JP5476536B2 - 乳癌の放射線治療による晩期副作用の発症を予測する方法 - Google Patents
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Description
しかし、一部の患者では放射線治療から長期間が経過した後に皮膚障害等の副作用(晩期の副作用)が発症することがあり、患者のQOLの点で問題となっていたが、有効な予測方法が存在していなかった。
本発明の乳癌患者の放射線治療による晩期副作用の発症を予測する方法は、下記の工程:
(1)乳癌患者からゲノムDNAサンプルを得る工程、
(2)得られたゲノムDNAサンプルにおいて、ゲノム配列の所定の位置に存在する塩基の組み合わせを同定する工程、及び
(3)工程(2)で得られた情報に基づいて、晩期副作用の発症の危険性を予測する工程
を含んでいる。
乳癌とは、乳房組織に発生する癌腫をいう。具体例としては、乳管癌及び小葉癌があげられる。本発明は、放射線治療が適用となる乳癌を対象とする。放射線治療が適用できる限り病期(ステージ)は問わない。ただし、浸潤癌、転移癌、再発癌は対象外であり、原発癌のみを対象とする。
乳癌患者とは、乳癌に罹患したヒトをいう。患者の性別は女性に限るが、年齢は問わない。
ゲノムDNAサンプルの採取は、後述する塩基の組み合わせ10種類のいずれかを測定できる限り乳癌患者のあらゆる部位から行うことができる。具体例としては、血液、皮膚、口腔粘膜、毛髪、手術等によって切除された組織等があげられる。ゲノムDNAサンプルの調製しやすさの点で血液が好ましい。
ゲノムDNAサンプルは、当該技術分野で一般的に用いられている方法にしたがい、採取した組織等より抽出したゲノムDNAから調製することができる。調製方法としては、例えば、キアゲン社の血液DNA抽出キット(QIAGEN DNA Blood Mini Kit)等の使用があげられる。
GGGCATGGGTGTGTTCAAATAAAACTCTATTTACAAAAACAGGTAGCAGGCCAGGTTTGGTCCATGGGTCCTCAAACTGTGCTGACCCTAGTCCTCCACAAGCTACAAGTGTTTTTTTAC
「A/G」
TTTATAAAGGATTGTTTAAGAAGAAGATGCAACAGAAACCACATGAGACCCAAAAAGCCAAAAATATTTTATTTCTAGTTCTTTACAGAAAGGGTTTGCTAACTTTTGGGTTGGAGAAGG
AGAGAATATTGTTTCATTTAAAAATACTTTCCACAGTTTCACTTGGTTTCACCAATTTCAATTGGTTTTAAATCATTAGGATGTCTAAGTAAACTATTGATTTCTTCCACAGGTCTAGTA
「C/T」
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GTGTAAATTTTGTGATGTGAGATTTTCCACCTGTGACAACCAGAAATCCTGCATGAGCAACTGCAGCATCACCTCCATCTGTGAGAAGCCACAGGAAGTCTGTGTGGCTGTATGGTAAGC
「A/G」
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AGCACAGCTGCCACCAGCACAAACCCCCCACCACCCTTTCCACATGGAACTGGCTGGCCTGCAGCAGCAGGCACTCAGTCAGCACATGTTAAATGCACAGGCACTTTTGGACCCTGCTTG
「A/C」
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GCTGTCCGCGCGATTCCCAGCACTCCTCTTACAGCATCTCACCTCAGTGTATGTTCCTTGCCTCCAGTGCAGTTGAACCTCAGTCCTGCCTCTCCTCATGTGTGCATTCACCTTTCTTGG
「C/T」
GCTCTCTCCCCATGGGCCAAGTTCTACCATGAGTTATGAAACATTATGGAGAAAACATGTCTTTGGAAATGTGAGCCAGAAAGCCCACCAGTGCCCCTCAGTCACGGTTGTTATGAATGA
TGCTTCATCTTTAGCAGGTGACTCCACCCTCTAACCCTTCTGGGGAGGAAGTTTCATGCTTGGAGGGTTTTTCCCCATTCCCAGGATCCTAATTCTATTAGAAGAAAGTCTGAGATTTGG
「A/G」
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ATAAACACTGTAAAAATAAAAAATTTGGAGAGCTTACCAGTGCTTCTGGCTGCCCAAGTGGTTTGTGTGTGGTTGACTCCCAGGAGCTCAATCACTTTGGGTGCAGTCCACCCAGAGAGC
「C/T」
ATGTTCCAGCTACATCAACCTGGAGCCTTAGCTTGGTCAGTCTAGATTTTTGGGTTTGGCTGCAGACATCTCGTAATGTCACAAGGACAGCCTGTGTCCTTGGTGACCCAACCCTGGGCC
GAAAGTTATTAAGCTATATTATATTAAGATATATTATTTTTGGGAGCCCTGAGAGGGCTCCTACCAGTTATTCTAGAGCTGCATAGAGCCTTCCTCAAACTATGGCTCCAAGCAAGATAA
「A/T」
