JP4986957B2 - 画像補正装置 - Google Patents
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Description
この問題に対し、従来技術では、ディザ処理により減色した際の量子化誤差を画像全体に拡散することによりモワレを目立たないようにしていた。(例えば、非特許文献1)
また、別の従来技術では、単色領域の色むらは解消できるがグラデーション部分など色が滑らかに変化する部分に対しては適用できない問題があった。
この発明は上記課題を解決するためのものであり、減色処理により発生するモワレ部分を検出し、その部分にのみディザ処理を施すことによりディザ処理が他の部分に悪影響を及ぼさないようにした。
図1はこの発明の実施の形態1による画像補正装置を説明するための構成図である。図において1-1は原画像を入力する画像入力手段、1-2は原画像を指定された色数で減色する画像減色手段、1-3は原画像および減色画像からそれぞれエッジを抽出するエッジ抽出手段、1-4はエッジ抽出手段1-3の抽出結果により色むらが発生している部分を特定する色むら検出手段、1-5は発生した色むらを補正する色むら補正手段である。
図3はエッジ抽出手段1-3で原画像および減色画像からエッジを抽出した結果を示した図である。図において3-1は原画像から抽出したエッジ、3-2は減色画像から抽出したエッジである。
図4は、色むら抽出手段1-4で抽出した色むら部分を示している。
図5は、色むら補正手段1-5で色むらを補正した図である。
図6は、色むら補正手段1-5において色むらを補正するために用いる係数マトリクスである。
図7は、この発明の画像補正装置の動作を説明するためのフローチャートである。
画像入力手段1-1から原画像を入力する(ステップS1-1)。原画像は本実施の形態1では、フルカラー画像(24bitカラー:RGBそれぞれ8bit)とする。
次に、画像減色手段1-2において指定された色数で原画像を減色する(ステップS1-2)。ここで、本実施の形態1では、16bitカラーに減色した場合を説明する。
なお、256色以下で減色する場合は例えば、次の参考文献1に示された方式を用いて減色すればよい。
(参考文献1)Atsalakis, A.; Papamarkos, N.; Kroupis, N.; Soudris, D.; Thanailakis, A.“Colour quantisation technique based on image decomposition and its embedded system implementation”, Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings - Volume 151, Issue 6, 30 Dec. 2004 Page(s): 511 524
画像減色手段1-2でフルカラー画像を減色した場合、特にグラデーション等が施された部分に、図2に示す通り減色後の画像にマッハバンドと呼ばれる色むら2-3が発生する。
次に、エッジ抽出手段1-3において原画像と減色後の画像をそれぞれグレースケールに変換する(ステップS1-3、ステップS1-4)。
ここで、カラー画像をグレースケール画像に変換するために、例えば,次式を用いて行う。
ここでエッジ抽出処理は、例えば非特許文献1に示されたSobelフィルタを用いればよい。
Sobelフィルタは、注目画素の近傍の8画素値に対して、式2のように次の水平(fx)、垂直(fy)の係数を掛け合わせ、
エッジ抽出手段1-3によって、図2の画像から図3に示すエッジ抽出結果が得られる。すなわち、原画像2-1から抽出したエッジ3-1と、減色画像2-2から抽出したエッジ3-2が得られる。
色むら補正手段1-5では、色むら補正対象となっている画素の、予め定めた近傍の画素に対して誤差拡散処理を行い色むらを補正する。
本実施の形態1では、例えば補正対象画素の近傍9x9画素を処理対象として誤差拡散処理を行うことにする。なお、近傍の何画素を処理対象にするかは自由に決定してもよい。
具体的には式5の通りに処理する。
前述で定めた処理対象画素に対して、誤差を周辺画素に拡散後に処理対象画素の減色値(RGB24bitをRGB16bitに変換した値)を求めることにより色むらが解消され、図5に示す通り原画像とほぼ同等の画像を得ることができる。
次に実施の形態2について説明する。
図8は、この発明の実施の形態2の構成図である。図において8-1は原画像を領域分割する領域分割手段、8-2は分割された領域単位で色むらを補正する領域色むら補正手段であり、請求項3,4における色むら補正手段に対応する。
この場合、背景9-4と円9-5は別の領域となっており、それぞれの領域内で発生した色むらは、別領域の色の影響を受けないように個別に解消したほうが望ましい。
そこで、本発明の実施の形態2では、図10に示す通り、原画像からエッジ抽出した結果10-1に基き、領域分割手段8-1によりエッジが閉ループとなっている領域を求め、10-2に示す通り領域分割し、図11に示す通り領域色むら補正手段8-2で各領域毎に色むら解消処理を行うことにより、領域毎に色むら解消可能とする。
なお、領域分割手段8-1はエッジが閉ループとなっている領域のみでなく、エッジと画面の端部とで閉領域を形成する場合も領域分割する。
まず、画像入力手段1-1で原画像を入力する(ステップS2-1)、次に画像減色手段1-2において原画像を減色処理し減色画像を求める(ステップS2-2)。
次に、エッジ抽出手段1-3で原画像と減色画像それぞれをグレースケールに変換し(ステップS2-3〜S2-4)、このそれぞれのグレースケール画像からそれぞれエッジを抽出する(ステップS2-5〜S2-6)。
エッジ抽出手段1-3で求めた原画像のエッジ抽出結果から、領域分割手段8-1においてエッジが閉ループを形成する領域を分割する画像の領域分割処理をする(ステップS2-7)。
4連結処理は、図13に示す通り、まず、領域に属する画素を格納するための配列とスタックを用意し(ステップS3-1)、2値画像から画素値が0の画素を選択する(ステップS3-2)。
そして、選択した画素を注目画素とし、その座標値を領域配列に格納し、さらに注目画素をスタックに格納し、注目画素の値を0以外の値に設定する(ステップS3-3)。
ステップS3-6において、注目画素の右隣の画素値が0でない場合、注目画素の下の画素値を検査し、画素値が0の場合、下の画素を注目画素とし、領域配列に格納する。そして、注目画素をスタックに格納し、注目画素の値を0以外の値に変更し(ステップS3-8〜S3-9)、ステップS3-4に戻る。
以下、同様の処理を注目画素の左隣、上の画素に対しても行い(ステップS3-10〜S3-13)、以後、スタックが空になるまでこの処理を繰り返す。
ステップS3-2において画素値が0となる画素が存在しない場合は処理を終了する。
(参考文献2)田中他、「Octree Quantizationを用いた高速な画像領域分割手法」、第65回情報処理学会全国大会、1G-5
ここで、図11に示す11-1の領域を処理する場合、領域11-2は処理対象外となり、さらに、誤差拡散処理において、11-1の領域の誤差を11-2の領域に伝搬させないようにする。
具体的には、11-1の領域を処理する際、注目画素の周辺画素に11-2の領域画素が存在する場合、その画素には誤差を加算しないようにする。
次に、11-2の領域を処理する場合は、領域11-1に領域11-2の誤差を伝搬させないように処理する。
Claims (4)
- 原画像を入力する画像入力手段と、入力した原画像を減色する画像減色手段と、原画像と減色画像のエッジを抽出するエッジ抽出手段と、エッジ抽出手段の抽出結果を用いて色むらを検出する色むら検出手段と、検出した色むらのみを対象として色むら補正を行う色むら補正手段を備えたことを特徴とする画像補正装置。
- 色むら検出手段は、原画像と減色画像のエッジ抽出結果の差分をとることにより色むらが発生している部分を特定することを特徴とした請求項1に記載の画像補正装置。
- エッジ抽出手段で抽出されたエッジにより形状される原画像の閉領域を分割する領域分割手段を備え、色むら検出手段は領域分割手段とエッジ抽出手段の結果に基き、減色画像を閉領域に分割して各分割領域の色むらを検出し、色むら補正手段は検出された色むらを分割された領域単位に補正することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像補正装置。
- 色むら補正手段は、各分割領域内毎に色むらを補正し、色むら補正処理が他の分割領域に無影響になるよう色むら補正することを特徴とした請求項3に記載の画像補正装置。
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