JP4785347B2 - 標本画像の表示方法および標本画像表示用プログラム - Google Patents

Description

本発明は、 標本画像の表示方法および標本画像表示用プログラムに関し、特に、端末装置に、細胞形態が認識可能な倍率で撮影された標本画像を表示する標本画像の表示方法および標本画像表示用プログラムに関する。

従来、血液細胞の検査においては、検査対象である血液をプレパラート上に乗せて作成した塗抹標本を顕微鏡で覗いて目視により検査する「鏡検」と呼ばれる方法が採られている。この鏡検では、塗抹標本を顕微鏡で覗きながら、各キーに血液細胞の分類項目が割り付けられた専用の分類カウンタを用いて、たとえば、所定領域に存在する白血球の分類カウントを行うとともに、その分類カウントの作業中に赤血球や血小板の形態異常や分類項目の判断が困難な細胞（白血球）を発見した場合には、その細胞を顕微鏡に備え付けたビデオカメラ等により撮像する。そして、その撮像した血液細胞の画像を、検査対象の属性情報（カルテ番号など）と共に画像ファイリングシステムのデータベースにファイリング（保存）する。そして、検査終了後は、分類カウントの結果を印字するとともに、必要に応じて、ファイリングした血液細胞の画像を印刷して検査結果としていた。

しかし、上記の方法では、塗沫標本を顕微鏡で覗いて目視により検査を行っているため、検査者は、顕微鏡の設置されている場所で検査を行う必要がある。このため、検査者は、場所的制約を受けるという不都合がある。

その一方、従来では、病理の細胞診用の試料を顕微鏡で撮影してバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を作成する技術も提案されている（たとえば、特許文献１参照）。この特許文献１では、バーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を、インターネットを介して配信することが可能であるので、所定のプログラムがインストールされたコンピュータでバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を観察することが可能である。したがって、特許文献１に開示された技術を用いれば、検査者は、顕微鏡の設置されている場所で検査を行う必要がなくなるので、場所的制約を受けることなくバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を用いて検査を行うことが可能になる。
特表２００２−５１４３１９号公報

しかしながら、上記特許文献１には、血液標本のバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）については記載されていないとともに、検査した血球細胞画像のファイリングについても記載がない。また、特許文献１によるバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を、血液標本のバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）として用いた場合には、以下のような問題点が発生する。すなわち、血液細胞の検査の際に判断が困難な細胞が出現した場合には、後から上位者に判断を仰ぐ場合が多いため、血液標本のバーチャル顕微鏡スライド（標本画像）を用いて血液細胞画像のファイリングを行う場合には、多数の血液細胞画像がファイリングされることになる。このファイリングされた血液細胞画像の分類項目を再度判断する場合、単にその細胞画像を見るだけでなく、その細胞画像の周囲の細胞画像などの情報も必要になる場合が多い。しかし、このような場合、上記特許文献１では、バーチャル顕微鏡スライド（標本画像）の中から目視で再度その細胞を探し出してその細胞の周囲の情報などを確認する必要があるため、細胞画像を再度判断する際の作業が煩雑になるという問題点がある。

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、細胞画像を再度判断する作業を容易に行うことが可能な標本画像の表示方法を提供することである。

課題を解決するための手段および発明の効果

この発明の一の局面によるバーチャルスライドの表示方法は、血液細胞形態が認識可能な倍率で血液標本を撮影することにより作成されたバーチャルスライドを用いて白血球の分類カウントを行うためのバーチャルスライドの表示方法であって、端末装置に、血液細胞形態が認識可能な倍率で血液標本を撮影することにより作成されたバーチャルスライドをスクロール可能に表示する画像表示部を表示するステップと、画像表示部に表示されたバーチャルスライド中の分類対象の白血球の分類の指示を受け付けるステップと、受け付けた分類の指示に基づいて、バーチャルスライドから分類対象の白血球の画像を生成し、白血球の少なくとも位置情報、生成した白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップと、複数の記憶された白血球画像を一覧表示するステップと、一覧表示された複数の白血球画像の中から再分類対象の白血球画像が選択されることにより、選択された白血球画像の白血球の位置情報に基づいて、画像表示部に再分類対象の白血球と再分類対象の白血球の周辺に位置する血液細胞とが表示されるようにバーチャルスライドを表示するステップと、画像表示部に表示されたバーチャルスライド中の再分類対象の白血球の分類の指示を受け付けて、受け付けた再分類対象の白血球の分類の指示に基づいて、再分類対象の白血球の位置情報および白血球画像と共に再分類された分類名と再分類された白血球の分類カウント値を記憶するステップとを備えている。

上記一の局面によるバーチャルスライドの表示方法において、好ましくは、端末装置は、ポインティングデバイスを含み、分類対象の白血球の分類の指示を受け付けるステップは、ポインティングデバイスを用いて行われる分類対象の白血球の分類の指示を受け付けるステップを含み、分類対象の白血球の少なくとも位置情報、白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップは、ポインティングデバイスのボタン操作によって分類の指示が行われることにより、分類対象の白血球の少なくとも位置情報、白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップを含む。このように構成すれば、マウスなどのポインティングデバイスを用いて容易に分類対象の細胞の少なくとも位置情報を記憶することができる。

上記一の局面によるバーチャルスライドの表示方法において、好ましくは、画像表示部に、分類対象の白血球の位置の基準となる位置基準線と、位置基準線により区画される領域を示す文字とが表示される。このように構成すれば、互いに離れた場所に設置された端末装置のそれぞれにその細胞画像を表示させて意見交換を行う場合に、その細胞の位置を、位置基準線および区画される領域を示す文字を用いて容易に特定することができるので、意見交換を円滑に行うことができる。

上記一の局面によるバーチャルスライドの表示方法において、好ましくは、画像表示部を表示するステップは、バーチャルスライドが分割された複数の部分画像を記憶したデータベースから画像表示部での表示に必要な所定の複数の部分画像を、通信ネットワークを介して取得して表示するステップを含む。このように構成すれば、一度に大きなサイズの画像データを受信する必要がなく、表示に必要な部分画像の画像データを優先して受信すればよいので、表示に要する時間が長くなるのを抑制することができる。これにより、通信ストレスを低減することができる。

この場合、画像表示部を表示するステップは、端末装置での表示のスクロール操作に応じて、スクロール操作に起因して表示に必要になった部分画像をデータベースから通信ネットワークを介して取得して表示するステップを含む。このように構成すれば、スクロール操作の際にも、一度に大きなサイズの画像データを受信する必要がなく、スクロール操作により表示に必要になった部分画像の画像データを優先して受信すればよいので、表示に要する時間が長くなるのを抑制することができる。これにより、表示に要する時間が長くなることに起因するスクロール動作の遅延を抑制することができる。

なお、上記一の局面によるバーチャルスライドの表示方法を実行する際には、上記一の局面によるバーチャルスライドの表示方法を実行するためのバーチャルスライド表示用プログラムを用いるのが好ましい。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。

