JP4801469B2 - Post processing device - Google Patents

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Description

この発明は、投稿データを電子的に公開する技術に関し、特に、投稿データの公開適否を判定する技術に関する。   The present invention relates to a technique for electronically publishing posted data, and more particularly, to a technique for determining whether or not to publish posted data.

近年、コンピュータの普及とネットワーク技術の進展に伴い、ネットワークを介した電子情報の交換が盛んになっている。一例として、電子掲示板システムを挙げることができる。電子掲示板システムにおいて、ユーザは、クライアント端末からサーバに投稿データを送信する。サーバは投稿データを電子掲載する。別のユーザは、電子掲載された投稿データをクライアント端末にて確認できる。電子掲示板システムは、複数者間における情報共有に有効なツールとして広く利用されている。以下、所定の電子掲示板システムにおいて情報交換するユーザグループのことを、「コミュニティ」とよぶことにする。   In recent years, with the spread of computers and the advancement of network technology, the exchange of electronic information via the network has become popular. An example is an electronic bulletin board system. In an electronic bulletin board system, a user transmits post data from a client terminal to a server. The server posts posted data electronically. Another user can check the posted data posted electronically on the client terminal. The electronic bulletin board system is widely used as an effective tool for information sharing among a plurality of persons. Hereinafter, a user group for exchanging information in a predetermined electronic bulletin board system is referred to as “community”.

コミュニティ運営の一例として、商品購入者の感想を掲載するサイトがある。商品を購入したユーザは、商品の感想を記述した投稿データをサイトに送信する。サイトには、さまざまな商品についての投稿データが集まってくることになる。ユーザはこのようなサイトにアクセスすることにより、同じ消費者の立場から得られるいわば口コミ情報を商品を購入する際の判断材料とする。口コミ情報は、購入判断の決め手となることも多い。また、このようなコミュニティは、商品を提供する大企業に対して、力の弱い消費者の連帯を促すという効果もある。
特開2001−331525号公報 特開2005−339140号公報
As an example of community management, there is a site that publishes the impression of a product purchaser. A user who purchases a product transmits post data describing the impression of the product to the site. The site will collect post data for various products. By accessing such a site, a user uses so-called word-of-mouth information obtained from the same consumer's standpoint as a judgment material when purchasing a product. Word-of-mouth information is often the decisive factor in purchasing decisions. In addition, such a community also has the effect of encouraging large-scale enterprises that provide products to have solidarity with weak consumers.
JP 2001-331525 A JP-A-2005-339140

その一方、投稿データの内容が電子掲載に不適切な内容である場合には、電子掲示板システムの信頼性が損なわれてしまう。たとえば、掲示板の趣旨に沿わない内容、弱者を装ったいいがかり、誇大情報や虚偽情報はコミュニティの健全な運営を阻害する。悪質なユーザは1人で複数個のユーザIDを取得し、自分の発言に多数の同調者がいるかのように振る舞うことがある。手軽にユーザIDを取得して発言権を得られるコミュニティは、悪質なユーザを誘引しやすい傾向がある。   On the other hand, if the content of the posted data is inappropriate for electronic posting, the reliability of the electronic bulletin board system is impaired. For example, content that does not conform to the purpose of the bulletin board, disguised disguise as a weak person, exaggerated information and false information hinder the sound management of the community. A malicious user may acquire a plurality of user IDs by himself and behave as if there are many tuned persons in his speech. A community that can easily obtain a user ID by acquiring a user ID tends to attract a malicious user.

これに対して、昨今、ソーシャルネットワーキングサイト(SNS:Social Networking Site)によるコミュニティ運営方法が注目されている。SNSに参加するためには、既存会員による紹介や電子メールアドレスの登録を要求される。SNSは、一定の匿名性を保持しつつも、登録時にある程度の個人情報を要求することにより、悪質なユーザが入り込むことを防いでいる。しかし、個人情報をサイトに提供することに対しては、通常のユーザでも心理的な抵抗感を感じかねない。
このように、匿名性の高いコミュニティは悪質なユーザを誘引しやすく、匿名性が低いコミュニティは参加に対する心理的抵抗感を増すという二律背反が存在する。
On the other hand, recently, a community management method using a social networking site (SNS) has been attracting attention. In order to participate in SNS, introduction by existing members and registration of e-mail addresses are required. SNS prevents a malicious user from entering by requesting a certain amount of personal information at the time of registration while maintaining a certain level of anonymity. However, ordinary users may feel psychological resistance to providing personal information to the site.
Thus, there is a trade-off that a community with high anonymity easily attracts malicious users and a community with low anonymity increases psychological resistance to participation.

本発明は、上記課題に鑑みてなされた発明であり、その主たる目的は、参加しやすく、有用な情報を取得しやすいコミュニティ運営を実現するための技術、を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and a main object thereof is to provide a technique for realizing community management that is easy to participate and easily obtain useful information.

本発明のある態様はクライアント端末から受信した投稿データを他のクライアント端末に対して電子的に公開する投稿処理装置に関する。本実施の形態において「投稿データ」とは、ユーザが投稿処理装置に送信したデータだけではなく、投稿処理装置の管理者がその投稿処理装置に送信したデータも含まれる。なお、以下の説明においては便宜上、ユーザが送信した投稿データを想定して説明する。
この装置は、多くのユーザから投稿データを受信して蓄積すると共に、あるユーザによる別のユーザの投稿データに対する内容評価を示すデータも受信する。ユーザごとの評価傾向をデータベース化し、ユーザ間の評価傾向の近さを数値化する。
この装置は、あるユーザAのクライアント端末にて投稿データαを表示させようとするとき、ユーザAと評価傾向が近いユーザBが投稿データαをどのように評価しているかを判定し、その評価内容に応じて、ユーザAに対する投稿データαの表示方法を決定してもよい。
また、あるユーザの別のユーザに対する評価を示すデータをクライアント端末から受信してもよい。そして、ユーザ間における互いの評価をデータベース化してもよい。ユーザAのクライアント端末にて投稿データαを表示させようとするとき、投稿データの内容に対する評価傾向がユーザAと近いユーザBが投稿データαの投稿者Cをどのように評価しているかを判定し、その評価内容に応じて、ユーザAに対する投稿データαの表示方法を決定してもよい。
One embodiment of the present invention relates to a post processing apparatus that electronically publishes post data received from a client terminal to other client terminals. In the present embodiment, “post data” includes not only data transmitted to the post processing device by the user but also data transmitted to the post processing device by the administrator of the post processing device. In the following description, for the sake of convenience, description will be made assuming post data transmitted by the user.
This apparatus receives and accumulates post data from many users, and also receives data indicating content evaluation on post data of another user by one user. The evaluation tendency for each user is made into a database, and the closeness of evaluation tendency between users is quantified.
When this device tries to display post data α on a client terminal of a certain user A, it determines how the user B who has a similar evaluation tendency as the user A evaluates the post data α, and the evaluation Depending on the content, the display method of the post data α for the user A may be determined.
Moreover, you may receive the data which show the evaluation with respect to another user of a certain user from a client terminal. And you may make a database of mutual evaluation between users. When posting data α is to be displayed on the user A's client terminal, it is determined how the user B who has a similar evaluation tendency to the content of the posting data as the user A is evaluating the poster C of the posting data α. Then, the display method of the post data α for the user A may be determined according to the evaluation content.

本発明によれば、参加しやすく有用な情報を取得しやすいコミュニティ運営を実現する上で効果がある。   According to the present invention, there is an effect in realizing community management that facilitates participation and easy acquisition of useful information.

図1は、投稿システム10のハードウェア構成図である。
電子掲示板サーバ100は、インターネット12を介してクライアント端末200aやクライアント端末200bなどの複数の端末(以下、単に「クライアント端末200」という)と接続される。電子掲示板サーバ100は、各クライアント端末200から投稿データを受信し、電子掲載する装置である。電子掲示板サーバ100は、クライアント端末200aから要求されると、クライアント端末200bから受信した投稿データをクライアント端末200aに送信する。クライアント端末200aにてクライアント端末200bから送信された投稿データの内容を確認できる。このようにして、複数のクライアント端末200間で投稿データの情報が共有される。
FIG. 1 is a hardware configuration diagram of the posting system 10.
The electronic bulletin board server 100 is connected to a plurality of terminals (hereinafter simply referred to as “client terminal 200”) such as the client terminal 200a and the client terminal 200b via the Internet 12. The electronic bulletin board server 100 is a device that receives posted data from each client terminal 200 and electronically posts it. When requested by the client terminal 200a, the electronic bulletin board server 100 transmits post data received from the client terminal 200b to the client terminal 200a. The content of the posted data transmitted from the client terminal 200b can be confirmed on the client terminal 200a. In this way, post data information is shared among a plurality of client terminals 200.

図2は、投稿システム10の処理概要を説明するための模式図である。
ここでは、投稿システム10のユーザは、ユーザA、ユーザB、ユーザCであるとする。各ユーザは、クライアント端末200を介して電子掲示板サーバ100にアクセスする。ユーザは、電子掲示板サーバ100に保持されている投稿データを閲覧すると、投稿データの内容に対する評価を電子掲示板サーバ100に送信する。ここでは、ユーザA、ユーザBおよびユーザCは、さまざまな投稿データの内容に対する評価をすでにしているものとする。その結果、ユーザAとユーザBは投稿データに対する評価傾向が近く、ユーザAとユーザCは評価傾向が異なる関係にあるとする。
FIG. 2 is a schematic diagram for explaining an outline of processing of the posting system 10.
Here, it is assumed that users of the posting system 10 are a user A, a user B, and a user C. Each user accesses the electronic bulletin board server 100 via the client terminal 200. When the user views the posting data held in the electronic bulletin board server 100, the user transmits an evaluation for the content of the posting data to the electronic bulletin board server 100. Here, it is assumed that user A, user B, and user C have already evaluated the contents of various post data. As a result, it is assumed that user A and user B have a similar evaluation tendency with respect to the posted data, and user A and user C have different evaluation tendencies.

同図に示す状況において、ユーザB、ユーザCは、投稿データαを既に閲覧し、投稿データαについてそれぞれの評価をしている。ユーザBは投稿データαを肯定評価し、ユーザCは投稿データαを否定評価している。ユーザAは、投稿データαをまだ閲覧していないし、当然投稿データαについての評価も入力していない。   In the situation shown in the figure, the user B and the user C have already browsed the post data α, and are evaluating each of the post data α. User B positively evaluates post data α, and user C negatively evaluates post data α. User A has not yet viewed the posting data α, and of course has not input any evaluation for the posting data α.

ここで、ユーザAが投稿データαを閲覧しようとした際、ユーザAの使用するクライアント端末200における投稿データαの表示方法は、ユーザAと評価傾向の近いユーザBに依存する。ユーザBは、投稿データαを肯定評価しているため、投稿データαは他の投稿データよりも大きく表示するなどの方法で優先的に表示される。自分と評価傾向が似ている、すなわち価値観が近いと考えられるユーザの投稿データに対する評価に応じて表示方法を決定することで、投稿システム10を使用するユーザは数多い投稿データの中から自分にとって有用な投稿データに素早くたどり着くことが可能となる。仮にユーザBが投稿データαを否定評価していた場合には、ユーザAのクライアント端末200における投稿データαの表示優先度が下がる。たとえば、小さく表示されたり、グレー表示や非表示となる。ユーザAと評価傾向が近いユーザBが肯定的な評価をしていない以上、投稿データαはユーザAにとって共感できる情報でない可能性が高いからである。   Here, when the user A tries to browse the posted data α, the display method of the posted data α on the client terminal 200 used by the user A depends on the user B who has a similar evaluation tendency to the user A. Since the user B positively evaluates the posted data α, the posted data α is preferentially displayed by a method such as displaying it larger than other posted data. By determining the display method according to the evaluation of the posted data of the user whose evaluation tendency is similar to that of the user, that is, the values are close to each other, the user who uses the posting system 10 can choose from among the many posted data. It is possible to quickly reach useful post data. If the user B negatively evaluates the posted data α, the display priority of the posted data α on the user A's client terminal 200 is lowered. For example, it is displayed in a small size, grayed out or hidden. This is because the post data α is highly likely not to be sympathetic information for the user A as long as the user B who has a close evaluation tendency to the user A has not made a positive evaluation.

このような処理方法によれば、ユーザAが電子掲示板サーバ100から投稿データを取得するときに、ユーザAの興味・趣味にあった投稿データを優先的に表示させることができる。これにより、ユーザAは、電子掲示板サーバ100に記憶される大量の投稿データからユーザAにとって有用な情報を効率的に見つけやすくなる。一方、ユーザA、B、Cは、事実上、投稿データを評価しているだけでなんらの個人情報も電子掲示板サーバ100に提供する必要がない。より好適には、ユーザAは、自分と評価傾向が近いユーザが誰なのか、あるいは、ユーザBやユーザCが各投稿データをどのように評価しているのかといった情報を取得できないように処置することが望ましい。このような処置をすることにより、各ユーザの興味・趣味に関わる情報すら秘匿しやすくなる。
ここでは、投稿データの内容に関する評価を中心として説明したが、そのほかにも、投稿者そのものに対する自分や他人の評価なども加味して投稿データの表示方法を決定してもよい。
According to such a processing method, when the user A acquires post data from the electronic bulletin board server 100, the post data suitable for the interest and hobby of the user A can be preferentially displayed. Thereby, the user A can easily find information useful for the user A from a large amount of post data stored in the electronic bulletin board server 100. On the other hand, the users A, B, and C are actually evaluating the posted data and need not provide any personal information to the electronic bulletin board server 100. More preferably, the user A takes measures so that information such as who the evaluation tendency is similar to that of the user A or how the user B or the user C is evaluating each posted data cannot be acquired. It is desirable. By taking such a measure, it becomes easy to conceal even information related to each user's interests and hobbies.
Although the description has been made centering on the evaluation regarding the contents of the posted data, the posted data display method may be determined in addition to the evaluation of the user or others with respect to the poster itself.

図3は、電子掲示板サーバ100の機能ブロック図である。
ここに示す各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
ここでは、主として各機能ブロックの発揮すべき機能について述べ、その具体的な作用については、後述する。
FIG. 3 is a functional block diagram of the electronic bulletin board server 100.
Each block shown here can be realized in hardware by an element such as a CPU of a computer or a mechanical device, and in software it is realized by a computer program or the like. Draw functional blocks. Therefore, those skilled in the art will understand that these functional blocks can be realized in various forms by a combination of hardware and software.
Here, functions to be exhibited by each functional block will be mainly described, and specific actions will be described later.

電子掲示板サーバ100は、通信処理部300、データ処理部400およびデータ保持部500を含む。通信処理部300は、ユーザからの入力処理やユーザに対する情報表示のようなユーザインタフェース全般に関する処理を担当する。データ処理部400は、通信処理部300やデータ保持部500から取得されたデータを元にして各種のデータ処理を実行する。データ処理部400は、通信処理部300とデータ保持部500の間のインタフェースの役割も果たす。データ保持部500は、あらかじめ用意された各種の設定データや、通信処理部300やデータ処理部400から受け取ったデータを格納する。   The electronic bulletin board server 100 includes a communication processing unit 300, a data processing unit 400, and a data holding unit 500. The communication processing unit 300 is in charge of processing related to the entire user interface, such as input processing from the user and information display to the user. The data processing unit 400 executes various data processing based on data acquired from the communication processing unit 300 or the data holding unit 500. The data processing unit 400 also serves as an interface between the communication processing unit 300 and the data holding unit 500. The data holding unit 500 stores various setting data prepared in advance and data received from the communication processing unit 300 or the data processing unit 400.

通信処理部300は、投稿データ送受信部310、評価受信部320、表示指定部330、質問対応部340、評価項目受信部350、評価変更・試験部360、閾値送受信部378、係数送受信部386および指定表示投稿送受信部394を含む。   The communication processing unit 300 includes a posted data transmission / reception unit 310, an evaluation reception unit 320, a display designation unit 330, a question response unit 340, an evaluation item reception unit 350, an evaluation change / test unit 360, a threshold transmission / reception unit 378, a coefficient transmission / reception unit 386, A designated display posting transmission / reception unit 394 is included.

投稿データ送受信部310は、クライアント端末と投稿データの送受信を行う。投稿データ送受信部310は、投稿データ送信部312と投稿データ受信部314を含む。投稿データ送信部312は、ユーザから投稿データの取得要求を受け付け、投稿データをそのユーザのクライアント端末200に送信する。投稿データ受信部314は、ユーザから投稿データを受信する。   The posted data transmission / reception unit 310 transmits / receives posted data to / from the client terminal. Post data transmission / reception unit 310 includes a post data transmission unit 312 and a post data reception unit 314. Post data transmission unit 312 accepts a post data acquisition request from a user and transmits the post data to client terminal 200 of the user. Post data receiving unit 314 receives post data from the user.

評価受信部320は、投稿データの内容や投稿者に対する評価を示す情報を各ユーザから受信する。評価受信部320は、内容評価受信部322と投稿者評価受信部324を含む。内容評価受信部322は、投稿データの内容に対する内容評価データ(以下、「内容評価データ」とよぶ)をユーザから受け付ける。投稿者評価受信部324は、投稿者自体に対する投稿者評価データ(以下、「投稿者評価データ」とよぶ)をユーザから受け付ける。   The evaluation receiving unit 320 receives information indicating the content of the posted data and the evaluation of the poster from each user. The evaluation receiving unit 320 includes a content evaluation receiving unit 322 and a contributor evaluation receiving unit 324. The content evaluation receiving unit 322 receives content evaluation data (hereinafter referred to as “content evaluation data”) for the content of the posted data from the user. The contributor evaluation receiving unit 324 receives contributor evaluation data (hereinafter referred to as “contributor evaluation data”) from the user.

ユーザからの投稿データの取得要求がなされると、表示方法決定部420は、データ保持部500に保持されている各種データに基づいて取得対象となる投稿データの表示方法を決定する。表示指定部330は、表示方法決定部420により決定された表示方法を示す表示指定データをクライアント端末200に送信する。   When a post data acquisition request is made from the user, the display method determination unit 420 determines a display method of post data to be acquired based on various data stored in the data storage unit 500. The display designation unit 330 transmits display designation data indicating the display method determined by the display method determination unit 420 to the client terminal 200.

