JP5012699B2 - 周波数特性調整装置および周波数特性調整方法ならびにプログラム - Google Patents

Description

本発明は周波数特性調整装置および周波数特性調整方法ならびにプログラムに関する。

オーディオ信号に対する周波数特性を調整する周波数特性調整装置として、特定の音域の信号を強調（ブースト）したりカットすることのできるイコライザが広く用いられている。このようなイコライザにおいて、入力信号に応じてブースト量を可変させる技術も公知である（たとえば特許文献１参照）。
特開平１１−１７４８０号公報

特許文献１に記載の技術では、所望の楽器の周波数成分の割合が多いか少ないかにより、その周波数成分のブースト量を変化させている。特許文献１に記載の技術はドラムやベースのような低音の成分を調整するためのものであるが、これを応用して、音声成分（ボーカル成分）の輪郭、艶、定位などを調整することも考えられる。しかし、実際には、音声成分の振幅のうねりが強調されるのみで、所望の効果は得られない。

本発明は、このような課題を解決し、入力信号に応じて調整対象の周波数帯に対する周波数特性を有効に調整することのできる周波数特性調整装置および方法ならびにプログラムを提供することもを目的とする。

本発明の第１の観点によると、オーディオ信号に対する周波数特性を調整する周波数特性調整装置において、オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出する手段と、抽出された周波数成分の周波数変動を検知する手段と、検知された周波数変動に追従して、オーディオ信号に対する周波数特性を調整する手段とを有することを特徴とする周波数特性調整装置が提供される。

調整対象となる周波数帯は人間の声に相当する周波数帯であり、抽出する手段の抽出する周波数成分は、人間の声の基音に相当する成分であることが望ましい。抽出する手段は、オーディオ信号の右チャンネルと左チャンネルの同相成分から周波数成分を抽出し、検知する手段は、周波数成分のうち所定の周波数を中心とする低周波数域の信号強度と高周波数域の信号強度との比較により周波数変動を検知することが望ましい。

調整する手段は、ブースト量の調整に加え、調整対象のターゲット周波数ｆ０を周波数変動に追従させることが望ましい。また、調整する手段は、周波数特性の調整量に応じてＱ値を変化させることが望ましい。さらに、調整する手段は、検知する手段の検知した周波数変動が急激であっても周波数特性が急激に変化することを防止する手段を有することが望ましい。

本発明の第２の観点によると、オーディオ信号に対する周波数特性を調整する周波数特性調整方法において、オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出し、抽出された周波数成分の周波数変動を検知し、検知された周波数変動に追従して、オーディオ信号に対する周波数特性を調整することを特徴とする周波数特性調整方法が提供される。

本発明の第３の観点によると、コンピュータに、オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出する手段、抽出された周波数成分の周波数変動を検知する手段、および、検知された周波数変動に追従して、オーディオ信号に対する周波数特性を調整する手段として機能させるためのプログラムが提供される。

本発明によれば、入力信号に応じて、調整対象となる周波数帯に対する周波数特性を有効に調整することができる。

（周波数特性調整装置の構成）
図１は本発明の実施の形態に係る周波数特性調整装置のブロック構成図である。なお、周波数特性調整方法およびプログラムについては、周波数特性調整装置の説明と併せて行う。

この周波数特性調整装置は、オーディオ信号に対する周波数特性を調整する装置である。この周波数特性調整装置は、オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出する手段として、増幅器１Ｌ、１Ｒと、加算回路２と、基音抽出回路３とを有し、抽出された周波数成分の周波数変動を検知する手段として、周波数変動検知回路４を有し、検知された周波数変動に追従してオーディオ信号に対する周波数特性を調整する手段として、フィルタ係数制御回路５と、フィルタ部６Ｌ、６Ｒとを有する。なお、基音抽出回路３と、周波数変動検知回路４と、フィルタ係数制御回路５とで、アクティブコントロール部７を構成する。

