JP5202001B2 - Automatic cash transaction equipment management system - Google Patents

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Description

本発明は,現金自動取引装置の管理システムに関する。   The present invention relates to a management system for an automatic cash transaction apparatus.

現金自動取引装置は既に広範に普及しており,銀行などでは一支店に複数設置されるのが普通である。これだけの数が普及すると,取引装置の管理方法によって運用コストが大きく変わってくるため,管理方法の効率化に対する重要性が増してきている。特許文献1には,現金自動取引装置の現金管理を効率化するシステムが開示されている。そのシステムではネットワークを用いて,複数の取引装置内にある現金の枚数をリアルタイムに一元管理している。それにより,取引装置の現金が不足したり満杯になったりする前に対応が可能となり,運用効率が向上する。   Automatic teller machines are already widespread, and it is common for banks to install multiple automatic teller machines at one branch. When this number becomes widespread, the operational cost varies greatly depending on the management method of the transaction apparatus, so the importance of improving the efficiency of the management method is increasing. Patent Document 1 discloses a system that improves the efficiency of cash management of an automatic teller machine. The system uses a network to centrally manage the number of cash in a plurality of transaction devices in real time. As a result, it becomes possible to cope with the transaction apparatus before the cash becomes insufficient or full, thereby improving operational efficiency.

特開平8-320967号公報JP-A-8-320967

現金自動取引装置の効率的な運用のためには,現金以外にも取引装置内の汚れ状態を管理することが重要である。取引装置では多数の現金を高速に扱うため,装置内では,現金が削れて発生する粉状のごみや,現金に付着していた油汚れなどが蓄積される。そのため,装置を定期的にメンテナンスする必要がある。   For efficient operation of an automatic cash transaction apparatus, it is important to manage the state of dirt in the transaction apparatus in addition to cash. Since the transaction apparatus handles a large amount of cash at high speed, powdery dust generated by cash being scraped and oil stains attached to the cash are accumulated in the apparatus. Therefore, it is necessary to maintain the equipment regularly.

取引装置が複数台あった場合,作業効率や人件費などの理由によりメンテナンスは通常,同じタイミングで実施する(例えば同じ日)。ところが,複数台設置された取引装置の利用頻度は同じにはならない。たとえば,入り口近くの取引装置と,一番遠い取引装置を比較すると,前者の利用頻度が高いと考えられる。利用頻度が高ければ,それだけ現金が多く投入されていることになるので,汚れも多く蓄積される。メンテナンスのタイミングは汚れの多い取引装置にあわせて決める必要があるが,そうすると,まだ汚れが少ない取引装置に対してもメンテナンスを行うという非効率性があった。   When there are multiple transaction devices, maintenance is usually performed at the same time (for example, on the same day) for reasons such as work efficiency and labor costs. However, the frequency of use of multiple transaction devices installed is not the same. For example, if the transaction device near the entrance is compared with the farthest transaction device, the former is considered to be used frequently. If the frequency of use is high, it means that a lot of cash is put in, so a lot of dirt is accumulated. The maintenance timing needs to be determined according to the transaction equipment with a lot of dirt, but in that case, there is an inefficiency that maintenance is performed even for the transaction equipment with little dirt.

本発明は,上記のような状況を考慮してなされたもので,複数の現金自動取引装置が通信装置を介してホストコンピュータに接続している現金自動取引システムにおいて,複数の現金自動取引装置は,夫々の利用量に関する情報を,通信装置を介してホストコンピュータに送信する。ホストコンピュータは,各現金自動取引装置の利用量を比較し,利用量の多い現金自動取引装置に対しては利用できない旨の表示を行わせ,利用量の少ない現金自動取引装置に対しては利用可能である旨の表示を行わせ,利用量の少ない現金自動取引装置に顧客を誘導する。   The present invention has been made in consideration of the situation as described above, and in a cash automatic transaction system in which a plurality of cash automatic transaction apparatuses are connected to a host computer via a communication device, the plurality of cash automatic transaction apparatuses are , Information about each usage amount is transmitted to the host computer via the communication device. The host computer compares the usage of each automatic teller machine and displays an indication that it cannot be used for the automatic teller machine with a large amount of use. A message indicating that it is possible is displayed, and the customer is guided to an automatic teller machine with a small amount of usage.

本発明によれば,複数の現金自動取引装置の利用頻度が平準化され,メンテナンスの期間延長を図れる。   According to the present invention, the use frequency of a plurality of automatic teller machines is leveled, and the maintenance period can be extended.

以下,本発明の実施の形態について図を用いて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

最初に,システムの概要を説明する。図1は,複数台の現金自動取引装置101が,ネットワーク120を介してホストコンピュータ100に接続された様子を示したものである。利用量が他と比較して少ない現金自動取引装置に設置された案内装置102は,装置が利用できることを表す表示内容110(以降,利用可能表示と呼ぶ)を表示する。例えば取引可能,利用可能といった文字列,あるいは青,緑など特定の色を表示すればよい。それ以外の案内装置102は,装置が利用できないことを表す表示内容111(以降,利用不可表示と呼ぶ)を表示する。例えば取引不可,利用不可,停止中,準備中といった文字列,あるいは赤など特定の色を表示すればよい。それにより,利用可能表示110が表示された現金自動取引装置へ顧客を誘導することが可能である。   First, an overview of the system is explained. FIG. 1 shows a state in which a plurality of automatic teller machines 101 are connected to a host computer 100 via a network 120. The guidance device 102 installed in the automatic teller machine, which has a smaller usage amount than others, displays a display content 110 (hereinafter referred to as an available display) indicating that the device can be used. For example, a character string such as tradeable or available, or a specific color such as blue or green may be displayed. The other guidance devices 102 display the display content 111 (hereinafter referred to as “unusable display”) indicating that the device cannot be used. For example, a character string such as unavailable, unavailable, suspended, or in preparation, or a specific color such as red may be displayed. Thereby, it is possible to guide the customer to the automatic teller machine on which the available display 110 is displayed.

