JP5235855B2 - 環境データ補間方法、環境データ補間装置、プログラム、及び太陽光発電量算出システム - Google Patents

Description

本発明は、環境データ補間方法、環境データ補間装置、プログラム、及び太陽光発電量算出システムに関する。

例えば、或る地域における太陽光発電設備による発電量は、同地域における日射量や気温等の気象データと、同太陽光発電設備の発電容量とに基づいて予測される（例えば特許文献１参照）。そして、この気象データは、例えば、当該地域に設置された気象観測計（日射計や温度計等）による測定結果や、当該地域に最も近い気象台からの測定結果等に基づいて求められる。

特開平１０−１０８４８６号公報

ところで、前述した気象観測計が設置されていない地域や気象台から遠い地域等では、気象データが存在しなかったり、或いは存在したとしても測定点から遠いが故に不正確であったりする。このため、これらの地域における太陽光発電設備の発電量が精度良く予測できないという問題がある。

尚、以上は、太陽光発電設備の発電量を予測するための地域ごとの気象データの例であった。しかしこれに限らず、広く陸上や海上等の区域において、雨量、風向風速、湿度といったその他の気象データや、これらの気象データを包含する環境データ等についても、同環境データが要因となって変化する物理量（例えば或る装置の出力量等）の予測には、前述と同様に、精度に係る問題が生じる。

本発明はかかる課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、環境データを区域ごとに精度良く求めることにある。

前記課題を解決するための発明は、区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する第１のステップと、前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する第２のステップと、前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３のステップと、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３のステップを実行する第４のステップと、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５のステップと、を有する環境データ補間方法である。

この環境データ補間方法によれば、補間に際し、一の特定区域の周囲を構成する複数の区域群ごとに一の特定区域に対する最短距離の区域（即ち、第４のステップにおいて第３のステップの最小の実行回数で検索された区域）で測定された環境データが用いられる。また、複数の区域群ごとの環境データは、座標軸上の前述した最短距離との比率がとられることによって、同距離に応じた重みが付けられる。これにより、環境データが測定されていない区域に対する補間の精度が向上する。これは結局、環境データを区域ごとに精度良く求めることにつながる。

また、かかる環境データ補間方法において、前記一の特定区域を中心とする一の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の中の一の区域群に複数存在することが検索された場合、前記複数の環境データの平均値を前記一の区域群の前記環境データに設定する第６のステップ、を更に有することが好ましい。
この環境データ補間方法によれば、平均値を求めることによって、補間に用いられる各区域群の環境データの精度が向上する。これは、環境データを区域ごとにより精度良く求めることにつながる。

また、前記課題を解決するための発明は、正方形状の区域どうしが行列を形成するように区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする行方向の第１の座標軸と、前記一の特定区域を基準点とする列方向の第２の座標軸と、を設定する第１のステップと、前記一の特定区域で交差し前記一の特定区域の対角線となる２本の分割線で、前記複数の区域を分割して第１乃至第４の区域群を区画する第２のステップと、前記一の特定区域を中心とする円状の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３のステップと、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３のステップを実行する第４のステップと、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記第１乃至第４の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記第１及び第２の座標軸上における前記一の特定区域と前記第１乃至第４の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５のステップと、を有する環境データ補間方法である。

この環境データ補間方法によれば、補間に際し、一の特定区域の周囲を構成する４つの区域群ごとに一の特定区域に対する最短距離の区域（即ち、第４のステップにおいて第３のステップの最小の実行回数で検索された区域）で測定された環境データが用いられる。また、４つの区域群ごとの環境データは、第１及び第２の座標軸上の前述した最短距離との比率がとられることによって、同距離に応じた重みが付けられる。これにより、環境データが測定されていない区域に対する補間の精度が向上する。これは結局、環境データを区域ごとに精度良く求めることにつながる。また、行方向（第１の座標軸）及び列方向（第２の座標軸）に沿った複数の正方形状の区域は、一般に或る広域の環境データの地域ごとの分布を把握する際の地図上の東西南北（又は上下左右）に沿った碁盤の目に対応するため、この環境データ補間方法の適用範囲がより広範なものとなる。

また、かかる環境データ補間方法において、前記一の特定区域を中心とする一の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群の中の一の区域群に複数存在することが検索された場合、前記複数の環境データの平均値を前記一の区域群の前記環境データに設定する第６のステップ、を更に有することが好ましい。
この環境データ補間方法によれば、平均値を求めることによって、補間に用いられる各区域群の環境データの精度が向上する。これは、環境データを区域ごとにより精度良く求めることにつながる。

また、かかる環境データ補間方法において、共一次内挿法を用いて前記一の特定区域の前記環境データを補間することが好ましい。
この環境データ補間方法によれば、補間された一の特定区域の環境データと、その周囲の区域の環境データとの平滑化が図れる。

前記環境データは、日射量、気温の情報を含む気象データであることが好ましい。
日射量の情報や気温の情報等の気象データは、一の特定区域からの距離が近い区域のものほど、その値は一の特定区域の気象データの値により近くなるはずであるため、本発明の環境データ補間方法による補間の精度がより一層向上する。

また、前記課題を解決するための発明は、区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する設定部と、前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する区画部と、前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第１の検索部と、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大し、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第２の検索部と、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する補間部と、を備えた環境データ補間装置である。

この環境データ補間装置によれば、環境データを地域ごとに精度良く求めることができる。

また、前記課題を解決するための発明は、コンピュータに、区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する第１の機能と、前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する第２の機能と、前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３の機能と、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３の機能を実行する第４の機能と、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５の機能と、を実行させるプログラムである。
このプログラムによれば、環境データを地域ごとに精度良く求めることができる。

また、前記課題を解決するための発明は、区画された複数の地域のそれぞれの太陽光発電容量データを格納する記憶装置と、前記複数の地域の中の一部の地域の気象データを測定する複数の測定装置と、前記複数の地域のそれぞれの太陽光発電量を算出する演算処理装置と、を備え、前記演算処理装置は、前記複数の地域に対し、前記一部の地域以外の地域で前記気象データが補間されていない一の特定地域を基準点とする座標軸を設定する設定部と、前記一の特定地域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の地域を分割して複数の地域群を区画する区画部と、前記一の特定地域を中心とする検索範囲において、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群の何れかに存在するか否かを検索する第１の検索部と、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大し、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群の何れかに存在するか否かを検索する第２の検索部と、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の地域群のそれぞれの前記気象データと、前記座標軸上における前記一の特定地域と前記複数の地域群のそれぞれの前記気象データが測定された地域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定地域の前記気象データを補間する補間部と、前記一部の地域以外の全地域の前記気象データが補間されるまで、前記設定部、前記区画部、前記第１及び第２の検索部、前記補間部の動作を反復する反復部と、前記複数の測定装置により測定された気象データと、前記補間部により補間された前記気象データとを格納する記憶部と、前記記憶装置の前記太陽光発電容量データと前記記憶部の前記気象データとに基づいて、前記複数の地域のそれぞれの前記太陽光発電量を算出する算出部と、を有する太陽光発電量算出システムである。

この太陽光発電量算出システムによれば、反復部によって、気象データが測定されていない全地域の気象データが補間によって精度良く求められる。これにより、あらゆる地域に対しそれぞれの気象データを精度良く求めることができ、よってあらゆる地域に対しそれぞれの太陽光発電量を精度良く算出することができる。