図１は、本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の表示方法を実現するためのシステムの全体構成を示した図である。なお、本実施形態では、本発明の標本画像の表示方法を血液細胞画像の表示方法に適用した場合の例について説明する。まず、図１を参照して、本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の表示方法を実現するためのシステムの全体構成について説明する。

本実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の表示方法を実現するためのシステムは、図１に示すように、バーチャルスライド作成部１と、バーチャルスライド分割・管理部２と、バーチャルスライド運用部３とから構成されている。バーチャルスライド作成部１には、標本スライドの確認を行うための２０倍および１００倍の対物レンズを有する光学顕微鏡１１と、画像の取り込みを行う３ＣＣＤカメラ１２と、光学顕微鏡１１をＸＹＺ方向に位置制御するための自動ステージ１３と、自動ステージ１３の制御を行うためのコントロールユニット１４およびジョイスティック１５と、自動ステージ１３の制御を行うとともにフォーカス合成および画像タイリングを行う自動ステージ制御用端末１６とが設けられている。なお、光学顕微鏡１１としては、たとえば、オリンパス製ＢＸ−５０シリーズを用い、自動ステージ１３としては、たとえば、ＰＲＩＯＲ製Ｈ１０１ＢＸを用いる。また、３ＣＣＤカメラ１２としては、たとえば、ＶＩＣＴＯＲ製ＫＹ−Ｆ７０Ｂを用いる。また、自動ステージ制御用端末１６は、画像信号伝送ケーブル１７を介して３ＣＣＤカメラ１２に接続されているとともに、コントロールユニット制御用ケーブル１８を介してコントロールユニット１４に接続されている。また、自動ステージ制御用端末１６は、ネットワークケーブルとしてのＬＡＮケーブル４に接続されている。

また、バーチャルスライド分割・管理部２には、バーチャルスライドデータの管理や画像分割などを行うためのサーバ２１が設けられている。また、サーバ２１には、バーチャルスライドデータおよび分類カウント結果データを保存するためのデータベース２１ａが含まれている。また、サーバ２１は、ネットワークケーブルとしてのＬＡＮケーブル４に接続されている。なお、各バーチャルスライドデータは検体番号などの識別情報と共にデータベース２１ａに保存されている。また、データベース２１ａには、識別情報と属性情報とを対応づけたテーブルが格納されている。ここで、属性情報とは、患者番号、患者名、性別、年齢、血液型、病棟、診療科、病名、病歴、担当医、所見などの患者属性情報や血液検査日、依頼番号、採取日、検体種別、検体コメントなどの検体属性情報である。また、サーバ２１のデータベース２１ａに保存される分類カウント結果データとしては、分類カウントされた細胞の細胞画像、位置情報、分類名、分類日時、分類者名などがある。また、バーチャルスライド運用部３には、バーチャルスライドを用いた分類カウントを行うためのクライアント端末３１が設けられている。このクライアント端末３１は、マウス３１ａを有する。なお、クライアント端末３１およびマウス３１ａは、それぞれ、本発明の「端末装置」および「ポインティングデバイス」の一例である。このクライアント端末３１は、ネットワークケーブルとしてのＬＡＮケーブル４に接続されている。

図２は、本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成方法を説明するための概略図であり、図３は、本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成フローを説明するためのフローチャートである。次に、図１〜図３を参照して、バーチャルスライド（血液細胞画像）の作成方法について説明する。このバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成は、図１に示したバーチャルスライド作成部１において行う。このバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成フローは、図３に示すように、設定フェーズと処理フェーズとから構成されている。設定フェーズとしては、まず、ステップＳ１に示すように、自動ステージ１３（図１参照）を有する光学顕微鏡１１に標本をセットする。この標本としては、図２に示すように、標本スライドガラス４１の表面上の所定領域に塗抹検体４２が塗り広げられたものを用いる。次に、図３に示すステップＳ２において、自動ステージ制御用端末１６を用いて、バーチャルスライド化する範囲（標本検体エリア：Ｘ方向およびＹ方向の距離）を設定する。そして、ステップＳ３において、自動ステージ制御用端末１６を用いて、画像タイリングのための連続視野間の重なり率を設定する。この重なり率は、約１０％以上約４０％以下に設定するのが好ましい。この後、ステップＳ４において、自動ステージ制御用端末１６を用いて、フォーカス合成のための焦点幅（Ｚ方向の距離）と刻み幅とを設定する。この焦点幅と刻み幅との設定により、同一視野で取り込む画像の枚数が決定される。本実施形態では、焦点幅を約１ｍｍ以下に設定するとともに、刻み幅を０．１μｍ程度に設定している。上記したステップＳ１〜ステップＳ４の処理によって、バーチャルスライド（血液細胞画像）の作成フローの設定フェーズが完了する。

次に、処理フェーズとしては、まず、ステップＳ５において、同一視野に対し、ステップＳ４で決定した枚数分の画像を、３ＣＣＤカメラ１２を介して自動ステージ制御用端末１６に取り込むとともに、自動ステージ制御用端末１６において、フォーカス合成画像を作成する。ここで、フォーカス合成とは、焦点位置の異なる画像（同一視野）に対し、各画像からピントの合っている画素を抽出し全体的にピントの合った１枚の画像を作成する処理のことを意味する。本実施形態では、このフォーカス合成を、取り込まれた全視野の画像に対して行うことによって、図２に示すように、１３６０ｄｏｔ×１０２４ｄｏｔの解像度のフォーカス合成画像を作成する。このフォーカス合成画像の画像形式としては、ＴＩＦ形式を用いる。その後、図３に示したステップＳ６において、ステップＳ２で設定した全範囲のフォーカス合成画像が作成できたか否かが判断され、作成できていないと判断された場合には、ステップＳ７において、視野を移動した後、再びステップＳ５のフォーカス合成を行う。ステップＳ２で設定した全範囲のフォーカス合成画像が作成できるまで、この処理が繰り返される。

そして、ステップＳ６において、全範囲のフォーカス合成画像が作成できたと判断された場合には、ステップＳ８において、自動ステージ制御用端末１６を用いて、ステップＳ３で設定した重なり率を考慮して、図２に示すように、フォーカス合成画像同士を画像タイリングする。この画像タイリング時に、隣接するフォーカス合成画像の重なり部分が画像認識されることによって、フォーカス合成画像同士がつなぎ目が目立たないように貼り合わされる。そして、ステップＳ９において、ステップＳ２で設定した範囲全てに対して画像タイリング処理を行うことによって、図２に示されるようなバーチャルスライド（血液細胞画像）５０が完成される。なお、このバーチャルスライド（血液細胞画像）５０は、本発明の「標本画像」および「血液標本画像」の一例である。このバーチャルスライド（血液細胞画像）５０の画像形式としては、ＢＭＰ形式を用いる。なお、ステップＳ９で作成したバーチャルスライド５０のサイズは、２２０，０００ｄｏｔ×１３４，０００ｄｏｔ程度である。また、この自動ステージ制御用端末１６を用いて作成したバーチャルスライド（血液細胞画像）５０は、ＬＡＮケーブル４を介して、サーバ２１に保存される。

図４は、バーチャルスライド（血液細胞画像）の分割および管理方法を説明するための概略図であり、図５は、バーチャルスライド（血液細胞画像）の分割フローを説明するためのフローチャートである。このバーチャルスライド（血液細胞画像）の分割および管理は、図１に示したバーチャルスライド分割・管理部２のサーバ２１において行う。バーチャルスライド（血液細胞画像）の分割方法としては、まず、図５に示したステップＳ１１において、サーバ２１に保存された２２０，０００ｄｏｔ×１３４，０００ｄｏｔ程度のサイズを有するバーチャルスライド５０（図４参照）の中から、分割するバーチャルスライド５０を選択する。そして、ステップＳ１２において、分割サイズを決定する。本実施形態では、図４に示すように、５００ｄｏｔ ×５００ｄｏｔ／枚に分割する。なお、分割サイズはクライアント端末３１の画面解像度がＳＸＧＡ（１２８０×１０２４）の場合、５００ｄｏｔ×５００ｄｏｔ〜１３００ｄｏｔ×１３００ｄｏｔが好ましい。この分割サイズはクライアント端末３１の画面解像度、端末のスペック、および、通信回線速度によって総合的に決定される。そして、ステップＳ１３において、ステップＳ１２で決定した分割サイズに合わせてバーチャルスライド５０を分割することによって、図４に示すような分割画像５１が作成される。なお、分割画像５１は、本発明の「部分画像」の一例である。この分割画像５１の画像形式としては、ＪＰＥＧ形式（Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ Ｖｅｒｓｉｏｎ７．０．１での圧縮率１０程度）を用いる。

また、ステップＳ１４において、低倍率用画像５２（図４参照）を作成する。具体的には、図４に示すように、分割画像５１の個々の画像を数枚（本実施形態では４枚）つなぎ合わせて広視野画像（低倍率用画像５２）を作成する。そして、作成された広視野画像（低倍率用画像５２）の解像度を落とすことによって、ファイルサイズを小さくする。たとえば、低倍率用画像５２として、光学顕微鏡１１（図１参照）の１００倍の対物レンズを用いて作成したバーチャルスライド５０の分割画像５１から６０倍、４０倍、２０倍および１０倍の低倍率用画像５２を作成する。なお、この低倍率用画像５２は、本発明の「部分画像」の一例である。この低倍率用画像５２の画像形式としては、ＪＰＥＧ形式（Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ Ｖｅｒｓｉｏｎ７．０．１での圧縮率１０程度）を用いる。

この後、ステップＳ１５において、ステップＳ１１、Ｓ１３およびＳ１４で作成した全体イメージ画像としてのバーチャルスライド５０、部分画像としての分割画像５１および低倍率用画像５２を、図１に示したサーバ２１内のデータベース２１ａに同一検体（同一患者）の標本画像として、その検体の識別情報とともに保存する。なお、この場合にデータベース２１ａに保存する全体イメージ画像としてのバーチャルスライド（血液細胞画像）５０は、解像度を６５０ｄｏｔ ×２５０ｄｏｔ 程度まで下げる。なお、バーチャルスライド５０、分割画像５１および低倍率用画像５２を蓄積するサーバ２１内のデータベース２１ａとしては、たとえば、リレーショナルデータベースを用いる。

図６は、本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）を用いた白血球の分類カウント動作を説明するためのフローチャートであり、図７〜図１１は、本発明の一実施形態による白血球の分類カウント動作の際にクライアント端末に表示される画面を示した図であり、図１２は、本発明の一実施形態による白血球の分類カウント時の分類カウント項目を説明するための図である。以下、図１〜図４および図６〜図１２を参照して、本実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）を用いた白血球の分類カウント動作について説明する。本実施形態による白血球の分類カウント動作は、クライアント端末３１で行う。なお、クライアント端末３１に後述するバーチャルスライドの部分画像を表示するためには、本実施形態によるバーチャルスライドの表示方法を実行するためのプログラムが格納されたＦＤやＣＤなどの記録媒体をクライアント端末３１に組み込むかまたは上記記録媒体からクライアント端末３１にプログラムをインストールする必要がある。

本実施形態による白血球の分類カウントをクライアント端末３１で行う場合、まず、図６に示したフローチャートのステップＳ２１において、画像表示機能を起動する。具体的には、クライアント端末３１の画面上の画像表示機能を起動させるためのアイコン（図示せず）をクリックすることにより、図７に示すように、クライアント端末３１にユーザＩＤおよびパスワードの入力画面が表示される。この入力画面において、ユーザＩＤおよびパスワードを入力した後、マウス３１ａを用いて「ＯＫ」をクリックすることにより、画像表示機能を起動させる。これにより、ステップＳ２２において、クライアント端末３１に、図８に示すバーチャルスライド選択画面が表示される。このバーチャルスライド選択画面上のファイル名としては、バーチャルスライドの特定が可能なように、たとえば、検査日（６桁）−検体番号（７桁）−染色方法（アルファベット２文字または３文字）からなるファイル名を用いる。次に、ステップＳ２３において、図８に示したバーチャルスライド選択画面上で所定のバーチャルスライドデータが格納されたファイルを選択した後、マウス３１ａを用いて「開く」をクリックする。これにより、ステップＳ２４において、図９に示すように、画像表示部のウィンドウが表示される。この場合、画像表示部の上部には、選択したバーチャルスライドの２０倍（弱拡大）の部分画像がスクロール可能に表示される。また、画像表示部の下部には、画像表示部の上部に表示された２０倍のバーチャルスライドの中央部分に対応する１００倍（強拡大）のバーチャルスライドの部分画像が、スクロール可能に表示される。

ここで、本実施形態では、クライアント端末３１にバーチャルスライドの部分画像を表示する際に、サーバ２１からは、バーチャルスライドを構成する１００倍の分割画像５１（図４参照）および２０倍の低倍率用画像５２のうち、部分画像の表示に必要な分割画像５１および低倍率用画像５２の画像データが優先的にクライアント端末３１に配信され、配信された部分画像５１および低倍率用画像５２が表示されている間に、バーチャルスライドの残りの画像データがバックグラウンドで配信される。この場合、画像表示部のウィンドウに表示される範囲よりも少し広い範囲の分割画像５１および低倍率用画像５２をサーバ２１からクライアント端末３１に優先的に受信する。これにより、所定の部分画像（分割画像５１および低倍率用画像５２）が表示されている状態で、少しだけスクロール操作を行う場合には、新たな部分画像（分割画像５１および低倍率用画像５２）をサーバ２１からＬＡＮケーブル４を介して取得することなく、既に取得した部分画像（分割画像５１および低倍率用画像５２）を表示するだけでよいので、スクロール操作をより円滑に行うことが可能になる。

また、ステップＳ２４でバーチャルスライドの部分画像を表示する際に、複数の分割画像５１（低倍率用画像５２）を動的にタイリングすることにより表示を行う。この動的にタイリングとは、クライアント端末３１の画面上で動的に個々の画像を張り合わせることを意味する。この動的タイリングを行う場合には、バーチャルスライド５０（図２参照）の作成時に既にタイリングし、その後分割した分割画像５１(低倍率用画像５２)を、再度貼り合わせるだけであるので、隣り合う画像にずれは生じない。したがって、動的タイリング時には、ステップＳ８（図３参照）のバーチャルスライド作成時の画像タイリングと異なり、画像認識処理を行う必要がないため、タイリング時間を短くすることが可能である。また、部分画像の表示に必要な分割画像５１（低倍率用画像５２）を優先してクライアント端末３１にダウンロードするので、表示に要する時間が長くなるのが抑制される。

なお、図６に示したステップＳ２４での画像表示部の上部および下部に表示されるバーチャルスライドの部分画像のデフォルトの拡大率は、予め設定された複数種類の倍率から任意に選択可能である。たとえば、デフォルトの拡大率は、１０倍、２０倍、４０倍、６０倍、１００倍から選択可能である。本実施形態では、画像表示部の上部および下部に表示されるバーチャルスライドのデフォルトの拡大率として、２０倍および１００倍が選択されているので、それぞれ、ステップＳ１４（図５参照）で作成された２０倍の低倍率用画像５２およびステップＳ１３で作成された１００倍の分割画像５１を受信して動的にタイリングすることにより表示する。なお、本実施形態において、画像表示部の上部に１００倍などの強拡大の細胞画像を表示するとともに、画像表示部の下部に２０倍や４０倍の弱拡大の細胞画像を表示するようにしてもよい。

また、ステップＳ２４で表示されたバーチャルスライドの部分画像のスクロール（視野移動処理）を行う場合には、マウス３１ａなどにより、任意方向へのスクロール（視野移動）を行う。この場合、まず、ステップＳ２４で読み込んだ画像範囲外に視野を移動させたか否かが判断される。そして、読み込んだ画像範囲外に視野を移動させたと判断された場合には、クライアント端末３１からサーバ２１のデータベース２１ａにアクセスして、サーバ２１からＬＡＮケーブル４を介してクライアント端末３１に、スクロール操作によって新たに表示に必要になった視野に対応する個々の部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）を取り込む。この場合にも、画面（ウィンドウ）に表示される範囲よりも少し広い範囲の分割画像５１または低倍率用画像５２をサーバ２１からクライアント端末３１に優先して受信する。これにより、スクロール操作後に、さらに少しだけスクロール操作を行う場合に、新たな部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）をサーバ２１からＬＡＮケーブル４を介して取得することなく、先のスクロール操作の際に取得した部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）を表示するだけでよいので、スクロール操作をより円滑に行うことが可能になる。そして、動的にタイリングしながら視野を移り変える。

上記のようにステップＳ２４においてバーチャルスライドの部分画像を表示した後、ステップＳ２５において、分類カウント機能が起動済みか否かを判断し、起動されていないと判断された場合には、ステップＳ２６において、分類カウント機能を起動する。この分類カウント機能は、たとえば、マウス３１ａの右クリックでポップアップ表示される機能リストから分類カウントメニューを選択することにより起動する。これにより、図９の画像表示部のウィンドウに隣接する位置に、図１０に示すように、分類カウント表示部が別のウィンドウとして表示される。この分類カウント表示部には、白血球の２０種類の小分類のカウント数および割合（％）と、白血球の４種類の大分類（Ｃｌａｓｓ１〜Ｃｌａｓｓ４）のカウント数および割合（％）とが表示される。なお、この小分類は、「分類項目」の一例である。

ここで、図１０に示した白血球の２０種類の小分類は、図１２に示すように、Ｂｌａｓｔ（芽球）、Ｐｒｏｍｙｅｌｏ（前骨髄球）、Ｍｙｅｌｏ（骨髄球）、Ｍｅｔａ（後骨髄球）、 Ｂａｎｄ（杆状核球）、Ｓｅｇ（分葉核球）、Ｅｏｓｉｎｏ（好酸球）、Ｂａｓｏ（好塩基球）、Ｌｙｍｐｈ（リンパ球）、Ａ．Ｌｙｍｐｈ（異型リンパ球）、Ｍｏｎｏ（単球）、ＥＢＬ−Ｐｒｏ（前赤芽球）、ＥＢＬ−Ｂａｓｏ（好塩基性赤芽球）、ＥＢＬ−Ｐｏｌｙ（多染性赤芽球）、ＥＢＬ−Ｏｒｔｈ（正染性赤芽球）、Ｐｌａｓｍａ（形質細胞）、 Ｒｅｔｉｃｕｌｕｍ（細網細胞）、Ｍａｓｔ（肥満細胞）、Ｍｉｔｏｓｉｓ（有糸細胞）およびＯｔｈｅｒ（その他）である。また、図１０に示した白血球の４種類の大分類は、上記した２０種類の小分類のうち、Ｂｌａｓｔ（芽球）、Ｐｒｏｍｙｅｌｏ（前骨髄球）、Ｍｙｅｌｏ（骨髄球）、Ｍｅｔａ（後骨髄球）、 Ｂａｎｄ（杆状核球）およびＳｅｇ（分葉核球）が属するＣｌａｓｓ１（骨髄系）と、Ｅｏｓｉｎｏ（好酸球）、Ｂａｓｏ（好塩基球）、Ｌｙｍｐｈ（リンパ球）、Ａ．Ｌｙｍｐｈ（異型リンパ球）およびＭｏｎｏ（単球）が属するＣｌａｓｓ２（骨髄系以外の白血球）と、ＥＢＬ−Ｐｒｏ（前赤芽球）、ＥＢＬ−Ｂａｓｏ（好塩基性赤芽球）、ＥＢＬ−Ｐｏｌｙ（多染性赤芽球）およびＥＢＬ−Ｏｒｔｈ（正染性赤芽球）が属するＣｌａｓｓ３（赤芽球系）と、Ｐｌａｓｍａ（形質細胞）、 Ｒｅｔｉｃｕｌｕｍ（細網細胞）、Ｍａｓｔ（肥満細胞）、Ｍｉｔｏｓｉｓ（有糸細胞）およびＯｔｈｅｒ（その他）が属するＣｌａｓｓ４（その他の白血球）とからなる。

なお、検査技師または検査医は、血液細胞（白血球）をカウントする際、その細胞がどの大分類に属するかを判断した後、詳細な小分類を考えるので、図１２に示した大分類および小分類の階層化は、カウントする際の思考に沿っている。

また、分類カウント表示部には、サーバ２１のデータベース２１ａから取得した検査日、依頼番号、検体番号、患者名、生年月日、性別、年齢、血液型、検体コメント等の属性情報が表示される。また、この分類カウント表示部で属性情報を入力することも可能である。属性情報を入力する場合、「検体属性入力」ボタンをクリックすることにより、入力画面（図示せず）が別のウィンドウとして表示される。この入力画面において、属性情報を入力することにより、入力した属性情報が分類カウント表示部に表示される。また、分類カウント表示部のMegakaryo（巨核球）欄には、Megakaryo（巨核球）が多い（＋）か少ない（−）かを入力および表示可能である。また、分類カウント表示部では、Ｍ系細胞とＥ系細胞との比率を示すＭ／Ｅ比（Ｍ／Ｅ ratio）および合計カウント（Total）も表示される。また、分類カウント表示部の「設定」ボタンをクリックすると、小分類の項目名やその小分類がどの大分類に属するのかについての設定を行うことが可能である。

また、分類カウント表示部の「保存」ボタンおよび「ＯＫ」ボタンは、分類結果をクライアント端末３１に保存するときに用いる。また、「キャンセル」ボタンは、分類結果をクライアント端末３１に保存しない場合に用いる。また、「カウントＤＯＷＮ」のチェックボックスは、分類結果を修正（編集）する場合に用いる。

上記した分類カウント機能を起動した後、ステップＳ２７において、ステップＳ２２で選択したバーチャルスライドに対して、分類カウントを行う。なお、ステップＳ２５において、分類カウント機能が起動済みと判断された場合にも、ステップＳ２７の分類カウントが行われる。

ここで、ステップＳ２７におけるバーチャルスライドを用いた分類カウントの方法について詳細に説明する。本実施形態では、図１０に示した画像表示部の下部に表示された１００倍（強拡大）のバーチャルスライドおよび画像表示部の上部に表示された２０倍（弱拡大）のバーチャルスライドを用いて分類カウントを行う。この画像表示部の上部および下部には、細胞画像の位置の基準となる位置基準線６１および６２が表示されている。また、画像表示部の上部および下部の上端部および左側端部には、位置基準線６１および６２によって区画される領域を示す文字としてのアルファベット（「Ａ」、「Ｂ」）および数字（「１」および「２」）が表示されている。なお、位置基準線６１および６２は、表示／非表示の切替が可能である。

分類カウントを行う場合には、まず、画像表示部の上部に表示されたバーチャルスライド中の分類しようとする細胞の位置（細胞特定位置）６３に、マウスカーソルを合わせる。そして、この細胞特定位置６３でマウス３１ａの左ボタンを押すとともに、その左ボタンを押した状態で少しだけマウスカーソルを移動させると、図１０および図１１に示すように、細胞特定位置６３を中心にしてほぼ円形に取り囲むように、白血球の２０種類の分類細胞名（小分類）を示す文字がたとえば黒色でポップアップ表示される。この文字は、文字が表示された領域の細胞画像が視認可能なように、背景を透かした態様で表示される。

また、細胞特定位置６３を通るように、ほぼ円形に表示された小分類が属する４つの大分類（Ｃｌａｓｓ１（骨髄系）（６７）、Ｃｌａｓｓ２（骨髄系以外の白血球）（６８）、Ｃｌａｓｓ３（赤芽球系）（６９）およびＣｌａｓｓ４（その他の白血球）（７０））を区画する互いに直交する大分類区画線６４および６５が表示される。また、バーチャルスライド中には、細胞特定位置６３を中心にした小分類選択領域と大分類選択領域との境界を規定する正方形状の境界規定線６６が表示される。この境界規定線６６は、目視が容易なように、たとえば、赤色で表示される。

このように大分類および小分類が表示された状態で、マウス３１ａの左ボタンを押した状態を維持しながら、境界規定線６６の内側の小分類選択領域内で、選択する小分類の分類細胞名を示す文字に対応する位置にマウスカーソルを移動させることにより、選択された小分類の分類細胞名（たとえば、ＥＢＬ−Ｏｒｔｈ（正染性赤芽球））が黒色から赤色に反転する。これにより、小分類が選択される。また、その細胞がどの小分類に属するかの判断が困難な場合には、大分類６７〜７０および小分類が表示された状態で、マウス３１ａの左ボタンを押した状態を維持しながら、境界規定線６６の外側の大分類選択領域で選択する大分類の区画領域にマウスカーソルを移動させることにより、選択された大分類に属するすべての小分類の分類細胞名が黒色から赤色に反転する。これにより、大分類が選択される。このようにして、小分類または大分類の選択が行われる。この後、マウス３１ａの左ボタンを離すことにより、選択された小分類または大分類がカウントされるとともに、図１０の分類カウント表示部の選択された小分類または大分類に対応する項目に合計のカウント値が表示される。このカウントと同時に、カウント値、カウントされた細胞の細胞画像、位置情報、分類名、分類日時、分類者名などの分類カウント結果がクライアント端末３１に保存される。この場合、細胞画像は、８０ｄｏｔ×８０ｄｏｔ、ＪＰＥＧ形式、フルカラーで保存され、位置情報としては、バーチャルスライド上の（Ｘ、Ｙ）位置が保存される。

このように、本実施形態では、分類のカウントと同時に、カウントされた細胞の細胞画像および位置情報などがクライアント端末３１に保存されるので、記憶した位置情報に基づいてその細胞画像を容易に検索する（探す）ことが可能になる。また、上記のように、バーチャルスライドがスクロール可能に表示されたクライアント端末３１の画像表示部に、マウス３１ａのボタン操作により、白血球の２０種類の小分類を含むポップアップメニューを表示させて小分類を選択し、かつ、選択された小分類に対応するカウント値を分類カウント表示部に表示することによって、バーチャルスライドのスクロール操作のみならず、小分類の選択などの分類カウント作業もマウス３１ａを用いて行うことが可能になるので、操作性が向上される。これにより、バーチャルスライドを用いる分類カウント作業を効率的に行うことが可能になる。また、マウス３１ａによる１回のクリック動作（ボタンを押して離す動作）で分類カウント作業を行うことが可能になるので、操作性がより向上される。

なお、選択された大分類を保存する際に、４つの大分類で互いに保存時の音を異ならせるようにしてもよい。これにより、視覚的のみならず、聴覚的にもどの大分類が保存されたかを認識することが可能になるので、大分類を誤って選択した場合に、その誤選択を視覚的に気付かなかった場合にも、その誤選択を聴覚的に気付くことが可能になる。これにより、分類カウント時の誤選択を減少させることが可能になる。

なお、分類カウントが保存された細胞画像には、分類カウント済みの細胞であることを示す円形のマーク（後述）が赤色で表示される。このようにして、１つの細胞についてステップＳ２７の分類カウントが終了する。

次に、ステップＳ２８において、選択されたバーチャルスライドについて、予め設定されたカウント数の分類カウントが終了したか否かが判断され、終了していないと判断された場合には、上記したステップＳ２７の分類カウント動作が繰り返される。なお、分類カウントは、末梢血の場合には、１００カウント程度に設定され、骨髄血の場合には、５００〜１０００カウント程度に設定される。このカウント数は、図１０に示した分類カウント表示部のプルダウンメニューのタブ７１をクリックすることにより表示される複数のカウント数の中から選択することにより設定する。また、ステップＳ２８において、選択されたバーチャルスライドについて、予め設定されたカウント数の分類カウントが終了したと判断された場合には、ステップＳ２９において、他の検体（バーチャルスライド）を分類するか否かを判断する。

ステップＳ２９において、他の検体（バーチャルスライド）を分類すると判断した場合には、ステップＳ２３〜ステップＳ２８の動作を繰り返す。具体的には、他の検体（バーチャルスライド）を分類すると判断した場合には、図１０に示した画面の上部のメニューバーの「ファイル（Ｆ）」をマウス３１ａでクリックすることにより、画面上にメニューリストが表示される。そして、そのメニューリスト中の「開く（Ｏ）」メニューをマウス３１ａでクリックすることにより、図８に示したバーチャルスライド選択画面が表示される。この状態から、上記したステップＳ２３〜ステップＳ２８の動作を繰り返すことにより、他の検体（バーチャルスライド）についての分類カウントが行われる。

また、ステップＳ２９において、他の検体を分類しないと判断した場合には、ステップＳ３０において、ステップＳ２７の分類カウント結果をサーバ２１（図１参照）にアップロードするとともに、データベース２１ａに登録する。具体的には、図１０に示した画面の上部のメニューバーの「ファイル（Ｆ）」をマウス３１ａでクリックすることにより、画面上にメニューリストが表示される。そして、そのメニューリスト中の「最終登録（Ｏ）」メニューをマウス３１ａでクリックすることにより、クライアント端末３１に保存されたそれまでの分類カウント結果がサーバ２１（図１参照）に登録される。

図１３は、分類結果の確認動作（再判断動作）を説明するためのフローチャートであり、図１４は、分類結果の確認時に表示される画面の一例である分類名表示画面を示した図である。また、図１５は、分類結果の確認時に表示される画面の他の例である分類画像参照画面（サムネイル画面）を示した図である。図１３〜図１５を参照して、次に、分類結果の確認動作（再判断動作）について説明する。分類カウントの確認を行う場合、まず、図１３に示したフローチャートのステップＳ４１〜Ｓ４４の動作を行う。このステップＳ４１〜Ｓ４４の動作は、図６に示した分類カウント動作のステップＳ２１〜ステップＳ２４と同様である。すなわち、まず、ステップＳ４１において、クライアント端末３１に表示されたユーザＩＤおよびパスワードの入力画面（図７参照）において、ユーザＩＤおよびパスワードを入力して「ＯＫ」をクリックすることにより、画像表示機能を起動させる。これにより、ステップＳ４２において、バーチャルスライド選択画面（図８参照）が表示される。次に、ステップＳ４３において、バーチャルスライド選択画面上で分類カウント結果を確認（再判断）するバーチャルスライドを選択して「開く」をクリックする。これにより、ステップＳ４４において、図９に示すように、画像表示部のウィンドウの上部および下部に、それぞれ、選択したバーチャルスライドの２０倍および１００倍の部分画像がスクロール可能に表示される。

次に、ステップＳ４５において、分類カウント結果の確認方法の選択を行う。具体的には、所定の操作によりメニューリストに表示された［数値形式］表示、［分類名表示形式］表示または［分類画像参照形式］表示の中から分類カウント結果の確認方法を選択する。ステップＳ４５において、［数値形式］表示を選択した場合には、ステップＳ４６において、分類カウント機能を起動させる。具体的には、マウス３１ａの右クリックでポップアップ表示される機能リストから分類カウントメニューを選択することにより、図９の画像表示部のウィンドウに隣接する位置に、図１０に示すように、分類カウント表示部が別のウィンドウとして表示される。そして、ステップＳ４７において、分類カウント表示部により、分類カウント結果を数値形式で確認する。

また、ステップＳ４５において、［分類名表示形式］表示を選択した場合には、ステップＳ４８において、図１４に示すような分類名表示画面が起動される。この分類名表示画面では、分類名表示部と分類カウント表示部とが表示される。図１４に示す分類名表示部には、図１０に示した画像表示部と同様の細胞画像が表示されるとともに、分類カウントされた各細胞画像の近傍に小分類または大分類の分類名が表示される。これにより、細胞画像と、その細胞画像についてカウントされた分類名と、その細胞画像の周辺の画像とを見ながら、その細胞画像を再判断する作業を行うことが可能になる。また、分類カウントされた各細胞画像には、分類カウントされた細胞であることを示す識別マークとしての円形のマーク７２が赤色で表示されている。なお、分類名表示部の分類名および円形のマーク７２は、表示／非表示の切り替えが可能である。そして、ステップＳ５０において、分類名表示部に表示された細胞画像およびその細胞画像に対応する分類名に基づいて、分類カウント結果を確認または再判断する。そして、ステップＳ５１において、分類カウントの修正（編集）を行うか否かを判断する。

ステップＳ５１において、分類カウントの編集（修正）を行うと判断した場合には、ステップＳ５２において、分類結果編集フロー（図１６のステップＳ６１）に進む。そして、図１６のステップＳ６１において、分類結果を修正する。具体的には、まず、分類カウント表示部（図１４参照）のカウントダウン（カウントＤＯＷＮ）にマウスカーソルを合わせてチェックを入れた状態で、修正すべき細胞画像の赤色の円形のマーク７２をクリックすることにより、その細胞画像の分類カウント結果が削除される。その後、カウントダウン（カウントＤＯＷＮ）にマウスカーソルを合わせてチェックを外す。そして、図１０に示した分類カウント時の方法と同様の方法により、修正すべき細胞画像を新たに分類カウントし直す。そして、ステップＳ６２において、分類結果の修正が終了したか否かを判断する。そして、終了したと判断した場合には、ステップＳ６３において、ステップＳ３０（図６参照）と同様の方法により、修正済みの分類カウント結果をサーバ２１（図１参照）にアップロードするとともに、データベース２１ａに登録する。これにより、分類名表示画面における分類結果編集動作が終了する。

図１３のステップＳ５１において、分類結果を編集しないと判断した場合には、ステップＳ５３において、他の分類カウント結果を確認するか否かを判断する。ステップＳ５３において、他の分類カウント結果を確認しないと判断した場合には、そのまま終了し、確認すると判断した場合には、ステップＳ４３以降の動作が行われる。

また、ステップＳ４５において、［分類画像参照形式］表示を選択した場合には、ステップＳ４９において、図１５に示すような分類画像参照画面（サムネイル画面）が起動される。この分類画像参照画面では、分類画像一覧表示部（サムネイル表示部）と分類カウント表示部とが表示される。分類画像一覧表示部（サムネイル表示部）には、分類カウントされた各細胞画像の一覧が表示されるとともに、各細胞画像毎に小分類または大分類の分類名が表示される。これにより、容易に、一覧表示された細胞画像の中から、再度判断（確認）すべき細胞画像を検索することが可能になる。そして、ステップＳ５０において、分類画像一覧表示部により、分類カウント結果を確認または再判断する。なお、一覧の中から再度判断すべき細胞画像をクリックすることにより、図１５の分類画像一覧表示部に代えて図１４の分類名表示部が表示され、記憶されたその細胞の位置情報に基づいて、分類名表示部のバーチャルスライド上の中心位置に、クリックされた細胞画像に対応する細胞が表示される。これにより、再度判断すべき細胞画像とその細胞画像の周辺の細胞画像とを含む標本画像が表示されるので、容易に、その細胞画像を再度判断する作業を行うことが可能となる。そして、ステップＳ５１において、分類カウントの修正（編集）を行うか否かを判断する。

ステップＳ５１において、分類カウントの編集（修正）を行うと判断した場合には、ステップＳ５２の分類結果編集フロー（図１６のステップＳ６１）に進む。分類画像一覧表示部（サムネイル表示部）において、分類結果を修正する場合には、まず、修正すべきサムネイル画像を選択した後、マウス３１ａの右ボタンを押すことにより表示させた削除メニューを選択することによって、細胞画像の分類カウントを消去する。そして、図１０に示した分類カウント時の方法と同様のマウス操作により、修正すべき細胞画像を新たに分類カウントし直す。すなわち、サムネイル画像中の分類する細胞の位置にマウスカーソルを合わせてマウスの左ボタンを押した状態で少しだけマウスカーソルを移動させることにより、分類細胞名（小分類）を示す文字を表示させた後、マウスカーソルを小分類選択領域内でさらに移動させることにより、分類細胞名（小分類）を選択する。その後、マウスの左ボタンを離すことにより、図１５の分類カウント表示部の選択された小分類に対応する項目に数字がカウントされるとともに、カウントされた細胞の細胞画像、位置情報、分類名、分類日時、分類者名などの分類カウント結果がクライアント端末３１に保存される。なお、サムネイル画像のみで再判断が困難な場合には、修正すべきサムネイル画像をクリックすることにより、バーチャルスライド上のその細胞の位置に移動させた後、図１０に示した分類カウント時の方法と同様のマウス操作により、修正すべき細胞画像を新たに分類カウントし直す。その後、ステップＳ６２において、分類結果の修正が終了しているか否かを判断する。そして、終了したと判断した場合には、ステップＳ６３において、ステップＳ３０（図６参照）と同様の方法により、修正済みの分類カウント結果をサーバ２１（図１参照）にアップロードするとともに、データベース２１ａに登録する。これにより、分類画像一覧表示部（サムネイル表示部）における分類結果編集動作が終了する。

なお、ステップＳ５１において分類結果を編集しないと判断した場合の動作は、上記した分類名表示画面における場合の動作と同様である。

次に、図１７を参照して、バーチャルスライドデータの運用ネットワークの一例について説明する。図１７に示した運用ネットワークは、バーチャルスライドおよび分類カウント結果が格納されたデータベース２１ａを含むサーバ２１と、検査技師、検査医および臨床医の各クライアント端末３１とが、ＬＡＮ、インターネットや専用線（図示せず）により接続されている。サーバ２１のデータベース２１ａに保存されたバーチャルスライドや分類カウント結果は、検査技師、検査医および臨床医の各クライアント端末３１により、閲覧できるように構成されている。これにより、検査技師と検査医と臨床医とが、ネットワークを介して、情報交換できるように構成されている。

図１７を参照して、典型的な運用の流れとしては、まず、サーバ２１のデータベース２１ａから分類カウントを行うべきバーチャルスライドを検査技師のクライアント端末３１に取り込むか、または、サーバ２１からクライアント端末３１にバーチャルスライドをリアルタイムで配信する。そして、検査技師は、マウス３１ａを有するクライアント端末３１に表示されたバーチャルスライドを用いて分類カウントを行う。また、検査技師は、必要に応じて、分類カウント結果の修正（編集）を行う。そして、検査技師は、その分類カウント結果を、ネットワークを介して、サーバ２１のデータベース２１ａに保存する。一方、検査医は、そのサーバ２１のデータベース２１ａに保存された分類カウント結果をクライアント端末３１に取り込んで確認および再判断を行うとともに、必要に応じて、分類カウント結果の修正（編集）を行う。そして、分類カウント結果の修正を行った場合には、検査医は、サーバ２１のデータベース２１ａに修正済みの分類カウント結果をアップロードする。また、検査医は、ネットワークを介して、分類カウント結果に関して、検査技師から相談を受ける（コンサルテーション）とともに、検査技師への指導を行う。この場合、検査技師および検査医のクライアント端末３１のそれぞれに図１４に示した分類名表示画像を表示させた状態で相談および指導を行うことによって、分類名表示画面の分類名表示部には、細胞画像の位置の基準となる位置基準線６１および６２（図１４参照）と、位置基準線６１および６２によって区画される領域を示す文字（アルファベットおよび数字）とが表示されるので、位置基準線６１および６２と区画される領域を示す文字とを用いて細胞の位置を容易に特定することができる。その結果、検査医と検査技師との間での相談および指導を円滑に行うことができる。

また、検査医による分類カウント結果の確認または編集後、臨床医は、その分類カウント結果を、ネットワークを介して、サーバ２１のデータベース２１ａから臨床医のクライアント端末３１に取り込んで確認する。そして、臨床医は、ネットワークを介して、分類カウント結果に関して検査医と意見交換（ディスカッション）を行う。この臨床医と検査医とのディスカッションの際にも、図１４に示した位置基準線６１、６２および区画される領域を示す文字を含む分類名表示画面を表示させることにより、細胞の位置を容易に特定することができる。これにより、臨床医と検査医とのディスカッションを円滑に行うことができる。

本実施形態では、上記のように、クライアント端末３１に、細胞形態が認識可能な倍率で撮影されたバーチャルスライドをスクロール可能に表示するとともに、分類カウント時に、バーチャルスライド中の所定の細胞の少なくとも位置情報を記憶することによって、その位置情報に基づいてその細胞画像を容易に検索する（探す）ことができるので、その細胞画像を再度判断する作業を容易に行うことができる。

また、本実施形態では、分類カウントと同時に分類済の細胞の細胞画像および位置情報を記憶することにより、容易に、分類済の細胞の細胞画像および位置情報を記憶することができる。

また、本実施形態では、上記のように、サーバ２１のデータベース２１ａに保存された部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）のうち、クライアント端末３１における表示に必要な部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）を優先してサーバ２１からＬＡＮケーブル４を介して取得して表示することによって、表示のためにクライアント端末３１において、一度に大きなサイズの画像データを受信する必要がなく、表示に必要な部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）の画像データを優先して受信すればよいので、表示に要する時間が長くなるのを抑制することができる。これにより、通信ストレスを低減することができる。また、クライアント端末３１での表示のスクロール操作に応じて、スクロール操作に起因して表示に必要になった部分画像が未だクライアント端末３１に配信されていない場合には、必要になった部分画像を優先してサーバ２１からＬＡＮケーブル４を介して取得して表示することによって、スクロール操作の際にも、表示のために一度に大きなサイズの画像データを受信する必要がなく、表示に必要な部分画像（分割画像５１または低倍率用画像５２）の画像データを優先して受信すればよいので、表示に要する時間が長くなることに起因するスクロール動作の遅延を抑制することができる。

なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれる。

たとえば、上記実施形態では、本発明を血液細胞画像の表示方法に適用する例について説明したが、本発明はこれに限らず、血液細胞画像以外の標本画像の表示方法としても同様に適用可能である。

また、上記実施形態では、ポインティングデバイスの一例としてのマウスを用いて細胞の位置情報および細胞画像を記憶するようにしたが、本発明はこれに限らず、他のポインティングデバイスを用いて細胞の位置情報および細胞画像を記憶するようにしてもよい。他のポインティングデバイスとしては、操作面に露出したボールを手で回転させることによりカーソルを移動させるトラックボール、平面のプラスチック板を指でなぞることによりカーソルを移動させるトラックパッドや、専用の台の上でペンなどの小型の指示装置を移動させることによりカーソルを移動させるタブレットなどが挙げられる。

また、上記実施形態では、分類カウントを行う際に、マウスを用いて血液細胞の分類を選択するようにしたが、本発明はこれに限らず、キーボードとマウスとを併用することにより、血液細胞の分類を選択するようにしてもよい。たとえば、キーボードにより大分類を選択した後、その大分類に属する小分類をマウスカーソル位置にポップアップメニューで表示し、そのポップアップメニューの中からマウスの操作により小分類を選択するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、分類カウントの際に、マウスカーソルを細胞に合わせた後、マウスの左ボタンを押した状態で少しだけマウスカーソルを移動させることにより、左ボタンを押した位置を取り囲むように、分類細胞名（小分類）を示す文字が表示されるようにしたが、本発明はこれに限らず、マウスカーソルを細胞に合わせた後、マウスの左ボタンを押すだけで、押した位置を取り囲むように、分類細胞名（小分類）を示す文字が表示されるようにしてもよい。このように構成すれば、分類カウント動作の操作性をより向上させることができる。また、マウスの左ボタンを押した位置を取り囲むように分類細胞名（小分類）を示す文字を表示する際に、円形以外の四角形状などの形状で取り囲むように表示してもよい。

また、上記実施形態では、分類カウントを行う際に、マウスの左ボタンを押した状態で、マウスカーソルを選択する分類の対応する位置に移動させることにより、小分類または大分類の選択を行った後、マウスの左ボタンを離すことにより、分類結果をカウントするようにしたが、本発明はこれに限らず、マウスをクリックするだけで、１つ前と同じ分類結果をカウントするか、または、１つ前と同じ分類結果を画面に表示するようにしてもよい。このように構成すれば、１つ前の細胞と同じ分類に属する細胞を分類カウントする場合の作業をより簡略化することができるので、バーチャルスライドを用いる分類カウント作業をより効率的に行うことができる。

また、上記実施形態では、白血球を分類カウントする場合について説明したが、本発明はこれに限らず、白血球以外の血液細胞を分類カウントする場合にも、同様に適用可能である。

また、上記実施形態では、図１に示した構成において、自動ステージ制御用端末、サーバおよびクライアント端末をＬＡＮケーブルに接続することによってネットワークを構成する例を示したが、本発明はこれに限らず、ＬＡＮケーブルに代えてインターネット回線や専用線を用いることも可能である。

また、上記実施形態では、自動ステージ制御用端末でフォーカス合成および画像タイリングを行った後、作成したバーチャルスライドをサーバに保存する例を示したが、本発明はこれに限らず、自動ステージ制御用端末でフォーカス合成を行った後、そのフォーカス合成画像をサーバに保存し、サーバにおいて画像タイリングを行うことによりバーチャルスライドを作成するようにしてもよい。

本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の表示方法を実現するためのシステムの全体構成を示した図である。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成方法を説明するための概略図である。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の作成フローを説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の分割および管理方法を説明するための概略図である。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライド（血液細胞画像）の分割フローを説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態による白血球の分類カウント動作を説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態による画像表示機能の起動時のユーザＩＤおよびパスワードの入力画面を示した図である。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライド選択画面を示した図である。 本発明の一実施形態による画像表示部を示した図である。 本発明の一実施形態による画像表示部および分類カウント表示部を含む分類カウント画面を示した図である。 図１０に示した画像表示部の上部の部分拡大図である。 本発明の一実施形態による白血球の分類カウント時の分類カウント項目を説明するための図である。 本発明の一実施形態による分類結果確認動作（再判断動作）を説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態による分類結果確認動作（再判断動作）における分類名表示画面を示した図である。 本発明の一実施形態による分類結果確認動作（再判断動作）における分類画像参照画面（サムネイル画面）を示した図である。 本発明の一実施形態による分類結果編集（修正）動作を説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態によるバーチャルスライドデータの運用ネットワークの一例について説明するための図である。

符号の説明

４ ＬＡＮケーブル
２１ サーバ
２１ａ データベース
３１ クライアント端末（端末装置）
３１ａ マウス（ポインティングデバイス）
５０ バーチャルスライド（標本画像、血液標本画像）
５１ 分割画像（部分画像）
５２ 低倍率画像（部分画像）
６１、６２ 位置基準線

Claims (6)

1. 血液細胞形態が認識可能な倍率で血液標本を撮影することにより作成されたバーチャルスライドを用いて白血球の分類カウントを行うためのバーチャルスライドの表示方法であって、
   端末装置に、血液細胞形態が認識可能な倍率で血液標本を撮影することにより作成されたバーチャルスライドをスクロール可能に表示する画像表示部を表示するステップと、
   前記画像表示部に表示された前記バーチャルスライド中の分類対象の白血球の分類の指示を受け付けるステップと、
   受け付けた分類の指示に基づいて、前記バーチャルスライドから分類対象の白血球の画像を生成し、前記白血球の少なくとも位置情報、生成した白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップと、
   複数の記憶された白血球画像を一覧表示するステップと、
   一覧表示された複数の白血球画像の中から再分類対象の白血球画像が選択されることにより、選択された白血球画像の白血球の位置情報に基づいて、前記画像表示部に再分類対象の白血球と再分類対象の白血球の周辺に位置する血液細胞とが表示されるように前記バーチャルスライドを表示するステップと、
   前記画像表示部に表示された前記バーチャルスライド中の再分類対象の白血球の分類の指示を受け付けて、受け付けた再分類対象の白血球の分類の指示に基づいて、前記再分類対象の白血球の位置情報および白血球画像と共に再分類された分類名と再分類された白血球の分類カウント値を記憶するステップとを備えた、バーチャルスライドの表示方法。
2. 前記端末装置は、ポインティングデバイスを含み、
   前記分類対象の白血球の分類の指示を受け付けるステップは、前記ポインティングデバイスを用いて行われる分類対象の白血球の前記分類の指示を受け付けるステップを含み、
   前記分類対象の白血球の少なくとも位置情報、白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップは、前記ポインティングデバイスのボタン操作によって前記分類の指示が行われることにより、分類対象の白血球の少なくとも位置情報、白血球画像、分類名および分類カウント値を記憶するステップを含む、請求項１に記載のバーチャルスライドの表示方法。
3. 前記画像表示部に、分類対象の白血球の位置の基準となる位置基準線と、前記位置基準線により区画される領域を示す文字とが表示される、請求項１または２に記載のバーチャルスライドの表示方法。
4. 前記画像表示部を表示するステップは、前記バーチャルスライドが分割された複数の部分画像を記憶したデータベースから前記画像表示部での表示に必要な所定の複数の部分画像を、通信ネットワークを介して取得して表示するステップを含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載のバーチャルスライドの表示方法。
5. 前記画像表示部を表示するステップは、前記端末装置での表示のスクロール操作に応じて、前記スクロール操作に起因して表示に必要になった部分画像をデータベースから通信ネットワークを介して取得して表示するステップを含む、請求項４に記載のバーチャルスライドの表示方法。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載のバーチャルスライドの表示方法を実行するためのバーチャルスライド表示用プログラム。

Images