ホストコンピュータ100は,図2に示すように,CPU201,主記憶202,HDDなどの補助記憶203,通信装置204から構成される。ホストコンピュータ100は,各現金自動取引装置101が各紙幣に対して実行する各紙幣識別の途中結果である識別誤差値を受信し,補助記憶203に蓄積している。これを識別誤差値表と呼び,その例を図3の表301に示す。ホストコンピュータ100は,識別誤差値表301の値を用いて,各現金自動取引装置の利用量の多寡を推定する。   As shown in FIG. 2, the host computer 100 includes a CPU 201, a main memory 202, an auxiliary storage 203 such as an HDD, and a communication device 204. The host computer 100 receives an identification error value that is an intermediate result of each banknote identification executed by each automatic teller machine 101 for each banknote and accumulates it in the auxiliary memory 203. This is called an identification error value table, and an example thereof is shown in a table 301 in FIG. The host computer 100 uses the values in the identification error value table 301 to estimate the amount of usage of each automatic teller machine.

続いて,各装置の構成を説明し,識別誤差値表の各値を受信するフローについて説明する。その後,利用量の具体的な推定方法を説明する。   Next, the configuration of each device will be described, and the flow for receiving each value in the identification error value table will be described. After that, a specific method for estimating usage will be described.

現金自動取引装置101のブロック図を図4に示す。入出金部401,現金の金種・真偽・正損といった識別を行う識別装置402,ネットワークと接続するための通信装置404,例えばLCDなどの表示装置405,例えばタッチパネルディスプレイなどの入力装置406,装置が利用可能か利用不可かを表示する案内装置104,現金を一時溜めておく一時スタッカ410,搬送装置411, 現金の自動格納及び自動取出しが可能な還流ボックス412〜414,現金の自動格納のみが可能な非還流ボックス415,上記各装置を制御する制御装置403から,現金自動取引装置101は構成される。   A block diagram of the automatic teller machine 101 is shown in FIG. Deposit / withdrawal unit 401, identification device 402 for identifying the denomination / true / false of cash, communication device 404 for connecting to a network, display device 405 such as an LCD, input device 406 such as a touch panel display, Guide device 104 that displays whether the device is available or unavailable, temporary stacker 410 that temporarily stores cash, transport device 411, reflux box 412 to 414 that can automatically store and take out cash, only automatic cash storage The automatic cash transaction apparatus 101 is composed of a non-reflux box 415 capable of performing the above operation and a control apparatus 403 for controlling each of the above apparatuses.

識別装置402の内部ブロック図を図5に示す。識別装置402は,CPU501,主記憶502,例えば不揮発性メモリなどの補助記憶503,例えば光学センサや磁気センサなどのセンサ504〜506,主に制御装置と通信を行うためのIO507で構成される。   An internal block diagram of the identification device 402 is shown in FIG. The identification device 402 includes a CPU 501, a main memory 502, an auxiliary storage 503 such as a nonvolatile memory, for example, sensors 504 to 506 such as an optical sensor and a magnetic sensor, and an IO 507 mainly for communicating with a control device.

制御装置203の内部ブロック図を図6に示す。制御装置203は,CPU601,主記憶602,例えばHDDなどの補助記憶603,取引装置内の各装置との通信を行うためのIO604から構成される。   An internal block diagram of the control device 203 is shown in FIG. The control device 203 includes a CPU 601, a main memory 602, an auxiliary memory 603 such as an HDD, and an IO 604 for communicating with each device in the transaction device.

現金自動取引装置101が識別誤差値を取得し,ホストコンピュータに送信するフローについて説明する。識別誤差値は,紙幣の入金を行う入金取引,紙幣の出金を行う出金取引を行う際に取得される。   A flow in which the automatic teller machine 101 acquires the identification error value and transmits it to the host computer will be described. The identification error value is acquired when performing a deposit transaction for depositing banknotes and a withdrawal transaction for depositing banknotes.

まず入金取引について,図7を用いて説明する。まず,制御装置403は搬送装置411を制御し,紙幣を入出金部401から識別装置402に搬送する(S701)。以降,制御装置403が搬送装置411を制御して紙幣を搬送することを,単に制御装置403が紙幣を搬送すると記述する。制御装置403は,紙幣一枚に対する各紙幣識別の識別結果を受け取る(S702)。   First, the deposit transaction will be described with reference to FIG. First, the control device 403 controls the transport device 411 and transports banknotes from the deposit / withdrawal unit 401 to the identification device 402 (S701). Hereinafter, it will be described that the control device 403 controls the transport device 411 to transport bills, and that the control device 403 simply transports bills. The control apparatus 403 receives the identification result of each banknote identification with respect to one banknote (S702).

ここで,識別装置402の識別処理について図8を用いて説明する。まず,紙幣が例えば千円なのか一万円なのかを識別する金種識別を実行し(S801),識別結果及び識別誤差値を主記憶502に記憶する(S802)。続いて,紙幣が本物か偽造かを判定する真偽識別を実行し(S803),識別結果及び識別誤差値を主記憶502に記憶する(S804)。   Here, the identification processing of the identification device 402 will be described with reference to FIG. First, denomination identification that identifies whether a bill is, for example, 1,000 yen or 10,000 yen is executed (S801), and the identification result and the identification error value are stored in the main memory 502 (S802). Subsequently, authenticity determination for determining whether the bill is genuine or counterfeit is executed (S803), and the identification result and the identification error value are stored in the main memory 502 (S804).

