JP4931027B2 - 医用画像診断支援装置および方法、並びにプログラム - Google Patents
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Description
2 画像保管サーバ
3 画像処理ワークステーション
9 ネットワーク
31 肺野領域抽出部
32 肺血管抽出部
32a 肺動脈抽出部
32b 肺静脈抽出部
33 病変領域検出部
34 支配領域算出部
35 関連血管特定部
36 関連肺実質領域特定部
37 表示画像生成部
38 病変領域拡大部
39 気管支抽出部
40 交点検出部
Claims (13)
- 分枝構造と、該分枝構造の周辺の構造であって、該分枝構造と機能的に関連する周辺構造とを有する被検体内構造物を表す3次元医用画像から前記周辺構造の異常部分である異常周辺構造を検出する異常周辺構造検出手段と、
前記3次元医用画像から前記分枝構造を抽出する分枝構造抽出手段と、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分を関連分枝構造として特定する関連分枝構造特定手段と、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記特定された関連分枝構造と機能的に関連する前記周辺構造中の部分を関連周辺構造として特定する関連周辺構造特定手段とを備えたことを特徴とする医用画像診断支援装置。 - 前記異常周辺構造の今後の成長の程度を表す所与の成長条件に応じて、前記異常周辺構造を拡大する異常周辺構造拡大手段をさらに備え、
前記関連分枝構造特定手段が、該拡大後の異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分を関連分枝構造として特定するものであることを特徴とする請求項1に記載の医用画像診断支援装置。 - 前記所与の成長条件は複数の成長段階を表すものであり、
前記異常周辺構造拡大手段が、前記成長段階毎に、前記異常周辺構造の拡大を行うものであり、
前記関連分枝構造特定手段が、前記成長段階毎に、前記関連分枝構造の特定を行うものであり、
前記関連周辺構造特定手段が、前記成長段階毎に、前記関連周辺構造の特定を行うものであり、
前記関連周辺構造および前記関連分枝構造を少なくとも表す1以上の画像であって、前記成長段階の各段階間での前記関連周辺構造の変化を視認可能な態様で表した画像を前記3次元医用画像から生成する手段をさらに備えたことを特徴とする請求項2に記載の医用画像診断支援装置。 - 前記1以上の画像が、さらに、前記成長段階の各段階間での前記異常周辺構造の変化を視認可能な態様で表したものであることを特徴とする請求項3に記載の医用画像診断支援装置。
- 前記関連分枝構造特定手段が、前記異常周辺構造の今後の成長の程度を表す所与の成長条件に応じて、前記異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分を、該分枝構造の根側に拡張し、該拡張後の前記部分を関連分枝構造として特定するものであることを特徴とする請求項1に記載の医用画像診断支援装置。
- 前記関連周辺構造特定手段が、前記異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分、および、該部分より末梢側にある前記分枝構造中の部分と機能的に関連する前記周辺構造中の部分を関連周辺構造として特定するものであることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
- 前記被検体内構造物が、前記分枝構造とは異なる第2の分枝構造を有するものであり、
前記3次元医用画像から前記第2の分枝構造を抽出する第2の分枝構造抽出手段と、
前記関連周辺構造の境界面と前記第2の分枝構造との交点を検出する交点検出手段とをさらに備えたことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。 - 前記関連周辺構造および前記関連分枝構造、並びに、該2つの構造の近傍の前記第2の分枝構造を少なくとも表す画像であって、前記交点を視認可能な態様で表した画像を前記3次元医用画像から生成する手段をさらに備えたことを特徴とする請求項7に記載の医用画像診断支援装置。
- 前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記周辺構造中の各点について、該点と機能的に関連する前記分枝構造中の点を特定する関連性特定手段をさらに備え、
前記関連分枝構造特定手段が、前記関連性特定手段によって特定された前記周辺構造中の各点と前記分枝構造中の各点との機能的対応関係に基づいて、前記関連分枝構造の特定を行うものであり、
前記関連周辺構造特定手段が、前記機能的対応関係に基づいて、前記関連周辺構造の特定を行うものであることを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。 - 前記被検体内構造物が肺であり、前記分枝構造が血管、気管支のいずれかであることを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
- 前記被検体内構造物が肝臓であり、前記分枝構造が血管であることを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
- 分枝構造と、該分枝構造の周辺の構造であって、該分枝構造と機能的に関連する周辺構造とを有する被検体内構造物を表す3次元医用画像から前記周辺構造の異常部分である異常周辺構造を検出するステップと、
前記3次元医用画像から前記分枝構造を抽出するステップと、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分を関連分枝構造として特定するステップと、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記特定された関連分枝構造と機能的に関連する前記周辺構造中の部分を関連周辺構造として特定するステップとを有することを特徴とする医用画像診断支援方法。 - コンピュータに、
分枝構造と、該分枝構造の周辺の構造であって、該分枝構造と機能的に関連する周辺構造とを有する被検体内構造物を表す3次元医用画像から前記周辺構造の異常部分である異常周辺構造を検出するステップと、
前記3次元医用画像から前記分枝構造を抽出するステップと、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記異常周辺構造と機能的に関連する前記分枝構造中の部分を関連分枝構造として特定するステップと、
前記抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、前記特定された関連分枝構造と機能的に関連する前記周辺構造中の部分を関連周辺構造として特定するステップとを実行させることを特徴とする医用画像診断支援プログラム。
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JP6271458B2 (ja) * | 2015-02-25 | 2018-01-31 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、方法、及びプログラム |
DE112016003634T5 (de) * | 2015-09-09 | 2018-04-26 | Fujifilm Corporation | Zuordnungsbild-anzeigesteuervorrichtung, -verfahren und -programm |
US10986990B2 (en) | 2015-09-24 | 2021-04-27 | Covidien Lp | Marker placement |
CN106557536B (zh) * | 2015-09-30 | 2021-12-21 | 松下知识产权经营株式会社 | 控制方法 |
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JP2017176202A (ja) * | 2016-03-28 | 2017-10-05 | コニカミノルタ株式会社 | 動態解析システム |
US10242442B2 (en) | 2016-10-27 | 2019-03-26 | International Business Machines Corporation | Detection of outlier lesions based on extracted features from skin images |
US10282843B2 (en) * | 2016-10-27 | 2019-05-07 | International Business Machines Corporation | System and method for lesion analysis and recommendation of screening checkpoints for reduced risk of skin cancer |
US10283221B2 (en) | 2016-10-27 | 2019-05-07 | International Business Machines Corporation | Risk assessment based on patient similarity determined using image analysis |
JP6702902B2 (ja) * | 2017-02-24 | 2020-06-03 | 富士フイルム株式会社 | マッピング画像表示制御装置および方法並びにプログラム |
JP6834001B2 (ja) * | 2017-07-03 | 2021-02-24 | 富士フイルム株式会社 | 医療画像処理装置、診断支援装置、医療業務支援装置、及び、レポート作成支援装置 |
CN110831487B (zh) * | 2017-07-14 | 2022-06-10 | 富士胶片株式会社 | 医疗图像处理装置、内窥镜系统、诊断支持装置及医疗服务支持装置 |
EP3460712A1 (en) | 2017-09-22 | 2019-03-27 | Koninklijke Philips N.V. | Determining regions of hyperdense lung tissue in an image of a lung |
WO2019087674A1 (ja) * | 2017-10-31 | 2019-05-09 | 富士フイルム株式会社 | ずれ検出装置、方法およびプログラム |
US11224392B2 (en) | 2018-02-01 | 2022-01-18 | Covidien Lp | Mapping disease spread |
KR102227921B1 (ko) | 2018-06-04 | 2021-04-16 | 주식회사 코어라인소프트 | 로브기준으로 폐혈관을 정량화하는 방법 |
CN108961273B (zh) * | 2018-07-03 | 2021-10-29 | 东北大学 | 一种从ct影像中分割肺动脉和肺静脉的方法及系统 |
WO2020044840A1 (ja) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | 富士フイルム株式会社 | 領域分割装置、方法およびプログラム、類似度決定装置、方法およびプログラム、並びに特徴量導出装置、方法およびプログラム |
DE102019212103A1 (de) * | 2019-08-13 | 2021-02-18 | Siemens Healthcare Gmbh | Surrogatmarker basierend auf medizinischen Bilddaten |
US11430121B2 (en) * | 2020-03-31 | 2022-08-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Assessment of abnormality regions associated with a disease from chest CT images |
US11810291B2 (en) | 2020-04-15 | 2023-11-07 | Siemens Healthcare Gmbh | Medical image synthesis of abnormality patterns associated with COVID-19 |
CN113837985B (zh) * | 2020-06-24 | 2023-11-07 | 上海博动医疗科技股份有限公司 | 用于血管造影图像处理的训练方法和装置、自动处理方法和装置 |
KR102507451B1 (ko) * | 2020-09-07 | 2023-03-08 | 주식회사 뷰노 | 흉부 이미지 판독 방법 |
CN113920095A (zh) * | 2021-07-05 | 2022-01-11 | 深圳科亚医疗科技有限公司 | 用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质 |
WO2024122442A1 (ja) * | 2022-12-05 | 2024-06-13 | 国立大学法人 東京大学 | 情報処理システム、プログラム及び情報処理方法 |
Family Cites Families (18)
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WO2003070102A2 (en) * | 2002-02-15 | 2003-08-28 | The Regents Of The University Of Michigan | Lung nodule detection and classification |
JP4560643B2 (ja) | 2003-06-17 | 2010-10-13 | 株式会社Aze | 呼吸気ct画像による換気分布計測方法 |
JP3802018B2 (ja) * | 2003-07-10 | 2006-07-26 | ザイオソフト株式会社 | 画像解析装置および画像解析プログラムおよび画像解析方法 |
CN1893876B (zh) * | 2003-12-16 | 2010-12-08 | 株式会社日立医药 | 区域提取装置 |
US8480403B2 (en) * | 2004-02-02 | 2013-07-09 | University Of Maryland, Baltimore | Techniques for delivering medical care by improving decision-making skills of medical personnel |
CN1976629A (zh) * | 2004-04-26 | 2007-06-06 | D·F·杨克洛维茨 | 用于准确测定定向瘤变化的医学影像系统 |
US7715608B2 (en) | 2004-08-10 | 2010-05-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for 3D visualization of lung perfusion or density and statistical analysis thereof |
US8317518B2 (en) * | 2005-01-28 | 2012-11-27 | University Of Maryland, Baltimore | Techniques for implementing virtual persons in a system to train medical personnel |
JP4599191B2 (ja) * | 2005-03-01 | 2010-12-15 | 国立大学法人神戸大学 | 画像診断処理装置および画像診断処理プログラム |
US20070092864A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-26 | The University Of Iowa Research Foundation | Treatment planning methods, devices and systems |
EP1947606A1 (en) * | 2007-01-16 | 2008-07-23 | National University Corporation Kobe University | Medical image processing apparatus and medical image processing method |
JP4559501B2 (ja) * | 2007-03-14 | 2010-10-06 | 富士フイルム株式会社 | 心機能表示装置、心機能表示方法およびそのプログラム |
JP2008253293A (ja) | 2007-03-30 | 2008-10-23 | Fujifilm Corp | Ct画像からの肺野領域抽出方法 |
US7957570B2 (en) * | 2007-05-03 | 2011-06-07 | General Electric Company | System and method to generate an illustration of a cardiac region of interest |
JP5523681B2 (ja) * | 2007-07-05 | 2014-06-18 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置 |
WO2009064715A1 (en) * | 2007-11-14 | 2009-05-22 | Auckland Uniservices Limited | Method for multi-scale meshing of branching biological structures |
CA2748854A1 (en) * | 2008-01-02 | 2009-07-16 | Bio-Tree Systems, Inc. | Methods of obtaining geometry from images |
JP4769260B2 (ja) * | 2008-02-04 | 2011-09-07 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置 |
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