JP5471400B2 - ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 - Google Patents
ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5471400B2 JP5471400B2 JP2009285926A JP2009285926A JP5471400B2 JP 5471400 B2 JP5471400 B2 JP 5471400B2 JP 2009285926 A JP2009285926 A JP 2009285926A JP 2009285926 A JP2009285926 A JP 2009285926A JP 5471400 B2 JP5471400 B2 JP 5471400B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- job
- time
- section
- data
- end time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
- G06F2201/865—Monitoring of software
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Description
第1の実施の形態に係るジョブ分析装置の機能ブロック図を図1に示す。第1の実施の形態に係るジョブ分析装置は、ログデータ格納部1001と、パーティショニング処理部1003と、第1ジョブ解析処理部1005と、第2ジョブ解析処理部1007と、データ格納部1009とを有する。パーティショニング処理部1003は、ログデータ格納部1001に格納されているログデータを用いて処理を行う。第1ジョブ解析処理部1005は、パーティショニング処理部1003の処理結果及びログデータ格納部1001に格納されているログデータを用いて処理を行い、処理結果をデータ格納部1009に格納する。第2ジョブ解析処理部1007は、データ格納部1009に格納されているデータとパーティショニング処理部1003の処理結果とを用いて処理を行い、処理結果をデータ格納部1009に格納する。
次に、第2の実施の形態について説明する。なお、本実施の形態では、ジョブの一例としてバッチジョブについて分析する例を説明する。しかしながら、関連付けられた複数の一般ジョブについて複数回ログデータを得ることができれば、本実施の形態を適用可能である。
∀bi:(bi<bi+1)∧(S<bi<E)
∀pi:|C(pi)|<t
第3の実施の形態に係るジョブ分析装置の機能ブロック図を図29に示す。第3の実施の形態に係るジョブ分析装置は、ログデータ格納部3001と、分類処理部3003と、第1ジョブ解析処理部3005と、第2ジョブ解析処理部3007と、データ格納部3009とを有する。分類処理部3003は、ログデータ格納部3001に格納されているログデータを用いて処理を行う。第1ジョブ解析処理部3005は、分類処理部3003の処理結果及びログデータ格納部3001に格納されているログデータを用いて処理を行い、処理結果をデータ格納部3009に格納する。第2ジョブ解析処理部3007は、分類処理部3003の処理結果及びログデータ格納部3001に格納されているログデータを用いて処理を行い、処理結果をデータ格納部3009に格納する。
コンピュータに、
ログデータに含まれる複数のジョブを、ジョブの終了時刻が複数の時間区間のうちいずれの時間区間に属するかに応じて分類し、
前記複数の時間区間のうち第1の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の時間区間のうち、前記第1の時間区間に後続する第2の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成し、
前記第1の時間区間に含まれるジョブの終了時刻と、前記第2の時間区間に含まれるジョブとの終了時刻とに基づいて、前記第1の時間区間に含まれるジョブと前記第2の時間区間に含まれるジョブとの間の実行順序関係を解析して、前記第1の時間区間から前記第2の時間区間に渡ったジョブの実行順序関係を示すデータを生成する、
処理を実行させるためのプログラム。(1)
ログデータに含まれる複数のジョブを、ジョブの終了時刻が複数の時間区間のうちいずれの時間区間に属するかに応じて分類するステップと、
前記複数の時間区間のうち第1の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の時間区間のうち、前記第1の時間区間に後続する第2の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成するステップと、
前記第1の時間区間に含まれるジョブの終了時刻と、前記第2の時間区間に含まれるジョブとの終了時刻とに基づいて、前記第1の時間区間に含まれるジョブと前記第2の時間区間に含まれるジョブとの間の実行順序関係を解析して、前記第1の時間区間から前記第2の時間区間に渡ったジョブの実行順序関係を示すデータを生成するステップと、
を含み、コンピュータにより実行されるジョブ分析方法。(2)
ログデータに含まれる複数のジョブを、ジョブの終了時刻が複数の時間区間のうちいずれの時間区間に属するかに応じて分類する分類部処理部と、
前記複数の時間区間のうち第1の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の時間区間のうち、前記第1の時間区間に後続する第2の時間区間に含まれる複数のジョブについて、ジョブの終了時刻に基づいて、ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成する第1実行順序関係解析部と、
前記第1の時間区間に含まれるジョブの終了時刻と、前記第2の時間区間に含まれるジョブとの終了時刻とに基づいて、前記第1の時間区間に含まれるジョブと前記第2の時間区間に含まれるジョブとの間の実行順序関係を解析して、前記第1の時間区間から前記第2の時間区間に渡ったジョブの実行順序関係を示すデータを生成する第2実行順序関係解析部と、
を有するジョブ分析装置。(3)
ログデータ格納部に格納されている、複数のジョブのログデータから、各前記ジョブの実行時間のぶれ幅を表す第1の時刻及び第2の時刻を特定するステップと、
分析対象期間の開始時刻から分析対象期間の終了時刻までを複数のパーティションに分割しつつ、各前記ジョブの第1及び第2の時刻に基づき各前記パーティションに属するジョブを特定する分割ステップと、
各前記パーティションにおいて、当該パーティションに属する前記ジョブの実行時間に基づきジョブの実行順序関係を解析して、前記パーティション内のジョブの実行順序関係を示す実行順序関係データを生成し、データ格納部に格納するステップと、
隣接するパーティションについての実行順序関係データ及び当該隣接するパーティション内の各ジョブの第1及び第2の時刻に基づき前記隣接するパーティションに属するジョブの実行順序関係を解析して、前記隣接するパーティション間に渡ったジョブの実行順序を示すデータを生成し、前記データ格納部に格納する連結ステップと、
を、コンピュータに実行させるためのジョブ分析プログラム。(4,図2,4,6)
前記分割ステップが、
第1の区間の開始時刻から終了時刻までに前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯が包含される第1ジョブの数と、第2の区間の開始時刻から終了時刻までに前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯が包含される第2ジョブの数との差が小さいほど出力値が大きくなり、且つ前記第1及び第2の区間を含む分割前の時間帯の開始時刻から終了時刻までに前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯が包含されるが前記第1及び第2の区間には属さないジョブの数が小さいほど出力値が大きくなる評価関数の評価値に従って、前記分割前の時間帯を前記第1及び第2の区間に分割するための時刻を決定する詳細分割ステップ
を含む付記4記載のジョブ分析プログラム。(5)
前記詳細分割ステップを、所属するジョブの数が閾値未満になるまで、再帰的に実行する
付記5記載のジョブ分析プログラム。(6,図6)
前記連結ステップが、
前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯が前記隣接パーティションに跨って存在する無所属ジョブが存在する場合、
前記隣接するパーティションのうち先のパーティションに属するジョブのうち、前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯と前記無所属ジョブについて特定された前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯とが重ならず且つ前記無所属ジョブについて特定された前記第1の時刻と最も近い前記第2の時刻が特定されたジョブを特定し、特定されたジョブを先行するジョブとして且つ前記無所属ジョブを後続のジョブとして特定するためのデータを生成するステップと、
前記隣接するパーティションのうち後のパーティションに属するジョブのうち、前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯と前記無所属ジョブについて特定された前記第1の時刻から前記第2の時刻までの時間帯とが重ならず且つ前記無所属ジョブについて特定された前記第2の時刻と最も近い前記第1の時刻が特定されたジョブを特定し、特定されたジョブを後続のジョブとして且つ前記無所属ジョブを先行するジョブとして特定するためのデータを生成するステップと、
前記隣接するパーティションのうち先のパーティションに属するジョブのうち前記第2の時刻が最も遅いジョブを先行するジョブとして特定し、前記隣接パーティションのうち後のパーティションに属するジョブのうち前記第1の時刻が最も早いジョブを後続のジョブとして特定し、先行するジョブと後続のジョブを特定するためのデータを生成するステップと、
を含む付記4乃至6のいずれか1つ記載のジョブ分析プログラム。(7,図23)
前記無所属ジョブの数が最も多い前記隣接パーティションを優先して前記連結ステップを実施する
付記7記載のジョブ分析プログラム。(8)
ログデータ格納部に格納されている、複数のジョブのログデータから、各前記ジョブの実行時間のぶれ幅を表す第1の時刻及び第2の時刻を特定するステップと、
分析対象期間の開始時刻から分析対象期間の終了時刻までを複数のパーティションに分割しつつ、各前記ジョブの第1及び第2の時刻に基づき各前記パーティションに属するジョブを特定する分割ステップと、
各前記パーティションにおいて、当該パーティションに属する前記ジョブの実行時間に基づきジョブの実行順序関係を解析して、前記パーティション内のジョブの実行順序関係を示す実行順序関係データを生成し、データ格納部に格納するステップと、
隣接するパーティションについての実行順序関係データ及び当該隣接するパーティション内の各ジョブの第1及び第2の時刻に基づき前記隣接するパーティションに属するジョブの実行順序関係を解析して前記隣接するパーティション間に渡ったジョブの実行順序を示すデータを生成し、前記データ格納部に格納する連結ステップと、
を含み、コンピュータに実行されるジョブ分析方法。(9)
複数のジョブのログデータを格納するログデータ格納部と、
前記ログデータ格納部に格納されている、複数のジョブのログデータから、各前記ジョブの実行時間のぶれ幅を表す第1の時刻及び第2の時刻を特定し、分析対象期間の開始時刻から分析対象期間の終了時刻までを複数のパーティションに分割しつつ、各前記ジョブの第1及び第2の時刻に基づき各前記パーティションに属するジョブを特定するパーティショニング処理部と、
データ格納部と、
各前記パーティションにおいて、当該パーティションに属する前記ジョブの実行時間に基づきジョブの実行順序関係を解析して、前記パーティション内のジョブの実行順序関係を示す実行順序関係データを生成し、前記データ格納部に格納する第1ジョブ解析処理部と、