続いて,流通に耐える程度の綺麗さを持つ紙幣か,それとも汚れや破損などで回収すべき紙幣なのかを識別する正損識別を実行し(S805),識別結果及び識別誤差値を主記憶502に記憶する(S806)。各識別の識別結果を,制御装置403に送信する(S807)。処理する紙幣がまだあればステップ801へ戻り,そうでなければステップ809へ進む(S808)。ステップ809では,主記憶502に記憶してある,処理した全ての紙幣の各識別誤差値を,制御装置403に送信する。   Subsequently, whether the banknote is clean enough to endure circulation or the banknote to be collected due to dirt or damage is executed (S805), and the identification result and the identification error value are stored in the main memory 502. (S806). The identification result of each identification is transmitted to the control device 403 (S807). If there are still banknotes to be processed, the process returns to step 801; otherwise, the process proceeds to step 809 (S808). In step 809, the identification error values of all processed banknotes stored in the main memory 502 are transmitted to the control device 403.

識別装置402にて実行される金種識別,真偽識別,正損識別の基本的な手順はいずれも同じで,図9に示すように,まずセンサ信号を取得する(S901)。続いて各識別に適した特徴抽出を行い(S902),その結果得られた特徴ベクトルを識別器にかけ,識別結果を得る(S903)。ここで,識別器にはマハラノビス距離,サポートベクターマシン,ベクトル量子化,3層パーセプトロンなどが利用される。最終的には閾値処理により,金種識別ならばどの金種だったか,もしくはどの金種にも当てはまらないという判定を行う。以降,どの金種だったか判定できた場合を金種が確定した,そうでない場合を金種が確定しなかったと表現する。真偽識別ならば真券かそうでないかという判定,正損識別ならば正券かそうでないかという判定結果を得る。さらに,上記識別器からは,一般に識別誤差の値を得ることができる。   The basic procedures of denomination identification, true / false identification, and damage identification executed by the identification device 402 are the same, and as shown in FIG. 9, first, a sensor signal is acquired (S901). Subsequently, feature extraction suitable for each discrimination is performed (S902), and the feature vector obtained as a result is applied to a discriminator to obtain a discrimination result (S903). Here, Mahalanobis distance, support vector machine, vector quantization, three-layer perceptron, etc. are used for the discriminator. Eventually, a threshold process determines whether the denomination is denomination or does not apply to any denomination. Hereinafter, when the denomination can be determined, the denomination is determined, and when not, the denomination is not determined. If it is true / false identification, it is judged whether it is a genuine note or not, and if it is correct / bad, it is judged whether it is a genuine note or not. Furthermore, generally, a value of an identification error can be obtained from the classifier.

例えば,マハラノビス距離を用いて紙幣が1000円札か否かを判定した場合,距離値が小さいほど,より1000円札らしいことを意味する。この場合,距離値が識別誤差値に相当する。   For example, when the Mahalanobis distance is used to determine whether a bill is a 1000 yen bill, the smaller the distance value, the more likely it is a 1000 yen bill. In this case, the distance value corresponds to the identification error value.

図7において,制御装置403は,紙幣一枚に対する各紙幣識別の識別結果を受け取り(S702),その後,金種識別で,金種が確定か否かの判定を行う(S703)。確定ならばステップ704に進み,そうでなければ紙幣を入出金部401へ送る(S706)。次に,真偽識別結果が真券か否か判定を行い(S704),真券であれば紙幣を一時スタッカ410へ送り(S705),そうでなければ入出金部401へ送る(S706)。処理する紙幣がまだあるか否かの判定を行い(S707),まだ紙幣があればステップ701へ戻り,そうでなければステップ708に進む。ステップ708では,識別装置から取引した全紙幣についての各識別誤差値を受信する。続いて,上記識別誤差値を,ホストコンピュータ100に送信する(S709)。ホストコンピュータでは,上記識別誤差値を受信し,補助記憶203に格納する。   In FIG. 7, the control apparatus 403 receives the identification result of each banknote identification with respect to one banknote (S702), and then determines whether or not the denomination is confirmed by denomination identification (S703). If it is confirmed, the process proceeds to step 704. Otherwise, the banknote is sent to the deposit / withdrawal unit 401 (S706). Next, it is determined whether or not the authenticity identification result is a genuine note (S704). If it is a genuine note, the bill is sent to the temporary stacker 410 (S705), otherwise it is sent to the deposit / withdrawal unit 401 (S706). It is determined whether there are still banknotes to be processed (S707). If there are still banknotes, the process returns to step 701, and if not, the process proceeds to step 708. In step 708, each identification error value for all bills traded from the identification device is received. Subsequently, the identification error value is transmitted to the host computer 100 (S709). The host computer receives the identification error value and stores it in the auxiliary storage 203.

