JP5059373B2 - 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム - Google Patents
犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5059373B2 JP5059373B2 JP2006286878A JP2006286878A JP5059373B2 JP 5059373 B2 JP5059373 B2 JP 5059373B2 JP 2006286878 A JP2006286878 A JP 2006286878A JP 2006286878 A JP2006286878 A JP 2006286878A JP 5059373 B2 JP5059373 B2 JP 5059373B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- crime
- risk evaluation
- level value
- value
- vulnerability level
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 132
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 36
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 25
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 6
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 20
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 10
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 101100079986 Caenorhabditis elegans nrfl-1 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 2
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
次に、上記回帰分析の具体的な手順について説明する。
図16には、これによって得られた回帰データ数mと回帰係数a,b,cの各値の関係を示すグラフの一例が示されている。
図18には、(3)式による回帰結果が示されている。同図からも明らかなように、当該犯罪種別の犯罪発生密度と非匿名レベル値及び監視レベル値とは高い相関を示すと共に、(3)式によって当該犯罪種別の犯罪発生密度を高精度に算出することができる。
図18には、(4)式による回帰結果が示されている。同図からも明らかなように、当該犯罪種別の犯罪発生密度と非匿名レベル値及び監視レベル値とは高い相関を示すと共に、(4)式によって当該犯罪種別の犯罪発生密度を高精度に算出することができる。
まず、図1及び図2を参照して、本発明が適用された犯罪リスク評価装置10の構成を説明する。
(1)対策1及び対策2は、各々を施すことで評価対象とする資産に対する脆弱性を現状の1/2(2分の1)にすることができるが、対策3のみを施しても脆弱性は低下しない。すなわち、対策3のみでは防犯対策として機能しない。
(2)しかし、対策3は、対策1及び対策2と組み合わせることで、評価対象とする資産に対する脆弱性を現状の1/4(4分の1)に低下させることができる。
(3)一方で、対策1〜対策3を全部施しても、評価対象とする資産に対する脆弱性は、これ以上低下せず、全ての対策を施すことは無駄が生じる。
本第2の実施の形態では、侵入可能部位の少なくとも一部に当該部位における脆弱レベル値を示す情報を検知するための検知手段を設け、侵入可能部位の脆弱レベル値の少なくとも一部を前記検知手段によって検知された情報に基づいて取得する場合の形態例について説明する。なお、本第2の実施の形態に係る犯罪リスク評価装置の構成は上記第1の実施の形態と同様であるので、ここでの説明は省略する。
14 キーボード
16 マウス
18 ディスプレイ
22 CPU
28 ハードディスク
60 警備員用ICタグ
62 警備員用タグリーダ(検知手段)
64 扉用開閉センサ(検知手段)
66 扉用解錠センサ(検知手段)
68 窓用開閉センサ(検知手段)
70 扉用解錠センサ(検知手段)
DT1 パラメータデータベース
DT2 フォールトツリーデータベース
DT3 脆弱レベル値データベース
DT4 センサ情報データベース
Claims (16)
- 建物の内部に保管された資産に至る予め定められた複数の侵入経路上に存在する全ての侵入可能な部位を示す侵入可能部位情報を、前記侵入可能な部位のそれぞれに対して付与される当該部位からの侵入の容易性を示す脆弱レベル値と共に記憶する記憶手段と、
前記記憶手段から前記侵入可能部位情報と前記脆弱レベル値を読み出して取得する脆弱レベル値取得手段と、
前記脆弱レベル値取得手段によって取得された前記侵入可能部位情報と前記脆弱レベル値に基づいて前記資産に至る前記複数の侵入経路毎に、当該侵入経路を構成する全ての侵入可能な部位の脆弱レベル値を用いて当該侵入経路の脆弱レベル値を演算し、演算した値を前記侵入経路のそれぞれの犯罪に対するリスクの高さを示す犯罪リスク評価値として導出する犯罪リスク評価値導出手段と、
前記犯罪リスク評価値導出手段によって導出された前記複数の侵入経路毎のそれぞれの前記犯罪リスク評価値に関する情報を、前記脆弱性レベル値が最も高い侵入経路を最弱経路として特定できる情報を含めて表示する表示手段と、
を備えた犯罪リスク評価装置。 - 前記侵入可能な部位の少なくとも一部に当該部位における前記脆弱レベル値を示す情報を検知するための検知手段を更に備え、
前記脆弱レベル値取得手段は、前記侵入可能な部位の少なくとも一部における部位の脆弱レベル値を、前記検知手段によって検知された情報に基づいて取得する
請求項1記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記脆弱レベル値取得手段は、前記侵入可能な部位の犯罪に関する予め定められた条件に対する充足レベルに応じた値として前記脆弱レベル値を取得する
請求項1又は請求項2記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記脆弱レベル値取得手段は、前記資産の保管位置を中心位置とした複数段階の警戒線を想定し、各警戒線毎に前記脆弱レベル値を取得する
請求項3記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記警戒線は、前記建物の敷地内に至る境界線である第1警戒線と、前記建物の内部に至る境界線である第2警戒線と、前記資産が存在する部屋の室内に至る境界線である第3警戒線と、前記資産自身に至る境界線である第4警戒線と、の4つの警戒線の少なくとも1つを含む
請求項4記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記侵入可能な部位の犯罪に関する予め定められた条件は、各警戒線毎に構成されるものであり、
前記脆弱レベル値取得手段は、各警戒線毎の前記脆弱レベル値を、対応する警戒線に対応して構成される条件において、何れか1つが成立するのみで犯罪が成立する複数の条件については当該複数の条件に対する各充足レベルのうちの最高値を適用し、全てが成立した場合のみ犯罪が成立する複数の条件については当該複数の条件に対する各充足レベルを乗算して得られた値を適用したものとして取得する
請求項4又は請求項5記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記建物の建設位置を示す位置情報を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力された前記位置情報によって示される前記建設位置における犯罪発生確率を所定領域内における過去の犯罪発生状況を示す犯罪状況情報に基づいて導出する犯罪発生確率導出手段と、
を更に備え、
前記犯罪リスク評価値導出手段は、前記犯罪発生確率導出手段によって導出された前記犯罪発生確率及び前記脆弱レベル値取得手段によって取得された前記脆弱レベル値に基づいて前記犯罪リスク評価値を導出する
請求項4乃至請求項6の何れか1項記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記犯罪発生確率導出手段は、犯罪の発生に相関が高い地域特性を示すものとして予め定められた複数のパラメータのうちの1つ又は複数を組み合わせて得られたパラメータを説明変数とし、前記犯罪状況情報を被説明変数とした回帰分析によって、前記犯罪状況情報によって示される犯罪状況に最もよく回帰することのできるものとして導出された回帰式を用いて前記犯罪発生確率を導出する
請求項7記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記回帰式における説明変数は、前記建設位置から最寄駅までの距離を前記建設位置が含まれる予め定められた区分エリア内の事業所数で除算して得られた第1の値と、前記区分エリア内の人口を前記区分エリア内の従業者数で除算して得られた第2の値と、の2つの値である
請求項8記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記区分エリアは、町丁目である
請求項9記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記犯罪発生確率導出手段は、犯罪を予め定められた種類別に分類した各分類グループ別に前記犯罪発生確率を導出する
請求項7乃至請求項10の何れか1項記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記予め定められた種類に、粗暴犯、建物への侵入を伴う窃盗、及び建物への侵入を伴わない窃盗の3種類を含めた
請求項11記載の犯罪リスク評価装置。 - 前記犯罪リスク評価値導出手段は、Niを第i警戒線における犯罪発生確率とし、Fiを第i警戒線における総合的な脆弱レベル値とし、nを評価対象とする警戒線の順位とし、Lを犯罪リスク評価値としたとき、次の演算式によって犯罪リスク評価値Lを導出する
請求項7乃至請求項12の何れか1項記載の犯罪リスク評価装置。
- 建物の内部に保管された資産に至る予め定められた複数の侵入経路上に存在する全ての侵入可能な部位を示す侵入可能部位情報を、前記侵入可能な部位のそれぞれに対して付与される当該部位からの侵入の容易性を示す脆弱レベル値と共に記憶手段に記憶する記憶ステップと、
前記記憶手段から前記侵入可能部位情報と前記脆弱レベル値を読み出して取得する脆弱レベル値取得ステップと、
前記脆弱レベル値取得ステップによって取得された前記侵入可能部位情報と前記脆弱レベル値に基づいて前記資産に至る前記複数の侵入経路毎に、当該侵入経路を構成する全ての侵入可能な部位の脆弱レベル値を用いて当該侵入経路の脆弱レベル値を演算し、演算した値を前記侵入経路のそれぞれの犯罪に対するリスクの高さを示す犯罪リスク評価値として導出する犯罪リスク評価値導出ステップと、
前記犯罪リスク評価値導出ステップによって導出された前記複数の侵入経路毎のそれぞれの前記犯罪リスク評価値に関する情報を、前記脆弱性レベル値が最も高い侵入経路を最弱経路として特定できる情報を含めて表示する表示ステップと、
をコンピュータに実行させる犯罪リスク評価プログラム。 - 前記脆弱レベル値取得ステップは、前記侵入可能な部位それぞれの脆弱レベル値の少なくとも一部を、前記侵入可能な部位それぞれの少なくとも一部に設けられた当該侵入可能な部位における前記脆弱レベル値を示す情報を検知するための検知手段によって検知された情報に基づいて取得する
請求項14記載の犯罪リスク評価プログラム。 - 前記建物の建設位置を示す位置情報を入力する入力ステップと、
前記入力ステップによって入力された前記位置情報によって示される前記建設位置における犯罪発生確率を所定領域内における過去の犯罪発生状況を示す犯罪状況情報に基づいて導出する犯罪発生確率導出ステップと、
を更に有し、
前記犯罪リスク評価値導出ステップは、前記犯罪発生確率導出ステップによって導出された前記犯罪発生確率及び前記脆弱レベル値取得ステップによって取得された前記脆弱レベル値に基づいて前記犯罪リスク評価値を導出する
請求項14又は請求項15記載の犯罪リスク評価プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006286878A JP5059373B2 (ja) | 2006-10-20 | 2006-10-20 | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006286878A JP5059373B2 (ja) | 2006-10-20 | 2006-10-20 | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008102868A JP2008102868A (ja) | 2008-05-01 |
JP5059373B2 true JP5059373B2 (ja) | 2012-10-24 |
Family
ID=39437133
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006286878A Active JP5059373B2 (ja) | 2006-10-20 | 2006-10-20 | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5059373B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6712921B2 (ja) * | 2016-07-21 | 2020-06-24 | 株式会社竹中工務店 | 犯罪被害額推定装置及びプログラム |
KR101935154B1 (ko) * | 2017-06-07 | 2019-01-04 | (주) 더아이엠씨 | 범죄 위험도 분석 및 예측방법, 그리고 이를 포함하는 저장매체 |
WO2021214912A1 (ja) * | 2020-04-22 | 2021-10-28 | 三菱電機株式会社 | 建物の図面生成装置、図面生成方法および図面生成プログラム |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000200301A (ja) * | 1999-01-04 | 2000-07-18 | Shimizu Corp | ビルの情報化診断・提案システム |
JP2003288408A (ja) * | 2002-03-28 | 2003-10-10 | Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd | 事故リスク診断方法およびシステム、事故リスク分析装置、および、プログラム |
JP3887597B2 (ja) * | 2002-11-08 | 2007-02-28 | 株式会社東芝 | セキュリティシステムおよびセキュリティ方法 |
JP4450709B2 (ja) * | 2004-09-24 | 2010-04-14 | 株式会社竹中工務店 | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム |
JP2006139680A (ja) * | 2004-11-15 | 2006-06-01 | Sanyo Electric Co Ltd | 無線idタグを用いた監視システム |
JP2006151574A (ja) * | 2004-11-29 | 2006-06-15 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | コンテナ用荷役機械、コンテナ管理システム、及びコンテナ荷役方法 |
-
2006
- 2006-10-20 JP JP2006286878A patent/JP5059373B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2008102868A (ja) | 2008-05-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10817710B2 (en) | Predictive theft notification | |
Eftekhari et al. | A similarity-based neuro-fuzzy modeling for driving behavior recognition applying fusion of smartphone sensors | |
Hipp | A dynamic view of neighborhoods: The reciprocal relationship between crime and neighborhood structural characteristics | |
JP4924607B2 (ja) | 不審行動検知装置および方法、プログラムおよび記録媒体 | |
US9142106B2 (en) | Tailgating detection | |
Koss | Leveraging predictive policing algorithms to restore fourth amendment protections in high-crime areas in a post-Wardlow world | |
US20160048721A1 (en) | System and method for accurately analyzing sensed data | |
JP2007328435A (ja) | 移動体行動分析装置 | |
Lundrigan et al. | Spatial and environmental consistency in serial sexual assault | |
JP5059373B2 (ja) | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム | |
Newton | A study of bus route crime risk in urban areas: The changing environs of a bus journey | |
WO2009111130A1 (en) | System and method for detection of anomalous access events | |
JP5081035B2 (ja) | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム | |
CN107992902B (zh) | 一种基于监督学习的地面公交扒窃个体自动检测方法 | |
JP4450709B2 (ja) | 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム | |
Suthir et al. | Conceptual approach on smart car parking system for industry 4.0 internet of things assisted networks | |
Levy et al. | A case study of bicycle theft on the Washington DC Metrorail system using a Routine Activities and Crime Pattern theory framework | |
JP2009075652A (ja) | 情報表示装置 | |
JP2020198475A (ja) | 人物監視システムおよび人物監視方法 | |
Levy et al. | Repeat victimization: a study of auto theft in Atlantic City using the WALLS variables to measure environmental indicators | |
JP5064846B2 (ja) | 監視システム | |
US20120242472A1 (en) | Method and system for on-board vehicle detection of harmful material | |
Wo et al. | Unintended consequences? The effects of neighbourhood walkability on crime in nine US cities | |
JP6712921B2 (ja) | 犯罪被害額推定装置及びプログラム | |
di Bella et al. | Smart Security: Integrated systems for security policies in urban environments |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090928 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20091224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20111004 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20111205 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120221 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120423 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120731 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120802 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150810 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5059373 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |