JP5156342B2 - 画像分析装置、及び、この画像分析装置を有する情報交換システム。 - Google Patents

Description

本発明は、画像分析装置及びこの画像分析装置を有する情報交換システムに関する。

従来、撮影者がさまざまな被写体について撮影した画像を、インターネット等のネットワーク経由で画像サーバーに送信し、保存及び公開するシステムが提案されている。また、これらの画像が最適な条件（例えば、絞り、シャッタースピード、ＩＳＯ感度、ストロボ光量、手ブレ、構図など）で撮影されたものか否かを評価するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００３−８７４４２公報

しかしながら、従来のシステムでは、撮影者が撮影した複数の画像データについて、品質を評価するだけであり、撮影者の撮影傾向を分析して、統計的に示すようなシステムは存在しなかった。この撮影傾向とは、例えば、ある撮影者が、女性、男性、子供など、人物を多く撮影しているとか、集合写真、風景、又は鉄道などを多く撮影しているなど、撮影者が好む被写体の趣向や得意分野等を示すものである。そのため、従来は撮影者が自身の撮影傾向を把握しにくく、更に趣向が共通する他の撮影者との情報交換や情報収集を活発に行うことができず、撮影者の撮影意欲があまり向上しないという課題があった。

本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、撮影者が登録した画像データの撮影傾向を分析する画像分析装置、および、この画像分析装置を有し、同じ撮影傾向を有する撮影者が情報交換を可能とする情報交換システムを提供することを目的とする。

前記課題を解決するために、本発明に係る画像分析装置は、分析対象画像を記憶する記憶部と、この記憶部に記憶された分析対象画像毎に、当該分析対象画像が属するカテゴリーを決定し、記憶部に記憶された分析対象画像の属するカテゴリーの中から、当該記憶部に記憶された分析対象画像の撮影傾向を表すカテゴリーである所属カテゴリーを算出する分析部とから構成され、この分析部が、分析対象画像毎に、当該分析対象画像の撮影日Ｘ、現在の日付Ｙ、係数ａ，ｂから、重みＷを次式
Ｗ ＝ ａ（Ｙ−Ｘ） ＋ ｂ
により算出し、さらに、カテゴリー毎に、記憶部に記憶されている分析対象画像のうち、当該カテゴリーに属する分析対象画像の重みＷの総和として当該カテゴリーの趣向度合いを算出し、当該趣向度合いから前記所属カテゴリーを決定するように構成される。

このような本発明に係る画像分析装置において、分析部が、複数のカテゴリーの各々に対応するサンプル情報を有し、分析対象画像及びサンプル情報からパターン認識やニューラルネットワークによる物体認識を用いて、当該分析対象画像の各々が属するカテゴリーを決定するように構成されることが好ましい。

このとき、記憶部に記憶された分析対象画像が属するカテゴリーのうち、趣向度合いが最も高いカテゴリーを、所属カテゴリーとすることが好ましい。あるいは、趣向度合いに基づいて、記憶部に記憶された分析対象画像が属するカテゴリーを降順に並び替え、趣向度合いが最も高いカテゴリーから所定の数のカテゴリーを所属カテゴリーとすることが好ましい。

また、本発明に係る画像分析装置は、記憶部に記憶された分析対象画像の枚数を、カテゴリ毎に分類することにより当該記憶部に記憶された分析対象画像の撮影傾向を提示する分析結果提示部を有することが好ましい。あるいは、記憶部が、分析対象画像を当該分析対象画像を撮影した撮影日とともに記憶するように構成され、記憶部に記憶された分析対象画像を撮影日毎に分類し、当該分類に対してカテゴリ毎に枚数を算出することにより、時系列に基づくカテゴリ毎の枚数により当該記憶部に記憶された分析対象画像の撮影傾向を提示する分析結果提示部を有することが好ましい。

さらに、本発明に係る画像分析装置は、記憶部が、分析対象画像を当該分析対象画像を登録した登録者の識別情報とともに記憶するように構成され、分析部が、識別情報毎に所属カテゴリーを算出するように構成されていることが好ましい。

また、本発明に係る情報交換システムは、ネットワークに接続された上述の画像分析装置のいずれかと、このネットワークに接続され、識別情報を有するユーザが当該識別情報を用いて情報交換を行う情報交換装置とから構成され、この情報交換装置が、所属カテゴリーのうち、同一の所属カテゴリーを有する識別情報をグルーピングするグループ情報記憶部を有する。

このような情報交換システムは、グループ毎に、当該グループに属する識別情報を有するユーザがメッセージを交換する掲示板管理部を有することが好ましい。

本発明に係る画像分析装置及びこの画像分析装置を有する情報交換システムを以上のように構成すると、画像データの所属するカテゴリーに基づいて、画像データを統計的に分析することにより、撮影者が過去に撮影してきた複数の画像データの撮影傾向を知ることができ、撮影者の撮影意欲を向上させることが可能となる。

以下、本発明の好ましい実施形態について図面を参照して説明する。まず、図１〜図６を用いて本実施例に係る画像分析装置１０の構成について説明するが、本発明は、この実施例に限定されるものではない。図１に示すように、画像分析装置１０は、インターネット等のネットワーク３０に接続されており、同じくこのネットワーク３０に接続された各種端末装置２０から画像データを受信して管理及び分析を行うように構成されている。なお、端末装置２０としては、例えば、ＰＤＡ（パーソナルデータアシスタント端末）２１、パーソナルコンピュータ２２、携帯電話２３若しくはネットワーク接続機能を有したデジタルカメラ２４等がある。

画像分析装置１０は、図２に示すように、入出力ポート１１を介してネットワーク３０と接続され、ユーザ（撮影者）から送信された画像データ（分析対象画像）等を記憶する記憶部１２と、この画像分析装置１０を制御する制御部１３と、分析対象画像の所属するカテゴリーを決定し、決定されたカテゴリーに基づいて分析対象画像を統計的に分析する分析部１４と、この分析部１４による分析結果を提示する分析結果提示部１５とから構成される。なお、端末装置２０における分析結果提示部１５による画像情報の閲覧や各種表示は、例えば一般的なウェブブラウザが用いられる。また、記憶部１２には、分析部１４による分析結果も記憶することができる。これらの入出力ポート１１、記憶部１２、制御部１３、分析部１４、及び分析結果提示部１５は、内部のバス１６を介して接続されている。

記憶部１２は、ユーザの認証や管理を行うためのユーザ管理情報記憶部６０と、画像データを記憶する画像情報記憶部７０と、この画像情報記憶部７０に記憶されている画像データの管理情報を記憶する画像管理情報記憶部７３と、分析部１４による分析結果を統計情報として記憶する統計情報記憶部８０と、分析部１４により分類されたグループ情報を記憶するグループ情報記憶部９０とを備えている。

ユーザ管理情報記憶部６０は、図３に示すデータ構造を有しており、ユーザＩＤ領域６１、ユーザパスワード領域６２、カテゴリー有無情報領域６３、及び所属カテゴリー領域６４から構成されている。ここで、ユーザＩＤ領域６１は、ユーザを特定するための識別情報であるユーザＩＤが記憶される部分であり、このユーザＩＤに対応するユーザパスワードが、ユーザパスワード領域６２に記憶されている。これらは、ユーザの認証に用いられる。カテゴリー有無情報領域６２は、当該ユーザが登録した画像データについて分析した結果、ユーザが所属する主要なカテゴリーが存在するか否かが記憶される領域である（例えば、「１」を所属カテゴリー有りとし、「０」を所属カテゴリー無しとしてこの情報が管理されている）。所属カテゴリー有りの場合は、所属カテゴリー領域６４に、そのユーザが所属する主要なカテゴリーの名称（若しくは、カテゴリーを識別するための識別情報）が記憶される。なお、この図３に示すように、所属カテゴリー領域６４には複数のカテゴリーを管理するように構成することが可能である。

画像情報記憶部７０は、図４（ａ）に示すデータ構造を有しており、属性情報領域７１及び画像データ領域７２から構成されている。ここで、属性情報領域７１は、画像データ領域７２に記憶されている画像データのタグ情報など、その画像データの属性情報が記憶される部分であり、画像情報領域７２は、画像データそのもの（例えば、デジタルカメラ２４で撮影されたデジタル画像そのもの）が記憶される部分である。なお、この画像情報記憶部７０は、例えば、タグ情報を含む画像データを１つのファイルとして管理するように構成されており、その場合、上述のタグ情報を含んだデータ構造としては、ＪＥＩＤＡで規格されたＥｘｉｆ（Exchangeable image file format）等が知られている。