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TGATCGCCAACCTTTCCCCCACCAGCTAAGGACATTTCCCAGGGTTAATAGGGCCTGGTCCCTGGGAGGAAATTTGAATGGGTCCATTTTGCCCTTCCATAGCCTAATCCCTGGGCATTG
「C/T」
TTTCCACTGAGGTTGGGGGTTGGGGTGTACTAGTTACACATCTTCAACAGACCCCCTCTAGAAATTTTTCAGATGCTTCTGGGAGACACCCAAAGGGTGAAGCTATTTATCTGTAGTAAA
CTTGAGTGTAGAGGGAGGGGGGACTCTACCCTTCTCAGCCCCACCAGCCCCCCTCTGCCCAACCACAATTTTCCCTTCCTCCGCCTTCCTCTCCCTCTCCTGTTTACACTCCCCAAATGC
「A/G」
CACAGGCTGTTATCATGGGTCCTGAGTCATCCCACACACAGCCTGCCCCAGCGTCCCTGCCCCCAGCTGGCCGCAGGGCCCGCCCCATGGAGCCCCCTGCCGCCCTGGGCTAATGGGAGC
GGCTCCGAGGCTGGGTGGTGTTTACGTGATGGGCTGACACTTTCTCTATTTGTATCTGTGTATATGTGGGCTGCAGCTGCTGCCAAATGACACAGCCCATGTGTTACGGGCCCTGCAGGA
「A/G」
TCTCTGTGTGTCCACGGCGGCTCTGAGAGGTGAATATTTGTGTAGTGTGGGGCACCGTCCGTGTTTCCCGCCGTGTGAGTGTGTCTGCATGTGTACACGCACCACATCCTCATAGGGCTG
AGGAGGGGGACCCAGAACGGAAGGAGAGTCAGGCTGGGAAACAAGGTAGGAGAAGAGGGTCTGTCAACATGGGGGCCTCCGGAGGGTGTCAGTGGGAGGAGGGGGCAACAGGACACCTGA
「A/G」
GGATGGAAGGGTCAGGAGGCAGACACCTGTAAGAATTGCTCTCCTTTACTGAGCACCTCCCATGTGGCTAAGCAGCCTCCTGTCACTCAACACCCTGCGACCCCATACATTTACTGTCCC
CTTCCTCTCCCATGATAACCCACTAATCCATTAACCCATTAATCCATGAATGGGTAATGAGCATAGTGAGCACGGGATAAGTCTTCAATATCATTTTATTACGATTCTCACCCCATATTT
「A/T」
CAAGCCTAGTCCAAGGATTAAGATGGGGCCAAGGGTACCCTCCAGGAGCGCATCCTGAAACACACATAACAATTTCGATCCTACTGAGGGGTGATAATGATAGCTAAAATGCACTGAGTG
GCTGTATTCCCAGGACCCAGCACTGAACCTAGGAACAGAGCAGAGATTCTCAAAAAGTATCTCCTGAATAAAAAGTGTTTGTGGTGGTGGCACCTCTAGCAGTCAGGAACTCCCTCTTTG
「C/T」
CTCTGAGTTTTGATCCTCAGGCAGTATTTATGCTGGTTAATGAGTAATTCTTCTCTGGGTTTATGGTTCAGAGTAGAATAGGAGACCTCAGGCAGCCTGGCAACCTCTGGCCTCGTGGGA
CACCTGCCTTGGCATACGCCAATGCCACCTCAGCCAGCCGCTGGCGGCTCTCCTCAGCCCGGAATGCTCCGTTTTCACTCAGGAGCCCTTCAGGACAGATGACTGGGTTTTGGGGAGCAC
「C/G」
TTGGGCCCTGGCCTGTCCCCACCCTGTTGAGAAGTGGGCAGTAGGAGTGTGGGTGGCAGCAGGGCTGGTGGGAGGGAGGGAACTCACCGCAGTGACCATGGGAGGTGTAGGGACACAGGC
AGAGACCCCGGCACATAAGACCTCCATTAAATATAGAGATGAAAAGGCATTATAAGAGCCATTTAATAGAAGAAATGATTCATTTACGGTTACCAGGGAGACAGCTCTAGCAATCTTGCC
「G/T」
GTTAGGTCTTCAAAGAACTGATCATTTGAGAGGTGGAAAGGGGCTCCTCCTCTCCTGCTATACTCACTTACTGCACTTACCCATTCCAGAAGCTTTTACCAATACCTCCCGTCTTACCCT
TGAAATGAGGTCATAAGCCAGAGAATTTGTAAAACTATGTCTCTTATCAGTCAAAAAGAATTTCTGTGGGACTGAAGTTTGCTTTCTAATTCTTAAGCTTTGAACAGGAAGACTTTACAC
「G/T」
GGGATGTTGGTGTTATTTCTTCATCCATCTGTACAAGAAACATGAGTTGAGCCTACTGTGTGCCAGGTGATAGGTGTAAGAAAACTGCATAGATCCTGTCCTCAGGGAGCCTGCACTTAG
CTTATCTCTAGTGGAGGAGGAGCTGCTGCCTTGTTATTTTATTTGTATTTTGTTGCCACCACGCTCCATTGCATGTGTTGGTGTTTCTGCCTGGCGTGGTAGTCATACCTTCAACTCAGG
「A/G」
CTCCTTTGCACAGAAGGCAGGATATTATACTGAAAAGCTTTGGATTCAAAGGCTAGCCTCACTTCGACTTTAGCCCAAAGTTATTTTACTTTCCTCACTCTTGATTTATTTTCTTTTCTT
AGCATATCAGAGTGGGAAAGGAGGAGACCTTTGCAGCCAGTCAGCCCTTTCTCTGAACCTCAGTTTTTCATCTGAAACTGGAGATAACATTTCTTGCCTAATGAGTTCCTGTGAGGAGAA
