JP4761824B2 - Information distribution server, information distribution method, and information distribution program - Google Patents
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Description
本発明は、顧客が来店する度に記録される来店履歴情報に応じて、顧客に対して適切なタイミングで情報を配信する情報配信サーバ、情報配信方法および情報配信プログラムに関する。 The present invention relates to an information distribution server, an information distribution method, and an information distribution program for distributing information to a customer at an appropriate timing according to store visit history information recorded each time the customer visits the store.
近年、コンピュータネットワークや通信環境の発達に伴い、インターネットに代表されるように、オンライン上での様々なコンテンツの表示や情報の配信、商品やサービスの売買等の商取引なども日常的に行われるようになり、これらに関わる技術も様々なものが開発されている。 In recent years, with the development of computer networks and communication environments, as represented by the Internet, various contents are displayed online, information is distributed, and commercial transactions such as buying and selling of goods and services are also routinely performed. Various technologies related to these have been developed.
このような状況の中で、美容室のように、主に予約により顧客からの日時指定による申込みを受け付けた上で、サービスを提供する場合では、これらの予約・管理をオンライン上で行うことができれば便利である。とりわけ、美容院や歯科医院、あるいはエステティックサロンや、フィットネスクラブ、その他の業種のように、事前の予約が通例となっている場合には、このシステムを取り入れることができれば望ましい(例えば、特許文献1、特許文献2、特許文献3参照)。
In such a situation, as in the case of a beauty salon, when a service is provided after accepting an application by specifying a date and time from a customer mainly by making a reservation, these reservations and management can be performed online. It is convenient if possible. In particular, it is desirable to be able to incorporate this system when advance reservations are common, such as in beauty salons, dental clinics, esthetic salons, fitness clubs, and other industries (for example, Patent Document 1). ,
また、このような顧客管理システムに電子メールの配信機能を設け、顧客に対して再来店勧誘の電子メールを配信するといったことも行われている(例えば、特許文献4)。
ところで、従来の顧客管理システムにおいては、再来店勧誘や予約の空き状況通知等の電子メールは、店舗側で予め設定された日時、間隔で配信されている。従って、顧客の意思とは関係なく一方的なタイミングで電子メールが配信されることになり、顧客に対して不快感を与えてしまうことにもなりかねない。 By the way, in the conventional customer management system, e-mails such as solicitation for revisited stores and notification of availability of reservations are distributed at the date and time set in advance on the store side. Therefore, the e-mail is delivered at one-way timing regardless of the customer's intention, which may cause discomfort to the customer.
逆に、顧客にとって都合の良いタイミングで電子メールを配信すると、店舗側にとっては都合の悪いタイミングとなることが多い。店舗側はヘアスタイルを美しく保つことが可能な所定間隔毎、例えば1ヶ月置き等に顧客に来店してもらえると、ヘアスタイルの手入れの面からも、収益の面からも、好ましいからである。よって、提供する美容サービスの品質を考慮すると、店舗側に都合の良いタイミングで電子メールを配信することが望ましい。 On the other hand, when e-mails are delivered at a timing that is convenient for the customer, the timing is often inconvenient for the store. This is because it is preferable from the standpoint of hairstyle and profitability that the store side visits the store at predetermined intervals that can keep the hairstyle beautiful, for example, every other month. Therefore, in consideration of the quality of the beauty service to be provided, it is desirable to distribute e-mails at a timing convenient for the store.
さらに、顧客固有の事情や、季節要因等を考慮して電子メールの配信を行うことが望ましいが、従来はそのようなものは無かった。 Furthermore, it is desirable to deliver e-mails taking into account customer-specific circumstances and seasonal factors, but there has never been such a thing in the past.
本発明は上記事情を鑑みてなされたものであり、顧客に対して時々に応じて適切なタイミングで各種情報を配信する情報配信サーバ、情報配信方法および情報配信プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an information distribution server, an information distribution method, and an information distribution program for distributing various types of information to customers at an appropriate timing from time to time. .
上記の問題点を鑑みて、本発明の第1の特徴は、[イ]美容室における施術サービスを提供したい顧客の顧客端末に対して美容室への来店を促す情報を配信する情報配信サーバであって、顧客に関する顧客情報を格納する顧客データ記憶部(15a)と、[ロ]顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を格納する予約情報記憶部(17)と、[ハ]顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部(16)と、[ニ]顧客が予約日に来店する毎に、顧客情報および予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを顧客毎に作成する来店履歴登録機能部(8)と、[ホ]来店履歴データを格納する来店履歴記憶部(15b)と、[ヘ]来店履歴記憶部(15a)内の日付順に並べられた来店履歴データの、隣り合う予約日同士の差を来店間隔値として算出し、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、平均値と最終来店施術サービスの持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出するメール配信日設定機能部(9)とを備え、[ト]メール配信日設定機能部(9)は、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店実績値の平均値をとり、平均値と持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出する情報配信サーバであることを要旨とする。 In view of the above problems, the first feature of the present invention is [a] an information distribution server that distributes information prompting a customer to visit a beauty salon to a customer terminal of a customer who wants to provide treatment services in the beauty salon. A customer data storage unit (15a) for storing customer information relating to the customer, and [b] a reservation information storage unit (17) for storing reservation information including a reservation date when receiving a store visit reservation from the customer terminal; [C] For each service provided to the customer, a service menu storage unit (16) for storing a sustainable term value for which the service effect is sustainable; and [d] each time the customer visits the reservation date, customer information and A store visit history registration function unit (8) for creating store visit history data including at least a part of reservation information for each customer, [e] store visit history storage unit (15b) for storing store visit history data, and [f] store visit history. Storage unit (15a Store visit history data arranged in the order of dates within the store, the difference between adjacent reservation dates is calculated as the store visit interval value, and the customer visit tendency obtained based on the sustainable term value acquired from the service menu storage unit (16) The value is weighted so that the importance increases as the date order becomes younger, the average of the weighted store visit tendency values is taken, and the average value multiplied by the sustainability expiration value of the last store visit service is the recent visit history A mail delivery date setting function unit (9) for calculating a date added to the data reservation date as a predicted next visit date, and [g] the mail delivery date setting function unit (9) includes a service menu storage unit (16). The customer's store visit value obtained based on the sustainable time limit value acquired is weighted so that the importance is increased as the date order is younger, and the average value of the weighted store visit value is taken, and the average value and sustainability are taken Period And summarized in that the date obtained by adding a value obtained by multiplying the value and the reservation date of the recent visit history data is information distribution server is calculated as the next visit predicted day.
本発明の第1の特徴には、更に、[チ]来店傾向値は、来店傾向値=来店間隔値/持続可能期限値にて求まり、[リ]来店実績値は、来店実績値=1/来店間隔値/持続可能期限値にて求まり、[ヌ]メール配信日設定機能部(9)は、来店履歴記憶部(15a)内の日付順に並べられた来店履歴データの内、所望数の若い日付順の履歴データを選択し、選択された所望数の若い日付順の履歴データ内の、隣り合う予約日同士の差を来店間隔値として算出することを加えても良い。 According to the first feature of the present invention, [h] the store visit tendency value is obtained by the store visit tendency value = the store visit interval value / sustainable time limit value , and [Li] the store visit actual value is the store visit actual value = 1 / The [nu] mail delivery date setting function unit (9) is determined by the store visit interval value / sustainable time limit value, and the desired number is young among the store visit history data arranged in order of date in the store visit history storage unit (15a). It may be added that history data in date order is selected, and the difference between adjacent reservation dates in the selected desired number of history data in young date order is calculated as the store visit interval value.
本発明の第2の特徴は、[イ]美容室における施術サービスを提供したい顧客の顧客端末に対して美容室への来店を促す情報を配信するコンピュータに、顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を予約情報入力機能部(11)が予約情報記憶部(17)に格納するステップと、[ロ]顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部(16)と、[ハ]顧客が予約日に来店する毎に、顧客に関する情報を有する顧客データ記憶部(15a)より顧客情報、および予約情報記憶部(17)より予約情報を取得し、顧客情報および予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを来店履歴登録機能部(8)が顧客毎に作成するステップと、[ニ]作成された来店履歴データを来店履歴記憶部(15b)に格納するステップと、[ホ]メール配信日設定機能部(9)が、来店履歴記憶部(15a)内の日付順に並べられた来店履歴データの、隣り合う予約日同士の差を来店間隔値として算出し、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、平均値と最終来店施術サービスの持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出するステップとを実行させ、[ヘ]算出するステップは、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店実績値の平均値をとり、平均値と持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日としてメール配信日設定機能部が算出する情報配信方法であることを要旨とする。 The second feature of the present invention is [i] When receiving a reservation for a store visit from a customer terminal to a computer that distributes information prompting the customer to visit a beauty salon to a customer terminal of a customer who wants to provide a treatment service in a beauty salon. In addition, the reservation information input function unit (11) stores the reservation information including the reservation date in the reservation information storage unit (17), and [b] the service effect is sustainable and sustainable for each service provided to the customer. A service menu storage unit (16) for storing a deadline value, and [c] customer information and a reservation information storage unit (17) from a customer data storage unit (15a) having information about the customer each time the customer visits the reservation date. ) The reservation information is acquired, and the visit history registration function unit (8) creates the visit history data including at least a part of the customer information and the reservation information for each customer, and [d] the created visit Next to the step of storing the history data in the store visit history storage unit (15b) and [e] the store visit history data arranged in the date order in the store visit history storage unit (15a) by the mail delivery date setting function unit (9). The difference between matching reservation dates is calculated as a store visit interval value, and the customer's store visit tendency value obtained based on the sustainable term value acquired from the service menu storage unit (16) is more important as the date order is younger. The average value of the weighted store visit tendency values is taken, and the average value multiplied by the sustainability expiration value of the last visit operation service is added to the reservation date of the most recent visit history data, and the next visit prediction date to execute the steps of calculating a step of calculating [f] is, the service menu storage unit store visit actual value of the resulting customer based on sustainable limit value is obtained from (16), Ho date younger Weighted to increase importance, average the weighted store visit actual value, and multiply the average value by the sustainable expiration value with the date of the most recent visit history data reservation date, predicted next visit date As a summary, the information delivery method is calculated by the mail delivery date setting function unit .
本発明の第3の特徴は、[イ]美容室における施術サービスを提供したい顧客の顧客端末に対して美容室への来店を促す情報を配信するコンピュータに、顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を予約情報入力機能部(11)が予約情報記憶部(17)に格納する命令と、[ロ]顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部(16)と、[ハ]顧客が予約日に来店する毎に、顧客に関する情報を有する顧客データ記憶部(15a)より顧客情報、および予約情報記憶部(17)より予約情報を取得し、顧客情報および予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを来店履歴登録機能部(8)が顧客毎に作成する命令と、[ニ]作成された来店履歴データを来店履歴記憶部(15b)に格納する命令と、[ホ]メール配信日設定機能部(9)が、来店履歴記憶部(15a)内の日付順に並べられた来店履歴データの、隣り合う予約日同士の差を来店間隔値として算出し、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、平均値と最終来店施術サービスの持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出する命令とを実行させ、[ヘ]算出する命令は、サービスメニュー記憶部(16)より取得する持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、重み付けされた来店実績値の平均値をとり、平均値と持続可能期限値と乗算した値を最近の来店履歴データの予約日と加算した日付を次回来店予測日としてメール配信日設定機能部が算出する情報配信プログラムであることを要旨とする。 The third feature of the present invention is that [i] when receiving a store visit reservation from a customer terminal to a computer that distributes information prompting the customer to visit a beauty salon to a customer terminal of a customer who wants to provide a treatment service in the beauty salon. In addition, the reservation information input function unit (11) stores the reservation information including the reservation date in the reservation information storage unit (17), and [b] the service effect can be sustained sustainably for each service provided to the customer. A service menu storage unit (16) for storing a deadline value, and [c] customer information and a reservation information storage unit (17) from a customer data storage unit (15a) having information about the customer each time the customer visits the reservation date. ) To obtain reservation information, and the store visit history registration function unit (8) creates store visit history data including at least part of the customer information and reservation information for each customer, and [d] the store visit history data created. Of the store visit history data arranged in order of date in the store visit history storage section (15a) by the instruction to store the store visit history storage section (15b) and [e] mail delivery date setting function section (9) The difference between days is calculated as a store visit interval value, and the customer visit tendency value obtained based on the sustainable term value acquired from the service menu storage unit (16) is weighted so that the importance increases as the date order becomes younger. The average value of the weighted store visit tendency values is taken, and the average value multiplied by the sustainability expiration value of the last visit operation service is added to the reservation date of the most recent visit history data to calculate the predicted next visit date. [F] The instruction to calculate becomes more important as the date order is younger, the customer visit actual value obtained based on the sustainable time limit value acquired from the service menu storage unit (16). So heavy E-mail delivery date setting function that takes the average value of weighted store visits and adds the average value and the sustainable expiration value to the date of the most recent visit history reservation date, This is an information distribution program calculated by the department .
本発明の情報配信サーバ、情報配信方法および情報配信プログラムによると、サービス毎に設定される来店周期の標準値と来店履歴情報を元に電子メールの配信日を設定するので、顧客に対して、予約状況と再来店勧誘の案内文を含む電子メールの配信を的確なタイミングで行うことができる。また、来店周期の標準値を考慮することで、店舗側にとっても配信日を美しいヘアスタイルを維持するのにベストなタイミングに近づけることができる。 According to the information delivery server, information delivery method and information delivery program of the present invention, since the delivery date of the e-mail is set based on the standard value of the store visit period and store visit history information set for each service, It is possible to deliver an e-mail including a reservation status and a revisit invitation message at an appropriate timing. In addition, by considering the standard value of the store visit cycle, it is possible for the store side to bring the delivery date closer to the best timing for maintaining a beautiful hairstyle .
また、来店予測日が、所定の期間に該当する場合、その来店予測日を調整することによって配信日を調整することになるので、顧客に対して、予約状況と再来店勧誘の案内文を含む電子メールの配信を、時期的要因を考慮したより的確なタイミングで行うことができる。 In addition, if the predicted visit date falls within a predetermined period, the delivery date will be adjusted by adjusting the predicted visit date, so the reservation status and guidance for revisiting the store will be included. E-mail can be delivered at a more accurate timing considering time factors.
また、顧客固有の情報に従って来店予測日を調整することよって配信日を調整することになるので、顧客に対して、予約状況と再来店勧誘の案内文を含む電子メールの配信をより的確なタイミングで行うことができる。 In addition, since the delivery date is adjusted by adjusting the predicted visit date according to customer-specific information, the delivery of e-mail including reservation status and guidance for re-visiting the store to customers is more accurately timed. Can be done.
また、一定期間来店の無い顧客に対して、再来店勧誘の案内文を含む電子メールを配信することによって、疎遠になりつつある顧客との関係を修復することができる。 Further, by distributing an e-mail including a guidance message for revisiting a store to a customer who has not visited the store for a certain period of time, the relationship with the estranged customer can be repaired.
また、顧客から予約を受け付けることによって、顧客にとっては確実にサービスを受けることができ、店舗側にとっては収益の向上を図ることができる。 In addition, by accepting a reservation from the customer, the customer can receive the service with certainty, and the store can improve the profit.
また、サービス毎に設定される来店周期の標準値と来店履歴情報を元に電子メールの配信日を設定するところに、さらに顧客から配信日の設定、配信間隔の調整を行えるようにしているので、顧客に対して、予約状況と再来店勧誘の案内文を含む電子メールの配信をより的確なタイミングで行うことができる。 In addition, since the delivery date of e-mail is set based on the standard value of the store visit cycle set for each service and store visit history information, the customer can also set the delivery date and adjust the delivery interval. , It is possible to deliver an e-mail including a reservation status and a revisit invitation message to the customer at a more accurate timing.
以下、本発明の実施の形態に係る情報配信サーバ、情報配信方法および情報配信プログラムについて説明する。尚、本発明の実施の形態において使用される機器、手法等は一例であり、本発明はこれらに限定されるものでないことは勿論である。 Hereinafter, an information distribution server, an information distribution method, and an information distribution program according to embodiments of the present invention will be described. In addition, the apparatus, method, etc. which are used in embodiment of this invention are examples, and of course this invention is not limited to these.
以下の説明においては、一例として複数の美容師を備える美容室にて施術予約スケジュールの管理を行う際のシステム及びその構成装置について説明する。 In the following description, as an example, a system for managing a treatment reservation schedule in a beauty salon including a plurality of beauticians and a component device thereof will be described.
(情報配信システム)
本発明の実施の形態に係る情報配信システム100は図1に示すように、情報配信サーバ1、美容室等の店舗毎に設置される店内端末2a、および、美容室の顧客が保有する顧客端末3a,3b,3c,3d,3eから構成され、インターネットやLAN(Local Area Network)等のネットワーク4によって相互に接続される。
(Information distribution system)
As shown in FIG. 1, an
顧客端末3a〜3eは、顧客が店舗側と予約に関する通信を行う際に利用する入力装置、出力装置、通信装置および記憶装置等を備えるコンピュータ端末であり、電子メールの送受信を行う機能と、ホームページを閲覧する機能(Webブラウザ機能)を備える。顧客端末3a〜3eとしては、例えば、携帯電話3a、PHS3b、個人用携帯情報端末(PDA)3c、ノートパソコン3dおよびパーソナルコンピュータ3e等がある。
The customer terminals 3a to 3e are computer terminals including an input device, an output device, a communication device, a storage device, and the like that are used when a customer communicates with a store on a reservation, a function for sending and receiving e-mails, a homepage Is provided with a function of browsing (Web browser function). Examples of the customer terminals 3a to 3e include a mobile phone 3a, a
店内端末2aは、入力装置、出力装置、通信装置および記憶装置等を備えるコンピュータ端末または電子式キャッシュレジスタである。店内端末2aは、入力装置を用いて、美容師の勤務スケジュールを情報配信サーバ1へ登録する機能、新規サービスを情報配信サーバ1へ登録する機能、情報配信サーバ1に登録されている予約情報を参照する機能、入力された顧客情報を情報配信サーバ1へ登録する機能を有する。店内端末2aは入力装置としてバーコードリーダ2bを使用しても構わない。バーコードリーダ2bは、顧客の会員証や携帯電話等の顧客端末3a,3b,3cの表示画面上のバーコードを読み取る際に使用する。会員証には、顧客を識別するための数値等を示すバーコードが印刷されている。
The in-store terminal 2a is a computer terminal or an electronic cash register that includes an input device, an output device, a communication device, a storage device, and the like. The in-store terminal 2a uses an input device to register a hairdresser's work schedule in the
(情報配信サーバ)
情報配信サーバ1は、店内端末2aと顧客端末3a〜3eの間で予約スケジュール処理を実行するコンピュータであり、図示しない入力装置、出力装置、通信装置、中央処理制御装置、主記憶装置、補助記憶装置等を備えている。具体的に図2に示すように、通信装置は通信機能部5を備える。CPUは主記憶装置に格納されるメール送受信機能部6、Web情報送受信機能部7、来店履歴登録機能部8、メール配信日設定機能部9、メール作成機能部10、予約情報入力機能部11、予約状況抽出機能部12、メール配信日再設定機能部13、来店間隔監視機能部14を適宜ロードし、演算実行する。補助記憶装置は、顧客情報記憶部15、サービスメニュー記憶部16、予約情報記憶部17、シフト管理記憶部18、メール配信予約記憶部19、Web情報記憶部20を備える。これらの全て又は一部が主記憶装置に格納されていても良い。入力装置は予約情報入力機能部11等に渡すデータを入力するためのマウス、キーボードである。又は通信インタフェース、外部インタフェースを介して、外部装置よりデータを入力しても構わない。出力装置は演算結果を出力するモニタ、プリンタ等である。
(Information distribution server)
The
通信機能部5は、所定のプロトコルを用いて店内端末2a、および顧客端末3a〜3eと通信を行い、さらに、ネットワーク4を介して受信した情報を、メール送受信機能部6、Web情報送受信機能部7、来店履歴登録機能部8に転送する機能を有する。
The
メール送受信機能部6は、通信機能部5が受信した情報のうち電子メールを受信する機能と、メール配信予約記憶部19に登録されている電子メールを送信する機能を有する。
The mail transmission /
Web情報送受信機能部7は、通信機能部5が受信した情報のうち、ホームページの閲覧要求を受信する機能とCGI(common gateway interface)機能を有し、通信機能部5を介して受信したホームページの閲覧要求に対して、Web情報記憶部20等からマークアップ言語で記述された所望の文書、例えばHTML(HyperText Markup Language)で記述された文書を抽出し、場合によっては顧客情報、または顧客端末から送信される入力情報に応じて新たにマークアップ言語で文書を作成し、顧客端末3a〜3eに送信する。また、通信機能部5が受信した情報のうち、顧客端末3a〜3eに表示された画面に従って入力される予約情報を予約情報入力機能部11に転送し、メール配信日再設定の情報をメール配信日再設定機能部13に転送する機能を有する。
Among the information received by the
来店履歴登録機能部8は、顧客情報記憶部15、サービスメニュー記憶部16に登録されている各種情報を参照し、店内端末2aに送信する機能と、顧客に関する各種情報を顧客情報記憶部15に登録する機能を有する。
The store visit history
メール配信日設定機能部9は、来店日やサービス履歴等の情報に応じて電子メールの配信日を算出し、顧客情報記憶部15に登録する機能を有する。メール配信日設定機能部9は、メール配信日を算出するためのデータを備える配信日設定記憶部9aを備えている。
The mail delivery date setting
メール作成機能部10は、予め用意された定型文書を基に、顧客に対して来店時期の到来を知らせ、再来店勧誘の文書を含む電子メール(本実施形態においては、「カミングメール」と称す)、顧客からの予約状況閲覧要求に対し随時予約状況を知らせる電子メール(本実施形態においては、「あいてる?メール」と称す)、予約が登録されたことを通知する電子メール(本実施形態においては、「予約確定メール」と称す)、カミングメール送信後も来店しない顧客に対して再度来店を促す電子メール(本実施形態においては、「カミングメールアフター」と称す)を作成し、メール配信予約記憶部19に保存する機能を有する。
The mail
予約情報入力機能部11は、顧客端末3a〜3eから送信された予約情報を予約情報記憶部17に登録する機能と、メール作成機能部10に対して予約確定メールの作成を指示する機能を有する。
The reservation information
予約状況抽出機能部12は、顧客端末3a〜3eから予約状況の問合せの電子メールを受信すると、来店履歴登録機能部8に対して予約状況の問合せを行った顧客に関する情報の入出力を指示する機能と、メール作成機能部10に対してあいてる?メールの作成を指示する機能とを有する。
When receiving the reservation status inquiry e-mail from the customer terminals 3a to 3e, the reservation status
メール配信日再設定機能部13は、顧客端末3a〜3eからカミングメール配信日の再設定、または配信間隔リセットの指示を受信すると、来店履歴登録機能部8に対して、顧客データファイル15aの配信フラグの設定、または来店履歴ファイル15bの削除フラグの設定、または顧客情報の登録を指示する機能と、顧客端末3a〜3eからの指示がメール配信日の再設定である場合は、メール作成機能部10に対して、カミングメールの再作成を指示する機能を有する。
When the mail delivery date resetting
来店間隔監視機能部14は、顧客情報記憶部15を検索し、一定期間以上来店履歴が更新されていない顧客を検出すると、メール作成機能部10に対してカミングメールアフターの作成を指示する機能を有する。
The store visit
顧客情報記憶部15は、顧客の個人情報や来店履歴の情報を保存する記憶部であり、顧客データファイル15aと、来店履歴ファイル15bとを有する。
The customer
顧客データファイル15aは、顧客データ記憶部であり、図3に示すようなデータテーブルにて示され、顧客基本情報として、顧客番号、顧客名、電子メールアドレス、連絡先、性別、誕生日、住所、顧客登録日時、更新日時メール等の情報を備える。顧客属性情報として、担当者名、指名ランク、顧客の髪型を示す顧客属性、GL/BL、現在ポイント、メール予約率、来店経験、血液型、来店動機、来店詳細、顧客特性、顧客写真等の情報を備える。予測情報として、効果測定、次回来店予測日、次回カミングメール配信日、配信微調整、配信状況等の情報を備える。配信微調整は、メール配信日を算出する際に所定日数の加減算にて日数調整を行う際の調整日数である。配信状況は、顧客へのメール配信が実行状態か、一時停止状態を示す。GL/BLは、「グレーリスト/ブラックリスト」の意味であり、予約を入れても連絡無しで予約日時にこない等の悪質な客を示す為のフラグである。このフラグが立っていると、メールにて予約処理を行おうとしても、情報配信サーバ1がこれを拒否するようにする。効果測定は、カミングメールの効果を判定する為の項目であり、顧客に対するカミングメール送信後に、どれくらい素早く返信(予約)があったかによって、例えばA,B,C等に判定する。
The
来店履歴ファイル15bは、ユニークな顧客番号毎に用意され、図4に示すように、予約番号、施術日時、予約タイプ、予約方法、メニュー、担当、コメントおよび予約登録日等の情報を備える。予約タイプは、担当者指名か又はフリー(無指名)かを示す。予約方法は、電話予約か又はメール予約かを示す。メニューは美容室で行う施術内容を示す。
The store
サービスメニュー記憶部16は、図5に示すように、施術内容および施術時間等の施術に関するサービス情報を格納する。サービス情報は施術名、略名、グループ施術、賞美期限、施術時間、ポイント等より構成される。尚、グループ施術とは、顧客が同時に行う可能性の高い施術をグルーピングしたものである。例えば、カットを行うと、同時にカラーやトリートメント等の施術を行うことが多い為、グループとして考える。賞美期限とは、持続可能期限値のことであり、美容室側が予測する施述された髪型がそのスタイルを美しく保つことが出来る期限のことである。賞美期限は美容師のスキルも関係する為、美容師毎に設定することも可能である。ポイントとは、施術毎に設定されるサービスポイントであり、累積されて一定値となるとその値に応じて割引サービス等の特典を受けられるようにする。
As shown in FIG. 5, the service
予約情報記憶部17は、図7に示す予約データテーブルを有する。予約データテーブルは、予約番号、予約日、来店時刻、所要時間、担当者、サービス、顧客番号、氏名、電子メールアドレスの項目を有し、顧客の来店日、および来店時刻、来店当日のサービスとその所要時間、担当者を記録する。尚、電子メールアドレスは、顧客からの予約がメールにて行われた場合に、その送信元メールアドレスを入力する。電話等にて予約を受けた場合は、美容師が手入力するか、空欄にしておいても構わない。
The reservation
シフト管理記憶部18は、図8に示すような、勤務スケジュールを記録したタイムテーブルを有し、日付毎に各美容師のシフト状況が記録される。勤務スケジュール登録の際には、図9に示すようなシフト登録画面を、店内端末2aの画面に表示する。カレンダー表示欄にて、勤務スケジュールを設定したい月、例えば、「2月」を入力装置を介してクリック等にて選択して所望月のカレンダーを表示する。又、施述する美容師名、シフト時間等を設定して、カレンダー上の所望の日を入力装置にてチェックし、画面下の「選択されたスタッフのシフト設定をする」ボタンをクリック等することで、勤務スケジュールが設定される。
The shift
メール配信予約記憶部19は、メール作成機能部10によって作成された電子メールを一時的に保存する記憶部である。
The mail delivery
Web情報記憶部20は、顧客端末3a〜3eと送受信するマークアップ言語で記述された文書(例えば、HTML文書)を一時保存する記憶部である。
The Web
なお、本実施形態において、「顧客情報」と記載がある場合は、顧客情報全てを含んでいる必要はなく、顧客データファイル15aに登録されている顧客番号、氏名、電子メールアドレス、住所、電話番号のいずれか1つの情報、または、これらの情報から2以上の任意の組み合わせによって構成される情報であって構わない。
In the present embodiment, when “customer information” is described, it is not necessary to include all customer information, and the customer number, name, e-mail address, address, telephone number registered in the
(情報配信サーバの動作)
次に、情報配信サーバ1の処理を図10のフローチャートを参照して説明する。ステップS01からステップS05までは、通常処理として行なわれる。ステップS06からステップS08までは、その他の処理として行なわれる。
(Operation of information distribution server)
Next, the processing of the
(a)ステップS01においては、電話、メール、若しくは直接来店等で顧客より予約を受けると、予約情報入力機能部11を介して、予約情報の入力処理を行う。ステップS02において、顧客が来店すると、顧客のサービス履歴や個人情報を登録する来店履歴登録処理が行われる。次にステップS03において、サービス履歴に応じてカミングメールの配信日を算出するメール配信日設定処理が行われる。
(A) In step S01, when a reservation is received from a customer by telephone, e-mail, direct visit or the like, reservation information input processing is performed via the reservation information
(b)次に、ステップS04において、各種電子メールを作成するメール作成処理が行なわれる。ステップS05においては、メール配信日設定処理で算出された配信日に各種電子メールの送信を行うメール配信処理が行われる。 (B) Next, in step S04, mail creation processing for creating various electronic mails is performed. In step S05, a mail delivery process is performed in which various electronic mails are transmitted on the delivery date calculated in the mail delivery date setting process.
(c)その他の処理として、ステップS06では、メール配信日の再設定を行うメール配信日再設定処理が行われる。ステップS07では、顧客から予約状況の問合せがあった時に、予約状況をその顧客へ返信する予約状況確認処理が行われる。ステップS08では、顧客の来店間隔を監視し、一定期間以上来店していない顧客に対して、来店を促すメールの配信を行う来店間隔監視処理が行われる。その他の処理は、適宜必要に応じて実行される。 (C) As other processing, in step S06, mail delivery date resetting processing for resetting the mail delivery date is performed. In step S07, when there is a reservation status inquiry from a customer, a reservation status confirmation process is performed in which the reservation status is returned to the customer. In step S08, the customer visit interval is monitored, and a visit interval monitoring process is performed in which a mail that urges customers to visit the store has not been visited for a certain period of time. Other processes are executed as necessary.
以下、情報配信サーバ1の各機能部によって行なわれる処理について個別に説明する。
Hereinafter, processing performed by each functional unit of the
(予約情報入力処理)
まず、予約情報入力機能部11が、ステップS01の予約情報入力処理を行う。初めに、図11の予約表を提示する。この予約表は、一日毎の予約状況を示し、顧客を美容師毎に振り分け、営業時間の時間軸に沿ってブロック表示する。例えば、美容師の山田太郎さんが「鈴木一郎さんより2005年2月8日の16時半よりカットをしたい」との予約をメールにて受けると仮定する。すると、予約情報入力機能部11は2月8日の予約表(図11)を表示し、山田太郎さんの16時半からの位置に予約ブロック31を作成するように促す。作成方法としては、まず所望の位置(時間:16時半〜18時)に、予約表右上に配置される所望の施術(カット)ブロックをクリックアンドドラックさせ、予約ブロック31を配置する。この配置された予約ブロック31上を入力装置を介してクリック等することにより、図12の予約情報入力画面を提示する。作成された予約ブロック31を基にして、予約情報入力画面は、予約番号、担当スタッフ、予約日時および施術が既に入力された状態で表示する。予約番号はカウンタ等の関数にて、例えば予約順に連番を自動入力する。これらの入力は、顧客からの予約メールを受信した際に予約スケジュール最適化装置100が自動的に行ったり、必要に応じて手入力にて行っても構わない。
(Reservation information input process)
First, the reservation information
次に顧客情報を設定する。設定では、図12の設定ボタン32を押下等して図13の顧客検索画面を提示し、顧客情報の一部を入力させる。検索ボタン35がクリック等にて押下されると、入力された顧客情報の一部を基に図3の顧客データファイル15aを検索し、検索結果を図13の画面上に提示する。入力する顧客情報によっては、複数人の顧客情報が検索される可能性があるため、候補となる顧客情報を一旦別画面にて提示することが望ましい。
Next, customer information is set. In the setting, the customer search screen shown in FIG. 13 is presented by pressing the
検索結果より、予約した顧客の顧客情報が確認されると、図12の顧客番号欄33に例えば「01」、顧客名欄34に例えば「鈴木一郎」と、確認の為に顧客情報の一部を表示することが望ましい。この際に、図11の予約ブロック31にも顧客情報の一部、例えば「鈴木一郎様」と表示することが望ましい。入力された予約情報は、図7の予約情報記憶部17に登録される。尚、各施術の所要時間等は、図6のサービスメニュー記憶部16より取得する。
When the customer information of the reserved customer is confirmed from the search result, for example, “01” in the
尚、検索の結果、顧客情報が顧客データファイル15aに無い場合は、その顧客情報は新たに顧客データファイル15aに登録する必要がある。予約情報の登録処理には、図11の顧客番号欄33の入力を不可欠にし、顧客番号のない顧客はシステム上予約できないようにしても良い。
If the customer information is not in the customer data file 15a as a result of the search, the customer information needs to be newly registered in the
<来店履歴登録処理>
ステップS02では、来店履歴登録機能部8が来店履歴登録処理を行う。具体的には、前もって予約情報が入力された際に、その予約日時にタイマを設定しておき、予約日時になるとプログラムが自動的に登録する。この来店履歴登録をしない為には、美容師が顧客の、例えば鈴木一郎さんが施術の為に来店した日の予約表(図11参照)を表示し、予約ブロック31を削除等する必要がある。削除処理は予約日時より以前に行っても以後に行っても構わない。
<Store visit registration process>
In step S02, the store visit history
来店履歴登録の指示を受けた来店履歴登録機能部8は、予約ブロック31に連結されている図12の予約情報画面より予約番号及び顧客番号を取得する。この予約番号を基に図7の予約情報記憶部17を検索して、合致する予約情報(施術日時、施術名、担当者)を取得する。取得された予約情報は、顧客番号毎に準備されている図4の来店履歴ファイル15bに、新たな来店履歴として追加される。尚、来店履歴ファイル15bの予約タイプ及び予約方法は、予約情報登録の段階で自動入力したり、担当美容師が手入力したりする。
Upon receiving the store visit history registration instruction, the store visit history
顧客が予約無しに来店した場合、又は何らかの事情で予約情報が登録されていなかった場合は、顧客が来店した時点でステップS01の予約情報入力処理を行うようにすればよい。 When the customer visits the store without reservation, or when the reservation information is not registered for some reason, the reservation information input process in step S01 may be performed when the customer visits the store.
(メール配信日設定処理)
次に、ステップS03にてメール配信日設定機能部9が行うメール配信日設定処理について、図14のフローチャートに基づいて説明する。
(Mail delivery date setting process)
Next, the mail delivery date setting process performed by the mail delivery date setting
メール配信日設定機能部9は、まず、顧客データファイル15aからメール配信日を設定する顧客の配信フラグを取得する。例えば、図3では、予測情報内の配信状況が「稼動中」であれば配信フラグ1、「未稼動」又は「一時停止」であれば配信フラグ0とする(ステップS31)。この他、配信フラグ−1「配信停止」と設定しても構わない。その場合、この処理を終了する。
First, the mail delivery date setting
さらに、メール配信日設定機能部9は、その顧客に該当する図4の来店履歴ファイル15bから、最新レコードの来店日およびそのサービス番号を取得する(ステップS32)。
Further, the mail delivery date setting
次に、メール配信日設定機能部9は、電子メールの配信が一時停止状態か(取得した配信フラグの値が0)、または、来店履歴ファイル15bの最新レコードは1件目のレコードか判定する(ステップS33)。配信が一時停止状態でなく、かつ、最新レコードが1件目のレコードでない場合、メール配信日設定機能部9は、サービス番号が取得できたか判定する(ステップS34)。サービス番号が取得できなかった場合、メール配信日設定機能部9は、最新レコードの1つ前のレコードからサービス番号を取得する(ステップS35)。さらに、サービス番号を取得できなかった場合は、取得できるまで過去のレコードを遡ってサービス番号を取得する。このサービス番号を取得できない場合とは、他店へ行った履歴が登録される場合を考慮しての処理である。
Next, the mail delivery date setting
次に、メール配信日設定機能部9は、取得したサービス番号を基に図6のサービスメニュー記憶部16からそのサービス番号の示す賞美期限を取得する(ステップS36)。サービス番号と髪型が取得できた場合、メール配信日設定機能部9は、取得したサービス番号を基にサービスメニュー記憶部16からそのサービス番号の示す賞美期限を取得する(ステップS37)。
Next, the mail delivery date setting
メール配信日設定機能部9は、賞美期限および配信日設定記憶部9a内の数式を基に次回来店予測日を算出し(ステップS38)、算出された次回来店予測日より配信日を算出する(ステップS39)。この詳細は後述する。
The mail delivery date setting
次に、メール配信日設定機能部9は、算出したメール配信日が特定期間内の日付になっているか判定する(ステップS40)。特定期間内である場合、メール配信日設定機能部9は、メール配信日から所定日数(本実施形態においては5日)減算する(ステップS41)。なお、電子メールの配信日を調整する上記の日数は店舗毎に設定する。
Next, the mail delivery date setting
特定期間は、乾燥、紫外線、湿度、日焼け等の影響を考慮して設定される。例えば、このステップS40とステップS41の処理は、4月1日から5月31日まで、6月15日から7月25日まで、7月26日から9月30日まで、11月15日から2月15日までを特定期間とし、所定日数減算する。 The specific period is set in consideration of the influence of drying, ultraviolet rays, humidity, sunburn and the like. For example, the processing of step S40 and step S41 is from April 1 to May 31, from June 15 to July 25, from July 26 to September 30, from November 15. Subtract a predetermined number of days, with February 15 as the specific period.
さらに、メール配信日設定機能部9は、ステップS41で再計算した日付が再度特定期間内になっているか判定する(ステップS42)。再計算後の日付が、特定期間内でなかった場合、メール配信日設定機能部9は、ステップS41の再計算をキャンセルする(ステップS43)。また、再計算後のメール配信日が、特定期間内であった場合、メール配信日設定機能部9は、再計算後の日付をメール配信日とする。
Furthermore, the mail delivery date setting
最後に、メール配信日設定機能部9は、図3の顧客データファイル15aの予測情報内に「次回カミングメール配信日」を記録する(ステップS44)。
Finally, the mail delivery date setting
(メール配信日設定の算出処理)
ステップS38〜39において、メール配信日設定機能部9は、配信日設定記憶部9aの数値を基に配信日を算出するが、以下その算出処理の詳細について説明する。配信日設定記憶部9aには、例えば図15に示すような配信日設定表内に、施術番号、来店日、来店間隔日数(来店間隔値)、来店間隔取得回数、賞美期限、来店間隔傾向、来店実績等の情報が格納される。サービスメニュー記憶部16に格納される施術毎の施術番号、施術名および賞美期限は、図16の施術表に示すように表現できる。この配信日設定表を基に、実際にメール配信日を以下の算出方法にて算出する。なお、以下の計算において、小数点以下の端数がでた場合は、その小数点以下は切り上げするものとする。この他、切り捨てまたは四捨五入しても構わないが、日付には整数値のみを取り扱うものとする。
(Email delivery date setting calculation process)
In steps S38 to S39, the mail delivery date setting
≪算出方法1:加重平均≫
図15において、来店日を降順に並べる場合、来店日項目の一番下の配列にある「a/b」が最近の来店日となる。この場合、美容師の賞美期限を1とした場合の顧客の来店傾向Xは、1:X=XC:Aとなり、
In FIG. 15, when the visit dates are arranged in descending order, “a / b” in the bottom array of the visit date items is the latest visit date. In this case, the customer visit tendency X when the expiration date of the hairdresser is 1 is 1: X = XC: A,
と表すことができる。よって、顧客がこれまでn回来店した今までの来店傾向の単純平均は、
と表すことができる。 It can be expressed as.
顧客の最近の来店状況と例えば10回前の来店状況では、今回の来店状況のほうが重要である。よって式(2)を加重平均し、直近の来店に重みをつけデータの重要度をあげる。これを顧客来店傾向値θとすると、
と表すことができ、式(3)にて、顧客が店舗に来店する傾向が算出できる。以上から、
次回来店予測日=最終来店日+θ×最終来店施術の賞美期限
=a月b日+θ×XC …式(4)
となる。
The tendency that the customer visits the store can be calculated by the equation (3). From the above
Predicted date of next visit = last visit date + θ × expiration date of last visit operation = a month b day + θ × XC (4)
It becomes.
≪算出方法2:調和平均および加重平均≫
美容室側が設定する賞美期限を1とした場合の顧客の来店傾向Xは、同様に1:X=XC:Aとなり、式(1)で表すことができる。
≪Calculation method 2: Harmonic average and weighted average≫
The customer's store visit tendency X when the beauty date set by the beauty salon is set to 1 is similarly 1: X = XC: A, and can be expressed by Expression (1).
美容室側が設定した賞美期限に対しての顧客の来店実績は、
となる。 It becomes.
美容室側の賞美期限を「1日」とした場合の、顧客の今までの来店実績の単純平均をとると、
となる。式(4)と同様に、顧客の最近の来店状況を反映させるため、新しいデータに重みをつける。式(6)を加重平均した場合の顧客来店傾向値θは、
となる。これにより、
次回来店予測日=最終来店日+顧客来店傾向値θ×最終来店施術の賞美期限
=a月b日+θ×XC …式(8)
となる。
It becomes. This
Expected next visit date = last visit date + customer visit tendency value θ × expiration date for last visit treatment = a month b day + θ × XC (8)
It becomes.
一例として、図17の配信日設定表を式(3)および(7)を用いて算出する。 As an example, the delivery date setting table of FIG. 17 is calculated using equations (3) and (7).
配信日設定表の作成としては、まず顧客の来店日とその直前の来店日の差である来店間隔を求める。次に来店間隔の数をカウントし、間隔回数とする。図6のサービスメニュー記憶部16に予め設定される賞美期限を取得する。
To create the delivery date setting table, first, the store visit interval, which is the difference between the visit date of the customer and the visit date immediately before, is obtained. Next, the number of visit intervals is counted and set as the number of intervals. The expiration date set in advance in the service
式(3)にて加重平均した場合、顧客来店傾向値θは、「1.063095238」となる。これを賞美期限と乗算すると「43日」、これを式(4)に代入すると、次回来店予測日は「2005年2月6日」となる。 When the weighted average is given by the equation (3), the customer visit tendency value θ is “1.063095238”. If this is multiplied by the expiration date, it will be “43 days”, and if this is substituted into equation (4), the predicted next visit date will be “February 6, 2005”.
式(7)にて調和平均および加重平均した場合、顧客来店傾向値θは「0.99850799」となる。これを賞美期限と乗算すると「40日」、これを式(8)に代入すると、次回来店予測日は「2005年2月3日」となる。式(3)と式(7)の算出値の差は3日であり、近似値である。 When the harmonic average and the weighted average are calculated by the equation (7), the customer visit tendency value θ is “0.99850799”. If this is multiplied by the expiration date, it will be “40 days”, and if this is substituted into equation (8), the predicted next visit date will be “February 3, 2005”. The difference between the calculated values of Equation (3) and Equation (7) is 3 days, which is an approximate value.
上記では、来店履歴の全データに対して加重平均や、加重平均及び調和平均を用いて顧客来店傾向値θを求めていた。しかし来店履歴が多すぎる場合等には、図18の配信日設定表に示すように、古い来店履歴データを無視し、過去最近の来店履歴、例えば直近10回分の来店履歴データにて顧客来店傾向値θを求めても構わない。図18の場合、直近来店履歴10回分データを式(3)を用いて計算すると顧客来店傾向値θは「0.987900433」、これを式(4)に代入して2004年12月11日+40日となり、次回来店予測日は「2005年1月20日」となる。 In the above description, the customer visit tendency value θ is obtained using the weighted average, the weighted average, and the harmonic average for all data of the store visit history. However, if there are too many store visit histories, etc., as shown in the delivery date setting table of FIG. 18, the old store visit history data is ignored, and customer visits tend to be based on the most recent store visit history, for example, the latest 10 store visit history data. The value θ may be obtained. In the case of FIG. 18, when the data for the latest 10 store visit histories is calculated using equation (3), the customer visit tendency value θ is “0.987900433”, and this is substituted into equation (4) to obtain December 11, 2004 + 40 The next visit predicted date is “January 20, 2005”.
同様に直近来店履歴10回分データを式(7)を用いて計算すると顧客来店傾向値θは「0.9154246」、これを式(8)に代入して2004年12月11日+37日となり、次回来店予測日は「2005年1月17日」となる。この場合も式(3)と式(7)の算出値の差は3日となり、近似値と言える。 Similarly, if the data for the 10 most recent visit histories is calculated using equation (7), the customer visit tendency value θ is “0.9154246”, and this is substituted into equation (8) to become December 11th 2004 + 37th. The predicted next visit date is “January 17, 2005”. In this case, the difference between the calculated values of the formulas (3) and (7) is 3 days, which can be said to be an approximate value.
尚、カミングメールを度重なり配信しても、引越しした、又は他の美容室に通っている等の理由で再来店しない顧客については、顧客情報記憶部15からデータを削除することが望ましい。削除の判断としては、例えば来店間隔監視機能部14に、来店履歴ファイル15bの最近来店日付から一年以上過ぎており、且つ顧客データファイル15aの予測情報の効果測定項目が最低ランクである顧客データを一定期間毎に削除させる。削除の際には、削除する顧客データを店内端末2aの画面上に提示して、担当美容師の承認を得てから行うことが望ましい。
In addition, be distributed Tabikasanari the incoming e-mail, was moving, or for the other does not re-visit for reasons such as that through the beauty salon customers, it is desirable to remove the data from the customer
(メール作成処理)
次に、ステップS04のメール作成処理について、図19のフローチャートに基づいて説明する。メール作成処理は、メール作成機能部10によって実行される。
(Mail creation process)
Next, the mail creation process of step S04 will be described based on the flowchart of FIG. The mail creation process is executed by the mail
メール作成機能部10は、メール作成の指示を受信すると(ステップS61)、まず、メール作成を指示した処理から受信する情報の項目が異なることに基づいて、その指示を行った処理を判定する(ステップS62)。なお、各処理から受信する情報は、通常処理からは顧客情報のみ、予約状況抽出処理からは顧客情報(電子メールアドレス)、確認日、および担当者の情報、メール配信日再設定処理からは顧客情報および配信間隔の情報、予約情報入力処理からは顧客情報および予約番号の情報、来店間隔監視処理からは顧客情報および経過日数の情報となる。
When the mail
≪通常処理≫
判定の結果、指示元が通常処理であった場合、まず、メール作成機能部10は、顧客情報を取得する(ステップS63)。メール作成機能部10は、その顧客の来店履歴ファイル15bからメール配信日を取得し(ステップS64)、来店履歴ファイル15bから最新レコード(前回)の担当者を取得する(ステップS65)。
≪Normal processing≫
As a result of the determination, if the instruction source is a normal process, first, the mail
次に、メール作成機能部10は、予約情報記憶部17とシフト管理記憶部18から、メール配信日当日、または電子メールの配信日から所定日数間(例えば7日間)の予約状況を取得する(ステップS66)。その際、ステップS65で担当者を取得できていれば、その担当者の勤務スケジュールと予約状況を取得する。担当者を取得できていなければ、店舗全体の勤務スケジュールと予約状況を取得する。
Next, the mail
次に、メール作成機能部10は、カミングメールを作成し(ステップS67)、作成したメールをメール配信予約記憶部19に保存する(ステップS68)。
Next, the mail
≪メール配信日再設定処理≫
判定の結果、指示元がメール配信日再設定処理であった場合、まず、メール作成機能部10は、顧客情報とカミングメールの配信間隔を取得する(ステップS69)。尚、カミングメールの配信間隔とは、顧客や店舗側の都合、季節や天候条件等により算出された配信日に顧客を来店させることが難しい場合等に、算出された配信日よりも所定日数遅延してメールを配信させる為の遅延間隔である。
≪Mail delivery date reset process≫
As a result of the determination, if the instruction source is the mail delivery date resetting process, first, the mail
メール作成機能部10は、顧客データファイル15aのメール配信日に配信間隔を加算した日付を新たな配信日として設定する(ステップS70)。
The mail
以降、≪通常処理≫と同様の手順で「カミングメール」を作成し、作成したメールをメール配信予約記憶部19に保存する(ステップS65〜ステップS68)。 Thereafter, the “comming mail” is created in the same procedure as the “normal process”, and the created mail is stored in the mail delivery reservation storage unit 19 (steps S65 to S68).
≪予約状況抽出処理≫
判定の結果、指示元が予約状況抽出処理、つまり顧客から受信する、予約申込みを前提とした予約状況の確認のメール(あいてる?メール)であった場合、メール作成機能部10は、顧客情報と予約状況を確認する確認日を取得し(ステップS71)、さらに、受信した情報に担当者の指定があるかどうか判定する(ステップS72)。
≪Reservation status extraction process≫
As a result of the determination, if the instruction source is a reservation status extraction process, that is, a reservation status confirmation email received from a customer (assuming an email?), The email
担当者の指定がある場合、メール作成機能部10は、予約情報記憶部17とシフト管理記憶部18から、確認日における指定された担当者の予約状況を取得する(ステップS73)。
When the person in charge is designated, the mail
担当者の指定がない場合、メール作成機能部10は、予約情報記憶部17とシフト管理記憶部18から、確認日の予約状況を取得する(ステップS74)。なお、ステップS73、およびステップS74で確認日の指定がない、つまりステップS71で確認日が取得できない場合は、予約状況確認の電子メールの配信日から所定日数間(例えば7日間)の予約状況を取得する。
If there is no designation of the person in charge, the mail
次に、メール作成機能部10は、あいてる?メールを作成し(ステップS75)、作成したメールをメール配信予約記憶部19に保存する(ステップS68)。
Next, is the mail
≪予約情報入力処理≫
判定の結果、指示元が予約情報入力処理であった場合、まず、メール作成機能部10は、顧客情報と予約番号を取得する(ステップS76)。尚、予約番号はカミングメールを配信する際に、既に一意に発番され、設定されている。
≪Reservation information input process≫
As a result of the determination, if the instruction source is the reservation information input process, first, the mail
次に、メール作成機能部10は、予約番号を基に、予約情報記憶部17から予約情報を取得する(ステップS77)。また、メール作成機能部10は、その予約情報に指定された施術の所要時間をサービスメニュー記憶部16から取得する。
Next, the mail
次に、メール作成機能部10は、予約情報記憶部17から取得した予約情報とサービスメニュー記憶部16から取得した所要時間を基に「予約確定メール」を作成し(ステップS78)、作成したメールをメール配信予約記憶部19に保存する(ステップS68)。
Next, the mail
≪来店間隔監視処理≫
判定の結果、指示元が来店間隔監視処理であった場合、まず、メール作成機能部10は、顧客情報とカミングメール配信日からの経過日数を取得する(ステップS79)。
≪Store visit monitoring process≫
As a result of the determination, if the instruction source is the store visit interval monitoring process, first, the mail
次に、メール作成機能部10は、予約情報記憶部17とシフト管理記憶部18から、当日、またはその日から所定日数間(例えば、7日間)の予約状況を取得する(ステップS80)。
Next, the mail
次に、メール作成機能部10は、「カミングメールアフター」を作成し(ステップS81)、作成したメールをメール配信予約記憶部19に保存する(ステップS68)。
Next, the mail
<メール配信処理>
次に、メール配信処理について、図20のフローチャートに基づいて説明する。メール配信処理はメール送受信機能部6によって実行される。メール送受信機能部6は、メール配信予約記憶部19にメールが保存されたかどうかを常時監視している。
<Mail delivery processing>
Next, the mail delivery process will be described based on the flowchart of FIG. The mail delivery process is executed by the mail transmission /
メールが新規に保存されたことを検出すると(ステップS91)、メール送受信機能部6は、そのメールに対してメール配信日の指定がされているかどうか判定する(ステップS92)。本実施形態において、メール配信日が指定されるメールとは「カミングメール」である。メール配信日が指定されないメールには「予約確定メール」、「あいてる?メール」である。
When it is detected that the mail is newly stored (step S91), the mail transmission /
メール配信日の指定がない場合には、メール送受信機能部6は、直ちにメールを送信し(ステップS93)、監視状態に戻る。メール配信日の指定がある場合には、メール送受信機能部6は、何も処理を行わず、監視状態に戻る。
If the mail delivery date is not specified, the mail transmission /
また、タイマーによる割り込み処理が発生すると(ステップS94)、メール送受信機能部6は、「カミングメール」の配信時刻であるか判定する(ステップS95)。
Further, when the interruption process by the timer occurs (step S94), the mail transmission /
送信時刻である場合、メール送受信機能部6は、メール配信予約記憶部19からメール配信日が一致するものを全て抽出し(ステップS96)、送信する(ステップS93)。送信時刻でない場合、メール送受信機能部6は、何も処理を行わず、監視状態に戻る。
If it is the transmission time, the mail transmission /
<予約情報入力処理>
次に、予約情報入力処理について、図21のフローチャートに基づいて説明する。予約情報入力処理は、予約情報入力機能部11によって実行される。
<Reservation information input process>
Next, the reservation information input process will be described based on the flowchart of FIG. The reservation information input process is executed by the reservation information
Web情報送受信機能部7が通信機能部5を介して顧客からの予約メールを受信すると、予約情報入力機能部11は、Web情報送受信機能部7から顧客情報、来店日、来店時刻、サービス、担当者の予約情報を取得する。又は予約情報は美容師の手入力によって取得しても構わない(ステップS101)。次に、顧客情報、来店日、来店時刻、サービス、担当者の予約情報を取得するシフト管理記憶部18と、予約情報記憶部17を参照し、担当者の指定がある場合は、その担当者のスケジュールを取得し、担当者の指定がない場合は、その店舗全体のスケジュールを取得する(ステップS102)。
When the Web information transmission /
次に、予約情報入力機能部11は、予約情報が手入力の場合に、指定された来店日、来店時刻、およびサービスが対応可能であるか判定する(ステップS103)。あいてる?メールに対する予約メールである場合はサービス可能なことは確認済みの為この処理は不要である。
Next, when the reservation information is manually input, the reservation information
対応可能である場合は、予約情報入力機能部11は、予約情報を予約情報記憶部17に登録し、予約番号を取得する(ステップS104)。
If it is possible, the reservation information
次に、予約情報入力機能部11は、予約番号と共にメール作成機能部10をコールする(ステップS105)。メール作成機能部10は、予約番号を基に、「予約確定メール」を作成し、メール配信予約記憶部19に保存する(ステップS106)。保存された「予約確定メール」はメール送受信機能部6によって、自動的に予約をした顧客へ送信される。対応が不可能である場合は、予約情報入力機能部11は、予約を受けられない旨のメッセージを送信し(ステップS107)、処理を終了する。
Next, the reservation information
なお、通常、予約情報入力機能部11は、ネットワーク4を介して顧客から顧客情報と、来店日、来店時刻、サービス、担当者の情報を取得するが、電話による予約の場合は、店内端末2aまたは情報配信サーバ1に直接手入力された顧客情報、来店日、来店時刻、サービス、担当者等の予約情報を取得する。
Normally, the reservation information
<予約状況抽出処理>
次に、予約状況抽出処理について、図22のフローチャートに基づいて説明する。予約状況抽出処理は、予約状況抽出機能部12によって実行される。
<Reservation status extraction process>
Next, the reservation status extraction process will be described based on the flowchart of FIG. The reservation status extraction process is executed by the reservation status
まず、予約状況抽出機能部12が、予約状況確認の電子メールを受信すると(ステップS121)、その電子メールから電子メールアドレスを取得する(ステップS122)。
First, when the reservation status
次に、取得した電子メールアドレスを基に、来店履歴登録機能部8が検索処理を行う(ステップS123)。これは既に登録されている顧客からの問合せであるかどうか判定するために行う。
Next, the store visit history
来店履歴登録機能部8は、電子メールアドレスを基に顧客情報記憶部15を検索して、該当する顧客が登録されている場合は、その顧客情報を取得し予約状況抽出機能部12に送信する(ステップS124)。また、該当する顧客が登録されていない場合は、予約状況抽出機能部12にエラーメッセージを送信する。
The store visit history
予約状況抽出機能部12は、受信した情報、つまり顧客情報か又はエラーメッセージかに基づいて、既に登録されている顧客かどうか判定する(ステップS125)。来店履歴登録機能部8から顧客情報が送信された場合は、その顧客情報と確認日、および担当者の指定がある場合は担当者の情報と共にメール作成機能部10をコールする(ステップS126)。
The reservation status
また、来店履歴登録機能部8からエラーメッセージが送信された場合は、新規登録の為に来店履歴登録機能部8を再コールする(ステップS127)。
If an error message is transmitted from the store visit history
来店履歴登録機能部8によって、顧客情報が登録された後(ステップS128)、その顧客情報と確認日、および担当者の指定がある場合は担当者の情報と共にメール作成機能部10をコールする(ステップS126)。
After the customer information is registered by the store visit history registration function unit 8 (step S128), if the customer information and confirmation date and the person in charge are specified, the mail
その後、メール作成機能部10は、あいてる?メールを作成し、メール配信予約記憶部19に保存する(ステップS129)。あいてる?メールはメール送受信機能部6によって、自動的に予約状況を問い合わせた顧客の顧客端末3a〜3eへ送信される。
After that, is the mail
(システム全体動作における画面遷移)
次に、顧客端末3a〜3e、店内端末2aを含めたシステム全体の一連の処理手順について、画面図を含めて説明する。
(Screen transition in overall system operation)
Next, a series of processing procedures of the entire system including the customer terminals 3a to 3e and the in-store terminal 2a will be described including screen views.
まず、図23のシーケンス図、および図24〜26の画面表示例を用いて、通常の処理の流れについて説明する。 First, the flow of normal processing will be described using the sequence diagram of FIG. 23 and the screen display examples of FIGS.
顧客が来店すると、店員によって店内端末2aにその顧客の履歴情報が入力される。この際、会員として登録されている顧客には図1のように会員証を発行しておき、会員証に印刷されているバーコードや顧客端末(携帯電話,PHS)3a,3b等の画面上に表示されたバーコードを、店内端末2aのバーコードリーダ2bで読み取ることによってその顧客の個人情報を呼び出して、履歴情報を入力してもよい。以下の説明においては、顧客側が顧客端末3a,3bを使用する場合について説明する。
When a customer visits the store, the store clerk inputs the customer's history information to the in-store terminal 2a. At this time, a membership card is issued to the customer registered as a member as shown in FIG. 1, and the barcode printed on the membership card or on the screen of the customer terminal (mobile phone, PHS) 3a, 3b, etc. The customer's personal information may be called by reading the bar code displayed on the
尚、新規の顧客であり、顧客情報が未登録である場合は、来店履歴情報の入力前に、図24に示すような会員登録画面を顧客端末3a,3b上に表示し、顧客情報を入力させ、情報配信サーバ1に送信させるようにする。
If the customer is a new customer and the customer information is not registered, a member registration screen as shown in FIG. 24 is displayed on the
次に、入力された顧客の履歴情報は情報配信サーバ1に送信される(d1)。情報配信サーバ1では、まず、来店履歴登録処理(ステップS02)が行われ、登録された履歴情報に基づいてメール配信日設定処理(ステップS03)が行われ、メール配信日が算出される。入力された顧客の来店履歴情報はHTTP形式(HyperText Transfer Protocol)で送信するようにしても良いし、個人情報に暗号化処理を施して送信するようにしても良い。また、顧客端末3a〜3e側に専用の送信プログラムとプロトコルを用意し、来店履歴情報を送信するようにしても良い。予約内容を送信する際も同様である。
Next, the inputted customer history information is transmitted to the information distribution server 1 (d1). In the
次に、メール作成処理(ステップS04)が行われる。例えば、顧客端末3a,3bの場合、図25(a),(b)又は、図25(c)に示すようなカミングメールが作成され、メール配信処理(ステップS05)によって顧客端末3a,3bへ配信される(d2)。このカミングメールには、メール作成機能部10にて美容師が各々登録した顧客宛てメッセージ43、予約の空き状況、予約を受け付けるWebサイトのURL44が記載される。この他、カミングメールの再配信の設定を受け付けるWebサイトのURL、掲載されている日以外の予約の空き状況確認の電子メールの送信先アドレス等を表示しても構わない。
Next, a mail creation process (step S04) is performed. For example, in the case of the
顧客が、顧客端末3a,3bに表示されている予約を受け付けるWebサイトのURL41を選択すると、図26(a)に示す予約受付画面が顧客端末3a,3bに表示される。表示された内容にしたがって図26(b),(c)の各予約内容を入力し、図26(c)の「次へ」ボタン51を選択すると、図26(d)に示す予約確認の画面が顧客端末3a,3bに表示される。顧客が入力した予約内容を確認した上で、決定ボタン52を選択すると、入力された予約内容が情報配信サーバ1へ転送される(d3)。情報配信サーバ1では、受信した予約情報を予約情報記憶部17に登録する予約情報入力処理(ステップS01)が行われる。この予約情報入力処理は図13のように来店前のステップとしても行ってよい。
When the customer selects the URL 41 of the Web site that accepts reservations displayed on the
受信した予約情報が受付可能である場合は、予約確定メールを作成するメール作成処理(ステップS04)およびメール配信処理(ステップS05)が行われ、顧客端末3a,3bに予約確定メールが配信される(d4)。
If the received reservation information is acceptable, a mail creation process (step S04) and a mail distribution process (step S05) for creating a reservation confirmation mail are performed, and the reservation confirmation mail is distributed to the
このように、来店履歴データを元にカミングメールの配信日を設定するので、より的確なタイミングでカミングメールを配信することができ、顧客に対して適切な情報提供を行うことができる。 In this way, since the delivery date of the coming mail is set based on the store visit history data, the coming mail can be delivered at a more appropriate timing, and appropriate information can be provided to the customer.
この他、顧客よりカミングメールの再配信の設定を受けた場合には、顧客が再びカミングメールを受け取りたいのは何日後かを入力させ、顧客が入力した日数分遅延して、カミングメールを配信しても構わない。 In addition, when the customer receives a setting for re-delivery of the cumming mail, he / she inputs the number of days after which the customer wants to receive the cumming mail again and delivers the cumming mail with a delay of the number of days entered by the customer. It doesn't matter.
次に、図27のシーケンス図、および図28の画面表示例を用いて、来店間隔監視処理の流れについて説明する。 Next, the flow of the store visit interval monitoring process will be described with reference to the sequence diagram of FIG. 27 and the screen display example of FIG.
来店間隔監視処理(ステップS08)は常時実行されており、図3の顧客データファイル15aから最新レコードを取得すると、カミングメールを配信した日からの経過日数を算出し、所定の日数を経過したか判定する。所定の日数経過している場合、顧客データファイル15aから、その顧客の配信フラグを参照し、配信フラグの値が−1(配信停止)でなければ、経過日数を取得する。
The store visit interval monitoring process (step S08) is always executed, and when the latest record is acquired from the
次に、カミングメールアフターを作成するメール作成処理(ステップS04)、およびメール配信処理(ステップS05)が行われ、顧客端末3a〜3eに図28(a),(b)又は図28(c)に示すようなカミングメールアフターが配信される(d5)。このカミングメールアフターには、メール作成機能部10にて美容師が各々登録した顧客宛てメッセージ45、予約の空き状況、予約を受け付けるWebサイトのURL46が記載される。
Next, mail creation processing (Step S04) and mail distribution processing (Step S05) for creating a cumming mail after are performed, and FIGS. 28 (a), (b) or FIG. 28 (c) are performed on the customer terminals 3a to 3e. The after-mailing mailing as shown in FIG. 6 is distributed (d5). In this coming mail after, a
その後、顧客が再び来店し、店内端末2aから顧客の履歴情報が情報配信サーバ1に送信されると(d6)、順次、来店履歴登録処理(ステップS02)、メール配信日設定処理(ステップS03)、メール作成処理(ステップS04)、メール配信処理(ステップS05)が行われ、カミングメールが顧客端末3a〜3eへ送信される(d7)。 Thereafter, when the customer visits the store again and the customer history information is transmitted from the in-store terminal 2a to the information distribution server 1 (d6), the store visit history registration processing (step S02) and the mail delivery date setting processing (step S03) are sequentially performed. Then, a mail creation process (step S04) and a mail distribution process (step S05) are performed, and the coming mail is transmitted to the customer terminals 3a to 3e (d7).
このように、カミングメール送信後も一定期間来店の無い顧客に対して、予約状況等の情報提供と再来店を勧誘する為に、カミングメールアフターを配信することによって、従来のシステムには無かったアフターフォローを実現する。これにより、疎遠になりつつある顧客との関係を修復することができる。 In this way, the conventional system did not exist by distributing the after-sales service for inviting customers who have not visited the store for a certain period of time after sending the coming email to offer information such as reservation status and re-visit the store. Realize after-following. Thereby, it is possible to repair the relationship with the customer who is becoming estranged.
最後に、顧客が自らの意志で予約状況を知りたい際には、顧客端末3a,3bより空メールを情報配信サーバ1に送信する。顧客にIDやパスワードを付与しても忘却、紛失してしまうことが多い為、情報配信サーバ1は顧客端末3a,3bより受信する空メールの送信元アドレスと、顧客データファイル15a内の登録される顧客のメールアドレスが一致することにより会員認証を行う。よって、予約には会員登録が必要である為、会員として未登録の顧客に対しては、図24に示す会員登録画面を提示し、会員登録を促す。空メールを受信した情報配信サーバ1は、会員認証が成功すると、図19のステップS71〜S75のように、メール送受信機能部6にこの空メールの送信元に、メール配信予約記憶部19内のあいてる?メールを送信するように指示する。このあいてる?メールには、空メール受信日から所定期間、例えば7日間の予約空き状況の情報を図29(a)又は図29(b)に示すように記載する。又、メール作成機能部10にて美容師が各々登録した顧客宛てメッセージ47、予約を受け付けるWebサイトのURL48も記載される。
Finally, when the customer wants to know the reservation status at his / her own will, the
このように、カミングメールやカミングメールアフターを受信していない顧客であっても、空メールを送信することにより予約状況等の情報提供を取得することができるようにする。これにより、顧客は自由に各自の意志で予約状況を閲覧し、予約を行うことができる。 As described above, even a customer who has not received a coming mail or after-coming mail can obtain information provision such as a reservation status by sending an empty mail. Thereby, the customer can freely browse the reservation status and make a reservation at his / her own will.
(メール配信と来店予測計算のタイミング)
図7の予約情報にステータスおよび変更日時の項目を追加して、ステータスをメール配信や来店予測計算のトリガとして利用しても良い。例えば、正常系処理だと、「1.予約」「2.予約確定」「3.予約前日」「4.Thank you」「5.カミングメール」「6.カミングメールアフター」「9.終了」のようにステータス値を設定する。尚、7,8はリザーブ値である。このステータス値は各イベントが終了した時点で変化する。ステータス値の例としては、来店予測タイミングの場合は、例えば図30に示すように設定し、メール配信の場合は、例えば図31に示すように設定する。
(Email delivery and store forecast calculation timing)
Items of status and change date / time may be added to the reservation information of FIG. 7 and the status may be used as a trigger for mail delivery or store visit prediction calculation. For example, in normal processing, “1. Reservation” “2. Reservation confirmation” “3. Day before reservation” “4. Thank you” “5. Coming mail” “6. Coming mail after” “9. End” Set the status value as follows. 7 and 8 are reserved values. This status value changes when each event ends. As an example of the status value, the store arrival prediction timing is set as shown in FIG. 30, for example, and the mail delivery is set as shown in FIG. 31, for example.
このように設定することにより、予約や予約キャンセルを繰り返しても、来店予測計算に反映させず、キャンセル時の処理を容易に行うことができる。又、図3の予測情報が「稼動中」である場合は配信日になった時点でカミングメール等を送信することができる。又、メールをスタンバイする必要がない為、システムトラブル時等に誤配信を防ぐことができる。 By setting in this way, even when reservations and reservation cancellations are repeated, the processing at the time of cancellation can be easily performed without reflecting them in the store visit prediction calculation. In addition, when the prediction information in FIG. 3 is “in operation”, it is possible to transmit a coming mail or the like when the distribution date is reached. In addition, since it is not necessary to put the mail on standby, it is possible to prevent erroneous delivery when a system trouble occurs.
本実施形態においては、情報配信サーバ1から顧客へ提供される情報は、電子メール、またはWeb情報として顧客端末3a〜3eへ送信されているが、これに限定されるものではない。通信機能部5にFAX送信機能や音声通知機能を持たせておき、例えば、予約が受け付けられた際に作成される「予約確定メール」を顧客のFAX宛てに送信するといったことも考えられる。この場合は、顧客データファイル15aに電話番号の他にFAX番号を記録する項目を設け、さらに電子メールやWeb情報の送信先の機器を設定する項目を設けておき、顧客毎に情報配信サーバ1から情報を配信する度に、送信先の機器を参照し、その機器にあわせた形態で電子メール、FAX等を送信する。
In the present embodiment, the information provided from the
また、カミングメールまたは予約確定メールにクーポン情報を付加して顧客端末3a〜3eに送信する実施形態も考えられる。 Further, an embodiment in which coupon information is added to the coming mail or reservation confirmation mail and transmitted to the customer terminals 3a to 3e is also conceivable.
また、本実施形態においては、顧客情報記憶部15、予約情報記憶部17、およびシフト管理記憶部18は、情報配信サーバ1に備えられているが、これらの記憶部は店内端末2aが備え、各記憶部への履歴情報の登録や参照等の処理が発生する度に、情報配信サーバ1から店内端末2aをアクセスして必要な諸情報の入出力を行うようにしてもよい。
In the present embodiment, the customer
また、実施形態として、本発明を理容・美容院に適用させた例を用いて説明したが、これに限定されるものではない。エステティックサロン等、事前の予約が通例となっているような商形態に適用することができる。その場合、各記憶部を構成する項目は、適宜その商形態に合わせて変更される。 Further, although the embodiment has been described using an example in which the present invention is applied to a barber / beauty salon, the present invention is not limited to this. It can be applied to commercial forms such as esthetic salons where advance reservations are customary. In that case, the items constituting each storage unit are appropriately changed according to the commercial form.
尚、図24,25,26,28,29においては、顧客端末(携帯電話,PHS)3a,3bの画面例として表示しているが、顧客端末(PDA,PC等)3c,3d,3eにおいても、同様の情報を表示し、情報を送受信することが可能である。 In FIGS. 24, 25, 26, 28, and 29, the customer terminals (mobile phone, PHS) 3a and 3b are displayed as screen examples. However, the customer terminals (PDA, PC, etc.) 3c, 3d, and 3e The same information can be displayed and information can be transmitted and received.
1…情報配信サーバ
2a…店内端末
2b…バーコードリーダ
3a,3b,3c,3d,3e…顧客端末
4…ネットワーク
5…通信機能部
6…メール送受信機能部
7…Web情報送受信機能部
8…来店履歴登録機能部
9…メール配信日設定機能部
9a…配信日設定記憶部
10…メール作成機能部
11…予約情報入力機能部
12…予約状況抽出機能部
13…メール配信日再設定機能部
14…来店間隔監視機能部
15…顧客情報記憶部
15a…顧客データファイル
15b…来店履歴ファイル
16…サービスメニュー記憶部
17…予約情報記憶部
18…シフト管理記憶部
19…メール配信予約記憶部
20…Web情報記憶部
31…予約ブロック
32…設定ボタン
33…顧客番号欄
34…顧客名欄
35…検索ボタン
44,46,48…URL
43,45,47…メッセージ
51…次へボタン
52…決定ボタン
100…情報配信システム
DESCRIPTION OF
43, 45, 47 ...
Claims (8)
前記顧客に関する顧客情報を格納する顧客データ記憶部と、
前記顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を格納する予約情報記憶部と、
前記顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部と、
前記顧客が前記予約日に来店する毎に、前記顧客情報および前記予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを前記顧客毎に作成する来店履歴登録機能部と、
前記来店履歴データを格納する来店履歴記憶部と、
前記来店履歴記憶部内の日付順に並べられた前記来店履歴データの、隣り合う前記予約日同士の差を来店間隔値として算出し、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、前記平均値と最終来店施術サービスの前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出するメール配信日設定機能部
とを備え、
前記メール配信日設定機能部は、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店実績値の平均値をとり、前記平均値と前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出することを特徴とする情報配信サーバ。 An information distribution server that distributes information prompting a customer to visit a beauty salon to a customer terminal of a customer who wants to provide treatment services in the beauty salon ,
A customer data storage unit for storing customer information relating to the customer;
A reservation information storage unit that stores reservation information including a reservation date when receiving a reservation for a store visit from the customer terminal;
For each service to be performed on the customer, a service menu storage unit that stores a sustainable expiration value whose service effect is sustainable;
Each time the customer visits the reservation date, a store visit history registration function unit that creates store visit history data including at least a part of the customer information and the reservation information for each customer;
A store visit history storage unit for storing the store visit history data;
The difference between the adjacent reservation dates of the store visit history data arranged in order of date in the store visit history storage unit is calculated as a store visit interval value, and obtained based on the sustainable time limit value acquired from the service menu storage unit. The customer's store visit tendency value is weighted so that the importance is increased as the date order is younger, the average value of the weighted store visit tendency value is taken, and the average value and the sustainable expiration value of the final store visit service An email delivery date setting function unit that calculates a date calculated by adding a value obtained by multiplying the value by the reservation date of the recent store visit history data as a predicted next store visit date, and
The mail delivery date setting function unit weights the customer's store visit actual value obtained based on the sustainable time limit value acquired from the service menu storage unit so that the importance increases as the date order becomes younger, Taking an average of the weighted store visit actual values, and calculating a date obtained by adding a value obtained by multiplying the average value and the sustainable term value with the reservation date of the recent store visit history data as a predicted next store visit date. Characteristic information distribution server.
来店傾向値=来店間隔値/持続可能期限値
にて算出されることを特徴とする請求項1に記載の情報配信サーバ。 The store visit tendency value is
The information distribution server according to claim 1, wherein the store distribution tendency value is calculated by: store visit interval value / sustainable time limit value.
来店実績値=1/来店間隔値/持続可能期限値
にて算出されることを特徴とする請求項1又は2に記載の情報配信サーバ。 The store visit actual value is
The information distribution server according to claim 1, wherein the information distribution server is calculated by: store visit actual value = 1 / store visit interval value / sustainable time limit value.
前記顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を予約情報入力機能部が予約情報記憶部に格納するステップと、
前記顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部と、
前記顧客が前記予約日に来店する毎に、前記顧客に関する情報を有する顧客データ記憶部より顧客情報、および前記予約情報記憶部より前記予約情報を取得し、前記顧客情報および前記予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを来店履歴登録機能部が前記顧客毎に作成するステップと、
作成された前記来店履歴データを来店履歴記憶部に格納するステップと、
メール配信日設定機能部が、前記来店履歴記憶部内の日付順に並べられた前記来店履歴データの、隣り合う前記予約日同士の差を来店間隔値として算出し、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、前記平均値と最終来店施術サービスの前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出するステップ
とを実行させ、
前記算出するステップは、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店実績値の平均値をとり、前記平均値と前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として、メール配信日設定機能部が算出することを特徴とする情報配信方法。 To a computer that distributes information that prompts customers to visit the beauty salon to the customer terminal of the customer who wants to provide treatment services in the beauty salon ,
When receiving a reservation for a store visit from the customer terminal, the reservation information input function unit stores the reservation information including the reservation date in the reservation information storage unit;
For each service to be performed on the customer, a service menu storage unit that stores a sustainable expiration value whose service effect is sustainable;
Whenever the customer visits the reservation date, customer information is obtained from a customer data storage unit having information on the customer, and the reservation information is acquired from the reservation information storage unit, and the customer information and a part of the reservation information The store visit history registration function unit for each customer to create store visit history data including at least
Storing the created store visit history data in a store visit history storage unit;
The mail delivery date setting function unit calculates the difference between the adjacent reservation dates of the store visit history data arranged in order of date in the store visit history storage unit as a store visit interval value, and obtains it from the service menu storage unit The customer's store visit tendency value obtained based on the sustainable expiration value is weighted so that the importance is increased as the date order is younger, the average value of the weighted store visit tendency value is taken, and the average value and the final store visit are obtained. Calculating a date obtained by adding a value obtained by multiplying the sustainable expiration value of the treatment service with the reservation date of the recent visit history data as a predicted next visit date,
The calculating step weights the customer's store visit actual value obtained based on the sustainable time limit value acquired from the service menu storage unit so that the importance is increased as the date order is younger, and the weighted An email delivery date setting function unit that takes an average of the store visit actual values and adds a value obtained by multiplying the average value and the sustainable expiration value to the reservation date of the recent store visit history data as a predicted next store visit date The information distribution method characterized by calculating .
前記顧客端末より来店の予約を受ける際に、予約日を含む予約情報を予約情報入力機能部が予約情報記憶部に格納する命令と、
前記顧客に行うサービス毎に、そのサービス効果が持続可能な持続可能期限値を格納するサービスメニュー記憶部と、
前記顧客が前記予約日に来店する毎に、前記顧客に関する情報を有する顧客データ記憶部より顧客情報、および前記予約情報記憶部より前記予約情報を取得し、前記顧客情報および前記予約情報の一部を少なくとも含む来店履歴データを来店履歴登録機能部が前記顧客毎に作成する命令と、
作成された前記来店履歴データを来店履歴記憶部に格納する命令と、
メール配信日設定機能部が、前記来店履歴記憶部内の日付順に並べられた前記来店履歴データの、隣り合う前記予約日同士の差を来店間隔値として算出し、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店傾向値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店傾向値の平均値をとり、前記平均値と最終来店施術サービスの前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として算出する命令
とを実行させ、
前記算出する命令は、前記サービスメニュー記憶部より取得する前記持続可能期限値を基に得られる顧客の来店実績値を、前記日付順が若いほど重要度が増すように重み付けし、前記重み付けされた来店実績値の平均値をとり、前記平均値と前記持続可能期限値と乗算した値を最近の前記来店履歴データの前記予約日と加算した日付を次回来店予測日として、メール配信日設定機能部が算出することを特徴とする情報配信プログラム。 To a computer that distributes information that prompts customers to visit the beauty salon to the customer terminal of the customer who wants to provide treatment services in the beauty salon ,
When receiving a visit reservation from the customer terminal, a reservation information input function unit stores reservation information including a reservation date in a reservation information storage unit;
For each service to be performed on the customer, a service menu storage unit that stores a sustainable expiration value whose service effect is sustainable;
Whenever the customer visits the reservation date, customer information is obtained from a customer data storage unit having information on the customer, and the reservation information is acquired from the reservation information storage unit, and the customer information and a part of the reservation information An instruction for the store visit history registration function unit to create store visit history data for each customer,
A command to store the created store visit history data in the store visit history storage unit;
The mail delivery date setting function unit calculates the difference between the adjacent reservation dates of the store visit history data arranged in order of date in the store visit history storage unit as a store visit interval value, and obtains it from the service menu storage unit The customer's store visit tendency value obtained based on the sustainable expiration value is weighted so that the importance is increased as the date order is younger, the average value of the weighted store visit tendency value is taken, and the average value and the final store visit are obtained. An instruction for calculating a date obtained by adding a value obtained by multiplying the sustainable expiration value of the treatment service with the reservation date of the recent visit history data as a predicted next visit date,
The calculation instruction weights the customer visit actual value obtained based on the sustainable time limit value acquired from the service menu storage unit so that the importance increases as the date order becomes younger, and the weighted An email delivery date setting function unit that takes an average of the store visit actual values and adds a value obtained by multiplying the average value and the sustainable expiration value to the reservation date of the recent store visit history data as a predicted next store visit date The information distribution program characterized by calculating .
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