ステップ706の処理で入出金部401に送った紙幣を顧客が取り出した後,制御装置403はステップ705で一時スタッカ410に送られた紙幣に対して処理を開始する。この処理を,図10を用いて説明する。まず,一時スタッカ410にある紙幣を一枚,識別装置402に搬送する(S1001)。識別装置402では図8で示したフローで各識別を行い,制御装置403はその識別結果を受信する(S1002)。金種識別で,金種が確定したか否かを判定し(S1003),確定ならばステップ1004へ,そうでなければ紙幣を非還流ボックス415に格納する(S1007)。ステップ1004では,真偽識別結果が真券か否か判定し,真券であれば1005へ進み,そうでなければ紙幣を非還流ボックス415に格納する(S1007)。ステップ1005では,正損識別結果が正券か否か判定し,正券であればステップ1006へ進み,そうでなければ紙幣を非還流ボックス415に格納する(S1007)。ステップ1006において,制御装置403は,ステップ1003の金種識別の結果に従い,金種別に還流ボックス412〜414に紙幣を格納する。次に,一時スタッカ410に処理する紙幣がまだあるか否かを判定し(S1008),まだあるならばステップ1001へ戻り,ないならばステップ1009へ進む。ステップ1009では,識別装置402から,取引した全紙幣における各識別の誤差値を受信し,ステップ1010でホストコンピュータ100に送信する。なお,ホストコンピュータでは,上記情報を受信し,補助記憶203へ格納する。以上で,入金取引に関する処理は完了である。   After the customer takes out the banknote sent to the deposit / withdrawal unit 401 in the process of step 706, the control device 403 starts processing the banknote sent to the temporary stacker 410 in step 705. This process will be described with reference to FIG. First, one banknote in the temporary stacker 410 is conveyed to the identification device 402 (S1001). The identification device 402 performs each identification in the flow shown in FIG. 8, and the control device 403 receives the identification result (S1002). In the denomination identification, it is determined whether or not the denomination is confirmed (S1003). If it is confirmed, the process proceeds to step 1004. Otherwise, the banknote is stored in the non-reflux box 415 (S1007). In step 1004, it is determined whether or not the authenticity identification result is a genuine note. If it is a genuine note, the process proceeds to 1005. Otherwise, the bill is stored in the non-reflux box 415 (S1007). In step 1005, it is determined whether or not the result of the damage identification is correct. If it is correct, the process proceeds to step 1006. Otherwise, the banknote is stored in the non-reflux box 415 (S1007). In step 1006, the control device 403 stores the banknotes in the reflux boxes 412 to 414 for each denomination according to the result of denomination identification in step 1003. Next, it is determined whether or not there is still a bill to be processed in the temporary stacker 410 (S1008). If there is still a bill, the process returns to step 1001, and if not, the process proceeds to step 1009. In step 1009, each identification error value in all traded banknotes is received from the identification device 402, and transmitted to the host computer 100 in step 1010. The host computer receives the above information and stores it in the auxiliary storage 203. This completes the processing related to the deposit transaction.

なお,図7のフロー及び図10のフローでは,両方のフローで識別誤差値を識別装置から受信し,ホストコンピュータに送っているが,図7と図10のどちらか一方だけで実行するようにしてもよい。   In the flow of FIG. 7 and the flow of FIG. 10, the identification error value is received from the identification device and sent to the host computer in both flows, but it is executed only in either one of FIG. 7 or FIG. May be.

続いて,出金取引のときの処理について図11を用いて説明する。まず,制御装置403は,出金すべき紙幣を一枚,還流ボックス412〜414のいずれかから 識別装置402に搬送させる(S1101)。識別装置402は図8のフローに従い各識別を行い,制御装置403はその識別結果を受信する(S1102)。金種識別で,金種が確定したか否かを判定し(S1103),確定ならばステップ1104へ,そうでなければ紙幣を一時スタッカ410に格納する(S1107)。ステップ1104では,真偽識別結果が真券か否か判定し,真券であればステップ1105へ進み,そうでなければ紙幣を一時スタッカ410に格納する(S1107)。ステップ1105では,正損識別結果が正券か否か判定し,正券であればステップ1106へ進み,そうでなければ紙幣を一時スタッカ410に格納する(S1107)。ステップ1106では,出金するために紙幣を入出金部へ搬送する。続いて,出金すべき紙幣がまだあるか否かを判定し(S1108),まだあるならばステップ1101へ戻り,ないならばステップ1109へ進む。ステップ1109では,一時スタッカ410の紙幣を非還流ボックス415に格納する。続いて,識別装置402から,取引した全紙幣における各識別の誤差値を受信し(S1110),ホストコンピュータ110に送信する(S1111)。以上で,出金取引に関する処理は完了である。   Next, processing at the time of a withdrawal transaction will be described with reference to FIG. First, the control device 403 conveys one banknote to be withdrawn from any of the reflux boxes 412 to 414 to the identification device 402 (S1101). The identification device 402 performs each identification according to the flow of FIG. 8, and the control device 403 receives the identification result (S1102). In the denomination identification, it is determined whether or not the denomination is confirmed (S1103). If it is confirmed, the process proceeds to step 1104. Otherwise, the banknote is stored in the temporary stacker 410 (S1107). In step 1104, it is determined whether or not the authenticity identification result is a genuine note. If it is a genuine note, the process proceeds to step 1105. Otherwise, the bill is stored in the temporary stacker 410 (S1107). In step 1105, it is determined whether or not the result of the damage identification is correct. If it is correct, the process proceeds to step 1106. Otherwise, the banknote is stored in the temporary stacker 410 (S1107). In step 1106, the banknote is transported to the deposit / withdrawal unit for withdrawal. Subsequently, it is determined whether or not there are more banknotes to be withdrawn (S1108). If there are more banknotes, the process returns to step 1101, and if not, the process proceeds to step 1109. In step 1109, the banknote in the temporary stacker 410 is stored in the non-reflux box 415. Subsequently, an error value for each identification in all traded banknotes is received from the identification device 402 (S1110) and transmitted to the host computer 110 (S1111). This completes the processing related to the withdrawal transaction.

ホストコンピュータ100にて,利用量の低い現金自動取引装置を判定する処理,及びその後に顧客を誘導する処理について,図12を用いて説明する。まず,各現金自動取引装置の利用優先度を算出する(S1201)。算出方法は,例えば次式(1)に従う。   A process for determining an automatic teller machine having a low usage amount in the host computer 100 and a process for guiding a customer thereafter will be described with reference to FIG. First, the usage priority of each automatic teller machine is calculated (S1201). The calculation method follows, for example, the following formula (1).

Figure 0005202001
Figure 0005202001

式(1)では,金種iにおける過去Ni枚分の紙幣について,金種識別,真偽識別,正損識別の識別誤差値を算出し,それらの重みつき和を取り,優先度Priを算出している。 In equation (1), for the past Ni banknotes of denomination i , the denomination identification, true / false identification, and damage identification identification error values are calculated, their weighted sum is taken, and the priority Pri is calculated. Calculated.