ここで、調整対象となる周波数帯は人間の声に相当する周波数帯であり、基音抽出回路３の抽出する周波数成分は、人間の声の基音に相当する成分であるものとして説明する。人間の声、特にボーカル成分は、オーディオ信号の同相成分に含まれる可能性が高い。そこで、利得がそれぞれ０．５の左チャンネル用の増幅器１Ｌおよび右チャンネル用の増幅器１Ｒと加算回路２とにより、左チャンネルの信号と右チャンネルの信号との平均を取り、同相成分を抽出する。基音抽出回路３は、抽出された同相成分から、人間の声の基音の周波数成分を抽出する。周波数変動検知回路４は、周波数成分のうち所定の周波数を中心とする低周波数域の信号強度と高周波数域の信号強度とを比較することにより、人間の声の基音の周波数変動を検知する。音楽では盛り上がる部分（さび部分）でボーカルの周波数が高くなる傾向があり、これを周波数変動検知回路４により検知することができる。フィルタ係数制御回路５は、周波数変動検知回路４の検知した人間の声の基音の周波数変動に応じて、左チャンネル用のフィルタ部６Ｌおよび右チャンネル用のフィルタ部６Ｒのフィルタ係数を変更するためのデータを出力する。フィルタ部６Ｌ、６Ｒは、このデータに応じてフィルタ係数を切り替え、調整対象の周波数帯（主に音声成分）のブースト量、および調整対象のターゲット周波数ｆ０を、周波数変動に追従させる。また、フィルタ部６Ｌ、６Ｒは、周波数特性の調整量に応じて、イコライザとしてのこの周波数特性調整装置のＱ値（Ｑｕａｌｉｔｙ Ｆａｃｔｏｒ）を変化させる。フィルタ係数制御回路５は、周波数変動検知回路４の検知した周波数変動が急激であっても周波数特性が急激に変化することを防止するため、フィルタ係数を変更するためのデータの出力を遅らせることができる。

（フィルタ構成）
図１に示す周波数特性調整装置の各部について詳細に説明する前に、フィルタ部６Ｌ、６Ｒやアクティブコントロール部７で用いられるフィルタの回路構成について説明しておく。図２は１次のＩＩＲ（Ｉｎｆｉｎｉｔｅ Ｉｎｐｕｌｓｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ：無限インパルス応答）フィルタの構成例を示し、図３は２次のＩＩＲフィルタの構成例を示す。

図２に示す１次のＩＩＲフィルタは、加算回路１０１、遅延回路１０２、係数回路１０３、１０４、１０５および加算回路１０６により構成される。加算回路１０１は入力信号ｘに係数回路１０３の出力ｘａを加算する。遅延回路１０２は加算回路１０１の出力ｘ+ｘａを１サンプル時間だけ遅延させる。係数回路１０３は、遅延回路１０２の出力ｘ１に係数ａ１を乗算し、ｘａ＝ａ１×ｘ１を出力する。係数回路１０４は加算回路１０１の出力ｘ+ｘａに係数ｂ０を乗算する。係数回路１０５は遅延回路１０２の出力ｘ１に係数ｂ１を乗算する。加算回路１０６は、係数回路１０４の出力（ｘ+ｘａ）ｂ０と係数回路１０５の出力ｙａ＝ｂ１×ｘ１とを加算し、ｙ＝（ｘ+ｘａ）ｂ０＋ｙａを出力する。

図３に示す２次のＩＩＲフィルタは、加算回路１０１、遅延回路１０２、係数回路１０３、１０４、１０５および加算回路１０６に加え、遅延回路１０７、係数回路１０８、加算回路１０９、係数回路１１０および加算回路１１１を備える。遅延回路１０７は、遅延回路１０２の出力ｘ１をさらに１サンプル時間遅延させる。係数回路１０８は、遅延回路１０７の出力ｘ２に係数ａ２を乗算する。加算回路１０９は、係数回路１０３の出力と係数回路１０８の出力とを加算し、ｘａ＝ａ１×ｘ１＋ａ２×ｘ２を出力する。この出力ｘａは、加算回路１０１により、入力信号ｘに加算される。係数回路１１０は、遅延回路１０７の出力ｘ２に係数ｂ２を乗算する。加算回路１１１は、係数回路１０５の出力と係数回路１１０の出力とを加算し、ｙａ＝ｂ１×ｘ１＋ｂ２×ｘ２を出力する。この出力ｙａは、加算回路１０６により、係数回路１０４の出力に加算される。加算回路１０６の出力は、ｙ＝（ｘ+ｘａ）ｂ０＋ｙａとなる。

（基音抽出）
図４は図１に示す基音抽出回路３の構成例を示すブロック図であり、図５はその周波数特性例を示す。基音抽出回路３は、低域通過フィルタ１１と帯域通過フィルタ１２とにより構成される。これらのフィルタ１１、１２はそれぞれ、図３に示す２次のＩＩＲフィルタを用いて構成することができる。低域通過フィルタ１１として基音の下限周波数とする所定のカットオフ周波数ｆ０と所定のＱ、利得のものを用い、帯域通過フィルタ１２として基音の上限周波数とする中心周波数ｆ０と所定の帯域幅、利得のものを用いることで、図５に示す特性を得ることができ、人間の声の基音を抽出することができる。

（周波数変動検知）
図６は図１に示す周波数変動検知回路４の構成例を示すブロック図である。この周波数変動検知回路４は、高域通過フィルタ２１Ｈ、整流回路２２Ｈおよび平滑化回路２３Ｈと、これらと並列に接続された低域通過フィルタ２１Ｌ、整流回路２２Ｌおよび平滑化回路２３Ｌと、平滑化回路２３Ｈの出力Ｈと平滑化回路２３Ｌの出力Ｌとの比をとる割算回路２４とにより構成される。高域通過フィルタ２１Ｈは、基音抽出回路３により抽出された人間の声の基音のうち、高周波数成分を抽出する。整流回路２２Ｈは高域通過フィルタ２１Ｈの出力を整流し、平滑化回路２３Ｈは整流回路２２Ｈの出力を平均化する。低域通過フィルタ２１Ｌ、整流回路２２Ｌおよび平滑化回路２３Ｌは、人間の声の基音のうち低周波数成分を抽出し、それを整流し、平均化する。割算回路２４で平滑化回路２３Ｈの出力Ｈと平滑化回路２３Ｌの出力Ｌとの比Ｈ／Ｌを求めることで、人間の声の周波数変動を検知することができる。

高域通過フィルタ２１Ｈおよび低域通過フィルタ２１Ｌはそれぞれ、図３に示す２次のＩＩＲフィルタを２段カスケード接続して構成することができる。高域通過フィルタ２１Ｈおよび低域通過フィルタ２１Ｌのそれぞれのカットオフ周波数ｆ０は、割算回路２４でＨ／Ｌを求める際の周波数の境界により決定する。この境界は、ターゲットをどこにおくかで決定することができ、各フィルタ２１Ｈ、２１Ｌのカットオフ周波数ｆ０を例えば女性ボーカルの場合は男性ボーカルの場合のカットオフ周波数より高く設定する。

平滑化回路２３Ｈ、２３Ｌは、新しいサンプル値が入力されるごとに、それまでに入力された所定のサンプル数の平均を求める。平均を求めるためのサンプル数として種々の値を採用できるが、この実施の形態では６サンプルとしている。サンプル数は整数倍して１９２となる必要がある。

（フィルタ係数制御）
図７は図１に示すフィルタ係数制御回路５の構成例を示すブロック図である。ここで、フィルタ部６Ｌ、６Ｒは、フィルタ係数制御回路５の出力するデータを用いて内部のテーブル（イコライズ・テーブル）を参照し、そのデータに対応するブースト量、ターゲット周波数ｆ０およびＱ値が得られるように、フィルタ係数を設定するものとする。イコライズのレベルを設定するためのデータであることから、フィルタ係数制御回路５の出力するデータを以下「ＥＱレベル」という。

フィルタ係数制御回路５は、フィルタ係数選択判断処理回路３１、低域通過フィルタ３２および時定数回路３３により構成される。フィルタ係数選択判断処理回路３１は、サンプルごとの周波数変動検知回路４の出力に応じて、最大または最小のＥＱレベルを出力する。低域通過フィルタ３２は、例えば図２に示した１次のＩＩＲフィルタを２段カスケード接続して構成され、ＥＱレベルが急激に変化しないように調整する。フィルタ係数選択判断処理回路３１が最大のＥＱレベルを出力し続ければ、そのうち低域通過フィルタ３２の出力も最大値に収束する。カスケード接続されているフィルタの数を減らすと、ＥＱレベルが急激に変化することになり、ＥＱレベルの最大振れ幅が大きくなる。図８に低域通過フィルタ３２の特性例を示す。時定数回路３３は、ＥＱレベルが１ステップ変化するのに必要な時間（サンプル数）を決める。すなわち、ＥＱレベルの立ち上がりと立ち下がりのスピードを制御する。

（フィルタ部）
図９は図１に示すフィルタ部６Ｌ、６Ｒの構成例を示すブロック図である。これらのフィルタ部６Ｌ、６Ｒはそれぞれ、アクティブフィルタ部４１と固定フィルタ４２とを備え、アクティブフィルタ部４１には、アクティブフィルタ４３、４４を備える。アクティブフィルタ４３、４４はいずれも２次のＩＩＲフィルタで構成され、そのフィルタ係数をＥＱレベルにしたがって変化させ、ブースト量、ターゲット周波数ｆ０およびＱ値を変化させることができる。

アクティブフィルタ４３は、ピーキング用、すなわち振幅特性に山を作るためのフィルタであり、ターゲット周波数（この場合は山の中心周波数）ｆ０を例えば数ｋＨｚ前後の範囲および所望のＱ値範囲に設定できる。さびの部分（音楽が盛り上がる部分）では声の周波数が高くなる傾向があるので、ＥＱレベルが高くなったときには、ターゲット周波数ｆ０もそれに比例して高くする。また、ＥＱレベルを変化させると１曲の中で音量が変化しているような不自然さが生じる可能性があるので、これをできる限り抑えるために、ＥＱレベルが高くなったときにはＱの値を大きくする。アクティブフィルタ４４は、高域シェルフィング用、すなわち高域周波数成分に振幅特性に棚状の利得をかけるフィルタである。

図１０および図１１はＥＱレベルに対して設定されるターゲット周波数ｆ０およびＱ値の例を示す。ここでは、ＥＱレベルが−１２７〜１２７の２５５ステップあるとし、０から＋１２７までのＥＱレベルに対して設定されるターゲット周波数ｆ０およびＱ値の例を示す。アクティブフィルタ部４１で増加側に変化させるブースト量は、「（最大ブースト量÷ＥＱレベルのステップ数（＝１２７)）×ＥＱレベル」であり、所定の最大ブースト量に設定される。このブースト量に対して、ターゲット周波数ｆ０を「{（ｆ０ｍａｘ−ｆ０ｍｉｎ）÷ＥＱレベルのステップ数}×ＥＱレベル＋ｆ０ｍｉｎ」とし、Ｑ値を「{（Ｑｍａｘ−Ｑｍｉｎ）÷（ＥＱレベルのステップ数）²}×（ＥＱレベル）²＋Ｑｍｉｎとする。ｆ０ｍａｘ、ｆ０ｍｉｎはそれぞれターゲット周波数ｆ０の最大値、最小値である。

（全体構成および処理の流れ）
図１２は図１、図４、図６、図７および図９にそれぞれ示した構成をまとめてひとつに示す図であり、図１３は全体の処理の流れを示すフローチャートである。図１２に示す構成は、個別の回路として構成することもできるが、信号処理プロセッサを用い、プログラムにより各部の機能を実現することもできる。さらに、信号処理プロセッサではなくパーソナルコンピュータのような汎用プロセッサを用いて、プログラムにより各部の機能を実現することもできる。

図１３に示す処理は、所定のサンプル周期ごとに実行される。この処理において、増幅器１Ｌ、１Ｒおよび加算回路２は、右チャンネルと左チャンネルの同相成分を抽出する（ステップＳ１）。ここで、上述の説明では省略したが、一定期間入力信号が「０」の場合（ステップＳ２でＹ）には、ＥＱレベルを初期化しておく（ステップＳ３）。低域通過フィルタ１１および帯域通過フィルタ１２は、人間の声の基音を抽出する（ステップＳ４）。高域通過フィルタ２１Ｈおよび整流回路２２Ｈは高域部の絶対値を求め、低域通過フィルタ２１Ｌおよび整流回路２２Ｌは低域部の絶対値を求める（ステップＳ５）。平滑化回路２３Ｈは高域部の絶対値を所定のサンプル数について平均してＨとし、平滑化回路２３Ｌは低域部の絶対値を所定のサンプル数について平均してＬとし、割算回路２４はＨ／Ｌを求める（ステップＳ６）。フィルタ係数選択判断処理回路３１はＨ／Ｌが閾値より大きいかどうかを判断し、大きい場合（ステップＳ７でＹ）にはＥＱレベルを最大に（ステップＳ８）、小さい場合（ステップＳ７でＮ）にはＥＱレベルを最小にする（ステップＳ９）。低域通過フィルタ３２はＥＱレベルの移動平均をとり（ステップＳ１０）、新しいＥＱレベルとする。移動平均の演算を浮動点小数型で行っていた場合には、整数型に変更する。時定数回路３３は、立ち上がり、立ち下がりの遅延時間を調整する（ステップＳ１１）。アクティブフィルタ部４１は、時定数回路３３から出力されるＥＱレベルに基づいて、左チャンネルと右チャンネルの信号をイコライズする（ステップＳ１２）。これをサンプル周期が終了する（ステップＳ１３のＹ）まで繰り返す。

（効果）
以上説明した実施の形態では、人間の声の基音を抽出するようなフィルタ、すなわち低域通過フィルタ１１および帯域通過フィルタ１２を設け、抽出された基音の周波数範囲内で、その周波数変動を検知する。特許文献１に開示の技術では所望の周波数成分と他の周波数成分との割合を求めているが、以上説明した実施の形態は、抽出した周波数範囲内での高周波数成分と低周波数成分との割合を求めることが異なる。音楽では盛り上げる部分（さび部分）ではボーカルの周波数が高くなる傾向があるので、人間の声の基音の周波数範囲内で周波数変動を検知することにより、ある程度、音楽のさび部分を検出することができる。そして、周波数変動に応じてブースト量を調整することともに、周波数特性調整のターゲット周波数ｆ０も調整する。これにより、さび近くではブースト量とｆ０を可変させる動作が可能となる。さらに、ブースト量を単純に変化させるとエネルギー的な不自然さが残ることがあるが、ブースト量に応じてＱ値も可変させることで、この問題も軽減できる。さらに、ｆ０、Ｑ、ブーストが変化する際に時定数をもたせることで、さらに自然な効果を出すことが可能となる。すなわち、目的のレベルまで一気に変化させてしまうと、急激に変化して不自然に聞こえてしまうことがあるが、レベルを１段階ずつ変化させ、さらに一段階変化させるときも信号のサンプル単位で時定数をもたせることで、不自然さが解消される。以上説明した実施の形態によれば、ボーカルの輪郭、定位、艶っぽさ、クリアさ等の効果を得ることが可能である。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は要旨を変更しない限り種々変更することができる。基音抽出回路３で人間の声ではなく特定の楽器の基音を抽出し、その楽器に合わせて周波数特性を調整することもできる。また、各部の回路構成も、必要とする特性に応じて種々変更が可能である。

また、以上の説明では、周波数変動の判断基準として、高域側の絶対値の平均値Ｈと低域側の絶対値の平均値Ｌの比Ｈ／Ｌを用いたが、逆比となるＬ／Ｈを用いてもよく、また、ＨとＬとの大小関係（差）を用いることもできる。また、Ｈ／Ｌ、Ｌ／ＨあるいはＨとＬとの差の閾値は、必要な特性に応じて適宜選択することができる。閾値との大小関係により最大あるいは最小のＥＱレベルを選択するのではなく、Ｈ／Ｌ値、Ｌ／Ｈ値あるいはＨとＬと差の値に応じてＥＱレベルを選択することもできる。

本発明の実施の形態に係る周波数特性調整装置のブロック構成図である。 図１に示す周波数特性調整装置の各部で用いられるフィルタの回路構成を説明する図であり、１次のＩＩＲフィルタの構成例を示す。 図１に示す周波数特性調整装置の各部で用いられるフィルタの回路構成を説明する図であり、２次のＩＩＲフィルタの構成例を示す。 図１に示す周波数特性調整回路中の基音抽出回路の構成例を示すブロック図である。 図４に示す周波数特性調整回路中の基音抽出回路の周波数特性例を示す図である。 図１に示す周波数特性調整回路中の周波数変動検知回路の構成例を示すブロック図である。 図１に示す周波数特性調整回路中のフィルタ係数制御回路の構成例を示すブロック図である。 図７に示す周波数特性調整回路中の低域通過フィルタの特性例を示す図である。 図１に示す周波数特性調整回路中のフィルタ部の構成例を示すブロック図である。 図９に示すフィルタ部中のアクティブフィルタ部に設定される値を示すグラフで、０から＋１２７までのＥＱレベルに対するターゲット周波数ｆ０の例を示す図である。 図９に示すフィルタ部中のアクティブフィルタ部に設定される値を示すグラフで、０から＋１２７までのＥＱレベルに対するＱ値の例を示す図である。 図１、図４、図６、図７および図９にそれぞれ示した構成をまとめてひとつに示す図である。 図１２に示す構成における全体の処理の流れを示すフローチャートである。

符号の説明

１Ｌ、１Ｒ 増幅器（周波数成分を抽出する手段）、２ 加算回路（周波数成分を抽出する手段）、３ 基音抽出回路（周波数成分を抽出する手段）、４ 周波数変動検知回路（周波数変動を検知する手段）、５ フィルタ係数制御回路（周波数特性を調整する手段）、６Ｌ、６Ｒ フィルタ部（周波数特性を調整する手段）、１１ 低域通過フィルタ、１２ 帯域通過フィルタ、２１Ｈ 高域通過フィルタ、２１Ｌ 低域通過フィルタ、２２Ｈ、２２Ｌ 整流回路、２３Ｈ、２３Ｌ 平滑化回路、２４ 割算回路、３１ フィルタ係数選択判断処理回路、３２ 低域通過フィルタ、３３ 時定数回路、４１ アクティブフィルタ部、４２ 固定フィルタ、４３、４４ アクティブフィルタ

Claims (8)

1. オーディオ信号に対する周波数特性を調整する周波数特性調整装置において、
   上記オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出する手段と、
   抽出された上記周波数成分の周波数変動を検知する手段と、
   検知された上記周波数変動に追従して、上記オーディオ信号に対する周波数特性を調整する手段と
   を有することを特徴とする周波数特性調整装置。
2. 請求項１記載の周波数特性調整装置において、前記調整対象となる周波数帯は人間の声に相当する周波数帯であり、前記少なくとも一部の周波数成分は人間の声の基音に相当する成分であることを特徴とする周波数特性調整装置。
3. 請求項１または２記載の周波数特性調整装置において、
   前記抽出する手段は、前記オーディオ信号の右チャンネルと左チャンネルの同相成分から前記少なくとも一部の周波数成分を抽出し、
   前記検知する手段は、前記少なくとも一部の周波数成分のうち所定の周波数を中心とする低周波数域の信号強度と高周波数域の信号強度との比較により周波数変動を検知する
   ことを特徴とする周波数特性調整装置。
4. 請求項１から３のいずれか記載の周波数特性調整装置において、前記調整する手段は、調整対象のターゲット周波数ｆ０を前記周波数変動に追従させることを特徴とする周波数特性調整装置。
5. 請求項１から４のいずれか記載の周波数特性調整装置において、前記調整する手段は、周波数特性の調整量に応じてＱ値を変化させることを特徴とする周波数特性調整装置。
6. 請求項１から５のいずれか記載の周波数特性調整装置において、前記調整する手段は、前記検知する手段の検知した周波数変動が急激であっても周波数特性が急激に変化することを防止する手段を有することを特徴とする周波数特性調整装置。
7. オーディオ信号に対する周波数特性を調整する周波数特性調整方法において、
   上記オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出し、
   抽出された上記周波数成分の周波数変動を検知し、
   検知された上記周波数変動に追従して、上記オーディオ信号に対する周波数特性を調整する
   ことを特徴とする周波数特性調整方法。
8. コンピュータに、
   オーディオ信号から調整対象となる周波数帯の少なくとも一部の周波数成分を抽出する手段、
   抽出された上記周波数成分の周波数変動を検知する手段、および
   検知された上記周波数変動に追従して、上記オーディオ信号に対する周波数特性を調整する手段
   として機能させるためのプログラム。

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