JP5247356B2 - 情報処理装置およびその制御方法 - Google Patents
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Description
<概要>
第1実施形態では、動画像データから顔画像を検索し、顔画像が含まれている時間区間か否かに基づいて、情報処理装置における代表フレーム画像の評価ルール(基準)を変更する。それにより、顔画像が含まれている時間区間からは人物の画像を代表フレーム画像として選択し、顔画像が含まれていない時間区間からは風景の画像を代表フレーム画像として選択する方法について説明する。
図1は、第1実施形態に係る情報処理装置の内部構成図である。
図4は、第1実施形態に係る情報処理装置の動作フローチャートである。
参考文献1:Rowley et al, "Neural network-based face detection", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL.20 , NO.1, JANUARY 1998
参考文献2:Yang et al, "Detecting Faces in Images: A Survey", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL.24 , NO.1, JANUARY 2002
以下では、ステップS400で出力された1以上の顔シーケンスの情報に基づいて、動画像データから代表フレーム画像を抽出する方法について説明する。
被写体区間代表フレーム抽出部320は、顔シーケンスを含む一連の時間区間内を対象にして任意数の代表フレームを抽出するものであり、主要顔判定部321と、顔状態判定部322と、被写体区間代表フレーム判定部323から構成される。
参考文献3:M. Turk and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition", Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1): 71-86, 1991
非被写体区間代表フレーム抽出部330は、風景判定部331と、注目点判定部332と、非被写体区間代表フレーム判定部333とから構成される。
第1実施形態では、被写体パターンとして人物の顔を検出し、顔シーケンスを生成するようにした。しかし、撮影対象が把握できるものであれば、その他のオブジェクトを被写体のパターンとして取り扱っても良い。
以上、本発明の実施形態について詳述したが、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
Claims (6)
- 時系列に並んだ複数のフレーム画像を含む動画像データを入力する入力手段と、
入力された動画像データから所定の被写体パターンに類似する画像を含むフレーム画像を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出されたフレーム画像に含まれる画像と類似する画像を含むフレーム画像を、前記検出されたフレーム画像の前後にあるフレーム画像を対象として検出する追跡手段と、
前記追跡手段により検出された連続したフレーム画像を被写体シーケンスとして、当該被写体シーケンスに対応する前記動画像データ内における時間情報と関連付けて記憶する記憶手段と、
前記動画像データを、前記記憶手段に記憶された1以上の被写体シーケンスを含む被写体区間と、当該被写体シーケンスを含まない非被写体区間とに分割する分割手段と、
前記被写体区間の各々について、各フレームにおける前記所定の被写体の一部または全体の撮影状態を評価する第1の評価ルールで代表フレーム画像を抽出する第1の抽出手段と、
前記非被写体区間の各々について、各フレーム間の動きベクトルの分布を評価する第2の評価ルールで代表フレーム画像を抽出する第2の抽出手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記第1の抽出手段は、前記被写体区間の各々に含まれるフレーム画像の各々の評価値を所定の評価ルールに基づいて算出し、当該評価値が最大または最小となるフレーム画像を当該被写体区間における代表フレーム画像として抽出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記第2の抽出手段は、前記非被写体区間の各々に含まれるフレーム画像間の動きベクトル分布を導出し、導出したベクトル分布に基づいてフレーム画像の各々の評価値を算出し、当該評価値が最大または最小となるフレーム画像を当該非被写体区間における代表フレーム画像として抽出することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。
- 前記所定の被写体パターンは人物の顔画像であることを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の情報処理装置。
- 時系列に並んだ複数のフレーム画像を含む動画像データから1以上の代表フレーム画像を抽出する情報処理装置の制御方法であって、
入力手段が、動画像データを入力する入力工程と、
検出手段が、入力された動画像データから所定の被写体パターンに類似する画像を含むフレーム画像を検出する検出工程と、
追跡手段が、前記検出工程により検出されたフレーム画像に含まれる画像と類似する画像を含むフレーム画像を、前記検出されたフレーム画像の前後にあるフレーム画像を対象として検出する追跡工程と、
記憶手段が、前記追跡工程により検出された連続したフレーム画像を被写体シーケンスとして、当該被写体シーケンスに対応する前記動画像データ内における時間情報と関連付けて記憶部に記憶する記憶工程と、
分割手段が、前記動画像データを、前記記憶部に記憶された1以上の被写体シーケンスを含む被写体区間と、当該被写体シーケンスを含まない非被写体区間とに分割する分割工程と、
第1の抽出手段が、前記被写体区間の各々について、各フレームにおける前記所定の被写体の一部または全体の撮影状態を評価する第1の評価ルールで代表フレーム画像を抽出する第1の抽出工程と、
第2の抽出手段が、前記非被写体区間の各々について、各フレーム間の動きベクトルの分布を評価する第2の評価ルールで代表フレーム画像を抽出する第2の抽出工程と、
を含むことを特徴とする情報処理装置の制御方法。 - コンピュータを、請求項1乃至4の何れか一項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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