JPWO2015146100A1 - 負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、コンピュータ・プログラム - Google Patents
負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、コンピュータ・プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2015146100A1 JPWO2015146100A1 JP2016510004A JP2016510004A JPWO2015146100A1 JP WO2015146100 A1 JPWO2015146100 A1 JP WO2015146100A1 JP 2016510004 A JP2016510004 A JP 2016510004A JP 2016510004 A JP2016510004 A JP 2016510004A JP WO2015146100 A1 JPWO2015146100 A1 JP WO2015146100A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- request
- classification
- load
- distribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3447—Performance evaluation by modeling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
Description
発明を実施するための第一の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
次に、モデル生成部102は、システム情報データベース302からリクエスト情報を取得し、取得した全てのリクエスト情報を同じ分類ルールとして初期化する(S4)。
次に、本発明による第二の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
次に、本発明による第三の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
次に、本発明による第四の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
次に、本発明による第五の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
次に、本発明による第六の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
100 管理サーバ
101 システム情報収集部
102 モデル生成部
103 予測部
2000 負荷推定システム
200、210、220、230 対象システム
201、211、221、231 システム情報計測部
3000 負荷推定システム
301 モデルデータベース
302 システム情報データベース
4000 負荷推定システム
500 情報処理装置
501 CPU
502 メモリ
503 記憶装置
504 I/F
505 バス
506 入力装置
507 出力装置
508 記録媒体
5000 負荷推定システム
6000 情報処理装置
Claims (13)
- 少なくとも1つの対象システムに接続される管理サーバを含む負荷推定システムであって、
前記管理サーバは、前記対象システムの負荷情報を、前記対象システムのリクエスト情報を分類化したリクエスト分類と関係づけた、リクエスト負荷モデルを生成するモデル生成手段を備え、
前記モデル生成手段は、前記リクエスト情報の前記分類化の過程において、前記リクエスト分類毎の前記負荷情報の推定分布情報に基づいて細分類化の対象となる前記リクエスト分類を選択することを特徴とする、負荷推定システム。 - 前記リクエスト分類毎の前記負荷情報の前記推定分布情報は、前記リクエスト分類に対する前記負荷情報の分布を表現する関数または統計値であり、前記対象システムの前記負荷情報と前記リクエスト分類から推定されることを特徴とする、請求項1に記載の負荷推定システム。
- 前記モデル生成手段は、前記細分類化の対象となった前記リクエスト分類に対して、複数の分類ルールをそれぞれ適用した際の評価を行い、最も評価値の高い前記分類ルールを前記対象の前記リクエスト分類に適用することを特徴とする、請求項1または2に記載の負荷推定システム。
- 前記評価値は、前記リクエスト分類に関する情報を用いて前記対象システムの前記負荷情報を回帰させた際の回帰誤差、または、回帰時の学習に用いなかった前記負荷情報および前記リクエスト分類を用いたテスト誤差の値に基づいて決定されることを特徴とする、請求項1乃至3のいずれかに記載の負荷推定システム。
- 前記分類ルールが、前記リクエスト情報を適当な区切り文字により分割した際に抽出された文字列を用いて、前記リクエスト情報に前記文字列が存在するか否かで2分類化する分類化手法を含むことを特徴とする、請求項1乃至4のいずれかに記載の負荷推定システム。
- 前記モデル生成手段は、前記リクエスト分類の前記推定分布情報から計算される基準値が一定値以上の場合に、その前記リクエスト分類を細分類化の対象とすることを特徴とする、請求項1乃至5のいずれかに記載の負荷推定システム。
- 前記基準値として、標準偏差値を用いることを特徴とする、請求項6に記載の負荷推定システム。
- 前記管理サーバが、該当する前記リクエスト情報に含まれるリクエストが前記対象システムで実行された場合の前記負荷を前記リクエスト負荷モデルを用いて予測する予測手段を更に備えたことを特徴とする、請求項1乃至7のいずれかに記載の負荷推定システム。
- 対象システムの負荷情報を、前記対象システムのリクエスト情報を分類化したリクエスト分類を用いて関係づけたリクエスト負荷モデルを生成し、
前記リクエスト情報の前記分類化の過程において、前記リクエスト分類毎の前記負荷情報の推定分布情報に基づいて細分類化の対象となる前記リクエスト分類を選択する、負荷推定方法。 - 対象システムの負荷情報を、前記対象システムのリクエスト情報を分類化したリクエスト分類を用いて関係づけたリクエスト負荷モデルを生成する処理と、
前記リクエスト情報の前記分類化の過程において、前記リクエスト分類毎の前記負荷情報の推定分布情報に基づいて細分類化の対象となる前記リクエスト分類を選択する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムを読み取り可能な不揮発性記録媒体。 - 外部装置からのリクエスト情報の分類と当該リクエスト情報に対応する前記外部装置の負荷情報とを取得する取得手段と、
前記取得された負荷情報に基づいて、リクエスト情報の分類毎に負荷情報の分布を生成する生成手段とを有し、
前記生成手段は、負荷情報の分布に応じて当該負荷情報の分布に対応するリクエスト情報の分類を分割する情報処理装置。 - 外部装置からのリクエスト情報の分類と当該リクエスト情報に対応する前記外部装置の負荷情報とを取得し、
前記取得された負荷情報に基づいて、リクエスト情報の分類毎に負荷情報の分布を生成し、
前記生成の過程において、負荷情報の分布に応じて当該負荷情報の分布に対応するリクエスト情報の分類を分割する情報処理方法。 - 外部装置からのリクエスト情報の分類と当該リクエスト情報に対応する前記外部装置の負荷情報とを取得する取得処理と、
前記取得された負荷情報に基づいて、リクエスト情報の分類毎に負荷情報の分布を生成する生成処理と、
前記生成処理において、負荷情報の分布に応じて当該負荷情報の分布に対応するリクエスト情報の分類を分割する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムを読み取り可能な不揮発性記録媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014067602 | 2014-03-28 | ||
JP2014067602 | 2014-03-28 | ||
PCT/JP2015/001565 WO2015146100A1 (ja) | 2014-03-28 | 2015-03-20 | 負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、プログラムを記憶する記憶媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2015146100A1 true JPWO2015146100A1 (ja) | 2017-04-13 |
JP6658507B2 JP6658507B2 (ja) | 2020-03-04 |
Family
ID=54194650
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016510004A Active JP6658507B2 (ja) | 2014-03-28 | 2015-03-20 | 負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、コンピュータ・プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10248462B2 (ja) |
JP (1) | JP6658507B2 (ja) |
WO (1) | WO2015146100A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019082801A (ja) * | 2017-10-30 | 2019-05-30 | 株式会社日立製作所 | リソースの割り当てを最適化するシステム及び方法 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6280092B2 (ja) * | 2015-11-09 | 2018-02-14 | 日本電信電話株式会社 | 推定装置及び推定方法 |
JP6589847B2 (ja) * | 2016-12-26 | 2019-10-16 | 株式会社ダイフク | 物品積載設備 |
CN108259396B (zh) * | 2017-12-20 | 2020-11-20 | 北京小米松果电子有限公司 | 参数估计的方法、装置及存储介质 |
JP7163099B2 (ja) * | 2018-08-10 | 2022-10-31 | 株式会社東芝 | エネルギー管理装置、モデル管理方法及びコンピュータプログラム |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012086444A1 (ja) * | 2010-12-24 | 2012-06-28 | 日本電気株式会社 | 監視データ分析装置、監視データ分析方法および監視データ分析プログラム |
JP2014041463A (ja) * | 2012-08-22 | 2014-03-06 | Mitsubishi Electric Corp | テスト装置及びテスト方法及びプログラム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8145731B2 (en) * | 2003-12-17 | 2012-03-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for determining how many servers of at least one server configuration to be included at a service provider's site for supporting an expected workload |
JP4756675B2 (ja) | 2004-07-08 | 2011-08-24 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | コンピュータ資源のキャパシティを予測するためのシステム、方法およびプログラム |
JP4952309B2 (ja) | 2007-03-09 | 2012-06-13 | 日本電気株式会社 | 負荷分析システム、方法、及び、プログラム |
-
2015
- 2015-03-20 JP JP2016510004A patent/JP6658507B2/ja active Active
- 2015-03-20 WO PCT/JP2015/001565 patent/WO2015146100A1/ja active Application Filing
- 2015-03-20 US US15/129,788 patent/US10248462B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012086444A1 (ja) * | 2010-12-24 | 2012-06-28 | 日本電気株式会社 | 監視データ分析装置、監視データ分析方法および監視データ分析プログラム |
JP2014041463A (ja) * | 2012-08-22 | 2014-03-06 | Mitsubishi Electric Corp | テスト装置及びテスト方法及びプログラム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019082801A (ja) * | 2017-10-30 | 2019-05-30 | 株式会社日立製作所 | リソースの割り当てを最適化するシステム及び方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10248462B2 (en) | 2019-04-02 |
US20170132045A1 (en) | 2017-05-11 |
JP6658507B2 (ja) | 2020-03-04 |
WO2015146100A1 (ja) | 2015-10-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6571914B2 (ja) | 情報の複数のドメインを組合せることによる仕事の実施データ内の異常の検知 | |
US9753801B2 (en) | Detection method and information processing device | |
JP6588566B2 (ja) | 分散型モデル構築 | |
US11367010B2 (en) | Quantum computer simulator characterization | |
CN103383655B (zh) | 用于在qos感知云中管理合并的工作负载的性能干扰模型 | |
Hu et al. | Web service recommendation based on time series forecasting and collaborative filtering | |
WO2015146100A1 (ja) | 負荷推定システム、情報処理装置、負荷推定方法、及び、プログラムを記憶する記憶媒体 | |
JP6493400B2 (ja) | サービスチェーン管理装置、サービスチェーン管理システム、サービスチェーン管理方法、及び、プログラム | |
Ipek et al. | Efficient architectural design space exploration via predictive modeling | |
JP6299759B2 (ja) | 予測関数作成装置、予測関数作成方法、及びプログラム | |
US8954910B1 (en) | Device mismatch contribution computation with nonlinear effects | |
JP2015537309A (ja) | 分散コンピューティングシステムのための電力の最適化 | |
Dong et al. | Adaptive neural network-based approximation to accelerate eulerian fluid simulation | |
US10769866B2 (en) | Generating estimates of failure risk for a vehicular component | |
Tertilt et al. | Generic performance prediction for ERP and SOA applications | |
WO2017131669A1 (en) | Recommendations based on the impact of code changes | |
Jindal et al. | Estimating the capacities of function-as-a-service functions | |
CN113158435B (zh) | 基于集成学习的复杂系统仿真运行时间预测方法与设备 | |
JP2019101681A (ja) | 見積り取得装置、見積り取得方法およびプログラム | |
JP2015184818A (ja) | サーバ、モデル適用可否判定方法およびコンピュータプログラム | |
WO2020082702A1 (en) | Objective driven dynamic object placement optimization | |
US11762562B2 (en) | Performance analysis apparatus and performance analysis method | |
EP4145327A1 (en) | System for estimating characteristic value of material | |
Tribastone | Efficient optimization of software performance models via parameter-space pruning | |
Baughman et al. | Measuring, quantifying, and predicting the cost-accuracy tradeoff |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160923 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180215 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190416 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190611 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190820 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191015 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200107 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200120 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6658507 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |