JP5055372B2 - 符号間干渉の抑制 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、無線ネットワーク分野に関する。特に、無線ネットワーク内通信における符号間干渉を抑制することに関する。

２つの符号が連続して送信される場合、各符号の伝播ルートが異なるため、無線ネットワークのノード間での伝送時間が異なることがある。この現象は、チャネル遅延スプレッド（ｃｈａｎｎｅｌ ｄｅｌａｙ ｓｐｒｅａｄ）と呼ばれることがある。これら２つの符号が受信ノードで重複すると、受信信号の一部には符号間干渉（ＩＳＩ）が含まれ得る。

ＩＳＩの影響を抑制するべく、直交周波数分割多重方式（ＯＦＤＭ）システムではサイクリックプレフィックス（ＣＰ）が利用されている。この場合、オーバーヘッドが増加してシステムのスループットが低下するので、ＣＰの長さは最低限に抑えられる。ＣＰが最大遅延よりも短い場合、符号間でＩＳＩが発生し得る。この問題は、通常の都市型環境においてＣＰを短くする場合に発生する。都市型環境において、短いＣＰとは４．６８７５マイクロ秒（μｓ）で、最大遅延は５μｓである。ＩＳＩは通常、ピークリターンから比べると電力が１０デシベル（ｄＢ）小さくなっている、最後のマルチパスリターンに起因して生じる。平均の信号対干渉電力比（ＳＩＲ）は各サブキャリアで約２２ｄＢであるが、ＩＳＩの影響の無視できるものではない。ＩＳＩを無視すると、リンク適応（ｌｉｎｋ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ）では、リンクについて高いスループットが予測され、変調およびコードレートについて高いレベルが選択される。しかし、ＩＳＩはデコードエラーを引き起こす可能性があり、スループットが低下する場合がある。

以下の詳細な説明と添付図面を組み合わせて、本発明の実施形態を簡単に説明する。説明の便宜上、同様の参照番号は同様の構成要素を指すものとする。添付図面に図示する本発明の実施形態は、例示を目的としたものに過ぎず、本発明の実施形態を限定するものではない。

本発明のさまざまな実施形態に係る通信システムを示す図である。

本発明のさまざまな実施形態に係る、ＩＳＩの要因となる、通信システムで送信される符号を示す図である。

本発明のさまざまな実施形態に係る、時間領域および周波数領域のＩＳＩ部分を示す図である。

本発明のさまざまな実施形態に係る、多入力受信機を示す図である。

本発明のさまざまな実施形態に係る、ＩＳＩ抑制動作を示す図である。

本発明のさまざまな実施形態に係る、連続干渉キャンセレーション（ＳＩＣ）に基づく受信機におけるＩＳＩの抑制を示す図である。

以下の詳細な説明では、本明細書の一部を成す添付図面を参照する。添付図面では、全図にわたって同様の参照番号は同様の構成要素を指し示し、本発明が実施され得る実施形態を例示している。本発明の範囲を逸脱することなく、図示したもの以外の実施形態が実施可能であることと、構造またはロジックを変更することができることを理解されたい。このため、以下の詳細な説明は、本発明を限定するものと解されるべきではなく、本発明に係る実施形態の範囲は、本願特許請求の範囲およびその均等物によって定義される。

さまざまな処理を、本発明の実施形態の理解に役立つよう、順に実行される複数の個別の処理として説明するが、説明の順序は、それらの処理の実施順序が決まっていることを暗示するものと解釈されるべきではない。

本発明に関して、「Ａ／Ｂ」という表記は、「ＡまたはＢ」と意味する。本発明に関して、「Ａおよび／またはＢ」という表現は、「Ａ、Ｂ、または、ＡおよびＢ」を意味する。本発明に関して、「Ａ、Ｂ、および／またはＣ」という表現は、「Ａ、Ｂ、Ｃ、ＡおよびＢ、ＡおよびＣ、ＢおよびＣ、または、Ａ、ＢおよびＣ」と意味する。本発明に関して、「（Ａ）Ｂ」という表記は、「ＢまたはＡＢ」を意味し、Ａの選択は自由であることを意味する。

