JP4826915B2 - 画像処理装置、画像形成装置、及びプログラム - Google Patents
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Description
前記読取手段により読み取られた画像から文字画像を抽出する画像切出し手段と、前記画像切出し手段により抽出された文字画像に類似する類似画像を前記類似画像記録手段から抽出し、抽出された類似画像に基づいて、前記読取手段により読み取られた画像を高画質化する高画質化手段とを有する。
コピー装置1(画像形成装置)の概要を説明する。
図1は、コピー装置1のハードウェア構成を、その画像処理装置20を中心に例示する図である。
図1に示すように、コピー装置1は、コピー装置本体10と、CPU202及びメモリ204などを含む画像処理装置20と、通信装置22と、HDD・CD装置などの記録装置24と、LCD表示装置あるいはCRT表示装置及びキーボード・タッチパネルなどを含むユーザインターフェース装置(UI装置)26とから構成される。
コピー装置本体10は、用紙トレイ部、ゼログラフィなどにより画像を印刷するプリントエンジン、原稿用紙の画像を読み取るスキャナ、及び、原稿用紙を画像読取り位置に送る原稿送り装置などから構成される。
なお、画像処理装置20は、実際にはコピー装置本体10の内部に収容され、スキャナで読み取られた画像データに対して画像処理を施し、画像処理が施された画像データをプリントエンジンに出力する。
図2に例示するように、画像処理プログラム5は、画像読取部50、画像切出し部51、類似画像生成部52、類似画像記録部54、高画質化部56、及び画像出力部58を有する。
画像処理プログラム5の機能構成の一部又は全部は、例えば、記録媒体240(図1)に記録されており、この記録媒体240を介して画像処理装置20にインストールされる。なお、画像処理プログラム5の各機能構成は、ネットワークを介して、画像処理装置20にインストールされてもよい。
例えば、画像切出し部51は、スキャン画像から、文字画像を抽出し、文字画像が抽出されたスキャン画像を高画質化部56に出力する。
例えば、高画質化部56は、スキャン画像から抽出された文字画像と類似する類似画像を類似画像記録部54から抽出し、抽出された類似画像と、スキャン画像から抽出された文字画像とを重ね合わせて補間処理を行うことにより、抽出された文字画像を高解像度させる。
図3に例示するように、類似画像生成部52は、解像度推定部520、画像生成部522、位相ずらし部524、解像度変換部526、及び、読取り特性付与部528を含む。
解像度推定部520は、画像読取部50から入力されたスキャン画像に基づいて、印刷解像度を推定する。印刷解像度は、例えば、スキャン画像に含まれる網点の周期、スキャン画像に含まれるジャギー(階段状のパターン)のサイズなどによって推定される。また、印刷解像度は、200dpi〜400dpiなどのように、一定の範囲で推定されてもよい。
例えば、画像生成部522は、推定された印刷解像度で、既定の文字コードに対応する文字画像データを生成する。すなわち、画像生成部522は、フォントラスタライザとしての機能を有する。
すなわち、読取り特性付与部528は、スキャナによる画像読取を模擬するように画像処理を行う。
図4(A)に例示するように、スキャン画像が200dpiであっても、元の原稿が200dpiで印刷されたとは限らないため、本実施形態では、解像度推定部520が、印刷解像度を推定し、画像生成部522が、推定された印刷解像度のクリエーション文字を生成する。クリエーション文字とは、文字コードに基づいてコンピュータで生成される文字画像データである。
なお、解像度推定部520による印刷解像度の推定処理は必須ではなく、例えば、印刷解像度として利用されうる複数の印刷解像度を予め設定しておき、画像生成部522は、これらの印刷解像度でそれぞれクリエーション文字を生成してもよい。
図5に例示するように、高画質化部56は、類似画像抽出部560、位置合わせ部562、及び出力画像生成部564を含む。
類似画像抽出部560は、類似画像記録部54に記録されている画像の中から、画像切出し部51により抽出された画像(例えば、文字画像)に類似する類似画像を抽出する。
図6(A)は、読取解像度におけるスキャン画像及びクリエーション画像の標本化格子及び文字画像データの重心位置を示す。図6(A)において、矢印aで示される矩形が、スキャン画像又はクリエーション画像の標本化格子であり、矢印bで示される破線が交差する点が、文字画像データの重心位置である。本例では、スキャン画像及びクリエーション画像の4つの標本化格子を用いて説明する。高画質化部56は、まず、図6(B)に示すように、文字画像データの重心に基づいて、4つの標本化格子の位相を移動させる。
図7に示すように、ステップ100(S100)において、画像読取部50(図2)は、コピー装置本体10(図1)のスキャナを制御して、原稿用紙から、画像を読み取り、読み取られた画像データ(スキャン画像)を画像切出し部51及び類似画像生成部52に出力する。
読取り特性付与部528は、解像度変換部524により解像度変換された文字画像データに対して、スキャナの読取特性を模擬するための画像処理を施す。
これらの画像データは、類似画像記録部54(図2)に登録される。
ステップ130(S130)において、高画質化部56の類似画像抽出部560(図5)は、切り出された文字画像に類似する類似画像を、類似画像記録部54に記録されている文字画像データの中から抽出する。抽出される文字画像データは複数あってもよい。
ステップ140(S140)において、出力画像生成部564は、図6に例示するように、切り出された文字画像(スキャン画像)、及び、抽出された文字画像データ(クリエーション画像)を重ね合わせて補間処理を行い、出力解像度の文字画像データを生成する。出力解像度とは、出力用の解像度であり、例えば、コピー装置本体10でプリントエンジンで印刷する解像度である。
次に、第2の実施形態を説明する。
上記実施形態では、出現頻度の高い文字画像を類似画像記録部54に登録しておく形態を説明したが、第2の実施形態では、スキャン画像に対して文字認識処理(OCR処理)を施して、スキャン画像に含まれる文字画像を特定し、特定された文字画像に関する類似画像のみを生成し類似画像記録部54に登録する。
図8に例示するように、第2の画像処理プログラム6は、図2の画像処理プログラム5に、OCR処理部60を追加し、さらに、第1の類似画像生成部52を第2の類似画像生成部62に置換した構成をとる。
類似画像生成部62は、OCR処理部60から入力された文字コード等に基づいて、類似画像を生成する。
図9に例示するように、第2の類似画像生成部62は、図3の類似画像生成部52の画像生成部522を、第2の画像生成部622に置換した構成をとる。
第2の画像生成部622は、OCR処理部60から入力された文字コード等に基づいて、印刷解像度の文字画像データ(クリエーション文字)を生成する。文字コード等には、文字コード、フォントの種類、フォントのサイズなどが含まれうる。
図10に示すように、ステップ200(S100)において、画像読取部50(図8)は、コピー装置本体10(図1)のスキャナを制御して、原稿用紙から、画像を読み取り、読み取られた画像データ(スキャン画像)を画像切出し部51及び類似画像生成部62に出力する。
読取り特性付与部528は、解像度変換部524により解像度変換された文字画像データに対して、スキャナの読取特性を模擬するための画像処理を施す。
これらの画像データは、類似画像記録部54(図8)に登録される。
ステップ255(S255)において、出力画像生成部564は、切り出された文字画像(スキャン画像)、及び、抽出された文字画像データ(クリエーション画像)を重ね合わせて補間処理を行い、出力解像度の文字画像データを生成する。
次に、上記第2の実施形態の変形例1を説明する。
図10のフローチャートでは、OCR処理部60が1つの文字画像に対して単一の文字コード等を出力することを前提としているが、これに限定されるものではなく、例えば、OCR処理部60は、複数の文字コード等を候補として特定してもよい。この場合に、類似画像生成部62は、複数の文字コードそれぞれについて、クリエーション文字を生成する。
図11に示すように、ステップ270(S270)において、OCR処理部60は、切り出された文字画像に対して文字認識処理を施して、候補として少なくとも1つの文字コードを特定する。
ステップ275(S275)において、類似画像生成部62の画像生成部622は、候補として特定された少なくとも1つの文字コードに基づいて、解像度推定部520により推定された印刷解像度で、各文字コードに対応する文字画像データ(クリエーション文字)を生成する。
S235において、解像度変換部526は、位相ずらし部524により生成された文字画像データを、読取解像度の文字画像データに変換する。
これらの文字画像データは、文字コード等に関連付けられた状態で類似画像記録部54に登録される。
さらに、類似画像抽出部560は、抽出された類似画像(すなわち、最も類似する類似画像)に対応する文字コード等を外部に出力してもよい。
次に、第3の実施形態を説明する。
上記第2の実施形態では、OCR処理で特定された文字コート等は、類似画像生成部62で利用されたが、第3の実施形態では、OCR処理で特定された文字コード等を高画質化部76でも利用する。
図12に例示するように、第3の画像処理プログラム7は、図8の画像処理プログラム6の高画質化部56を、第2の高画質化部76に置換した構成をとる。
第2の高画質化部76は、OCR処理部60により特定された文字コード等を用いて、スキャン画像を高画質化する。
図13に例示するように、第2の高画質化部76は、図5の高画質化部56の類似画像抽出部560を第2の類似画像抽出部760に置換し、さらに、画像生成部762及び出力画像選択部764を追加した構成をとる。
第2の類似画像抽出部760は、画像切出し部51から入力された文字画像(スキャン画像)と、類似画像記録部54に記録されている文字画像データ(クリエーション画像)とを比較して、類似の度合いを評価するための類似度を算出し、算出された類似度に基づいて、最も類似する文字画像データを類似画像として抽出し、さらにその類似度を出力画像選択部764に出力する。
例えば、出力画像選択部764は、類似度が既定値以上である場合(スキャン画像の文字画像とクリエーション文字とが酷似する場合)、画像生成部762から入力された画像データを選択し、類似度が既定値未満である場合(スキャン画像の文字画像とクリエーション文字との類似度がより低い場合)、出力画像生成部564から入力された画像データを選択する。すなわち、画像処理プログラム7は、スキャン画像の文字画像とクリエーション文字とが酷似する場合に、出力解像度のクリエーション画像をそのまま適用し、スキャン画像の文字画像とクリエーション文字との間に有意の相違を存在する場合に、スキャン画像の文字画像とクリエーション文字とを合成することにより、文字の読みやすさを担保する。
次に、上記第3の実施形態の変形例を説明する。
上記第3の実施形態では、OCR処理で特定された文字コード等を高画質化部76で利用しているが、OCR処理の確度を高画質化部で利用してもよい。
図14は、OCR処理の確度を利用する高画質化部77の機能構成を例示する図である。なお、本図に示された各構成のうち、図5に示された構成と実施的に同一のものには同一の符号が付されている。
図14に例示するように、高画質化部77は、図5の高画質化部56の類似画像抽出部560を第3の類似画像抽出部770で置換した構成をとる。
第3の類似画像抽出部770は、OCR処理部60によるOCR処理の確度に応じて、スキャン画像から切り出された文字画像の寄与度と、クリエーション文字の寄与度とを変化させる。例えば、OCR処理の確度が高いほど、類似画像抽出部770は、クリエーション文字の寄与度が高くなるように類似画像を抽出し、OCR処理の確度が低いほど、類似画像抽出部770は、スキャン画像から切り出された文字画像の寄与度が高くなるように類似画像を抽出する。
なお、出力画像生成部564が、OCR処理の確度に応じて、スキャン画像から切り出された文字画像及びクリエーション文字に対する補間係数を変化させてもよい。
図15は、第4の実施形態における画像処理プログラム8の機能構成を例示する図である。なお、本図に示された各構成のうち、図12に示された構成と実質的に同一のものには同一の符号が付されている。
図15に例示するように、画像処理プログラム8は、図12の画像処理プログラム7の類似画像記録部54及び高画質化部76をそれぞれ第2の類似画像記録部80及び類似画像判定部82で置換し、さらに画像生成部84を追加した構成をとる。
類似画像記録部80は、類似画像生成部62により生成される文字画像データを、元となった文字コード等に対応付けて記録する。
類似画像判定部82は、類似画像記録部80に記録されている文字画像データの中から、画像切出し部51から入力された文字画像と最も類似する文字画像データを選択し、選択された文字画像データに対応付けられている文字コード等を画像生成部84に出力する。
画像生成部84は、フォントラスタライザとしての機能を有し、類似画像判定部82から入力された文字コード等に基づいて、出力解像度の文字画像データを生成する。
20・・・画像処理装置
5,6,7,8・・・画像処理プログラム
50・・・画像読取部
51・・・画像切出し部
52,62・・・類似画像生成部
54,80・・・類似画像記録部
56,76,77・・・高画質化部
58・・・画像出力部
60・・・OCR処理部
82・・・類似判定部
84・・・画像生成部
Claims (5)
- 画像を読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた画像の印刷処理における解像度を推定し、推定した解像度で既定の文字に対応する文字画像データを生成し、生成された文字画像データの位相を変化させて互いに位相が異なる複数の文字画像データを生成し、生成された複数の文字画像データをそれぞれ前記読取手段における読取解像度の文字画像データに解像度変換することにより、同一の文字について互いに位相の異なる複数のラスタ画像データを類似画像として生成する類似画像生成手段と、
前記類似画像生成手段により生成された類似画像を記録する類似画像記録手段と、
前記読取手段により読み取られた画像から文字画像を抽出する画像切出し手段と、
前記画像切出し手段により抽出された文字画像に類似する類似画像を前記類似画像記録手段から抽出し、抽出された類似画像に基づいて、前記読取手段により読み取られた画像を高画質化する高画質化手段と
を有する画像処理装置。 - 画像を読み取る読取手段と、
前記画像切出し手段により抽出された文字画像に対して文字認識処理を行うことにより、抽出された文字画像に含まれる文字を特定する文字認識処理手段と、
前記読取手段により読み取られた画像の印刷処理における解像度を推定し、推定した解像度で前記文字認識処理手段により特定された文字に対応する文字画像データを生成し、生成された文字画像データの位相を変化させて互いに位相が異なる複数の文字画像データを生成し、生成された複数の文字画像データをそれぞれ前記読取手段における読取解像度の文字画像データに解像度変換することにより、同一の文字について互いに位相の異なる複数のラスタ画像データを類似画像として生成する類似画像生成手段と、
前記類似画像生成手段により生成された類似画像を記録する類似画像記録手段と、
前記読取手段により読み取られた画像から文字画像を抽出する画像切出し手段と、
前記画像切出し手段により抽出された文字画像に類似する類似画像を前記類似画像記録手段から抽出し、抽出された類似画像に基づいて、前記読取手段により読み取られた画像を高画質化する高画質化手段と
を有する画像処理装置。 - 前記高画質化手段は、前記類似画像記録手段から抽出した類似画像と、前記画像切出し手段により抽出された文字画像とを重ね合わせて補間処理を行うことにより、前記読取解像度よりも高い解像度の文字画像を生成する
請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 画像を読み取る読取手段と、
画像を形成する像形成手段と、
前記読取手段により読み取られた画像の印刷処理における解像度を推定し、推定した解像度で既定の文字に対応する文字画像データを生成し、生成された文字画像データの位相を変化させて互いに位相が異なる複数の文字画像データを生成し、生成された複数の文字画像データをそれぞれ前記読取手段における読取解像度の文字画像データに解像度変換することにより、同一の文字について互いに位相の異なる複数のラスタ画像データを類似画像として生成する類似画像生成手段と、
前記類似画像生成手段により生成された類似画像を記録する類似画像記録手段と、
前記読取手段により読み取られた画像から文字画像を抽出する画像切出し手段と、
前記画像切出し手段により抽出された文字画像に類似する類似画像を前記類似画像記録手段から抽出し、抽出された類似画像に基づいて、前記読取手段により読み取られた画像を、前記像形成手段の出力解像度の画像に変換する高画質化手段と
を有する画像形成装置。 - 光学的に読み取られた画像に対して画像処理を行うコンピュータにおいて、
前記画像の印刷処理における解像度を推定するステップと、
推定された解像度で、既定の文字に対応する文字画像データを生成し、生成された文字画像データの位相を変化させて互いに位相が異なる複数の文字画像データを生成し、生成された複数の文字画像データを、それぞれ前記画像が読み取られた際の読取解像度の文字画像データに変換することにより、同一の文字について互いに位相の異なる複数のラスタ画像データを類似画像として生成するステップと、
読み取られた前記画像から文字画像を抽出するステップと、
抽出された文字画像に類似する類似画像を、生成された類似画像の中から抽出し、抽出された類似画像に基づいて、読み取られた画像を高画質化するステップと
を前記コンピュータに実行させるプログラム。
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