KR20090080512A - 심볼간 간섭 완화 방법, 장치, 머신 액세스 가능한 매체 및 시스템 - Google Patents

심볼간 간섭 완화 방법, 장치, 머신 액세스 가능한 매체 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예는 심볼간 간섭(ISI)의 공간적 공분산을 계산하고 ISI 완화에 대한 계산된 공간적 공분산을 사용하기 위해 제공된다. 다른 실시예도 설명되고 청구된다.

Description

심볼간 간섭 완화 방법, 장치, 머신 액세스 가능한 매체 및 시스템{INTERSYMBOL INTERFERENCE MITIGATION}
본 발명의 실시예는 무선 통신 분야에 관한 것으로, 특히, 이러한 네트워크 내의 전송의 심볼간 간섭(intersymbol interference)을 완화하는 것에 관한 것이다.
2개의 연속적으로 전송되는 심볼은 무선 네트워크의 노드들 사이에서 상이한 전파 경로를 거치게 되어 상이한 시간에 전송된다. 이를 채널 지연 확산이라고 할 수 있다. 이들 심볼이 수신 노드에서 중첩하는 경우, 수신된 신호의 일부는 심볼간 간섭(ISI)을 포함할 수 있다.
ISI의 효과를 완화시키기 위해 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 시스템에서는 주기적 프레픽스(cyclic prefix)를 사용한다. 이는 오버헤드를 추가하고 시스템 스루풋을 감소시키기 때문에 그 지속시간은 최소화된다. 주기적 프레픽스가 최대 지연보다 짧으면, ISI가 심볼들을 거쳐 발생할 수 있다. 이러한 일은 짧은 주기적 프레픽스가 통상적인 도시 환경에서 사용될 때 발생 하는데, 짧은 CP는 4.6875 마이크로초(㎲)이고 최대 지연은 5㎲이다. ISI는 통상적으로 최종 다중경로 귀환에 의해 야기되는데, 이는 피크 귀환으로부터 10 데시벨(dB) 내려간 전력을 갖는다. 평균 신호 대 간섭 전력 비율(SIR)은 각 서브캐리어상에서 대략 22dB이지만, ISI의 영향은 미미하지 않다. ISI가 무시되는 경우, 링크 적응은 링크의 높은 스루풋을 예측하며 높은 레벨 변조 및 코드 레이트를 선택한다. 그러나, ISI는 디코딩 에러를 초래할 수 있으며 스루풋이 저하되기 시작할 수 있다.
본 발명의 실시예는 첨부된 도면과 함께 다음의 상세한 설명을 통해 쉽게 이해될 것이다. 이 설명을 돕기 위해, 유사한 번호는 유사한 구성 요소를 지칭한다. 본 발명의 실시예는 첨부된 도면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 통신 시스템을 도시하고 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ISI를 얻는 통신 시스템에서 전송되는 심볼을 도시하고 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시간 및 주파수 도메인에서의 ISI 부분을 도시하고 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 다중 입력 수신기를 도시하고 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ISI 완화 동작을 도시하고 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 연속적인 간섭 제거를 사용하는 수 신기에서의 ISI 완화를 도시하고 있다.
다음의 상세한 설명에서, 첨부된 도면을 참조하는데, 동일한 번호는 동일한 부분을 지칭하며, 본 발명이 실시될 수 있는 실시예를 예시적으로 보여준다. 다른 실시예가 사용될 수 있으며 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 구조적 또는 논리적 변경이 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 그러므로, 다음의 상세한 설명은 제한적인 것이 아니며, 본 발명에 따른 실시예의 범위는 첨부된 청구범위와 그 균등물에 의해 정의된다.
다양한 동작은 본 발명의 실시예를 이해하는 것을 돕는 방식으로 다수의 구분된 동작으로서 설명될 수 있지만, 설명의 순서는 이들 동작이 순서에 의존하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
본 발명의 목적을 위해, 문구 "A/B"는 A 또는 B를 의미한다. 본 발명의 목적을 위해, 문구 "A 및/또는 B"는 (A), (B) 또는 (A 및 B)를 의미한다. 본 발명의 목적을 위해, 문구 "A,B 및/또는 C"는 (A), (B), (C), (A 및 B), (A 및 C), (B 및 C) 또는 (A,B 및 C)를 의미한다. 본 발명의 목적을 위해, 문구 "(A)B"는 "(B) 또는 (AB)", 즉, A는 선택적 요소임을 의미한다.
상세한 설명은 "일 실시예에서", 또는 "실시예에서"라는 문구를 사용할 수 있는데, 이는 각각 동일하거나 상이한 실시예들 중 하나를 지칭할 수 있다. 또한, "포함하는", "이루어지는", "갖는" 등의 용어는 본 발명의 실시예와 관련하여 사용 되는 바와 같이 동의어이다.
본 발명의 실시예는 무선 네트워크의 노드들 사이의 통신의 심볼간 간섭 완화를 위해 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통신 시스템(100)을 도시하고 있다. 이 실시예에서, 2개의 무선 노드, 가령, 송신기(104) 및 수신기(108)가 도시되어 있다. 무선 노드 각각은 다수의 안테나, 가령, 3개의 송신 안테나(112) 및 3개의 수신 안테나(116)를 가질 수 있어서, 각 노드에 2개의 노드를 통신 가능하게 결합하는 무선(OTA, over-the-air) 통신 링크(120)(OTA 링크)로의 무선 인터페이스를 제공한다. 다수의 송신 및 수신 안테나를 갖는 노드는 다중 입력, 다중 출력(MIMO)로 지칭될 수 있다. 다양한 실시예에서, 노드는 임의의 개수의 송신 및/또는 수신 안테나를 포함할 수 있다.
통신 시스템(100)의 송신기(104)는 변조 유형(a modulation constellation)(가령, QAM, PSK 등)을 사용하여 데이터 시퀀스를 다수의 심볼로 맵핑할 수 있다. 그 후, 송신기(104)는 변조 기술, 가령, OFDM을 사용하여 변조된 신호로서 심볼을 전송할 수 있으며, OTA 링크(120)의 공간 채널을 다수의 서브캐리어로 분할한다. 인접 서브캐리어상에서 전송되는 데이터 스트림은 서로에 대해 직교하여 간섭을 감소시킬 수 있다.
도 1에 도시된 다수의 송신 안테나(112)는 하나 이상의 활성 공간 채널을 형성하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 공간적 채널은 송신 안테나(112) 중 하나 이상에 의해 형성될 수 있다. 하나 이상의 송신 안테나(112)는 빔형성 가중치의 사 용을 통해 단일 공간 채널을 형성할 수 있다. 수신기(108)에 의해 수신되는 신호의 신호 모델은
Figure 112009027092159-PCT00001
일 수 있는데, 여기서 H(f)는 서브캐리어(f)상의 채널 행렬(빔형성 및/또는 공간 시간 코딩을 갖거나 갖지 않음)이고, f는 서브캐리어 지수이며, x(f)는 전송되는 신호 벡터이고, n(f)는 AWGN 노이즈 벡터이며, v(f)는 간섭 벡터이다. 간섭은 ISI 및/또는 다른 소스로 인해 존재할 수 있다. 벡터 n(f)의 입력은 독립적으로 동등하게 분배될 수 있지만 벡터 v(f)의 입력은 그렇지 않을 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 2개의 심볼의 전송을 도시하고 있다. 이 실시예는 제 1 심볼(200) 및 제 2 심볼(204)을 도시하고 있다. 수신기(108)는 심볼(200 및 204)의 각각을 서로 포개지는 다수의 신호(200a-200c 및 204a-204c)로서 수신할 수 있다. 이들 신호는 상이한 전파 경로로 인해 상이한 시각에 수신기(108)에 도달할 수 있다. 수신기(108)는 도시된 바와 같이 2개의 심볼(200 및 204)의 고속 푸리에 변환(FTT) 샘플을 취할 수 있다. 신호(200c)의 일부(208)는 제 2 심볼(204)의 샘플링을 사용하여 ISI를 야기할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시간 및 주파수 도메인의 ISI를 도시하고 있다. 시간 도메인의 ISI 신호, 부분(208)은 f(t)로 표현될 수 있다. 주파수 도메인에서, Δω만큼 이격된 2개의 서브캐리어 사이의 상관(correlation)은 다음과 같이 계산된다.
Figure 112009027092159-PCT00002
f(t)는 통상적으로 0.5㎲보다 작은 좁은 시간 시간을 가지며, r(Δω)의 폭은 상대적으로 넓은 주파수, 가령, 14NHz 대역폭에 존재할 수 있다. 예를 들어, f(t)가 단 하나의 샘플인 경우, r(Δω)의 크기는 균일한(flat) 주파수일 수 있다. r(Δω)의 메인 로브(lobe)의 폭은 f(t)의 주파수 응답이 높게 상관될 수 있다는 것을 표시할 수 있다. 이는 다른 점으로부터 보일 수 있다. ISI 신호 f(t)는 몇몇 샘플로부터의 제한된 수의 랜덤 변수를 갖는다. 주파수 응답은 푸리에 변환에 의해 f(t)의 몇몇 랜덤 변수로부터 생성되는 많은 수의 점을 갖는다. 그러므로, 서브캐리어상의 주파수 응답은 높게 상관될 수 있다. 이 높은 상관으로 인해, ISI는 주파수가 균일한 것으로 근사화될 수 있다. 즉, ISI 전력 레벨은 주파수에 걸쳐 대체로 동일할 수 있으며, 서브캐리어 응답은 상관될 수 있다.
일부 실시예에서, v(f)가 서브캐리어에 걸쳐 크게 상환되는 경우, 파일롯 심볼에 의해 추정될 수 있는데, 이는 서브캐리어에 걸쳐 분배되며 데이터 심볼로 인터리빙되고 원하는 신호의 디코딩을 위해 식 1의 수신된 신호로부터 감산된다.
서브캐리어상의 주파수 응답의 높은 상관은 서브캐리어를 통해 ISI의 공간적 공분산(covariance) 값의 낮은 복잡성 추정을 가능하게 할 수 있다. 공간적 공분산 값은 안테나 또는 공간적 채널에 걸쳐 얼마만큼의 ISI가 상관되는지에 대한 측정일 수 있다. 예를 들어, 높은 공분산 값은, 안테나 응답 중 하나가 예상된 값보다 위에 존재하는 경우에 다른 응답 또한 예상된 값보다 위에 있을 것이라고 암시 한다. 이들 공간 공분산 값은 공분산 행렬로 배열될 수 있다. 이들 공분산 값은 수신기(108)에 의해 계산되어 수신된 신호상의 ISI 완화를 위해 사용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수신기(108)와 유사하거나 실질적으로 교환 가능할 수 있는 수신기(400)를 도시하고 있다. 이 실시예에서, 수신기(400)는 수신 안테나(408)의 각각에 대응하는 수신 체인(404)을 포함할 수 있다. 각 수신 체인(404)은 수신된 신호의 아날로그 프로세싱(412) 및/또는 FFT(416)을 위한 부품을 포함할 수 있다. 수신기(400)는 최초 에러 검출 계산을 위한 수신 체인(404)에 연결되는 LMMSE(a linear minimum mean squared error) 검출기(420)를 가질 수 있다. LMMSE 검출기(420)는 인터리빙된 전송을 해체하기(unpack) 위해 공간-주파수 디인터리버(424)에 수신된 신호를 연결할 수 있다. 또한, 수신기(400)는 터보 디코더(428)를 가질 수 있다. 터보 검출기(428)는 대응 송신기, 가령 송신기(104)의 상보적인 전면단 터보 인코더에 의해 도입되는 가능도 데이터를 고려하여 인코딩된 전송을 디코딩할 수 있다.
또한, 수신기(400)는 ISI 완화기(432)를 포함할 수 있다. ISI 완화기(432)는 도시된 바와 같이 수신 체인(404), LMMSE 검출기(420), 디인터리버(424) 및 디코더(428)의 각각에 연결될 수 있다. ISI 제어기(432)는 공분산 계산기(436)를 포함하여 수신 체인(404)으로부터 신호를 수신하고 수신된 신호에 기초하여 공간적 공분산 값을 계산할 수 있다. 또한, ISI 제어기(432)는 LMMSE 검출기(420)의 동작을 제어하는 완화기(440)와, 디인터리버(424) 및/또는 디코더(428)를 포함하여 수신된 신호의 ISI를 완화시킨다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, ISI 제어기, 가령, ISI 제어기(432)의 ISI 완화 동작을 도시하고 있다. 수신기(400)는, 블록(504)에서, OTA 링크(120)를 통해 복수의 서브캐리어를 거쳐 신호, 가령, 하나 이상의 트레이닝 심볼을 포함하는 트레이닝 신호를 수신할 수 있다. 트레이닝 심볼은 수신기(400)에 알려진 심볼일 수 있다. 이들 심볼은 프리앰블 심볼, 파일롯 심볼 등일 수 있다.
공분산 계산기(436)는, 블록(508)에서, 수신기 체인(404)에 의해 사후 프로세싱되는 트레이닝 신호를 수신하고, 수신된 트레이닝 신호에 기초하여 ISI의 공간적 공분산 값을 계산할 수 있다. 공분산 계산기(436)는 후속 동작을 위한 공분산 행렬로서 공간적 공분산 값을 배열할 수 있다. 다양한 실시예에서, 보다 상세히 후술할 바와 같이, 공간적 공분산 값은 각 안테나(또는 공간적 채널)에 대한 서브캐리어에 걸친 ISI 전력의 추정 및/또는 안테나 상관 행렬의 추정을 포함하는 연속적인 동작을 통해 직접적으로 근사화되거나 구성될 수 있다.
수신기(400)는, 블록(512)에서, 하나 이상의 데이터 심볼을 포함하는 데이터 통신 신호를 수신할 수 있다. 데이터 심볼은 다양한 정보를 수신기(400)와 통신하는 페이로드를 갖는 심볼일 수 있다. 완화기(440)는, 블록(516)에서, CV 계산기(436)로부터 계산된 공분산 값을 수신할 수 있고, 수신기(400)의 다양한 부품과 함께 동작하여, 수신된 데이터 통신 신호의 ISI를 완화시키기 위해 계산된 공간적 공분산 값을 사용할 수 있다.
상이한 안테나로부터의 ISI는 공간적 상관을 가질 수 있는데, 이는 독립적으로 동등하게 분배되는 AWGN 식 1의 n(f)와는 상이할 수 있다. ISI의 공간적 상관 은 다음과 같이 계산된다. ISI는 각 안테나(또는 공간적 채널)로부터의 이전(또는 다음) 심볼의 일부로서 올 수 있기 때문에, 수신된 ISI는 모든 안테나로부터의 부분적 심볼의 선형 조합일 수 있다. 간단히 하기 위해 식 1의 서브캐리어 지수 f를 떨어뜨리면, 상관된 노이즈로서 모델링되는 ISI를 갖는 수신된 신호는
Figure 112009027092159-PCT00003
일 수 있는데, 여기서 x 및 z는 각각 원하는 신호 벡터 및 간섭 신호 벡터이며, Hd 및 Hi는 각각 원하는 신호 및 ISI 신호에 대한 채널 행렬(빔형성된 채널 행렬)이다. z 벡터의 각 엔트리는 ISI를 야기하는 하나의 안테나(또는 공간적 채널)로부터 이전(또는 다음)의 심볼의 일부로서 생성될 수 있다. Hd는 주파수에 걸쳐 변할 수 있는 반면 Hi는 거의 동일할 수 있다. Hd는 수신기에서 알려질 수 있는 반면 Hi는 그렇지 않을 수 있다. Hi는 심볼의 주기성 프레픽스를 초과하는 최종 채널 탭에 의해 야기될 수 있다. 이 탭은 복소 가우스 분포일 수 있다.
연속적인 서브캐리어 그룹에 걸친 ISI의 전력 레벨은 pz로서 표시될 수 있으며, 이는 채널 트레이닝 신호로부터 추정될 수 있다. 일부 마진이 견고성을 위해 pz에 추가될 수 있다. 예를 들어, 추정된 pz가 0.1밀리와트(mW)인 경우, 0.02 mW가 후속 계산에 사용될 수 있다. px는 안테나(또는 공간적 채널)당 전송되는 신호의 전력일 수 있으며 안테나(공간적 채널)에 걸쳐 상이할 수 있다.
Hi
Figure 112009027092159-PCT00004
또는
Figure 112009027092159-PCT00005
와 같이 모델링될 수 있다.
여기서 Hiid의 입력은 독립적으로 동등하게 분배(independently identically distributed)되고 단위 변동을 갖는 순환적으로 대칭인 복소 가우스 랜덤 변수일 수 있으며, Rrx 및 Rtx는 각각 수신 및 송신 안테나 어레이에 대한 공간적 상관 행렬일 수 있다. 2개의 행렬이 연속적인 서브캐리어 그룹에 걸쳐 대체로 동일한 것으로 가정될 수 있기 때문에, 이들은 채널 트레이닝 신호로부터 추정될 수 있다. 효율적인 근사화는 각각 수신기 및 송신기상의 2개의 인접 안테나의 안테나 상관으로부터 Rrx 및 Rtx를 계산할 수 있다. 이들은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00006
Figure 112009027092159-PCT00007
여기서 ρr 및 ρt는 각각 2개의 인접하는 수신 및 송신 안테나 사이의 상관 계수일 수 있으며, Nr 및 Nt는 각각 수신 및 송신 안테나의 개수일 수 있다. 상관 계수는 다음과 같이 정의될 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00008
여기서 ρx1x2는 랜덤 변수 X1과 X2 사이의 상관 계수일 수 있으며, μ1 및 μ2는 각각 X1과 X2의 평균일 수 있고, σ1 및 σ2는 각각 X1과 X2의 표준 편차일 수 있으며, ρX1X2는 1 이하의 평균을 가지며 전력 단위는 갖지 않는 수일 수 있다. Rrx의 m번째 행과 n번째 열의 입력은 다음과 같이 정의되는 m 번째 수신 안테나와 m 번째 수신 안테나 사이의 상관일 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00009
여기서, αm 및 αn은 하나의 공통 전송되는 신호에 대한 수신 안테나 m과 n에서 수신된 신호일 수 있으며, μm 및 μn은 각각 αm과 αn의 평균일 수 있으며, cm,n은 전력 단위를 갖는다. 비가시선(non line of sight) 채널에 있어서, 모든 평균 μm은 0이며 계산은 훨씬 간단해질 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00010
는 직접적으로 추정되거나, pz, ρr 및 ρi가 추정된 후
Figure 112009027092159-PCT00011
가 근사화될 수 있다. Hi 입력들 사이의 상관은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00012
A를 다음과 같이 정의한다.
Figure 112009027092159-PCT00013
그 후, 공분산 행렬
Figure 112009027092159-PCT00014
은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00015
여기서, am,n은 m 번째 행 및 n 번째 열의 A의 입력일 수 있다.
수신기(108)는 수신되는 신호에 ISI 완화를 수행하기 위해 이 공분산 행렬 E(HiHi H)을 채택할 수 있다. ISI 완화는 채택되는 수신기 알고리즘의 종류, 가령, MMSE 필터링 연속 간섭 소거 등과 같은 주어진 실시예의 특정 사항에 의존하여 다양한 방식으로 수행될 수 있다.
MMSE 필터링을 사용하는 실시예에서, 수신된 신호에 대한 MMSE 필터는 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009027092159-PCT00016
여기서, σ2는 n의 각 입력의 AWGN이다. 즉시적인 HiHi H은 수신기(108)에서 알려지지 않을 수 있으므로, MMSE 필터링을 위해 시간과 서브캐리어의 범위, 즉,
Figure 112009027092159-PCT00017
에 걸쳐 HiHi H의 평균만큼 대체될 수 있다. 그 후, 수신된 신호 y는
Figure 112009027092159-PCT00018
와 같이 필터링될 수 있다.
도 6은 수신기(108)가 본 발명의 다양한 실시예에 따른 SIC를 채택하는 전송을 도시하고 있다. 이 실시예에서, Hd 행렬의 열의 개수는 각 연속적인 반복으로 감소될 수 있는 반면 Hi는 일정하게 유지된다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, Hd는 첫 번째 반복의 3개의 열을 갖는다. 첫 번째 열은 x1에 의해 전달되는 첫 번째 데이터 스트림이 디코딩된 후에 제거될 수 있으며, 두 번째 반복에 대해 Hd의 좌측에 2개의 열이 존재할 수 있다. Hi는 ISI가 SIC 프로세스에서는 디코딩되지 않고 제거되므로 반복을 거쳐 일정하게 유지될 수 있다.
바람직한 실시예의 설명을 위해 소정의 실시예를 설명하였지만, 동일한 목적을 달성하기 위해 계산되는 다양한 대체 및/또는 균등 실시예 또는 구현예가 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 설명된 실시예를 대체할 수 있다는 것은 당업자에게 명백할 것이다. 당업자는 본 발명에 따른 실시예가 매우 다양한 방식으로 구현될 수 있음을 쉽게 인식할 것이다. 본 출원은 본 명세서에서 설명되는 실시예의 임의의 개조 또는 변형을 포함하는 것으로 의도된다. 그러므로, 본 발명에 다른 실시예는 청구범위와 그 균등물에 의해서만 제한되는 것으로 명백히 의도된다.

Claims (20)

  1. 공간적 채널(a spatial channel)의 복수의 서브캐리어를 통해 하나 이상의 트레이닝 심볼(training symbol)을 수신하는 단계와,
    수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼에 적어도 부분적으로 기초하여, 사전 결정된 시간 및 상기 복수의 서브캐리어를 통한 심볼간 간섭(ISI; intersymbol interference)에 대한 하나 이상의 공간적 공분산(spatial covariance) 값을 계산하는 단계와,
    하나 이상의 데이터 심볼을 수신하는 단계와,
    상기 계산된 하나 이상의 공간적 공분산을 사용하여 상기 수신된 하나 이상의 데이터 심볼에 ISI 완화를 수행하는 단계를 포함하는
    심볼간 간섭 완화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 ISI에 대한 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하는 단계는,
    상기 공간적 채널의 복수의 서브캐리어에 걸친 ISI 전력을 추정하는 단계를 포함하는
    심볼간 간섭 완화 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼은 하나 이상의 파일롯 및/또는 프리앰블 심볼을 포함하는
    심볼간 간섭 완화 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼은
    Figure 112009027092159-PCT00019
    에 의해 모델링되는 수신된 신호 y에 의해 표현되되,
    여기서 Hd 및 Hi는 각각 전송되는 신호 및 간섭하는 신호에 대한 채널 행렬이며, x는 전송되는 신호이고, z는 간섭하는 신호이며, n 은 노이즈인
    심볼간 간섭 완화 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    Hd와 Hi는 상이한
    심볼간 간섭 완화 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하는 단계는
    Figure 112009027092159-PCT00020
    에 의해 모델링되는 공분산 행렬 E[HiHi H]을 계산하는 단계를 포함하되,
    여기서, am,n은 m 번째 행과 n 번째 열의 입력이고, A는
    Figure 112009027092159-PCT00021
    로 정의되며, Nt는 송신 안테나의 개수이고, Nr은 수신 안테나의 개수인
    심볼간 간섭 완화 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 ISI에 대한 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하는 단계는,
    하나 이상의 송신 안테나에 대한 안테나 상관 행렬을 추정하는 단계를 더 포함하는
    심볼간 간섭 완화 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 ISI에 대한 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하는 단계는,
    하나 이상의 수신 안테나에 대한 안테나 상관 행렬을 추정하는 단계를 더 포함하는
    심볼간 간섭 완화 방법.
  9. 공간적 채널의 복수의 서브캐리어를 통해 하나 이상의 트레이닝 심볼을 수신하고, 상기 수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼에 적어도 부분적으로 기초하여 사전 결정된 시간 및 상기 복수의 서브 캐리어를 통한 심볼간 간섭(ISI)에 대한 하나 이상의 공간적 공분산을 계산하도록 구성되는 공분산 계산기와,
    상기 공분산 계산기에 연결되어(coupled), 하나 이상의 데이터 심볼에 ISI 완화를 수행하기 위해 상기 계산된 하나 이상의 공간적 공분산 값을 사용하도록 구성되는 완화기(mitigator)를 포함하도록 구성되는
    심볼간 간섭 완화 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 공분산 계산기는 또한,
    상기 공간적 채널의 복수의 서브캐리어에 걸친 ISI 전력을 추정하고,
    상기 추정된 ISI 전력에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하는
    심볼간 간섭 완화 장치.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 트레이닝 심볼은 하나 이상의 파일롯 및/또는 프리앰블 심볼을 포함하는
    심볼간 간섭 완화 장치.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 공분산 계산기는 또한,
    Figure 112009027092159-PCT00022
    에 의해 모델링된 수신된 신호 y로서 상기 수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼을 모델링하도록 구성되며,
    여기서 Hd 및 Hi는 각각 전송되는 신호 및 간선 신호에 대한 채널 행렬이며, x는 전송되는 신호이고, z는 간섭 신호이며, n은 노이즈인
    심볼간 간섭 완화 장치.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 공분산 계산기는 상기 하나 이상의 공간적 공분산 값을 공분산 행렬로서 계산하도록 구성되는
    심볼간 간섭 완화 장치.
  14. 관련 인스트럭션을 갖는 머신-액세스 가능한 매체로서,
    액세스되면 머신으로 하여금
    복수의 공간적 채널의 서브캐리어를 통해 하나 이상의 트레이닝 심볼을 수신하고,
    수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼에 적어도 부분적으로 기초하여, 사전 결정된 시간을 거쳐 상기 복수의 서브캐리어를 통해 심볼간 간섭(ISI)에 대한 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하며,
    하나 이상의 데이터 심볼을 수신하고,
    상기 계산된 하나 이상의 공간적 공분산 값을 사용하여 상기 수신된 하나 이상의 데이터 심볼에 ISI 완화를 수행하하는
    심볼간 간섭 완화 머신-액세스 가능한 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 인스트럭션은 액세스되면 상기 머신으로 하여금
    상기 공간적 채널의 복수의 서브캐리어에 걸친 ISI 전력을 추정하고,
    상기 추정된 ISI 전력에 적어도 부분적으로 기초하여 ISI에 대한 상기 하나 이상의 공간적 공분산 값을 계산하게 하는
    머신-액세스 가능한 매체.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 트레이닝 심볼은 하나 이상의 파일롯 및/또는 프리앰블 심볼을 포함하는
    머신-액세스 가능한 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 인스트럭션은 액세스되면 상기 머신으로 하여금
    Figure 112009027092159-PCT00023
    와 같이 모델링되는 수신된 신호 y로서 상기 하나 이상의 트레이닝 심볼을 모델링하되,
    여기서 Hd 및 Hi는 각각 송신된 신호와 간섭 신호에 대한 채널 행렬이며, x는 전송되는 신호이고, z는 간섭 신호이며, n은 노이즈인
    머신-액세스 가능한 매체.
  18. 제 17 항에 있어서,
    Hd 및 Hi는 상이한
    머신-액세스 가능한 매체.
  19. 무선 통신(OTA; over-the-air communication) 링크를 통한 공간적 채널의 복수의 서브캐리어를 통해 하나 이상의 트레이닝 심볼과 하나 이상의 데이터 심볼을 수신하도록 구성되는 복수의 수신 안테나와,
    상기 복수의 수신 안테나에 결합되는 심볼간 간섭(ISI) 제어기를 포함하되,
    상기 심볼간 간섭 제어기는 상기 수신된 하나 이상의 트레이닝 심볼에 적어도 부분적으로 기초하여 사전 결정된 시간 및 상기 복수의 서브캐리어에 걸쳐 ISI에 대한 하나 이상의 공간적 공분간 값을 계산하고,
    상기 계산된 하나 이상의 공간적 공분산 값을 사용하여 상기 수신된 하나 이상의 데이터 심볼에 ISI 완화를 수행하도록 구성되는
    심볼간 간섭 완화 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 ISI 제어기는 또한
    Figure 112009027092159-PCT00024
    에 의해 모델링되는 수신된 신호 y로서 상기 하나 이상의 트레이닝 심볼을 모델링하도록 구성되되,
    여기서 Hd 및 Hi는 각각 전송되는 신호 및 간섭 신호에 대한 채널 행렬이며, x는 전송되는 신호이고, z는 간섭 신호이며, n은 노이즈인
    심볼간 간섭 완화 시스템.
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7907677B2 (en) * 2007-08-10 2011-03-15 Intel Corporation Open loop MU-MIMO
KR100996535B1 (ko) * 2009-05-11 2010-11-24 성균관대학교산학협력단 다중입출력 안테나 직교주파수 분할 다중화 시스템의 셀간 간섭 완화를 위한 공간 공분산 행렬 추정 기법을 이용한 셀간 간섭 완화 방법 및 이를 이용한 셀간 간섭 완화 수신 장치
US8582551B2 (en) * 2010-05-26 2013-11-12 Intel Corporation Device, system and method of wireless communication over non-contiguous channels
CN102480444B (zh) * 2010-11-23 2014-12-10 中兴通讯股份有限公司 一种宽带同频干扰噪声估计和干扰抑制的方法及相应系统
WO2013159207A1 (en) * 2012-04-27 2013-10-31 The Royal Institution For The Advancement Of Learning/Mcgill University Methods and devices for communications systems using multiplied rate transmission
US9301159B1 (en) * 2013-03-12 2016-03-29 Sprint Communications Company L.P. Adaptive convolution method in long term evolution networks
CN103546264B (zh) * 2013-11-13 2017-07-28 东南大学 基于导频复用的大规模mimo无线通信方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6314147B1 (en) 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
US6442130B1 (en) 1999-01-21 2002-08-27 Cisco Technology, Inc. System for interference cancellation
US6141393A (en) 1999-03-03 2000-10-31 Motorola, Inc. Method and device for channel estimation, equalization, and interference suppression
SE517039C2 (sv) 2000-05-31 2002-04-02 Bjoern Ottersten Anordning och metod för kanalinterferensdämpning
US7079601B2 (en) 2001-06-19 2006-07-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Efficient channel estimation in a digital communications system
CN1327730C (zh) * 2002-07-19 2007-07-18 国立新加坡大学 无线通信设备和方法
GB2394389B (en) 2002-10-15 2005-05-18 Toshiba Res Europ Ltd Equalisation apparatus and methods
US7668227B2 (en) * 2004-03-05 2010-02-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for reducing interference in spread spectrum signals using spreading code cross-correlations
KR20060012825A (ko) * 2004-08-04 2006-02-09 삼성전자주식회사 다중입출력 시스템의 수신기
US7492815B2 (en) * 2004-11-24 2009-02-17 Nokia Corporation Reduced parallel and pipelined high-order MIMO LMMSE receiver architecture
WO2006107230A1 (en) * 2005-03-30 2006-10-12 Intel Corporation Multiple-input multiple-output multicarrier communication system with joint transmitter and receiver adaptive beamforming for enhanced signal-to-noise ratio

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