画像管理情報記憶部７３は、画像情報記憶部７０に記憶された画像データを管理するための管理情報が記憶される。この画像管理情報記憶部７３は、図４（ｂ）に示すデータ構造を有しており、ユーザＩＤ領域７４、画像ＩＤ領域７５、画像パス領域７６、撮影日時領域７７、カテゴリー領域７８及び重み領域７９から構成され、画像データ記憶部７０に記憶されている画像データ数に対応して存在する。ここで、ユーザＩＤ領域７４は、画像データ記憶部７０に記憶されている画像データを登録したユーザを特定するためのユーザＩＤが記憶される部分である。画像ＩＤ領域７５は、画像データを特定するための識別情報である画像ＩＤが記憶される部分であり、画像パス領域７６は、画像情報記憶部７０において、当該画像データが記憶されている場所を示すパスが記憶される部分である。撮影日時領域７７は、当該画像データが撮影された日時又は記憶部１２の画像情報記憶部７０にアップロードされた日時が記憶される部分である。なお、撮影日時としては、例えば、画像情報記憶部７０の属性情報領域７１に記憶されているＥｘｉｆ情報の撮影日時を用いることができる。また、カテゴリー領域７８は、分析部１４により決定された当該画像データの属するカテゴリーの名称が記憶される部分である。重み領域７９は、当該画像データについての重みが記憶される部分であり、この重みは、分析部１４により算出されるものであり、後述するように、ユーザの趣向度合いを算出するために用いられる。

統計情報記憶部８０は、図５に示すデータ構造を有しており、ユーザＩＤ領域８１及び統計情報領域８２から構成されている。ここで、ユーザＩＤ領域８１は、ユーザＩＤが記憶される部分であり、統計情報領域８２は、各ユーザが登録した画像データについて、分析部１４により統計的に分析された分析結果が複数記憶される部分である。

グループ情報記憶部９０は、図６に示すデータ構造を有しており、ユーザＩＤ領域９１及びグループ情報領域９２から構成されている。ここで、ユーザＩＤ領域９１は、ユーザＩＤが記憶される部分である。また、グループ情報領域９２は、更に、グループ名領域９３及び登録日時領域９４から構成され、一つのユーザＩＤに対して、複数のグループが存在する場合は、グループ名領域９３と登録日時領域９４が複数対、記憶されている。このグループ情報領域９２のグループ名領域９３は、ユーザが参加可能なグループ名が記憶される部分であり、分析部１４により決定される。グループ情報領域９２の登録日時領域９４は、グループへの登録日時が記憶される部分であり、ユーザがグループ名領域９３に記憶されたグループの中から、参加を希望するものを選択し、その登録を行った際の登録日時が記録される。

なお、このような画像分析装置１０に登録された画像データ及びその分析結果は、例えば、図１に示すように情報交換装置４０と組み合わせて、同じ趣向を有するユーザ同士の情報共有、情報交換等を行うことができる。ここで、情報交換装置４０は、図２に示すように、入出力ポート４１を介してネットワーク３０と接続され、画像分析装置１０により得られた分析結果に基づいて、ユーザのグルーピングを行い、グループに対応した掲示板を作成し、ユーザが当該掲示板にアクセスすることにより、同じグループに所属するユーザ相互の情報交換を可能にする掲示板管理部４２と、ユーザによる掲示板へのメッセージを記憶し、その読み書きなどを管理するメッセージ制御部４３と、分析部１３により得られたユーザの所属するグループに基づいて、ユーザが参加可能な掲示板を通知する通知部４４とから構成される。

それでは、画像分析装置１０、及び、この画像分析装置１０の分析結果を用いて情報交換を行う情報交換装置４０から構成されるシステム（以下、「情報交換システム１００」と呼ぶ）による処理について説明する。なお、図１に示す本実施例の構成では、情報交換システム１００を、画像分析装置１０と情報交換装置４０とからなる２台のサーバに各々実装した場合を示しているが、情報交換システム１００として１台のサーバーに実装してもよい。

（画像登録処理）
まず、図７を用いて、情報交換システム１００による画像登録時の処理について説明する。この画像登録処理は、例えば、ユーザが端末装置２０から画像分析装置１０にアクセスし、画像データを登録するタイミングで起動され、まず、制御部１３が端末装置２０と通信を行い、この端末装置２０からユーザＩＤとユーザパスワードが入力されることにより、ユーザ認証を行う（ステップＳ１０１）。このユーザ認証は、制御部１３が、入力されたユーザＩＤ及びユーザパスワードと、記憶部１２のユーザ管理情報記憶部６０に予め記憶されたユーザＩＤ及びユーザパスワードとを照合することにより行われる。ステップＳ１０１でユーザが認証されると、制御部１３は、端末装置２０を介してユーザからアップロードされた全ての画像データを、画像情報記憶部７０の属性情報領域７１及び画像データ領域７２に記憶するとともに、この画像データの管理情報を画像管理情報記憶部７３に記憶する（ステップＳ１０２）。

次に、分析部１４は、上述の処理で画像情報記憶部７０に記憶された画像データの１つを、分析対象画像として読み出し（ステップＳ１０３）、読み出した分析対象画像のカテゴリーを決定し、画像管理情報記憶部７３のカテゴリー領域７８に記憶する（ステップＳ１０４）。カテゴリーの具体的な決定方法としては、パターン認識やニューラルネットワークによる物体認識を用いて行われる。例えば、各カテゴリーについて予めサンプル情報を用意し、このサンプル情報と評価対象画像との２５６次元のユークリッド空間距離を算出し、この算出された値に基づいて、最適なものを選択して決定するように構成される（例えば、最も距離が近いサンプル情報のカテゴリをこの評価対象画像のカテゴリーとして決定する方法や、あるいは、予め定められた閾値を設け、この閾値内の距離にあるサンプル情報のカテゴリをこの評価対象画像のカテゴリーとして決定する方法がある）。

ここで、カテゴリーの具体例としては、人物、風景、夜景、乗り物などが挙げられ、これらのカテゴリーが予め決定されて画像分析装置１０に設定されており、これらのカテゴリーの中から、評価対象画像が属するカテゴリーが決定される。また、人物を、更に、女性、男性、子供などのカテゴリーに細分化し、乗り物を、ＳＬ、新幹線、電車などのカテゴリーに細分化し、これらの中から最適なカテゴリーを選択するものであってもよい。

分析部１４は、続いて、当該分析対象画像について、重み付けを行う（ステップＳ１０５）。この重み付け処理で算出される重みＷは、当該分析対象画像の撮影日時Ｘを、画像管理情報記憶部７３の撮影日時領域７７から取り出し、次式（１）を用いて、算出される。なお、この式（１）において、ａ及びｂは予め定められた係数であり、例えば、ａは負の値、ｂは１が設定される。また、Ｙは現在の日付を示している。

Ｗ ＝ ａ（Ｙ−Ｘ） ＋ ｂ （１）

この式（１）で求められる重みＷは、分析対象画像の撮影日と現在の日付を比較し、現在の日付に近いほど、その画像データのカテゴリが撮影者の趣向に近い（現在の撮影者が好む被写体の傾向を最も良く表している）ことを示すものである。

以上のようにして、選択した１枚の画像データ（分析対象画像）の処理が終わると、分析部１４は、画像情報記憶部７０に記憶された当該ユーザの全ての画像データについて分析を行ったか否かを判断し（ステップＳ１０６）、全ての画像データを分析するまで、上述のステップＳ１０３〜Ｓ１０５を繰り返し処理する。

全ての画像データの分析が終了したら、上述のステップＳ１０３〜Ｓ１０５で得られた全ての画像データのカテゴリーと重みに基づいて、カテゴリーごとに、次式（２）を用いて重みＷの総和Ｓを求める。なお、本実施例においては、この総和Ｓをそのカテゴリーの趣向度合いと定義する（ステップＳ１０７）。

Ｓ ＝ Σ（Ｗ） （２）

そして、この趣向度合いＳに基づいて、ユーザの撮影傾向を分析する。例えば、趣向度合いＳが最大であるカテゴリー又は、趣向度合いＳの降順にカテゴリーを並べ替え、最大のものから順に数件のカテゴリーを、ユーザの撮影傾向を示す主要なカテゴリー（所属カテゴリー）と決定し、ユーザ管理情報記憶部６０の所属カテゴリー領域６４に記憶し、合わせて、所属カテゴリーがある旨を、カテゴリー有無情報領域６２に記憶する（ステップＳ１０８）。また、画像情報記憶部７０に記憶されている画像データを所定の方法で分析し、その分析結果を、統計情報記憶部１９に記憶する（ステップＳ１０９）。分析方法としては、画像情報記憶部７０及び画像管理情報記憶部７３に蓄積されている画像データをユーザＩＤで抽出し、その画像データのカテゴリー（例えば、女性、男性など）毎に、そのユーザが過去に撮影した画像データの累計（シーン数）を求める方法や、ユーザＩＤで抽出した画像データを、撮影日で分類し（例えば、月単位とか年単位で分類し）、その分類した単位毎に、カテゴリー（例えば、女性、男性、鉄道）毎に累計して、ユーザの撮影傾向の変遷を、時系列情報として求める方法がある。

この情報交換システム１００において、画像登録処理を以上のように構成すると、ユーザが画像データを画像分析装置１０に登録する毎に、そのユーザの撮影傾向を示す趣向度合いＳが再計算されるため、この趣向度合いＳに最新の画像データを反映させることができる。そのため、撮影者の撮影傾向（現在最も好む被写体の傾向であって、上述の所属カテゴリとして設定される）を適確に把握することができる。なお、本実施例では、重みＷと趣向度合いＳに基づいてユーザの撮影傾向を分析しているが、他の異なる実施例として、撮影傾向を、カテゴリーごとの分析対象画像の枚数で決定するなど、より簡易に分析するものであってもよい。

（グループ情報交換処理）
次に、図８を用いて、情報交換装置４０が行うグループ情報交換処理について説明する。このグループ情報交換処理は、例えば、ユーザが端末装置２０から情報交換装置４０にアクセスしたタイミングで起動されるされる。この際、掲示板管理部４２は、端末装置２０から入力されたユーザＩＤとユーザパスワードに基づいて、ユーザ認証を行う（ステップＳ１１１）。なお、情報交換装置４０はネットワーク３０を介して画像分析装置１０の記憶部１２にアクセス可能とする。

次に、通知部４４が、ユーザのグルーピングを行うが、まず、初回アクセス時には、前述のステップＳ１０８でユーザ管理情報記憶部６０の所属カテゴリ領域６４に記憶された所属カテゴリーに基づいて、ユーザのグルーピングを行い、得られたグループをグループ情報記憶部９０のグループ名領域９３に記憶する（ステップＳ１１２）。なお、２回目以降のアクセスの場合、画像データの追加などにより、前回と異なる新たなグループが追加されたら、この追加グループを、空いているグループ情報領域９３に記憶する。記憶領域が最大数に達して記憶可能な領域がなくなった場合は、一時的な記憶領域に記憶しておく。

情報交換装置４０の掲示板管理部４２では、所属するグループ毎に参加可能な掲示板が設けられており、通知部４４は、一時的に記憶された追加グループを含めて、ユーザ管理情報記憶部６０の所属カテゴリー領域６４に設定された所属グループが対応する掲示板（すなわち、このユーザが参加可能な掲示板）のうち、参加していないもの（未参加なグループ）があるか否か判定する（ステップＳ１１３）。この判定は、グループ情報記憶部９０の登録日時領域９４を参照することにより行う。すでに参加していれば、登録日時領域９４には、登録日時が記憶されているが、未参加な場合は、登録日時領域９４は初期値（例えば空白やＮＵＬ）のままである。

通知部４４は、未参加グループが存在すると判断した場合は、参加できる新たなグループがあることを、端末装置２０に通知する（ステップＳ１１４）。そして、ユーザが、参加を希望したか否かを判定し（ステップＳ１１５）、参加を希望した場合には、参加グループの登録を行う（ステップＳ１１６）。この登録は、当該グループに対応する登録日時領域９４に、現在の日時を登録日時として記憶することで行う。なお、グループ数が、追加可能な最大数に達した場合は、登録日時が一番古いグループを削除して、新たにグループ名と登録日時を登録する。一方、ユーザが参加を希望しない場合には、ステップＳ１１６は行わない。

