含む。入力装置524は、マスクやキーボードなどを含む。
制御部502は、記憶部504に記憶されたプログラム(ソフトウェアコード)を実行することによって、かかるプログラムに従った処理又は方法を実行する装置として情報処理装置500を機能させる。プログラムに従った処理の結果は、出力インターフェース508を介して、ディスプレイ522、その他のデバイス、露光装置の主制御装置などに出力される。また、記憶部504には、本実施形態の決定方法を実行するために必要なデータ(レイアウトデータ、投影光学系に関するデータ(開口数(NA)や収差情報)、照明光学系に関するデータ(有効光源情報など))も記憶される。これらのデータは、例えば、ネットワークインターフェース510を介して、情報処理装置500に提供され、記憶部504に記憶される。
図6は、本発明の一側面としての決定方法を説明するためのフローチャートである。かかる決定方法は、マスクパターンの像を取得して、マスクパターンの像における測長対象の寸法の測長を、露光条件を変更するたびに繰り返す。この際、ある露光条件では、マスクパターンに含まれるパターン要素が解像しない場合もある。但し、本実施形態の決定方法は、パターン要素が解像している場合と解像していない場合とに応じた評価値に基づいて、マスクパターンの像を正しく評価して、マスクパターンに最適な露光条件を決定することができる。
なお、本実施形態では、マスクパターンは、図7に示すように、Y軸方向に対して傾斜した複数のパターン要素PCをX軸方向に配列したパターンとする。具体的には、図7に示すマスクパターンは、線幅Wを50nm、ピッチPitchを100nm、高さHeightを400nm、Y軸に対する傾斜W2を150nmとする9つのパターン要素PCを含む。このようなパターンは、メモリセルの単位面積あたりのビット数を増やすことができる。なお、マスクはハーフトーンマスク(ハーフトーン位相シフトマスク)とし、パターン要素と背景との位相差はπ(180度)、パターン要素の透過率は6%、背景の透過率は100%とする。また、図7に示すマスクパターンでは、エンド間のショートが歩留まりが悪化する要因となるため、本実施形態では、パターン要素PCのエンド間のギャップの寸法が評価基準を満たすように、露光条件を決定するものとする。
S601では、初期の露光条件(初期露光条件)を設定する。露光条件とは、露光装置に設定可能な露光を行う際の様々な条件であって、例えば、投影光学系のNA、露光光の波長、液浸液の種類、基板に塗布するレジストの屈折率、有効光源(照明形状)などを含む。本実施形態では、初期の露光条件として、投影光学系のNAを1.35、露光光の波長λを193nm、液浸液を純水、基板に塗布するレジストの屈折率を1.79、有効光源を4重極照明とする。本実施形態では、露光条件を決定する対象を有効光源とし、投影光学系のNAや露光光の波長などの他の露光条件は初期の露光条件に固定したままにする。なお、有効光源としての4重極照明を規定するパラメータは、図8に示すように、外σ(σa)、輪帯比(σratio=(σb/σa))、X軸方向の極の開口角ψ1[度]、Y軸方向の極の開口角ψ2[度]とする。また、各パラメータの設定可能な範囲は、0.7≦σa≦0.98、0.65≦σratio≦0.8、50≦ψ1≦130、0≦ψ2≦50とする。ここでは、σa=0.95、σratio=0.737、ψ1=110、ψ2=20を設定した。
S602(第1のステップ)は、S102と同様である。本実施形態では、寸法評価線分として、図7に示す線分Pを基準とし、線分Pに平行な複数の線分P2_12_1、・・・、P2_172_17を設定する(図9参照)。
S604(第2のステップ)は、S104と同様である。本実施形態では、解像評価線分として、複数の線分(寸法評価線分)P2_12_1、・・・、P2_172_17に交差するように、且つ、ターゲットパターン要素(2つのパターン要素PC5及びPC6)の間に、線分Rを設定する。
S606は、S106と同様である。本実施形態では、情報処理装置500で実行される光学シミュレーションによって、図7に示すマスクパターンを通過した光が投影光学系の像面に形成する強度分布(即ち、マスクパターンの像)を画像情報として取得する。
S608は、S108と同様である。本実施形態では、線分T(図7参照)においてマスクパターンの寸法と同じ寸法(50nm)となるように、S606で取得した強度分布においてスライスレベルを決定し、そのときの強度分布の等高線をマスクパターンの像の輪郭として抽出する。なお、ここでは、強度分布を加工せずにマスクパターンの像の輪郭を抽出したが、レジストの感光や現像特性を表現するプロセスモデルを用いて強度分布を加工した後に、マスクパターンの像の輪郭を抽出してもよい。
S610(第3のステップ)は、S110と同様である。図9は、図7に示すマスクパターンを照明したときに、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像の輪郭を示す図である。なお、図7(a)及び図7(b)は、パターン要素PC5及びPC6のそれぞれに対応する像が分離して形成されている(即ち、パターン要素PC5及びPC6が解像している)場合を示している。また、図7(c)は、パターン要素PC5及びPC6のそれぞれに対応する像が分離して形成されていない(即ち、パターン要素PC5及びPC6が解像していない)場合を示している。なお、図7には、投影光学系の倍率を考慮して像面上の寸法に換算したパターン要素PC5及びPC6も示している。
図9(a)を参照するに、複数の線分(寸法評価線分)P2_12_1、・・・、P2_172_17のうち、線分P2_k2_k(7≦k≦15)については、2つのパターン要素PC5及びPC6に相当する像の輪郭との交点が存在する。まず、線分P2_k2_k(の延長線)とパターン要素PC5に相当する像の輪郭との交点P’2_k、及び、線分P2_k2_kとパターン要素PC6に相当する像の輪郭との交点Q2_kを特定する。そして、線分P2_k2_kと2つのパターン要素PC5及びPC6に相当する像の輪郭との交点の間の寸法評価線に沿った方向の距離DP’2_kQ’2_k(7≦k≦15)のうち、最小の距離を求める。従って、本実施形態では、パターン要素PC5とパターン要素PC5との間のエンドギャップの寸法として、距離DP’2_9Q’2_9を求める。また、露光条件(有効光源)が変われば、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像も変わる。従って、図9(b)の場合には、パターン要素PC5とパターン要素PC5との間のエンドギャップの寸法として、距離DP’’2_10Q’’2_10を求める。なお、本実施形態では、パターン要素のエンド間ギャップの寸法に着目しているため、複数の寸法評価線分における測長結果の最小値を用いているが、これに限定されるものではない。
一方、図9(c)に示すようなマスクパターンの像(パターン要素PC5及びPC6は解像していない)が投影光学系の像面に形成されることもある。図9(c)を参照するに、複数の線分(寸法評価線分)P2_12_1、・・・、P2_172_17のうち、線分P2_m2_m(m=7、10≦m≦15)については、2つのパターン要素PC5及びPC6に相当する像の輪郭との交点が存在する。図9(c)の場合には、パターン要素PC5とパターン要素PC5とのエンド間ギャップの寸法として、距離DP’’’2_10Q’’’2_10が求められる。但し、距離DP’’’2_10Q’’’2_10は、実際には、パターン要素PC5とパターン要素PC5との間のエンドギャップの寸法ではないことに留意されたい。
S612(第4のステップ)は、S112と同様である。図9(a)及び図9(b)の場合には、2つのパターン要素PC5及びPC6に相当する像の輪郭と線分(解像評価線)Rとの交点が存在していないため、2つのパターン要素PC5及びPC6が解像していると判定される。図9(c)の場合には、2つのパターン要素PC5及びPC6に相当する像の輪郭と線分RSとの交点R’’’及びS’’’が存在しているため、2つのパターン要素PC5及びPC6が解像していないと判定される。なお、2つのパターン要素が解像していれば(即ち、交点が存在していなければ)、S614に移行し、2つのパターン要素が解像していなければ(即ち、交点が存在していれば)、S616に移行する。
S614(第5のステップ)は、S114と同様である。本実施形態では、S610における測長結果(距離DP’2_9Q’2_9又は距離DP’’2_10Q’’2_10)を評価値として設定する。
S616(第5のステップ)は、S116と同様である。本実施形態では、S610における測長結果(距離DP’’’2_10Q’’’2_10)に重み付けを与えた値を評価値として設定する。
S618(第5のステップ)は、S614又はS616で設定した評価値に基づいて、投影光学系の像面に形成されるマスクパターンの像(即ち、S608で取得したマスクパターンの像)を評価する。
S620(第6のステップ)では、S618での評価結果に基づいて、S614又はS616で設定された評価値とマスクパターンの目標寸法との差分ΔLを算出する。これまでは、パターン要素のエンド間ギャップの寸法のみについて説明してが、図7に示すように、複数の評価線分AB、CD及びTに対する寸法の評価を行う。そして、エンド間ギャップの寸法の測長結果をL1、複数の評価線分AB、CD及びTの測長結果をそれぞれL2、L3、L4とし、それぞれの目標寸法をL01、L02、L03、L04とする。この場合、評価値とマスクパターンの目標寸法との差分ΔLは、以下の式3で定義される。
Figure 0005539097
S622(第6のステップ)では、S620で算出された差分ΔLが評価基準を満たしているか(即ち、目標寸法からのずれが許容範囲内であるか)どうかを判定する。差分ΔLが評価基準を満たしていない場合には、S624に移行する。一方、差分ΔLが評価基準を満たしている場合には、S626に移行する。
S624(第6のステップ)では、露光条件を再設定して、S606に移行する。S626(第6のステップ)では、S601で設定した初期の露光条件、或いは、S624で再設定した露光条件を、露光装置に設定する露光条件として決定する。
このように、本実施形態では、マスクパターンに含まれるパターン要素が解像しているかどうかを評価することが可能であり、パターン要素が解像している場合と解像していない場合とに応じた評価値に基づいて、マスクパターンの像を正しく評価することができる。その結果、露光条件を決定するまでにパターン要素が解像しないような露光条件を設定した場合でも、有効光源の最適化が収束しないということがなく、マスクパターンに適した有効光源を決定することができる。
また、本実施形態の評価方法は、走査型電子顕微鏡(SEM)を用いて、基板上に形成されたレジストパターンの寸法を評価する技術にも適用することができる。半導体デバイスを製造する際に、露光装置における露光量及びデフォーカス量を変更しながら露光を行うことにより、露光マージンをテストする技術が知られている。解像していないパターンに対応するレジストパターンも評価対象に含まれるため、本実施形態の評価方法を適用することで、露光マージンをより正しく評価することが可能となる。例えば、複数の露光量及びデフォーカス量に対応して露光マージン評価用の基板に形成されたレジストパターンの寸法を、SEMを用いて連続的に測長する場合を考える。この場合、本実施形態の評価方法を適用することで、マスクパターンに含まれるパターン要素が解像しているかどうか(即ち、パターン要素に相当するレジストパターンが形成しているかどうか)を評価することが可能である。その結果、パターン要素が解像していない場合でも、複数の露光量及びデフォーカス量に対応するレジストパターンの寸法を正しく評価することができるため、露光マージンを正しく評価することができる。
ここで、本実施形態との比較のために、別の評価方法について検証する。例えば、寸法評価線分における測長結果が、基準値から予め定められた値以上ずれている場合にパターンが解像していないとする評価方法が考えられる。このような評価方法は、図3(b)に示すマスクパターンの像に対しては有効である。但し、図9(c)に示すようなマスクパターンの像に対しては、距離DP’’’2_10Q’’’2_10が基準値から予め定められた値以上ずれているとは限らないため、パターンが解像しているかどうかを正しく評価することが困難となる。
また、複数の寸法評価線分における測長結果が座標に対して滑らかに変化していない場合にパターンが解像していないとする評価方法も考えられる。但し、このような評価方法は、複数の寸法評価線分における測長結果の変化がパターンの形状によるものか、パターンが解像していないことによるものなのかを識別することが困難である。
なお、図3(b)に示すように、パターンが解像していない場合には、寸法評価線分に沿った強度分布は、「明−暗−明」となる。一方、図3(a)に示すように、パターンが解像している場合には、寸法評価線分に沿った強度分布は、「暗−明−暗」となる。そこで、パターンの像の輪郭の強度に対してギャップ付近の強度が凸であるか凹であるかに応じてパターンが解像しているかどうかを評価する評価方法も考えられる。但し、かかる評価方法は、新たな評価値を用いるために、輪郭を抽出した後の寸法を測長することができない。
更に、マスクパターンの像の数を検出してパターンが解像しているかどうかを評価する評価方法も考えられるが、寸法評価線分と解像したパターン(或いは、解像していないパターン)との位置関係を特定することが困難である。
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されないことはいうまでもなく、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。

Claims (12)

  1. 複数のパターン要素を含むパターンを基板に投影する投影光学系の像面に形成される前記パターンの像をコンピュータによって評価する評価方法であって、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素像の寸法を評価するための第1の線を設定する第1のステップと、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための第2の線を設定する第2のステップと、
    前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を取得して、前記第1の線と前記パターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求める第3のステップと、
    前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するために、前記パターン要素像の輪郭と前記第2の線との交点が存在するかどうかを判定する第4のステップと、
    前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値とは異なり、エラーであることを表す値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価する第5のステップと、
    を有することを特徴とする評価方法。
  2. 前記第2のステップでは、前記第1のステップで設定した前記第1の線に交差するように、前記第2の線を設定することを特徴とする請求項1に記載の評価方法。
  3. 前記第5のステップでは、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記パターンの像の評価をする際に前記第3のステップで求めた距離が無効となるように、前記第3のステップで求めた距離の値に重み付けを与えることを特徴とする請求項1に記載の評価方法。
  4. 前記第2のステップでは、前記第1のステップで設定した前記第1の線の中心点において前記第1の線に直交するように、前記第2の線を設定することを特徴とする請求項2に記載の評価方法。
  5. 前記第2のステップでは、前記第1のステップで設定した前記第1の線の上の複数の点のそれぞれにおいて前記第1の線に直交するように、前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための複数の第2の線を設定し、
    前記第4のステップでは、前記複数の第2の線のそれぞれについて、前記パターン要素像の輪郭との交点が存在するかどうかを判定し、
    前記第5のステップでは、前記複数の第2の線のうち1つでも前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記複数の第2の線のうち全てについて前記交点が存在したと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値に重み付けを与えた値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価することを特徴とする請求項2に記載の評価方法。
  6. 前記第1のステップでは、前記複数のパターン要素のうち同一の2つのパターン要素像の間の寸法を評価するための複数の第1の線を設定し、
    前記第3のステップでは、前記第1のステップで設定した前記複数の第1の線のそれぞれと前記2つのパターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求め、
    前記第5のステップでは、前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離うち最小の距離の値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価することを特徴とする請求項2に記載の評価方法。
  7. 複数のパターン要素を含むパターンを照明する照明光学系と、前記パターンを基板に投影する投影光学系とを備える露光装置に設定する露光条件をコンピュータによって決定する決定方法であって、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素像の寸法を評価するための第1の線を設定する第1のステップと、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための第2の線を設定する第2のステップと、
    前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を取得して、前記第1の線と前記パターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求める第3のステップと、
    前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するために、前記パターン要素像の輪郭と前記第2の線との交点が存在するかどうかを判定する第4のステップと、
    前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値とは異なり、エラーであることを表す値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価する第5のステップと、
    前記第5のステップでの評価結果に基づいて、前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像が評価基準を満たすように前記露光条件を決定する第6のステップと、
    を有することを特徴とする決定方法。
  8. 前記露光条件は、前記照明光学系の瞳面に形成すべき光強度の分布を含むことを特徴とする請求項7に記載の決定方法。
  9. 複数のパターン要素を含むパターンを基板に投影する投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を評価する評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素像の寸法を評価するための第1の線を設定する第1のステップと、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための第2の線を設定する第2のステップと、
    前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を取得して、前記第1の線と前記パターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求める第3のステップと、
    前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するために、前記パターン要素像の輪郭と前記第2の線との交点が存在するかどうかを判定する第4のステップと、
    前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値とは異なり、エラーであることを表す値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価する第5のステップと、
    を実行させることを特徴とするプログラム。
  10. 複数のパターン要素を含むパターンを照明する照明光学系と、前記パターンを基板に投影する投影光学系とを備える露光装置に設定する露光条件を決定する決定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素像の寸法を評価するための第1の線を設定する第1のステップと、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための第2の線を設定する第2のステップと、
    前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像を取得して、前記第1の線と前記パターン要素像の輪郭との交点の間の距離を求める第3のステップと、
    前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するために、前記パターン要素像の輪郭と前記第2の線との交点が存在するかどうかを判定する第4のステップと、
    前記交点が存在しないと前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値を評価値とし、前記交点が存在すると前記第4のステップで判定した場合には、前記第3のステップで求めた距離の値とは異なり、エラーであることを表す値を評価値とし、取得した前記パターンの像を評価する第5のステップと、
    前記第5のステップでの評価結果に基づいて、前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像が評価基準を満たすように前記露光条件を決定する第6のステップと、
    を実行させることを特徴とするプログラム。
  11. 複数のパターン要素を含むパターンを照明する照明光学系と、前記パターンを基板に投影する投影光学系とを備える露光装置に設定する露光条件をコンピュータによって決定する決定方法であって、
    仮の露光条件を設定するステップと、
    前記仮の露光条件において前記投影光学系の像面に形成される、前記パターンの像を算出するステップと、
    該算出された像を評価する評価ステップと、
    前記評価ステップにおける評価結果に基づいて、前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像が評価基準を満たすように前記露光条件を決定するステップとを有し、
    前記評価ステップは、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための線と、前記パターン要素の像の輪郭と、の交点が存在するかどうかを判定するステップを含むことを特徴とする決定方法。
  12. 複数のパターン要素を含むパターンを照明する照明光学系と、前記パターンを基板に投影する投影光学系とを備える露光装置に設定する露光条件を決定する決定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    仮の露光条件を設定するステップと、
    前記仮の露光条件において前記投影光学系の像面に形成される、前記パターンの像を算出するステップと、
    該算出された像を評価する評価ステップと、
    前記評価ステップにおける評価結果に基づいて、前記投影光学系の像面に形成される前記パターンの像が評価基準を満たすように前記露光条件を決定するステップとを実行させ、
    前記評価ステップは、
    前記投影光学系の像面において前記パターン要素の像が解像しているかどうかを評価するための線と、前記パターン要素の像の輪郭と、の交点が存在するかどうかを判定するステップを含むことを特徴とするプログラム。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4669940B2 (ja) * 2001-01-10 2011-04-13 国際技術開発株式会社 パターン欠陥検出方法および装置
JP2003203841A (ja) 2002-01-07 2003-07-18 Mitsubishi Electric Corp 評価方法、製造条件補正方法及び半導体装置の製造方法
JP2005258080A (ja) * 2004-03-11 2005-09-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd レイアウトデータ検証方法、マスクパターン検証方法および回路動作検証方法
US7488933B2 (en) * 2005-08-05 2009-02-10 Brion Technologies, Inc. Method for lithography model calibration
KR20090002469A (ko) * 2007-06-29 2009-01-09 주식회사 하이닉스반도체 웨이퍼 노광장비 및 노광방법
JP2009302206A (ja) * 2008-06-11 2009-12-24 Canon Inc 露光パラメータの決定方法、露光パラメータを決定するためのプログラム、露光方法及びデバイス製造方法
US8132128B2 (en) 2008-10-31 2012-03-06 Synopsys, Inc. Method and system for performing lithography verification for a double-patterning process
JP5238465B2 (ja) * 2008-11-25 2013-07-17 株式会社東芝 パターン形状の評価方法及びこれを利用したパターン形状の評価装置

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