センサに汚れが付着すると,一般に識別誤差値は増大する。図13に例を示す。横軸は時間,縦軸は誤差値を表すものとする。図13の左図のように,複数の識別装置における識別誤差値は運用開始時点では同じような値であったとしても,図13の右図のように,時間がたつと差が出てくる。この場合,破線の識別誤差値を与える識別装置は,よりセンサの汚れが顕著であると考えられる。式(1)は,この考え方に基づいた式であり,識別誤差値の大きい取引装置の優先度を下げる効果がある。なお,実際には汚れ以外が原因であることも考えられるが,いずれにしても識別誤差の増大は識別が不安定であり,誤識別の可能性が大きくなることを示すので,そのような現金取引装置の利用優先度を下げることは論理的である。   Generally, when dirt is attached to the sensor, the identification error value increases. An example is shown in FIG. The horizontal axis represents time and the vertical axis represents the error value. As shown in the left diagram of FIG. 13, even if the identification error values in the plurality of identification devices are the same value at the start of operation, as shown in the right diagram of FIG. 13, a difference appears over time. . In this case, the identification device that gives the broken line identification error value is considered to be more conspicuous in the sensor. Equation (1) is an equation based on this concept, and has the effect of lowering the priority of a transaction apparatus having a large identification error value. In fact, it can be considered that the cause is other than dirt, but in any case, an increase in identification error indicates that identification is unstable and the possibility of misidentification increases. It is logical to lower the usage priority of a transaction device.

続いて,ここで,定数a1,i,a2,i,a3,iの設定方法について述べる。金種iの流通比miが得られている場合,第一の設定方法が可能となり,式(2)のように設定する。流通比miは,各金種の流通枚数を相対的に表したものである。例えば仮に千円札の流通比が1,五千円の流通比が0.5だった場合,千円札の流通枚数が五千円の流通枚数の2倍であることを意味する。流通比miは,各値の相対的な比率関係に意味があるので,流通比miを全て定数倍しても同じ意味を持つ。 Next, a method for setting the constants a 1, i , a 2, i , a 3, i will be described here. When the distribution ratio mi of the denomination i is obtained, the first setting method is possible and is set as shown in Equation (2). Distribution ratio m i is a representation of relative distribution number for each denomination. For example, if the distribution ratio of 1,000 yen bills is 1,5,000 yen, the distribution ratio of 0.5 means that the circulation number of thousand yen bills is twice the circulation number of 5,000 yen. Since the distribution ratio m i is meaningful in the relative ratio relationship of each value, even if all the distribution ratios m i are multiplied by a constant, they have the same meaning.

Figure 0005202001
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なお,流通比miが不明であれば,全て1と設定してもよい。式(2)において,b1,b2,b3は各識別の重みを示す値である。センサの信号値を多く使っている順に重みを設定することが望ましい。真偽識別が,金種識別,正損識別よりもセンサからの信号値を多く利用していれば,例えば式(3)の設定値を用いればよい。 If the distribution ratio mi is unknown, all may be set to 1. In equation (2), b 1 , b 2 , and b 3 are values indicating the weight of each identification. It is desirable to set the weights in order of increasing sensor signal values. If the authenticity identification uses more signal values from the sensor than the denomination identification and damage identification, for example, the set value of equation (3) may be used.

Figure 0005202001
Figure 0005202001

あるいは,単純化して式(4)の設定値を用いてもよい。

Figure 0005202001
Alternatively, the setting value of Equation (4) may be used in a simplified manner.
Figure 0005202001

第二の設定方法では,最も流通量の多い金種が金種i0であった場合,金種i0についてだけ優先度に反映し,式(5)の条件を用いる In the second setting method, when most distribution intensive denomination was denomination i 0, reflecting only priority for the denomination i 0, using the condition of formula (5)

Figure 0005202001
Figure 0005202001

定数a1,i0,a2,i0,a3,i0は,センサの信号値を多く使っている順に,重みを設定することが望ましい。真偽識別が,金種識別,正損識別よりもセンサの信号値を多く利用していれば,例えば式(6)の設定値を用いればよい。 The constants a 1, i0 , a 2, i0 , a 3, i0 are preferably set in the order in which the sensor signal values are used in large numbers. If true / false discrimination uses more sensor signal values than denomination discrimination and damage discrimination, for example, the set value of equation (6) may be used.

Figure 0005202001
Figure 0005202001

あるいは,単純化して式(7)の設定値を用いてもよい。式(7)の例では,金種i0の真偽識別の識別誤差値だけを用いて識別装置の優先度Priを算出することになる。 Alternatively, the setting value of Equation (7) may be used simply. In the example of Expression (7), the priority Pri of the identification device is calculated using only the identification error value for authenticity identification of the denomination i 0 .

Figure 0005202001
Figure 0005202001

図12のステップ1201が終了したあと,ネットワーク120を通じて,各現金自動取引装置101が現在取引中であるか否かの情報を取得する(S1202)。非取引中かつ優先度Priが最大となる現金自動取引装置101に対し,案内表示102に利用可能表示110を表示するようメッセージを送信する(S1203)。それ以外の非取引中の現金自動取引装置101に対しては,案内表示102に利用不可表示111を表示するようメッセージを送信する(S1204)。以上で,ホストコンピュータ100にて,利用量の低い現金自動取引装置を判定する処理,及びその後に顧客を誘導する処理については終了である。   After step 1201 of FIG. 12 is completed, information on whether or not each automatic teller machine 101 is currently trading is obtained through the network 120 (S1202). A message is transmitted to the automatic teller machine 101 that is not in transaction and has the highest priority Pri so as to display the available display 110 on the guidance display 102 (S1203). For other cash automatic transaction apparatuses 101 in non-transactions, a message is transmitted to display the unavailable display 111 on the guidance display 102 (S1204). This is the end of the processing for determining an automatic teller machine with a low usage amount in the host computer 100 and the processing for guiding the customer thereafter.

なお,図12に示したフローは,時間帯を限って実行してもよい。利用者が頻繁に来店する時間帯では,非取引中から優先度最大のものを選択するといっても,選択の余地がないことが多い。そのため,例えば平日20:00以降など,利用者が少なくなるような時間帯にのみ上記フローを実行してもよい。   Note that the flow shown in FIG. 12 may be executed for a limited time period. In times when users frequently visit the store, there is often no room for selection even if they choose the highest priority from non-transactions. Therefore, for example, the above flow may be executed only during a time period when the number of users is reduced, such as after 20:00 on weekdays.

優先度Priは,式(8)に示すように一次回帰を用いて算出してもよい。式(8)では,まず金種ごとに識別誤差値fi(n)の値の一次回帰を行って係数ui,0,定数項vi,0を求め,優先度Pri(np)はui,0,vi,0を用いて算出する。 The priority Pri may be calculated using linear regression as shown in Equation (8). In Eq. (8), first, linear regression of the value of the discriminant error value f i (n) is performed for each denomination to obtain the coefficient u i, 0 and the constant term v i, 0 , and the priority Pri (n p ) is Calculate using u i, 0 and v i, 0 .

Figure 0005202001
Figure 0005202001

あるいは,式(9)のように二次回帰を用いてもよい。式(9)では,まず金種ごとに識別誤差値fi(n)の値の二次回帰を行って係数ui,0,vi,0,定数項wi,0を求め,優先度Pri(np)はui,0,vi,0,wi,0を用いて算出する。 Alternatively, quadratic regression may be used as in equation (9). In equation (9), first, quadratic regression of the value of the identification error value f i (n) is performed for each denomination to obtain the coefficients u i, 0 , v i, 0 and the constant term w i, 0 , and the priority Pri (n p ) is calculated using u i, 0 , v i, 0 and w i, 0 .

Figure 0005202001
Figure 0005202001

式(8),式(9)において,np=1とすれば,現時点での優先度を算出できる。np<1のときには,優先度の予測値となる。例えばnp=-9とすると,あと10枚紙幣が入ってきた場合の,優先度の予測値となる。 In Expressions (8) and (9), if n p = 1, the current priority can be calculated. When n p <1, this is the predicted value of priority. For example, if n p = -9, it is the predicted value of priority when another 10 banknotes are received.

実施例1,2では,金種識別,真偽識別,正損識別の値を利用したが,リファレンスシートを用いてセンサの状況を把握しても良い。リファレンスシートは,図14のリファレンスボックス1401に格納されている。制御装置403は,現金自動取引装置の取引外の時間(取引終了から取引開始までの時間)にリファレンスシートを識別装置401に通し(第一のタイミング),一時スタッカ410にいったん格納する。その後,再度識別装置401を通して(第二のタイミング)非還流ボックスに格納する。識別装置401は第一のタイミング,第二のタイミングいずれか又は両方にて,リファレンスシートの画像を採取し,補助記憶503から主記憶502にあらかじめ読み出されたリファレンス画像との比較を行う。比較には例えば,式(10)に示すように,全ての画素値をベクトルとみなしたときの,両者のユークリッド距離を用いる。   In the first and second embodiments, values of denomination identification, true / false identification, and damage identification are used, but the sensor status may be grasped using a reference sheet. The reference sheet is stored in a reference box 1401 in FIG. The control device 403 passes the reference sheet through the identification device 401 (first timing) at a time outside the transaction of the automatic teller machine (time from the end of the transaction to the start of the transaction), and temporarily stores it in the temporary stacker 410. Then, it is stored again in the non-reflux box through the identification device 401 (second timing). The identification device 401 collects an image of the reference sheet at one or both of the first timing and the second timing, and compares it with the reference image read in advance from the auxiliary memory 503 to the main memory 502. For comparison, for example, as shown in Equation (10), the Euclidean distance between the two when all pixel values are regarded as vectors is used.

Figure 0005202001
Figure 0005202001

この比較結果を,優先度Priとする。定数aiは例えば全て1としてもよいし,識別に重要なセンサiに対して大きく設定してもよい。また,画素値はすべて利用する必要はなく,格子状に選択してもよい。あるいは,紙幣識別の精度にかかわる画素に大きな重みを与え,重みつきユークリッド距離を用いてもよい。 This comparison result is designated as priority Pri. The constants a i may all be set to 1, for example, or may be set large for the sensor i important for identification. Further, it is not necessary to use all the pixel values, and the pixel values may be selected in a grid pattern. Alternatively, a large weight may be given to a pixel related to bill recognition accuracy, and a weighted Euclidean distance may be used.

実施例1,2では,金種識別,真偽識別,正損識別の値を利用し,実施例3ではリファレンスシートを用いていたが,式(11)のように,取引紙幣枚数や取引回数も含めて決定しても良い。式(11)は取引紙幣枚数,入金取引回数,出金取引回数の重み付け和によって優先度Priを決定している。   In Examples 1 and 2, the values of denomination identification, true / false identification, and damage identification were used, and in Example 3, the reference sheet was used. You may decide including. Expression (11) determines the priority Pri by the weighted sum of the number of banknotes traded, the number of deposit transactions, and the number of withdrawal transactions.

取引紙幣枚数,入金取引回数,出金取引回数についてのみだけ考慮する場合は,a1,i=a2,i=a3,i=0と設定すればよい。他の重みa4,a5,a6の設定例については次のとおりである。まず,一般には取引回数よりも取引紙幣枚数が重要であるので,例えばa4=1,a5=0,a6=0と設定すると,取引紙幣枚数のみで優先度Priを決定することになる。入金取引回数と出金取引回数について考慮に入れる場合は,例えばa4=1,a5=0.5,a6=0.25と設定する。入金取引は紙幣識別を1枚の紙幣に対して複数回実施する場合もあることから,入金取引回数の重みを,出金取引回数の重みよりも重くすることが好ましい。a4=1,a5=1,a6=1であれば,取引紙幣枚数,入金取引回数,出金取引回数に同じだけの重みを持たせて優先度Priを決定することになる。 To consider only the number of banknotes traded, the number of deposit transactions, and the number of withdrawal transactions, a 1, i = a 2, i = a 3, i = 0 may be set. Examples of setting other weights a 4 , a 5 , and a 6 are as follows. First, generally because transaction number of bills than the number of transactions is important, for example, if you set a 4 = 1, a 5 = 0, a 6 = 0, will determine the priority Pri only deal number of bills . If the payment transaction number into account the withdrawal transaction number is set, for example, a 4 = 1, a 5 = 0.5, and a 6 = 0.25. In the deposit transaction, the banknote identification may be performed a plurality of times for one banknote. Therefore, it is preferable to make the weight of the deposit transaction more heavy than the weight of the withdrawal transaction. If a 4 = 1, a 5 = 1, and a 6 = 1, the priority Pri is determined by giving the same weight to the number of bills to be traded, the number of deposit transactions, and the number of withdrawal transactions.

なお,a1,i,a2,i,a3,iの値を0より大きい値に設定すれば,識別誤差の値と,取引紙幣枚数,入金取引回数,出金取引回数の値を考慮した優先度を算出することも可能である。なお,この場合,メンテナンスを行ってからの取引紙幣枚数,取引回数を用いることが望ましい。 Incidentally, a 1, i, a 2 , i, by setting the value of a 3, i to a value greater than zero, considering the value of the identification error, the transaction number of bills, deposit transaction number, the value of the dispensing transaction number It is also possible to calculate the priorities. In this case, it is desirable to use the number of transaction banknotes and the number of transactions after maintenance.

Figure 0005202001
Figure 0005202001

以上,紙幣に関する実施例を示したが,硬貨を用いても同様の効果を得ることができる。 また,紙幣と硬貨,両方の識別装置から得られる識別誤差値を用いてもよい。   As mentioned above, although the Example regarding a banknote was shown, the same effect can be acquired even if it uses a coin. Moreover, you may use the identification error value obtained from the identification apparatus of both a banknote and a coin.

現金自動取引システムの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of a cash automatic transaction system. ホストコンピュータのブロック図。The block diagram of a host computer. ホストコンピュータに記憶された識別誤差値表の例を示す図。The figure which shows the example of the identification error value table memorize | stored in the host computer. 現金自動取引装置のブロック図。The block diagram of an automatic teller machine. 識別装置のブロック図。The block diagram of an identification device. 制御装置のブロック図。The block diagram of a control apparatus. 入金時の現金自動取引装置の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of the automatic teller machine at the time of payment. 識別装置の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of an identification device. 識別の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of identification. 入金時の現金自動取引装置の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of the automatic teller machine at the time of payment. 出金時の現金自動取引装置の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of the automatic teller machine at the time of withdrawal. 誘導表示をする自動取引装置の決定フローを示す図。The figure which shows the decision flow of the automatic transaction apparatus which carries out a guidance display. 識別誤差値の時間変化を示す図。The figure which shows the time change of an identification error value. 実施例3における現金自動取引装置のブロック図。The block diagram of the automatic teller machine in Example 3. FIG.

符号の説明Explanation of symbols

100…ホストコンピュータ,101…現金自動取引装置,102…案内装置,120…ネットワーク,301…識別誤差値表,411…搬送装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Host computer, 101 ... Automatic cash transaction apparatus, 102 ... Guide apparatus, 120 ... Network, 301 ... Identification error value table, 411 ... Conveyance apparatus

Claims (9)