隣接するパーティションについての実行順序関係データ及び当該隣接するパーティション内の各ジョブの第1及び第2の時刻に基づき前記隣接するパーティションに属するジョブの実行順序関係を解析して、前記隣接するパーティション間に渡ったジョブの実行順序を示すデータを生成し、前記データ格納部に格納する第2ジョブ解析処理部と、
を有するジョブ分析装置。(10,図1,3)
112 入出力部 113 設定データ格納部
114 パーティショニング処理部 115 パーティショニング結果格納部
116 第1ジョブ解析処理部 117 第2ジョブ解析処理部
118 実行順序データ格納部
Claims (3)
- コンピュータに、
複数のジョブの各々が複数回実行される分析対象期間についてログデータを取得し、
前記分析対象期間を分割した場合における複数の区間の各々について、終了時刻が当該区間のみに含まれるジョブである所属ジョブを、前記ログデータを用いて特定し、
前記複数の区間のうち第1の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の区間のうち、前記第1の区間に後続する第2の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成し、
前記複数のジョブのうち終了時刻が前記第1の区間及び前記第2の区間の両方に含まれる無所属ジョブと、前記第1の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも早い所属ジョブと、前記第2の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも遅い所属ジョブとの間の実行順序関係を示す第3のデータを生成し、
前記第1のデータと前記第2のデータと前記第3のデータとを統合し、前記第1の区間の所属ジョブと前記第2の区間の所属ジョブと前記無所属ジョブとの間の実行順序関係を示すデータを生成する、
処理を実行させるためのプログラム。 - 複数のジョブの各々が複数回実行される分析対象期間についてログデータを取得するステップと、
前記分析対象期間を分割した場合における複数の区間の各々について、終了時刻が当該区間のみに含まれるジョブである所属ジョブを、前記ログデータを用いて特定するステップと、
前記複数の区間のうち第1の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の区間のうち、前記第1の区間に後続する第2の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成するステップと、
前記複数のジョブのうち終了時刻が前記第1の区間及び前記第2の区間の両方に含まれる無所属ジョブと、前記第1の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも早い所属ジョブと、前記第2の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも遅い所属ジョブとの間の実行順序関係を示す第3のデータを生成するステップと、
前記第1のデータと前記第2のデータと前記第3のデータとを統合し、前記第1の区間の所属ジョブと前記第2の区間の所属ジョブと前記無所属ジョブとの間の実行順序関係を示すデータを生成するステップと、
を含み、コンピュータにより実行されるジョブ分析方法。 - 複数のジョブの各々が複数回実行される分析対象期間についてログデータを取得する取得部と、
前記分析対象期間を分割した場合における複数の区間の各々について、終了時刻が当該区間のみに含まれるジョブである所属ジョブを、前記ログデータを用いて特定する特定部と、
前記複数の区間のうち第1の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第1のデータを生成し、また、前記複数の区間のうち、前記第1の区間に後続する第2の区間の所属ジョブについて、当該所属ジョブの終了時刻に基づいて、当該所属ジョブの実行順序関係を示す第2のデータを生成する第1実行順序関係解析部と、
前記複数のジョブのうち終了時刻が前記第1の区間及び前記第2の区間の両方に含まれる無所属ジョブと、前記第1の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも早い所属ジョブと、前記第2の区間の所属ジョブのうち、終了時刻が前記無所属ジョブの終了時刻よりも遅い所属ジョブとの間の実行順序関係を示す第3のデータを生成する第2実行順序関係解析部と、
前記第1のデータと前記第2のデータと前記第3のデータとを統合し、前記第1の区間の所属ジョブと前記第2の区間の所属ジョブと前記無所属ジョブとの間の実行順序関係を示すデータを生成する第3実行順序関係解析部と、
を有するジョブ分析装置。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009285926A JP5471400B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 |
US12/969,811 US8505023B2 (en) | 2009-12-17 | 2010-12-16 | Method and system for analyzing a sequence relation between a plurality of jobs across a plurality of time segments |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009285926A JP5471400B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011128828A JP2011128828A (ja) | 2011-06-30 |
JP5471400B2 true JP5471400B2 (ja) | 2014-04-16 |
Family
ID=44153032
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009285926A Active JP5471400B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8505023B2 (ja) |