質問対応部340は、ユーザに対して質問データを送信し、ユーザからの回答データを取得する。ユーザが投稿システム10の使用を希望した場合の電子掲示板サーバ100への登録手続きの際や、ユーザが投稿システム10の使用を開始するに当たって電子掲示板サーバ100にログインする際などに、質問対応部340は、ユーザに質問を行う。ユーザはこの質問に正しく答えなければ、電子掲示板サーバ100に登録されないし、ログインもできない。   The question handling unit 340 transmits question data to the user and obtains answer data from the user. When the user wishes to use the posting system 10, the question answering unit 340 is used when registering with the electronic bulletin board server 100 or when the user logs in to the electronic bulletin board server 100 when starting the use of the posting system 10. Asks the user a question. If the user does not answer this question correctly, the user is not registered in the electronic bulletin board server 100 and cannot log in.

質問対応部340は、質問データ送信部342と回答データ受信部344を含む。質問データ送信部342は、質問データをクライアント端末200に送信する。回答データ受信部344は、それらの質問に対するユーザの回答データを受け付ける。この質問に対する回答内容に応じて、ユーザは、IからIVの4種類のグループのいずれかに類型化される。詳しくは、図10や図11等に関連して詳述する。   The question handling unit 340 includes a question data transmission unit 342 and an answer data reception unit 344. The question data transmission unit 342 transmits the question data to the client terminal 200. The answer data receiving unit 344 receives user answer data for these questions. The user is categorized into one of four types of groups I to IV according to the contents of the answer to this question. Details will be described in detail with reference to FIGS.

ユーザの投稿データに対する評価は、所定の複数項目に対する入力により行われる。たとえば、投稿データに書かれている意見に「賛成」か「反対」か、意見のレベルが「高い」か「低い」かなど、項目ごとに設定される選択肢の中から、ユーザは自分の価値観にあう選択肢を選ぶ。ユーザは、あらかじめ設定されている項目に加えて、新たに項目を設定することもできる。評価項目受信部350は、ユーザが新規項目追加を行うとき、クライアント端末200から新規項目の内容を示すデータを受信する。項目と選択肢、新規項目の追加等に関しては、図6や図7等に関連して詳述する。   The user's post data is evaluated by inputting a predetermined plurality of items. For example, the user's own value is selected from the options set for each item, such as whether the opinion written in the post data is “agree” or “disagree”, and whether the opinion level is “high” or “low”. Choose the option that suits your view. The user can set new items in addition to the previously set items. The evaluation item receiving unit 350 receives data indicating the contents of the new item from the client terminal 200 when the user adds a new item. Items and options, addition of new items, and the like will be described in detail with reference to FIGS.

各ユーザの内容評価データや投稿者評価データは、内容評価傾向保持部510や投稿者評価傾向保持部520に蓄積されていく。評価変更・試験部360は、ユーザが、いったん蓄積されたこれらのデータを仮変更したり、あるいは、投稿データの内容や投稿者を仮評価するときクライアント端末200とデータを送受する。   Content evaluation data and contributor evaluation data of each user are accumulated in the content evaluation tendency holding unit 510 and the contributor evaluation tendency holding unit 520. The evaluation change / test unit 360 transmits / receives data to / from the client terminal 200 when the user temporarily changes these accumulated data or temporarily evaluates the contents of the posted data and the poster.

評価変更・試験部360は、内容評価要求受信部362、内容評価送信部364、変更内容評価受信部366、仮評価受信部368、投稿者評価要求受信部370、投稿者評価送信部372および変更投稿者評価受信部374を含む。
内容評価要求受信部362は、内容評価傾向保持部510に保持されている内容評価データの取得要求を、クライアント端末200から受け付ける。内容評価送信部364は、取得要求された内容評価データをクライアント端末200に送信する。ユーザはこの内容評価データを変更することもできる。詳しくは後述するが、ユーザは、自分の過去の内容評価データを取得して仮変更できる。変更内容評価受信部366は、仮変更されたあとの内容評価データを受信する。
The evaluation change / test unit 360 includes a content evaluation request receiving unit 362, a content evaluation transmitting unit 364, a changed content evaluation receiving unit 366, a temporary evaluation receiving unit 368, a contributor evaluation request receiving unit 370, a contributor evaluation transmitting unit 372, and a change. A poster evaluation receiving unit 374 is included.
The content evaluation request receiving unit 362 receives from the client terminal 200 an acquisition request for content evaluation data held in the content evaluation tendency holding unit 510. The content evaluation transmission unit 364 transmits the content evaluation data requested for acquisition to the client terminal 200. The user can also change the content evaluation data. As will be described in detail later, the user can acquire and update his / her past content evaluation data. The change content evaluation receiving unit 366 receives the content evaluation data after the temporary change.

投稿者評価要求受信部370は、投稿者評価傾向保持部520に保持されている投稿者評価データの取得要求を、クライアント端末200から受け付ける。投稿者評価送信部372は、取得要求された投稿者評価データをクライアント端末200に送信する。ユーザは、自分の過去の投稿者評価データを仮変更できる。変更投稿者評価受信部374は、仮変更されたあとの投稿者評価データを受信する。   The contributor evaluation request receiving unit 370 accepts a request for acquiring contributor evaluation data held in the contributor evaluation tendency holding unit 520 from the client terminal 200. The contributor evaluation transmission unit 372 transmits the contributor evaluation data requested for acquisition to the client terminal 200. The user can temporarily change his / her past poster evaluation data. The change contributor evaluation receiving unit 374 receives the contributor evaluation data after the temporary change.

このほかにも、ユーザは、投稿データの内容や投稿者を確定的に評価する前に仮評価をすることもできる。このような仮評価によって、ユーザは表示内容がどのように変化するかを確かめることができる。たとえば、ともに未評価の投稿データαと投稿データβが画面表示されているとき投稿データαを評価すると、その評価内容に応じて投稿データβの表示方法が変化するかもしれない。仮評価により、たとえば、ユーザは「投稿データαの意見に賛成と仮に評価すると、投稿データβの表示方法はどのように変化するのか」を試行できる。仮評価受信部368は、このような仮評価を示すデータを受信する。   In addition to this, the user can also make a temporary evaluation before definitely evaluating the content of the posting data and the poster. With such provisional evaluation, the user can confirm how the display content changes. For example, when post data α and post data β are both displayed on the screen and the post data α is evaluated, the display method of the post data β may change depending on the evaluation content. With the provisional evaluation, for example, the user can try “how does the display method of the posted data β change if the opinion of the posted data α is agreed with the provisional evaluation”. The temporary evaluation receiving unit 368 receives data indicating such temporary evaluation.

投稿データの表示方法は複数種類の表示方法の中から選択される。詳しくは次の図4に関連して説明するが、本実施例においては、表示優先度に応じて投稿データの左側に表示される「星マーク」の数が変化する。たとえば、表示優先度の最も高い投稿データの横には5つの星マークが表示され、最も低い投稿データは表示の対象にならない。投稿データの表示優先度はデータ処理部400の表示方法決定部420によって数値化される。表示方法決定部420は、この表示優先度とあらかじめ設定された閾値を比較して、表示方法を決定する。たとえば、表示優先度が90以上であれば、星マーク5つ、80以上90未満であれば星マーク4つという具合である。   The posting data display method is selected from a plurality of display methods. Although details will be described with reference to FIG. 4 in the following, in the present embodiment, the number of “star marks” displayed on the left side of the posted data changes according to the display priority. For example, five star marks are displayed beside posted data with the highest display priority, and the posted data with the lowest display priority is not displayed. The display priority of the posted data is quantified by the display method determination unit 420 of the data processing unit 400. The display method determination unit 420 determines a display method by comparing the display priority with a preset threshold value. For example, when the display priority is 90 or more, five star marks are used, and when the display priority is 80 or more and less than 90, four star marks are used.

ユーザは、星マークの数が変化する表示優先度の閾値を自由に設定できる。閾値はユーザごとに設定される。閾値送受信部378は、ユーザが閾値を変更するためのデータ送受を担当する。閾値送受信部378は、閾値要求受信部380、閾値送信部382および変更閾値受信部384を含む。閾値要求受信部380は、クライアント端末200から閾値の取得要求を受け付ける。閾値送信部382は、要求された閾値を示す閾値データを送信する。ユーザは、閾値送信部382から閾値データを受信すると、これを変更し、電子掲示板サーバ100に変更後の閾値データを送信する。変更閾値受信部384は、変更後の閾値データをクライアント端末200から受信する。   The user can freely set a display priority threshold at which the number of star marks changes. The threshold is set for each user. The threshold transmission / reception unit 378 is in charge of data transmission and reception for the user to change the threshold. The threshold transmission / reception unit 378 includes a threshold request reception unit 380, a threshold transmission unit 382, and a change threshold reception unit 384. The threshold request receiving unit 380 receives a threshold acquisition request from the client terminal 200. The threshold transmission unit 382 transmits threshold data indicating the requested threshold. When receiving the threshold data from the threshold transmission unit 382, the user changes the threshold data and transmits the changed threshold data to the electronic bulletin board server 100. The change threshold receiving unit 384 receives the changed threshold data from the client terminal 200.

投稿データの表示方法は、「自分と評価傾向が近いユーザがその投稿データの内容をどのように評価しているか」、「そのユーザが投稿データの投稿者をどのように評価しているか」といったさまざまな要素に基づいて決定される。これらの各要素は数値化され、それぞれの要素の重要度に応じて、最終的な表示優先度が決定される。ユーザは、この重み付けを決定する係数を自由に設定できる。係数はユーザごとに設定される。係数送受信部386は、ユーザがこの係数を変更するためのデータ送受を担当する。   Post data display methods include "how a user who has a similar evaluation tendency to himself evaluates the content of the posted data" and "how the user evaluates the poster of the posted data" Determined based on various factors. Each of these elements is digitized, and the final display priority is determined according to the importance of each element. The user can freely set a coefficient for determining this weighting. The coefficient is set for each user. The coefficient transmission / reception unit 386 is in charge of data transmission / reception for the user to change the coefficient.

係数送受信部386は、係数要求受信部388、係数送信部390および変更係数受信部392を含む。係数要求受信部388は、クライアント端末200から係数の取得要求を受け付ける。係数送信部390は、要求された係数を示す係数データを送信する。ユーザは、係数データを受信するとこれを変更し、電子掲示板サーバ100に変更後の係数データを送信する。変更係数受信部392は、変更後の係数データをクライアント端末200から受信する。   The coefficient transmission / reception unit 386 includes a coefficient request reception unit 388, a coefficient transmission unit 390, and a change coefficient reception unit 392. The coefficient request receiving unit 388 receives a coefficient acquisition request from the client terminal 200. The coefficient transmission unit 390 transmits coefficient data indicating the requested coefficient. When receiving the coefficient data, the user changes the coefficient data and transmits the changed coefficient data to the electronic bulletin board server 100. The change coefficient receiving unit 392 receives the changed coefficient data from the client terminal 200.

投稿データは、星マーク1つから5つ、および、非表示までの計6種類の表示方法のいずれかにて表示される。ユーザは、このうち、「星マーク3つの投稿データ」、「非表示の投稿データ」のように、指定した表示方法にて表示される投稿データだけを取得要求することができる。たとえば、ユーザは、非表示扱いとなっている投稿データだけを取得し、実際にそのような投稿データが自分の興味・趣味にあっていない投稿データであるかを確認できる。   The posted data is displayed by any one of a total of six display methods from 1 to 5 star marks and non-display. Of these, the user can request acquisition of only posted data displayed by the designated display method, such as “posted data with three star marks” and “hidden posted data”. For example, the user can acquire only post data that is treated as non-display, and can confirm whether such post data is actually post data that is not in his / her interest or hobby.

指定表示投稿送受信部394は、ユーザが表示方法により取得対象となる投稿データを指定したときのデータ送受を担当する。指定表示投稿送受信部394は、指定表示投稿要求受信部396と指定表示投稿送信部398を含む。指定表示投稿要求受信部396は、ユーザから指定された表示方法に該当する投稿データの取得要求を受信する。指定表示投稿送信部398は、指定された表示方法に該当する投稿データを送信する。   The designated display posting transmission / reception unit 394 is in charge of data transmission / reception when the user designates posting data to be acquired by a display method. The designated display posting transmission / reception unit 394 includes a designated display posting request receiving unit 396 and a designated display posting transmitting unit 398. The designated display posting request receiving unit 396 receives a posting data acquisition request corresponding to the display method designated by the user. The designated display posting transmission unit 398 transmits post data corresponding to the designated display method.

データ処理部400は、類似ユーザ選定部410、表示方法決定部420、ユーザ登録・判定部430、自動評価部440、評価項目登録部450、評価変更・試験処理部460および係数変更処理部470を含む。   The data processing unit 400 includes a similar user selection unit 410, a display method determination unit 420, a user registration / determination unit 430, an automatic evaluation unit 440, an evaluation item registration unit 450, an evaluation change / test processing unit 460, and a coefficient change processing unit 470. Including.

類似ユーザ選定部410は、内容評価データに応じてユーザ間における類似関係を検出する。たとえば、ユーザAを調査対象とするときには、内容評価傾向保持部510のユーザAについての内容評価データに近い内容評価データとなるユーザを検出する。具体的な処理方法については、図13等に関連して詳述する。   The similar user selection unit 410 detects a similar relationship between users according to the content evaluation data. For example, when the user A is to be investigated, a user who becomes content evaluation data close to the content evaluation data for the user A of the content evaluation tendency holding unit 510 is detected. A specific processing method will be described in detail with reference to FIG.

表示方法決定部420は、ユーザごとに各投稿データの表示方法を決定する。表示方法決定部420は、内容評価傾向保持部510の内容評価データ、投稿者評価傾向保持部520の投稿者評価データ、内容適合値保持部540の内容適合値、投稿者評価値保持部550の投稿者評価値等に基づいて投稿データの表示方法を決定する。内容適合値は、投稿データの内容が所定の評価基準に適合するか指標化した数値である。たとえば、公序良俗に反する単語を含んだ投稿データの内容適合値は、低い値となる。内容適合値の算出方法については、たとえば、スパムフィルタなどで利用されているベイジアンフィルタ等の既知の自然言語処理技術を応用すればよい。投稿者評価値とは、投稿者が有用な情報を提供している度合いを指標化した数値である。内容適合値が低い投稿データを送信すると、その投稿者の投稿者評価値は低下する。   The display method determination unit 420 determines the display method of each post data for each user. The display method determination unit 420 includes the content evaluation data of the content evaluation tendency holding unit 510, the poster evaluation data of the contributor evaluation tendency holding unit 520, the content suiting value of the content suiting value holding unit 540, and the contributor evaluation value holding unit 550. A display method for posting data is determined based on a poster evaluation value or the like. The content conforming value is a numerical value obtained by indexing whether the content of the posted data conforms to a predetermined evaluation standard. For example, the content conforming value of post data including words that are contrary to public order and morals is a low value. As a method of calculating the content adaptation value, for example, a known natural language processing technique such as a Bayesian filter used in a spam filter or the like may be applied. The poster evaluation value is a numerical value obtained by indexing the degree to which the poster provides useful information. When posting data having a low content conforming value is transmitted, the poster evaluation value of the poster decreases.

ユーザ登録・判定部430は、ユーザの電子掲示板サーバ100への登録や、ユーザの類型化に関する処理を実行する。ユーザ登録・判定部430は、ユーザ分類処理部432およびユーザ登録判定部434を含む。ユーザ分類処理部432は、回答データ受信部344がユーザから受け付けた回答に応じて、ユーザを複数のグループに分類する。ユーザ登録判定部434は、回答データ受信部344がユーザから受け付けた回答に応じて、投稿システム10の使用を許可するか否かを判定する。   The user registration / determination unit 430 executes processing related to user registration with the electronic bulletin board server 100 and user typification. The user registration / determination unit 430 includes a user classification processing unit 432 and a user registration determination unit 434. The user classification processing unit 432 classifies users into a plurality of groups according to the answers received by the answer data receiving unit 344 from the users. The user registration determination unit 434 determines whether or not to permit the use of the posting system 10 according to the answer received from the user by the answer data receiving unit 344.

自動評価部440は、先述した内容適合値や投稿者評価値を算出する。自動評価部440は、内容適合値算出部442および投稿者評価値算出部444を含む。内容適合値算出部442は、投稿データ受信部314により受け付けられた投稿データの内容が電子的な公開に適するか否かを、内容適合値として算出する。投稿者評価値算出部444は、投稿データ受信部314により受け付けられた投稿データの内容適合値から、その投稿データを作成した投稿者に対する評価値である投稿者評価値を算出する。
評価項目登録部450は、評価項目受信部350が受け付けた新たな評価項目を登録する。
The automatic evaluation unit 440 calculates the content conforming value and the poster evaluation value described above. The automatic evaluation unit 440 includes a content conforming value calculation unit 442 and a contributor evaluation value calculation unit 444. The content conforming value calculation unit 442 calculates whether the content of the posted data received by the posted data receiving unit 314 is suitable for electronic disclosure as a content conforming value. The contributor evaluation value calculation unit 444 calculates a contributor evaluation value, which is an evaluation value for the contributor who created the posting data, from the content conforming value of the posting data received by the posting data reception unit 314.
Evaluation item registration unit 450 registers a new evaluation item accepted by evaluation item receiving unit 350.

ユーザは、内容評価データや投稿者評価データを仮変更できる。また、投稿データの内容や投稿者を仮評価することもできる。仮変更された内容評価データや投稿者評価データが受信されると、評価変更・試験処理部460はこれらのデータを類似ユーザ選定部410や表示方法決定部420に転送し、これらの仮変更データに基づいてユーザの選定や表示方法の再決定がなされる。投稿データの内容や投稿者を仮評価するデータが受信されたときには、これらのデータを類似ユーザ選定部410や表示方法決定部420に転送し、これらの仮評価データに基づいてユーザの選定や表示方法の再決定がなされる。評価変更・試験処理部460は、ユーザからの指示があれば、これらの仮のデータを内容評価傾向保持部510や投稿者評価傾向保持部520に確定的に反映させる。   The user can temporarily change the content evaluation data and the poster evaluation data. It is also possible to temporarily evaluate the content of the posting data and the poster. When the temporarily changed content evaluation data and the poster evaluation data are received, the evaluation change / test processing unit 460 transfers these data to the similar user selection unit 410 and the display method determination unit 420, and these temporary change data The user is selected and the display method is redetermined based on the above. When the contents of the posted data and the data for provisional evaluation of the poster are received, these data are transferred to the similar user selection unit 410 and the display method determination unit 420, and the selection and display of the user are performed based on the temporary evaluation data. The method is redetermined. If there is an instruction from the user, the evaluation change / test processing unit 460 definitively reflects these temporary data on the content evaluation trend holding unit 510 and the poster evaluation trend holding unit 520.

係数変更処理部470は、変更係数受信部392が受け付けた変更後の係数データを、表示方法決定のための係数として保持する。表示方法決定部420は、係数変更処理部470が保持する係数を参照して後述の演算式によって表示優先度を計算する。   The coefficient change processing unit 470 holds the changed coefficient data received by the change coefficient receiving unit 392 as a coefficient for determining the display method. The display method determination unit 420 refers to the coefficient held by the coefficient change processing unit 470 and calculates the display priority according to an arithmetic expression described later.

データ保持部500は、内容評価傾向保持部510、投稿者評価傾向保持部520、ユーザ分類保持部530、内容適合値保持部540および投稿者評価値保持部550を含む。内容評価傾向保持部510は、ユーザごとの内容評価データの集合を保持する。この集合がユーザごとの投稿データに対する内容評価の傾向を示すデータとなる。内容評価傾向保持部510のデータ構造については、図9に関連して詳述する。投稿者評価傾向保持部520は、ユーザごとの投稿者評価データの集合を保持する。この集合がユーザごとの投稿者に対する評価の傾向を示すデータとなる。投稿者評価傾向保持部520のデータ構造については、図8に関連して詳述する。   The data holding unit 500 includes a content evaluation tendency holding unit 510, a poster evaluation tendency holding unit 520, a user classification holding unit 530, a content matching value holding unit 540, and a poster evaluation value holding unit 550. The content evaluation tendency holding unit 510 holds a set of content evaluation data for each user. This set becomes data indicating the tendency of content evaluation for post data for each user. The data structure of the content evaluation tendency holding unit 510 will be described in detail with reference to FIG. The contributor evaluation trend holding unit 520 holds a set of contributor evaluation data for each user. This set becomes data indicating the evaluation tendency for the contributor for each user. The data structure of the poster evaluation tendency holding unit 520 will be described in detail with reference to FIG.

ユーザ分類保持部530は、ユーザ分類処理部432がユーザをI〜IVグループに分類した結果を保持する。グループ分類と、ユーザ分類保持部530のデータ構造については、図10(c)に関連して詳述する。内容適合値保持部540は、内容適合値を保持する。内容適合値保持部540のデータ構造については、図10(a)に関連して詳述する。投稿者評価値保持部550は、投稿者評価値を保持する。投稿者評価値保持部550のデータ構造については、図10(b)に関連して詳述する。   The user classification holding unit 530 holds the result of the user classification processing unit 432 classifying users into groups I to IV. The group classification and the data structure of the user classification holding unit 530 will be described in detail with reference to FIG. The content conforming value holding unit 540 retains the content conforming value. The data structure of the content conforming value holding unit 540 will be described in detail with reference to FIG. The contributor evaluation value holding unit 550 holds a contributor evaluation value. The data structure of the contributor evaluation value holding unit 550 will be described in detail with reference to FIG.

以下、投稿システム10の実際の使用例に基づきながら、本発明について説明する。   Hereinafter, the present invention will be described based on an actual usage example of the posting system 10.

図4は、あるユーザAが電子掲示板サーバ100に対して投稿データの取得要求を行った場合にクライアント端末200に表示される投稿データ一覧画面27の画面図である。
投稿データ一覧画面27の各投稿データは子供向けの所定商品、たとえば、木製おもちゃ「くるまセット」に対するユーザの評価を示す投稿データを一覧表示している。
FIG. 4 is a screen diagram of the post data list screen 27 displayed on the client terminal 200 when a certain user A makes a post data acquisition request to the electronic bulletin board server 100.
Each posting data on the posting data list screen 27 displays a list of posting data indicating user's evaluation of a predetermined product for children, for example, a wooden toy “car set”.

同図の領域20は、星マークが3つ付与された投稿データを表示する。星マークの数は、表示方法決定部420によって決定される。星マークが多く付与されている投稿データほど表示優先度の高いユーザAにお奨めの投稿データであることを示す。領域20では、「これはすごく使えますよ!」と「最近の子供って何を考えているのか…」という2つの文字列が表示されている。投稿データに題名が設定されているときには、題名がそのまま表示文字列となる。投稿データに題名が設定されていないときには、投稿データの本文の先頭から所定文字数が抽出され表示文字列となる。「くるまセット」についての投稿データのうち、領域20に表示される2つの投稿データが、ユーザAにとって特にお奨めの投稿データであることがわかる。   The area 20 in the figure displays post data to which three star marks are assigned. The number of star marks is determined by the display method determination unit 420. The post data to which more star marks are assigned indicates that the post data is recommended for the user A having a higher display priority. In the area 20, two character strings are displayed: “This is very useful!” And “What are your recent children thinking?”. When a title is set in the post data, the title becomes a display character string as it is. When no title is set for the posted data, a predetermined number of characters are extracted from the top of the body of the posted data and become a display character string. It can be seen that two pieces of post data displayed in the area 20 among the post data for the “car set” are particularly recommended post data for the user A.

領域22は、星マークが2つ付与された投稿データを示す領域であり、「うちの子が大好きです」という文字列が表示されれている。領域24は、星マークが1つ付与された投稿データを示す領域であり、「自分の小さい頃を思い出しました。」と「この前のニュースなんですが、あれ…」という2つの文字列が表示されている。領域26は、星マークが付与されていない投稿データを示す領域であり、「プロ野球選手の方は子供をすごく…」と「いつも走り回っているのですが、今…」という2つの文字列が表示されている。このように、星マークが多く付与される投稿データほど、すなわち、ユーザAに対してお奨めの投稿データほど上位に表示される。星マークは1つ〜5つの範囲で付与され、表示優先度が特に低い投稿データは投稿データ一覧画面27の表示対象とならない。   The area 22 is an area showing post data to which two star marks are assigned, and a character string “I love my child” is displayed. The area 24 is an area showing the posting data to which one star mark is given, and two character strings “I remembered when I was small” and “What was the news before, but ...” It is displayed. The area 26 is an area showing post data without a star mark, and two character strings “Professional baseball players are very kids…” and “I'm always running around, but now…” It is displayed. Thus, the post data to which more star marks are added, that is, the post data recommended for the user A is displayed higher. The star mark is given in the range of 1 to 5, and posted data with a particularly low display priority is not displayed on the posted data list screen 27.

なお、投稿データ一覧画面27の各文字列には、投稿データ全体を表示するための投稿データ表示画面35に対するリンク情報が付与されている。ユーザはマウスなどの入力装置により文字列をクリックすることで、次の図5に示すような投稿データ表示画面35を表示させることができる。   Each character string on the posted data list screen 27 is given link information for the posted data display screen 35 for displaying the entire posted data. The user can display a post data display screen 35 as shown in FIG. 5 by clicking a character string with an input device such as a mouse.

図5は、投稿データ表示画面35の画面図である。
同図に示す投稿データ表示画面35は、図4の領域22に表示されている「うちの子が大好きです」という文字列をクリックした場合にクライアント端末200に表示される。投稿データ表示画面35の領域28には、投稿データを作成した投稿者を示す。ここでは投稿者のハンドルネームが「アフロ」であることがわかる。ハンドルネームは、ユーザが電子掲示板サーバ100に登録するときに設定される。ハンドルネームは、ユーザの希望に応じて適宜変更可能であってもよい。
FIG. 5 is a screen diagram of the posted data display screen 35.
The post data display screen 35 shown in the figure is displayed on the client terminal 200 when the character string “I love my child” displayed in the area 22 of FIG. 4 is clicked. An area 28 of the posting data display screen 35 shows a contributor who has created posting data. Here, it can be seen that the poster name of the contributor is “Afro”. The handle name is set when the user registers with the electronic bulletin board server 100. The handle name may be appropriately changed according to the user's desire.

領域30には、投稿データの題名を示す。題名として「うちの子が大好きです」と表示されている。題名は投稿データ作成時に設定されるが、題名は必須入力項目ではない。題名が入力されなかったときには、領域30は空白表示となる。領域32には、投稿データ本文を示す。同図においては、「このような変形可能なおもちゃがうちの子・・・(中略)・・・だと思います。」と表示されている。ユーザAは、この投稿データを確認すると、その投稿データの内容や投稿者について評価する。ユーザAが、評価ボタン34をクリックすると、次の図6に示す投稿評価画面53が表示される。   The area 30 shows the title of the posted data. The title is “I love my child”. The title is set when the post data is created, but the title is not a required input item. When no title is input, the area 30 is displayed blank. The area 32 shows the post data body. In the figure, "I think that such a deformable toy is our child ... (omitted) ..." is displayed. When the user A confirms the posted data, the user A evaluates the content of the posted data and the poster. When the user A clicks the evaluation button 34, a post evaluation screen 53 shown in FIG. 6 is displayed.

図6は、投稿評価画面53の画面図である。
同図に示す投稿評価画面53は、投稿データ表示画面35が表示されているとき、評価ボタン34をクリックすると表示される画面である。すなわち、投稿者「アフロ」とその投稿データの内容について評価するための画面である。投稿評価画面53の領域36は、投稿者を評価するための選択項目を示す。ユーザは5段階の選択肢の中から、投稿者「アフロ」に対する評価を支持・不支持の度合いとして入力する。
FIG. 6 is a screen diagram of the posting evaluation screen 53.
The post evaluation screen 53 shown in FIG. 5 is a screen that is displayed when the evaluation button 34 is clicked when the post data display screen 35 is displayed. That is, this is a screen for evaluating the poster “Afro” and the content of the posted data. An area 36 of the posting evaluation screen 53 shows selection items for evaluating a poster. The user inputs the evaluation of the poster “Afro” as the degree of support / non-support from among the five choices.

投稿評価画面53の領域40は、投稿データの内容を評価するための入力領域である。投稿データの内容は3つの評価項目について評価がなされる。領域40のうち、項目42は、投稿データで述べられている意見の賛否について評価するための項目である。項目44は、投稿データで述べられている意見のレベルについて評価するための項目である。項目46は、投稿データで述べられている意見の論理構成について評価するための項目である。項目42の選択肢は、「意見が賛成」、「意見が反対」および「意見が論外」の3つである。項目44の選択肢は、「レベルが高い」、「レベルが低い」の2つである。項目46の選択肢は、「議論が丁寧」、「議論が乱暴」、「議論が支離滅裂」の3つである。   The area 40 of the posting evaluation screen 53 is an input area for evaluating the contents of posting data. The content of the posted data is evaluated for three evaluation items. In the area 40, the item 42 is an item for evaluating the approval or disapproval of the opinion described in the post data. The item 44 is an item for evaluating the level of opinion described in the post data. The item 46 is an item for evaluating the logical structure of the opinion described in the post data. There are three choices for item 42: “opinion is in favor”, “opinion is disagreement”, and “opinion is out of opinion”. There are two choices for the item 44: “high level” and “low level”. The item 46 has three options: “Discussion is polite”, “Discussion is violent”, and “Discussion is incoherent”.

ユーザは、投稿データを閲覧したあと、投稿評価画面53に示す投稿者に対する評価と投稿内容に対する評価を入力する。このうち、領域36は必須入力項目であるが、領域40の各評価項目は任意の入力項目である。同図に示す投稿評価画面53では、ユーザの評価の一例として、ユーザAは投稿者を比較的支持し、投稿内容については「意見に賛成」および「議論が丁寧」を選択しているが、投稿内容の「レベル」については評価をしていない。OKボタン52がクリックされると評価が終了し、キャンセルボタン49がクリックされると、評価はキャンセルされる。OKボタン52がクリックされると、クライアント端末200は、投稿者評価データおよび内容評価データを電子掲示板サーバ100に送信する。仮OKボタン51がクリックされると仮評価入力となるが、仮評価については図16に関連して詳述する。   After browsing the posted data, the user inputs the rating for the poster and the rating for the posted content shown on the posted rating screen 53. Among these, the area 36 is an essential input item, but each evaluation item in the area 40 is an arbitrary input item. In the post evaluation screen 53 shown in the figure, as an example of the user evaluation, the user A relatively supports the contributor and selects “agree with opinion” and “discussion is polite” for the post content. We do not evaluate the “level” of posted content. When the OK button 52 is clicked, the evaluation ends, and when the cancel button 49 is clicked, the evaluation is cancelled. When the OK button 52 is clicked, the client terminal 200 transmits the poster evaluation data and the content evaluation data to the electronic bulletin board server 100. When the provisional OK button 51 is clicked, provisional evaluation is input. The provisional evaluation will be described in detail with reference to FIG.

領域40には3つの評価項目が表示されているが、ユーザは新たに評価項目を追加設定することもできる。項目追加ボタン50がクリックされると、次の図7に示す評価項目設定画面59が表示される。   Although three evaluation items are displayed in the area 40, the user can additionally set an evaluation item. When the item addition button 50 is clicked, an evaluation item setting screen 59 shown in FIG. 7 is displayed.

図7は、評価項目設定画面59の画面図である。
同図に示す評価項目設定画面59は、投稿評価画面53が表示されているときに項目追加ボタン50がクリックされたときに表示される画面である。評価項目設定画面59の領域54は、新規に追加する評価項目名を入力するための領域である。ここでは実際に「くるまセット」という商品購入の判断に役に立つ情報であったかを評価するために「商品購入の判断」という評価項目名が設定されている。領域56は、新規項目の選択肢を示す。「役に立つ」、「何ともいえない」および「役に立たない」の3つの選択肢が設定されている。選択肢は、2つ以上の設定が必要である。OKボタン58がクリックされると評価項目の設定が確定する。キャンセルボタン57がクリックされると、項目設定はキャンセルされる。評価項目設定画面59に設定された評価項目は、図5の投稿データ表示画面35に示した投稿者「アフロ」の投稿データに対する新たな評価項目として設定される。クライアント端末200は、OKボタン58がクリックされると、新規追加された評価項目を示すデータを電子掲示板サーバ100に送信する。評価項目受信部350は、このデータを受信し、評価項目登録部450は、当該投稿データに対して設定された評価項目名を対応づけて保持する。別のユーザBがこの投稿データを閲覧するときには、投稿評価画面53において「商品購入の判断」という項目が追加して表示されることになる。このようにユーザによって新規追加された評価項目は、図5の投稿データ以外の他の投稿データについても設定されるとしてもよい。
FIG. 7 is a screen diagram of the evaluation item setting screen 59.
The evaluation item setting screen 59 shown in the figure is a screen that is displayed when the item addition button 50 is clicked while the post evaluation screen 53 is displayed. The area 54 of the evaluation item setting screen 59 is an area for inputting an evaluation item name to be newly added. Here, an evaluation item name “product purchase judgment” is set in order to evaluate whether the information is actually useful for the product purchase decision “car set”. An area 56 shows options for new items. Three options of “useful”, “can't say anything” and “useless” are set. An option requires two or more settings. When the OK button 58 is clicked, the setting of the evaluation item is confirmed. When the cancel button 57 is clicked, the item setting is canceled. The evaluation item set in the evaluation item setting screen 59 is set as a new evaluation item for the posting data of the poster “Afro” shown in the posting data display screen 35 of FIG. When the OK button 58 is clicked, the client terminal 200 transmits data indicating the newly added evaluation item to the electronic bulletin board server 100. The evaluation item receiving unit 350 receives this data, and the evaluation item registration unit 450 holds the evaluation item name set for the post data in association with it. When another user B views the posting data, an item “determination of product purchase” is additionally displayed on the posting evaluation screen 53. Thus, the evaluation item newly added by the user may be set for post data other than the post data of FIG.

図8は、投稿者評価傾向保持部520のデータ構造図である。
左側の列に上から下へと並ぶA、BおよびCは、評価を行う側のユーザを示し、上側の行に左から右へと並ぶA、BおよびCは、評価をされる側のユーザを示す。同図によると、ユーザAのユーザBに対する評価を示す数値は「4」となっている。また、ユーザAのユーザCに対する評価値は「1」である。これらの評価値は、図6の領域36の評価内容と対応する。ユーザが「支持」を選択した場合には、ユーザの投稿者に対する評価は「5」となる。投稿者評価受信部324は、クライアント端末200からこの評価「支持」を示す投稿者評価データを受信すると、「支持」に対応する評価値「5」を投稿者評価傾向保持部520に記録する。「支持」から「拒否」に近づくにしたがって評価値は1ずつ減じられ、「拒否」を選択した場合の評価値は「1」となる。同図の場合、ユーザAはユーザCを投稿者としてまったく支持していないが、ユーザAはユーザBを比較的支持していることがわかる。同様に、ユーザBはユーザAを強く支持しているが、ユーザBはユーザCをあまり評価していない。同図でみるかぎりユーザCはユーザAやユーザBからあまり支持されていないため、良質な投稿者ではないのかもしれない。
FIG. 8 is a data structure diagram of the contributor evaluation tendency holding unit 520.
A, B, and C arranged in the left column from the top to the bottom indicate users on the evaluation side, and A, B, and C arranged in the upper row from the left to the right represent users on the evaluation side. Indicates. According to the figure, the numerical value indicating the evaluation of the user A with respect to the user B is “4”. The evaluation value of user A for user C is “1”. These evaluation values correspond to the evaluation contents in the region 36 in FIG. When the user selects “support”, the evaluation of the user by the user is “5”. When the contributor evaluation receiving unit 324 receives the contributor evaluation data indicating the evaluation “support” from the client terminal 200, the contributor evaluation receiving unit 324 records the evaluation value “5” corresponding to “support” in the contributor evaluation tendency holding unit 520. The evaluation value is reduced by 1 as “support” is approached to “reject”, and the evaluation value when “reject” is selected is “1”. In the case of the figure, it can be seen that the user A does not support the user C as a contributor at all, but the user A relatively supports the user B. Similarly, user B strongly supports user A, but user B does not value user C very much. Since the user C is not so much supported by the user A and the user B as far as seen in the figure, it may not be a good poster.

図9は、内容評価傾向保持部510のデータ構造図である。
ここでは、あるユーザAの内容評価傾向を示すデータのみを示している。ユーザB、C等それ以外のユーザについても同図に示すのと同様のデータテーブルが用意されることになる。左側の列に上から下へと並ぶ「意見」、「レベル」、「議論」等は、ユーザが投稿データの内容に対する評価を行うための項目名を示す。図6の領域40に示された項目名に対応する。「商品購入の判断」という評価項目は、図7の入力によってユーザAにより追加された項目である。上側の行に左から右へと並ぶα、βおよびγは、投稿データを示す。
FIG. 9 is a data structure diagram of the content evaluation tendency holding unit 510.
Here, only data indicating a content evaluation tendency of a certain user A is shown. For other users such as users B and C, a data table similar to that shown in the figure is prepared. “Opinion”, “level”, “discussion”, etc. arranged from top to bottom in the left column indicate item names for the user to evaluate the contents of the posted data. This corresponds to the item name shown in the area 40 of FIG. The evaluation item “determination of product purchase” is an item added by the user A by the input of FIG. [Alpha], [beta], and [gamma] arranged in the upper row from left to right indicate post data.

同図によると、ユーザAの投稿データαに対する「意見」および「議論」という項目について評価値は「5」である。その一方、「レベル」という項目についての評価値は設定されていない。これはユーザAが投稿内容のレベルについて評価していないことを示す。これらの評価値は、図6の投稿評価画面53における評価内容に対応する。「意見」のように3つの選択肢の場合には、項目42でもっとも左の選択肢「賛成」の評価値が「5」、真ん中の選択肢「反対」が「3」、もっとも右の選択肢「論外」が「1」に対応する。このように選択肢が二つ以上存在する場合には、1から5の間の評価値が選択肢の数に応じて割り当てられる。
なお、新規の評価項目「商品購入の判断」が追加された場合には、電子掲示板サーバ100に最初から設定されている評価項目と同様に、左側の列に新規項目が追加される。図9では、投稿データβに対して新規項目が追加されている。この新規項目は投稿データβを対象とした新規項目であるため、投稿データαや投稿データγについて同項目に関する評価値は設定されない。電子掲示板サーバ100の管理者が通常の評価項目として採用し設定した場合には、新規に追加された項目が投稿データαや投稿データγでも表示され、評価が可能となる。
According to the figure, the evaluation value is “5” for the items “opinion” and “discussion” for the post data α of the user A. On the other hand, the evaluation value for the item “level” is not set. This indicates that user A is not evaluating the level of the posted content. These evaluation values correspond to the evaluation contents on the post evaluation screen 53 of FIG. In the case of three options such as “opinion”, the evaluation value of the left option “agree” in item 42 is “5”, the middle option “opposite” is “3”, and the right option “out of the box” Corresponds to “1”. Thus, when there are two or more options, an evaluation value between 1 and 5 is assigned according to the number of options.
Note that when a new evaluation item “determination of product purchase” is added, a new item is added to the left column in the same manner as the evaluation item set from the beginning in the electronic bulletin board server 100. In FIG. 9, a new item is added to post data β. Since this new item is a new item for post data β, no evaluation value is set for the post data α and post data γ. When the administrator of the electronic bulletin board server 100 adopts and sets it as a normal evaluation item, the newly added item is also displayed in the posted data α and the posted data γ, and evaluation is possible.

図10(a)は、内容適合値保持部540のデータ構造図である。上の行は投稿データを示し、下の行は各投稿データの内容適合値を示す。内容適合値算出部442は、各投稿データの内容が電子掲載に適する度合いを指標化し、内容適合値を算出する。内容適合値は100点を満点として算出される。図10(a)によると投稿データαの内容適合値が90点、投稿データβの内容適合値が43点、投稿データγの内容適合値が78点となっている。すなわち、投稿データβは、電子掲載にあまり適さない投稿データであることがわかる。たとえば、公序良俗に反する用語や掲示板の趣旨に沿わない用語を多く含む投稿データであると考えられる。これに対し、投稿データαはそのような不適切な用語をあまり含まない投稿データであるといえる。内容適合値算出部442による機械的な判断により、あらかじめ不適切な投稿データを自動的に特定しておくことができる。表示方法決定部420は、内容適合値が所定の閾値以下となる投稿データを公開しないとしてもよい。   FIG. 10A is a data structure diagram of the content matching value holding unit 540. The upper row shows post data, and the lower row shows the content conforming value of each post data. The content adaptation value calculation unit 442 indexes the degree to which the content of each posted data is suitable for electronic posting, and calculates a content adaptation value. The content conforming value is calculated with 100 points being a perfect score. According to FIG. 10A, the content suitability value of the posted data α is 90 points, the content suitability value of the posted data β is 43 points, and the content suitability value of the posted data γ is 78 points. That is, it can be seen that the post data β is post data not very suitable for electronic posting. For example, it is considered that the posting data includes many terms that violate public order and morals and terms that do not conform to the purpose of the bulletin board. On the other hand, it can be said that the posting data α is posting data that does not include such inappropriate terms. Inappropriate posted data can be automatically specified in advance by mechanical determination by the content matching value calculation unit 442. The display method determination unit 420 may not release posted data whose content conforming value is equal to or less than a predetermined threshold.

図10(b)は、投稿者評価値保持部550のデータ構造図である。上の行は、ユーザを示し、下の行は投稿者評価値を示す。投稿者評価値は、優良な投稿者であるか投稿者自体を評価するための評価値であり、投稿者評価値算出部444により100点満点で算出される。内容適合値が低い値となる投稿データを多く投稿したユーザは、投稿者評価値も低い値となる。たとえば、あるユーザが、内容適合値が90点、80点、70点の3種類の投稿データを送信した場合、このユーザの投稿者評価値は、3種類の内容適合値の平均点である80点としてもよい。図10(b)によるとユーザAの投稿者評価値が95点、ユーザBの投稿者評価値が82点、ユーザCの投稿者評価値が31点となっている。したがって、ユーザAは掲示板の趣旨に沿った適切な投稿データを比較的多く投稿しているが、ユーザCは内容的に不適切な投稿データを投稿しがちなユーザであることがわかる。投稿者評価値算出部444による機械的な判断により、あらかじめ悪質なユーザを自動的に特定しておくことができる。表示方法決定部420は、投稿者評価値が所定の閾値以下となる投稿者による投稿データを公開しないとしてもよい。   FIG. 10B is a data structure diagram of the contributor evaluation value holding unit 550. The upper line indicates the user, and the lower line indicates the poster evaluation value. The contributor evaluation value is an evaluation value for evaluating whether the contributor is an excellent contributor, and is calculated by the contributor evaluation value calculation unit 444 on a 100-point scale. A user who contributes a lot of post data whose content conforming value is low has a low poster evaluation value. For example, when a certain user transmits three types of post data whose content suitability values are 90 points, 80 points, and 70 points, this user's contributor evaluation value is the average score of three types of content suitability values 80 It is good also as a point. According to FIG.10 (b), the contributor evaluation value of the user A is 95 points, the contributor evaluation value of the user B is 82 points, and the contributor evaluation value of the user C is 31 points. Therefore, it can be seen that user A has posted a relatively large amount of appropriate posting data in line with the purpose of the bulletin board, but user C is a user who tends to post posting data that is inappropriate in terms of content. A malicious user can be automatically specified in advance by mechanical judgment by the poster evaluation value calculation unit 444. The display method determination unit 420 may not publish posted data by a poster whose poster evaluation value is equal to or less than a predetermined threshold.

図10(c)は、ユーザ分類保持部530のデータ構造図である。上の行は、ユーザグループを示し、下の行は各グループに含まれるユーザ名を示す。詳しくは後述するが、ユーザは登録時やログイン時に提示される質問に回答する必要がある。そして、その回答内容に応じて、ユーザ分類処理部432はユーザはIからIVの4グループのいずれかに分類する。図10(c)によるとグループIにはユーザA、ユーザBおよびユーザGが、グループIIにはユーザDおよびユーザFが、グループIIIにはユーザEが、グループIVにはユーザCが属している。ここでは、簡単のため、ユーザA〜Gの7名のユーザだけについて示しているが、実際の運用においては、ユーザ数は数百名から数十万名となることも想定される。   FIG. 10C is a data structure diagram of the user classification holding unit 530. The upper row shows user groups, and the lower row shows the user names included in each group. As will be described in detail later, the user needs to answer questions presented at the time of registration or login. Then, according to the contents of the answer, the user classification processing unit 432 classifies the user into any of four groups from I to IV. According to FIG. 10C, user A, user B and user G belong to group I, user D and user F belong to group II, user E belongs to group III, and user C belongs to group IV. . Here, for the sake of simplicity, only seven users A to G are shown, but in actual operation, the number of users may be several hundred to several hundred thousand.

図11は、電子掲示板サーバ100へのユーザ登録処理の過程を示すシーケンス図である。
まず、電子掲示板サーバ100の通信処理部300は、クライアント端末200からユーザ登録要求を示す登録要求データを受信する(S10)。質問データ送信部342は、登録要求データの送信元のクライアント端末200に対して質問データを送信する(S12)。質問データは、たとえば、「冬季オリンピックに興味があるか」、「洋食と和食のはどちらが好きか」のように、二者択一の質問が複数個含まれることが望ましい。
FIG. 11 is a sequence diagram showing the process of user registration processing on the electronic bulletin board server 100.
First, the communication processing unit 300 of the electronic bulletin board server 100 receives registration request data indicating a user registration request from the client terminal 200 (S10). The question data transmission unit 342 transmits the question data to the client terminal 200 that is the transmission source of the registration request data (S12). The question data preferably includes a plurality of alternative questions such as “Do you have an interest in the Winter Olympics” or “Which do you like Western food or Japanese food?”.

質問データはクライアント端末200の表示画面に表示される。ユーザは、図示しない回答画面にて表示されている質問に回答する(S14)。質問に回答するという労力をユーザに要求することにより、悪質なユーザが1人でいくつもの変名を使い分けて登録するのを抑制している。いいかえれば、質問に回答するという労力的なコストをユーザに払わせることにより、電子掲示板サーバ100のサービスを本当に必要とするユーザだけが登録されるようにしている。なお、この質問データの中には、ユーザの不正登録を防止するため、一般的常識から回答が一義的に決定される質問が含まれている。たとえば、「今年(2006年)中に世界人口が1000億人を突破すると思うか」のように、明らかに「ノー」と回答しなければならないようなタイプの質問も混在している。このようなタイプの質問に正解しなかったときには、ユーザは電子掲示板サーバ100に登録されない。これは、質問データにいいかげんに回答するユーザの登録を阻止することにより、質問と回答によるユーザ分類を好適に実行するための措置である。このような正解必須の質問以外の質問は、ユーザをI〜IVのグループに分類するための質問である。ユーザが質問に対して回答すると、その回答内容を示す回答データが、クライアント端末200から送信される(S16)。電子掲示板サーバ100の回答データ受信部344は回答データを受信する。   The question data is displayed on the display screen of the client terminal 200. The user answers the question displayed on the answer screen (not shown) (S14). By requiring the user to answer the question, it is possible to prevent a malicious user from registering several different names properly. In other words, only the user who really needs the service of the electronic bulletin board server 100 is registered by letting the user pay the labor cost of answering the question. The question data includes a question whose answer is uniquely determined from general common sense in order to prevent unauthorized registration of the user. For example, there are some types of questions that must clearly answer “No”, such as “Do you think the world population will exceed 100 billion people this year (2006)?” If this type of question is not answered correctly, the user is not registered in the bulletin board server 100. This is a measure for suitably executing user classification based on a question and an answer by preventing registration of a user who answers the question data. Such questions other than the questions that must be correctly answered are questions for classifying the users into groups I to IV. When the user answers the question, answer data indicating the answer content is transmitted from the client terminal 200 (S16). The response data receiving unit 344 of the electronic bulletin board server 100 receives the response data.

ユーザ登録判定部434は、回答データを参照し、正解必須の質問に対する回答が正しいかを判定する(S18)。不正解の回答が含まれているときには(S18のN)、通信処理部300は、登録不可の旨を示す登録結果通知データをクライアント端末200に送信する(S24)。不正解回答がなければ(S18のY)、ユーザ分類処理部432は登録要求したユーザを回答データの内容に応じてI〜IVのグループに分類する(S20)。ユーザ分類保持部530には分類先に応じてユーザが新規登録される(S22)。通信処理部300は、登録完了の旨を示す登録結果通知データをユーザを識別するためのユーザIDとパスワードと共にクライアント端末200に送信する(S24)。こうして、ユーザは電子掲示板サーバ100に登録され、投稿データの送受が許可される。   The user registration determination unit 434 refers to the answer data and determines whether the answer to the correct answer question is correct (S18). When an incorrect answer is included (N in S18), the communication processing unit 300 transmits registration result notification data indicating that registration is impossible to the client terminal 200 (S24). If there is no incorrect answer (Y in S18), the user classification processing unit 432 classifies the user who requested registration into groups I to IV according to the contents of the answer data (S20). A user is newly registered in the user classification holding unit 530 according to the classification destination (S22). The communication processing unit 300 transmits registration result notification data indicating completion of registration to the client terminal 200 together with a user ID and a password for identifying the user (S24). In this way, the user is registered in the electronic bulletin board server 100 and is allowed to send and receive post data.

図12は、登録されたユーザが電子掲示板サーバ100にログインするときの処理過程を示すシーケンス図である。
まず、電子掲示板サーバ100の通信処理部300は、クライアント端末200から電子掲示板サーバ100へのログイン要求を示すログイン要求データを受信する(S26)。ログイン要求データにはユーザIDとパスワードが含まれている。ユーザIDとパスワードが登録されたユーザのものでなければ、ログインは許可されない。正規のログインであれば、質問データ送信部342は、ログイン要求の送信元であるクライアント端末200に質問データを送信する(S28)。このように、正規のユーザであってもログイン時に再び質問データに回答する必要がある。質問データはクライアント端末200の画面に表示され、ユーザは質問に回答する(S30)。回答データ受信部344はクライアント端末200から回答データを受信する(S32)。回答データに基づいてユーザ分類処理部432は、ユーザを再分類する(S34)。
FIG. 12 is a sequence diagram showing a processing process when a registered user logs in to the electronic bulletin board server 100.
First, the communication processing unit 300 of the electronic bulletin board server 100 receives login request data indicating a login request to the electronic bulletin board server 100 from the client terminal 200 (S26). The login request data includes a user ID and a password. If the user ID and password are not those of the registered user, login is not permitted. If the login is valid, the question data transmission unit 342 transmits the question data to the client terminal 200 that is the transmission source of the login request (S28). Thus, even a legitimate user needs to answer the question data again at the time of login. The question data is displayed on the screen of the client terminal 200, and the user answers the question (S30). The reply data receiving unit 344 receives reply data from the client terminal 200 (S32). Based on the answer data, the user classification processing unit 432 reclassifies the users (S34).

ここで、ユーザの分類および再分類について説明する。たとえば、登録時にユーザに回答させる質問は3問であり、その回答に応じ、ユーザをグループI〜IVのいずれかに分類するとする。なお、この3問の質問は正解必須の質問とは別にユーザ分類のための質問である。以下、質問1、質問2、質問3とよぶ。この3問の質問のうち実際に分類処理のために参照する質問は質問2と質問3の2つの質問(以下、単に「分類質問」という)のみであり、残り1つの質問1(以下、単に「無視質問」という)は分類処理に影響しない。質問は二者択一の質問である。二つの質問で分類していることから、その回答パターンの組み合わせは全部で4種類となる。すなわち、2問の質問に対して「Yes/Yes」のユーザはグループI、「Yes/No」のユーザはグループII、「No/Yes」のユーザはグループIII、「No/No」のユーザはグループIVに分類される。   Here, user classification and reclassification will be described. For example, there are three questions to be answered by the user at the time of registration, and the user is classified into any of groups I to IV according to the answer. Note that these three questions are questions for user classification separately from questions that require correct answers. Hereinafter, they are called Question 1, Question 2, and Question 3. Of these three questions, the questions that are actually referred to for classification processing are only two questions, question 2 and question 3 (hereinafter simply referred to as “classification questions”), and the remaining one question 1 (hereinafter simply referred to as “question”). “Ignore questions”) does not affect the classification process. The question is an alternative question. Since the two questions are classified, there are a total of four combinations of the answer patterns. That is, for two questions, the user “Yes / Yes” is group I, the user “Yes / No” is group II, the user “No / Yes” is group III, and the user “No / No” is Classified as Group IV.

電子掲示板サーバ100の管理者は、適宜、質問を追加設定できる。すると、ログイン時にユーザはその新規追加された質問に対する回答を要求されることになる。質問4が新規追加されると、無視質問である質問1は破棄される。新たに追加された質問4は付帯条件付きの分類質問となる。結果として、質問2、質問3、質問4が残り質問総数は3問のまま変化しない。この新しい質問4が追加された後に登録を要求するユーザ(以下、単に「新規登録ユーザ」という)は、新しく追加された分類質問に応じて、グループに分類される。新規登録ユーザは、新しい3問の分類質問に対する回答を登録時に要求されることになる。この段階では質問2と質問3によって分類される。   The administrator of the electronic bulletin board server 100 can additionally set questions as appropriate. Then, at the time of login, the user is requested to answer the newly added question. When the question 4 is newly added, the question 1 that is an ignored question is discarded. The newly added question 4 becomes a classification question with incidental conditions. As a result, Question 2, Question 3, and Question 4 remain and the total number of questions remains three. A user who requests registration after the new question 4 is added (hereinafter, simply referred to as “new registered user”) is classified into a group according to the newly added classification question. The newly registered user is required to answer an answer to the new three classification questions at the time of registration. At this stage, they are classified according to question 2 and question 3.

新しい質問4が追加される前に登録していたユーザ(以下、単に「既登録ユーザ」という)は、管理者が設定した任意の期間に新しく追加された質問4に回答する。この期間が終了すると、これまで分類質問として設定されていた質問2、質問3のうちどちらかが無視質問となる。ここでは、質問2が無視質問となったとする。一方、新たに追加された付帯条件付きの分類質問である質問4は、正式に分類質問となる。こうして、変更後の分類質問である質問3と質問4の2問に応じて、新規登録ユーザと既登録ユーザは4つのグループのいずれかにシャッフルされる。なお、上記期間内に既登録ユーザが新規の質問に回答をしない場合には、I〜IVとは別のグループVに分類される。このグループVに所属するユーザの投稿データに対する評価傾向は表示方法決定部420が表示優先度を決定する処理に影響しなくなる。つまり、処理対象から外されることになり、類似ユーザ選定部410は、このグループVに所属しているユーザを「評価傾向が似ているユーザ」の選択対象から外す。ただし、グループVに所属することになったユーザは新規追加された分類質問に回答することで、再びI〜IVのいずれかのグループに分類されることになる。   A user who has been registered before the new question 4 is added (hereinafter simply referred to as “registered user”) answers the question 4 newly added during an arbitrary period set by the administrator. When this period ends, either question 2 or question 3 that has been set as a classification question so far becomes an ignoring question. Here, it is assumed that Question 2 is an ignored question. On the other hand, question 4 which is a newly added classification question with additional conditions is formally a classification question. In this way, the newly registered user and the already registered user are shuffled into one of the four groups in accordance with two questions, question 3 and question 4, which are the classified questions after the change. If the registered user does not answer a new question within the above period, the user is classified into a group V different from I to IV. The evaluation tendency of the user belonging to the group V with respect to the posted data does not affect the process in which the display method determination unit 420 determines the display priority. That is, the similar user selection unit 410 excludes users belonging to the group V from selection targets of “users with similar evaluation tendencies”. However, the user who belongs to the group V is again classified into any of the groups I to IV by answering the newly added classification question.

図13は、ユーザが投稿データを閲覧して評価する処理過程を示すシーケンス図である。
あるユーザAは、話題の対象を指定した上で投稿データの閲覧要求を電子掲示板サーバ100に送信する。ユーザAは、たとえば、おもちゃ「くるまセット」のように話題の対象を選択する。データ処理部400は、データ保持部500に蓄積されている投稿データの中から、「くるまセット」に関連する投稿データを選定する(S36)。該当する投稿データは、図4に示したように複数あるが、ここでは、簡単のためそのうちの投稿データαを対象として説明する。類似ユーザ選定部410は、閲覧要求元のユーザAがI〜IVのどのグループに所属しているかをユーザ分類保持部530のデータに基づいて判定する(S38)。ユーザは、ログイン時にすべての質問に答えなければならないので、この段階でユーザはグループVに分類されていることはない。図10(c)によると、ユーザAはグループIに所属している。
FIG. 13 is a sequence diagram illustrating a process in which a user browses and evaluates post data.
A user A designates a subject of topic and transmits a posting data browsing request to the electronic bulletin board server 100. For example, the user A selects a topic subject such as a toy “car set”. The data processing unit 400 selects post data related to the “car set” from the post data stored in the data holding unit 500 (S36). Although there are a plurality of corresponding posting data as shown in FIG. 4, for the sake of simplicity, the posting data α will be described as an object here. The similar user selection unit 410 determines which group of I to IV the user A who is the browsing request belongs to based on data of the user classification holding unit 530 (S38). Since the user must answer all questions at login, the user is not classified into group V at this stage. According to FIG. 10C, the user A belongs to the group I.

類似ユーザ選定部410は、ユーザAが所属するグループIから投稿データαを既に評価しているユーザを選定する。ここでは、グループIに属するユーザB、Gのどちらも投稿データαを既に評価していたとする。類似ユーザ選定部410は、ユーザB、Gのうち、ユーザAの投稿データに対する評価傾向と近いユーザを類似ユーザとして選定する。ここでは、ユーザBの方がユーザGよりも近いと選定されたとする。表示方法決定部420は、内容評価傾向保持部510と投稿者評価傾向保持部520を参照し、ユーザBが投稿データαの内容とその投稿者をどのように評価をしていたかを検出する(S40)。表示方法決定部420は、内容評価傾向保持部510と投稿者評価傾向保持部520から該当する評価値を取得する。さらに、表示方法決定部420は、内容適合値保持部540と投稿者評価値保持部550から投稿データαの内容適合値と投稿者評価値を取得し、投稿データαの表示優先度を計算する。そして、この表示優先度に基づいて表示方法、具体的には、星マークをいくつつけるか、あるいは、表示対象とするか否かを決定する(S42)。投稿データ送信部312は投稿データαをクライアント端末200に送信する(S44)。また、表示指定部330は、その表示方法を指定する表示指定データをクライアント端末200に送信する(S46)。   The similar user selection unit 410 selects a user who has already evaluated the posting data α from the group I to which the user A belongs. Here, it is assumed that both the users B and G belonging to the group I have already evaluated the posting data α. The similar user selection unit 410 selects a user who is close to the evaluation tendency of user A's posted data among the users B and G as a similar user. Here, it is assumed that the user B is selected as being closer than the user G. The display method determination unit 420 refers to the content evaluation trend holding unit 510 and the poster evaluation trend holding unit 520 and detects how the user B evaluated the content of the posting data α and the poster ( S40). The display method determination unit 420 acquires corresponding evaluation values from the content evaluation tendency holding unit 510 and the poster evaluation tendency holding unit 520. Furthermore, the display method determination unit 420 acquires the content conforming value and the poster evaluation value of the posting data α from the content conforming value holding unit 540 and the contributor evaluation value retaining unit 550, and calculates the display priority of the posting data α. . Then, based on the display priority, a display method, specifically, how many star marks are added or whether or not to be displayed is determined (S42). The posted data transmission unit 312 transmits the posted data α to the client terminal 200 (S44). In addition, the display designation unit 330 transmits display designation data for designating the display method to the client terminal 200 (S46).

クライアント端末200には、投稿データαが表示指定データにより指定された表示方法にて表示される(S48)。投稿データαを閲覧したユーザAは、その投稿データの内容や投稿者について評価する。その評価内容を示す内容評価データと投稿者評価データはは、電子掲示板サーバ100に送信される。電子掲示板サーバ100の内容評価受信部322は内容評価データを、投稿者評価受信部324は投稿者評価データをそれぞれ受信する(S50)。これらの評価データは内容評価傾向保持部510や投稿者評価傾向保持部520に記録される(S52)。   The posted data α is displayed on the client terminal 200 by the display method designated by the display designation data (S48). User A who has viewed the posted data α evaluates the content of the posted data and the poster. The content evaluation data indicating the evaluation content and the poster evaluation data are transmitted to the electronic bulletin board server 100. The content evaluation receiving unit 322 of the electronic bulletin board server 100 receives the content evaluation data, and the contributor evaluation receiving unit 324 receives the contributor evaluation data (S50). These evaluation data are recorded in the content evaluation tendency holding unit 510 and the poster evaluation tendency holding unit 520 (S52).

以上、表示方法を決定するまでの流れを簡単に述べたが、以下、数値を使用して具体的に説明する。ここでは、ユーザAが未評価の投稿データαを閲覧要求する場合を想定し、投稿データαの投稿者はユーザCであるとする。
類似ユーザ選定部410は、内容評価傾向保持部510を参照し、ユーザBとユーザGのどちらがユーザAの評価傾向と近いかを判定する。たとえば、ユーザAが投稿データβについて各項目を5点満点で評価したときの平均点が3点であったとする。一方、ユーザBの投稿データβに対する評価の平均点が3.5点、ユーザGの場合には、2点であったとする。この場合、投稿データβに関しては、ユーザGよりもユーザBの方がユーザAの評価に近いといえる。同様に、投稿データγなどその他の投稿データについてもユーザBとユーザGのどちらがユーザAの評価に近いかを判定する。複数の投稿データについて、ユーザBとユーザGのうち、ユーザAと近い評価傾向になった方のユーザがユーザAの類似ユーザとして選定される。ここでは、ユーザBが類似ユーザとして選定されている。
The flow up to the determination of the display method has been briefly described above, but will be specifically described below using numerical values. Here, it is assumed that the user A requests browsing of the unevaluated post data α, and the contributor of the post data α is the user C.
The similar user selection unit 410 refers to the content evaluation tendency holding unit 510 and determines which of the user B and the user G is closer to the evaluation tendency of the user A. For example, it is assumed that the average score when the user A evaluates each item with respect to the posting data β with a maximum score of 5 is 3 points. On the other hand, it is assumed that the average score of the evaluation of the user B with respect to the post data β is 3.5 points, and in the case of the user G, 2 points. In this case, regarding post data β, it can be said that user B is closer to user A's evaluation than user G. Similarly, for other post data such as post data γ, it is determined which of the user B and the user G is closer to the evaluation of the user A. Of the users B and G, the user who has an evaluation tendency close to that of the user A is selected as a similar user of the user A for the plurality of post data. Here, user B is selected as a similar user.

表示方法決定部420は、内容評価傾向保持部510と投稿者評価傾向保持部520を参照し、ユーザBが投稿データαについてどのような評価をしていたかを値として取得する。内容評価傾向保持部510によると、ユーザBは投稿データαの項目「意見」について「賛成」、すなわち、評価値は5であるとする。また、ユーザBは投稿データαについて項目「議論」が「丁寧」、すなわち、評価値は5であるとする。また、項目「レベル」については評価していないとする。それぞれの項目が同じ重みであると想定すると、評価が行われている各項目の評価値の平均値をユーザBの投稿データαに対する内容評価の指標値とする(以下、「内容指標値」とよぶ)。この例では「5」となる。   The display method determination unit 420 refers to the content evaluation tendency holding unit 510 and the poster evaluation tendency holding unit 520, and acquires as a value what kind of evaluation the user B has performed on the post data α. According to the content evaluation tendency holding unit 510, it is assumed that the user B “agrees” for the item “opinion” of the post data α, that is, the evaluation value is 5. Further, it is assumed that the item “discussion” is “careful” for the post data α, that is, the user B has an evaluation value of 5. In addition, it is assumed that the item “level” is not evaluated. Assuming that each item has the same weight, the average value of the evaluation values of each item being evaluated is used as an index value for content evaluation for user B's post data α (hereinafter referred to as “content index value”). Called). In this example, it is “5”.

投稿者評価傾向保持部520によると、ユーザBのユーザCに対する評価値は「2」となっていることがわかり、これがそのままユーザBのユーザCに対する評価値となる(以下、「第2投稿者指標値」ともよぶ)。また、ユーザA自身のユーザCに対する評価値は「1」である(以下、「第1投稿者指標値」ともよぶ)。内容指標値、第1および第2投稿者指標値、内容適合値、投稿者評価値の5つの変数によって表示優先度が算出される。   According to the contributor evaluation tendency holding unit 520, it can be seen that the evaluation value for the user C of the user B is “2”, and this is the evaluation value for the user C of the user B as it is (hereinafter referred to as “second contributor”). Also called “index value”). Further, the evaluation value of the user A for the user C is “1” (hereinafter also referred to as “first poster index value”). The display priority is calculated from the five variables of the content index value, the first and second poster index values, the content adaptation value, and the poster evaluation value.

まず、表示方法決定部420は、内容指標値、第1投稿者指標値および第2内容指標値を5点満点から100点満点に変更する。そこで、表示方法決定部420は、これら3つの指標値が取得されると、各指標値を20倍する。上記例でいえば、内容指標値は5×20=100で100点、第1投稿者指標値は、1×20=20で20点、第2投稿者指標値は2×20=40で40点に変換される。また、投稿データαの内容適合値と投稿データαの投稿者に対する投稿者評価値は図10(a)および図10(b)によるとそれぞれ、90点、31点であることがわかる。   First, the display method determination unit 420 changes the content index value, the first contributor index value, and the second content index value from a maximum score of 5 to a maximum score of 100. Therefore, when these three index values are acquired, the display method determination unit 420 multiplies each index value by 20. In the above example, the content index value is 5 × 20 = 100, 100 points, the first poster index value is 1 × 20 = 20, 20 points, and the second poster index value is 2 × 20 = 40, 40 points. Converted to a point. Further, it can be understood that the content conforming value of the posted data α and the poster evaluation value for the poster of the posted data α are 90 points and 31 points, respectively, according to FIG. 10 (a) and FIG. 10 (b).

各変数にとくに重み付けをしない場合には、上記5つの変数の値、100、20、40、90、31の平均値56.2が、表示優先度を示す値となる。   When each variable is not particularly weighted, the average value 56.2 of the above five variables, 100, 20, 40, 90, and 31 is a value indicating the display priority.

表示方法決定部420は、算出された表示優先度とあらかじめ設定されている閾値とを比較し、表示指定データを決定する。本実施例においては、表示優先度90以上が星5つ、80以上90未満が星4つ、70以上80未満が星3つ、60以上70未満が星2つ、50以上60未満が星1つ、40以上50未満が星ゼロ個、40未満が非表示となる。したがって、投稿データαがユーザAのクライアント端末に表示されるときには、星マークが1つだけ表示されることになる。   The display method determination unit 420 compares the calculated display priority with a preset threshold value and determines display designation data. In this embodiment, the display priority 90 or higher is 5 stars, 80 or more and less than 90 is 4 stars, 70 or more and less than 80 are 3 stars, 60 or more and less than 70 are 2 stars, 50 or more and less than 60 are 1 star. 40 or more and less than 50 are zero stars, and less than 40 are not displayed. Therefore, when the post data α is displayed on the user A's client terminal, only one star mark is displayed.

本実施例では、表示優先度が40未満となる投稿データは非表示となる。しかしながら、ユーザによっては投稿データを更に絞りこむことで、表示させる投稿データの総数を減らすことを希望することも考えられる。設定されている閾値をユーザが自由に変更できれば、有用な情報をより効率的に表示させることが可能である。たとえば、70未満を非表示と設定すれば、クライアント端末200に表示される投稿データの数はより少なくなり、ユーザは表示優先度の高い情報のみを閲覧すればよい。以下において、その点を説明する。   In this embodiment, post data with a display priority of less than 40 is not displayed. However, some users may wish to reduce the total number of posted data to be displayed by further narrowing down the posted data. If the user can freely change the set threshold, it is possible to display useful information more efficiently. For example, if less than 70 is set as non-display, the number of post data displayed on the client terminal 200 is reduced, and the user only needs to view information with a high display priority. This will be described below.

ユーザは図4のように複数の投稿データをクライアント端末200に表示させているとする。表示されている投稿データの数が多すぎるため、その数を減らしたいと考えるとき、ユーザはクライアント端末200から電子掲示板サーバ100に閾値を示す閾値データの取得要求をする。閾値要求受信部380は、その取得要求を受信する。閾値送信部382は、そのユーザについて設定されている閾値データをクライアント端末200に送信する。クライアント端末200には現在設定されている閾値が表示され、ユーザはそれを自由に変更できる。変更後の閾値データはクライアント端末200から電子掲示板サーバ100に送信される。変更閾値受信部384は、変更後の閾値データを受信し、そのユーザについて変更後の閾値を設定する。これにより、ユーザはクライアント端末200に表示させる投稿データの数を調節することができる。
以上、非表示となる閾値変更について説明したが、星5つとなる閾値などその他の閾値も変更可能であってもよい。これにより、ユーザは投稿システム10をより快適に使用することができる。
It is assumed that the user displays a plurality of post data on the client terminal 200 as shown in FIG. When the user terminal 200 wants to reduce the number of posted data items displayed, the user requests the electronic bulletin board server 100 to acquire threshold data indicating the threshold value. The threshold request receiving unit 380 receives the acquisition request. The threshold transmission unit 382 transmits threshold data set for the user to the client terminal 200. The client terminal 200 displays the currently set threshold value, and the user can freely change it. The changed threshold data is transmitted from the client terminal 200 to the electronic bulletin board server 100. The change threshold receiving unit 384 receives the changed threshold data and sets the changed threshold for the user. Thereby, the user can adjust the number of post data to be displayed on the client terminal 200.
The threshold value change for non-display has been described above, but other threshold values such as a threshold value for five stars may be changed. Thereby, the user can use the posting system 10 more comfortably.

図14は、電子掲示板サーバ100に投稿データを投稿するときの処理過程を示すシーケンス図である。
まず、ユーザは、掲載を希望する投稿データをクライアント端末200に入力する(S54)。クライアント端末200から入力された投稿データが電子掲示板サーバ100に送信される(S56)。投稿データ受信部314は、クライアント端末200から投稿データを受信する(S56)。内容適合値算出部442は、受信した投稿データの本文が電子掲載に適する度合いを100点を満点として数値化することにより内容適合値を算出する(S58)。投稿者評価値算出部444は、算出された内容適合値に基づいて、投稿データに対する投稿者の評価を100点を満点として数値化することにより投稿者評価値を算出する(S60)。内容適合値は、内容適合値保持部540に保持される。投稿者評価値は、投稿者評価値保持部550に保持される。投稿者評価値の算出方法としては、以下のような方法が考えられる。
FIG. 14 is a sequence diagram showing a process when posting posted data to the electronic bulletin board server 100.
First, the user inputs post data to be posted to the client terminal 200 (S54). Post data input from the client terminal 200 is transmitted to the electronic bulletin board server 100 (S56). The posted data receiving unit 314 receives posted data from the client terminal 200 (S56). The content adaptation value calculation unit 442 calculates a content adaptation value by quantifying the degree to which the text of the received post data is suitable for electronic posting, with 100 points being a perfect score (S58). The contributor evaluation value calculation unit 444 calculates the contributor evaluation value by quantifying the contributor's evaluation of the posting data with 100 points as a perfect score based on the calculated content conforming value (S60). The content suiting value is held in the content suiting value holding unit 540. The contributor evaluation value is held in the contributor evaluation value holding unit 550. The following method can be considered as a method for calculating the poster evaluation value.

投稿者評価値は、内容適合値の平均値として算出される。仮に図10に示した投稿データα、β、γのすべてがユーザFによって作成されたとする。各投稿データの内容評価値は、図10(a)によると、90、43、78であるので、ユーザFの投稿者評価値は、
(90+43+78)/3=70.333…
となる。
計算対象となる投稿データの数が増加すると、1件の投稿データが投稿者評価値に与える影響が小さくなる。そのため、投稿データを多く送信したユーザの投稿者評価値は、なかなか変化しなくなる。そこで、投稿者評価値を算出するために検証対象となる投稿データの数について所定数を上限としてもよい。たとえば、新しい順に最新の投稿データから数えて20個の投稿データの内容適合値のみを対象としてもよい。この場合、さらにユーザが新しい投稿データを投稿した場合には、その投稿データから数えて20個の投稿データが対象となり、常に投稿者評価値は、20個の投稿データの内容適合値から算出される。これにより、最新の投稿データから新しい順に数えて20個分の投稿データによって、投稿者評価値が算出されることになる。
The poster evaluation value is calculated as an average value of the content conforming values. Suppose that the post data α, β, and γ shown in FIG. According to FIG. 10A, the content evaluation value of each posting data is 90, 43, 78.
(90 + 43 + 78) /3=70.333 ...
It becomes.
When the number of post data to be calculated increases, the influence of one post data on the poster evaluation value is reduced. Therefore, the poster evaluation value of a user who has transmitted a large amount of post data hardly changes. Therefore, a predetermined number may be set as an upper limit for the number of pieces of post data to be verified in order to calculate the contributor evaluation value. For example, only the content conforming values of 20 pieces of post data counted from the latest post data in the order of newest may be targeted. In this case, when the user posts new post data, 20 post data counted from the post data are targeted, and the poster evaluation value is always calculated from the content conforming value of the 20 post data. The Thereby, a contributor evaluation value is calculated from 20 pieces of post data counted from the latest post data in the newest order.

内容適合値と投稿者評価値が算出されたあと、投稿データは、電子掲示板サーバ100のデータ保持部500に記憶される(S62)。   After the content matching value and the poster evaluation value are calculated, the posted data is stored in the data holding unit 500 of the electronic bulletin board server 100 (S62).

図15は、ユーザ自身が過去に行った評価内容を変更するときの処理過程を示すシーケンス図である。
投稿システム10は、投稿データの内容や投稿者に対する評価により、表示方法を変化させる。投稿データに対する評価を二度と変更できないとすると、一時的な感情による評価がそのまま表示方法にも反映されつづけてしまう。たとえば、ユーザAがある投稿データを一旦評価してみても、後日、もう一度同じ投稿データを見たときには別の評価をしたい場合もある。ユーザの価値観を正しく電子掲示板サーバ100に反映させるためには、過去の評価内容を事後的に変更できることが望ましい。
FIG. 15 is a sequence diagram showing a processing process when changing the evaluation contents performed by the user in the past.
The posting system 10 changes the display method according to the content of the posting data and the evaluation of the poster. If the evaluation on the posted data cannot be changed again, the evaluation based on the temporary emotion continues to be reflected in the display method as it is. For example, even if the user A once evaluates a certain piece of post data, there is a case where another evaluation is desired when the same post data is viewed again at a later date. In order to correctly reflect the user's values on the bulletin board server 100, it is desirable that past evaluation contents can be changed afterwards.

ここでは、まず、クライアント端末200において、ある投稿データαが表示されている状態にあるとする(S64)。投稿データαは未評価であってもよいし評価済であってもよい。投稿データαが興味深い内容でありながら、星マークは少なく設定されているかもしれない。この場合、ユーザの価値観が表示方法としてうまく反映されていないといえる。そのような場合、ユーザは、これまでの評価データを変更することにより自己の価値観と表示方法を整合させることができる。   Here, first, it is assumed that a certain post data α is displayed on the client terminal 200 (S64). The post data α may be unevaluated or evaluated. Although the posted data α is interesting, there may be a small number of star marks. In this case, it can be said that the user's values are not well reflected as a display method. In such a case, the user can match his own values with the display method by changing the evaluation data so far.

ユーザは過去の評価データの変更を希望するとき、電子掲示板サーバ100に過去の評価データを要求する(S66)。ここでは、内容評価データと投稿者評価データの両方が要求されたとする。内容評価送信部364および投稿者評価送信部372は、このユーザの内容評価データと投稿者評価データをクライアント端末200に送信する(S68)。ここでは、まとめて、単に「評価データ」とよぶことにする。評価データは、クライアント端末200に表示される。ユーザは、評価データの内容を変更する(S70)。このときのユーザインタフェース画面は、図6に示した画面と同様の態様であってもよいし、あるいは、図8や図9に示した態様にてデータが表示され、ユーザが数値を直接変更できてもよい。   When the user desires to change past evaluation data, the user requests past evaluation data from the electronic bulletin board server 100 (S66). Here, it is assumed that both content evaluation data and contributor evaluation data are requested. The content evaluation transmission unit 364 and the contributor evaluation transmission unit 372 transmit the user content evaluation data and the contributor evaluation data to the client terminal 200 (S68). Here, they are collectively referred to simply as “evaluation data”. The evaluation data is displayed on the client terminal 200. The user changes the contents of the evaluation data (S70). The user interface screen at this time may be the same mode as the screen shown in FIG. 6, or the data is displayed in the mode shown in FIG. 8 or FIG. 9, and the user can directly change the numerical value. May be.

クライアント端末200は変更後の評価データを電子掲示板サーバ100に送信する。電子掲示板サーバ100の変更内容評価受信部366は変更後の内容評価データを受信し、変更投稿者評価受信部374は変更後の投稿者評価データを受信する(S72)。類似ユーザ選定部410は、変更後の各評価データに基づいて、類似ユーザを選定する。表示方法決定部420は、変更後の各評価データに基づいて、表示方法を決定する(S74)。表示指定部330は、新たに決定された表示方法を示す表示指定データをクライアント端末200に送信する(S76)。この表示指定データに対応して、クライアント端末200は投稿データを再表示する(S78)。ユーザは新しい表示方法を許容するときには確定入力する(S80のY)。確定の旨は電子掲示板サーバ100に通知され、S72で受信された変更後の評価データは正式な評価データとして内容評価傾向保持部510や投稿者評価傾向保持部520に記憶される(S82)。許容しないときには(S80のN)、変更後の評価データは電子掲示板サーバ100に正式に反映されず破棄される。   The client terminal 200 transmits the changed evaluation data to the electronic bulletin board server 100. The changed content evaluation receiving unit 366 of the electronic bulletin board server 100 receives the changed content evaluation data, and the changed contributor evaluation receiving unit 374 receives the changed contributor evaluation data (S72). The similar user selection unit 410 selects a similar user based on each evaluation data after the change. The display method determination unit 420 determines the display method based on the changed evaluation data (S74). The display designation unit 330 transmits display designation data indicating the newly determined display method to the client terminal 200 (S76). In response to the display designation data, the client terminal 200 redisplays the posted data (S78). When the user accepts the new display method, the user inputs the confirmation (Y in S80). The electronic bulletin board server 100 is notified of the confirmation, and the changed evaluation data received in S72 is stored as formal evaluation data in the content evaluation trend holding unit 510 or the poster evaluation trend holding unit 520 (S82). If not permitted (N in S80), the changed evaluation data is not officially reflected on the bulletin board server 100 and discarded.

図16は、ユーザがある投稿データを仮評価するときの処理過程を示すシーケンス図である。
図15で説明したように、ユーザは自分が行った過去の評価内容を変更できる。これ以外にも、実際に図6に示す画面にて仮の評価をしたときに、表示方法がどのように変化するかを確認することもできる。現在の表示方法がユーザにとって快適な表示であり、今後もこの状況を維持したいと考える場合には、投稿データを慎重に評価する必要がある。
FIG. 16 is a sequence diagram showing a processing process when a user temporarily evaluates certain posted data.
As described with reference to FIG. 15, the user can change the past evaluation contents performed by the user. In addition to this, it is also possible to confirm how the display method changes when provisional evaluation is actually performed on the screen shown in FIG. When the current display method is a comfortable display for the user and it is desired to maintain this situation in the future, it is necessary to carefully evaluate the posted data.

ここでは、まず、クライアント端末200において、ある投稿データαと投稿データβが表示されている状態にあるとする(S84)。投稿データα、投稿データβは共に未評価であるとする。投稿データβが興味深い内容でありながら、星マークは少なく設定されているかもしれないし、その逆もあり得る。ユーザはその表示方法が自身に快適な表示であり、このような表示方法を維持したいと考える場合には、まだ評価していない投稿データαの内容について慎重に評価するため仮評価を行ってみる(S86)。図6の画面図53において、領域36等で各評価を入力した後、仮OKボタン51をクリックすることにより仮評価ができる。仮評価の内容を示す仮評価データは、クライアント端末200から電子掲示板サーバ100に送信される。   Here, first, it is assumed that a certain post data α and post data β are displayed on the client terminal 200 (S84). Both post data α and post data β are not evaluated. Although the posted data β is interesting, the number of star marks may be set less, and vice versa. When the user wants to maintain such a display method, the user performs a temporary evaluation to carefully evaluate the content of post data α that has not yet been evaluated. (S86). In the screen diagram 53 of FIG. 6, after each evaluation is input in the area 36 or the like, the temporary evaluation can be performed by clicking the temporary OK button 51. Temporary evaluation data indicating the contents of the temporary evaluation is transmitted from the client terminal 200 to the electronic bulletin board server 100.

仮評価受信部368は、クライアント端末200から仮評価データを受け付ける(S88)。評価変更・試験処理部460は、受信した仮評価データを一時的に保持する(S90)。類似ユーザ選定部410と表示方法決定部420は、仮評価データに基づいて類似ユーザを選定し、投稿データα、βの表示方法を決定する(S92)。表示指定部330が決定された表示方法を示す表示指定データをクライアント端末200に送信する(S94)。クライアント端末200は、表示指定データにしたがって、投稿データαと投稿データβを再表示させる(S96)。これにより、「投稿データαを仮評価したときに、投稿データβの表示方法がどのように変化するか」を確認できる。仮評価後の表示方法を許容できるときには(S98のY)、ユーザは確定入力し、その旨は電子掲示板サーバ100に通知される。S88にて受信した仮評価データは正式に内容評価傾向保持部510や投稿者評価傾向保持部520に反映される(S100)。許容しないときには(S98のN)、仮評価データは電子掲示板サーバ100に正式に反映されず破棄される。   The temporary evaluation receiving unit 368 receives temporary evaluation data from the client terminal 200 (S88). The evaluation change / test processing unit 460 temporarily holds the received temporary evaluation data (S90). The similar user selection unit 410 and the display method determination unit 420 select a similar user based on the temporary evaluation data and determine the display method of the post data α and β (S92). The display designation unit 330 transmits display designation data indicating the determined display method to the client terminal 200 (S94). The client terminal 200 redisplays the posting data α and the posting data β according to the display designation data (S96). Thereby, it is possible to confirm “how the display method of the posted data β changes when the posted data α is provisionally evaluated”. When the display method after the provisional evaluation is acceptable (Y in S98), the user inputs a confirmation, and the electronic bulletin board server 100 is notified to that effect. The temporary evaluation data received in S88 is formally reflected in the content evaluation trend holding unit 510 and the poster evaluation trend holding unit 520 (S100). If not allowed (N in S98), the temporary evaluation data is not officially reflected on the electronic bulletin board server 100 and discarded.

図17は、評価項目の重み付けを変更する重要度変更画面89の画面図である。
表示方法決定部420は、内容指標値、第1投稿者指標値、第2投稿者指標値、内容適合値、投稿者評価値をそれぞれ同程度に考慮して表示優先度を決定する。しかし、これらの各変数の重要度はユーザごとにカスタマイズすることもできる。重要度変更画面89はそのためにクライアント端末200に表示される画面である。
FIG. 17 is a screen diagram of the importance level changing screen 89 for changing the weighting of the evaluation items.
The display method determination unit 420 determines the display priority by considering the content index value, the first poster index value, the second poster index value, the content adaptation value, and the poster evaluation value to the same extent. However, the importance of each of these variables can be customized for each user. The importance level change screen 89 is a screen displayed on the client terminal 200 for that purpose.

たとえばユーザ自身の投稿者に対する評価を示す第1投稿者指標値を重視し、類似ユーザの投稿者に対する評価を示す第2投稿者指標値については重視しないとしてもよい。ユーザが各変数の重要度を任意に設定変更できれば、ユーザはより自身に適した表示方法を選択しやすくなる。領域60では、ユーザは投稿者に対する評価の重み付けを変更する。たとえば、投稿データについて人を基準に判断したい場合には、領域60の重み付けの割合を高くすることが考えられる。領域60には、ユーザ自身の評価に対する重み付けを設定する領域62と、その他のユーザの評価に対する重み付けを設定する領域64とが表示されている。重み付けの設定は0から1の範囲で行われ、重要度を一番高い右に設定すると重み付けの値は1、重要度が一番低い左に設定すると重み付けの値は0となる。同図の領域62によると「自己の投稿者評価」については重視しており0.8と設定されている。一方、領域64の「他人(類似ユーザ)の投稿者評価」については比較的重視しておらず、0.5と設定されている。   For example, the first poster index value indicating the evaluation of the user's own poster may be emphasized, and the second poster index value indicating the evaluation of the similar user to the poster may not be emphasized. If the user can arbitrarily set and change the importance of each variable, the user can easily select a display method suitable for himself. In region 60, the user changes the weighting of the evaluation for the poster. For example, when it is desired to determine post data based on a person, the weighting ratio of the area 60 can be increased. In the area 60, an area 62 for setting a weight for the user's own evaluation and an area 64 for setting a weight for the other user's evaluation are displayed. The weighting is set in the range of 0 to 1. When the importance is set to the right, the weighting value is 1, and when the importance is set to the left, the weighting value is 0. According to the area 62 in FIG. 5, “self poster evaluation” is emphasized and is set to 0.8. On the other hand, the “external person (similar user) contributor evaluation” in the area 64 is relatively unimportant and is set to 0.5.

領域70では、ユーザは投稿内容についての重み付けを設定する。ここでは、投稿内容の評価項目それぞれについて重み付けを設定することも可能であり、投稿内容についての評価を投稿者に対する評価との関係でどの程度重み付けを行うかを決定することもできる。領域74では、評価項目それぞれについて重み付けを設定する。同図では評価項目「意見」、「レベル」および「議論」について、それぞれの評価項目を他の評価項目との関係においてどの程度重み付けを設定するかを決定する。たとえば、「意見」の値は0.9でありかなり重視している。「議論」についての値は0.7でやや重視している。また、「レベル」の値は0であり、これは、この項目を表示方法の決定のためには使用しないことを意味する。これら重み付けに応じて内容指標値が計算される。あるユーザにとっての類似ユーザAが投稿データγを閲覧し評価したとすると、図9の場合ユーザAの項目「意見」の評価値は3である。これに、0.9/(0.9+0+0.7)が乗算され、1.6875となる。同様に項目「議論」の評価値は5であり、0.7/(0.9+0+0.7)が乗算され、2.1875となる。「レベル」の評価値は1であるが、ユーザは重み付けを0としているため、0/(0.9+0+0.7)を乗算することにより、値は0となる。これらを全て足し合わせた3.875が内容指標値となる。   In area 70, the user sets a weight for the posted content. Here, it is also possible to set a weight for each evaluation item of the posted content, and it is also possible to determine how much the evaluation of the posted content is weighted in relation to the evaluation of the poster. In area 74, a weight is set for each evaluation item. In the figure, for the evaluation items “opinion”, “level”, and “discussion”, how much weight is set for each evaluation item in relation to other evaluation items is determined. For example, the value of “opinion” is 0.9, which is very important. The value for “discussion” is 0.7, with a little emphasis. The value of “level” is 0, which means that this item is not used for determining the display method. The content index value is calculated according to these weights. If a similar user A for a certain user views and evaluates the posted data γ, the evaluation value of the item “opinion” of the user A is 3 in the case of FIG. This is multiplied by 0.9 / (0.9 + 0 + 0.7) to obtain 1.6875. Similarly, the evaluation value of the item “discussion” is 5, and is multiplied by 0.7 / (0.9 + 0 + 0.7) to be 2.1875. The evaluation value of “level” is 1, but since the user sets the weight to 0, the value becomes 0 by multiplying by 0 / (0.9 + 0 + 0.7). 3.875 which added all these becomes a content index value.

領域72では、内容指標値の重み付けを設定する。図17では、0.7に設定されている。表示方法決定部420は、内容評価傾向保持部510および投稿者評価傾向保持部520から取得した評価データから表示方法を決定する際、領域62の「自己の投稿者評価」、領域64の「他人の投稿者評価」および領域72の「他人の投稿内容評価」に設定した係数を利用して重み付けを行う。   In the area 72, weighting of the content index value is set. In FIG. 17, it is set to 0.7. When the display method determining unit 420 determines the display method from the evaluation data acquired from the content evaluation tendency holding unit 510 and the poster evaluation tendency holding unit 520, the “self poster evaluation” in the area 62 and the “others” in the area 64 are displayed. Weighting is performed using the coefficients set in “Poster Evaluation of” and “Evaluation of Posted Content of Others” in the area 72.

領域80では、機械的な判断により、あらかじめ不適切な投稿データや悪質なユーザを自動的に特定するための値を設定する。領域84では、投稿データの内容から算出される内容適合値を判定するための閾値をユーザが選択する。図17の場合、「投稿内容自動評価」は50点以上となっているため、内容適合値が50点未満の投稿データはユーザに表示されない。また領域82では、内容適合値から算出される投稿者評価値を判定するための閾値をユーザが選択する。図17の場合、「投稿者自動評価」は70点以上となっているため、投稿者評価値が70点未満の投稿データは内容適合値が50点以上であってもユーザには表示されない。内容適合値および投稿者評価値がユーザにより設定された閾値を超えた投稿データのみ、内容指標値、第1投稿者指標値および第2投稿者指標値等を考慮して表示優先度を決定する。内容適合値や投稿者評価値は、先述したように表示優先度の計算のための変数として使用してもよいが、別例として、これらの値は表示可否を判定するためだけに用い、表示優先度の計算には使用しないとしてもよい。その場合、具体的な数値を用いて説明すると以下の通りである。   In the area 80, inappropriate post data and a value for automatically identifying a malicious user are set in advance by mechanical judgment. In area 84, the user selects a threshold value for determining a content conforming value calculated from the content of the posted data. In the case of FIG. 17, “post content automatic evaluation” is 50 points or more, and therefore, post data having a content conforming value of less than 50 is not displayed to the user. In the area 82, the user selects a threshold value for determining the poster evaluation value calculated from the content matching value. In the case of FIG. 17, the “poster automatic evaluation” is 70 points or more, and therefore, post data with a poster evaluation value of less than 70 points is not displayed to the user even if the content conforming value is 50 points or more. Display priority is determined in consideration of content index value, first contributor index value, second contributor index value, etc. only for post data whose content conforming value and contributor evaluation value exceed the threshold set by the user. . Content-adapted values and contributor evaluation values may be used as variables for calculating display priority as described above, but as an alternative, these values are used only to determine whether display is possible. It may not be used for the priority calculation. In that case, it will be as follows when it demonstrates using a specific numerical value.

仮にユーザ自身の投稿者に対する評価(第1投稿者指標値)が「4」、類似ユーザであるユーザCの投稿者に対する評価(第2投稿者指標値)が「5」および類似ユーザCの投稿内容に対する評価(内容指標値)が「3.875」であるとすれば、表示方法決定部が閾値比較するために算出する表示優先度は、図17の設定値を使用すると以下のようになる。
4×20×0.8/(0.8+0.5+0.7)
+5×20×0.5/(0.8+0.5+0.7)
+3.875×20×0.7/(0.8+0.5+0.7)
=84.125
Assume that the user's own evaluation (first poster index value) is “4”, the evaluation of the user C who is a similar user (second poster index value) is “5”, and the similar user C's posting. If the evaluation (content index value) for the content is “3.875”, the display priority calculated for the threshold value comparison by the display method determination unit is as follows when the set values in FIG. 17 are used. .
4 × 20 × 0.8 / (0.8 + 0.5 + 0.7)
+ 5 × 20 × 0.5 / (0.8 + 0.5 + 0.7)
+ 3.875 × 20 × 0.7 / (0.8 + 0.5 + 0.7)
= 84.125

ユーザは図17に示される設定が問題がなければ、OKボタン86をクリックすることにより、その設定は確定され、係数変更処理部470に記憶される。問題があるのであれば、キャンセルボタン88をクリックすることにより、変更した設定は破棄され、電子掲示板サーバ100に設定されている従来の設定が維持される。   If there is no problem with the setting shown in FIG. 17, the user clicks an OK button 86 to determine the setting and store it in the coefficient change processing unit 470. If there is a problem, by clicking the cancel button 88, the changed setting is discarded and the conventional setting set in the electronic bulletin board server 100 is maintained.

このような重み付けのための係数を変更したいとき、クライアント端末200から電子掲示板サーバ100に係数取得要求データが送信される。係数要求受信部388は、係数取得要求データを受信し、係数送信部390はそのユーザについて設定される係数データをクライアント端末200に送信する。そして、この設定値に応じて、クライアント端末200にて重要度変更画面89が表示され、ユーザはそれぞれの係数、すなわち、重み付けを変更できる。変更後の係数を示す係数データはクライアント端末200から電子掲示板サーバ100に送信される。変更係数受信部392は、変更後の係数データを受信し、係数変更処理部470は、そのユーザについて変更後の係数を設定する。このように、係数変更処理部470は、ユーザごとに係数設定を保持している。   When it is desired to change the coefficient for weighting, coefficient acquisition request data is transmitted from the client terminal 200 to the electronic bulletin board server 100. The coefficient request reception unit 388 receives coefficient acquisition request data, and the coefficient transmission unit 390 transmits coefficient data set for the user to the client terminal 200. Then, an importance level change screen 89 is displayed on the client terminal 200 according to the set value, and the user can change each coefficient, that is, the weight. Coefficient data indicating the coefficient after the change is transmitted from the client terminal 200 to the electronic bulletin board server 100. The change coefficient receiving unit 392 receives the changed coefficient data, and the coefficient change processing unit 470 sets the changed coefficient for the user. As described above, the coefficient change processing unit 470 holds coefficient settings for each user.

投稿データは、星マークにより表示されているデータもあるが、内容適合値等が閾値を超えなかったためや閾値を超えても表示方法決定部420により算出された値が低いため表示されない投稿データも存在する。投稿データの表示方法がユーザにとって快適なように感じても、自分の興味・趣味にあった投稿データが表示されていないことも考えられる。そのため、表示されていない投稿データを閲覧し、問題が無いかを確認する必要がある。以下において、その点を説明する。   Some of the posted data is displayed with a star mark, but there is also posted data that is not displayed because the content conforming value or the like does not exceed the threshold value or the value calculated by the display method determining unit 420 is low even if the threshold value is exceeded. Exists. Even if the posted data display method feels comfortable for the user, it is possible that the posted data that suits his / her interests / hobbies is not displayed. Therefore, it is necessary to browse post data that is not displayed and check whether there is a problem. This will be described below.

ユーザは図4のように複数の投稿データをクライアント端末200に表示させているとする。非表示の投稿データを閲覧したいとき、クライアント端末200から電子掲示板サーバ100に非表示の表示方法に該当する投稿の要求データが送信される。指定表示投稿要求受信部396は、その要求データを受信する。表示方法決定部420は、表示方法を決定させた際に非表示となった投稿データをデータ保持部500から取得し、指定表示投稿送信部398に送信する。指定表示投稿送信部398は、非表示の投稿データをクライアント端末200に送信し、ユーザは非表示の投稿データを確認する。その後、ユーザは非表示の投稿データに問題があれば、図15や図17で説明したように評価データを変更したり、係数を変更したりすることで、自分にとって快適な表示を探索することができる。   It is assumed that the user displays a plurality of post data on the client terminal 200 as shown in FIG. When browsing the non-displayed post data, the client terminal 200 transmits post request data corresponding to the non-display method to the electronic bulletin board server 100. The designated display posting request receiving unit 396 receives the request data. The display method determination unit 420 acquires post data that is not displayed when the display method is determined from the data holding unit 500 and transmits the post data to the designated display post transmission unit 398. The designated display posting transmission unit 398 transmits non-displayed post data to the client terminal 200, and the user confirms the non-displayed post data. After that, if there is a problem with the posting data that is not displayed, the user can search for a display that is comfortable for him / her by changing the evaluation data or the coefficient as described with reference to FIGS. Can do.

以上、実施の形態をもとに本発明を説明した。なお本発明はこの実施の形態に限定されることなく、そのさまざまな変形例もまた、本発明の態様として有効である。本実施例では、投稿データの表示方法を決定する際、類似ユーザ選定部410は内容評価傾向保持部510を参照することで、投稿データを閲覧するユーザと評価傾向が近い別のユーザを選定している。投稿内容に対する評価傾向が近いユーザは、興味・趣味が近いと考えられるからである。一方、同じ投稿者を支持するユーザも考え方が近いと考えられるため、類似ユーザ選定部410は投稿者評価傾向保持部520を参照し、投稿者に対する評価傾向の近いユーザを選定することで投稿データの表示方法を決定してもよい。また、投稿者は、電子掲示板サーバ100に投稿データを投稿する際、その投稿データに付随して別のデータを入力することができるとしてもよい。たとえば、ユーザAは投稿する内容に自信があると考えるとき、投稿データと共に「自信がある」という入力データを、電子掲示板サーバ100に送信する。電子掲示板サーバ100は、その投稿データと入力データを対応させてデータ保持部500に記憶させる。電子掲示板サーバ100は、ユーザBからその投稿データの閲覧要求を取得すると、投稿データと入力データとをセットで送信し、要求元のクライアント端末200には投稿内容と「自信がある」というユーザAの入力結果が表示される。ユーザBは、投稿者であるユーザAを評価し、投稿者評価受信部324は投稿者評価データを受信する。投稿者評価受信部324は、「ユーザA」の投稿者評価データとしてではなく、「自信がある状態でのユーザA」の投稿者評価データとして投稿者評価値保持部550に記憶させる。何も入力しなかった場合のユーザAと、「自信がある」と入力したユーザAとは、評価上は別の投稿者として扱われる。これにより、評価の対象が細分化されることで、類似ユーザ選定部410はより評価の内容が近いユーザを選定することができる。   The present invention has been described above based on the embodiment. The present invention is not limited to this embodiment, and various modifications thereof are also effective as aspects of the present invention. In this embodiment, when determining the posting data display method, the similar user selection unit 410 refers to the content evaluation tendency holding unit 510 to select another user who has a similar evaluation tendency to the user who browses the posting data. ing. This is because a user who has a similar evaluation tendency to the posted content is considered to have close interests and hobbies. On the other hand, since the user who supports the same contributor is also considered to be close in concept, the similar user selection unit 410 refers to the contributor evaluation tendency holding unit 520 and selects a user with a close evaluation tendency with respect to the contributor. The display method may be determined. In addition, when a poster posts posted data to the electronic bulletin board server 100, the poster may be able to input other data accompanying the posted data. For example, when the user A thinks that the content to be posted is confident, the user A transmits input data “confident” together with the posted data to the electronic bulletin board server 100. The electronic bulletin board server 100 stores the post data and input data in the data holding unit 500 in association with each other. When the electronic bulletin board server 100 obtains a request for browsing the posted data from the user B, the posted data and the input data are transmitted as a set, and the requesting client terminal 200 has the user A who is “confident” with the posted content. The input result of is displayed. User B evaluates user A who is a contributor, and contributor evaluation receiving unit 324 receives contributor evaluation data. The contributor evaluation receiving unit 324 stores the contributor evaluation value holding unit 550 as the contributor evaluation data of “user A in a confident state”, not as the contributor evaluation data of “user A”. The user A who does not input anything and the user A who inputs “confident” are treated as different contributors in the evaluation. Thereby, the similar user selection part 410 can select the user whose content of evaluation is closer because the object of evaluation is subdivided.

投稿システムのハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of a posting system. 投稿システムの処理概要を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the process outline | summary of a posting system. 電子掲示板サーバの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of an electronic bulletin board server. ユーザが電子掲示板サーバに対して投稿データの取得要求を行った場合にクライアント端末に表示される投稿データ一覧画面の画面図である。It is a screen figure of the posting data list screen displayed on a client terminal when a user makes an acquisition request of posting data to an electronic bulletin board server. 投稿データ表示画面の画面図である。It is a screen figure of a contribution data display screen. 投稿評価画面の画面図である。It is a screen figure of a contribution evaluation screen. 評価項目設定画面の画面図である。It is a screen figure of an evaluation item setting screen. 投稿者評価傾向保持部のデータ構造図である。It is a data structure figure of a contributor evaluation tendency holding part. 内容評価傾向保持部のデータ構造図である。It is a data structure figure of a content evaluation tendency holding part. 図10(a)は、内容適合値保持部のデータ構造図である。図10(b)は、投稿者評価値保持部のデータ構造図である。図10(c)は、ユーザ分類保持部のデータ構造図である。FIG. 10A is a data structure diagram of the content matching value holding unit. FIG. 10B is a data structure diagram of the contributor evaluation value holding unit. FIG. 10C is a data structure diagram of the user classification holding unit. 電子掲示板サーバへのユーザ登録処理の過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process of the user registration process to an electronic bulletin board server. 登録されたユーザが電子掲示板サーバにログインするときの処理過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process in case the registered user logs in to an electronic bulletin board server. ユーザが投稿データを閲覧して評価する処理過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process in which a user browses and evaluates contribution data. 電子掲示板サーバに投稿データを投稿するときの処理過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process in posting contribution data to an electronic bulletin board server. ユーザ自身が過去に行った評価内容を変更するときの処理過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process when changing the evaluation content which the user himself performed in the past. ユーザがある投稿データを仮評価するときの処理過程を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process process when a user provisionally evaluates some posting data. 評価項目の重み付けを変更する重要度変更画面の画面図である。It is a screen figure of the importance change screen which changes the weight of an evaluation item.

符号の説明Explanation of symbols

10 投稿システム、 12 インターネット、 100 電子掲示板サーバ、 200 クライアント端末、 300 通信処理部、 310 投稿データ送受信部、 312 投稿データ送信部、 314 投稿データ受信部、 320 評価受信部、 322 内容評価受信部、 324 投稿者評価受信部、 330 表示指定部、 340 質問対応部、 342 質問データ送信部、 344 回答データ受信部、 350 評価項目受信部、 360 評価変更・試験部、 362 内容評価要求受信部、 364 内容評価送信部、 366 変更内容評価受信部、 368 仮評価受信部、 370 投稿者評価要求受信部、 372 投稿者評価送信部、 374 変更投稿者評価受信部、 378 閾値送受信部、 380 閾値要求受信部、 382 閾値送信部、 384 変更閾値受信部、 386 係数送受信部、 388 係数要求受信部、 390 係数送信部、 392 変更係数受信部、 394 指定表示投稿送受信部、 396 指定表示投稿要求受信部、 398 指定表示投稿送信部、 400 データ処理部、 410 類似ユーザ選定部、 420 表示方法決定部、 430 ユーザ登録・判定部、 432 ユーザ分類処理部、 434 ユーザ登録判定部、 440 自動評価部、 442 内容適合値算出部、 444 投稿者評価値算出部、 450 評価項目登録部、 460 評価変更・試験処理部、 470 係数変更処理部、 500 データ保持部、 510 内容評価傾向保持部、 520 投稿者評価傾向保持部、 530 ユーザ分類保持部、 540 内容適合値保持部、 550 投稿者評価値保持部。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Posting system, 12 Internet, 100 Electronic bulletin board server, 200 Client terminal, 300 Communication processing part, 310 Posting data transmission / reception part, 312 Posting data transmission part, 314 Posting data receiving part, 320 Evaluation receiving part, 322 Content evaluation receiving part, 324 Contributor Evaluation Receiving Unit, 330 Display Designating Unit, 340 Question Response Unit, 342 Question Data Transmitting Unit, 344 Answer Data Receiving Unit, 350 Evaluation Item Receiving Unit, 360 Evaluation Change / Testing Unit, 362 Content Evaluation Request Receiving Unit, 364 Content evaluation transmission unit, 366 change content evaluation reception unit, 368 provisional evaluation reception unit, 370 contributor evaluation request reception unit, 372 contributor evaluation transmission unit, 374 change contributor evaluation reception unit, 378 threshold transmission / reception unit, 380 threshold request reception Unit, 382 threshold transmission unit, 384 change threshold reception unit, 86 Coefficient transmission / reception unit, 388 Coefficient request reception unit, 390 Coefficient transmission unit, 392 Change coefficient reception unit, 394 Designated display post transmission / reception unit, 396 Designation display post request reception unit, 398 Designation display post transmission unit, 400 Data processing unit, 410 Similar user selection unit, 420 display method determination unit, 430 user registration / determination unit, 432 user classification processing unit, 434 user registration determination unit, 440 automatic evaluation unit, 442 content adaptation value calculation unit, 444 contributor evaluation value calculation unit, 450 Evaluation Item Registration Unit, 460 Evaluation Change / Test Processing Unit, 470 Coefficient Change Processing Unit, 500 Data Holding Unit, 510 Content Evaluation Trend Holding Unit, 520 Contributor Evaluation Trend Holding Unit, 530 User Classification Holding Unit, 540 Content Conformance Value Holding unit, 550 Contributor evaluation value holding unit.

Claims (9)

クライアント端末から受信した投稿データを他のクライアント端末に対して電子的に公開する装置であって、
クライアント端末から投稿データの閲覧要求がなされたときに、要求された投稿データを送信する投稿データ送信部と、
投稿データの内容に対する評価を示す内容評価データを、その投稿データについて閲覧要求をしたクライアント端末から受信する内容評価受信部と、
各種投稿データに対する内容評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの評価傾向を内容評価傾向データとして保持する内容評価傾向保持部と、
内容評価傾向データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化する内容評価類似値計算部と、
投稿データの閲覧要求がなされたとき、その要求元のユーザと近い評価傾向にあるユーザを内容評価類似値に基づいて選定する類似ユーザ選定部と、
閲覧要求された投稿データに対する前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、その投稿データの表示方法を決定する表示方法決定部と、
前記閲覧要求された投稿データを送信するときに、前記表示方法を示す表示指定データを送信する表示指定部と、
クライアント端末で第1投稿データと第2投稿データの両方が画面表示されているときに、第1投稿データの内容に対する仮の内容評価データをクライアント端末から受信する仮内容評価受信部と、を備え、
前記内容評価類似値計算部は、第1投稿データの内容に対する仮の内容評価データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化し、
前記類似ユーザ選定部は、仮の内容評価をしたユーザと近い評価傾向にあるユーザを内容評価類似値に基づいて選定し、
前記表示方法決定部は、前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、第2投稿データの仮の表示方法を決定し、
前記表示指定部は、第2投稿データの仮の表示方法を示す表示指定データをクライアント端末に送信することを特徴とする投稿処理装置。
A device that electronically publishes post data received from a client terminal to other client terminals,
A posting data sending unit that sends the requested posting data when a browsing request for posting data is made from the client terminal;
A content evaluation receiving unit that receives content evaluation data indicating an evaluation of the content of the posted data from the client terminal that has requested browsing of the posted data;
A content evaluation trend holding unit that aggregates content evaluation data for various types of posted data and holds an evaluation trend for each user of the client terminal as content evaluation trend data;
A content evaluation similarity value calculation unit that refers to the content evaluation trend data and indexes the similarity of evaluation trends between users as a content evaluation similarity value;
When a posting request for posting data is made, a similar user selection unit that selects a user who has an evaluation tendency close to that of the requesting user based on the content evaluation similarity value;
A display method determination unit that determines the display method of the posted data with reference to the content evaluation data of the selected user with respect to the posted data requested to be viewed;
A display designation unit for sending display designation data indicating the display method when sending the post data requested to be viewed;
A temporary content evaluation receiving unit that receives temporary content evaluation data for the content of the first posted data from the client terminal when both the first posted data and the second posted data are displayed on the screen on the client terminal; ,
The content evaluation similarity value calculation unit refers to provisional content evaluation data for the content of the first post data, indexes the closeness of the evaluation tendency between users as a content evaluation similarity value,
The similar user selection unit selects a user who has an evaluation tendency close to that of a user who has performed temporary content evaluation based on the content evaluation similarity value,
The display method determination unit refers to the content evaluation data of the selected user, determines a temporary display method of the second posted data,
The display processing unit transmits display specification data indicating a temporary display method of second post data to the client terminal .
内容評価データは、複数の評価項目に対してそれぞれ設定される選択肢からクライアント端末のユーザが選択した選択肢を示すデータであり、
各項目に重みづけのための係数を設定した上で、各項目についてユーザが選択した選択肢の一致具合から内容評価類似値を算出し、
クライアント端末のユーザから、設定された係数を示す係数データの取得要求を受信する係数要求受信部と、
取得要求された係数データを要求元のクライアント端末に送信する係数送信部と、
クライアント端末のユーザにより変更された係数データを受信する変更係数受信部と、を更に備え、
前記内容評価類似値計算部は、変更された係数データを参照することによりユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化し、
前記表示方法決定部は、変更された係数データに対応し、前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、投稿データの表示方法を決定することを特徴とする請求項1に記載の投稿処理装置。
The content evaluation data is data indicating options selected by the user of the client terminal from the options set for each of the plurality of evaluation items.
After setting a weighting coefficient for each item, the content evaluation similarity value is calculated from the degree of matching of the options selected by the user for each item,
A coefficient request receiving unit that receives a coefficient data acquisition request indicating a set coefficient from the user of the client terminal;
A coefficient transmission unit that transmits the coefficient data requested for acquisition to the requesting client terminal;
A change coefficient receiving unit that receives coefficient data changed by the user of the client terminal;
The content evaluation similarity value calculation unit indexes the proximity of the evaluation tendency between users as a content evaluation similarity value by referring to the changed coefficient data,
2. The posting according to claim 1, wherein the display method determination unit determines a display method of posted data with reference to the content evaluation data of the selected user corresponding to the changed coefficient data. Processing equipment.
クライアント端末から受信した投稿データを他のクライアント端末に対して電子的に公開する装置であって、
クライアント端末から投稿データの閲覧要求がなされたときに、要求された投稿データを送信する投稿データ送信部と、
投稿データの内容に対する評価を示す内容評価データを、その投稿データについて閲覧要求をしたクライアント端末から受信する内容評価受信部と、
各種投稿データに対する内容評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの投稿内容に対する評価傾向を内容評価傾向データとして保持する内容評価傾向保持部と、
投稿データを作成した投稿者に対する評価を示す投稿者評価データをクライアント端末から受信する投稿者評価受信部と、
各投稿者に対する投稿者評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの投稿者に対する評価傾向を投稿者評価傾向データとして保持する投稿者評価傾向保持部と、
投稿者評価傾向データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを投稿者評価類似値として指標化する投稿者評価類似値計算部と、
投稿データの閲覧要求がなされたとき、その要求元のユーザと近い評価傾向にあるユーザを投稿者評価類似値に基づいて選定する類似ユーザ選定部と、
閲覧要求された投稿データに対する前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、その投稿データの表示方法を決定する表示方法決定部と、
前記閲覧要求された投稿データを送信するときに、前記表示方法を示す表示指定データを送信する表示指定部と、
クライアント端末で第1投稿データと第2投稿データの両方が画面表示されているときに、第1投稿データの投稿者に対する仮の投稿者評価データをクライアント端末から受信する仮投稿者評価受信部と、を備え、
前記投稿者評価類似値計算部は、第1投稿データの投稿者に対する仮の投稿者評価データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを投稿者評価類似値として指標化し、
前記類似ユーザ選定部は、仮の投稿者評価をしたユーザと近い評価傾向にあるユーザを投稿者評価類似値に基づいて選定し、
前記表示方法決定部は、前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、第2投稿データの仮の表示方法を決定し、
前記表示指定部は、第2投稿データの仮の表示方法を示す表示指定データをクライアント端末に送信することを特徴とする投稿処理装置。
A device that electronically publishes post data received from a client terminal to other client terminals,
A posting data sending unit that sends the requested posting data when a browsing request for posting data is made from the client terminal;
A content evaluation receiving unit that receives content evaluation data indicating an evaluation of the content of the posted data from the client terminal that has requested browsing of the posted data;
A content evaluation trend holding unit that aggregates content evaluation data for various types of posted data and holds an evaluation trend for posted content for each user of the client terminal as content evaluation trend data;
A contributor evaluation receiving unit that receives contributor evaluation data indicating an evaluation for a contributor who created the post data from the client terminal;
A contributor evaluation trend holding unit that aggregates contributor evaluation data for each contributor and stores an evaluation tendency for each contributor of the client terminal as contributor evaluation trend data;
A contributor evaluation similarity value calculation unit that indexes the closeness of evaluation trends between users as a contributor evaluation similarity value with reference to the contributor evaluation trend data;
When a posting request for posting data is made, a similar user selection unit that selects a user who has an evaluation tendency close to that of the requesting user based on a poster evaluation similarity value;
A display method determination unit that determines the display method of the posted data with reference to the content evaluation data of the selected user with respect to the posted data requested to be viewed;
A display designation unit for sending display designation data indicating the display method when sending the post data requested to be viewed;
A provisional contributor evaluation receiving unit that receives provisional contributor evaluation data for a contributor of the first post data from the client terminal when both the first post data and the second post data are displayed on the screen on the client terminal; With
The contributor evaluation similarity value calculation unit refers to provisional contributor evaluation data for the contributor of the first post data, indexes the closeness of the evaluation tendency among users as a contributor evaluation similarity value,
The similar user selection unit selects a user who has an evaluation tendency close to a user who has made a temporary poster evaluation based on a poster evaluation similarity value,
The display method determination unit refers to the content evaluation data of the selected user, determines a temporary display method of the second posted data,
The display processing unit transmits display specification data indicating a temporary display method of second post data to the client terminal .
前記表示方法決定部は、閲覧要求された投稿データに対する前記選定されたユーザの内容評価データを所定の関数で指標化した内容評価データ値と、表示方法を変化させる境界となる閾値と、を比較して表示方法を決定し、
クライアント端末のユーザから、閾値を示す閾値データの取得要求を受信する閾値要求受信部と、
取得要求された閾値データを要求元のクライアント端末に送信する閾値送信部と、
クライアント端末のユーザにより変更された閾値データを受信する変更閾値受信部と、を更に備え、
前記表示方法決定部は、変更された閾値と前記内容評価データ値とを比較して、その投稿データの表示方法を決定することを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の投稿処理装置。
The display method determination unit compares a content evaluation data value obtained by indexing the selected user's content evaluation data with respect to post data requested to be browsed with a predetermined function, and a threshold value serving as a boundary for changing the display method. To determine the display method,
A threshold request receiving unit that receives an acquisition request for threshold data indicating a threshold from a user of a client terminal;
A threshold transmission unit that transmits the threshold data requested for acquisition to the requesting client terminal;
A change threshold receiving unit for receiving threshold data changed by the user of the client terminal,
The display method determining unit, by comparing the content rating data values and changed the threshold, the post processing according to any one of claims 1 to 3, characterized in that to determine how to display the post data apparatus.
クライアント端末から受信した投稿データを他のクライアント端末に対して電子的に公開する装置であって、
クライアント端末から投稿データの閲覧要求がなされたときに、要求された投稿データを送信する投稿データ送信部と、
投稿データの内容に対する評価を示す内容評価データを、その投稿データについて閲覧要求をしたクライアント端末から受信する内容評価受信部と、
各種投稿データに対する内容評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの投稿内容に対する評価傾向を内容評価傾向データとして保持する内容評価傾向保持部と、
投稿データを作成した投稿者に対する評価を示す投稿者評価データをクライアント端末から受信する投稿者評価受信部と、
各投稿者に対する投稿者評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの投稿者に対する評価傾向を投稿者評価傾向データとして保持する投稿者評価傾向保持部と、
内容評価傾向データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化する内容評価類似値計算部と、
投稿データの閲覧要求がなされたとき、その要求元のユーザと近い評価傾向にあるユーザを内容評価類似値に基づいて選定する類似ユーザ選定部と、
閲覧要求された投稿データの投稿者に対する前記選定されたユーザの投稿者評価データを参照して、その投稿データの表示方法を決定する表示方法決定部と、
前記閲覧要求された投稿データを送信するときに、前記表示方法を示す表示指定データを送信する表示指定部と、
クライアント端末で第1投稿データと第2投稿データの両方が画面表示されているときに、第1投稿データの内容に対する仮の内容評価データをクライアント端末から受信する仮内容評価受信部と、を備え、
前記内容評価類似値計算部は、第1投稿データの内容に対する仮の内容評価データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化し、
前記類似ユーザ選定部は、仮の内容評価をしたユーザと近い評価傾向にあるユーザを仮内容評価類似値に基づいて選定し、
前記表示方法決定部は、前記選定されたユーザの投稿者評価データを参照して、第2投稿データの仮の表示方法を決定し、
前記表示指定部は、第2投稿データの仮の表示方法を示す表示指定データをクライアント端末に送信することを特徴とする投稿処理装置。
A device that electronically publishes post data received from a client terminal to other client terminals,
A posting data sending unit that sends the requested posting data when a browsing request for posting data is made from the client terminal;
A content evaluation receiving unit that receives content evaluation data indicating an evaluation of the content of the posted data from the client terminal that has requested browsing of the posted data;
A content evaluation trend holding unit that aggregates content evaluation data for various types of posted data and holds an evaluation trend for posted content for each user of the client terminal as content evaluation trend data;
A contributor evaluation receiving unit that receives contributor evaluation data indicating an evaluation for a contributor who created the post data from the client terminal;
A contributor evaluation trend holding unit that aggregates contributor evaluation data for each contributor and stores an evaluation tendency for each contributor of the client terminal as contributor evaluation trend data;
A content evaluation similarity value calculation unit that refers to the content evaluation trend data and indexes the similarity of evaluation trends between users as a content evaluation similarity value;
When a posting request for posting data is made, a similar user selection unit that selects a user who has an evaluation tendency close to that of the requesting user based on the content evaluation similarity value;
A display method determination unit that determines the display method of the posted data with reference to the poster evaluation data of the selected user with respect to the poster of the posted data requested to be viewed;
A display designation unit for sending display designation data indicating the display method when sending the post data requested to be viewed;
A temporary content evaluation receiving unit that receives temporary content evaluation data for the content of the first posted data from the client terminal when both the first posted data and the second posted data are displayed on the screen on the client terminal; ,
The content evaluation similarity value calculation unit refers to provisional content evaluation data for the content of the first post data, indexes the closeness of the evaluation tendency between users as a content evaluation similarity value,
The similar user selection unit selects a user who has an evaluation tendency close to that of a user who has performed temporary content evaluation based on the temporary content evaluation similarity value,
The display method determining unit refers to the selected user's contributor evaluation data, determines a temporary display method of the second posted data,
The display processing unit transmits display specification data indicating a temporary display method of second post data to the client terminal .
内容評価データは、複数の評価項目に対してそれぞれ設定される選択肢からクライアント端末のユーザが選択した選択肢を示すデータであり、
各項目に重みづけのための係数を設定した上で、各項目についてユーザが選択した選択肢の一致具合から内容評価類似値を算出し、
クライアント端末のユーザから、設定された係数を示す係数データの取得要求を受信する係数要求受信部と、
取得要求された係数データを要求元のクライアント端末に送信する係数送信部と、
クライアント端末のユーザにより変更された係数データを受信する変更係数受信部と、を更に備え、
前記内容評価類似値計算部は、変更された係数データを参照することによりユーザ間における評価傾向の近さを内容評価類似値として指標化し、
前記表示方法決定部は、変更された係数データに対応し、前記選定されたユーザの内容評価データを参照して、投稿データの表示方法を決定することを特徴とする請求項に記載の投稿処理装置。
The content evaluation data is data indicating options selected by the user of the client terminal from the options set for each of the plurality of evaluation items.
After setting a weighting coefficient for each item, the content evaluation similarity value is calculated from the degree of matching of the options selected by the user for each item,
A coefficient request receiving unit that receives a coefficient data acquisition request indicating a set coefficient from the user of the client terminal;
A coefficient transmission unit that transmits the coefficient data requested for acquisition to the requesting client terminal;
A change coefficient receiving unit that receives coefficient data changed by the user of the client terminal;
The content evaluation similarity value calculation unit indexes the proximity of the evaluation tendency between users as a content evaluation similarity value by referring to the changed coefficient data,
6. The posting according to claim 5 , wherein the display method determination unit determines a display method for posting data with reference to the content evaluation data of the selected user corresponding to the changed coefficient data. Processing equipment.
クライアント端末から受信した投稿データを他のクライアント端末に対して電子的に公開する装置であって、
クライアント端末から投稿データの閲覧要求がなされたときに、要求された投稿データを送信する投稿データ送信部と、
投稿データを作成した投稿者に対する評価を示す投稿者評価データをクライアント端末から受信する投稿者評価受信部と、
各投稿者に対する投稿者評価データを集計して、クライアント端末のユーザごとの投稿者に対する評価傾向を投稿者評価傾向データとして保持する投稿者評価傾向保持部と、
投稿者評価傾向データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを投稿者評価類似値として指標化する投稿者評価類似値計算部と、
投稿データの閲覧要求がなされたとき、その要求元のユーザと近い評価傾向にあるユーザを投稿者評価類似値に基づいて選定する類似ユーザ選定部と、
閲覧要求された投稿データの投稿者に対する前記選定されたユーザの投稿者評価データを参照して、その投稿データの表示方法を決定する表示方法決定部と、
前記閲覧要求された投稿データを送信するときに、前記表示方法を示す表示指定データを送信する表示指定部と、
クライアント端末で第1投稿データと第2投稿データの両方が画面表示されているときに、第1投稿データの投稿者に対する仮の投稿者評価データをクライアント端末から受信する仮投稿者評価受信部と、を備え、
前記投稿者評価類似値計算部は、第1投稿データの投稿者に対する仮の投稿者評価データを参照して、ユーザ間における評価傾向の近さを投稿者評価類似値として指標化し、
前記類似ユーザ選定部は、仮の投稿者評価をしたユーザと近い評価傾向にあるユーザを投稿者評価類似値に基づいて選定し、
前記表示方法決定部は、前記選定されたユーザの投稿者評価データを参照して、第2投稿データの仮の表示方法を決定し、
前記表示指定部は、第2投稿データの仮の表示方法を示す表示指定データをクライアント端末に送信することを特徴とする投稿処理装置。
A device that electronically publishes post data received from a client terminal to other client terminals,
A posting data sending unit that sends the requested posting data when a browsing request for posting data is made from the client terminal;
A contributor evaluation receiving unit that receives contributor evaluation data indicating an evaluation for a contributor who created the post data from the client terminal;
A contributor evaluation trend holding unit that aggregates contributor evaluation data for each contributor and stores an evaluation tendency for each contributor of the client terminal as contributor evaluation trend data;
A contributor evaluation similarity value calculation unit that indexes the closeness of evaluation trends between users as a contributor evaluation similarity value with reference to the contributor evaluation trend data;
When a posting request for posting data is made, a similar user selection unit that selects a user who has an evaluation tendency close to that of the requesting user based on a poster evaluation similarity value;
A display method determination unit that determines the display method of the posted data with reference to the poster evaluation data of the selected user with respect to the poster of the posted data requested to be viewed;
A display designation unit for sending display designation data indicating the display method when sending the post data requested to be viewed;
A provisional contributor evaluation receiving unit that receives provisional contributor evaluation data for a contributor of the first post data from the client terminal when both the first post data and the second post data are displayed on the screen on the client terminal; With
The contributor evaluation similarity value calculation unit refers to provisional contributor evaluation data for the contributor of the first post data, indexes the closeness of the evaluation tendency among users as a contributor evaluation similarity value,
The similar user selection unit selects a user who has an evaluation tendency close to a user who has made a temporary poster evaluation based on a poster evaluation similarity value,
The display method determining unit refers to the selected user's contributor evaluation data, determines a temporary display method of the second posted data,
The display processing unit transmits display specification data indicating a temporary display method of second post data to the client terminal .
前記表示方法決定部は、閲覧要求された投稿データの投稿者に対する前記選定されたユーザの投稿者評価データを所定の関数で指標化した投稿者評価データ値と、表示方法を変化させる境界となる閾値と、を比較して表示方法を決定し、
クライアント端末のユーザから、閾値を示す閾値データの取得要求を受信する閾値要求受信部と、
取得要求された閾値データを要求元のクライアント端末に送信する閾値送信部と、
クライアント端末のユーザにより変更された閾値データを受信する変更閾値受信部と、を更に備え、
前記表示方法決定部は、変更された閾値と前記投稿者評価データ値とを比較して、その投稿データの表示方法を決定することを特徴とする請求項からのいずれかに記載の投稿処理装置。
The display method determination unit is a boundary for changing a display method and a poster evaluation data value obtained by indexing the poster evaluation data of the selected user with respect to a contributor of post data requested to be viewed by a predetermined function. The display method is determined by comparing the threshold value,
A threshold request receiving unit that receives an acquisition request for threshold data indicating a threshold from a user of a client terminal;
A threshold transmission unit that transmits the threshold data requested for acquisition to the requesting client terminal;
A change threshold receiving unit for receiving threshold data changed by the user of the client terminal,
The display method determining unit, by comparing the author evaluation data values and changed threshold, post according to any of claims 5 to 7, characterized in that to determine how to display the post data Processing equipment.
前記表示方法決定部は、複数の表示方法から投稿データの表示方法を決定し、
クライアント端末のユーザにより指定された表示方法に該当する投稿データの閲覧要求を受信する指定表示投稿要求受信部と、
閲覧要求された投稿データを要求元のクライアント端末に送信する指定表示投稿送信部と、
を更に備えることを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の投稿処理装置。
The display method determination unit determines a display method of posted data from a plurality of display methods,
A designated display posting request receiving unit that receives a browsing request for posting data corresponding to the display method specified by the user of the client terminal;
A designated display posting transmission unit that transmits post data requested to be browsed to a requesting client terminal;
Post processing apparatus according to claim 1, wherein 8 further comprising a.
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9177346B2 (en) * 2010-07-01 2015-11-03 Facebook, Inc. Facilitating interaction among users of a social network
JP5389853B2 (en) * 2011-04-08 2014-01-15 株式会社Nttドコモ Regional information distribution server, mobile terminal, regional information distribution system, regional information distribution method, and regional information display method
JP2013214133A (en) 2012-03-30 2013-10-17 Sony Corp Information processing device, information processing method, and program
JP2013246528A (en) * 2012-05-24 2013-12-09 Konami Digital Entertainment Co Ltd Message management device and message management method
JP5962213B2 (en) * 2012-05-28 2016-08-03 ソニー株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and program
WO2014155687A1 (en) * 2013-03-29 2014-10-02 楽天株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
JP6235842B2 (en) * 2013-09-13 2017-11-22 任天堂株式会社 Server apparatus, information processing program, information processing system, and information processing method
JP5735672B1 (en) * 2014-01-31 2015-06-17 株式会社 ディー・エヌ・エー Content distribution system, distribution program, and distribution method
JP2018055478A (en) * 2016-09-29 2018-04-05 富士通株式会社 Evaluation value providing program, apparatus, and method

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001209728A (en) * 1999-11-15 2001-08-03 Power To The People:Kk Device and method for totaling merchandise or the like evaluation data and device and method for evaluating merchandise or the like and recording medium
JP2001282675A (en) * 2000-03-31 2001-10-12 Nec Corp Method for attracting customer by electronic bulletin board, system using electronic bulletin board, and server used for the same
JP2002366844A (en) * 2001-06-12 2002-12-20 Hitachi Ltd Browser evaluation type contents public opening method, and its embodiment system and its processing program
JP2004151804A (en) * 2002-10-29 2004-05-27 Hiroko Ikejiri Electronic conference device, electronic conference system, and electronic conference program
JP2005316871A (en) * 2004-04-30 2005-11-10 Nec Electronics Corp Content management method and knowledge sharing system
JP4725038B2 (en) * 2004-06-03 2011-07-13 ソニー株式会社 Content sharing system and content importance determination method

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