それぞれが,現金の入出金部,現金を一時溜めておく一時スタッカ,現金を搬送する搬送部,現金の格納/取出しを行う還流ボックス,現金の格納を行う非還流ボックス,現金を識別する識別装置,通信装置,表示装置,利用者からの入力を受け付ける入力装置,自動取引装置内の各装置を制御する制御装置を備えた複数の現金自動取引装置と,
通信装置を介し上記複数の現金自動取引装置と接続しているホストコンピュータとを有する現金自動取引システムであって,
上記複数の現金自動取引装置は,夫々の利用量に関する情報を,上記通信装置を介して上記ホストコンピュータに送信し,
上記ホストコンピュータは,上記複数の現金自動取引装置から夫々の利用量に関する情報を受信し,上記複数の現金自動取引装置の夫々に対して取引開始の可否を決定し,その情報を上記複数の現金自動取引装置に送信し,
上記利用量に関する情報は,上記現金自動取引装置内の上記識別装置において現金の金種,真偽,正損を識別したときに算出した1つ以上の識別誤差値を含み,
上記ホストコンピュータは,前記識別誤差値から利用優先度を算出し,上記複数の現金自動取引装置の夫々に対して取引開始の可否を決定することを特徴とする現金自動取引システム。
Each is a cash deposit / withdrawal unit, a temporary stacker for temporarily storing cash, a transport unit for transporting cash, a reflux box for storing / removing cash, a non-reflux box for storing cash, and an identification device for identifying cash , A communication device, a display device, an input device that accepts input from a user, a plurality of automatic teller machines equipped with a control device that controls each device in the automatic transaction device,
An automatic cash transaction system having a host computer connected to the plurality of automatic cash transaction devices via a communication device,
The plurality of automatic teller machines transmit information on the respective usage amounts to the host computer via the communication device ,
The host computer receives information on each usage amount from the plurality of cash automatic transaction apparatuses, determines whether or not to start a transaction for each of the plurality of cash automatic transaction apparatuses, and uses the information as the plurality of cash automatic transaction apparatuses. Sent to the automated transaction equipment,
The information on the usage amount includes one or more identification error values calculated when the identification device in the automatic teller machine identifies cash denomination, authenticity, and harm,
The automatic cash transaction system, wherein the host computer calculates a use priority from the identification error value, and determines whether or not to start a transaction for each of the plurality of automatic cash transaction apparatuses .
請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記ホストコンピュータは,上記複数の現金自動取引装置から,夫々の装置が取引中か否かの情報を受信し,取引中でない現金自動取引装置の中から取引開始可能な現金自動取引装置を決定することを特徴とする現金自動取引システム。 2. The automated teller machine system according to claim 1, wherein the host computer receives information from each of the plurality of automated teller machines as to whether or not each of the devices is in transaction, and from among the automated teller machines that are not in transaction. An automatic cash transaction system characterized by determining an automatic cash transaction apparatus capable of starting a transaction. 請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記現金自動取引装置は,上記ホストコンピュータから自身の取引開始可否に関する情報を受信し,上記取引開始可否の情報を上記表示装置に表示することを特徴とする現金自動取引システム。 3. The automatic cash transaction system according to claim 2, wherein the automatic teller machine receives information about whether or not its own transaction can be started from the host computer, and displays the information on whether or not the transaction can be started on the display device. Automatic cash transaction system. 請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記現金自動取引装置は第二の表示装置を備え,上記取引開始可否に関する情報を上記第二の表示装置に表示することを特徴とする現金自動取引システム。 4. The automatic cash transaction system according to claim 3, wherein the automatic cash transaction apparatus includes a second display device, and information on whether the transaction can be started is displayed on the second display device. . 請求項あるいは記載の現金自動取引システムにおいて,上記現金自動取引装置は,上記還流ボックス内にリファレンスとなる媒体を格納しており,上記利用量に関する情報は,上記識別装置において採取した上記リファレンスとなる媒体の信号と,あらかじめ決定した標準信号との誤差であることを特徴とする現金自動取引システム。 5. The automatic teller machine system according to claim 3 or 4, wherein the automatic teller machine stores a medium serving as a reference in the reflux box, and the information on the usage amount is the reference collected by the identification device. An automatic cash transaction system characterized in that it is an error between a signal of a medium to become a standard signal determined in advance. 請求項あるいは記載の現金自動取引システムにおいて,上記利用量に関する情報は,上記現金自動取引装置内の上記識別装置において現金を識別したときに算出した1つ以上の識別誤差,取引紙幣枚数,入金取引回数,出金取引回数のいずれかあるいはその組み合わせとを含むことを特徴とする現金自動取引システム。 5. The automatic cash transaction system according to claim 3 or 4, wherein the information related to the usage amount includes one or more identification error values calculated when cash is identified by the identification device in the automatic cash transaction apparatus, and transaction banknotes. An automatic cash transaction system characterized by including any one or a combination of the number of sheets, the number of deposit transactions, the number of withdrawal transactions. 請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記ホストコンピュータは,上記現金自動取引装置内の上記識別装置において,1枚の紙幣の金種,真偽,正損を識別したときに算出したそれぞれの1つ以上の識別誤差値の重み付け和を,過去に投入された紙幣の所定の枚数分算出し,上記重み付け和の,所定の枚数分の和を用いて取引開始可能な現金自動取引装置を決定することを特徴とする現金自動取引システム。 2. The automatic cash transaction system according to claim 1, wherein each of the host computers calculated when the denomination, authenticity, and correctness of one banknote is identified in the identification device in the automatic cash transaction apparatus. A weighted sum of one or more identification error values is calculated for a predetermined number of bills inserted in the past, and an automatic cash transaction apparatus capable of starting a transaction is determined using the sum of the weighted sum for the predetermined number of sheets. An automatic cash transaction system characterized by 請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記ホストコンピュータは,上記現金自動取引装置内の上記識別装置において,1枚の紙幣の金種,真偽,正損を識別したときに算出したそれぞれの1つ以上の識別誤差値の重み付け和を,過去に投入された紙幣の所定の枚数分算出し,上記所定の枚数分の重み付け和を回帰分析し,最後に投入された紙幣についての上記重み付け和の推定値を算出し,上記推定値を用いて取引開始可能な現金自動取引装置を決定することを特徴とする現金自動取引システム。 2. The automatic cash transaction system according to claim 1, wherein each of the host computers calculated when the denomination, authenticity, and correctness of one banknote is identified in the identification device in the automatic cash transaction apparatus. A weighted sum of one or more identification error values is calculated for a predetermined number of banknotes inserted in the past, a regression analysis is performed on the weighted sum for the predetermined number of banknotes, and the weighted sum for the last inserted banknote An automatic cash transaction system characterized in that an automatic cash transaction apparatus that calculates an estimated value of the cash and determines an automatic cash transaction apparatus capable of starting a transaction using the estimated value. 請求項記載の現金自動取引システムにおいて,上記ホストコンピュータは,上記現金自動取引装置内の上記識別装置において,1枚の紙幣の金種,真偽,正損を識別したときに算出したそれぞれの1つ以上の識別誤差値の重み付け和を,過去に投入された紙幣の所定の枚数分算出し,上記所定の枚数分の重み付け和を回帰分析し,今後所定の枚数の紙幣が投入されたときの上記重み付け和の予測値を算出し,上記予測値を用いて取引開始可能な現金自動取引装置を決定することを特徴とする現金自動取引システム。 2. The automatic cash transaction system according to claim 1, wherein each of the host computers calculated when the denomination, authenticity, and correctness of one banknote is identified in the identification device in the automatic cash transaction apparatus. When the weighted sum of one or more identification error values is calculated for a predetermined number of banknotes inserted in the past, the weighted sum for the predetermined number of sheets is regressed, and a predetermined number of banknotes are inserted in the future The automatic cash transaction system characterized by calculating the predicted value of the said weighted sum and determining the automatic cash transaction apparatus which can start a transaction using the said predicted value.
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