JP4997892B2 - 検索システム、検索方法及び検索プログラム - Google Patents
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Description
14 解析部
16 検査部
20 画像構成部
22 検査部位特定部
100−1乃至100−3 PC
102 メモリ
103 HDD
105 操作部
106 モニタ
107 内部バス
108 通信部
110 画像付き読影レポートDB
Claims (14)
- 画像と、該画像についての認識を表す認識情報とを検索する検索システムであって、
過去の画像及び該過去の画像についての認識を表す過去の認識情報を対応付けて保持する第1の保持手段と、
新たな画像を入力し、該新たな画像と前記保持された過去の画像のそれぞれとの類似度を算出する第1の算出手段と、
前記保持された過去の認識情報に含まれる名詞を抽出する抽出手段と、
前記保持された全ての過去の認識情報における前記抽出された名詞の出現率を算出する第2の算出手段と、
前記保持された過去の画像に対応する前記算出された類似度と、該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報に含まれる名詞に対応する前記算出された出現率と、前記出現率の逆数の対数とを乗算することにより、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報のそれぞれについて、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報としての適性を表す適性値を算出する第3の算出手段と、
前記算出された適性値に基づいて、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報から、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報を検索結果として取得する取得手段とを有することを特徴とする検索システム。 - 前記取得手段は、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報から、対応する前記算出された適性値の大きい順に所定数を取得することを特徴とする請求項1に記載の検索システム。
- 前記第1の算出手段は、前記新たな画像と前記保持された過去の画像のそれぞれについて、画像の特徴量のベクトルを導出し、該画像の特徴量のベクトルに基づいて、前記類似度を算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の検索システム。
- 前記抽出手段は、前記保持された過去の認識情報のそれぞれの形態素解析を行い、前記過去の認識情報に含まれる名詞を抽出することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の検索システム。
- 前記第2の算出手段は、前記保持された全ての過去の認識情報における前記抽出された名詞の出現頻度を計数し、該出現頻度を前記保持された全ての過去の認識情報の数で除算することにより、前記出現率を算出することを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の検索システム。
- 前記新たな画像と、前記新たな画像に対応する認識情報の入力欄と、前記取得された前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報の検索結果とからなる画像を構成して表示部に表示させる表示制御手段を有する請求項1乃至5のいずれかに記載の検索システム。
- 前記取得手段は、前記新たな画像と前記過去の画像のそれぞれに該画像の属性を表す属性情報が付加されている場合に、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報のうち、前記新たな画像と同一の属性情報を有する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報を検索結果として取得することを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載の検索システム。
- 前記取得手段は、前記名詞が重要であると定められている場合に、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報のうち、重要であると定められている名詞が含まれるものを、対応する前記適性値にかかわらず、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報の検索結果として取得することを特徴とする請求項1乃至7のいずれかに記載の検索システム。
- 前記第3の算出手段は、前記名詞に該名詞の重要度が付加されている場合に、該重要度と、保持された過去の画像に対応する前記算出された類似度と、該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報に含まれる名詞に対応する前記算出された出現率とに基づいて、前記適性値を算出することを特徴とする請求項1乃至8のいずれかに記載の検索システム。
- 前記取得手段は、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報とともに、該過去の認識情報の修正履歴を表す修正履歴情報を検索結果として取得することを特徴とする請求項1乃至9のいずれかに記載の検索システム。
- 前記取得手段は、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報について予め定められた検索結果としての質を表す尺度に基づいて、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報の検索結果を取得することを特徴とする請求項1乃至10のいずれかに記載の検索システム。
- 前記第1の算出手段は、前記算出した類似度が予め定められた閾値を超える場合、前記算出した類似度を前記閾値に変更することを特徴とする請求項1乃至11のいずれかに記載の検索システム。
- 画像と、該画像についての認識を表す認識情報とを検索する検索方法であって、
過去の画像及び該過去の画像についての認識を表す過去の認識情報を対応付けて記憶装置に保持させる保持ステップと、
新たな画像を入力し、該新たな画像と前記保持された過去の画像のそれぞれとの類似度を算出する第1の算出ステップと、
前記保持された過去の認識情報に含まれる名詞を抽出する抽出ステップと、
前記保持された全ての過去の認識情報における前記抽出された名詞の出現率を算出する第2の算出ステップと、
前記保持された過去の画像に対応する前記算出された類似度と、該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報に含まれる名詞に対応する前記算出された出現率と、前記出現率の逆数の対数とを乗算することにより、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報のそれぞれについて、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報としての適性を表す適性値を算出する第3の算出ステップと、
前記算出された適性値に基づいて、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報から、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報を検索結果として取得する取得ステップとを有することを特徴とする検索方法。 - 画像と、該画像についての認識を表す認識情報とを検索するコンピュータにおいて実行される検索プログラムであって、
過去の画像及び該過去の画像についての認識を表す過去の認識情報を対応付けて記憶装置に保持させる保持ステップと、
新たな画像を入力し、該新たな画像と前記保持された過去の画像のそれぞれとの類似度を算出する第1の算出ステップと、
前記保持された過去の認識情報に含まれる名詞を抽出する抽出ステップと、
前記保持された全ての過去の認識情報における前記抽出された名詞の出現率を算出する第2の算出ステップと、
前記保持された過去の画像に対応する前記算出された類似度と、該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報に含まれる名詞に対応する前記算出された出現率と、前記出現率の逆数の対数とを乗算することにより、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報のそれぞれについて、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報としての適性を表す適性値を算出する第3の算出ステップと、
前記算出された適性値に基づいて、前記保持された過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報から、前記新たな画像に類似する過去の画像及び該過去の画像に対応付けられた過去の認識情報を検索結果として取得する取得ステップとを有することを特徴とする検索プログラム。
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