説明においては「一実施形態において」または「実施形態において」といった表現を用いることがあるが、こういった表現はそれぞれ、同一または異なる実施形態のうち１以上を指すものであってよい。また、「備える」「有する」「含む」等の用語は、本発明の実施形態に関連して使用される場合、同義である。

本発明の実施形態は、無線ネットワークノード間の通信における符号間干渉を抑制する技術を提供する。

図１は、本発明の一実施形態に係る通信システム１００を示す図である。本実施形態によると、２つの無線ノードが図示されている。一例として、送信機１０４と受信機１０８とが示されている。各無線ノードは複数のアンテナを備えているとしてもよく、例えば、３つの送信アンテナ１１２および３つの受信アンテナ１１６を備えており、この２つのノード間を通信可能に接続する無線（ＯＴＡ）通信リンク（ＯＴＡリンク）１２０に対する無線インターフェースを対応するノードに対して提供している。複数の送信アンテナおよび受信アンテナを有するノードは、多入力多出力（ＭＩＭＯ）ノードとも呼ばれ得る。さまざまな実施形態によると、ノードが有する送信アンテナおよび／または受信アンテナの数は任意の数であってよい。

通信システム１００の送信機１０４は、変調コンステレーション（例えば、ＱＡＭ、ＰＳＫ等）を用いて、データ列を複数の符号に対してマッピングするとしてもよい。そして送信機１０４は、変調技術を用いて変調信号としてこれらの符号を送信するとしてもよい。変調技術の一例を挙げると、ＯＴＡリンク１２０の空間チャネルを複数のサブキャリアに分割する直交周波数分割多重方式（ＯＦＤＭ）がある。隣接するサブキャリアで送信されるデータストリームは、干渉を低減するべく、互いに直交し得る。

図１に示す複数の送信アンテナ１１２に基づき、アクティブな空間チャネルが１以上形成されるとしてもよい。１つの空間チャネルが、送信アンテナ１１２のうち１以上によって形成されるとしてもよい。複数の送信アンテナ１１２が、ビームフォーミング重みを利用することによって、単一の空間チャネルを形成するとしてもよい。受信機１０８が受信する信号の信号モデルは以下のように表され得る。

式中、Ｈ（ｆ）は、サブキャリアｆ上のチャネルマトリックス（例えば、ビームフォーミングおよび／または空間−時間符号化は利用してもしなくてもよい）であり、ｆはサブキャリアインデックスであり、ｘ（ｆ）は送信信号ベクトルであり、ｎ（ｆ）は加法性白色ガウス雑音（ＡＷＧＮ）ノイズベクトルであり、ｖ（ｆ）は干渉ベクトルである。干渉は、ＩＳＩおよび／またはその他の要因によって発生するとしてもよい。ｎ（ｆ）ベクトルのエントリは独立同一分布であってよく、一方ｖ（ｆ）のエントリは独立同一分布ではないとしてもよい。

図２は、本発明のさまざまな実施形態に係る、２つの符号の送信を示す図である。本実施形態では、第１の符号２００および第２の符号２０４を想定する。受信機１０８は、符号２００および２０４をそれぞれ、重畳された状態の複数の信号、２００ａ−２００ｃおよび２０４ａ−２０４ｃとして受信するとしてもよい。これらの信号はそれぞれ、伝播経路が異なるので、受信機１０８に到達する時点が互いに異なるとしてもよい。受信機１０８は、図示されているように、２つの符号２００および２０４に対して高速フーリエ変換（ＦＦＴ）サンプリングを行うとしてもよい。信号２００ｃの一部２０８が、第２の符号２０４のサンプリングに対してＩＳＩを生じさせ得る。

図３は、本発明のさまざまな実施形態に係る、時間領域および周波数領域でＩＳＩを示す図である。時間領域におけるＩＳＩ信号、部分２０８は、ｆ（ｔ）によって表されるとしてもよい。周波数領域では、Δωだけ離間している２つのサブキャリア間の相関は、以下のように算出され得る。

ｆ（ｔ）は時間での長さが短く、０．５μｓ未満であることが多いので、周波数でのｒ（Δω）の幅は、比較的広くなり、例えば１４ＭＨｚの帯域幅となり得る。一例を挙げると、ｆ（ｔ）が有するサンプルが１つのみの場合、周波数におけるｒ（Δω）の大きさは一定であるとしてもよい。ｒ（Δω）のメーンローブが広いことは、ｆ（ｔ）の周波数応答が非常に相関していることを示し得る。視点を変えると、ＩＳＩ信号ｆ（ｔ）は、サンプルが数個のためランダム変数の数が限られている。周波数応答では、フーリエ変換によってｆ（ｔ）の数個のランダム変数からより多数のポイントが生成される。このため、サブキャリアの周波数応答は、非常に相関が高いと言える。このように相関が高いので、ＩＳＩは周波数が一定と推定され得る。つまり、ＩＳＩの電力レベルは周波数に関わらず略一定であり、サブキャリアの応答は相関していると思われる。

一部の実施形態によると、ｖ（ｆ）は、サブキャリア間で相関が高い場合、サブキャリア間で分散しておりデータ符号とインターリーブされているパイロット符号によって推定され、所望の信号のデコードのために式１の受信信号から減算されるとしてもよい。

サブキャリアにおける周波数応答の相関が高いことによって、サブキャリアにおけるＩＳＩの空間共分散値を複雑な処理を行うことなく推定することが可能となり得る。空間共分散値は、アンテナ間または空間チャネル間においてＩＳＩがどの程度相関しているかを示す測定値であってもよい。例えば、共分散値が高いと、アンテナ応答のうち１つが期待値を超えている場合に、他のアンテナ応答も期待値を超えている可能性が非常に高いことを示唆する。このような空間共分散値は共分散マトリックスで配列されるとしてもよい。空間共分散値は、受信機１０８によって算出され、受信信号のＩＳＩを抑制するべく利用されるとしてもよい。

図４は、本発明のさまざまな実施形態に係る受信機１０８と同様で実質的に同じものとして扱われる受信機４００を示す図である。本実施形態によると、受信機４００は、受信アンテナ４０８のそれぞれに対応する受信チェーン４０４を備えるとしてもよい。各受信チェーン４０４は、受信信号に対してアナログ処理４１２および／またはＦＦＴ４１６を実行するための素子を有するとしてもよい。受信機４００は、初期エラー検出のための計算を実行するべく受信チェーン４０４に接続されている、線形最小平均２乗誤差（ＬＭＭＳＥ）検出器４２０を備えるとしてもよい。ＬＭＭＳＥ検出器４２０は、受信信号を空間−周波数デインタリーバ４２４に接続して、インターリーブされた送信内容を開くとしてもよい。受信機４００はさらに、ターボデコーダ４２８を備えるとしてもよい。ターボデコーダ４２８は、対応する送信機、例えば送信機１０４が備える相補的なフロントエンドのターボエンコーダによって組み込まれる尤度データを考慮して、エンコードされた送信内容をデコードするとしてもよい。

受信機４００はさらに、ＩＳＩ抑制部４３２を備えるとしてもよい。ＩＳＩ抑制部４３２は、図示されている通り、各受信チェーン４０４、ＬＭＭＳＥ検出器４２０、デインタリーバ４２４、および、デコーダ４２８に接続されるとしてもよい。ＩＳＩコントローラ４３２は、受信チェーン４０４から信号を受信して、受信した信号に基づいて空間共分散値を算出する共分散算出部４３６を有するとしてもよい。ＩＳＩコントローラ４３２はさらに、抑制部４４０を有するとしてもよい。抑制部４４０は、受信信号のＩＳＩを抑制するように、ＬＭＭＳＥ検出器４２０、デインタリーバ４２４、および／またはデコーダ４２８の動作を制御する。

図５は、本発明のさまざまな実施形態に係る、ＩＳＩコントローラ、例えばＩＳＩコントローラ４３２のＩＳＩ抑制動作を示す図である。受信機４００は、ブロック５０４において、ＯＴＡリンク１２０によって、複数のサブキャリアを介して、信号、例えば１以上のトレーニング符号を含むトレーニング信号を受信するとしてもよい。トレーニング符号は、受信機４００にとって既知の符号であってよい。これらの符号は、プリアンブル符号、パイロット符号等であってよい。

共分散算出部４３６は、ブロック５０８において、受信チェーン４０４が処理した後のトレーニング信号を受信して、受信したトレーニング信号に基づいてＩＳＩの空間共分散値を算出するとしてもよい。共分散算出部４３６は、後続の動作のため、共分散マトリックスとして空間共分散値を配列するとしてもよい。さまざまな実施形態によると、それらの一部を以下でより詳細に説明するが、空間共分散値は、各アンテナ（または空間チャネル）に関するサブキャリア間のＩＳＩ電力の推定および／またはアンテナ相関マトリックスの推定を含む連続する処理によって、直接推定または算出されるとしてもよい。

受信機４００は、ブロック５１２において、１以上のデータ符号を含むデータ通信信号を受信するとしてもよい。データ符号は、受信機４００にさまざまな情報を提供するペイロードを持つ符号であってよい。抑制部４４０は、ブロック５１６において、共分散算出部４３６から算出された共分散値を受信して、受信機４００のさまざまな構成要素と協同して、算出された空間共分散値を用いて受信データ通信信号のＩＳＩを抑制するとしてもよい。

異なるアンテナのＩＳＩは空間的に相関している場合があり、独立同一分布の式１のＡＷＧＮ、ｎ（ｆ）とは異なるとしてもよい。ＩＳＩの空間相関は以下のように算出され得る。ＩＳＩの要因は各アンテナ（または空間チャネル）の前の（または次の）符号の一部にあり得るので、受信したＩＳＩは、全てのアンテナ（または空間チャネル）から部分符号を線形に組み合わせたものであってよい。式１のサブキャリアインデックスｆを便宜上削除すると、ＩＳＩが相関ノイズとしてモデル化される場合に受信信号は以下のように表される。

式中、ｘおよびｚはそれぞれ、所望信号ベクトルおよび干渉信号ベクトルであり、Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ はそれぞれ、所望信号およびＩＳＩ信号についてのチャネルマトリックス（または、ビームフォーミングされたチャネルマトリックス）である。ｚベクトルの各エントリは、ＩＳＩを生じさせる、あるアンテナ（または空間チャネル）からの前の（または次の）符号の一部から生成され得る。Ｈ _ｄ は周波数に応じて変化する一方、Ｈ _ｉ は略同一であってもよい。Ｈ _ｄ は受信機では既知であってよいが、Ｈ _ｉ は既知でなくてもよい。Ｈ _ｉ は、符号のＣＰを超える最終チャネルタップによって生じるとしてもよい。タップは、複素ガウス分布に従うとしてもよい。

一連の連続するサブキャリアにわたるＩＳＩの電力レベルをｐ<SUBｚ></SUB>と表し、チャネルのトレーニング信号から推定されるとしてもよい。ロバスト性を高めるべく、ｐ _ｚ にある程度のマージンを付加するとしてもよい。例えば、推定されるｐ _ｚ が０．０１ミリワット（ｍＷ）である場合、後続の計算では０．０２ｍＷが使用されるとしてもよい。ｐ _ｘ は、アンテナ（または空間チャネル）毎の送信信号の電力であってよく、アンテナ（または空間チャネル）間で異なるとしてもよい。

Ｈ _ｉ は以下のようにモデル化されるとしてもよい。

式中、Ｈ _ｉｉｄ のエントリは、独立同一分布（ｉｉｄ）であってもよく、単位分散を持つ円対称の複素ガウスランダム変数であり、Ｒ _ｒｘ およびＲ _ｔｘ はそれぞれ、受信アンテナアレイおよび送信アンテナアレイの空間相関マトリックスであってよい。これら２つのマトリックスは、一連の連続するサブキャリアにわたって略同一であると仮定されるので、チャネルのトレーニング信号から推定されるとしてもよい。効率よく推定するべく、受信機および送信機それぞれの２つの隣接するアンテナのアンテナ相関からのみＲ _ｒｘ およびＲ _ｔｘ を算出するとしてもよい。Ｒ _ｒｘ およびＲ _ｔｘ は以下のように算出され得る。

式中、ｐ _ｒ およびｐ _ｔ はそれぞれ、２つの隣接する受信アンテナおよび送信アンテナ間の相関係数であってよく、Ｎ _ｒ およびＮ _ｔ はそれぞれ、受信アンテナおよび送信アンテナの数であってよい。相関係数は以下のように定義されるとしてもよい。

式中、ｐ _Ｘ１Ｘ２ はランダム変数Ｘ _１ およびＸ _２ 間の相関係数であってよく、μ _１ およびμ _２ はそれぞれ、Ｘ _１ およびＸ _２ の平均であってよく、σ _１ およびσ _２ はそれぞれ、Ｘ _１ およびＸ _２ の標準偏差であってよく、ｐ _Ｘ１Ｘ２ はノルムが１以下の数であってよく、電力の単位を持たない。Ｒ _ｒｘ の第ｍ行および第ｎ列のエントリは、以下のように定義される第ｍ番目および第ｎ番目の受信アンテナの間の相関であってもよい。

式中、α _ｍ およびα _ｎ は、単一の共通送信信号に関する、受信アンテナｍおよびｎにおける受信信号であってよく、μ _ｍ およびμ _ｎ はそれぞれ、α _ｍ およびα _ｎ の平均であってよく、Ｃ _ｍ，ｎ は電力の単位を持つ。見通し線ではないチャネルについて、平均μ _ｍ はすべてゼロであってよく、算出はさらに簡略化され得る。

は直接推定されるとしてもよいし、ｐ _ｚ 、ｐ _ｒ およびｐ _ｔ が推定されてから、

が近似されるとしてもよい。Ｈ _ｉ エントリ間の相関は以下のように算出され得る。

Ａを以下のように定義する。

続いて、共分散マトリックス

を以下のように算出するとしてもよい。

式中、ａ _ｍ、ｎ は第ｍ行および第ｎ列のエントリＡであってよい。

受信機１０８は、この共分散マトリックス

を用いて、受信信号のＩＳＩを抑制するとしてもよい。ＩＳＩの抑制は、例えばＭＭＳＥフィルタリング、連続干渉キャンセレーション（ＳＩＣ）に代表される利用されている受信機のアルゴリズムの種類など、任意の実施形態の詳細に応じてさまざまな方法で実行されるとしてもよい。

ＭＭＳＥフィルタリングを利用する実施形態の場合、受信信号ｙに対するＭＭＳＥフィルタは以下のように算出されるとしてもよい。

式中、σ ^２ はｎの各エントリのＡＷＧＮ電力である。

は、受信機１０８で未知であるので、ＭＭＳＥフィルタリングのため、ある範囲の時間およびサブキャリアの

、つまり

で置き換えるとしてもよい。受信信号ｙは

としてフィルタリングされ得る。

図６は、本発明のさまざまな実施形態に係るＳＩＣを受信機１０８が利用する送信を説明するための図である。本実施形態によると、Ｈ _ｄ マトリックスの列の数は繰り返し毎に減少していく一方、Ｈ _ｉ では一定のままであるとしてもよい。例えば、図６に示すように、Ｈ _ｄ は最初の繰り返しでは３つの列を持つ。第１番目の列は、ｘ _１ によって搬送される第１番目のデータストリームの後で除去されて、デコードされるので、第２番目の繰り返しでＨ _ｄ に残っている列は２つとしてもよい。Ｈ _ｉ は、ＩＳＩはＳＩＣプロセスにおいてデコードされずキャンセルもされないので、繰り返しが行われても一定のままである。

好ましい実施形態を説明するべく本明細書において具体的な実施形態を図示および説明してきたが、当業者であれば、本発明の範囲を逸脱することなく、同じ目的を実現するべく構成される代替的および／または均等な実施形態または実装を多岐にわたって、図示および説明した実施形態に代えて提供することができるであろう。当業者であれば容易に、本発明に係る実施形態がさまざまな多岐にわたる方法で実装され得ることに想到するであろう。本願は、本明細書に記載した実施形態のいかなる適応例または変形例をも含むものである。このため、本発明に係る実施形態は、特許請求項およびその均等物によってのみ限定されるものであることを明言しておく。

Claims (20)

1. 一の空間チャネルの複数のサブキャリアを介して１以上のトレーニング符号を受信する段階と、
   前記複数のサブキャリアおよび所定の時間にわたる符号間干渉（ＩＳＩ）について、少なくとも一部前記受信した１以上のトレーニング符号に基づいて、アンテナ間または空間チャネル間においてＩＳＩがどの程度相関しているかを示す１以上の空間共分散値を算出する段階と、
   １以上のデータ符号を受信する段階と、
   前記算出された１以上の空間共分散値を用いて前記受信した１以上のデータ符号に対してＩＳＩ抑制を実行する段階と
   を備える方法。
2. 前記ＩＳＩについて前記１以上の空間共分散値を算出する段階は、前記空間チャネルの前記複数のサブキャリアに関してＩＳＩ電力を推定する段階を有する
   請求項１に記載の方法。
3. 前記受信した１以上のトレーニング符号は、１以上のパイロット符号および／またはプリアンブル符号を含む
   請求項１または２に記載の方法。
4. 前記受信した１以上のトレーニング符号は、
   Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ がそれぞれ送信信号および干渉信号についてのチャネルマトリックスで、ｘが送信信号で、ｚが干渉信号で、ｎがノイズである場合、
   

   

   によってモデル化される受信信号ｙによって表される
   請求項３に記載の方法。
5. Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ は互いに異なる
   請求項４に記載の方法。
6. 前記１以上の空間共分散値を算出する段階は、
   ａ _ｍ，ｎ は、第ｍ行および第ｎ列におけるエントリＡであり、Ａが
   

   

   と定義され、Ｎｔが送信アンテナの数で、Ｎｒが受信アンテナの数である場合に、
   

   

   によってモデル化される共分散マトリックス
   

   

   を算出する段階を有する
   請求項４に記載の方法。
7. 前記ＩＳＩについて前記１以上の空間共分散値を算出する段階はさらに、
   １以上の送信アンテナについてアンテナ相関マトリックスを推定する段階
   を有する
   請求項１から６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記ＩＳＩについて前記１以上の空間共分散値を算出する段階はさらに、
   １以上の受信アンテナについてアンテナ相関マトリックスを推定する段階
   を有する
   請求項１から７のいずれか１項に記載の方法。
9. 一の空間チャネルの複数のサブキャリアを介して１以上のトレーニング符号を受信して、少なくとも一部前記受信した１以上のトレーニング符号に基づいて、前記複数のサブキャリアおよび所定の時間にわたる符号間干渉（ＩＳＩ）についてアンテナ間または空間チャネル間においてＩＳＩがどの程度相関しているかを示す１以上の空間共分散値を算出する共分散算出部と、
   前記共分散算出部に接続されており、前記算出された１以上の空間共分散値を用いて１以上のデータ符号に対してＩＳＩ抑制を実行する抑制部と
   を備える装置。
10. 前記共分散算出部はさらに、
    前記空間チャネルの前記複数のサブキャリアに関してＩＳＩ電力を推定し、
    少なくとも一部前記推定されたＩＳＩ電力に基づいて、前記１以上の空間共分散値を算出する
    請求項９に記載の装置。
11. 前記１以上のトレーニング符号は、１以上のパイロット符号および／またはプリアンブル符号を含む
    請求項９または１０に記載の装置。
12. 前記共分散算出部はさらに、前記受信した１以上のトレーニング符号を、受信信号ｙとしてモデル化し、前記受信信号ｙは、Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ がそれぞれ送信信号および干渉信号についてのチャネルマトリックスで、ｘが送信信号で、ｚが干渉信号で、ｎがノイズである場合、
    

    

    によってモデル化される
    請求項９から１１のいずれか１項に記載の装置。
13. 前記共分散算出部は、共分散マトリックスとして前記１以上の空間共分散値を算出する
    請求項９から１２のいずれか１項に記載の装置。
14. コンピュータに、
    一の空間チャネルの複数のサブキャリアを介して１以上のトレーニング符号を受信する段階と、
    前記複数のサブキャリアおよび所定の時間にわたる符号間干渉（ＩＳＩ）について、少なくとも一部前記受信した１以上のトレーニング符号に基づいて、アンテナ間または空間チャネル間においてＩＳＩがどの程度相関しているかを示す１以上の空間共分散値を算出する段階と、
    １以上のデータ符号を受信する段階と、
    前記算出された１以上の空間共分散値を用いて前記受信した１以上のデータ符号に対してＩＳＩ抑制を実行する段階と
    を実行させるためのプログラム。
15. 前記コンピュータに、
    前記空間チャネルの前記複数のサブキャリアに関してＩＳＩ電力を推定する段階と、
    少なくとも一部前記推定されたＩＳＩ電力に基づいて、ＩＳＩについて前記１以上の空間共分散値を算出する段階と、を実行させるための
    請求項１４に記載のプログラム。
16. 前記１以上のトレーニング符号は、１以上のパイロット符号および／またはプリアンブル符号を含む
    請求項１４または１５に記載のプログラム。
17. 前記１以上のトレーニング符号を、受信信号ｙとしてモデル化し、前記受信信号ｙは、Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ がそれぞれ送信信号および干渉信号についてのチャネルマトリックスで、ｘが送信信号で、ｚが干渉信号で、ｎがノイズである場合、
    

    

    によってモデル化される
    請求項１６に記載のプログラム。
18. Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ は互いに異なる
    請求項１７に記載のプログラム。
19. 無線（ＯＴＡ）通信リンクによって、１以上の空間チャネルの複数のサブキャリアを介して、１以上のトレーニング符号および１以上のデータ符号を受信する複数の受信アンテナと、
    前記複数の受信アンテナに接続されている符号間干渉コントローラ（ＩＳＩコントローラ）と
    を備え、
    前記ＩＳＩコントローラは、
    前記複数のサブキャリアおよび所定の時間にわたるＩＳＩについて、少なくとも一部前記受信した１以上のトレーニング符号に基づいて、アンテナ間または空間チャネル間においてＩＳＩがどの程度相関しているかを示す１以上の空間共分散値を算出して、
    前記算出された１以上の空間共分散値を用いて、前記受信した１以上のデータ符号に対してＩＳＩ抑制を実行する
    システム。
20. 前記ＩＳＩコントローラはさらに、
    前記１以上のトレーニング符号を、受信信号ｙとしてモデル化し、前記受信信号ｙは、Ｈ _ｄ およびＨ _ｉ がそれぞれ送信信号および干渉信号についてのチャネルマトリックスで、ｘが送信信号で、ｚが干渉信号で、ｎはノイズである場合、
    

    

    によってモデル化される
    請求項１９に記載のシステム。

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