本発明によれば、環境データを区域ごとに精度良く求めることができる。

本実施の形態の太陽光発電量算出システムの構成例を示すブロック図である。 本実施の形態の複数の地域（又は区域）における２本の座標軸の設定例及びこれら複数の地域（又は区域）の４つの地域群（又は区域群）への区画例を示す模式図である。 （ａ）は、本実施の形態の演算処理装置の機能ブロック図であり、（ｂ）は、本実施の形態の環境データ補間装置の機能ブロック図である。 本実施の形態の演算処理装置の処理の手順例を示すフローチャートである。 各地域群（又は区域群）において、特定地域（又は特定区域）からの距離Ｄ＝１の検索範囲内で検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。 各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図５のＤ＝１からＤ＝１．４へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。 各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図６のＤ＝１．４からＤ＝２へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。 各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図７のＤ＝２からＤ＝２．２へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。 各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図８のＤ＝２．２からＤ＝２．８へと拡大しても該当の地域（又は区域）が検索されなかったことを示す模式図である。 各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図９のＤ＝２．８からＤ＝３へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。 本実施の形態で適用される共１次内挿法を説明するための模式図である。

===環境データ補間装置===
図１乃至図３を参照しつつ、本実施の形態の環境データ補間装置５０の構成例について説明する。図１は、本実施の形態の太陽光発電量算出システム１の構成例を示すブロック図である。図２は、複数の地域（又は区域）における２本の座標軸の設定例及びこれら複数の地域（又は区域）の４つの地域群（又は区域群）への区画例を示す模式図である。図３（ａ）は、演算処理装置１０の機能ブロック図であり、図３（ｂ）は、環境データ補間装置５０の機能ブロック図である。

<<<太陽光発電量算出システム>>>
図１に例示されるように、太陽光発電量算出システム１は、複数の測定装置２０と、演算処理装置１０と、記憶装置４０とを備えている。

測定装置２０は、図１に例示される東西方向及び南北方向に沿って区画された複数の正方形状の地域（区域）のうちの幾つかの地域を残して各地域に設置され、この各地域の日射量の情報や気温の情報等の気象データ（環境データ）を測定する気象観測計（日射計や温度計等）である。尚、同図に例示される区画は、例えば、或る広域の気象データの地域ごとの分布を把握するために予め取り決めたものであり、仮想的なものである。各地域は、例えば、同図に示す東西方向に沿った整数の連続番号と、同図に示す南北方向に沿った整数の連続番号とによって特定される。本実施の形態では、この或る広域の気象データを、複数の測定装置２０から構成される測定システム２によって測定するようになっている。

演算処理装置１０は、ＣＰＵ１００と、入力装置１０１と、表示装置１０２と、メモリ１０３と、記憶装置１０４とを備えた情報処理装置（コンピュータ）であり、測定システム２と通信回線３を介して接続されている。ＣＰＵ１００は、測定システム２による測定結果に基づいて、後述する気象データが測定された地域の検索や気象データの補間等の処理を実行する。入力装置１０１は、例えば作業者が後述する座標軸の設定や地域群への区画等に係る情報を入力するためのキーボードやマウス等である。表示装置１０２は、例えば図１の紙面上部の区画された地域の情報を作業員が閲覧可能に表示するディスプレイ等である。メモリ１０３は、後述する検索や補間等の処理をＣＰＵ１００に実行させるためのプログラム等を格納する。記憶装置１０４は、演算処理装置１０の内部にあって、複数の地域ごとに気象データを格納する。後に図３（ａ）及び図３（ｂ）を参照しつつ説明するように、この演算処理装置１０は、環境データ補間装置５０の機能を備えている。

記憶装置４０は、演算処理装置１０の外部にあって同装置１０と接続され、複数の地域ごとに設置された太陽光発電装置の発電容量を示す太陽光発電容量データを格納する。

<<<複数の地域、座標軸、地域群を示すデータ>>>
ところで、図１の紙面上部に例示される東西方向及び南北方向に沿って区画された複数の地域のうち、幾つかの地域には、測定装置２０が設置されていないため、これらの地域では日射量の情報や気温の情報等の気象データが測定されていない。以下、このような気象データが測定されていない地域における同気象データを補間によって求めるために適用される座標軸の設定や地域群（区域群）への区画等について述べる。尚、「気象データが測定されていない地域」とは、気象データを測定する測定装置２０が設置されていない地域のみならず、例えば、たとえ測定装置２０が設置されていても何らかの要因により気象データが正確に測定されない地域等、広く適当な気象データがない地域を意味する。

図２は、図１の複数の地域を、測定装置２０が設置されていない（即ち、気象データが測定されていない）地域のうちの或る１つ（一の特定地域）を基準点として座標軸が設定され地域群へ区画された図である。

この一の特定地域の周囲に複数の正方形状の地域が行列を形成するように区画され、図２の紙面の左右方向（行方向）の座標軸（第１の座標軸）と、図２の紙面の上下方向（列方向）の座標軸（第２の座標軸）とが、この一の特定地域を基準点として設定されている。２本の座標軸は一の特定地域を基準点とするものであるが、図示の便宜上、左右方向の座標軸は図２の紙面の右側に示し、上下方向の座標軸は図２の紙面の下側に示している。また、正方形状の一の特定地域で対角線として直交する２本の分割線（点線）によって、複数の地域は、上方向の地域群（第１の区域群）、下方向の地域群（第２の区域群）、右方向の地域群（第３の区域群）、及び左方向の地域群（第４の区域群）へ区画されている。以降、説明の便宜上、図１の北方向を、図２以降ではその紙面の「上方向」（或いは「ｕｐ」の頭文字をとって「ｕ方向」）と称し、図１の南方向を、図２以降ではその紙面の「下方向」（或いは「ｄｏｗｎ」の頭文字をとって「ｄ方向」）と称し、図１の東方向を、図２以降ではその紙面の「右方向」（或いは「ｒｉｇｈｔ」の頭文字をとって「ｒ方向」）と称し、図１の西方向を、図２以降ではその紙面の「左方向」（或いは「ｌｅｆｔ」の頭文字をとって「ｌ方向」）と称する。また、説明の便宜上、図２以降では、各地域には同地域と一の特定地域との間の距離が数値（例えば「１」、「１．４」、「２」、「２．２」等）で表示されている。この距離とは、各座標軸に示された一の特定地域からの順番を表わす整数を長さの単位として予め求められたものである。例えば「１．４」は、２つの座標軸に沿って一の特定地域から「１」ずつ離れている場合の対角線の距離（１^２＋１^２）^１／２に相当する。

ところで、図２に例示される（行列を形成して整列している）複数の地域のそれぞれを示す地域データは、演算処理装置１０の内部にある記憶装置１０４に、例えば同図に例示される行方向（左右方向）及び列方向（上下方向）における座標情報として格納されている。２本の座標軸を示す座標軸データも、同座標軸の基準点が前述した行方向及び列方向において如何なる位置にあるかを示す座標情報として記憶装置１０４に格納されている。また、これら複数の地域データには、更に、測定装置２０により測定された気象データ、一の特定地域との間の距離を示す距離データ、４つ地域群（上方向の地域群、下方向の地域群、右方向の地域群、及び左方向の地域群）のうちの当該地域が属する地域群を示す地域群データ等がそれぞれ対応付けられている。本実施の形態では、気象データの場合、これが対応付けられている地域データはこれが測定された地域を意味し、これが対応付けられていない地域データはこれが測定されていない地域を意味するものとする。