「C/T」
GCCTAGGTTAAGTGTCTGGCACACAAGATGCGGAAGGAGTAGGTTACTGTCAGGATTTTTCTTGTCATCTTGAACATGGTTCATATTTCCCCTAAGGTTGGCTTGTGATTCTAAAACCAC
CTTTGAATGAGGGTAAAAGGCTCCTCCAAAGCCAATGAAAGCCTTCCAGAGTATGGATGTGGGAGTGATGTGTTGGAGAATCATTTGTTCCTGCTGTAGGTAAGCCAAGAAATGCTCACA
「A/G」
GAGTGTGTTCTCTGTGCCTGTCTGCCTGAGAGAAAATCTTGGTCTTTAATAACACGGTTTTGACCTAGAGAGTCAGATTTCTCCAAAATTAATCAATGAATATGTATTCTACCAGTGTCA
AGTGCTCTGTGGTTGAGGAAGCTCTTATCGTAGTTCTCCTAGTAGGATTTAAAAGAGAAAAAGCTTCAGAGTCTCTTTGCTGCTCTTTGGACTCTTTCCAAGTAAGATAATCTAAATGTA
「C/T」
TCCTTTTCTATAAGGTGGAAGATTTATATAGATTTGGCATTATGTGTCTTTTCTGCTTATTTGGTCGATATGGCCATAATTTTTAAAAATTCTGTGTCTTTAGTGAAACTGGACATATAT
CCTGTTGTCCCCACCCCAGGTGCACTTTGATGAGGGGAAGGCTGTCTACCTGAAGCTGGACTTGCTGGTGGATGGTGTGCTGGCCCTGCGCTGCCTGGAGGAATTCTCAGCCACTGCGGC
「C/G」
AGTTCCCTCGGGCCCCAGCTCCGCCTCTGCCAGGTGTCTGGTCTGTTGGCCCTGCGGCCAGGGTCCTCCCTGCGGATCCGCACCCTCCCCTGGGCCCATCTCAAGGCTGCCCCCTTCCTC
TGAGGCATCTCGGGGGCAGGGGAGGGCTGGGAAGGCAGGCTGGCTGGGACCCTCGCATCTTAACCTAACCTTGACCCTCTTTCCATGAGCAGAGTTCCGATGCCCTGGAAGCCTGGGAGA
「A/G」
TGGGGAGAGATCCCGGAAAAGGAGAGCAGTGCTCACCCAAAAACAGAAGAGTGAGGCTTCCAGGGTGCAGCAGGGGTGGGAGGTGATCAAGCAGCGTGGGGATTGTAAGCCCGAGTCAGG
TCACGGTACTGCCCCCTCCACAACCTTGAGTGTGACGGTCCCAATGGGGTAGAGCCAGCTGGGCCATCACCCAGGGTGTGGGAGAATGAGGCTCCAGAGGGCAGGGGCTTTGGGAAGAGG
「A/G」
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ACCAGGAGCAGCTCCTGCGGCGCTTCGGACCCCCTGGACCTGAGGCCTGGTGACCTTGCAAGCATCCCATGGGGCGGGGGCGGGACCAGGGAGAATTAATAAAGTTCTGGACTTTTGCTA
「C/T」
ATGGTGCTTTGTGGTCTCTGGGGGACACTGTCTGGTTTCATAAGCCCTGGCCTTGGCTGGGACCCTCCTGAGGCCCGCACCGCCCCTCATCCTCAGCAAAAGCCCCCGGACTCCCACCTG
GTAGAATTTCTTGTGATTTTTTTTTTTCTTTGTGCTTTCTATTCTGGTTGTTCTCCCCCTCCCCCCCATAACGTGTATCCTTTTTGAATGTAAAAGTAAAAGTAGCTACCATTCCTGCCT
「C/T」
AATAAAATAGCCCAACATAATAGAATCTATTTTTTTCGTATTAAGAATTTGCAATACCTGGAGTTTAGGAACATAAATATTAATTTTGCTTTTACAGGGCAGTAGATGAAGAAACAGTGT
GTCCTAAGATTAGGGAACGATCAGTTCGTTCTTAATCATAAGCATAAGAGAATGACTCAAACGCTGCTGTTTGATCTACCTGTACTTACATTTCTTCTTAATTTTAAATTCTTCTCTGCT
「A/C」
GTATTCTTTAGACCCAACATTGGTTGTTTCCCCTATTTCTTCAATATTTCTATTTATTTTCCATCCTTTTTACAGGGTCATCTAAATAAAAATATCTTAAAGCAATAAACCATTGTTATT
TGGACAGTCTTTCTCACAAGGCTTTTAGAAGTGAGCTTTATGTCAAGTTGAGCAATGCCTGAGAGTAATTTGGTAGGATTATTTCTTTGGTTTGAAAAATCTACATAAGACAGTGAAGAC
「A/G」
TGTTTTTCAAATTTCTTCAACCTGCTACATGTATCTGAAGTATTTTCTGTTTTGGAAACAGCTTTTCAAGCTTTAATTTACTCAACCATTTCAGGAGAAGCTACTGTGTGTCAGGCATCC
プライマー伸長に基づく手法の具体例としては、MassARRAY system (Sequenom社)があげられる。
本工程では、工程(2)で得られた塩基情報に基づいて、乳癌患者の放射線治療による晩期副作用の発症の危険性を予測する。
放射線治療は、一般的には、外科手術後に乳房組織に対して行う術後放射線治療であるが、術前放射線治療や、病状の緩和を目的とする放射線治療も本発明の対象とすることができる。
放射線の種類としてはX線、γ線、重粒子線、β線、α線、中性子線等があげられる。X線、γ線及び重粒子線が好ましい。
線量は、患者の状態に応じて適宜決定されるものであるが、一般的には50Gyである。
晩期副作用とは、放射線治療施行後3ヶ月経過後以降に発症する副作用をいう。副作用の具体的な症状としては、皮膚障害、白血球減少や全身疲労等があげられる。本発明は皮膚障害の発症をより正確に予測することができる。
皮膚障害とは、放射性皮膚炎や脱毛等があげられる。本発明は、放射性皮膚炎の発症をより正確に予測することができる。
乳癌患者の放射線治療による晩期副作用の発症の判定は、RTOG/EORTC遅発性放射線反応システム(RTOG/EORTC: Radiation Therapy Oncology Group and European Organization for Research and Treatment of Cancer)にしたがって行うことができる。
工程(2)で同定した塩基の組み合わせが表1のa、b、c、d、e、g、h又はjである場合、同定された塩基の組み合わせが下記表2に示す塩基の組み合わせに該当するか否かを判定する。該当する場合は、乳癌の放射線治療による晩期副作用の発症の危険性が高いと予測する。
なお、工程(2)で同定したゲノムDNAサンプルが組み合わせdであるときは、「ゲノムDNA配列NC_000011.8の35145821番目に存在する塩基がTであり、35155484番目に存在する塩基がTであり、かつ、35207894番目に存在する塩基がTである」場合、又は、「ゲノムDNA配列NC_000011.8の35145821番目に存在する塩基がCであり、35155484番目に存在する塩基がTであり、かつ、35207894番目に存在する塩基がCである」場合のいずれかに該当した場合、副作用の発症の危険性が高いと予測する。
次に、実施例により本発明の効果を具体的に説明するが、本発明は実施例に限定されるものではない。
はじめに診療データの解析を行い、放射線治療施行後8ヶ月を経過した後6ヶ月以内に発症した放射性皮膚炎の有無を指標として放射線治療による晩期副作用発症について2群(発症ありと発症なし)に分類した。放射性皮膚炎の判定はRTOG/EORTC遅発性放射線反応システムに基づいて行った。
各群の患者について、表1に示す組み合わせa〜jの塩基種を同定した。
DNAサンプルの調製は常法に基づいて行った。
塩基の同定は、質量分析法に基づく手法、具体的にはMassARRAY system (Sequenom社)により行った。
各組み合わせについての結果を、それぞれ表4〜表13に示す。
A欄:副作用発症予測の指標となるゲノム配列における特定部位(SNP部位)の塩基の組み合わせを示す。
例えば表4において「A-C」とは、ゲノムDNA配列NC_000007.12における7239965番目の塩基がAであり、かつ、7249542番目の塩基がCであることを示す。例えば、表10において「G-G-A-C-G-T」とは、ゲノムDNA配列NC_000001.9における216582933番目の塩基がGであり、216609934番目の塩基がGであり、216635452番目の塩基がAであり、216655820番目の塩基がCであり、216663084番目の塩基がGであり、かつ、216671332番目の塩基がTであることを示す。
例えば、表4では、副作用を発症しなかった患者が有する染色体の総数を100%としたとき、組み合わせ「A-C」を有する染色体の割合が73%、組み合わせ「A-T」を有する染色体の割合が20%、組み合わせ「G-C」を有する染色体の割合が7%であることを意味する。
例えば、表4では、副作用を発症した患者が有する染色体の総数を100%としたとき、組み合わせ「A-C」を有する染色体の割合が62%、組み合わせ「A-T」を有する染色体の割合が34%、組み合わせ「G-C」を有する染色体の割合が4%であることを意味する。
〔配列表〕
SEQUENCE LISTING
<110> National Institute of Radiological Sciences
<120> Method for predicting risk of late adverse effect caused by
radiotherapy for breast cancer
<130> Y1O-0697
<140> JP 2007-260213
<141> 2007-10-03
<160> 28
<170> PatentIn version 3.4
<210> 1
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 1
gggcatgggt gtgttcaaat aaaactctat ttacaaaaac aggtagcagg ccaggtttgg 60
tccatgggtc ctcaaactgt gctgacccta gtcctccaca agctacaagt gtttttttac 120
rtttataaag gattgtttaa gaagaagatg caacagaaac cacatgagac ccaaaaagcc 180
aaaaatattt tatttctagt tctttacaga aagggtttgc taacttttgg gttggagaag 240
g 241
<210> 2
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 2
agagaatatt gtttcattta aaaatacttt ccacagtttc acttggtttc accaatttca 60
attggtttta aatcattagg atgtctaagt aaactattga tttcttccac aggtctagta 120
yattaggttc ctctgcttta ccttgccatc tttaatgttt gtattctttt aaaattagct 180
ggtcctttat aagtatgtaa atattgtagc tagcaatgtg ctgtttatta acaatacctg 240
t 241
<210> 3
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 3
gtgtaaattt tgtgatgtga gattttccac ctgtgacaac cagaaatcct gcatgagcaa 60
ctgcagcatc acctccatct gtgagaagcc acaggaagtc tgtgtggctg tatggtaagc 120
ragcctttta agaagttatt ctttcttttc ccctttttac ataatgtatt ctcatagtac 180
acacagtcag tgtatctctg tctcctaaat gtaaacacct gttccatttc cctttccttt 240
a 241
<210> 4
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 4
agcacagctg ccaccagcac aaacccccca ccaccctttc cacatggaac tggctggcct 60
gcagcagcag gcactcagtc agcacatgtt aaatgcacag gcacttttgg accctgcttg 120
mactcactat agcaacaagg tcagcaggcc accttgcctt ccgcggagcc caccaactca 180
tggtgccctt tggatctctt tcccgctaca gggcatccag atggtgtgtg agacgttgac 240
t 241
<210> 5
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 5
gctgtccgcg cgattcccag cactcctctt acagcatctc acctcagtgt atgttccttg 60
cctccagtgc agttgaacct cagtcctgcc tctcctcatg tgtgcattca cctttcttgg 120
ygctctctcc ccatgggcca agttctacca tgagttatga aacattatgg agaaaacatg 180
tctttggaaa tgtgagccag aaagcccacc agtgcccctc agtcacggtt gttatgaatg 240
a 241
<210> 6
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 6
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tggagggttt ttccccattc ccaggatcct aattctatta gaagaaagtc tgagatttgg 120
ragtagcaga gacagagggg aaagacttat gattaaatgt cctcatttgg gcggaaatga 180
gtttttgagt gaacagatgg aaaactactc tcttctcctg tcagtggggc gggtgagtcc 240
c 241
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<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 7
ataaacactg taaaaataaa aaatttggag agcttaccag tgcttctggc tgcccaagtg 60
gtttgtgtgt ggttgactcc caggagctca atcactttgg gtgcagtcca cccagagagc 120
yatgttccag ctacatcaac ctggagcctt agcttggtca gtctagattt ttgggtttgg 180
ctgcagacat ctcgtaatgt cacaaggaca gcctgtgtcc ttggtgaccc aaccctgggc 240
c 241
<210> 8
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 8
gaaagttatt aagctatatt atattaagat atattatttt tgggagccct gagagggctc 60
ctaccagtta ttctagagct gcatagagcc ttcctcaaac tatggctcca agcaagataa 120
wcacaacaag caaggacttt attttttgaa tttccaatgg ccttgcggta agcggtgcac 180
aagaagagca agccacggtg gcaatcacag tgaattgttg tggttcgatt tgttttcact 240
a 241
<210> 9
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 9
tgatcgccaa cctttccccc accagctaag gacatttccc agggttaata gggcctggtc 60
cctgggagga aatttgaatg ggtccatttt gcccttccat agcctaatcc ctgggcattg 120