次に、情報交換装置４０の掲示板管理部４２は、端末装置２０に、ユーザが希望の処理を選択するための選択初期画面を表示する（ステップＳ１１７）。この選択初期画面において、ユーザは、「統計情報を表示する」か、「情報の送受信を行う」かを選択することができる。ユーザが、「統計情報を表示する」ことを選択した場合には（ステップＳ１１８）、次にどのような統計情報を表示するか、ユーザに指示を要求する（ステップＳ１１９）。ユーザからの指示内容に応じた統計情報を分析結果提示部１５で記憶部１２の統計情報記憶部８０から取り出して表示可能な情報として生成して、端末装置２０に送信し、端末装置２０はその表示部にこの統計情報を表示する（ステップＳ１２０）。

この統計情報の表示例を、図９及び図１０に示す。図９は、上述のように、画像情報記憶部７０及び画像管理情報記憶部７３に蓄積されている画像データをユーザＩＤで抽出し、その画像データのカテゴリー（例えば、女性、男性など）毎に、そのユーザが過去に撮影した画像データの累計（シーン数）を求めた結果をレーダーグラフで表したものである。一方、図１０は、ユーザＩＤで抽出した画像データを、撮影日で分類し（例えば、月単位とか年単位で分類）、その分類した単位毎に、カテゴリー（例えば、女性、男性、鉄道）毎に累計して、ユーザの撮影傾向の変遷を、時系列情報として表示した分析結果のグラフ表示である。

一方、ユーザが、「情報の送受信」を選択した場合には（ステップＳ１２１）、掲示板管理部４２は、ユーザに対して、所属する複数のグループのうち、どのグループを選択して情報の送受信を行うかの指示を要求する（ステップＳ１２２）。ユーザからグループが選択されると、情報交換装置４０の掲示板管理部４２は、この選択されたグループにおいて、掲示板を介して、ユーザが他のユーザと相互に情報の送受信を行うことができるよう制御する（Ｓ１２３）。これにより、ユーザは、選択したグループの他のユーザに対して、掲示板を介して、画像データ、分析結果、メッセージなどの各種情報の送受信を行うことが可能となる。なお、ユーザ間の画像データの送受信は、情報交換装置４０を介して、画像分析装置１０の制御部１３により行われる。また、情報交換の際に、ユーザが掲示板に入力したメッセージ等は、メッセージ制御部４３が記憶し、管理する。

上述のように、グループ情報交換処理を用いて、統計的に分析した分析結果から、撮影趣向の同じユーザ（撮影者）をグルーピングし、同じグループに所属するユーザ同士で情報交換を可能にした場合の例を図１１に示す。この図１１に示すように、例えば、「鉄道」のグループの場合に、撮影者Ａから「電車撮影スポットを教えてほしい」旨の要求が掲示板に送信される。すると、撮影者Ｂは、撮影者Ａの要求に対して、「○○駅で新しい電車が走る」旨の情報を送信する。また、撮影者Ｄは、撮影者Ａの要求に対して、「来週は雨である」旨の情報を送信する。このように、撮影者Ａは、同じ撮影趣向を有するユーザとの情報交換により、撮影のための情報を容易に入手することができ、撮影意欲が向上するとともに、撮影のための行動を効率的に行うことができる。

また、撮影者Ｅは、「ＳＬの写真が欲しい」旨の要求をグループの掲示板に送信する。すると、撮影者Ｃは、撮影者Ｅの要求に対して、ＳＬの写真は、「撮影者Ｃ自身が公開している」旨の情報を送信する。これにより、撮影者Ｅは、例えば、ウェブサイト上に公開された撮影者ＣのＳＬ写真を閲覧したり、画像分析装置１０に登録された画像データをダウンロードすることにより、必要な情報を迅速に入手して、高い満足度を得ることができる。このような撮影者間の画像データの送受信は、情報交換装置４０を介して、画像分析装置１０が管理する。

本発明に係る情報交換システムの構成を示す説明図である。 上記情報交換システムの構成を示すブロック図である。 ユーザ管理情報記憶部のデータ構造を説明するための説明図である。 画像データを管理するためのデータ構造を説明するための説明図であって、（ａ）は画像情報記憶部のデータ構造を示し、（ｂ）は画像管理情報記憶部のデータ構造を示す。 統計情報記憶部のデータ構造を説明するための説明図である。 グループ情報記憶部のデータ構造を説明するための説明図である。 画像登録処理を示すフローチャートである。 グループ情報交換処理を示すフローチャートである。 表示部に表示される統計情報の一例を説明するための説明図であり、レーダーチャートでカテゴリの割合を示した場合である。 表示部に表示される統計情報の他の例を説明するための説明図であり、折れ線グラフでカテゴリーの時系列による変化を示した場合である。 情報交換システムを用いた情報交換を説明するための説明図である。

符号の説明

１０ 画像分析装置 １２ 記憶部 １４ 分析部 １５ 分析結果提示部
２０ 端末装置 ４０ 情報交換装置 ４１ 掲示板管理部 １００ 情報交換システム

Claims (9)

1. 分析対象画像を記憶する記憶部と、
   前記記憶部に記憶された前記分析対象画像毎に、当該分析対象画像が属するカテゴリーを決定し、前記記憶部に記憶された前記分析対象画像の属する前記カテゴリーの中から、前記記憶部に記憶された前記分析対象画像の撮影傾向を表すカテゴリーである所属カテゴリーを算出する分析部とから構成され、
   前記分析部が、
   前記分析対象画像毎に、当該分析対象画像の撮影日Ｘ、現在の日付Ｙ、係数ａ，ｂから、重みＷを次式
   Ｗ ＝ ａ（Ｙ−Ｘ） ＋ ｂ
   により算出し、
   さらに、前記カテゴリー毎に、前記記憶部に記憶されている前記分析対象画像のうち、当該カテゴリーに属する前記分析対象画像の前記重みＷの総和として当該カテゴリーの趣向度合いを算出し、当該趣向度合いから前記所属カテゴリーを決定するように構成された画像分析装置。
2. 前記分析部が、前記複数のカテゴリーの各々に対応するサンプル情報を有し、
   前記分析対象画像及び前記サンプル情報からパターン認識やニューラルネットワークによる物体認識を用いて、当該分析対象画像の各々が属するカテゴリーを決定するように構成された請求項１に記載の画像分析装置。
3. 前記記憶部に記憶された前記分析対象画像が属する前記カテゴリーのうち、前記趣向度合いが最も高いカテゴリーを、前記所属カテゴリーとする請求項１または２に記載の画像分析装置。
4. 前記趣向度合いに基づいて、前記記憶部に記憶された前記分析対象画像が属するカテゴリーを降順に並び替え、前記趣向度合いが最も高いカテゴリーから所定の数のカテゴリーを前記所属カテゴリーとする請求項１または２に記載の画像分析装置。
5. 前記記憶部に記憶された前記分析対象画像の枚数を、前記カテゴリ毎に分類することにより前記記憶部に記憶された前記分析対象画像の撮影傾向を提示する分析結果提示部を有する請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像分析装置。
6. 前記記憶部が、前記分析対象画像を当該分析対象画像を撮影した撮影日とともに記憶するように構成され、
   前記記憶部に記憶された前記分析対象画像を前記撮影日毎に分類し、当該分類に対して前記カテゴリ毎に枚数を算出することにより、時系列に基づくカテゴリ毎の枚数により前記記憶部に記憶された前記分析対象画像の撮影傾向を提示する分析結果提示部を有する請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像分析装置。
7. 前記記憶部が、前記分析対象画像を当該分析対象画像を登録した登録者の識別情報とともに記憶するように構成され、
   前記分析部が、前記識別情報毎に前記所属カテゴリーを算出するように構成された請求項１〜６のいずれか一項に記載の画像分析装置。
8. ネットワークに接続された請求項７に記載の画像分析装置と、
   前記ネットワークに接続され、前記識別情報を有するユーザが当該識別情報を用いて情報交換を行う情報交換装置から構成され、
   前記情報交換装置が、前記所属カテゴリーのうち、同一の所属カテゴリーを有する前記識別情報をグルーピングするグループ情報記憶部を有する情報交換システム。
9. 前記グループ毎に、当該グループに属する前記識別情報を有するユーザがメッセージを交換する掲示板管理部を有する請求項８に記載の情報交換システム。