JP (1) | JP5471400B2 (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8904397B2 (en) | 2011-10-31 | 2014-12-02 | International Business Machines Corporation | Staggering execution of scheduled tasks based on behavioral information |
US9047396B2 (en) * | 2011-10-31 | 2015-06-02 | International Business Machines Corporation | Method, system and computer product for rescheduling processing of set of work items based on historical trend of execution time |
US9355009B2 (en) | 2011-10-31 | 2016-05-31 | International Business Machines Corporation | Performance of scheduled tasks via behavior analysis and dynamic optimization |
KR20130115574A (ko) * | 2012-04-12 | 2013-10-22 | 삼성전자주식회사 | 단말기에서 태스크 스케줄링을 수행하는 방법 및 장치 |
US9043644B2 (en) * | 2012-12-04 | 2015-05-26 | International Business Machines Corporation | Using separate processes to handle short-lived and long-lived jobs to reduce failure of processes |
JP6209862B2 (ja) * | 2013-05-24 | 2017-10-11 | 富士通株式会社 | プログラム、ジョブ監視支援方法、情報処理装置およびシステム |
JP6273866B2 (ja) * | 2014-01-29 | 2018-02-07 | 富士通株式会社 | 制御プログラム、制御装置および制御方法 |
JP6531473B2 (ja) | 2015-04-02 | 2019-06-19 | 富士通株式会社 | 管理支援プログラム、管理支援装置、及び管理支援方法 |
CN111275373B (zh) * | 2018-12-05 | 2024-05-21 | 北京京东乾石科技有限公司 | 提升机的效率获取方法、系统、设备及可读存储介质 |
US11544068B2 (en) * | 2019-09-26 | 2023-01-03 | Visier Solutions, Inc. | Systems and methods for generating a pipeline of stages for a process |
CN112734147B (zh) * | 2019-10-28 | 2024-07-19 | 北京京东乾石科技有限公司 | 设备评估管理的方法和装置 |
CN112764988B (zh) * | 2021-01-08 | 2024-02-23 | 城云科技(中国)有限公司 | 一种数据分段采集方法及装置 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07175668A (ja) | 1993-12-16 | 1995-07-14 | Nec Software Ltd | センターバッチ自動運転方式 |
JPH10214195A (ja) | 1997-01-30 | 1998-08-11 | Nec Corp | 複数のジョブステップを並列に実行するジョブ制御文生 成装置、ジョブ制御文生成方法およびジョブ制御文生成 プログラムを記録した記録媒体 |
US20070055558A1 (en) * | 2005-08-19 | 2007-03-08 | Shanahan James G | Method and apparatus for probabilistic workflow mining |
JP4927448B2 (ja) * | 2006-06-09 | 2012-05-09 | 株式会社日立製作所 | 時系列パターン生成システム及び時系列パターン生成方法 |
US20080065448A1 (en) * | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Clairvoyance Corporation | Methods and apparatus for identifying workflow graphs using an iterative analysis of empirical data |
US7974800B2 (en) * | 2006-12-12 | 2011-07-05 | International Business Machines Corporation | Method, apparatus, and program for detecting the correlation between repeating events |
US8185899B2 (en) * | 2007-03-07 | 2012-05-22 | International Business Machines Corporation | Prediction based priority scheduling |
JP4282727B2 (ja) * | 2007-03-13 | 2009-06-24 | 富士通株式会社 | 業務分析プログラムおよび業務分析装置 |
US20090094074A1 (en) | 2007-10-04 | 2009-04-09 | Nikovski Daniel N | Method for Constructing Business Process Models from Task Execution Traces |