前述した座標軸の設定は、記憶装置１０４において、例えば座標軸データとして２本の座標軸の基準点が前述した行方向及び列方向において如何なる位置にあるかを示す座標情報をそれぞれ設定することを意味する。また、前述した地域群への区画は、例えば地域群データとして４つ地域群（上方向の地域群、下方向の地域群、右方向の地域群、及び左方向の地域群）の方向を示す情報（これは、結局、前述した行方向及び列方向における座標情報に帰着される）をそれぞれ設定し、記憶装置１０４において、複数の地域データのそれぞれに対しその前述した座標情報に応じて地域群データを対応付けることを意味する。

具体的には、座標軸の設定や地域群への区画等は、入力装置１０１を通じて入力された情報及びメモリ１０３に格納された所定のプログラムに基づいて、ＣＰＵ１００により実行される。そして、実行結果は、表示装置１０２を通じて図２の例示のように閲覧可能となる。ここで、前述した地域データは、複数の仮想的な地域どうしが整列して形成された行列における各地域の行方向（左右方向）及び列方向（上下方向）の座標情報であるとしていた。本実施の形態の太陽光発電量算出システム１では、このような行列中の各位置を示す座標情報に対し、例えば国土地理院等によって地図中の各位置について描線等がデータ化された地図データを組み合わせることによって、現実的な地域を示す地域データが作成されるものとする。つまり、この場合の座標情報は、地図データを行列で区画する際の区画のし方を示す情報に等しい。この地図データは、例えば記憶装置１０４に予め格納されており、この（行列中の各位置を示す）座標情報は、例えば作業者が表示装置１０２の画面上で地図データが示す地図を閲覧しつつ入力装置１０１を操作して入力できるようになっている。この際、演算処理装置１０のＣＰＵ１００は、メモリ１０３に格納された所定のプログラムに基づいて、記憶装置１０４に格納された地図データと、入力装置１０１を通じて入力された座標情報とから複数の地域データを生成し、これら生成された地域データを記憶装置１０４に格納する。一方、前述した座標軸の設定に関して、例えば、作業者は、予め作成された地域データが示す（区画された）地図を表示装置１０２の画面上で閲覧しつつ、入力装置１０１を操作して、地図における座標軸の基準点等の初期情報を入力できるようになっている。ＣＰＵ１００は、このようにして入力された初期情報及びメモリ１０３に格納された所定のプログラムに基づいて、座標軸を設定するための前述した座標軸データを生成するとともに、複数の地域データを地域群ごとに区画するための前述した地域群データ等を生成するようになっている。

尚、図２の例示では、２本の点線で示した分割線上の地域は、一の特定地域よりも紙面上側にある場合には上方向の地域群に帰属し、一の特定地域よりも紙面下側にある場合には下方向の地域群に帰属するようになっている。

<<<演算処理装置>>>
図３（ａ）に例示されるように、図１の演算処理装置１０は、前述した座標軸を設定する機能を司る設定部２０１と、前述した地域群へ区画する機能を司る区画部２０２とを備えるとともに、以下述べる、第１の検索部２０３と、第２の検索部２０４と、補間部２０５と、反復部２０６と、記憶部２０７と、算出部２０８とを備えている。

第１の検索部２０３は、一の特定地域から所定距離以内（検索範囲内）の距離を示す距離データが対応付けられた複数の地域データから、気象データが対応付けられ且つ４つの地域群データの何れかのデータが対応付けられたものが存在するか（即ち、気象データが測定された地域が４つの地域群の何れかに存在するか）を検索する機能を司る。
第２の検索部２０４は、気象データが対応付けられた地域データが４つの地域群データごとに存在することが検索されるまで距離データの距離（検索範囲）を拡大し、第１の検索部２０３による検索を実行する機能を司る。

補間部２０５は、第２の検索部２０４により気象データが対応付けられた地域データが４つの地域群データごとに存在することが検索された場合、各気象データと、これに対応付けられた距離データが示す座標軸上の距離との比率に基づいて、一の特定地域の気象データを補間する機能を司る。
反復部２０６は、未だ気象データが対応付けられていない他の全ての地域データについて、前述した設定部２０１、区画部２０２、第１の検索部２０３、第２の検索部２０４、及び補間部２０５による動作を反復する機能を司る。
記憶部２０７は、前述した記憶装置１０４に対応し、全ての地域データに対し気象データ（測定装置２０により測定されたもの及び補間されたもの）をそれぞれ対応付けて格納する機能を司る。
算出部２０８は、記憶装置４０に格納された太陽光発電容量データと、記憶部２０７により格納された気象データとに基づいて、全地域に対する太陽光発電量を算出する機能を司る。

<<<環境データ補間装置>>>
以上述べた演算処理装置１０は、太陽光発電設備の発電量を予測するために、一の特定地域の気象データを補間するものであったが、これに限定されるものではない。広く陸上や海上等の区域において、雨量、風向風速、湿度といったその他の気象データや、これらの気象データを包含する環境データ等についても、同データが要因となって変化する物理量（例えば或る装置の出力量等）を予測するためには、一の特定区域の環境データを補間する必要がある。

図３（ｂ）に例示されるように、この目的に応じた環境データ補間装置５０は、設定部３０１と、区画部３０２と、第１の検索部３０３と、第２の検索部３０４と、補間部３０５とを備えていればよい。尚、以下の説明には、前述した「気象データ」を「環境データ」に置き換えるとともに、前述した「地域」を「区域」に置き換えた上で、図２も適宜参照する。

設定部３０１は、例えば座標軸データとして２本の座標軸の基準点が前述した行方向及び列方向において如何なる位置にあるかを示す座標情報をそれぞれ設定する機能を司る。
区画部３０２は、例えば区域群データとして４つ区域群（上方向区域群、下方向区域群、右方向区域群、及び左方向区域群）の方向を示す情報（これは、結局、前述した行方向及び列方向における座標情報に帰着される）をそれぞれ設定し、複数の区域データに対しその前述した座標情報に応じて区域群データを対応付ける機能を司る。

第１の検索部３０３は、一の特定区域から所定距離以内（検索範囲内）の距離を示す距離データが対応付けられた複数の区域データから、環境データが対応付けられ且つ４つの区域群データの何れかのデータが対応付けられたものが存在するか（即ち、環境データが測定された区域が４つの区域群の何れかに存在するか）を検索する機能を司る。
第２の検索部３０４は、環境データが対応付けられた区域データが４つの区域群データごとに存在することが検索されるまで距離データの距離（検索範囲）を拡大し、第１の検索部３０３による検索を実行する機能を司る。

補間部３０５は、第２の検索部３０４により環境データが対応付けられた区域データが４つの区域群データごとに存在することが検索された場合、各環境データと、これに対応付けられた距離データが示す座標軸上の距離との比率に基づいて、一の特定区域の環境データを補間する機能を司る。

尚、環境データ補間装置５０には、図１に例示される演算処理装置１０のＣＰＵ１００、入力装置１０１、表示装置１０２、メモリ１０３、及び記憶装置１０４と同様の構成が適用できる。ここで、環境データ補間装置５０のメモリに格納されたプログラムは、同装置５０（コンピュータ）に、前述した、設定部３０１の機能（第１の機能）と、区画部３０２の機能（第２の機能）と、第１の検索部３０３の機能（第３の機能）と、第２の検索部３０４（第４の機能）と、補間部３０５（第５の機能）とを実行させる。

===環境データ補間方法===
図４乃至図１１を参照しつつ、前述した構成を備えた演算処理装置１０の動作例について説明する。これらの図は、演算処理装置１０の動作のうち、前述した環境データ補間装置５０と共通する機能に係る動作（即ち、環境データ補間方法）の一例を示している。図４は、本実施の形態の演算処理装置１０の処理の手順例を示すフローチャートである。図５は、各地域群（又は区域群）において、特定地域（又は特定区域）からの距離Ｄ＝１の検索範囲内で検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。図６は、各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図５のＤ＝１からＤ＝１．４へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。図７は、各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図６のＤ＝１．４からＤ＝２へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。図８は、各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図７のＤ＝２からＤ＝２．２へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。図９は、各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図８のＤ＝２．２からＤ＝２．８へと拡大しても該当の地域（又は区域）が検索されなかったことを示す模式図である。図１０は、各地域群（又は区域群）において、検索範囲を図９のＤ＝２．８からＤ＝３へと拡大してはじめて検索された該当の地域（又は区域）を示す模式図である。図１１は、本実施の形態で適用される共１次内挿法を説明するための模式図である。

先ず、演算処理装置１０は、記憶装置１０４において、気象データが対応付けられていない地域データのうちの或る１つ（気象データが観測されていない一の特定地域）を選択し、これを基準点とするｕ方向・ｄ方向（上下方向）及びｌ方向・ｒ方向（左右方向）の２本の座標軸を座標軸データとして設定する（第１のステップ、図２参照）。

次に、演算処理装置１０は、記憶装置１０４において、ｕ方向（上方向）、ｄ方向（下方向）、ｒ方向（右方向）、及びｌ方向（左方向）の４つの方向の地域群を地域群データとして設定し、複数の地域データのそれぞれに対しその前述した座標情報に応じて地域群データを対応付けることによって、これら複数の地域データを４つの地域群へ区画する（第２のステップ、図２参照）。

図４に例示されるように、次に、演算処理装置１０は、記憶装置１０４において、４つの方向の地域群における一の特定地域と気象データが測定された地域との最短距離を示す最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの全てに対し初期値として０を設定する（Ｓ１０）。また、各方向の地域群の最短距離データの上限値Ｄ_ｕ、Ｄ_ｄ、Ｄ_ｒ、Ｄ_ｌを設定する（Ｓ１１）。尚、Ｄ_ｕ及びＤ_ｄはｕ方向・ｄ方向の座標軸に対応し、Ｄ_ｒ及びＤ_ｌはｒ方向・ｌ方向の座標軸に対応する。演算処理装置１０は、距離データ（一の特定地域からの距離を示すデータ）に対する検索距離Ｄを設定する（Ｓ１２）。

<<<ｕ方向の地域群における検索>>>
演算処理装置１０は、ｕ方向の地域群データと検索距離Ｄ未満の距離データとが対応付けられた地域データにおいて、何れかの地域データの気象データｆ_ｕが既に更新されているか否かを判別する（Ｓ２０）。尚、後述するように、気象データｆ_ｕは、これが対応付けられた地域データが存在すると判別されたときに更新されて、その結果、最短距離データｄ_ｕは０ではない値に設定される（即ち、ｄ_ｕ≠０）。

何れかの地域データの気象データｆ_ｕが更新されている（ｄ_ｕ≠０）と判別した場合（Ｓ２０：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｄ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ３０以降）に移行する。
何れの地域データの気象データｆ_ｕも更新されていない（ｄ_ｕ＝０）と判別した場合（Ｓ２０：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄの距離データが対応付けられた地域データにおいて、気象データｆ_ｕが対応付けられた地域データが存在するか否かを判別する（Ｓ２１、第３のステップ）。尚、図４のステップＳ２１では、地域データに対し検索距離Ｄの距離データとともに対応付けられた気象データが「ｆ_ｕ（Ｄ）」と表記されている。

気象データｆ_ｕが対応付けられた地域データが存在すると判別した場合（Ｓ２１：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕを、検索距離Ｄで更新し（Ｓ２３）、同じｄ_ｕを与える地域データが複数存在するか否かを判別する（Ｓ２４）。同じｄ_ｕを与える地域データが複数は存在しない（即ち、１つしか存在しない）と判別した場合（Ｓ２４：ＮＯ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｕを、検索された地域データのｆ_ｕで更新し（Ｓ２６）、次のｄ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ３０以降）に移行する。一方、同じｄ_ｕを与える地域データが複数存在すると判別した場合（Ｓ２４：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、これら複数の地域データに対応付けられた気象データｆ_ｕの平均値を算出し（Ｓ２５、第６のステップ）、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｕを平均値で更新し（Ｓ２６）、次のｄ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ３０以降）に移行する。
気象データｆ_ｕが対応付けられた地域データが存在しないと判別した場合（Ｓ２１：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄが最短距離データｄ_ｕの上限値Ｄ_ｕ未満であるか否かを判別する（Ｓ２２）。

検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｕ未満である（Ｄ＜Ｄ_ｕ）と判別した場合（Ｓ２２：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｄ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ３０以降）に移行する。
検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｕ未満ではない（Ｄ≧Ｄ_ｕ）と判別した場合（Ｓ２２：ＮＯ）、演算処理装置１０は、補間の処理を実行しない（Ｓ６２）。

<<<ｄ方向の地域群における検索>>>
演算処理装置１０は、ｄ方向の地域群データと検索距離Ｄ未満の距離データとが対応付けられた地域データにおいて、何れかの地域データの気象データｆ_ｄが既に更新されているか否かを判別する（Ｓ３０）。尚、後述するように、気象データｆ_ｄは、これが対応付けられた地域データが存在すると判別されたときに更新されて、その結果、最短距離データｄ_ｄは０でない値に設定される（即ち、ｄ_ｄ≠０）。

何れかの地域データの気象データｆ_ｄが更新されている（ｄ_ｄ≠０）と判別した場合（Ｓ３０：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｒ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ４０以降）に移行する。
何れの地域データの気象データｆ_ｄも更新されていない（ｄ_ｄ＝０）と判別した場合（Ｓ３０：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄの距離データが対応付けられた地域データにおいて、気象データｆ_ｄが対応付けられた地域データが存在するか否かを判別する（Ｓ３１、第３のステップ）。尚、図４のステップＳ３１では、地域データに対し検索距離Ｄの距離データとともに対応付けられた気象データは「ｆ_ｄ（Ｄ）」と表記されている。

気象データｆ_ｄが対応付けられた地域データが存在すると判別した場合（Ｓ３１：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｄを、検索距離Ｄで更新し（Ｓ３３）、同じｄ_ｄを与える地域データが複数存在するか否かを判別する（Ｓ３４）。同じｄ_ｄを与える地域データが複数は存在しない（即ち、１つしか存在しない）と判別した場合（Ｓ３４：ＮＯ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｄを、検索された地域データのｆ_ｄで更新し（Ｓ３６）、次のｒ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ４０以降）に移行する。一方、同じｄ_ｄを与える地域データが複数存在すると判別した場合（Ｓ３４：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、これら複数の地域データに対応付けられた気象データｆ_ｄの平均値を算出し（Ｓ３５、第６のステップ）、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｄを平均値で更新し（Ｓ３６）、次のｒ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ４０以降）に移行する。
気象データｆ_ｄが対応付けられた地域データが存在しないと判別した場合（Ｓ３１：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄが最短距離データｄ_ｄの上限値Ｄ_ｄ未満であるか否かを判別する（Ｓ３２）。