ytttccactg aggttggggg ttggggtgta ctagttacac atcttcaaca gaccccctct 180
agaaattttt cagatgcttc tgggagacac ccaaagggtg aagctattta tctgtagtaa 240
a 241
<210> 10
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 10
cttgagtgta gagggagggg ggactctacc cttctcagcc ccaccagccc ccctctgccc 60
aaccacaatt ttcccttcct ccgccttcct ctccctctcc tgtttacact ccccaaatgc 120
rcacaggctg ttatcatggg tcctgagtca tcccacacac agcctgcccc agcgtccctg 180
cccccagctg gccgcagggc ccgccccatg gagccccctg ccgccctggg ctaatgggag 240
c 241
<210> 11
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 11
ggctccgagg ctgggtggtg tttacgtgat gggctgacac tttctctatt tgtatctgtg 60
tatatgtggg ctgcagctgc tgccaaatga cacagcccat gtgttacggg ccctgcagga 120
rtctctgtgt gtccacggcg gctctgagag gtgaatattt gtgtagtgtg gggcaccgtc 180
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g 241
<210> 12
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 12
aggaggggga cccagaacgg aaggagagtc aggctgggaa acaaggtagg agaagagggt 60
ctgtcaacat gggggcctcc ggagggtgtc agtgggagga gggggcaaca ggacacctga 120
rggatggaag ggtcaggagg cagacacctg taagaattgc tctcctttac tgagcacctc 180
ccatgtggct aagcagcctc ctgtcactca acaccctgcg accccataca tttactgtcc 240
c 241
<210> 13
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 13
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gcatagtgag cacgggataa gtcttcaata tcattttatt acgattctca ccccatattt 120
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g 241
<210> 14
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 14
gctgtattcc caggacccag cactgaacct aggaacagag cagagattct caaaaagtat 60
ctcctgaata aaaagtgttt gtggtggtgg cacctctagc agtcaggaac tccctctttg 120
yctctgagtt ttgatcctca ggcagtattt atgctggtta atgagtaatt cttctctggg 180
tttatggttc agagtagaat aggagacctc aggcagcctg gcaacctctg gcctcgtggg 240
a 241
<210> 15
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 15
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c 241
<210> 16
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 16
agagaccccg gcacataaga cctccattaa atatagagat gaaaaggcat tataagagcc 60
atttaataga agaaatgatt catttacggt taccagggag acagctctag caatcttgcc 120
kgttaggtct tcaaagaact gatcatttga gaggtggaaa ggggctcctc ctctcctgct 180
atactcactt actgcactta cccattccag aagcttttac caatacctcc cgtcttaccc 240
t 241
<210> 17
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 17
tgaaatgagg tcataagcca gagaatttgt aaaactatgt ctcttatcag tcaaaaagaa 60
tttctgtggg actgaagttt gctttctaat tcttaagctt tgaacaggaa gactttacac 120
kgggatgttg gtgttatttc ttcatccatc tgtacaagaa acatgagttg agcctactgt 180
gtgccaggtg ataggtgtaa gaaaactgca tagatcctgt cctcagggag cctgcactta 240
g 241
<210> 18
<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 18
cttatctcta gtggaggagg agctgctgcc ttgttatttt atttgtattt tgttgccacc 60
acgctccatt gcatgtgttg gtgtttctgc ctggcgtggt agtcatacct tcaactcagg 120
rctcctttgc acagaaggca ggatattata ctgaaaagct ttggattcaa aggctagcct 180
cacttcgact ttagcccaaa gttattttac tttcctcact cttgatttat tttcttttct 240
t 241
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<211> 241
<212> DNA
<213> human
<400> 19
agcatatcag agtgggaaag gaggagacct ttgcagccag tcagcccttt ctctgaacct 60
cagtttttca tctgaaactg gagataacat ttcttgccta atgagttcct gtgaggagaa 120
ygcctaggtt aagtgtctgg cacacaagat gcggaaggag taggttactg tcaggatttt 180
tcttgtcatc ttgaacatgg ttcatatttc ccctaaggtt ggcttgtgat tctaaaacca 240
c 241
<210> 20
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<212> DNA
<213> human
<400> 20
ctttgaatga gggtaaaagg ctcctccaaa gccaatgaaa gccttccaga gtatggatgt 60
gggagtgatg tgttggagaa tcatttgttc ctgctgtagg taagccaaga aatgctcaca 120
rgagtgtgtt ctctgtgcct gtctgcctga gagaaaatct tggtctttaa taacacggtt 180
ttgacctaga gagtcagatt tctccaaaat taatcaatga atatgtattc taccagtgtc 240
a 241
<210> 21
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<212> DNA
<213> human
<400> 21
agtgctctgt ggttgaggaa gctcttatcg tagttctcct agtaggattt aaaagagaaa 60
aagcttcaga gtctctttgc tgctctttgg actctttcca agtaagataa tctaaatgta 120
ytccttttct ataaggtgga agatttatat agatttggca ttatgtgtct tttctgctta 180
tttggtcgat atggccataa tttttaaaaa ttctgtgtct ttagtgaaac tggacatata 240
t 241
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<212> DNA
<213> human
<400> 22
cctgttgtcc ccaccccagg tgcactttga tgaggggaag gctgtctacc tgaagctgga 60
cttgctggtg gatggtgtgc tggccctgcg ctgcctggag gaattctcag ccactgcggc 120
sagttccctc gggccccagc tccgcctctg ccaggtgtct ggtctgttgg ccctgcggcc 180
agggtcctcc ctgcggatcc gcaccctccc ctgggcccat ctcaaggctg cccccttcct 240
c 241
<210> 23
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<213> human
<400> 23
tgaggcatct cgggggcagg ggagggctgg gaaggcaggc tggctgggac cctcgcatct 60
taacctaacc ttgaccctct ttccatgagc agagttccga tgccctggaa gcctgggaga 120
rtggggagag atcccggaaa aggagagcag tgctcaccca aaaacagaag agtgaggctt 180
ccagggtgca gcaggggtgg gaggtgatca agcagcgtgg ggattgtaag cccgagtcag 240
g 241
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tcacggtact gccccctcca caaccttgag tgtgacggtc ccaatggggt agagccagct 60
gggccatcac ccagggtgtg ggagaatgag gctccagagg gcaggggctt tgggaagagg 120
rtcccccagg gtgcaggctt ggcctcaagg tggccaccca gacttaggct cacaaagacc 180
tgggagtgac cctggtctcc tgtgtcccag ccctggcccc tgggcgcaga cccccagtcc 240
c 241
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accaggagca gctcctgcgg cgcttcggac cccctggacc tgaggcctgg tgaccttgca 60
agcatcccat ggggcggggg cgggaccagg gagaattaat aaagttctgg acttttgcta 120
yatggtgctt tgtggtctct gggggacact gtctggtttc ataagccctg gccttggctg 180
ggaccctcct gaggcccgca ccgcccctca tcctcagcaa aagcccccgg actcccacct 240
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gtagaatttc ttgtgatttt tttttttctt tgtgctttct attctggttg ttctccccct 60
cccccccata acgtgtatcc tttttgaatg taaaagtaaa agtagctacc attcctgcct 120
yaataaaata gcccaacata atagaatcta tttttttcgt attaagaatt tgcaatacct 180
ggagtttagg aacataaata ttaattttgc ttttacaggg cagtagatga agaaacagtg 240
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gtcctaagat tagggaacga tcagttcgtt cttaatcata agcataagag aatgactcaa 60
acgctgctgt ttgatctacc tgtacttaca tttcttctta attttaaatt cttctctgct 120
mgtattcttt agacccaaca ttggttgttt cccctatttc ttcaatattt ctatttattt 180
tccatccttt ttacagggtc atctaaataa aaatatctta aagcaataaa ccattgttat 240
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tggacagtct ttctcacaag gcttttagaa gtgagcttta tgtcaagttg agcaatgcct 60
gagagtaatt tggtaggatt atttctttgg tttgaaaaat ctacataaga cagtgaagac 120
rtgtttttca aatttcttca acctgctaca tgtatctgaa gtattttctg ttttggaaac 180
agcttttcaa gctttaattt actcaaccat ttcaggagaa gctactgtgt gtcaggcatc 240
c 241
Claims (11)
- 乳癌患者の放射線治療による晩期副作用の発症を予測する方法であって、
(1)乳癌患者からゲノムDNAサンプルを得る工程、
(2)得られたゲノムDNAサンプルにおいて、以下に示す塩基の組み合わせa〜jのうち、組み合わせaと、残りの組み合わせb〜jの一以上とを同定する工程:
(3)工程(2)で同定した組み合わせaと残りの組み合わせとについて得られた情報に基づいて、晩期副作用の発症の危険性を予測する工程であって、
下記(ア)と(イ)とのいずれに該当する場合も、副作用発症の危険性が高いと予測し、
(ア)組み合わせaの情報が下表に該当する
(イ)残りの組み合わせの情報が下表のいずれかに該当する
下記(ウ)に該当する場合、副作用発症の危険性が低いと予測する工程、
(ウ)残りの組み合わせの情報が下表のいずれかに該当する
を含むことを特徴とする方法。 - 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせbを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせcを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせdを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせb及びcを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせb及びdを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせc及びdを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせb、c及びdを含む、請求項1に記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせfを含む、請求項1〜8のいずれかに記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせgを含む、請求項1〜9のいずれかに記載の方法。
- 工程(2)において、残りの組み合わせが、組み合わせiを含む、請求項1〜10のいずれかに記載の方法。
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