JP5007247B2 (ja) * | 2008-01-31 | 2012-08-22 | 株式会社野村総合研究所 | ジョブ処理システムおよびジョブ管理方法 |
-
2009
- 2009-12-17 JP JP2009285926A patent/JP5471400B2/ja active Active
-
2010
- 2010-12-16 US US12/969,811 patent/US8505023B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20110154360A1 (en) | 2011-06-23 |
US8505023B2 (en) | 2013-08-06 |
JP2011128828A (ja) | 2011-06-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5471400B2 (ja) | ジョブ分析プログラム及び方法、並びにジョブ分析装置 | |
JP7122713B2 (ja) | 機械学習又は推論のための計算機システム及び方法 | |
US8490108B2 (en) | Method of estimating a processing time of each of a plurality of jobs and apparatus thereof | |
US20130191107A1 (en) | Monitoring data analyzing apparatus, monitoring data analyzing method, and monitoring data analyzing program | |
CN106886485B (zh) | 系统容量分析预测方法及装置 | |
US20150205691A1 (en) | Event prediction using historical time series observations of a computer application | |
US20120066166A1 (en) | Predictive Analytics for Semi-Structured Case Oriented Processes | |
US11966778B2 (en) | Cloud application scaler | |
JP5888336B2 (ja) | データ処理方法、分散処理システムおよびプログラム | |
US20150205690A1 (en) | Computer performance prediction using search technologies | |
JP2013140510A (ja) | データ処理方法、分散処理システムおよびプログラム | |
JP7393847B2 (ja) | パイプラインにおけるタスクの並列度の動的な変更 | |
JP2006338274A (ja) | 業務プロセスモデルの構造推定方法及びその装置 | |
JPWO2013024597A1 (ja) | 分散処理管理装置及び分散処理管理方法 | |
US11340951B2 (en) | Estimating an amount of resources that a program is expected to consume in a data center | |
US10732974B2 (en) | Engine agnostic event monitoring and predicting systems and methods | |
JP5803469B2 (ja) | 予測方法及び予測プログラム | |
Park et al. | Queue congestion prediction for large-scale high performance computing systems using a hidden Markov model | |
US10346450B2 (en) | Automatic datacenter state summarization | |
US20150169379A1 (en) | Information processing method, information processing device, and recording medium | |
JPWO2015146100A1 (ja) | 負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、コンピュータ・プログラム | |
JP5515117B2 (ja) | データ処理装置 | |
JP6176380B2 (ja) | 情報処理装置、方法、及びプログラム | |
Verma et al. | Reliability Assessment of Multi-release Software System Under Imperfect Fault Removal Phenomenon | |
JP6920235B2 (ja) | 障害影響調査装置および障害影響調査方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120815 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131009 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20131022 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131216 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140107 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140120 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5471400 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |