JP4831941B2 - 撮像処理システム、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents
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Description
(2)前記被写体の領域は、前記被写体の領域について予め用意した画素信号のパターンと、前記映像信号から前記被写体について得られた前記画素信号のパターンとを比較するパターンマッチング処理により求める上記(1)の撮像処理システム。
(3)前記映像信号の周波数情報を求め、前記周波数情報に基づいて前記被写体の領域を抽出する上記(1)の撮像処理システム。
(4)前記ノイズを低減する処理を実行するフィルタリング処理のパラメータを予め前記ROMに格納し、前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値に基づいて前記ROMから読み出した前記パラメータで前記フィルタリング処理を実行する上記(1)の撮像処理システム。
(5)撮像素子から得られる画素信号から成る映像信号の画素値と、前記画素値に対する撮像素子ノイズ量との関係を表す関数、又は前記映像信号の画素値と、前記画素値に対する前記撮像素子ノイズ量との関係を記憶したテーブルから前記撮像素子に起因する撮像素子ノイズ量を推定し、前記映像信号から予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値を求め、前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値とROMに格納された画像中における予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値と主観的ノイズ量との関係の情報とから所定の主観的ノイズを推定し、前記推定された主観的ノイズに基づいて前記撮像素子ノイズ量を補正するためのゲインを算出し、前記算出されたゲインに基づいて前記撮像素子ノイズ量を補正し、前記補正された前記撮像素子ノイズ量に基づいて前記映像信号のノイズを低減する撮像処理システム。
(6)上記(1)乃至(5)のうちいずれか1つの処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
(7)上記(6)の前記コンピュータプログラムが格納されている記憶媒体。
(1)主観的に好ましい高品位な画像を得ることができる。
(2)撮像素子ノイズばかりでなく、主観的ノイズを低減することにより、主観的に好ましい高品位な画像を得ることができる。
(3)被写体の状況に応じて補正が行われるため主観的に好まれる高品位な画像が得られる。
(4)特定色の情報を用いて被写体の推定を行うため、空、肌、緑等の推定が高精度に行える。
(5)パターン情報を用いて被写体の推定を行うため、パターンに起因した被写体の推定が高精度に行える。
(6)周波数特性を用いて被写体の推定を行うため、周波数に起因した被写体の推定が高精度に行える。
(7)映像信号から得られる複数の情報を用いて被写体の推定を行うため、被写体の推定が高精度に行える。
(8)被写体情報に応じてフィルタ係数を変化させるため、主観的に好ましい平滑化処理が行える。
(9)撮像素子ノイズと主観的ノイズを比較し、どちらか一方のノイズ量を用いるため処理が早くなる。
N=αYβ+γ (1)
ここで、α、β、γは定数である。さらに、撮像素子ノイズ量は前処理部3内のゲイン処理における増幅率により増減することになる。図13に示す3本のグラフは、ISO感度100、200、400の三段階に関する撮像ノイズ量Nと信号値Yの関係を示す。増幅率による差を考慮して(1)式を拡張すると(2)式のようになる。
Ni=αiYβi+γi (2)
ここで、iは増幅率を示すパラメータで、本実施例ではi=1、2、4となる。パラメータ用ROM116にはαi、βi、γiの定数項が記録される。
2 CCD
3 前処理部
4 バッファ
5 信号処理部
6 主観的ノイズ推定部
7 主観的ノイズ低減部
8 制御部
9 外部I/F部
10 出力部
11 撮像素子ノイズ推定部
12 撮像素子ノイズ低減部
13 ノイズ低減部
14 補正部
111 局所領域抽出部
112 バッファ
113 平均分散算出部
114 ゲイン算出部
115 ノイズ算出部
116 パラメータ用ROM
611 特定色抽出部
612 画像領域分割部
613 被写体認識部
614 局所領域抽出部
615 バッファ
616 ゲイン算出部
617 被写体情報算出部
618 ノイズ算出部
619 パラメータ用ROM
620 パターン情報抽出部
621 周波数特性抽出部
711 局所領域抽出部
712 バッファ
713 スムージング部
714 ゲイン算出部
715 フィルタ係数用ROM
716 フィルタ算出部
Claims (7)
- 画像中における予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値と主観的ノイズ量との関係の情報が格納されたROMと、
撮像素子から得られる映像信号から成る画像中において、前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値を求める手段と、
当該手段により求められた前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値と前記ROMに格納された前記情報とから前記主観的ノイズ量と前記領域のノイズ量として標準偏差とを求める手段と、
当該手段により求められた前記主観的ノイズ量と前記ノイズ量の前記標準偏差との比較結果に応じて平滑化処理を行うか否かを制御し、前記映像信号に含まれるノイズを低減する手段と、
を有することを特徴とする撮像処理システム。 - 前記被写体の領域は、前記被写体の領域について予め用意した画素信号のパターンと、前記映像信号から前記被写体について得られた前記画素信号のパターンとを比較するパターンマッチング処理により求めることを特徴とする請求項1に記載の撮像処理システム。
- 前記映像信号の周波数情報を求め、前記周波数情報に基づいて前記被写体の領域を抽出することを特徴とする請求項1に記載の撮像処理システム。
- 前記ノイズを低減する処理を実行するフィルタリング処理のパラメータを予め前記ROMに格納し、前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値に基づいて前記ROMから読み出した前記パラメータで前記フィルタリング処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の撮像処理システム。
- 撮像素子から得られる画素信号から成る映像信号の画素値と、前記画素値に対する撮像素子ノイズ量との関係を表す関数、又は前記映像信号の画素値と、前記画素値に対する前記撮像素子ノイズ量との関係を記憶したテーブルから前記撮像素子に起因する撮像素子ノイズ量を推定し、
前記映像信号から予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値を求め、前記予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値とROMに格納された画像中における予め定められた被写体の領域の面積及び画素値の平均値と主観的ノイズ量との関係の情報とから所定の主観的ノイズを推定し、
前記推定された主観的ノイズに基づいて前記撮像素子ノイズ量を補正するためのゲインを算出し、
前記算出されたゲインに基づいて前記撮像素子ノイズ量を補正し、
前記補正された前記撮像素子ノイズ量に基づいて前記映像信号のノイズを低減する、
ことを特徴とする撮像処理システム。 - 請求項1乃至5のうちいずれか1項の処理をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
- 請求項6の前記コンピュータプログラムが格納されていることを特徴とする記憶媒体。
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