検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｄ未満である（Ｄ＜Ｄ_ｄ）と判別した場合（Ｓ３２：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｒ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ４０以降）に移行する。
検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｄ未満ではない（Ｄ≧Ｄ_ｄ）と判別した場合（Ｓ３２：ＮＯ）、演算処理装置１０は、補間の処理を実行しない（Ｓ６２）。

<<<ｒ方向の地域群における検索>>>
演算処理装置１０は、ｒ方向の地域群データと検索距離Ｄ未満の距離データとが対応付けられた地域データにおいて、何れかの地域データの気象データｆ_ｒが既に更新されているか否かを判別する（Ｓ４０）。尚、後述するように、気象データｆ_ｒは、これが対応付けられた地域データが存在すると判別されたときに更新されて、その結果、最短距離データｄ_ｒは０でない値に設定される（即ち、ｄ_ｒ≠０）。

何れかの地域データの気象データｆ_ｒが更新されている（ｄ_ｒ≠０）と判別した場合（Ｓ４０：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｒ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ５０以降）に移行する。
何れの地域データの気象データｆ_ｒも更新されていない（ｄ_ｒ＝０）と判別した場合（Ｓ４０：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄの距離データが対応付けられた地域データにおいて、気象データｆ_ｒが対応付けられた地域データが存在するか否かを判別する（Ｓ４１、第３のステップ）。尚、図４のステップＳ４１では、地域データに対し検索距離Ｄの距離データとともに対応付けられた気象データは「ｆ_ｒ（Ｄ）」と表記されている。

気象データｆ_ｒが対応付けられた地域データが存在すると判別した場合（Ｓ４１：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｒを、検索距離Ｄで更新し（Ｓ４３）、同じｄ_ｒを与える地域データが複数存在するか否かを判別する（Ｓ４４）。同じｄ_ｒを与える地域データが複数は存在しない（即ち、１つしか存在しない）と判別した場合（Ｓ４４：ＮＯ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｒを、検索された地域データのｆ_ｒで更新し（Ｓ４６）、次のｌ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ５０以降）に移行する。一方、同じｄ_ｒを与える地域データが複数存在すると判別した場合（Ｓ４４：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、これら複数の地域データに対応付けられた気象データｆ_ｒの平均値を算出し（Ｓ４５、第６のステップ）、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｒを平均値で更新し（Ｓ４６）、次のｌ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ５０以降）に移行する。
気象データｆ_ｒが対応付けられた地域データが存在しないと判別した場合（Ｓ４１：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄが最短距離データｄ_ｒの上限値Ｄ_ｒ未満であるか否かを判別する（Ｓ４２）。

検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｒ未満である（Ｄ＜Ｄ_ｒ）と判別した場合（Ｓ４２：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、次のｌ方向の地域群に係る検索処理（Ｓ５０以降）に移行する。
距離Ｄが上限Ｄｒ未満ではない（Ｄ＜Ｄ_ｒ）と判別した場合（Ｓ４２：ＮＯ）、演算処理装置１０は、補間の処理を実行しない（Ｓ６２）。

<<<ｌ方向の地域群における検索>>>
演算処理装置１０は、ｌ方向の地域群データと検索距離Ｄ未満の距離データとが対応付けられた地域データにおいて、何れかの地域データの気象データｆ_ｌが既に更新されているか否かを判別する（Ｓ５０）。尚、後述するように、気象データｆ_ｌは、これが対応付けられた地域データが存在すると判別されたときに更新されて、その結果、最短距離データｄ_ｌは０でない値に設定される（即ち、ｄ_ｌ≠０）。

何れかの地域データの気象データｆ_ｌが更新されている（ｄ_ｌ≠０）と判別した場合、（Ｓ５０：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないか否かを判別する処理（Ｓ６０以降）に移行する。
何れの地域データの気象データｆ_ｌも更新されていない（ｄ_ｌ＝０）と判別した場合（Ｓ５０：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄの距離データが対応付けられた地域データにおいて、気象データｆ_ｌが対応付けられた地域データが存在するか否かを判別する（Ｓ５１、第３のステップ）。尚、図４のステップＳ５１では、地域データに対し検索距離Ｄの距離データとともに対応付けられた気象データが「ｆ_ｌ（Ｄ）」と表記されている。

気象データｆ_ｌが対応付けられた地域データが存在すると判別した場合（Ｓ５１：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｌを、検索距離Ｄで更新し（Ｓ５３）、同じｄ_ｌを与える地域データが複数存在するか否かを判別する（Ｓ５４）。同じｄ_ｌを与える地域データが複数は存在しない（即ち、１つしか存在しない）と判別した場合（Ｓ５４：ＮＯ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｌを、検索された地域データのｆ_ｌで更新し（Ｓ５６）、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないか否かを判別する処理（Ｓ６０以降）に移行する。一方、同じｄ_ｌを与える地域データが複数存在すると判別した場合（Ｓ５４：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、これら複数の地域データに対応付けられた気象データｆ_ｌの平均値を算出し（Ｓ５５、第６のステップ）、記憶装置１０４に格納されている気象データｆ_ｌを平均値で更新し（Ｓ５６）、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないか否かを判別する処理（Ｓ６０以降）に移行する。
気象データｆ_ｌが対応付けられた地域データが存在しないと判別した場合（Ｓ５１：ＮＯ）、演算処理装置１０は、検索距離Ｄが最短距離データｄ_ｌの上限値Ｄ_ｌ未満であるか否かを判別する（Ｓ５２）。

検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｌ未満である（Ｄ＜Ｄ_ｌ）と判別した場合（Ｓ５２：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないか否かを判別する処理（Ｓ６０以降）に移行する。
検索距離Ｄが上限値Ｄ_ｌ未満ではない（Ｄ≧Ｄ_ｌ）と判別した場合（Ｓ５２：ＮＯ）、演算処理装置１０は、補間の処理を実行しない（Ｓ６２）。

<<<検索及び補間>>>
前述したステップＳ６０の処理では、演算処理装置１０は、記憶装置１０４に格納されている最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないか否かを判別する（Ｓ６０）。
最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れかが０であると判別した場合（Ｓ６０：ＮＯ）、演算処理装置１０は、ステップＳ６３の処理を実行する。つまり、演算処理装置１０は、補間の処理を実行せずに（Ｓ６２）、ステップＳ１２と対をなすステップＳ６３を経由して、ステップＳ１２の処理を再度実行する。つまり、ステップＳ１２及びＳ６３は、４つの地域群のそれぞれで気象データが得られるまで、距離データの検索距離Ｄを「１」、「１．４」（２の平方根）、「２」、「２．２」（５の平方根）等と拡大しつつ、４つの地域群での検索処理を繰り返し実行するためのループを形成している（第４のステップ）。

最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの何れも０ではないと判別した場合（Ｓ６０：ＹＥＳ）、演算処理装置１０は、気象データｆ_ｕ、ｆ_ｄ、ｆ_ｒ、ｆ_ｌと、対応する各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌとに基づいて、一の特定地域の気象データｆに対し「式１」で表わされる補間を実行し、その結果を一の特定地域を示す地域データと対応付けて記憶装置１０４に格納する（Ｓ６１、第５のステップ）。

「式１」によれば、一の特定地域の気象データｆは、４つの方向の地域群の気象データｆ_ｕ、ｆ_ｄ、ｆ_ｒ、ｆ_ｌに対して、それぞれ対応する各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌの逆数による加重平均をとったものである。
ステップＳ６１の処理の後、演算処理装置１０は、処理を終了する。

<<<検索及び補間に係る処理手順の具体例>>>
以下、前述したステップの処理対象として、図５乃至図１０に示す例を用いる。尚、この例では、「斜線が表示された地域」を「気象データが測定された地域」とし、「斜線が表示されていない地域」を「気象データが測定されていない地域」としている。

<検索距離Ｄが１の場合>
図５の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは１に設定されている（図４のＳ１０）。尚、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌに対し初期値として全て０が設定されている（図４のＳ１０）。また、最短距離データの上限値Ｄ_ｕ、Ｄ_ｄ、Ｄ_ｒ、Ｄ_ｌは例えば全て４に予め設定されている（図４のＳ１１）。
図５の例示では、ｕ方向の地域群に属し且つ数値が１以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０、Ｓ２０：ＮＯ、Ｓ２１、Ｓ２１：ＮＯ、Ｓ２２、及びＳ２２：ＹＥＳを経て、ｄ方向の地域群に対応するステップＳ３０の処理に移行する。
図５の例示では、ｄ方向の地域群に属し且つ数値が１以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０、Ｓ３０：ＮＯ、Ｓ３１、Ｓ３１：ＮＯ、Ｓ３２、及びＳ３２：ＹＥＳを経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。
図５の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が１以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＮＯ、Ｓ４２、及びＳ４２：ＹＥＳを経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。
図５の例示では、ｌ方向の地域群に属し且つ数値が１を示す地域において、斜線が表示された地域が１つだけ存在するため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０、Ｓ５０：ＮＯ、Ｓ５１、Ｓ５１：ＹＥＳ、Ｓ５３、Ｓ５４、Ｓ５４：ＮＯ、及びＳ５６を経て、ステップＳ６０の処理に移行する。具体的には、記憶装置１０４において、気象データｆ_ｌが「データのない状態」からｆ_ｌ１へと更新され、最短距離データｄ_ｌが０から１へと更新される。
この時点で、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうちｄ_ｌが１でその他は全て０であるため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＮＯ、及びＳ６３を経て、ステップＳ１２の処理に移行する。

<検索距離Ｄが１．４の場合>
図６の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは前回の１から１．４（２の平方根）へと拡大される。また、前回の時点で、各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌは（０、０、０、１）に設定されている。
図６の例示では、ｕ方向の地域群に属し且つ数値が１．４未満を示す前回検索の地域において、斜線が表示された地域が存在しないが、ｕ方向の地域群に属し且つ数値が１．４を示す前回未検索の地域において、斜線が表示された地域が１つだけ存在するため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０、Ｓ２０：ＮＯ、Ｓ２１、Ｓ２１：ＹＥＳ、Ｓ２３、Ｓ２４、Ｓ２４：ＮＯ、及びＳ２６を経て、ｄ方向の地域群に対応するステップＳ３０の処理に移行する。具体的には、記憶装置１０４において、気象データｆ_ｕが「データのない状態」からｆ_ｕ１へと更新され、最短距離データｄ_ｕが０から１．４へと更新される。
図６の例示では、ｄ方向の地域群に属し且つ数値が１．４以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０、Ｓ３０：ＮＯ、Ｓ３１、Ｓ３１：ＮＯ、Ｓ３２、及びＳ３２：ＹＥＳを経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。
図６の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が１．４以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＮＯ、Ｓ４２、及びＳ４２：ＹＥＳを経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。
図６の例示では、ｌ方向の地域群では最短距離データｄ_ｌが既に０から１に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０及びＳ５０：ＹＥＳを経て、ステップＳ６０の処理に移行する。
この時点で、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうちｄ_ｕ、ｄ_ｌがそれぞれ１，４、１でその他は全て０であるため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＮＯ、及びＳ６３を経て、ステップＳ１２の処理に移行する。

<検索距離Ｄが２の場合>
図７の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは前回の１．４から２へと拡大される。また、前回の時点で、各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌは（１．４、０、０、１）に設定されている。
図７の例示では、ｕ方向の地域群では最短距離データｄ_ｕが既に０から１．４に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０及びＳ２０：ＹＥＳを経て、ステップＳ３０の処理に移行する。
図７の例示では、ｄ方向の地域群に属し且つ数値が２以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０、Ｓ３０：ＮＯ、Ｓ３１、Ｓ３１：ＮＯ、Ｓ３２、及びＳ３２：ＹＥＳを経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。
図７の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が２以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＮＯ、Ｓ４２、及びＳ４２：ＹＥＳを経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。
図７の例示では、ｌ方向の地域群では最短距離データｄ_ｌが既に０から１に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０及びＳ５０：ＹＥＳを経て、ステップＳ６０の処理に移行する。
この時点で、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうちｄ_ｄ、ｄ_ｒが未だ０であるため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＮＯ、及びＳ６３を経て、ステップＳ１２の処理に移行する。

<検索距離Ｄが２．２の場合>
図８の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは前回の２から２．２（５の平方根）へと拡大される。また、前回の時点で、各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌは（１．４、０、０、１）に設定されている。
図８の例示では、ｕ方向の地域群では最短距離データｄ_ｕが既に０から１．４に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０及びＳ２０：ＹＥＳを経て、ｄ方向の地域群に対応するステップＳ３０の処理に移行する。
図８の例示では、ｄ方向の地域群に属し且つ数値が２．２未満を示す前回検索の地域において、斜線が表示された地域が存在しないが、ｄ方向の地域群に属し且つ数値が２．２を示す前回未検索の地域において、斜線が表示された地域が２つ存在するため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０、Ｓ３０：ＮＯ、Ｓ３１、Ｓ３１：ＹＥＳ、Ｓ３３、Ｓ３４、Ｓ３４：ＹＥＳ、Ｓ３５、及びＳ３６を経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。具体的には、記憶装置１０４において、気象データｆ_ｄは、ｆ_ｄ１とｆ_ｄ２との平均である（ｆ_ｄ１＋ｆ_ｄ２）／２へと更新され、最短距離データｄ_ｄが０から２．２へと更新される。
図８の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が２．２以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＮＯ、Ｓ４２、及びＳ４２：ＹＥＳを経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。
図８の例示では、ｌ方向の地域群では最短距離データｄ_ｌが既に０から１に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０及びＳ５０：ＹＥＳを経て、ステップＳ６０の処理に移行する。
この時点で、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうちｄ_ｒのみが未だ０であるため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＮＯ、及びＳ６３を経て、ステップＳ１２の処理に移行する。

<検索距離Ｄが２．８の場合>
図９の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは前回の２．２（５の平方根）から２．８（８の平方根）へと拡大される。また、前回の時点で、各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌは（１．４、２．２、０、１）に設定されている。
図９の例示では、ｕ方向の地域群では最短距離データｄ_ｕが既に０から１．４に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０及びＳ２０：ＹＥＳを経て、ｄ方向の地域群に対応するステップＳ３０の処理に移行する。
図９の例示では、ｄ方向の地域群では最短距離データｄ_ｄが既に０から２．２に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０及びＳ３０：ＹＥＳを経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。
図９の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が２．８以下を示す地域において、斜線が表示された地域が存在しないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＮＯ、Ｓ４２、及びＳ４２：ＹＥＳを経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。
図９の例示では、ｌ方向の地域群では最短距離データｄ_ｌが既に０から１に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０及びＳ５０：ＹＥＳを経て、ステップＳ６０の処理に移行する。
この時点で、最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうちｄ_ｒのみが未だ０であるため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＮＯ、及びＳ６３を経て、ステップＳ１２の処理に移行する。

<検索距離Ｄ＝３の場合>
図１０の例示では、一の特定地域を中心とする距離データに対する検索距離Ｄは前回の２．８（８の平方根）から３へと拡大される。また、前回の時点で、各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌは（１．４、２．２、０、１）に設定されている。
図１０の例示では、ｕ方向の地域群では最短距離データｄ_ｕが既に０から１．４に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ２０及びＳ２０：ＹＥＳを経て、ｄ方向の地域群に対応するステップＳ３０の処理に移行する。
図１０の例示では、ｄ方向の地域群では最短距離データｄ_ｄが既に０から２．２に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ３０及びＳ３０：ＹＥＳを経て、ｒ方向の地域群に対応するステップＳ４０の処理に移行する。
図１０の例示では、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が３未満を示す前回検索の地域において、斜線が表示された地域が存在しないが、ｒ方向の地域群に属し且つ数値が３を示す地域において、斜線が表示された地域が１つだけ存在するため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ４０、Ｓ４０：ＮＯ、Ｓ４１、Ｓ４１：ＹＥＳ、Ｓ４３、Ｓ４４、Ｓ４４：ＮＯ、及びＳ４６を経て、ｌ方向の地域群に対応するステップＳ５０の処理に移行する。具体的には、記憶装置１０４において、気象データｆ_ｒが「データのない状態」からｆ_ｒ１へと更新され、最短距離データｄ_ｒが０から３へと更新される。
図１０の例示では、ｌ方向の地域群では最短距離データｄ_ｌが既に０から１に更新されているため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ５０及びＳ５０：ＹＥＳを経て、ステップＳ６０の処理に移行する。

この時点で、各方向の座標軸上の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌのうち何れも０ではないため、演算処理装置１０は、図４のステップＳ６０、Ｓ６０：ＹＥＳ、及びＳ６１を経て処理を終了する。ここで、ステップＳ６１において補間された気象データは、前述した「式１」において、ｆ_ｄを（ｆ_ｄ１＋ｆ_ｄ２）／２とすることによって、

と表わされる。演算処理装置１０は、一の特定地域の気象データｆに対し「式２」で補間された結果を、一の特定地域を示す地域データと対応付けて記憶装置１０４に格納する（図４のステップＳ６１）。

<<<環境データ補間装置による環境データ補間方法>>
前述したように、以上の説明は、演算処理装置１０の動作のうち、環境データ補間装置５０と共通する機能に係る動作（即ち、環境データ補間方法）に対するものである。
そこで、以下、前述した「気象データ」を「環境データ」に置き換えるとともに、前述した「地域」を「区域」に置き換えれば、以上の説明は、環境データ補間装置５０による環境データ補間方法にそのまま適用できる。

前述した図２及び図５乃至図１０の例示では、複数の区域のそれぞれは、正方形状をなしていたが、これに限定されるものではなく、例えば、三角形や六角形等の多角形、或いは円や楕円等をなしていてもよい。また、一の特定区域を基準点とする座標軸は、直交する２本の座標軸であったが、これに限定されるものではなく、例えば、９０°以外の角度をもって交差する２本の座標軸であってもよい。或いは、座標軸は１本であってもよい。この場合、一の特定区域における環境データは、例えば、座標軸に沿った一の特定区域を挟む２つの区域の環境データを用いて補間される。

本実施の形態の環境データ補間方法によれば、補間に際し、一の特定区域の周囲を構成する複数の区域群（例えば図２の４つの区域群）ごとに一の特定区域に対する最短距離の区域（例えば図４のステップＳ１２及びＳ６３間の最小の実行回数で検索された区域）で測定された環境データが用いられる。また、複数の区域群ごとの環境データは、前述した最短距離（例えば図５乃至図１０の各方向の最短距離データｄ_ｕ、ｄ_ｄ、ｄ_ｒ、ｄ_ｌ）との比率がとられることによって、同距離に応じた重み（例えば「式１」の１／ｄ_ｕ、１／ｄ_ｄ、１／ｄ_ｒ、１／ｄ_ｌ）が付けられる。これにより、環境データが測定されていない区域に対する補間の精度が向上する。これは結局、環境データを区域ごとに精度良く求めることにつながる。

また、本実施の形態の環境データ補間方法によれば、例えば前述した「式２」におけるｆ_ｄのように、対応する最短距離データｄ_ｄが同じ環境データどうしの平均値を求めることによって、補間に用いられる各区域群の環境データの精度が向上する。これは、環境データを区域ごとにより精度良く求めることにつながる。

また、本実施の形態の環境データ補間方法によれば、前述した図２及び図５乃至図１０に例示されるように、行方向及び列方向に沿った複数の正方形状の区域は、一般に或る広域の環境データの地域ごとの分布を把握する際の地図上の東西南北（又は上下左右）に沿った碁盤の目に対応するため、この環境データ補間方法の適用範囲がより広範なものとなる。

また、本実施の形態の環境データ補間方法では、共一次内挿法を用いて一の特定区域の環境データを補間している。この共一次内挿法とは、図１１に例示される白丸で表わされた地点のデータｆ（ｕ、ｖ）を、その周囲の黒丸で表わされた４つの地点のデータｆ（ｉ、ｊ）、ｆ（ｉ＋１、ｊ＋１）、ｆ（ｉ＋１、ｊ）、ｆ（ｉ、ｊ＋１）によって補間する方法である。尚、図１１における黒丸の４点の座標（ｉ、ｊ）と、白丸の１点の座標（ｕ、ｖ）と、この白丸の１点の位置を与える距離ｐ、ｑとの関係とは、ｐ＝ｕ−ｉ及びｑ＝ｖ−ｊが前提となっている。そして、以下述べるように、前述した実施の形態の「式１」による補間は、共一次内挿法を用いた補間に対応する。一般に、共一次内挿法による補間は「式３」により表わされる。

この「式３」を展開することにより、ｆ（ｕ、ｖ）は、「式４」で表わされるように、ｆ（ｉ、ｊ）、ｆ（ｉ＋１、ｊ＋１）、ｆ（ｉ＋１、ｊ）、ｆ（ｉ、ｊ＋１）の線形結合であることがわかる。

一方、前述した「式１」も、「式５」のように書き換えれば、環境データｆは、ｕ方向、ｄ方向、ｒ方向、ｌ方向の４つの方向の環境データｆ_ｕ、ｆ_ｄ、ｆ_ｒ、ｆ_ｌの線形結合であることがわかる。

このように、前述した実施の形態の「式１」による補間は、共一次内挿法を用いた補間に対応するため、補間された一の特定区域の環境データと、その周囲の区域の環境データとの平滑化が図れる。

また、本実施の形態の環境データ補間方法によれば、環境データが、日射量、気温の情報を含む気象データである場合、これらの日射量の情報や気温の情報等の気象データは、一の特定区域からの距離が近い区域のものほど、その値は一の特定区域の気象データの値により近くなるはずであるため、補間の精度がより一層向上する。

<<<反復、記憶、及び算出に係る処理手順の具体例>>>
以下、図１に例示される太陽光発電量算出システム１に戻って説明する。
前述したように、演算処理装置１０は、既に、一の特定地域の気象データｆを前述した「式１」で表わされる補間によって求めている。そこで、更に、演算処理装置１０は、未だ気象データｆが対応付けられていない他の全ての地域データについて前述した処理手順を反復することによって、それぞれの気象データｆを前述した「式１」で表わされる補間によって求める。これにより、記憶装置１０４は、結果的に、全ての地域データと、それぞれの気象データ（測定装置２０により測定されたもの及び補間されたもの）とを対応付けて格納することになる。

以下、気象データの対応付けられていない地域データ（これは気象データが測定されていない地域を示す）が複数存在し、これらを順に補間する場合について述べる。これら複数の地域データから最初の一の特定地域の地域データを選択することは、例えば、作業者が入力装置１０１の操作を通じて行なってもよいし、或いは、ＣＰＵ１００がこれら複数の地域データの検索を通じて行なってもよい。何れの場合も、次以降は、ＣＰＵ１００が、未だ気象データの対応付けられていない地域データから、予め定められた順番に基づいて又は任意の順番で、一の特定地域の地域データを順次選択するようになっている。

また、或る地域データに関して、これと最も距離の近い地域データからの補間によって気象データを求める際に、当該最も距離の近い地域データに対応付けられた気象データ自体が既に補間によって求められている場合がある。この場合、既に補間によって求められている気象データを他の補間に用いてもよいし、或いは、他の補間に用いることなく、その次に距離が近く且つ気象データが測定装置２０により測定された地域データを補間用の新たな候補として検索してもよい。尚、本実施の形態では、測定装置２０が設置されていない地域は予めわかっているため、記憶装置１０４において当該地域の地域データを予め識別情報等を通じて識別しておくことにより、気象データが対応付けられた地域データに関して、補間により求められたものと、測定装置２０により測定されたものとが区別できる。

演算処理装置１０は、記憶装置４０に格納された地域ごとの太陽光発電容量データと、記憶装置１０４に格納された地域ごとの気象データとに基づいて、全地域に対する太陽光発電量を算出する。

この太陽光発電量算出システムによれば、気象データが測定されていない全地域の気象データが補間によって精度良く求められる。これにより、あらゆる地域に対しそれぞれの気象データを精度良く求めることができ、よってあらゆる地域に対しそれぞれの太陽光発電量を精度良く算出することができる。

前述した実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく変更、改良されるとともに、本発明にはその等価物も含まれる。

前述した実施の形態では、補間に際し「式１」を用いたが、これに限定されるものではなく、複数の区域群のそれぞれの環境データと、座標軸上における一の特定区域と複数の区域群のそれぞれの環境データが測定された区域との間の距離との比率に基づいて補間する式であれば、如何なる式を用いてもよい。

１ 太陽光発電量算出システム，２ 測定システム，３ 通信回線，
１０ 演算処理装置，２０ 測定装置，４０ 記憶装置，
５０ 環境データ補間装置，１００ ＣＰＵ，１０１ 入力装置，
１０２ 表示装置，１０３ メモリ，１０４ 記憶装置，
２０１、３０１ 設定部，２０２、３０２ 区画部，
２０３、３０３ 第１の検索部，２０４、３０４ 第２の検索部，
２０５、３０５ 補間部，２０６ 反復部，２０７ 記憶部，
２０８ 算出部

Claims (9)

1. 区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する第１のステップと、
   前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する第２のステップと、
   前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３のステップと、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３のステップを実行する第４のステップと、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５のステップと、
   を有することを特徴とする環境データ補間方法。
2. 前記一の特定区域を中心とする一の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の中の一の区域群に複数存在することが検索された場合、前記複数の環境データの平均値を前記一の区域群の前記環境データに設定する第６のステップ、
   を更に有することを特徴とする請求項１に記載の環境データ補間方法。
3. 正方形状の区域どうしが行列を形成するように区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする行方向の第１の座標軸と、前記一の特定区域を基準点とする列方向の第２の座標軸と、を設定する第１のステップと、
   前記一の特定区域で交差し前記一の特定区域の対角線となる２本の分割線で、前記複数の区域を分割して第１乃至第４の区域群を区画する第２のステップと、
   前記一の特定区域を中心とする円状の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３のステップと、
   前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３のステップを実行する第４のステップと、
   前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記第１乃至第４の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記第１及び第２の座標軸上における前記一の特定区域と前記第１乃至第４の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５のステップと、
   を有することを特徴とする環境データ補間方法。
4. 前記一の特定区域を中心とする一の検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記第１乃至第４の区域群の中の一の区域群に複数存在することが検索された場合、前記複数の環境データの平均値を前記一の区域群の前記環境データに設定する第６のステップ、
   を更に有することを特徴とする請求項３に記載の環境データ補間方法。
5. 共一次内挿法を用いて前記一の特定区域の前記環境データを補間することを特徴とする請求項３又は４に記載の環境データ補間方法。
6. 前記環境データは、日射量、気温の情報を含む気象データであることを特徴とする請求項１乃至５の何れかに記載の環境データ補間方法。
7. 区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する設定部と、
   前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する区画部と、
   前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第１の検索部と、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大し、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第２の検索部と、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する補間部と、
   を備えたことを特徴とする環境データ補間装置。
8. コンピュータに、
   区画された複数の区域に対し、前記複数の区域のうち、環境データが測定されていない一の特定区域を基準点とする座標軸を設定する第１の機能と、
   前記一の特定区域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の区域を分割して複数の区域群を区画する第２の機能と、
   前記一の特定区域を中心とする検索範囲において、前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群の何れかに存在するか否かを検索する第３の機能と、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大して前記第３の機能を実行する第４の機能と、
   前記環境データが測定された区域が前記複数の区域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データと、前記座標軸上における前記一の特定区域と前記複数の区域群のそれぞれの前記環境データが測定された区域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定区域の前記環境データを補間する第５の機能と、
   を実行させるプログラム。
9. 区画された複数の地域のそれぞれの太陽光発電容量データを格納する記憶装置と、
   前記複数の地域の中の一部の地域の気象データを測定する複数の測定装置と、
   前記複数の地域のそれぞれの太陽光発電量を算出する演算処理装置と、を備え、
   前記演算処理装置は、
   前記複数の地域に対し、前記一部の地域以外の地域で前記気象データが補間されていない一の特定地域を基準点とする座標軸を設定する設定部と、
   前記一の特定地域を通過するとともに前記座標軸と交差する方向の分割線で、前記複数の地域を分割して複数の地域群を区画する区画部と、
   前記一の特定地域を中心とする検索範囲において、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群の何れかに存在するか否かを検索する第１の検索部と、
   前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群のそれぞれに存在することが検索されるまで、前記検索範囲を拡大し、前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群の何れかに存在するか否かを検索する第２の検索部と、
   前記気象データが測定された地域が前記複数の地域群のそれぞれに存在することが検索された場合、前記複数の地域群のそれぞれの前記気象データと、前記座標軸上における前記一の特定地域と前記複数の地域群のそれぞれの前記気象データが測定された地域との間の距離と、の比率に基づいて、前記一の特定地域の前記気象データを補間する補間部と、
   前記一部の地域以外の全地域の前記気象データが補間されるまで、前記設定部、前記区画部、前記第１及び第２の検索部、前記補間部の動作を反復する反復部と、
   前記複数の測定装置により測定された気象データと、前記補間部により補間された前記気象データとを格納する記憶部と、
   前記記憶装置の前記太陽光発電容量データと前記記憶部の前記気象データとに基づいて、前記複数の地域のそれぞれの前記太陽光発電量を算出する算出部と、を有する
   ことを特徴とする太陽光発電量算出システム。

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